日志比较

P0-1 migration: detect the same-named stage-3 execution_stage CHECK by sqltext (must contain rework + manager_review), SQLite rebuild / PG-MySQL drop+add, PG boolean default TRUE, validate_schema checks constraint content + seat_tasks status CHECK/unique/FKs; tests start from a real stage-3 schema.

P0-2: a missing/invalid manager review (timeout/exception/empty/invalid JSON/missing per-seat decision) is never an acceptance - system rework under the cap, contract fallback (reassign/controlled_gap/ask_user) afterwards, source=system events.

P0-3: unaccepted deliveries are isolated from the fact ledger, cross-review and final report (deferred merge, delivery_json envelope, accepted_task_results in checkpoint, accepted-only synthesis, no turn_results fallback).

P0-4: seat-task init is atomic get-or-create over the full expected set; recovery fills missing tasks without overwriting frozen contracts; quality gate blocks missing required tasks.

P1: zero config values honoured; duplicate detection persists SHA-256 conclusion digests in history (survives restarts); findings never satisfy evidence, evidence_refs must resolve to trusted ledger refs (unverified_evidence_ref); conversation SSE projection tests added and manager/finalizer messages are no longer mislabelled as seat.delivery.submitted.

.claude/settings.json

@@ -4,7 +4,8 @@
       "PowerShell(uv --version)",
       "PowerShell(netstat -ano)",
       "PowerShell(Get-NetTCPConnection -LocalPort 8001 -ErrorAction SilentlyContinue)",
-      "PowerShell(Get-Process -Id 20560 -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Id,ProcessName,Path,StartTime; try { \\(Invoke-WebRequest -Uri \"http://127.0.0.1:8001/health\" -UseBasicParsing -TimeoutSec 5\\).Content } catch { \"health check failed: $_\" })"
+      "PowerShell(Get-Process -Id 20560 -ErrorAction SilentlyContinue | Select-Object Id,ProcessName,Path,StartTime; try { \\(Invoke-WebRequest -Uri \"http://127.0.0.1:8001/health\" -UseBasicParsing -TimeoutSec 5\\).Content } catch { \"health check failed: $_\" })",
+      "Bash(curl -s -X POST -H \"Content-Type: application/json\" -d '{\"username\":\"demo\"}' http://localhost:8001/api/v1/auth/login/username)"
     ]
   }
 }

.dockerignore

@@ -0,0 +1,35 @@
+# Never send source-control history, local dependencies, runtime state, or
+# credentials to the Docker daemon.  The offline images are built from the
+# repository root by deploy/1panel-offline/Dockerfile.*.
+.git
+.runtime
+.history
+tmp
+dist
+
+# Credentials and environment-specific configuration are supplied at runtime
+# through the offline delivery package, never copied into an image layer.
+**/.env
+**/.env.*
+offline-backend-20260512/backend/.deer-flow
+offline-backend-20260512/backend/logs
+offline-backend-20260512/backend/docker-data
+offline-backend-20260512/backend/dist
+offline-backend-20260512/backend/wheelhouse
+offline-backend-20260512/backend/offline-wheels
+offline-backend-20260512/backend/.venv
+offline-backend-20260512/backend/.pytest_cache
+offline-backend-20260512/backend/.ruff_cache
+
+# Reproducibly install frontend dependencies inside the image instead.
+frontend-web/node_modules
+frontend-web/dist
+frontend-web/.vite
+frontend-web/.offline-pack-build
+frontend-web/.offline-extract-test
+frontend-web/node_modules-offline-*.tar.gz
+
+# Editor and operating-system metadata.
+**/__pycache__
+**/*.py[cod]
+**/.DS_Store

.gitignore

@@ -1,7 +1,7 @@
 # Workspace/editor
 .vscode/
 frontend-web/.vscode/
-
+node_modules/
 # Claude Code local-only settings (per-user permissions, not shared)
 .claude/settings.local.json
 
@@ -81,18 +81,25 @@ skills/
 hermes-agent-main/
 .gitignore
 offline-backend-20260512/backend/tests/*
+# MAF roundtable tests must be tracked (excepted from the broad tests/* ignore above)
+!offline-backend-20260512/backend/tests/test_maf_*.py
+!offline-backend-20260512/backend/tests/maf_test_helpers.py
 deploy
 .history
 
+# Cloned third-party repos (local only)
+git-clone/
+
 # Repo-root offline dependency pack (local only)
 /dist/
 
-# Frontend offline pack working directories
-frontend-web/.offline-pack-build/
-frontend-web/.offline-extract-test/
-
-.codegraph
-codegraph.mdc
+# Frontend offline pack working directories
+frontend-web/.offline-pack-build/
+frontend-web/.offline-extract-test/
+frontend-web-node_modules-offline-*.tar.gz
+
+.codegraph
+codegraph.mdc
 
 docs/aidev-docs
 docs/backups
@@ -101,3 +108,12 @@ docs/backups
 
 # uv lockfile (not tracked per project preference)
 offline-backend-20260512/backend/uv.lock
+
+# Local-only scratch directory (not committed)
+0622/
+
+# Python bytecode cache
+__pycache__/
+
+# misc
+.DS_Store

.zcode/plans/plan-sess_dfc63a2a-7431-46c2-a4ba-63080d16e529.md

@@ -0,0 +1,122 @@
+# MAF 多智能体会商 Phase-4 前端实施计划
+
+## 决策回顾（已与用户确认）
+- **入口**：独立顶级菜单 `/page/maf/*`，新增侧边栏一级项「MAF 会商」
+- **实时更新**：纯前端轮询，`GET /runs/{id}/events?after_seq=N&limit=1000`，间隔 1.8s，复用现有后端，零 SSE、零后端改动
+- **流程图**：要。基于 `confirmed_facts`（来自 `run.maf_checkpoint.fact_ledger`）+ 末轮 `final_result.content` 解析的 `flow-json`，复用 `@xyflow/react` + `flow-graph.ts` + `FlowGraphPanel`
+- **审批**：卡片式，仿 `IntentClarificationCard` 的视觉/交互模式（参数摘要 + 批准/拒绝按钮 + 备注 textarea），落到 `POST /approvals/{id}/decision`
+
+## 关键数据契约（已核实后端源码）
+- **后端只读**：16 个端点全部命中，无改动。`GET /health` 返回 `enabled` 决定页面内容（入口仍可见，未启用时显示空态）。
+- **事件流**：单调 `(run_id, seq)`，`GET /events?after_seq=N` 返回 `{events:[...], latest_seq}`；前端推进 `after_seq=latest_seq`。payload 已在后端**写入时脱敏**（`sanitize_payload`），前端直接渲染。
+- **事件分类**（`event_normalizer.py`）：`run.started/completed/failed/cancelled`、`agent.turn_started/message.delta/message.completed`、`tool.requested/started/completed/failed`、`skill.started/completed/failed/selected`、`artifact.created`、`action.waiting_approval/approved/rejected`、`workflow.checkpointed`。
+- **事实账本**（`fact_ledger.empty_ledger`）：`candidate_facts`/`confirmed_facts`/`evidence`/`tool_results`/`executed_actions`/`pending_actions`/`failed_or_unknown_actions`/`conflicts`。`confirmed_facts` 条目含 `{candidate_id, text, agent_id, confirmed_by, evidence_refs[]}`。
+- **Run 字段**（`run_to_dict`）：`id, session_id, status, maf_checkpoint(含 fact_ledger + final_result + seat_outcomes), last_event_seq, started_at, finished_at, error_code, error_message_safe, token_usage, latency_ms`。
+- **终态判定**：`runIsLive(status) = ["pending","running","waiting_approval","cancelling","cancel_failed"].includes(status)`，非 live 即停轮询。
+- **Action/Approval**：`GET /runs/{id}/actions`、`GET /runs/{id}/approvals`；`POST /approvals/{id}/decision` `{decision:"approved"|"rejected"}`。
+
+## 复用清单（已定位到文件:行）
+- `apiFetch`（`core/api/fetch-client.ts`）：内部自动注入 `Authorization`（`getAuthorizationHeaderValue()`）+ `credentials:"include"`，**返回 Response 不解析、不拼 URL**。调用方拼 `${getBackendBaseURL()}/api/maf-roundtable/...`，自行 `res.ok` 检查 + `res.json()`。
+- `getBackendBaseURL`（`core/config/index.ts`）：未设时返回 `""`，相对路径同源可用。
+- TanStack Query 模式（`strategy-components/api/task-buttons.ts`）：`useQuery`+`refetchOnWindowFocus:false`；`useMutation`+`onSuccess invalidate`；queryKey 用嵌套数组 `["maf-roundtable", runId, "events"]`。
+- 轮询模式（`core/scheduled-tasks/hooks.ts:105-115`）：函数式 `refetchInterval: (query) => runIsLive(query.state.data?.status) ? ms : false`。
+- `FlowGraphPanel`（`roundtable-planning/components/FlowGraphPanel.tsx`）：props `{data: FlowGraphData, streaming, onClose, ...}`，自动 `useTheme()` 取明暗。`FlowGraphData = {title, nodes:[{id,label,type,detail?,group?}], edges:[{from,to,label?}]}`。`extractFlowGraph(text)`（`flow-graph.ts:263`）容错解析 ```flow-json``` 代码块（含半截 JSON）。
+- `IntentClarificationCard`（`roundtable-planning/components/IntentClarificationCard.tsx`）：卡片视觉模板（`rounded-xl border-red-100` + 「需要确认」徽标 + 选项按钮 + textarea + 提交）。
+- 时间线 feed（`roundtable-planning/components/Step1Panel.tsx` + `MessageBubble` + `useAutoScroll` + `ScrollToBottomButton`）：数组入、按 seq 序渲染。
+- `useDesensitizeSubtree`（`roundtable-planning/lib/use-desensitize-subtree.ts`）：仅挂 header/面板框架；时间线 body 不挂（payload 已脱敏 + hook 自身警告勿用于消息列表）。
+- 路由（`pages/PageRoutes.tsx:143-169`）：`<Route path="maf/*" element={<MafRoutes/>}/>`（仿 `RoundtableRoutes.tsx`）。
+- 菜单（`core/page-layout/sidebar-menu.ts`）：在 `sidebarMenuItems` 数组加一级项，`icon` 用 lucide 组件（非字符串 key）。新节点经 `use-sidebar-menu.ts` 自动走 static→inject→override→role→desensitize 流水线，无需额外注册。
+
+## 文件夹结构（镜像 `roundtable-planning/`，全新 `src/maf-roundtable/`）
+```
+frontend-web/src/maf-roundtable/
+├── api/
+│   ├── types.ts            # TS 类型（snake_case 直传，后端即 snake_case）
+│   ├── client.ts           # BASE()=getBackendBaseURL()+"/api/maf-roundtable"；apiFetch 封装 + readJson<T>/parseDetail
+│   ├── sessions.ts         # 会话 CRUD hooks（list/get/create/update/delete）
+│   ├── runs.ts             # run hooks（get/list/create/cancel/resume/recover）+ useMafHealth
+│   ├── events.ts           # listEvents(runId, afterSeq) 原始 fetch（供轮询 hook 用）
+│   └── approvals.ts        # 审批 hooks（list + decide mutation）
+├── hooks/
+│   ├── use-maf-run-status.ts   # GET /runs/{id} useQuery，函数式 refetchInterval 停终态
+│   └── use-maf-events.ts       # ★ cursor 轮询 hook（核心）
+├── lib/
+│   ├── event-timeline.ts       # 纯函数：events[] → TimelineEntry[]（delta 聚合、tool 生命周期折叠、approval 锚点）
+│   └── fact-flow-graph.ts      # 纯函数：confirmed_facts+evidence → FlowGraphData
+├── components/
+│   ├── MafRunHeader.tsx        # 状态徽标 + token/延迟 + 取消/恢复/重试
+│   ├── MafEventTimeline.tsx    # 时间线 feed（MessageBubble + useAutoScroll）
+│   ├── MafSeatStatusPanel.tsx  # 席位状态矩阵 + execution_stage 徽标
+│   ├── MafFactFlowPanel.tsx    # 包一层 FlowGraphPanel，数据来自 fact-flow-graph
+│   ├── MafApprovalCard.tsx     # 卡片式审批（批准/拒绝 + 备注）
+│   └── MafHealthGate.tsx       # health.enabled=false → 空态
+├── pages/
+│   ├── MafSessionsPage.tsx     # 会话列表 + 新建
+│   └── MafRunDetailPage.tsx    # 单 run 工作区（三栏）
+└── index.ts
+```
+
+## 核心：cursor 轮询 hook（`hooks/use-maf-events.ts`）
+不用纯 `useQuery+refetchInterval`：cursor `after_seq` 需每次推进，queryFn 不持有「上次 latest_seq」，塞 queryKey 会抖动。**用自定义 hook**（结合 scheduled-tasks 的 refetchInterval 思路 + roundtable-planning 的 reader-loop 家族）：
+```ts
+export function useMafEvents(runId?: string, active=false) {
+  const [events, setEvents] = useState<MafEvent[]>([]);
+  const afterSeqRef = useRef(0);                  // 避免 setInterval 闭包旧值
+  useEffect(() => {
+    if (!runId || !active) return;
+    let cancelled = false;
+    const poll = async () => {
+      const res = await listEvents(runId, afterSeqRef.current);
+      if (cancelled || !res.events.length) return;
+      setEvents(prev => mergeBySeq(prev, res.events));  // seq 去重
+      afterSeqRef.current = res.latest_seq;
+    };
+    poll();                                        // 进入即补拉（after_seq=0 全量历史）
+    const id = setInterval(poll, 1800);
+    return () => { cancelled = true; clearInterval(id); };
+  }, [runId, active]);
+  return events;
+}
+```
+- **补拉历史**：进入页面 `after_seq=0` 立即拉全部已落库事件 → 天然支持断线补拉/刷新恢复。
+- **终态停止**：`active` 由 `useMafRunStatus` 的 `runIsLive(status)` 传入，终态时 effect 清理 interval。
+- **去重**：后端 `(run_id,seq)` + `source_event_id` 双重去重，前端再按 `seq` 做 `mergeBySeq`，幂等。
+- **切换 run**：`runId` 变 → effect 重置（events 清空、afterSeq 归零）。
+
+## 流程图数据流（`lib/fact-flow-graph.ts`）
+两源按优先级合并 → `FlowGraphData`：
+1. **`confirmed_facts`（主）**：每条已确认事实 → `task` 节点（label=text 截断、detail=全文、group=confirmed_by）；`evidence_refs` 连到 `evidence`（→ `role`）或 `tool_results`（`tool:{name}:{turn}` → `deliverable`）节点；证据根用 `start`。
+2. **`final_result.content` 的 ```flow-json```（次）**：用现成 `extractFlowGraph(text)` 解析叠加为「结论流程图」。
+
+输出喂 `<FlowGraphPanel data={...} streaming={!terminal}/>`（非终态蚂蚁线动）。两源皆空 → 空态「尚无可绘制事实」。
+
+## 页面布局（`MafRunDetailPage`，三栏 / 窄屏堆叠）
+- **左：时间线**（`MafEventTimeline`）—— `event-timeline.ts` 折叠成可读条目（delta 聚合气泡、tool 折叠「调用 X→完成」、action.waiting_approval 插锚点），复用 MessageBubble + useAutoScroll + ScrollToBottomButton。
+- **中上：席位状态**（`MafSeatStatusPanel`）—— `maf_checkpoint.seat_outcomes` 的 agent × status 矩阵 + `execution_stage` 徽标。
+- **中下：事实/结论流程图**（`MafFactFlowPanel`）—— 折叠面板，默认展开。
+- **右：审批卡片**（`MafApprovalCard` 列表）—— 仅 pending 时显示；含工具名、参数摘要（脱敏）、批准/拒绝按钮 + 备注 textarea → `POST /approvals/{id}/decision`，成功后 invalidate `["maf-roundtable","approvals",runId]`，事件轮询自然看到 `action.approved/rejected`。
+
+## 路由 + 菜单接入（3 处）
+1. **新建** `pages/MafRoutes.tsx`（仿 `RoundtableRoutes.tsx`）：`index→MafSessionsPage`、`runs/:runId→MafRunDetailPage`、`*→重定向`。
+2. **改** `pages/PageRoutes.tsx`：加 `import MafRoutes` + `<Route path="maf/*" element={<MafRoutes/>}/>`（插 `notebook` 后）。
+3. **改** `core/page-layout/sidebar-menu.ts`：数组末尾加 `{ id:"maf-center", label:"MAF 会商", icon:Network, children:[{id:"maf-roundtable", label:"会商列表", icon:MessageSquareText, path:"/page/maf"}] }`。**不加 `adminOnly`**（全员可见；`/health.enabled=false` 由 `MafHealthGate` 客户端控制页面空态）。
+
+## 实施顺序
+1. `api/types.ts` + `api/client.ts`（地基）
+2. `api/{sessions,runs,events,approvals}.ts`（端点 hook）
+3. `hooks/{use-maf-run-status,use-maf-events}.ts`（轮询核心）
+4. `lib/{event-timeline,fact-flow-graph}.ts`（纯函数）
+5. `components/*`（6 个组件）
+6. `pages/*`（2 个页面）+ `index.ts`
+7. `pages/MafRoutes.tsx` + 接入 `PageRoutes.tsx` + `sidebar-menu.ts`
+8. `pnpm typecheck` + 手动核对路由/菜单显隐
+
+## 文件清单
+- **新建**（14）：`maf-roundtable/api/{types,client,sessions,runs,events,approvals}.ts`、`maf-roundtable/hooks/{use-maf-run-status,use-maf-events}.ts`、`maf-roundtable/lib/{event-timeline,fact-flow-graph}.ts`、`maf-roundtable/components/{MafRunHeader,MafEventTimeline,MafSeatStatusPanel,MafFactFlowPanel,MafApprovalCard,MafHealthGate}.tsx`、`maf-roundtable/pages/{MafSessionsPage,MafRunDetailPage}.tsx`、`maf-roundtable/index.ts`、`pages/MafRoutes.tsx`
+- **改动**（2）：`pages/PageRoutes.tsx`、`core/page-layout/sidebar-menu.ts`
+- **后端**：无改动
+
+## 验证
+- `pnpm typecheck`（tsc --noEmit）通过
+- 手动：菜单「MAF 会商」→ 列表 → 新建会话 → 启动 run → 时间线滚动 → 席位状态更新 → 流程图随 confirmed_facts 增长 → 审批可批准 → 终态停轮询
+- 退路：`/health.enabled=false` → 入口可见但页面显示未启用提示；旧 `roundtable-planning` 零改动

AGENTS.md

@@ -0,0 +1,103 @@
+# AGENTS.md
+
+This file provides guidance to Codex (Codex.ai/code) when working with code in this repository.
+
+## Project Overview
+
+This is a customized offline deployment of **DeerFlow** — a LangGraph-based AI super agent platform. The repo contains two sub-projects:
+
+- `offline-backend-20260512/backend/` — Python backend (FastAPI Gateway + LangGraph agent runtime)
+- `frontend-web/` — Vite + React 19 frontend (TypeScript, pnpm)
+
+Managed together via shell scripts in `scripts/`.
+
+## Commands
+
+### Full Application (from repo root)
+
+```bash
+./scripts/start-all.sh    # Start backend + frontend as background daemons
+./scripts/stop-all.sh     # Stop both
+./scripts/restart-all.sh  # Restart both
+./scripts/status.sh       # Check running status
+```
+
+Logs and PID files are written to `.runtime/logs/` and `.runtime/pids/`.
+
+### Backend Only (from `offline-backend-20260512/backend/`)
+
+```bash
+make install    # Install Python dependencies (uv)
+make dev        # Run Gateway API with hot-reload on port 8001
+make gateway    # Run Gateway API without reload
+make test       # Run all tests: PYTHONPATH=. uv run pytest tests/ -v
+make lint       # Lint with ruff
+make format     # Format with ruff
+```
+
+Run a single test file:
+```bash
+PYTHONPATH=. uv run pytest tests/test_<feature>.py -v
+```
+
+### Frontend Only (from `frontend-web/`)
+
+```bash
+pnpm install    # Install dependencies
+pnpm dev        # Start Vite dev server on port 5174
+pnpm build      # Production build
+pnpm typecheck  # TypeScript type checking (tsc --noEmit)
+```
+
+## Service Ports
+
+| Service | Port | Notes |
+|---------|------|-------|
+| Backend (Gateway API) | 8001 | FastAPI + LangGraph runtime |
+| Frontend (Vite) | 5174 | React SPA |
+
+Frontend connects to backend via env vars `VITE_BACKEND_BASE_URL` and `VITE_LANGGRAPH_BASE_URL` (injected by `scripts/start-frontend.sh`).
+
+## Architecture
+
+### Backend
+
+The backend (`offline-backend-20260512/backend/`) is split into two layers:
+
+- **`packages/harness/deerflow/`** — publishable agent framework (`deerflow.*` imports): LangGraph lead agent, middleware chain, sandbox, tools, MCP, memory, models, skills. **Never imports from `app.*`.**
+- **`app/`** — application layer (`app.*` imports): FastAPI Gateway routers, IM channel integrations (Feishu, Slack, Telegram, DingTalk).
+
+The **Lead Agent** (`deerflow/agents/lead_agent/`) is the single LangGraph graph entry point. It wraps a middleware chain (~18 middlewares assembled in strict order) around LLM calls, handling: thread isolation, sandbox lifecycle, uploads, memory, plan mode, vision, subagent delegation, and loop detection.
+
+**Middleware order matters** — middlewares are appended in a fixed sequence; `ClarificationMiddleware` must always be last. See `offline-backend-20260512/backend/AGENTS.md` for the full ordered list.
+
+**Harness → App import firewall** is enforced by `tests/test_harness_boundary.py` (runs in CI).
+
+### Frontend
+
+The frontend (`frontend-web/`) is a React 19 + Vite SPA:
+
+- **Routing**: React Router v7; top-level routes in `src/pages/PageRoutes.tsx`, workspace sub-routes in `src/pages/WorkspaceRoutes.tsx`
+- **Pages**: `ChatPage` (thread chat), `AgentChatPage` (custom agent chat), `AgentsPage`/`NewAgentPage` (agent management), `ScheduledTasksPage`/`ScheduledTaskRunDetailPage` (scheduled tasks), `LightAppManagementPage`/`LightAppListPage`/`LightAppIframeView` (轻应用中心 — register/list/embed mini-apps)
+- **AI 写作·对话版（对话驱动写作台）**: a **parallel new entry** beside the classic AI-writing page (classic page/routes untouched) — route `/page/canvas/ai-writing-chat`, sidebar 「问答管理 → 课题研究(对话版)」. Page `open-canvas/pages/AIWritingChatPage.tsx` reuses the engine (`AIWritingContext` + `useStream` + `AIWritingDraftPanel`); **idle keeps the classic setup layout** (`WritingSetupChat` + collapsible form) and switches to the chat workbench once writing starts; left panel `components/ai-writing-chat/WritingChatPanel.tsx` = **unified chronological feed** (`ChatFlowTimeline.tsx`, chat bubbles anchor-interleaved into the progress timeline so triggered events render below the user's message) + button-only intervention cards (`ChatInterventionCards.tsx`, inline textareas removed) + bottom unified smart composer. Intent resolution: frontend fast path + `POST /api/ai-writing/sessions/{id}/intent` → `deerflow/agents/ai_writing/intent_router.py` (per-pause action whitelist, high-cost confidence gates, payload cleaning); supports QA bypass, clarify follow-ups, control intents, and material-stage auto re-search + pending-intent resume. Tests `tests/test_ai_writing_intent.py`; plan doc `frontend-web/docs/ai-writing-对话驱动写作台-实现方案.md`.
+- **轻应用中心 (Light App Center)**: a sibling of 任务管理 in the sidebar with two pages — 应用管理 (admin registers `window_open` or `iframe` mini-apps with a route-param builder: login params resolved from `localStorage.userInfo`, theme params literal) and 应用列表 (card grid of `window_open` apps, `window.open` launch). `iframe` apps are mounted under a chosen parent menu (XK/PG/TY/综合管理) and **dynamically injected into the sidebar** by `core/page-layout/use-sidebar-menu.ts` (`useSidebarMenuItems`), opening in the `LightAppIframeView` host. Client + React Query hooks in `strategy-components/api/light-apps.ts`; URL builder/constants in `strategy-components/lib/light-app.ts`. Backend: `/api/light-apps` (global/shared, admin-gated writes).
+- **菜单管理 (Menu Management, admin-only)**: an **overlay** over the static sidebar menu — `MenuManagementPage` (`pages/MenuManagementPage.tsx`, route `/page/strategy/admin/menu-management`, opened from the admin-only 「菜单管理」 item in the **bottom-left settings dropdown** of `components/page-sidebar.tsx`). Admins rename / 停用·启用 / reorder (↑↓ or @dnd-kit drag) / re-parent (horizontal drag **or** the edit dialog's 「移动到」parent selector) any node across 一级/二级/三级, **including injected iframe light-app nodes** (`light-app-<appId>`). The static tree (`core/page-layout/sidebar-menu.ts`) stays the source of icons/routes; only per-node deltas (`label`/`disabled`/`parentId`/`sortOrder`) persist to the backend. Merge logic in `core/page-layout/menu-overrides.ts` (`applyMenuOverrides`, applied in `use-sidebar-menu.ts` after light-app injection, before role filter; disabling a node hides its whole subtree) — strict **3-level cap** (`wouldExceedDepth`). Client `strategy-components/api/menu-overrides.ts`. Backend: `/api/menu-overrides` (global/shared; open read, admin atomic replace-all).
+- **敏感词管理 (Sensitive Word Management)**: configures the **展示层脱敏映射** (原始词 → 替换词). **Gated on the username `lqq`** (not the admin role) — `getAccountDisplayName().toLowerCase() === "lqq"` (username = email `@` prefix, else `user_id`, same as the profile page); the dropdown entry, the route guard, and the page-level guard all use this check. `src/lib/desensitize.ts` ships a frozen seed map `SEED_DESENSITIZE_MAP` (the deployment seed) plus a live mutable `DESENSITIZE_MAP` (initialized from the seed so `desensitize()` works before any fetch). `DesensitizeWordsLoader` (mounted in `App.tsx` `AppProviders`) fetches `/api/sensitive-words` on startup and, if non-empty, calls `replaceDesensitizeMap(...)` to make the backend config the source of truth (empty/failed → keep seed). Page `SensitiveWordsPage.tsx` (route `/page/strategy/admin/sensitive-words`, opened from the 「敏感词管理」 item in the **bottom-left settings dropdown** of `components/page-sidebar.tsx`, present in **both** full + collapsed sidebar modes) lists/adds/edits/启停/deletes words and saves the **whole set atomically** (replace-all); a 「导入种子词」 button merges any missing `SEED_DESENSITIZE_MAP` entries into the editor. Client + hooks in `strategy-components/api/sensitive-words.ts` (`wordsToMap` folds enabled rows into the runtime map). Backend: `/api/sensitive-words` (global/shared; open read, write allowed for admin **or** the `lqq` account), mirroring 菜单管理's store shape. **侧边栏 + 导航栏 menu labels are desensitized** at the data source: `useSidebarMenuItems`/`useActiveThirdLevel` (`core/page-layout/use-sidebar-menu.ts`) map every node's `label` through a desensitizer built **directly from the `/api/sensitive-words` query** (`makeDesensitizer(wordsToMap(words))`, falling back to the global seed `desensitize` while empty) — this sidesteps the `replaceDesensitizeMap` effect-timing race. Only `label` is rewritten; `path`/`id`/`icon` are untouched so routing/highlight are unaffected. All nav surfaces (`page-sidebar.tsx`, `page-sidebar-dark.tsx`, `page-sidebar-v1.tsx`, `strategy-components/Header.tsx`, `PageRoutes.tsx`) consume this hook and are covered; `MenuManagementPage` uses the raw tree so admins still edit real labels.
+- **技能地址管理 (Skill Address Management, admin-only)**: 扫描运行中的技能（`skills/{public,custom}` 下所有 `.md`/`.py`）里的 **http(s) URL 与 IP/IP:端口**，按唯一地址聚合全部出现位置（跨 .md/.py），支持**批量替换**（如把 UAT 地址一次性改成生产）。主体抽成可复用组件 `SkillAddressesPanel`（`pages/SkillAddressesPage.tsx` 导出，默认导出 `SkillAddressesPage` 仍保留旧路由 `/page/strategy/admin/skill-addresses` 作直链回退），**作为「技能地址管理」标签页嵌入管理员「技能管理」页 `pages/AdminSkillsPage.tsx`**（该页加 Tabs：「技能列表」+「技能地址管理」；入口在「设置和更多」下拉的「技能管理」`workspace-nav-menu.tsx` → `/page/workspace/admin/skills`，不再单列于 `components/page-sidebar.tsx` 左下角设置下拉）：打开自动扫描并带**进度条**（扫描逐技能 / 应用逐文件 X/N，应对 150+ 技能），URL/IP 类型过滤 + 搜索 + 「片段批量套用」（如所有 `uat.4.cn` → `prod.4.cn`）、每地址「替换为」输入框（可展开看 `file:line` 片段）、内联**预览**、**应用**、**多关键词检索**（空格分隔全部命中），以及**修改记录**面板——每次应用生成一条记录（显示时间/改了哪些地址 from→to/文件数/处数），可**针对单次记录回退**（二次确认）。client + NDJSON 流式解析在 `strategy-components/api/skill-addresses.ts`。后端 `/api/skill-addresses`（**仅管理员**）：所有文件 IO 走 `asyncio.to_thread` 不阻塞事件循环；`GET /scan`(+`/scan/stream`)、`POST /preview`、`POST /apply`(+`/apply/stream`)、`GET /backups`、`POST /rollback/{id}`；**子串安全替换**（基于 token span，不会误伤子串）、`expected_total` 乐观锁（409）、写前自动磁盘备份到 `{skills_root}/.address-edits/`（同时写一份 `{id}.manifest.json` 记录本次替换明细，供修改记录展示）、应用后刷新技能系统提示缓存。纯引擎 `deerflow/skills/address_scan.py`，router `app/gateway/routers/skill_addresses.py`，tests `tests/test_skill_addresses.py`。范围仅运行中技能，不动 `deploy/minimal/skills/`。
+- **按钮管理 (Task Button Management, admin-only)**: configures the **可配置跳转按钮** rendered in the left task panel of the task deep-link workspaces (rwfx / 3qfx / xdfx, see `TaskFxWorkspace`). Each button = `{business, label, linkType, target, appendTaskId, idParam, idKind, enabled, sortOrder}`; `linkType` is `url` (外链 `window.open`, optional append of `?{idParam}={id}` — **`idParam` is the editable query-param name**, e.g. `id`/`task_id`), `business` (内部切换到另一业务, reuses `resolveTaskDeeplinkTarget`, always task id), or `purpose` (弹出当前任务的「任务目的」表格 via the shared `TaskPurposeDialog`, no target — configurable for any page incl. xdfx). **`idKind` (`task`/`action`) only matters for xdfx**: its deep-link `?taskId=` is an 行动id and the 任务id is resolved at login (`fetchTaskIdFromAction`) — `TaskContext` now also stashes the raw `actionId`, so a url button can append either (default `task`). Page `TaskButtonsPage.tsx` (route `/page/strategy/admin/task-buttons`, **admin-gated**, entry「按钮管理」in the bottom-left settings dropdown of `components/page-sidebar.tsx`, both full + collapsed modes) has per-business tabs, edits name/type/target/启停/排序/增删, saves the **whole set atomically** (replace-all), plus 「导入默认」 to merge code-seed defaults. **Seed/fallback** (like 敏感词管理): only when the whole table is empty (fresh deploy, never saved) do the workspace + page fall back to `defaultTaskButtons(cfg)` — rwfx's url buttons (编辑/下一步/3q详情) built from the **live** `/api/public/config/task-deeplink` plus cross-business switch buttons for **all three** businesses (each switches to the other two — rwfx→三情/行动, 3qfx→任务/行动, xdfx→任务/三情). Once saved, the store is the sole source of truth. The old hardcoded jump buttons were migrated out: `TaskFxWorkspace` no longer hardcodes 切换到三情分析, `TaskActionsPanel` keeps only the non-jump 清除记录, and `TaskPurposePanel` dropped its 3q详情 button (now configurable) **and defaults the 目的树 table to collapsed** (chevron toggle). Helpers `core/auth/task-buttons.ts` (`TaskButton`, `defaultTaskButtons`, `resolveTaskButtons`, `buttonsForBusiness`, `runTaskButton`), client+hooks `strategy-components/api/task-buttons.ts`. Backend: `/api/task-buttons` (global/shared; open read, admin replace-all), store `deerflow.persistence.task_buttons` (table `task_buttons`, auto-created by `create_all`), wired `app.state.task_button_store`. Tests: `tests/test_task_buttons.py`.
+- **State**: TanStack Query for server state, context providers (`SubtasksProvider`, `ArtifactsProvider`, `PromptInputProvider`) scoped to `WorkspaceRoutes`
+- **LLM streaming**: `@langchain/langgraph-sdk` streams messages from the backend via SSE
+- **UI**: Radix UI primitives + TailwindCSS v4 + shadcn-style components in `src/components/ui/`
+- **Shims**: `src/shims/` provides `next/link` and `next/navigation` polyfills (original code was Next.js)
+- **Login URL params** (`LoginPage.tsx`, frontend-only — the backend never sees these): besides the auth params (`ticket`/`userId`/`env`/`theme`/`yUserId`/`token`/`access_token`/`authToken`/`password`), the page supports a **task deep-link** via `?taskId=&goPath=`. After login it calls the consumer API `GET {VITE_AIPI_CONSUMER_URL}/taskAnalyseSearch/cop-task-detail?taskId=` (header `Authorization: Bearer admin`, auto-injected by `utils/request.ts`), stashes the full `data` (`id/overview/taskDirection/taskName/taskContent`) into `sessionStorage["login.copTaskDetail"]`, then routes by `goPath`: base codes `3qfx`/`rwfx`/`xdfx` → that business's configured **single agent** Q&A inside a **任务工作区** (resolved via `/api/business-mapping`; `resolveTaskDeeplinkTarget` calls `persistTaskContext({taskId, agentId, openingText})` and navigates to the `…/chats` **index**, which opens the latest task conversation or 新建 — a 1:N task↔对话 workspace, NOT `pendingAgentMessage`); the `-A` suffix (`3qfx-A`/…) → **multi-agent roundtable** with `roundtablePrefill.businessCode` so the page auto-selects the configured 业务链条. **xdfx's deep-link `?taskId=` is actually an 行动id, not a 任务id** — `resolveDeeplinkTaskId(goPath, rawId)` (called in `LoginPage` before everything) detects `xdfx`/`xdfx-A` and resolves it via `GET {action_detail_url}/{actionId}` → `data.taskId` (`fetchTaskIdFromAction`; `action_test`+`mock.action_detail` for offline testing); the resolved 任务id then drives `cop-task-detail`, the purpose tree, and the 1:N binding (other businesses pass the id through unchanged). **xdfx additionally partitions its chat records by 行动id (action_id), NOT by task_id**: `resolveTaskDeeplinkTarget` sets `partitionByAction:true` + keeps the raw action_id as `TaskContext.actionId`, so new threads are tagged `metadata.{taskId,actionId}` (taskId kept only to preserve the backend「任务深链对话全局共享」semantics, which keys off `metadata.taskId`) and the conversation list filters by `actionId` (+`agent_id`) — different actions of the same task get separate lists. xdfx's first-question opening text also appends `行动id（action_id）为…` (see `buildOpeningText` / `taskThreadMetadata`). goPath→businessCode: `3qfx`→`3Q`, `rwfx`→`6BF`, `xdfx`→`7BF`. The roundtable target also threads the URL `taskId` into `roundtablePrefill.taskId` (`resolveTaskDeeplinkTarget(goPath, detail, taskId)`), which turns on two taskId-scoped behaviors: (1) **separate, unpartitioned per-task storage** — taskId 会商聊天记录 live in their **own** store/table (`roundtable_task_drafts`), keyed **only by `task_id`** (one taskId = many records, shared across users, **no user 分权** at all; `created_by` is audit-only), kept entirely out of the per-user personal store (`roundtable_drafts`, now strictly per-user) so the two never mix. Backend router `/api/roundtable-task-drafts` (`GET /by-task/{id}` + `/by-task/{id}/latest`, `POST`, `GET/PUT/DELETE /{id}` — all user-agnostic); frontend client `roundtable-planning/api/task-drafts.ts`, and `useDraftPersistence`/`useRoundtableDrafts` route **all** CRUD to it when a `taskId` is present (else the personal `drafts.ts`). The matching **background jobs** are shared by task too: `roundtable_jobs.task_id` marks a task job; reads/dedup/stream/resume/cancel pass `?task_id=` so any user opening the task sees the same running 研讨 (progress/flowchart), and the executor writes the final report back to the task-draft store. Existing rows are moved over by `scripts/migrate_roundtable_task_drafts.py` (migration `20260618_01`). The history dropdown filters to the task and 新建 keeps the binding; (2) **Step-3 auto structured output** — after the `roundtable-summary` agent writes the Markdown report it automatically runs a second round emitting a `flow-json` flowchart (`useStep3Summary` `autoFlow`+`chainLevels`), whose hierarchy follows the business chain's stage goals (任务 → 目的 → 行为体 → …; coordinatorPrompt-specified hierarchy wins) and whose nodes never carry 阶段编号/阶段名 (the prior bug). **Both targets render embedded under the 任务管理 layout** — nested routes under `task-management/<business-path>/{roundtable,agent/:agent_id/chats}` in `StrategyRoutes.tsx` (`<business-path>` = `plan-task-sentiment` / `plan-task/plan-task-fx` / `plan-task/plan-task-action`, matching the COH中任务 menu paths in `sidebar-menu.ts`) so the global sidebar keeps 任务管理 → COH中任务 → the matching business highlighted. **All three single-agent businesses share `TaskFxWorkspace`** (`task-components/TaskFxWorkspace.tsx`): left = a「当前任务」card (`readCopTaskDetail()` 任务名称 + 简介, desensitized, 留存 above 新建对话) + per-task 1:N conversation list (`useTaskThreads(taskId, agentId, actionId?)` — filtered by **both** `metadata.taskId` AND `metadata.agent_id` so the three businesses' conversations staLine truncated
+- **iframe 嵌入模式 (外部系统用 iframe 套用深链问答/会商)** — 三个**按标签页**开关，全部由深链 URL 参数开启、存进同一份 `sessionStorage` 会话（`embed.session`，键名常量在 `core/embed/embed-session.ts`），跨登录跳转/刷新/页内导航存活，**绝不跨标签污染**同浏览器另开的正常系统页。核心隔离手法：用 `sessionStorage`（按标签页/浏览上下文隔离，iframe 即便同源也有独立一份）而非 `localStorage`（跨标签共享）。开关：(1) **`?embed=1`（可带 `&theme=`）** — 去全局 chrome（`PageLayout` 的 `pageSidebarAllowed && !isEmbedActive()` → 隐藏 Header + PageSidebar）+ 按外部主题色**强制**明/暗：走 next-themes 的 `forcedTheme`（`App.tsx` `AppProviders` 调 `resolveForcedEmbedTheme`，**不写** localStorage `strategy-theme`），离散映射 `dark-blue`/`dark`→深、其余→浅；嵌入侧**绝不**调 `setTheme`/`persistSidebarEnabled`（那俩落 localStorage 跨标签污染，`LoginPage` 据 `readEmbedParam` 跳过）。(2) **`?hideJump=1`** — 隐藏深链底部「快捷跳转」栏 `TaskJumpBar` 的两部分（底部「下一步」等按钮 + 右侧垂直居中悬浮菜单），单智能体问答 + 会商共用该栏，`isJumpBarHidden()` 为真时整条 `return null`。(3) **登录用户隔离** — 嵌入态下鉴权/身份键（`deerflow.auth` token、`userInfo`、`login.*`、`tools_token`、maxkey/userDetail token）全部经 `core/auth/scoped-storage.ts` 的 `authStorage()`（嵌入→sessionStorage / 正常→localStorage）读写，使 iframe 里登录的用户与正常登录用户**完全隔离**、互不覆盖；所有 token 读取都过 `getStoredAuth()`/`getAuthorizationHeaderValue()`（API 客户端 `core/api/*` 全走这俩），改中心函数即让全体调用方自动隔离；跨标签账号变更监听 `AuthSyncWatcher`（`core/auth/sync.tsx`）在嵌入态禁用。嵌入会话在 `main.tsx` 渲染前 `syncEmbedSessionFromCurrentUrl()` 同步启用（早于任何鉴权写入，避免首帧 effect 顺序漏写 localStorage）；`AppProviders` 的 effect 再按 SPA 导航同步。`embed=0`/`hideJump=0` 可显式关闭。正常（非嵌入）标签页所有 `isXxx()` 恒 false，行为**零变化**。第三个开关 `?isolate=1`（**独立登录会话**）把同一套**登录用户隔离**单独提供给**普通（带 chrome）标签页**——只切换鉴权存储、不去 chrome / 不强制主题 / 不动跳转栏：`authStorage()` 的条件从「仅嵌入」放宽为 `isEmbedActive() || isIsolatedSession()`，`AuthSyncWatcher` 的跨标签监听对嵌入态**或**独立态都即时忽略（handler 内实时判，运行时开关也即刻生效）。除 URL 参数外，**设置 → 外观 →「登录会话」** 有一个 Switch「独立登录会话（本标签页）」运行时切换（`setIsolatedSession`，`appearance-settings-page.tsx`）：**开启时先 `migrateAuthToSession()`**（`scoped-storage.ts`，把 localStorage 的受保护键 `deerflow.auth`/`userInfo`/`userId`/`tools_token` + `login.*` 前缀快照搬进 sessionStorage）再翻标志，故无感不登出；此后本标签页登录态独立——别处登录/换号影响不到它，它换号也影响不到别人，但关掉该标签即结束（需重登）。开启给 toast 提示。
+
+### Configuration
+
+Backend config lives in `offline-backend-20260512/backend/config.yaml`. Values starting with `$` resolve as environment variables (e.g., `$OPENAI_API_KEY`). MCP servers and skills are configured in `extensions_config.json` in the same directory.
+
+## Detailed Backend Reference
+
+The backend has its own comprehensive documentation at:
+- `offline-backend-20260512/backend/AGENTS.md` — architecture, middleware chain, all API routes, config schema, sandbox/memory/subagent systems
+- `offline-backend-20260512/backend/README.md` — setup guide, technology stack

CLAUDE.md

@@ -78,11 +78,24 @@ The **Lead Agent** (`deerflow/agents/lead_agent/`) is the single LangGraph graph
 The frontend (`frontend-web/`) is a React 19 + Vite SPA:
 
 - **Routing**: React Router v7; top-level routes in `src/pages/PageRoutes.tsx`, workspace sub-routes in `src/pages/WorkspaceRoutes.tsx`
-- **Pages**: `ChatPage` (thread chat), `AgentChatPage` (custom agent chat), `AgentsPage`/`NewAgentPage` (agent management), `ScheduledTasksPage`/`ScheduledTaskRunDetailPage` (scheduled tasks)
+- **Pages**: `ChatPage` (thread chat), `AgentChatPage` (custom agent chat), `AgentsPage`/`NewAgentPage` (agent management), `ScheduledTasksPage`/`ScheduledTaskRunDetailPage` (scheduled tasks), `LightAppManagementPage`/`LightAppListPage`/`LightAppIframeView` (轻应用中心 — register/list/embed mini-apps)
+- **定时任务「JSON → HTML 模板填充」(模板数据转换器)**: a third scheduled-task execution mode. In the create/edit dialog (`ScheduledTasksPage.tsx`), selecting the built-in agent **「模板数据转换器」** (`execution_agent_name === "template-json-builder"`, `TEMPLATE_BUILDER_AGENT_ID`) reveals a 「HTML模板」 select (`useHtmlTemplates` → `GET /api/scheduled-tasks/html-templates`) + a **.json 上传** button (reads the file's text into the prompt box) and **hides** the 必须生成 HTML/Markdown switches (this mode always outputs HTML). The chosen template persists as `execution_context.template_config.template_id` (`TemplateFillConfig` in `core/scheduled-tasks/types.ts`). At run time the backend converts the source JSON (the task prompt) into that template's `DATA` structure, validates (retry-on-fail), fills the template, and stores an HTML page previewable via the existing run-detail HTML preview. The source can be **pure JSON, plain text, or text-with-embedded-JSON** — the backend pre-extracts any embedded JSON and the agent's `SOUL.md` maps it (or the plain text's semantics) to the template's schema skeleton. **Chat-page debug entry (only this agent's `AgentChatPage`)**: when `agent_id === "template-json-builder"`, the chat header shows a 「页面模板」 select + a 「渲染预览」 button — after a normal Q&A run, the button takes the **latest AI reply**, POSTs it to `POST /api/scheduled-tasks/template-fill/render` (`renderTemplateFill`), and pops a dialog rendering the filled HTML in a `sandbox="allow-scripts"` iframe plus the structure-validation status/errors/gaps — for debugging the agent's conversion effect without creating a scheduled task. Gated strictly on the agent id, so other agents' chat pages are untouched. See the backend CLAUDE.md「Template-fill mode」for the engine (`deerflow/runtime/scheduler/template_fill.py`), agent seed, dispatch, and the render API.
+- **AI 写作·对话版（对话驱动写作台）**: a **parallel new entry** beside the classic AI-writing page (classic page/routes untouched) — route `/page/canvas/ai-writing-chat` (`OpenCanvasRoutes.tsx`), sidebar 「问答管理 → 课题研究(对话版)」. Page `open-canvas/pages/AIWritingChatPage.tsx` fully **reuses the engine** (`AIWritingContext` state machine + LangGraph `useStream`, `AIWritingHistoryProvider`, right-side `AIWritingDraftPanel`) but replaces the presentation: left = `components/ai-writing-chat/WritingChatPanel.tsx` (timeline + **button-only intervention cards** `ChatInterventionCards.tsx` — the five pause cards copied from `InterventionCard.tsx` with all inline textareas removed, confirm/action buttons kept — plus a bottom **unified smart composer**). Free text goes through two-level intent resolution (`open-canvas/api/ai-writing-intent.ts`): deterministic short-phrase fast path (确认/继续/重新搜索/重写大纲…; high-cost actions never fast-pathed) then `POST /api/ai-writing/sessions/{id}/intent` — the backend reads the graph checkpoint (authoritative pause point from the pending interrupt) and routes via `deerflow/agents/ai_writing/intent_router.py` (LLM + strict per-pause action whitelist aligned to the graph's real resume actions, confidence gates: finalize/force_finalize/覆盖式 re_search need ≥0.85 else clarify, payload key-whitelist cleaning). Results map to `submitIntervention`/control (暂停/继续/后台挂起)/QA bypass (`answer` rendered as a chat bubble, never touches graph state)/clarify (amber follow-up bubble with multi-turn context). **Two-state layout**: idle (未开始写作) renders the **classic setup experience unchanged** — `WritingSetupChat` + collapsible `AIWritingPanel` form under `WritingFormProvider` (same as `AIWritingPage`'s idle branch); once writing starts (or history view opens) it switches to the chat workbench. **Unified chronological feed** (`ChatFlowTimeline.tsx`): intent-layer chat bubbles are interleaved INTO the progress-event timeline by anchor (= `progressEvents.length` at message creation), so events triggered by a user message render **below** it (Google-AI-Studio-style single stream, not timeline-above/chat-below); composer-driven interventions suppress the duplicate 「我的要求」card (`suppressedRequirementIndices`). **素材不足自动续跑** only at `material_confirm` (the only pause the graph supports re-search from): needResearch caches the payload as a pending intent, submits `re_search + userQuery`, and auto-submits the pending intent when the new material-confirm pause arrives (cancellable pill). Stage chips + per-stage placeholder + 「当前交互对象」status badge. Backend tests `tests/test_ai_writing_intent.py`. Plan doc: `frontend-web/docs/ai-writing-对话驱动写作台-实现方案.md`.
+- **轻应用中心 (Light App Center)**: a sibling of 任务管理 in the sidebar with two pages — 应用管理 (admin registers `window_open` or `iframe` mini-apps with a route-param builder: login params resolved from `localStorage.userInfo`, theme params literal) and 应用列表 (card grid of `window_open` apps, `window.open` launch). `iframe` apps are mounted under a chosen parent menu (XK/PG/TY/综合管理) and **dynamically injected into the sidebar** by `core/page-layout/use-sidebar-menu.ts` (`useSidebarMenuItems`), opening in the `LightAppIframeView` host. Client + React Query hooks in `strategy-components/api/light-apps.ts`; URL builder/constants in `strategy-components/lib/light-app.ts`. Backend: `/api/light-apps` (global/shared, admin-gated writes).
+- **菜单管理 (Menu Management, admin-only)**: an **overlay** over the static sidebar menu — `MenuManagementPage` (`pages/MenuManagementPage.tsx`, route `/page/strategy/admin/menu-management`, opened from the admin-only 「菜单管理」 item in the **bottom-left settings dropdown** of `components/page-sidebar.tsx`). Admins rename / 停用·启用 / reorder (↑↓ or @dnd-kit drag) / re-parent (horizontal drag **or** the edit dialog's 「移动到」parent selector) any node across 一级/二级/三级, **including injected iframe light-app nodes** (`light-app-<appId>`). The static tree (`core/page-layout/sidebar-menu.ts`) stays the source of icons/routes; only per-node deltas (`label`/`disabled`/`parentId`/`sortOrder`) persist to the backend. Merge logic in `core/page-layout/menu-overrides.ts` (`applyMenuOverrides`, applied in `use-sidebar-menu.ts` after light-app injection, before role filter; disabling a node hides its whole subtree) — strict **3-level cap** (`wouldExceedDepth`). Client `strategy-components/api/menu-overrides.ts`. Backend: `/api/menu-overrides` (global/shared; open read, admin atomic replace-all).
+- **白名单管理 (Login Whitelist, admin-only)**: gates **who may log in**, run as a **blocklist (黑名单模式)**. Two pieces: a global master switch (`system_settings.json → login_whitelist.enabled`, surfaced by **admin-only** `GET|PUT /api/system-settings/login-whitelist`) + a per-user **放行** flag (`users.approved` column, migration `20260625_02`). Users **self-register** as usual and **every new account defaults to `approved=True`** — so a user who has never logged into this system before is allowed straight through; the switch only blocks users an admin has explicitly **取消放行** (`approved=False`). (`create_user`/`User`/`UserRow` all default `approved=True`; admins are always approved; existing rows are backfilled `True`.) Login interception is the single helper `enforce_user_approved(user)` in `app/gateway/routers/auth.py`, called in all three login endpoints (`/login/{local,username,token}`) **after** the account is resolved/created and **before** the JWT is issued: switch off → everyone passes; `system_role=="admin"` → always passes (anti-lockout); else `approved=False` (admin-revoked) → 403 `{code:"PENDING_APPROVAL"}` (the frontend's `extractErrorMessage` surfaces the message and login throws before writing any auth state, so no half-login). Admin approves on `pages/LoginWhitelistPage.tsx` (route `/page/strategy/admin/login-whitelist`, entry「白名单管理」in the bottom-left settings dropdown of `components/page-sidebar.tsx`, both sidebar modes): a top master-switch + a list of all registered users (`GET /api/v1/auth/users`, now carrying `approved`) with a per-row 放行 Switch (`PUT /api/v1/auth/users/{id}/approval`, admin-only; revoking only blocks the **next** login — `token_version` is left untouched, existing sessions are not force-killed). Client/hooks: switch in `strategy-components/api/login-whitelist.ts`, user list + approval in `core/auth/{api,hooks}.ts` (`useSetUserApproval`). Backend tests: `tests/test_login_approval.py`. **账号级「登录口令」(per-account password — 临时开通)**: the same page also lets an admin assign one specific account an individual **plaintext** password (`users.login_password` column, migration `20260625_04`, nullable; auto-added on startup by `_ensure_orm_columns_sync`). Once set, **that account's** username login (`POST /api/v1/auth/login/username`) **requires** `?password=` to exactly match it and that personal password **takes precedence over** the global shared-password gate (`username_login.require_password`); accounts without one keep today's shared-gate / passwordless behavior. The user then logs in via the **existing** frontend URL `#/login/<用户名>?password=xxxx` (LoginPage already forwards `?password=`; `<用户名>` = the account's email `@`-prefix). **Plaintext is intentional** — the password rides in the URL query anyway, so storing it readably lets the admin re-copy the full login link from the page; it is exposed only on the **admin-only** `GET /api/v1/auth/users` (`UserListItem.login_password`) and the new admin-only `PUT /api/v1/auth/users/{id}/login-password` (set non-empty / clear with null·empty; doesn't touch `token_version`). The whitelist page renders a per-user 「登录口令」 column with a set/修改 editor + a live 「复制登录链接」 button (`useSetUserLoginPassword` in `core/auth/hooks.ts`, `setUserLoginPassword` in `core/auth/api.ts`). Backend gate helper `_lookup_user_by_username` (lookup-only, no auto-register) in `routers/auth.py`; tests `tests/test_login_personal_password.py`.
+- **敏感词管理 (Sensitive Word Management)**: configures the **展示层脱敏映射** (原始词 → 替换词). **Gated on the username `lqq`** (not the admin role) — `getAccountDisplayName().toLowerCase() === "lqq"` (username = email `@` prefix, else `user_id`, same as the profile page); the dropdown entry, the route guard, and the page-level guard all use this check. `src/lib/desensitize.ts` ships a frozen seed map `SEED_DESENSITIZE_MAP` (the deployment seed) plus a live mutable `DESENSITIZE_MAP` (initialized from the seed so `desensitize()` works before any fetch). `DesensitizeWordsLoader` (mounted in `App.tsx` `AppProviders`) fetches `/api/sensitive-words` on startup and, if non-empty, calls `replaceDesensitizeMap(...)` to make the backend config the source of truth (empty/failed → keep seed). Page `SensitiveWordsPage.tsx` (route `/page/strategy/admin/sensitive-words`, opened from the 「敏感词管理」 item in the **bottom-left settings dropdown** of `components/page-sidebar.tsx`, present in **both** full + collapsed sidebar modes) lists/adds/edits/启停/deletes words and saves the **whole set atomically** (replace-all); a 「导入种子词」 button merges any missing `SEED_DESENSITIZE_MAP` entries into the editor. Client + hooks in `strategy-components/api/sensitive-words.ts` (`wordsToMap` folds enabled rows into the runtime map). Backend: `/api/sensitive-words` (global/shared; open read, write allowed for admin **or** the `lqq` account), mirroring 菜单管理's store shape. **侧边栏 + 导航栏 menu labels are desensitized** at the data source: `useSidebarMenuItems`/`useActiveThirdLevel` (`core/page-layout/use-sidebar-menu.ts`) map every node's `label` through a desensitizer built **directly from the `/api/sensitive-words` query** (`makeDesensitizer(wordsToMap(words))`, falling back to the global seed `desensitize` while empty) — this sidesteps the `replaceDesensitizeMap` effect-timing race. Only `label` is rewritten; `path`/`id`/`icon` are untouched so routing/highlight are unaffected. All nav surfaces (`page-sidebar.tsx`, `page-sidebar-dark.tsx`, `page-sidebar-v1.tsx`, `strategy-components/Header.tsx`, `PageRoutes.tsx`) consume this hook and are covered; `MenuManagementPage` uses the raw tree so admins still edit real labels.
+- **技能地址管理 (Skill Address Management, admin-only)**: 扫描运行中的技能（`skills/{public,custom}` 下所有 `.md`/`.py`）里的 **http(s) URL 与 IP/IP:端口**，按唯一地址聚合全部出现位置（跨 .md/.py），支持**批量替换**（如把 UAT 地址一次性改成生产）。主体抽成可复用组件 `SkillAddressesPanel`（`pages/SkillAddressesPage.tsx` 导出，默认导出 `SkillAddressesPage` 仍保留旧路由 `/page/strategy/admin/skill-addresses` 作直链回退），**作为「技能地址管理」标签页嵌入管理员「技能管理」页 `pages/AdminSkillsPage.tsx`**（该页加 Tabs：「技能列表」+「技能地址管理」；入口在「设置和更多」下拉的「技能管理」`workspace-nav-menu.tsx` → `/page/workspace/admin/skills`，不再单列于 `components/page-sidebar.tsx` 左下角设置下拉）：打开自动扫描并带**进度条**（扫描逐技能 / 应用逐文件 X/N，应对 150+ 技能），URL/IP 类型过滤 + 搜索 + 「片段批量套用」（如所有 `uat.4.cn` → `prod.4.cn`）、每地址「替换为」输入框（可展开看 `file:line` 片段）、内联**预览**、**应用**、**多关键词检索**（空格分隔全部命中），以及**修改记录**面板——每次应用生成一条记录（显示时间/改了哪些地址 from→to/文件数/处数），可**针对单次记录回退**（二次确认）。client + NDJSON 流式解析在 `strategy-components/api/skill-addresses.ts`。后端 `/api/skill-addresses`（**仅管理员**）：所有文件 IO 走 `asyncio.to_thread` 不阻塞事件循环；`GET /scan`(+`/scan/stream`)、`POST /preview`、`POST /apply`(+`/apply/stream`)、`GET /backups`、`POST /rollback/{id}`；**子串安全替换**（基于 token span，不会误伤子串）、`expected_total` 乐观锁（409）、写前自动磁盘备份到 `{skills_root}/.address-edits/`（同时写一份 `{id}.manifest.json` 记录本次替换明细，供修改记录展示）、应用后刷新技能系统提示缓存。纯引擎 `deerflow/skills/address_scan.py`，router `app/gateway/routers/skill_addresses.py`，tests `tests/test_skill_addresses.py`。范围仅运行中技能，不动 `deploy/minimal/skills/`。
+- **按钮管理 (Task Button Management, admin-only)**: configures the **可配置跳转按钮** rendered in the left task panel of the task deep-link workspaces (rwfx / 3qfx / xdfx, see `TaskFxWorkspace`). Each button = `{business, label, linkType, target, appendTaskId, idParam, idKind, openMode, loginParams, appendAuth, authTokenParam, authNameParam, enabled, sortOrder}`; `linkType` is `url` (外链 `window.open`, optional append of `?{idParam}={id}` — **`idParam` is the editable query-param name**, e.g. `id`/`task_id`), `business` (内部切换到另一业务, reuses `resolveTaskDeeplinkTarget`, always task id), or `purpose` (弹出当前任务的「任务目的」表格 via the shared `TaskPurposeDialog`, no target — configurable for any page incl. xdfx). **`url` buttons support two independent, coexisting login-append mechanisms**: (1) **`loginParams` (追加登录参数, like 应用管理/Light App Center)** — a list of `{key, source, customValue}` resolved at click time: `runTaskButton` reads `userInfo` (via `readUserInfo` from `strategy-components/lib/light-app`, embed-isolated through `authStorage`) and appends `?{key}={value}` for each (`source` = a userInfo field such as `accessToken`/`yUserId`, or `other` → literal `customValue`); empty list = nothing appended. Reuses `LOGIN_SOURCE_OPTIONS` from light-app; stored as JSON column `task_buttons.login_params_json` (`PortableJSON`, migration `20260625_01`). (2) **`appendAuth` (追加登录态)** — appends `?{authTokenParam}={token1}&{authNameParam}={username}` (default param names `token`/`username`) so the跳转目标外部系统 can identify the current user — e.g. `…/action/sentiment?token=<JWT>&username=lizhaoxing`. **Gated on token login**: `token1` = the `?authToken=` used by token-exchange login; `username` = the raw login name the backend resolved from `getTokenInfo`. Both are stashed at login by `persistLoginCredentials` into `login.token1`/`login.username` (`core/auth/login-credentials.ts`, scoped via [[scoped-storage]] so嵌入/独立会话隔离 + 随独立会话迁移). Only token login writes them → a non-token-login session has no `token1`, so `runTaskButton` silently skips the auth append (the jump still works, just without those two params). The frontend reads `username` straight from the new `UsernameLoginResponse.username` field (the stored email local-part is lossy — lowercased/normalized — so not used), **not** by decoding the JWT. Stored as columns `task_buttons.{append_auth, auth_token_param, auth_name_param}` (migration `20260625_02`). The admin page renders both editors for `url` buttons (loginParams 虚线框 + 追加登录态 switch). **`idKind` (`task`/`action`) only matters for xdfx**: its deep-link `?taskId=` is an 行动id and the 任务id is resolved at login (`fetchTaskIdFromAction`) — `TaskContext` now also stashes the raw `actionId`, so a url button can append either (default `task`). Page `TaskButtonsPage.tsx` (route `/page/strategy/admin/task-buttons`, **admin-gated**, entry「按钮管理」in the bottom-left settings dropdown of `components/page-sidebar.tsx`, both full + collapsed modes) has per-business tabs, edits name/type/target/启停/排序/增删, saves the **whole set atomically** (replace-all), plus 「导入默认」 to merge code-seed defaults. **Seed/fallback** (like 敏感词管理): only when the whole table is empty (fresh deploy, never saved) do the workspace + page fall back to `defaultTaskButtons(cfg)` — rwfx's url buttons (编辑/上一步/下一步/3q详情) built from the **live** `/api/public/config/task-deeplink` plus cross-business switch buttons for **all three** businesses (each switches to the other two — rwfx→三情/行动, 3qfx→任务/行动, xdfx→任务/三情). Once saved, the store is the sole source of truth. **Bottom 快捷跳转 bar groups by prev/next**: `TaskJumpBar` renders only「上一步/下一步」-type buttons in the bottom bar — a `prev` group (id 含 `prev` 或文案「上一步」, 描边次要样式 + ←图标) rendered **左侧**, then a `next` group (id 含 `next` 或文案「下一步」, 实心主色) on the **右侧** (container `justify-end`); everything else goes to the right-edge floating menu. The default 上一步 button (`rwfx-prev`, `url`, target = `DASHBOARD_AGENT_ROUTE` `/page/strategy/dashboard-agent`, `appendTaskId` + `idParam=taskId` → `?taskId=任务id`, `openMode=self`) 默认指向**应用内**「大屏绘制」页，在 **both** 单智能体 (`TaskFxWorkspace`) 与 多智能体会商 (`RoundtablePlanningPage` 深链 rwfx-A) 都显示（共用 `TaskJumpBar`）。**`runTaskButton` 的 `url` 类型支持应用内路由**：target 以单个 `/` 开头时按内部路由处理——`self` 走 react-router 同窗导航（不刷新），`blank` 拼成当前源的 hash 路由新标签打开；外链行为不变。 The old hardcoded jump buttons were migrated out: `TaskFxWorkspace` no longer hardcodes 切换到三Line truncated
+- **实时并发监控 (Concurrency / System-Pressure Monitor, admin-only)**: a live panel mounted at the **top of the admin 排行榜 page** (`components/workspace/admin/concurrency-monitor.tsx` `ConcurrencyMonitorPanel`, rendered in `pages/AdminUserLeaderboardPage.tsx`) showing **当前并发的大模型调用数 + 列表（用户/智能体/类型/已运行时长）**, each row with a 「停止」button (and a 「全部停止」) that **truly aborts** that run's in-flight model stream via `RunManager.cancel` (`POST /api/admin/active-runs/{run_id}/cancel`) — to relieve pressure when 使用人数过多. Two line charts (minute/hour toggle): **并发量折线图** (peak/avg, `GET /api/admin/active-runs/concurrency`, fed by a lightweight background sampler into `concurrency_samples`) and **大模型出字速度折线图** (tokens/sec, `GET /api/admin/active-runs/token-speed`, aggregated from `llm_call_metrics`) so a dip pinpoints where the bottleneck is. A **「后台采样」Switch** (`system_settings.json → concurrency_monitor.enabled`, **default off / opt-in**, `GET|PUT /api/admin/active-runs/settings`) turns the background sampling on/off **at runtime, no restart** (the live concurrency count + 「停止」 work even while sampling is off — only the 并发量 history chart needs it on); everything is designed to **never impact production** (one tiny INSERT/15s, retention-purged, best-effort). Client/hooks: `core/admin/active-runs.ts` + `core/admin/hooks.ts` (`useActiveRuns`/`useConcurrencySeries`/`useTokenSpeedSeries`/`useCancel*`/`useMonitorSettings`). See the backend CLAUDE.md「Admin Concurrency Monitor」.
+- **会话冲突 409 中文化**: when a user submits a new question while the previous turn is still streaming, the backend's `RunManager.create_or_reject` rejects with HTTP 409 (`services.py` now returns a **Chinese** detail「当前对话还在生成回答…」). `core/threads/hooks.ts` `onError` detects the conflict (`isActiveRunConflictError`: 409 / "already has an active run" / the Chinese text) and shows a friendly `toast.info` instead of a raw error.
 - **State**: TanStack Query for server state, context providers (`SubtasksProvider`, `ArtifactsProvider`, `PromptInputProvider`) scoped to `WorkspaceRoutes`
 - **LLM streaming**: `@langchain/langgraph-sdk` streams messages from the backend via SSE
 - **UI**: Radix UI primitives + TailwindCSS v4 + shadcn-style components in `src/components/ui/`
 - **Shims**: `src/shims/` provides `next/link` and `next/navigation` polyfills (original code was Next.js)
+- **Login URL params** (`LoginPage.tsx`, frontend-only — the backend never sees these): besides the auth params (`ticket`/`userId`/`env`/`theme`/`yUserId`/`token`/`access_token`/`authToken`/`password`), the page supports a **task deep-link** via `?taskId=&goPath=`. After login it calls the consumer API `GET {VITE_AIPI_CONSUMER_URL}/taskAnalyseSearch/cop-task-detail?taskId=` (header `Authorization: Bearer admin`, auto-injected by `utils/request.ts`), stashes the full `data` (`id/overview/taskDirection/taskName/taskContent`) into `sessionStorage["login.copTaskDetail"]`, then routes by `goPath`: base codes `3qfx`/`rwfx`/`xdfx` → that business's configured **single agent** Q&A inside a **任务工作区** (resolved via `/api/business-mapping`; `resolveTaskDeeplinkTarget` calls `persistTaskContext({taskId, agentId, openingText})` and navigates to the `…/chats` **index**, which opens the latest task conversation or 新建 — a 1:N task↔对话 workspace, NOT `pendingAgentMessage`); the `-A` suffix (`3qfx-A`/…) → **multi-agent roundtable** with `roundtablePrefill.businessCode` so the page auto-selects the configured 业务链条. **xdfx's deep-link `?taskId=` is actually an 行动id, not a 任务id** — `resolveDeeplinkTaskId(goPath, rawId)` (called in `LoginPage` before everything) detects `xdfx`/`xdfx-A` and resolves it via `GET {action_detail_url}/{actionId}` → `data.taskId` (`fetchTaskIdFromAction`; `action_test`+`mock.action_detail` for offline testing); the resolved 任务id then drives `cop-task-detail`, the purpose tree, and the 1:N binding (other businesses pass the id through unchanged). **xdfx additionally partitions its chat records by 行动id (action_id), NOT by task_id**: `resolveTaskDeeplinkTarget` sets `partitionByAction:true` + keeps the raw action_id as `TaskContext.actionId`, so new threads are tagged `metadata.{taskId,actionId}` (taskId kept only to preserve the backend「任务深链对话全局共享」semantics, which keys off `metadata.taskId`) and the conversation list filters by `actionId` (+`agent_id`) — different actions of the same task get separate lists. xdfx's first-question opening text also appends `行动id（action_id）为…` (see `buildOpeningText` / `taskThreadMetadata`). goPath→businessCode: `3qfx`→`3Q`, `rwfx`→`6BF`, `xdfx`→`7BF`. The roundtable target also threads the URL `taskId` into `roundtablePrefill.taskId` (`resolveTaskDeeplinkTarget(goPath, detail, taskId)`), which turns on two taskId-scoped behaviors: (1) **separate, unpartitioned per-task storage** — taskId 会商聊天记录 live in their **own** store/table (`roundtable_task_drafts`), keyed **only by `task_id`** (one taskId = many records, shared across users, **no user 分权** at all; `created_by` is audit-only), kept entirely out of the per-user personal store (`roundtable_drafts`, now strictly per-user) so the two never mix. Backend router `/api/roundtable-task-drafts` (`GET /by-task/{id}` + `/by-task/{id}/latest`, `POST`, `GET/PUT/DELETE /{id}` — all user-agnostic); frontend client `roundtable-planning/api/task-drafts.ts`, and `useDraftPersistence`/`useRoundtableDrafts` route **all** CRUD to it when a `taskId` is present (else the personal `drafts.ts`). The matching **background jobs** are shared by task too: `roundtable_jobs.task_id` marks a task job; reads/dedup/stream/resume/cancel pass `?task_id=` so any user opening the task sees the same running 研讨 (progress/flowchart), and the executor writes the final report back to the task-draft store. Existing rows are moved over by `scripts/migrate_roundtable_task_drafts.py` (migration `20260618_01`). The history dropdown filters to the task and 新建 keeps the binding; (2) **Step-3 auto structured output** — after the `roundtable-summary` agent writes the Markdown report it automatically runs a second round emitting a `flow-json` flowchart (`useStep3Summary` `autoFlow`+`chainLevels`), whose hierarchy follows the business chain's stage goals (任务 → 目的 → 行为体 → …; coordinatorPrompt-specified hierarchy wins) and whose nodes never carry 阶段编号/阶段名 (the prior bug). **Both targets render embedded under the 任务管理 layout** — nested routes under `task-management/<business-path>/{roundtable,agent/:agent_id/chats}` in `StrategyRoutes.tsx` (`<business-path>` = `plan-task-sentiment` / `plan-task/plan-task-fx` / `plan-task/plan-task-action`, matching the COH中任务 menu paths in `sidebar-menu.ts`) so the global sidebar keeps 任务管理 → COH中任务 → the matching business highlighted. **All three single-agent businesses share `TaskFxWorkspace`** (`task-components/TaskFxWorkspace.tsx`): left = a「当前任务」card (`readCopTaskDetail()` 任务名称 + 简介, desensitized, 留存 above 新建对话) + per-task 1:N conversation list (`useTaskThreads(taskId, agentId, actionId?)` — filtered by **both** `metadata.taskId` AND `metadata.agent_id` so the three businesses' conversations staLine truncated
+- **iframe 嵌入模式 (外部系统用 iframe 套用深链问答/会商)** — 三个**按标签页**开关，全部由深链 URL 参数开启、存进同一份 `sessionStorage` 会话（`embed.session`，键名常量在 `core/embed/embed-session.ts`），跨登录跳转/刷新/页内导航存活，**绝不跨标签污染**同浏览器另开的正常系统页。核心隔离手法：用 `sessionStorage`（按标签页/浏览上下文隔离，iframe 即便同源也有独立一份）而非 `localStorage`（跨标签共享）。开关：(1) **`?embed=1`（可带 `&theme=`）** — 去全局 chrome（`PageLayout` 的 `pageSidebarAllowed && !isEmbedActive()` → 隐藏 Header + PageSidebar）+ 按外部主题色**强制**明/暗：走 next-themes 的 `forcedTheme`（`App.tsx` `AppProviders` 调 `resolveForcedEmbedTheme`，**不写** localStorage `strategy-theme`），离散映射 `dark-blue`/`dark`→深、其余→浅；嵌入侧**绝不**调 `setTheme`/`persistSidebarEnabled`（那俩落 localStorage 跨标签污染，`LoginPage` 据 `readEmbedParam` 跳过）。(2) **`?hideJump=1`** — 隐藏深链底部「快捷跳转」栏 `TaskJumpBar` 的两部分（底部「下一步」等按钮 + 右侧垂直居中悬浮菜单），单智能体问答 + 会商共用该栏，`isJumpBarHidden()` 为真时整条 `return null`。(2.5) **`?hideChrome=1`** — **仅**去全局 chrome（Header 导航栏 + PageSidebar 侧边栏），**不**强制主题、**不**隔离鉴权（区别于 `embed`：只想要一个干净全屏页面，如「大屏绘制」`/page/strategy/dashboard-agent?taskId=…&hideChrome=1`）。新增 `EmbedSession.hideChrome` 字段 + `readHideChromeParam()` + `isChromeHidden()`（取 `embed || hideChrome` 之并），与 `hideJump` 完全对称；`PageRoutes.tsx` 的 `PageLayout` 把 `chromeHidden`（`isChromeHidden() || readHideChromeParam(location.search)==="on"`）并入 `pageSidebarAllowed`，且其**优先级高于** dashboard-agent 路由原本的强制全局 chrome（`forceChromeForDashboardAgent`）。`hideChrome=0` 可显式关闭。(3) **登录用户隔离** — 嵌入态下鉴权/身份键（`deerflow.auth` token、`userInfo`、`login.*`、`tools_token`、maxkey/userDetail token）全部经 `core/auth/scoped-storage.ts` 的 `authStorage()`（嵌入→sessionStorage / 正常→localStorage）读写，使 iframe 里登录的用户与正常登录用户**完全隔离**、互不覆盖；所有 token 读取都过 `getStoredAuth()`/`getAuthorizationHeaderValue()`（API 客户端 `core/api/*` 全走这俩），改中心函数即让全体调用方自动隔离；跨标签账号变更监听 `AuthSyncWatcher`（`core/auth/sync.tsx`）在嵌入态禁用。嵌入会话在 `main.tsx` 渲染前 `syncEmbedSessionFromCurrentUrl()` 同步启用（早于任何鉴权写入，避免首帧 effect 顺序漏写 localStorage）；`AppProviders` 的 effect 再按 SPA 导航同步。`embed=0`/`hideJump=0` 可显式关闭。正常（非嵌入）标签页所有 `isXxx()` 恒 false，行为**零变化**。第三个开关 `?isolate=1`（**独立登录会话**）把同一套**登录用户隔离**单独提供给**普通（带 chrome）标签页**——只切换鉴权存储、不去 chrome / 不强制主题 / 不动跳转栏：`authStorage()` 的条件从「仅嵌入」放宽为 `isEmbedActive() || isIsolatedSession()`，`AuthSyncWatcher` 的跨标签监听对嵌入态**或**独立态都即时忽略（handler 内实时判，运行时开关也即刻生效）。除 URL 参数外，**设置 → 外观 →「登录会话」** 有一个 Switch「独立登录会话（本标签页）」运行时切换（`setIsolatedSession`，`appearance-settings-page.tsx`）：**开启时先 `migrateAuthToSession()`**（`scoped-storage.ts`，把 localStorage 的受保护键 `deerflow.auth`/`userInfo`/`userId`/`tools_token` + `login.*` 前缀快照搬进 sessionStorage）再翻标志，故无感不登出；此后本标签页登录态独立——别处登录/换号影响不到它，它换号也影响不到别人，但关掉该标签即结束（需重登）。开启给 toast 提示。
+- **操作日志（Y-Log）上报** — 用户的关键操作（登录登出/查询/查看/增删改/启停/导入导出/问答等）成功后，**前端直连**外部接口 `POST {write_url}`（默认 `https://ch1.b.uat.4.cn/api/y-log/write`）记一条审计日志。核心模块 `src/core/log/`：`y-log.ts`（`writeYLog(params)` + `OptType` 枚举 0/1/3..12；**异步即发即忘、永不 await、永不抛错、失败静默**，自动把完整 url 转相对路径去 ip/host、对象入参/返回自动 `JSON.stringify` + 50k 裁剪、`optResult` 恒 0 只报成功），`y-log-config.ts`（从公开只读 `GET /api/public/config/y-log` 拉 `{enabled, writeUrl}`，模块级缓存 + 去重 + 默认兜底；`App.tsx` `AppProviders` 启动预热 `fetchYLogConfig()`），`y-log-token.ts`（token1 = token 登录的 `?authToken=`，经 [[scoped-storage]] 的 `authStorage*` 存取，嵌入态自动隔离）。**双门控**：仅当①存在 token1（即用 token 登录，`LoginPage` 成功后 `persistYLogToken(authToken)`，登出 `account-settings-page.tsx` 先报后清 token1）且②配置 `enabled && writeUrl` 才上报；否则一律不发。`optDetail` 统一「CM助手-全量-…」（**禁内部框架名**）。埋点**广覆盖**各 API client 的成功路径——原则是「一个用户操作（查看/查询/新增/编辑/删除/启停/导入导出）= 一条日志」，每个 API client 的**单条详情 GET（查看→view 4）/ 列表查询 GET（search 3）/ 新增 POST（create 9）/ 改 PUT·PATCH（edit 5）/ 删 DELETE（delete 6）/ 启停（enabled 11 / disabled 10）/ 导入导出（import 7 / export 8）**都各落一条，仅跳过高频 typeahead/状态轮询/纯 bootstrap config 读。覆盖文件：`strategy-components/api/{sensitive-words,menu-overrides,task-buttons,skill-addresses,light-apps,business-mapping}.ts`、`roundtable-planning/api/{drafts,task-drafts,roundtable-jobs,recommend,chains,multi-agent,dashboard-sessions}.ts`、`core/{agents,scheduled-tasks,knowledge,positions,tags,studio,system-settings,memory,mcp,models,custom-prompts,user-preferences,notifications,recommended-questions,user-qa,curator,admin,thread-shares,roundtable-draft-shares,tool-metrics,llm-metrics,note,artifacts}/api.ts`、`core/api/markdown-docx-export.ts`。**问答（Q&A）改为「一次大模型调用 = 一条日志」**：在共享的 `core/threads/hooks.ts` `useThreadStream` 的 `onLangChainEvent` 里监听 `on_chat_model_end`，每次模型调用结束就上报一条（optType 12，`reqParam` 取本次 input 的最后一条 user 文本 + 模型名，`returnParam` 取本次输出文本）——一个问答轮次里 lead agent / 子代理的**每次** LLM 调用都各记一条，覆盖所有走 `useThreadStream` 的页面（`ChatPage`/`AgentChatPage`/创建智能体/iframe/会商等）；`ChatPage`/`AgentChatPage` 的 `onFinish` 仍额外保留一条轮次汇总。后端仅新增公开只读配置：`deerflow/config/y_log_config.py`（`YLogConfig{enabled,write_url}`）挂到 `AppConfig.y_log`，`app/gateway/routers/public_config.py` 加 `GET /api/public/config/y-log`，地址写在 `config.yaml` 的 `y_log` 段（mtime 热重载，前端无需重建）；**不做后端代理**。Tests：`tests/test_y_log_config.py`。
 
 ### Configuration
 

batch-distill/README.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# 批量人物蒸馏 → llmwiki
+
+一个**完全独立的单文件脚本 + 内置定时器**：读 Excel 名单，串行调用线上 DeerFlow 服务问答接口，
+复用「女娲 / huashu-nuwa」技能逐个蒸馏人物，**由脚本抓取回复并保存**成 llmwiki 风格 markdown。
+
+- **不联网**：只用已配置的知识库查询技能（`knowledge-search-v2`）检索资料。
+- **定时执行**：每天 **23:00 ~ 次日 08:00** 自动跑，到点暂停、次日继续。
+- **md 由 py 保存**：agent 只产出内容，脚本抓最终回复写成 `.md`（不让项目自己写文件）。
+
+## 你只需要做两件事
+
+1. **改一行地址**：打开 `distill_people.py`，把顶部 `BASE_URL = "..."` 改成你的线上服务地址。
+2. **放名单**：同目录放 `people.xlsx`（或 `people.csv`），**第一列 = 人名**，其余列=可选提示。
+
+其余（用户名 `distiller`、口令 `123ewq`、技能名、时间窗）都已内置，不用填。
+
+## 运行
+
+```bash
+python distill_people.py          # 常驻，按 23:00~08:00 窗口自动执行（推荐挂后台）
+python distill_people.py --now    # 忽略时间窗，立刻把名单跑完（测试用）
+python distill_people.py --redo   # 忽略已完成，全部重做
+```
+
+读 `.xlsx` 需要 `openpyxl`；用 `.csv` 则零额外依赖。
+
+## 输出（都在 output/ 一个文件夹）
+
+- `<人名>.md` —— 每个人的 llmwiki 档案
+- `manifest.json` —— 执行清单（状态/耗时/run_id）
+- `index.md` —— 可读清单表（谁完成/失败，点开看 md）
+
+**断点续跑**：已完成的人自动跳过；中途往名单里加人，下个执行窗会带上。

batch-distill/distill_people.py

@@ -0,0 +1,563 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+批量人物蒸馏 → llmwiki markdown（完全独立的单文件客户端 + 内置定时器）
+
+特点
+----
+- 串行（一个一个来）调用正在运行的 DeerFlow 服务问答接口
+- 复用线上「女娲 / huashu-nuwa」技能做提炼；**不联网**，只用已配置的
+  知识库查询技能（knowledge-search-v2）检索资料
+- agent 只负责产出内容，**markdown 由本脚本抓取最终回复后自己保存**
+- 内置时间窗：每天 23:00 ~ 次日 08:00 才执行，到点自动暂停、次日继续
+- 断点续跑：已完成的人自动跳过；中途加名单也会被带上
+
+你只需要改一处：下面的 BASE_URL（线上服务地址）。其余都不用填。
+
+名单
+----
+脚本同目录放 people.xlsx 或 people.csv，**第一列 = 人名**，其余列=可选提示。
+
+运行
+----
+    python distill_people.py            # 常驻，按 23:00~08:00 窗口自动执行
+    python distill_people.py --now      # 忽略时间窗，立刻把名单跑完（测试用）
+    python distill_people.py --redo      # 忽略已完成，全部重做
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import csv
+import json
+import re
+import sys
+import time
+from datetime import datetime, time as dtime
+from pathlib import Path
+
+try:
+    import requests
+except ImportError:
+    sys.exit("缺少依赖 requests：pip install requests")
+
+
+# ════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+#  只改这一行：你的线上服务地址（不带结尾斜杠）
+# ════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+BASE_URL = "http://47.94.209.59:2026/"
+# ════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+
+# ---- 以下都已内置，正常无需改动 ----
+USERNAME = "distiller"          # 免密自动注册
+PASSWORD = "123ewq"             # 共享口令（你们开了口令门）
+NUWA_SKILL = "huashu-nuwa"      # 女娲技能
+KB_SKILL = "knowledge-search-v2"  # 知识库查询技能（不联网，用它检索）
+DEPTH = "full"                  # full 完整 / fast 精简
+
+HERE = Path(__file__).resolve().parent
+OUTPUT_DIR = HERE / "output"
+PEOPLE_FILE_DEFAULT = HERE / "people.example.csv"
+
+# 执行时间窗：23:00 ~ 次日 08:00（跨午夜）
+WIN_START = dtime(23, 0)
+WIN_END = dtime(8, 0)
+
+PER_PERSON_TIMEOUT = 1800       # 单人最长等待（秒）
+POLL_INTERVAL = 5               # 轮询间隔（秒）
+HTTP_TIMEOUT = 60
+TERMINAL_STATUS = {"success", "error", "timeout", "interrupted"}
+
+
+# ================================ llmwiki 模板 ================================
+LLMWIKI_TEMPLATE = """\
+---
+name: <中文名/常用名>
+aliases: [<别名/英文名...>]
+type: person
+era: <在世 | 历史人物>
+domains: [<领域1>, <领域2>]
+distilled_at: <YYYY-MM-DD>
+sources_count: <检索到的来源条数>
+primary_source_ratio: <一手来源占比, 0~1 的小数>
+confidence: <high | medium | low>
+---
+
+# <人物名>
+
+> **一句话定位**：<此人看世界的独特方式，一句话>
+
+## 身份卡
+- **活跃年代**：
+- **核心身份**：
+- **自述(50字, 以其语气)**：
+
+## 核心观点（真信念 · 反复出现的主张）
+1. ...
+
+## 心智模型（3–7 个；每个含：一句话 / 证据场景≥2 / 应用 / 局限 / 来源）
+### 1. <模型名>
+- **一句话**：
+- **证据场景**：
+- **应用方式**：
+- **局限**：
+- **来源**：
+
+## 决策启发式（5–10 条 · 如果 X 则 Y，带案例）
+- 若 <X> → <Y>
+
+## 表达 DNA
+| 维度 | 特征 |
+|------|------|
+| 句式 | |
+| 高频词 | |
+| 幽默 | |
+| 确定性 | |
+| 引用习惯 | |
+
+## 价值观与反模式
+- **价值观排序**：
+- **明确反对**：
+
+## 内在张力（≥2 对矛盾）
+- <A> ↔ <B>
+
+## 经历时间线
+| 年份 | 事件 | 思想意义 |
+|------|------|---------|
+| | | |
+
+## 代表语录
+- “...” —（出处/年份，标一手/二手）
+
+## 智识谱系
+- **受影响于**：
+- **影响了**：
+
+## 外部评价与争议
+-
+
+## 诚实边界
+- <至少 3 条具体局限，含信息截止日期>
+
+## 调研来源
+**一手(N)**：
+**二手(N)**：
+"""
+
+
+def build_prompt(name: str, hints: str, depth: str) -> str:
+    depth_note = (
+        "本次走【完整模式】：尽量覆盖著作/对话/表达/他者评价/决策/时间线 6 个维度。"
+        if depth == "full"
+        else "本次走【精简模式】：重点覆盖核心观点、心智模型、时间线三块即可。"
+    )
+    hint_block = f"\n补充提示（来自名单其它列，可作为检索关键词）：{hints}\n" if hints.strip() else ""
+    return f"""\
+你的任务：把人物【{name}】蒸馏成一份 llmwiki 风格的人物档案 markdown。
+
+请复用本服务中已启用的「女娲 / {NUWA_SKILL}」技能的提炼方法论
+（心智模型三重验证、表达DNA分析、诚实边界）。
+
+⚠️ 本环境**无法联网，严禁使用 WebSearch 等任何联网工具**。
+所有资料**只能通过已配置的知识库查询技能「{KB_SKILL}」检索获取**。
+请充分调用该知识库技能，围绕该人物多角度检索（生平、观点、著作、语录、决策、评价等），
+基于检索到的内容做提炼。知识库里查不到的部分，如实在「诚实边界」标注，不要编造。
+
+{depth_note}
+{hint_block}
+输出要求：
+1. **不要写任何文件，不要调用 write_file / present_files**。
+2. 直接在你的回复正文里输出**完整中文 markdown 全文**，严格按下面模板结构
+   （保留各级标题，逐项填实，不要保留尖括号占位符），**不要任何额外解说、前言或结语**：
+
+------------------ 模板开始 ------------------
+{LLMWIKI_TEMPLATE}
+------------------ 模板结束 ------------------
+
+现在开始，独立完成，不要向我提问。"""
+
+
+# ================================ HTTP 客户端 ================================
+class DeerFlowClient:
+    def __init__(self, base_url: str):
+        self.base = base_url.rstrip("/")
+        self.s = requests.Session()
+        self.token: str | None = None
+
+    def _headers(self) -> dict:
+        h = {"Content-Type": "application/json"}
+        if self.token:
+            h["Authorization"] = f"Bearer {self.token}"  # 只用 Bearer，不带 cookie → 跳过 CSRF
+        return h
+
+    def login(self) -> bool:
+        url = f"{self.base}/api/v1/auth/login/username"
+        params = {"password": PASSWORD} if PASSWORD else None
+        try:
+            r = self.s.post(url, params=params, json={"username": USERNAME}, timeout=HTTP_TIMEOUT)
+        except requests.RequestException as e:
+            print(f"  [登录] 连接失败：{e}")
+            return False
+        if r.status_code == 200:
+            self.token = r.json().get("access_token")
+            self.s.cookies.clear()
+            print(f"  [登录] 成功，用户={USERNAME}")
+            return True
+        print(f"  [登录] 返回 {r.status_code}：{r.text[:200]}")
+        return False
+
+    def ensure_skill_enabled(self, name: str) -> None:
+        try:
+            r = self.s.get(f"{self.base}/api/skills", headers=self._headers(), timeout=HTTP_TIMEOUT)
+            if r.status_code == 200:
+                skills = r.json().get("skills", [])
+                hit = next((x for x in skills if x.get("name") == name), None)
+                if hit is None:
+                    print(f"  [技能] 警告：服务里没找到 '{name}'")
+                    return
+                if hit.get("enabled"):
+                    print(f"  [技能] '{name}' 已启用")
+                    return
+            pr = self.s.put(f"{self.base}/api/skills/{name}", headers=self._headers(),
+                            json={"enabled": True}, timeout=HTTP_TIMEOUT)
+            print(f"  [技能] 启用 '{name}' → {pr.status_code}")
+        except requests.RequestException as e:
+            print(f"  [技能] 检查 '{name}' 失败（忽略）：{e}")
+
+    def create_thread(self) -> str:
+        r = self.s.post(f"{self.base}/api/threads", headers=self._headers(), json={}, timeout=HTTP_TIMEOUT)
+        r.raise_for_status()
+        return r.json()["thread_id"]
+
+    def start_run(self, thread_id: str, prompt: str) -> str:
+        body = {
+            "input": {"messages": [{"role": "user", "content": prompt}]},
+            "excluded_tools": ["ask_clarification"],  # 禁澄清，无人值守不卡住
+        }
+        r = self.s.post(f"{self.base}/api/threads/{thread_id}/runs",
+                        headers=self._headers(), json=body, timeout=HTTP_TIMEOUT)
+        r.raise_for_status()
+        return r.json()["run_id"]
+
+    def poll_run(self, thread_id: str, run_id: str) -> str:
+        deadline = time.monotonic() + PER_PERSON_TIMEOUT
+        last = ""
+        while time.monotonic() < deadline:
+            try:
+                r = self.s.get(f"{self.base}/api/threads/{thread_id}/runs/{run_id}",
+                               headers=self._headers(), timeout=HTTP_TIMEOUT)
+                if r.status_code == 200:
+                    st = r.json().get("status", "")
+                    if st != last:
+                        print(f"    ...状态：{st}")
+                        last = st
+                    if st in TERMINAL_STATUS:
+                        return st
+            except requests.RequestException as e:
+                print(f"    轮询出错（重试）：{e}")
+            time.sleep(POLL_INTERVAL)
+        return "timeout"
+
+    def fetch_result_text(self, thread_id: str, run_id: str) -> str | None:
+        """抓取该 thread 的最终 AI 回复文本（由 py 保存为 md）。
+
+        注意：本部署的 `/runs/{rid}/messages`、`/messages`、`/events` 端点都返回空
+        （事件库按登录用户过滤，后台 worker 写入时未带 user_id → 读不到）。
+        可靠来源是 LangGraph 检查点状态 `/api/threads/{tid}/state` → values.messages，
+        其中每条消息形如 {"type": "human"|"ai"|"tool", "content": <str | 内容块列表>, ...}。
+        取最后一条有正文的 ai 消息即可。
+        """
+        try:
+            r = self.s.get(f"{self.base}/api/threads/{thread_id}/state",
+                           headers=self._headers(), timeout=HTTP_TIMEOUT)
+            if r.status_code != 200:
+                print(f"    取回复返回 {r.status_code}：{r.text[:200]}")
+                return None
+            messages = (r.json().get("values") or {}).get("messages") or []
+            # 从后往前找最后一条「有正文」的 AI 回复（跳过只含工具调用的中间消息）
+            for msg in reversed(messages):
+                if not isinstance(msg, dict) or msg.get("type") != "ai":
+                    continue
+                txt = _extract_text(msg)
+                if txt and txt.strip():
+                    return txt
+        except requests.RequestException as e:
+            print(f"    取回复出错：{e}")
+        return None
+
+
+def _extract_text(payload) -> str:
+    """从一条消息的 content 里提取纯文本。
+
+    payload 可能是：
+      - LangChain 消息的 model_dump 字典（正文在 payload["content"]）
+      - 直接的字符串
+      - 内容块列表（[{"type":"text","text":"..."}, ...]）
+    """
+    if payload is None:
+        return ""
+    # 若是整条消息的 model_dump，正文在其 content 字段
+    if isinstance(payload, dict):
+        c = payload.get("content", payload.get("text", ""))
+    else:
+        c = payload
+    if isinstance(c, str):
+        return c
+    if isinstance(c, list):
+        parts = []
+        for b in c:
+            if isinstance(b, dict):
+                # 只取文本块，跳过 tool_use / thinking 等非文本块
+                if b.get("type") in (None, "text", "text_block"):
+                    parts.append(b.get("text") or b.get("content") or "")
+                elif b.get("text"):
+                    parts.append(b["text"])
+            elif isinstance(b, str):
+                parts.append(b)
+        return "\n".join(p for p in parts if p)
+    return str(c) if c else ""
+
+
+def _clean_markdown(text: str) -> str:
+    """去掉 agent 可能套上的 ```markdown ... ``` 围栏，并规整 YAML frontmatter。"""
+    t = text.strip()
+    m = re.match(r"^```(?:markdown|md)?\s*\n(.*)\n```$", t, re.S)
+    if m:
+        t = m.group(1).strip()
+    return _normalize_frontmatter(t)
+
+
+def _normalize_frontmatter(text: str) -> str:
+    """修复模型常见的 frontmatter 跑偏，让 YAML 能正常解析。
+
+    模型经常把字段名写成 markdown 加粗（``**name:**``）、加空行、留行尾双空格，
+    这些都会让 frontmatter 解析失败。这里把开头 ``---`` 到下一个 ``---`` 之间的内容
+    规整为干净的 ``key: value`` 形式。正文（第二个 ``---`` 之后）保持原样。
+    """
+    if not text.startswith("---"):
+        return text
+    # 拆出 frontmatter 块：开头 --- 与下一行单独的 --- 之间
+    m = re.match(r"^---[ \t]*\n(.*?)\n---[ \t]*\n?(.*)$", text, re.S)
+    if not m:
+        return text
+    body_fm, rest = m.group(1), m.group(2)
+    out_lines = []
+    for line in body_fm.splitlines():
+        s = line.rstrip()              # 去行尾双空格
+        s = s.replace("**", "")         # 去 markdown 加粗标记
+        if not s.strip():
+            continue                    # 丢掉空行
+        out_lines.append(s)
+    return "---\n" + "\n".join(out_lines) + "\n---\n\n" + rest.lstrip("\n")
+
+
+# ================================ 名单读取 ================================
+def slugify(name: str) -> str:
+    s = re.sub(r'[\\/:*?"<>|]+', "", name).strip()
+    s = re.sub(r"\s+", "_", s)
+    return s or "unnamed"
+
+
+def read_people(path: Path) -> list[dict]:
+    if not path.exists():
+        return []
+    rows: list[list[str]] = []
+    if path.suffix.lower() in (".xlsx", ".xlsm"):
+        try:
+            import openpyxl
+        except ImportError:
+            sys.exit("读取 .xlsx 需要 openpyxl：pip install openpyxl（或把名单存成 .csv）")
+        wb = openpyxl.load_workbook(path, read_only=True, data_only=True)
+        for row in wb.active.iter_rows(values_only=True):
+            rows.append(["" if c is None else str(c).strip() for c in row])
+    elif path.suffix.lower() == ".csv":
+        with open(path, encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
+            rows = [[c.strip() for c in r] for r in csv.reader(f)]
+    else:
+        sys.exit(f"不支持的名单格式：{path.suffix}（用 .xlsx 或 .csv）")
+
+    if rows and re.search(r"(姓名|名字|人物|name)", rows[0][0] if rows[0] else "", re.I):
+        rows = rows[1:]
+    people, seen = [], set()
+    for r in rows:
+        if not r or not r[0].strip():
+            continue
+        name = r[0].strip()
+        if name in seen:
+            continue
+        seen.add(name)
+        hints = " | ".join(x for x in r[1:] if x.strip())
+        people.append({"name": name, "hints": hints})
+    return people
+
+
+# ================================ 时间窗 ================================
+def in_window(now: datetime | None = None) -> bool:
+    now = now or datetime.now()
+    t = now.time()
+    return t >= WIN_START or t < WIN_END  # 跨午夜
+
+def seconds_until_window(now: datetime | None = None) -> int:
+    now = now or datetime.now()
+    if in_window(now):
+        return 0
+    target = now.replace(hour=WIN_START.hour, minute=WIN_START.minute, second=0, microsecond=0)
+    return max(1, int((target - now).total_seconds()))
+
+def sleep_interruptible(total: int) -> None:
+    end = time.monotonic() + total
+    while time.monotonic() < end:
+        time.sleep(min(30, max(1, int(end - time.monotonic()))))
+
+
+# ================================ 蒸馏单人 ================================
+def distill_one(client: DeerFlowClient, person: dict, out_dir: Path,
+                manifest: dict, save_manifest, depth: str) -> None:
+    name, hints = person["name"], person["hints"]
+    slug = slugify(name)
+    md_path = out_dir / f"{slug}.md"
+    t0 = time.time()
+
+    rec = {"name": name, "slug": slug, "status": "running",
+           "started_at": _now(), "file": f"{slug}.md"}
+    manifest[name] = rec
+    save_manifest()
+
+    try:
+        tid = client.create_thread()
+        run_id = client.start_run(tid, build_prompt(name, hints, depth))
+        status = client.poll_run(tid, run_id)
+        rec.update(thread_id=tid, run_id=run_id, run_status=status)
+
+        text = client.fetch_result_text(tid, run_id) if status == "success" else None
+        if status == "success" and text:
+            md = _clean_markdown(text)
+            md_path.write_text(md, encoding="utf-8")
+            rec["status"] = "succeeded"
+            rec["chars"] = len(md)
+            print(f"    ✅ 完成 → {md_path.name}（{len(md)} 字，耗时 {int(time.time()-t0)}s）")
+        else:
+            rec["status"] = "failed"
+            rec["error"] = f"run={status}, text={'有' if text else '无'}"
+            if text:
+                (out_dir / f"{slug}.partial.md").write_text(text, encoding="utf-8")
+            print(f"    ❌ 失败（run={status}）")
+    except Exception as e:
+        rec["status"] = "failed"
+        rec["error"] = str(e)
+        print(f"    ❌ 异常：{e}")
+
+    rec["finished_at"] = _now()
+    rec["seconds"] = int(time.time() - t0)
+    manifest[name] = rec
+    save_manifest()
+
+
+# ================================ 主流程 ================================
+def main():
+    ap = argparse.ArgumentParser(description="批量人物蒸馏 → llmwiki（定时窗 23:00~08:00）")
+    ap.add_argument("excel", nargs="?", default=str(PEOPLE_FILE_DEFAULT),
+                    help="名单文件（.xlsx 或 .csv），默认同目录 people.xlsx")
+    ap.add_argument("--now", action="store_true", help="忽略时间窗，立刻跑完整批（测试用）")
+    ap.add_argument("--redo", action="store_true", help="忽略已完成，全部重做")
+    args = ap.parse_args()
+
+    excel = Path(args.excel)
+    OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    manifest_path = OUTPUT_DIR / "manifest.json"
+
+    manifest: dict = {}
+    if manifest_path.exists():
+        try:
+            manifest = json.loads(manifest_path.read_text(encoding="utf-8"))
+        except Exception:
+            manifest = {}
+
+    # 校验名单存在
+    if not read_people(excel):
+        sys.exit(f"名单为空或不存在：{excel}\n请放 people.xlsx（第一列写人名）。")
+
+    # --redo：一次性清掉名单里这些人的旧记录，让他们重做一遍；
+    # 之后本次会话内跑成功的会正常计为「已完成」，循环才会往后推进
+    # （否则每轮 pending() 都把已完成的人当未完成，永远卡在第 1 个人）
+    if args.redo:
+        for p in read_people(excel):
+            manifest.pop(p["name"], None)
+
+    client = DeerFlowClient(BASE_URL)
+    if not client.login():
+        sys.exit("登录失败。请检查 BASE_URL 是否指向正在运行的服务、口令是否正确。")
+    client.ensure_skill_enabled(NUWA_SKILL)
+    client.ensure_skill_enabled(KB_SKILL)
+
+    def save_manifest():
+        manifest_path.write_text(json.dumps(manifest, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
+        _write_index(OUTPUT_DIR, read_people(excel), manifest)
+
+    def pending() -> list[dict]:
+        people = read_people(excel)
+        out = []
+        for p in people:
+            r = manifest.get(p["name"], {})
+            done = r.get("status") == "succeeded" and (OUTPUT_DIR / f"{slugify(p['name'])}.md").exists()
+            if not done:
+                out.append(p)
+        return out
+
+    print(f"启动 | 服务={BASE_URL} | 输出={OUTPUT_DIR}")
+    print(f"模式={'立即跑完' if args.now else '定时窗 23:00~08:00'} | 名单={excel}")
+
+    try:
+        while True:
+            todo = pending()
+            if not todo:
+                print(f"[{_now()}] 全部已完成，待命中（每小时复查名单）...")
+                if args.now:
+                    break
+                sleep_interruptible(3600)
+                continue
+
+            if not args.now and not in_window():
+                wait = seconds_until_window()
+                nxt = datetime.now().replace(hour=WIN_START.hour, minute=0, second=0, microsecond=0)
+                print(f"[{_now()}] 不在执行窗口，剩 {len(todo)} 人待蒸；"
+                      f"休眠到 {nxt.strftime('%H:%M')}（约 {wait//60} 分钟）...")
+                sleep_interruptible(wait)
+                continue
+
+            # 在窗口内（或 --now）：处理一个人，然后回到循环重新判断窗口/名单
+            p = todo[0]
+            idx_total = len(read_people(excel))
+            done_n = sum(1 for v in manifest.values() if v.get("status") == "succeeded")
+            print(f"[{_now()}] ({done_n}/{idx_total} 已完成) 蒸馏：{p['name']}")
+            distill_one(client, p, OUTPUT_DIR, manifest, save_manifest, DEPTH)
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("\n已手动停止。重跑脚本会从未完成处继续。")
+
+    ok = sum(1 for r in manifest.values() if r.get("status") == "succeeded")
+    fail = sum(1 for r in manifest.values() if r.get("status") == "failed")
+    print(f"\n结束：成功 {ok} / 失败 {fail}")
+    print(f"结果目录：{OUTPUT_DIR} | 清单：{manifest_path} | 索引：{OUTPUT_DIR/'index.md'}")
+
+
+def _now() -> str:
+    return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+
+
+def _write_index(out_dir: Path, people: list[dict], manifest: dict) -> None:
+    lines = ["# 蒸馏执行清单", "", f"更新时间：{_now()}", "",
+             "| # | 人物 | 状态 | 字数 | 耗时 | 文件 |",
+             "|---|------|------|------|------|------|"]
+    badge = {"succeeded": "✅完成", "failed": "❌失败", "running": "⏳进行中"}
+    for i, p in enumerate(people, 1):
+        r = manifest.get(p["name"], {})
+        st = badge.get(r.get("status", ""), "⌛排队")
+        f = r.get("file", "")
+        link = f"[{f}]({f})" if r.get("status") == "succeeded" and f else "-"
+        lines.append(f"| {i} | {p['name']} | {st} | {r.get('chars','-')} | {r.get('seconds','-')} | {link} |")
+    (out_dir / "index.md").write_text("\n".join(lines) + "\n", encoding="utf-8")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

batch-distill/people.example.csv

@@ -0,0 +1,4 @@
+姓名,领域(可选提示),资料链接或备注(可选)
+查理·芒格,投资/多元思维,
+理查德·费曼,物理/教学,
+纳瓦尔·拉维坎特,创业/杠杆,https://nav.al/

browser-extension/deer-web-clipper/README.md

@@ -0,0 +1,136 @@
+# zncm Web Clipper
+
+这是给 zncm 使用的 Chrome 插件，安装后默认连接 `config.js` 中配置好的服务地址。
+
+默认地址配置在 `browser-extension/deer-web-clipper/config.js`：
+
+```js
+globalThis.ZNCM_WEB_CLIPPER_CONFIG = Object.freeze({
+  defaultWebBaseUrl: "http://47.94.209.59:2026",
+  defaultApiBaseUrl: "http://47.94.209.59:2026",
+});
+```
+
+如果部署地址变化，只需要修改 `config.js` 里的这两个字段，然后重新加载插件。
+
+正常情况下不需要手动配置 URL，也不需要手动复制 token。
+
+## 能做什么
+
+1. 把当前浏览器标签页发送到 zncm，作为 Markdown 附件进入聊天。
+2. 接收 zncm 聊天中由 `browser_fetch_page` 工具创建的网页抓取任务。
+3. 插件在 Chrome 中打开目标网页，读取可见文本和表格，再把结果回传给 zncm。
+4. 在普通网页右下角显示“zncm 页面问答”浮窗，直接把当前页面内容交给 zncm 问答。
+5. 接收 zncm 的 `browser_act` 交互式操作任务：在 Chrome 中打开页面并按 zncm 的指令**操作页面**——点击、输入、滚动、等待、页内跳转，每一步把页面上的可交互元素清单和正文回传给 zncm，由 zncm 决定下一步（observe→act 循环）。
+
+## 页面操作（browser_act）
+
+除了只读抓取，zncm 还能驱动插件**实际操作网页**，完成登录、填表、翻页找数据等多步任务：
+
+1. zncm 调用 `browser_act` 工具，先 `navigate` 打开页面。
+2. 插件打开标签页（同一会话会复用这个标签页），扫描页面上的可交互元素，给每个元素编号后连同正文回传给 zncm。
+3. zncm 根据元素编号决定下一步（点第 3 个按钮、在第 1 个输入框填字……），再次调用 `browser_act`。
+4. 插件执行动作、重新扫描页面、回传新状态，如此循环，直到任务完成。
+5. 任务结束时 zncm 用 `action="close"` 关闭该会话标签页。
+
+支持的动作：`navigate`（打开/跳转 URL）、`click`（点击元素）、`type`（输入文字，可选回车提交）、`scroll`（滚动到元素或下翻一屏）、`wait`（等待某 CSS 选择器出现）、`extract`（重新读取正文）、`observe`（仅重新扫描）、`close`（关闭会话标签页）。
+
+> 提示：页面操作能力较强（可点击任意按钮、提交表单），可在后端 `config.yaml` 用 `browser_context.actions_enabled: false` 关闭，只保留只读抓取。
+
+## 后端启用
+
+在 `offline-backend-20260512/backend/config.yaml` 中保持：
+
+```yaml
+browser_context:
+  enabled: true          # 只读抓取 + 页面问答
+  actions_enabled: true  # 交互式页面操作 browser_act（不需要可设为 false）
+```
+
+修改配置后需要重启后端。
+
+## 安装插件
+
+1. 打开 Chrome 的 `chrome://extensions`。
+2. 开启右上角的“开发者模式”。
+3. 点击“加载已解压的扩展程序”。
+4. 选择目录：`browser-extension/deer-web-clipper`。
+5. 安装后插件名会显示为 `zncm Web Clipper`。
+
+## 安装即用
+
+插件默认已经开启：
+
+- 自动识别已打开 zncm 页面的服务地址。
+- 自动同步已登录 zncm 的 token。
+- 自动轮询 zncm 聊天触发的浏览器抓取任务。
+- 页面问答框默认开启。
+
+如果你打开的是 `config.js` 里配置的默认服务器，通常无需进入设置页。
+
+如果部署地址变了，保持一个已登录的 zncm 页面打开，然后在插件设置里点击：
+
+- `重新识别服务地址`
+- `同步 token`
+
+## 自动同步 Token
+
+插件会自动从两个位置获取登录 token：
+
+1. zncm API 域名下的 `access_token` Cookie，包括 HttpOnly Cookie。
+2. 已登录 zncm 前端页面里的浏览器本地登录态。
+
+切换登录账号后，插件后台每次轮询任务前都会重新同步 token；点击插件里的“同步 token”也可以立即刷新。
+
+如果当前浏览器已经登出 zncm，且打开的 zncm 页面里没有 token，插件会清空旧 token，避免继续用上一个账号请求。
+
+## 页面问答框
+
+安装插件后，普通 `http` / `https` 页面右下角会出现 `AI` 按钮。点击后可以在当前网页上直接提问，例如：
+
+```text
+总结这页的核心结论
+提取页面里的价格和时间
+这张表里哪个指标最高？
+```
+
+插件会读取当前页面可见文本和表格，发送到 zncm，并把 zncm 的回答显示回浮窗里。多轮追问会复用同一个 zncm 会话；如果页面 URL 变化，会自动重新开始当前页会话。
+
+是否显示问答框可以自己控制：
+
+- 插件弹窗里勾选或取消“启用页面问答框”。
+- 插件设置页里勾选或取消“启用页面问答框”。
+
+关闭问答框只会隐藏页面浮窗，不会影响“发送当前页”和 zncm 聊天中的 `browser_fetch_page` 抓取任务。
+
+## 手动发送当前网页
+
+点击插件图标，选择“发送当前页”。
+
+插件会读取当前页面的可见文本和表格，发送到 zncm，并打开一个新的 zncm 聊天页面。zncm 会把网页内容作为上传文件注入到首条问题里。
+
+## 在 zncm 聊天中触发浏览器抓取
+
+在 zncm 中输入带有明确 URL 的问题，例如：
+
+```text
+使用 browser_fetch_page 打开 https://example.com/report，提取页面里的关键表格数据并总结。
+```
+
+执行流程：
+
+1. zncm 调用 `browser_fetch_page` 工具创建浏览器任务。
+2. 插件后台轮询到任务。
+3. 插件在 Chrome 中打开目标网页。
+4. 插件提取页面文本和表格。
+5. 插件把结果回传给 zncm。
+6. zncm 基于回传内容回答你的问题。
+
+这个方式适合读取需要浏览器登录态、内网权限或当前 Chrome 环境才能访问的页面。
+
+## 注意事项
+
+- 目标 URL 必须是明确的 `http` 或 `https` 地址。
+- 插件不能读取 `chrome://` 等浏览器内部页面。
+- 如果目标网站阻止扩展脚本注入，抓取可能失败。
+- 后台任务默认会打开新标签页；是否抓取完成后关闭标签页，可在插件设置里配置。

browser-extension/deer-web-clipper/background.js

@@ -0,0 +1,905 @@
+importScripts("config.js", "shared.js");
+
+const ALARM_NAME = "deer-browser-task-poll";
+const LEGACY_LOCAL_API_BASE_URL = "http://localhost:8001";
+const LEGACY_LOCAL_WEB_BASE_URL = "http://localhost:5174";
+let pollTimer = null;
+let isPolling = false;
+
+function delay(ms) {
+  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
+}
+
+async function getSettings() {
+  const settings = await chrome.storage.sync.get(DEER_CLIPPER_DEFAULTS);
+  const updates = {};
+  if (!settings.apiBaseUrl || settings.apiBaseUrl === LEGACY_LOCAL_API_BASE_URL) {
+    updates.apiBaseUrl = DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl;
+  }
+  if (!settings.webBaseUrl || settings.webBaseUrl === LEGACY_LOCAL_WEB_BASE_URL) {
+    updates.webBaseUrl = DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl;
+  }
+  if (!settings.workerId) {
+    updates.workerId = deerMakeWorkerId();
+  }
+  if (Object.keys(updates).length > 0) {
+    await chrome.storage.sync.set(updates);
+    Object.assign(settings, updates);
+  }
+  return settings;
+}
+
+function pollIntervalMs(settings) {
+  const seconds = Number(settings.taskPollIntervalSeconds || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.taskPollIntervalSeconds);
+  return Math.max(3, seconds) * 1000;
+}
+
+function originMatchPattern(value) {
+  try {
+    const url = new URL(deerNormalizeBaseUrl(value));
+    return `${url.protocol}//${url.host}/*`;
+  } catch {
+    return "";
+  }
+}
+
+function normalizeServiceBase(value) {
+  return deerNormalizeBaseUrl(value || "");
+}
+
+function serviceBaseFromTabUrl(value) {
+  try {
+    const url = new URL(value);
+    const path = url.pathname.replace(/\/+$/, "");
+    if (path === "/deerflow" || path.startsWith("/deerflow/")) {
+      return `${url.origin}/deerflow`;
+    }
+    return url.origin;
+  } catch {
+    return "";
+  }
+}
+
+function apiCandidatesForWebBase(webBase, currentApiBase) {
+  const candidates = [];
+  const add = (value) => {
+    const normalized = normalizeServiceBase(value);
+    if (normalized && !candidates.includes(normalized)) {
+      candidates.push(normalized);
+    }
+  };
+
+  add(currentApiBase);
+  add(webBase);
+  add(DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl);
+  add(LEGACY_LOCAL_API_BASE_URL);
+
+  try {
+    const url = new URL(normalizeServiceBase(webBase));
+    if (["5173", "5174", "3000"].includes(url.port)) {
+      const apiUrl = new URL(url.href);
+      apiUrl.port = "8001";
+      add(apiUrl.href);
+    }
+  } catch {
+    // Ignore invalid candidates.
+  }
+
+  return candidates;
+}
+
+async function browserContextStatus(apiBaseUrl) {
+  try {
+    const response = await fetch(`${apiBaseUrl}/api/browser-context/status`, {
+      credentials: "include",
+    });
+    if (!response.ok) {
+      return null;
+    }
+    const data = await response.json().catch(() => null);
+    if (data && typeof data.enabled === "boolean") {
+      return data;
+    }
+  } catch {
+    return null;
+  }
+  return null;
+}
+
+function tabLooksLikeZncm(tab) {
+  const value = `${tab.url || ""} ${tab.title || ""}`.toLowerCase();
+  return (
+    value.includes("deerflow") ||
+    value.includes("deer") ||
+    value.includes("zncm") ||
+    value.includes("/page/workspace") ||
+    value.includes("/chats/") ||
+    value.includes("#/login")
+  );
+}
+
+async function findOpenZncmTabs(settings) {
+  const tabs = [];
+  const seen = new Set();
+  const addTabs = (items) => {
+    for (const tab of items || []) {
+      if (tab?.id && !seen.has(tab.id)) {
+        seen.add(tab.id);
+        tabs.push(tab);
+      }
+    }
+  };
+
+  for (const pattern of [
+    originMatchPattern(settings.webBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl),
+    originMatchPattern(DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl),
+  ]) {
+    if (!pattern) {
+      continue;
+    }
+    try {
+      addTabs(await chrome.tabs.query({ url: pattern }));
+    } catch {
+      // Continue with broader discovery below.
+    }
+  }
+
+  try {
+    const allTabs = await chrome.tabs.query({ url: ["http://*/*", "https://*/*"] });
+    addTabs(allTabs.filter(tabLooksLikeZncm));
+  } catch {
+    // Ignore tab discovery failures.
+  }
+
+  return tabs;
+}
+
+async function discoverServiceBases(settings, force = false) {
+  if (!settings.autoDiscoverServiceUrl && !force) {
+    return settings;
+  }
+
+  let webBaseUrl = normalizeServiceBase(settings.webBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl);
+  let discoveredWebBaseUrl = webBaseUrl;
+  let source = "configured";
+  const tabs = await findOpenZncmTabs(settings);
+  if (tabs.length > 0) {
+    const tabBase = serviceBaseFromTabUrl(tabs[0].url);
+    if (tabBase) {
+      discoveredWebBaseUrl = tabBase;
+      source = `tab:${tabs[0].url || tabBase}`;
+    }
+  }
+
+  let apiBaseUrl = normalizeServiceBase(settings.apiBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl);
+  let verified = false;
+  for (const candidate of apiCandidatesForWebBase(discoveredWebBaseUrl, apiBaseUrl)) {
+    const status = await browserContextStatus(candidate);
+    if (status) {
+      apiBaseUrl = candidate;
+      webBaseUrl = discoveredWebBaseUrl;
+      verified = true;
+      source = status.enabled ? `${source}:browser_context_enabled` : `${source}:browser_context_disabled`;
+      break;
+    }
+  }
+  if (!verified && force) {
+    source = `${source}:api_not_verified`;
+  }
+
+  const next = {
+    ...settings,
+    apiBaseUrl,
+    webBaseUrl,
+    lastServiceSyncAt: new Date().toISOString(),
+    lastServiceSyncSource: source,
+  };
+
+  if (
+    force ||
+    settings.apiBaseUrl !== next.apiBaseUrl ||
+    settings.webBaseUrl !== next.webBaseUrl ||
+    settings.lastServiceSyncSource !== next.lastServiceSyncSource
+  ) {
+    await chrome.storage.sync.set({
+      apiBaseUrl: next.apiBaseUrl,
+      webBaseUrl: next.webBaseUrl,
+      lastServiceSyncAt: next.lastServiceSyncAt,
+      lastServiceSyncSource: next.lastServiceSyncSource,
+    });
+  }
+  return next;
+}
+
+async function getCookieToken(settings) {
+  if (!chrome.cookies?.get) {
+    return null;
+  }
+  const apiBaseUrl = deerNormalizeBaseUrl(settings.apiBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl);
+  try {
+    const cookie = await chrome.cookies.get({ url: apiBaseUrl, name: "access_token" });
+    if (cookie?.value) {
+      return { token: cookie.value, source: `cookie:${new URL(apiBaseUrl).host}:access_token` };
+    }
+  } catch (error) {
+    console.warn("Failed to read zncm access_token cookie", error);
+  }
+  return null;
+}
+
+async function getTokenFromOpenZncmTab(settings) {
+  const tabs = await findOpenZncmTabs(settings);
+  let sawZncmTab = false;
+
+  for (const tab of tabs) {
+    if (!tab.id) {
+      continue;
+    }
+    sawZncmTab = true;
+    try {
+      const [result] = await chrome.scripting.executeScript({
+        target: { tabId: tab.id },
+        func: deerExtractAuthTokenFromPage,
+      });
+      const tokenInfo = result?.result;
+      if (tokenInfo?.token) {
+        const tabBase = serviceBaseFromTabUrl(tab.url);
+        if (tabBase && settings.autoDiscoverServiceUrl && settings.webBaseUrl !== tabBase) {
+          await chrome.storage.sync.set({
+            webBaseUrl: tabBase,
+            lastServiceSyncAt: new Date().toISOString(),
+            lastServiceSyncSource: `token-tab:${tab.url || tabBase}`,
+          });
+        }
+        return {
+          token: tokenInfo.token,
+          source: tokenInfo.source || `tab:${tab.url || "open-deer-tab"}`,
+        };
+      }
+    } catch (error) {
+      console.warn("Failed to read zncm token from tab", tab.id, error);
+    }
+  }
+
+  if (sawZncmTab) {
+    return { token: "", source: "open-deer-tab", clearStale: true };
+  }
+  return null;
+}
+
+async function syncAuthToken(settings = null, forceStatus = false) {
+  let current = settings || (await getSettings());
+  current = await discoverServiceBases(current);
+  if (!current.tokenSyncEnabled && !forceStatus) {
+    return current;
+  }
+
+  const tokenInfo = (await getTokenFromOpenZncmTab(current)) || (await getCookieToken(current));
+  if (!tokenInfo?.token) {
+    if (tokenInfo?.clearStale && current.accessToken) {
+      const next = {
+        ...current,
+        accessToken: "",
+        lastTokenSyncSource: "cleared:open-deer-tab-no-token",
+        lastTokenSyncAt: new Date().toISOString(),
+      };
+      await chrome.storage.sync.set({
+        accessToken: "",
+        lastTokenSyncSource: next.lastTokenSyncSource,
+        lastTokenSyncAt: next.lastTokenSyncAt,
+      });
+      return next;
+    }
+    return current;
+  }
+
+  const next = {
+    ...current,
+    accessToken: tokenInfo.token,
+    lastTokenSyncSource: tokenInfo.source,
+    lastTokenSyncAt: new Date().toISOString(),
+  };
+  if (
+    forceStatus ||
+    current.accessToken !== next.accessToken ||
+    current.lastTokenSyncSource !== next.lastTokenSyncSource
+  ) {
+    await chrome.storage.sync.set({
+      accessToken: next.accessToken,
+      lastTokenSyncSource: next.lastTokenSyncSource,
+      lastTokenSyncAt: next.lastTokenSyncAt,
+    });
+  }
+  return next;
+}
+
+async function refreshAlarm(settings) {
+  await chrome.alarms.clear(ALARM_NAME);
+  if (!settings.taskPollingEnabled) {
+    return;
+  }
+  const minutes = Math.max(0.5, pollIntervalMs(settings) / 60000);
+  await chrome.alarms.create(ALARM_NAME, { delayInMinutes: minutes, periodInMinutes: minutes });
+}
+
+async function scheduleNextPoll(delayMs = null) {
+  if (pollTimer) {
+    clearTimeout(pollTimer);
+    pollTimer = null;
+  }
+  const settings = await getSettings();
+  if (!settings.taskPollingEnabled) {
+    return;
+  }
+  const ms = delayMs ?? pollIntervalMs(settings);
+  pollTimer = setTimeout(() => {
+    void pollOnce().catch((error) => console.warn("zncm task poll failed", error));
+  }, ms);
+}
+
+async function waitForTabLoad(tabId, timeoutSeconds) {
+  const timeoutMs = Math.max(5, Number(timeoutSeconds || 30)) * 1000;
+  try {
+    const tab = await chrome.tabs.get(tabId);
+    if (tab.status === "complete") {
+      return true;
+    }
+  } catch {
+    return false;
+  }
+
+  return new Promise((resolve) => {
+    const timer = setTimeout(() => {
+      chrome.tabs.onUpdated.removeListener(listener);
+      resolve(false);
+    }, timeoutMs);
+
+    function listener(updatedTabId, changeInfo) {
+      if (updatedTabId === tabId && changeInfo.status === "complete") {
+        clearTimeout(timer);
+        chrome.tabs.onUpdated.removeListener(listener);
+        resolve(true);
+      }
+    }
+
+    chrome.tabs.onUpdated.addListener(listener);
+  });
+}
+
+async function captureFromTab(tabId, maxContentChars) {
+  const [result] = await chrome.scripting.executeScript({
+    target: { tabId },
+    func: deerExtractCurrentPage,
+  });
+  const page = result?.result;
+  if (!page?.content) {
+    throw new Error("当前页面没有可读取的文本。");
+  }
+  const limit = Math.max(1000, Number(maxContentChars || 200000));
+  if (page.content.length > limit) {
+    page.content = `${page.content.slice(0, limit)}\n\n[Truncated by zncm browser task limit]`;
+  }
+  return page;
+}
+
+async function postTaskResult(taskId, settings, payload) {
+  const apiBaseUrl = deerNormalizeBaseUrl(settings.apiBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl);
+  const response = await fetch(`${apiBaseUrl}/api/browser-context/tasks/${encodeURIComponent(taskId)}/result`, {
+    method: "POST",
+    headers: {
+      "Content-Type": "application/json",
+      ...deerAuthHeaders(settings),
+    },
+    body: JSON.stringify(payload),
+  });
+  const data = await response.json().catch(() => ({}));
+  if (!response.ok) {
+    const detail = typeof data.detail === "string" ? data.detail : JSON.stringify(data.detail || data);
+    throw new Error(detail || `HTTP ${response.status}`);
+  }
+  return data;
+}
+
+function zncmApiBaseCandidates(settings) {
+  const candidates = [];
+  const add = (value) => {
+    const normalized = deerNormalizeBaseUrl(value || "");
+    if (normalized && !candidates.includes(normalized)) {
+      candidates.push(normalized);
+    }
+  };
+
+  add(settings.apiBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl);
+  try {
+    const url = new URL(deerNormalizeBaseUrl(settings.apiBaseUrl || ""));
+    if (url.pathname && url.pathname !== "/") {
+      add(url.origin);
+    }
+  } catch {
+    // Ignore invalid configured API URL.
+  }
+  add(DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl);
+  return candidates;
+}
+
+async function zncmFetchJson(settings, path, options) {
+  let lastError = null;
+  for (const apiBaseUrl of zncmApiBaseCandidates(settings)) {
+    try {
+      const response = await fetch(`${apiBaseUrl}${path}`, options);
+      const contentType = response.headers.get("content-type") || "";
+      const data = contentType.includes("application/json")
+        ? await response.json().catch(() => ({}))
+        : { detail: await response.text().catch(() => "") };
+      if (response.ok) {
+        return { data, apiBaseUrl, status: response.status };
+      }
+      const detail = typeof data.detail === "string" ? data.detail : JSON.stringify(data.detail || data);
+      lastError = new Error(detail || `HTTP ${response.status}`);
+      lastError.status = response.status;
+      lastError.detail = detail;
+      lastError.apiBaseUrl = apiBaseUrl;
+      if (response.status !== 404) {
+        throw lastError;
+      }
+    } catch (error) {
+      lastError = error;
+      if (error?.status && error.status !== 404) {
+        throw error;
+      }
+    }
+  }
+  throw lastError || new Error("zncm 服务请求失败。");
+}
+
+function zncmMakeThreadId() {
+  if (globalThis.crypto?.randomUUID) {
+    return globalThis.crypto.randomUUID();
+  }
+  return `zncm-${Date.now().toString(36)}-${Math.random().toString(36).slice(2, 10)}`;
+}
+
+function zncmBuildPagePrompt(page, content, truncated, followUp) {
+  const title = page.title || "未知标题";
+  const url = page.url || "未知 URL";
+  const capturedAt = new Date().toISOString();
+  if (followUp) {
+    return [
+      "你是 zncm 页面问答助手。请继续基于本会话里已经读取的网页内容回答用户问题。",
+      "如果已有网页内容不足以回答，请说明缺少哪些信息；不要编造，也不要再尝试抓取其它网页。",
+      `当前页面标题：${title}`,
+      `当前页面 URL：${url}`,
+      `本轮提问时间：${capturedAt}`,
+    ].join("\n\n");
+  }
+
+  return [
+    "你是 zncm 页面问答助手。请直接基于当前网页内容回答用户问题。",
+    "如果网页内容不足以回答，请说明缺少哪些信息；不要编造，也不要再尝试抓取其它网页。",
+    `页面标题：${title}`,
+    `页面 URL：${url}`,
+    `读取时间：${capturedAt}`,
+    truncated ? "说明：页面内容较长，本次已按插件限制截断。" : "说明：页面内容如下。",
+    "当前网页内容：",
+    page.contentType === "text" ? `\`\`\`text\n${content}\n\`\`\`` : content,
+  ].join("\n\n");
+}
+
+function zncmExtractLatestAnswer(values) {
+  const messages = Array.isArray(values?.messages) ? values.messages : [];
+  for (let index = messages.length - 1; index >= 0; index -= 1) {
+    const message = messages[index] || {};
+    const type = String(message.type || message.role || "").toLowerCase();
+    if (type !== "ai" && type !== "assistant") {
+      continue;
+    }
+    const content = message.content;
+    if (typeof content === "string" && content.trim()) {
+      return content.trim();
+    }
+    if (Array.isArray(content)) {
+      const text = content
+        .map((part) => {
+          if (typeof part === "string") return part;
+          if (part && typeof part.text === "string") return part.text;
+          return "";
+        })
+        .filter(Boolean)
+        .join("\n")
+        .trim();
+      if (text) {
+        return text;
+      }
+    }
+  }
+  return "";
+}
+
+async function askZncmViaRunsWait(settings, payload, page, question) {
+  const contentLimit = 60000;
+  const rawContent = String(page.content || "");
+  const truncated = rawContent.length > contentLimit;
+  const content = truncated ? `${rawContent.slice(0, contentLimit)}\n\n[Truncated locally by zncm Web Clipper]` : rawContent;
+  const threadId = payload.threadId || zncmMakeThreadId();
+  const promptPrefix = zncmBuildPagePrompt(page, content, truncated, Boolean(payload.threadId));
+  const { data } = await zncmFetchJson(settings, "/api/runs/wait", {
+    method: "POST",
+    headers: {
+      "Content-Type": "application/json",
+      ...deerAuthHeaders(settings),
+    },
+    body: JSON.stringify({
+      assistant_id: "lead_agent",
+      input: {
+        messages: [
+          {
+            type: "human",
+            content: question,
+            additional_kwargs: {
+              prompt_prefix: promptPrefix,
+            },
+          },
+        ],
+      },
+      config: {
+        configurable: {
+          thread_id: threadId,
+        },
+      },
+      metadata: {
+        source: "zncm_page_assistant",
+        browser_context_url: page.url || "",
+        browser_context_title: page.title || "",
+        browser_context_fallback: true,
+      },
+      stream_mode: ["values"],
+      on_disconnect: "continue",
+      multitask_strategy: "reject",
+    }),
+  });
+  return {
+    success: true,
+    thread_id: threadId,
+    run_id: "",
+    answer: zncmExtractLatestAnswer(data) || "zncm 没有返回可显示的答案。",
+    truncated,
+    message: "zncm 页面问答已完成。",
+  };
+}
+
+async function askZncmAboutPage(payload) {
+  let settings = await getSettings();
+  settings = await discoverServiceBases(settings);
+  settings = await syncAuthToken(settings);
+  if (!settings.pageAssistantEnabled) {
+    throw new Error("页面问答框已关闭。");
+  }
+
+  const page = payload?.page || {};
+  const question = String(payload?.question || "").trim();
+  if (!question) {
+    throw new Error("请输入要询问的问题。");
+  }
+  if (!page.content) {
+    throw new Error("当前页面没有可读取的正文。");
+  }
+
+  try {
+    const { data } = await zncmFetchJson(settings, "/api/browser-context/ask", {
+      method: "POST",
+      headers: {
+        "Content-Type": "application/json",
+        ...deerAuthHeaders(settings),
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        thread_id: payload.threadId || null,
+        title: page.title || "",
+        url: page.url || "",
+        content: page.content || "",
+        content_type: page.contentType || "markdown",
+        question,
+      }),
+    });
+    return data;
+  } catch (error) {
+    const detail = String(error?.detail || error?.message || "");
+    if (error?.status === 404 && !/browser context integration is disabled/i.test(detail)) {
+      return askZncmViaRunsWait(settings, payload, page, question);
+    }
+    throw error;
+  }
+}
+
+async function getActSessionMap() {
+  try {
+    const stored = await chrome.storage.session.get({ actSessions: {} });
+    return stored.actSessions && typeof stored.actSessions === "object" ? stored.actSessions : {};
+  } catch {
+    return {};
+  }
+}
+
+async function setActSessionTab(sessionId, tabId) {
+  if (!sessionId) return;
+  const map = await getActSessionMap();
+  map[sessionId] = tabId;
+  await chrome.storage.session.set({ actSessions: map }).catch(() => {});
+}
+
+async function removeActSession(sessionId) {
+  if (!sessionId) return;
+  const map = await getActSessionMap();
+  if (sessionId in map) {
+    delete map[sessionId];
+    await chrome.storage.session.set({ actSessions: map }).catch(() => {});
+  }
+}
+
+async function resolveSessionTabId(sessionId) {
+  const map = await getActSessionMap();
+  const tabId = map[sessionId];
+  if (!tabId) return null;
+  try {
+    await chrome.tabs.get(tabId);
+    return tabId;
+  } catch {
+    await removeActSession(sessionId);
+    return null;
+  }
+}
+
+async function performActionInTab(tabId, action) {
+  const [result] = await chrome.scripting.executeScript({
+    target: { tabId },
+    func: deerPerformAction,
+    args: [action],
+  });
+  return result?.result || { status: "ok", message: "" };
+}
+
+async function observeTab(tabId, maxElements) {
+  const [result] = await chrome.scripting.executeScript({
+    target: { tabId },
+    func: deerObservePage,
+    args: [maxElements],
+  });
+  const observation = result?.result;
+  if (!observation) {
+    throw new Error("当前页面无法读取交互元素。");
+  }
+  return observation;
+}
+
+async function runActTask(task, settings) {
+  const sessionId = task.session_id || "";
+  const action = task.action || {};
+  const actionType = String(action.type || "").toLowerCase();
+  const maxElements = 150;
+
+  try {
+    if (!sessionId) {
+      throw new Error("act 任务缺少 session_id。");
+    }
+
+    if (actionType === "close") {
+      const tabId = await resolveSessionTabId(sessionId);
+      if (tabId) {
+        await chrome.tabs.remove(tabId).catch(() => {});
+      }
+      await removeActSession(sessionId);
+      await postTaskResult(task.id, settings, {
+        kind: "act",
+        observation: { action_status: "ok", message: "Tab closed.", url: "", title: "", elements: [], text: "" },
+        metadata: { source: "zncm-web-clipper", worker_id: settings.workerId, session_id: sessionId },
+      });
+      return;
+    }
+
+    let tabId = await resolveSessionTabId(sessionId);
+
+    if (actionType === "navigate") {
+      const url = String(action.url || task.url || "");
+      if (!url) {
+        throw new Error("navigate 动作缺少 url。");
+      }
+      if (tabId) {
+        await chrome.tabs.update(tabId, { url });
+      } else {
+        const tab = await chrome.tabs.create({ url, active: false });
+        tabId = tab.id;
+        await setActSessionTab(sessionId, tabId);
+      }
+      await waitForTabLoad(tabId, settings.taskPageLoadTimeoutSeconds);
+      await delay(800);
+    } else {
+      if (!tabId) {
+        throw new Error("会话标签页不存在，请先用 navigate 打开页面。");
+      }
+      const outcome = await performActionInTab(tabId, action);
+      // Give the page a moment to react / navigate, then settle.
+      await delay(400);
+      await waitForTabLoad(tabId, settings.taskPageLoadTimeoutSeconds);
+      await delay(500);
+      if (outcome.status === "error") {
+        const observation = await observeTab(tabId, maxElements).catch(() => ({ elements: [], text: "", url: "", title: "" }));
+        await postTaskResult(task.id, settings, {
+          kind: "act",
+          observation: { ...observation, action_status: outcome.status, message: outcome.message },
+          metadata: { source: "zncm-web-clipper", worker_id: settings.workerId, session_id: sessionId },
+        });
+        return;
+      }
+    }
+
+    const observation = await observeTab(tabId, maxElements);
+    await postTaskResult(task.id, settings, {
+      kind: "act",
+      title: observation.title || "",
+      url: observation.url || "",
+      observation: { ...observation, action_status: "ok", message: "" },
+      metadata: { source: "zncm-web-clipper", worker_id: settings.workerId, session_id: sessionId },
+    });
+  } catch (error) {
+    await postTaskResult(task.id, settings, {
+      kind: "act",
+      error: error instanceof Error ? error.message : String(error),
+      metadata: { source: "zncm-web-clipper", worker_id: settings.workerId, session_id: sessionId },
+    }).catch((submitError) => console.warn("Failed to submit zncm act task error", submitError));
+  }
+}
+
+async function runFetchTask(task, settings) {
+  let tabId = null;
+  try {
+    const tab = await chrome.tabs.create({ url: task.url, active: false });
+    tabId = tab.id;
+    await waitForTabLoad(tabId, settings.taskPageLoadTimeoutSeconds);
+    await delay(750);
+    const page = await captureFromTab(tabId, task.max_content_chars);
+    await postTaskResult(task.id, settings, {
+      kind: "fetch",
+      title: page.title,
+      url: page.url,
+      content: page.content,
+      content_type: page.contentType || "markdown",
+      metadata: {
+        source: "zncm-web-clipper",
+        worker_id: settings.workerId,
+        instruction: task.instruction || "",
+      },
+    });
+  } catch (error) {
+    await postTaskResult(task.id, settings, {
+      kind: "fetch",
+      error: error instanceof Error ? error.message : String(error),
+      metadata: {
+        source: "zncm-web-clipper",
+        worker_id: settings.workerId,
+      },
+    }).catch((submitError) => console.warn("Failed to submit zncm task error", submitError));
+  } finally {
+    if (tabId && settings.closeTaskTabs) {
+      await chrome.tabs.remove(tabId).catch(() => {});
+    }
+  }
+}
+
+async function runTask(task, settings) {
+  if ((task.kind || "fetch") === "act") {
+    await runActTask(task, settings);
+    return;
+  }
+  await runFetchTask(task, settings);
+}
+
+async function pollOnce() {
+  if (isPolling) {
+    return { ok: true, message: "任务轮询正在运行。" };
+  }
+
+  isPolling = true;
+  try {
+    let settings = await getSettings();
+    settings = await discoverServiceBases(settings);
+    settings = await syncAuthToken(settings);
+    if (!settings.taskPollingEnabled) {
+      return { ok: false, message: "任务轮询已关闭。" };
+    }
+
+    const apiBaseUrl = deerNormalizeBaseUrl(settings.apiBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl);
+    const url = `${apiBaseUrl}/api/browser-context/tasks/next?worker_id=${encodeURIComponent(settings.workerId)}`;
+    const response = await fetch(url, { headers: deerAuthHeaders(settings) });
+    const data = await response.json().catch(() => ({}));
+    if (!response.ok) {
+      const detail = typeof data.detail === "string" ? data.detail : JSON.stringify(data.detail || data);
+      throw new Error(detail || `HTTP ${response.status}`);
+    }
+    if (!data.task) {
+      return { ok: true, message: "暂无待处理的 zncm 浏览器任务。" };
+    }
+
+    await runTask(data.task, settings);
+    return { ok: true, message: `已完成 zncm 浏览器任务 ${data.task.id}。` };
+  } finally {
+    isPolling = false;
+    await scheduleNextPoll();
+  }
+}
+
+async function startup() {
+  let settings = await getSettings();
+  settings = await discoverServiceBases(settings);
+  settings = await syncAuthToken(settings);
+  await refreshAlarm(settings);
+  await scheduleNextPoll(1000);
+}
+
+chrome.runtime.onInstalled.addListener(() => void startup());
+chrome.runtime.onStartup.addListener(() => void startup());
+chrome.storage.onChanged.addListener((changes, areaName) => {
+  if (areaName === "sync") {
+    void startup();
+  }
+});
+chrome.alarms.onAlarm.addListener((alarm) => {
+  if (alarm.name === ALARM_NAME) {
+    void pollOnce().catch((error) => console.warn("zncm alarm poll failed", error));
+  }
+});
+chrome.runtime.onMessage.addListener((message, sender, sendResponse) => {
+  if (message?.type === "zncm-discover-service") {
+    getSettings()
+      .then((settings) => discoverServiceBases(settings, true))
+      .then((settings) =>
+        sendResponse({
+          ok: Boolean(settings.apiBaseUrl && settings.webBaseUrl),
+          message: `服务地址：${settings.webBaseUrl}；API：${settings.apiBaseUrl}`,
+          apiBaseUrl: settings.apiBaseUrl,
+          webBaseUrl: settings.webBaseUrl,
+          source: settings.lastServiceSyncSource || "",
+        }),
+      )
+      .catch((error) => sendResponse({ ok: false, message: error instanceof Error ? error.message : String(error) }));
+    return true;
+  }
+
+  if (message?.type === "zncm-sync-token") {
+    syncAuthToken(null, true)
+      .then((settings) => {
+        const hasToken = Boolean(settings.accessToken);
+        sendResponse({
+          ok: hasToken,
+          message: hasToken
+            ? `Token 已从 ${settings.lastTokenSyncSource || "zncm"} 同步。`
+            : "没有找到 zncm token。请打开已登录的 zncm 页面后重试。",
+          source: settings.lastTokenSyncSource || "",
+        });
+      })
+      .catch((error) => sendResponse({ ok: false, message: error instanceof Error ? error.message : String(error) }));
+    return true;
+  }
+
+  if (message?.type === "zncm-page-agent-ask") {
+    askZncmAboutPage(message)
+      .then((result) => sendResponse({ ok: true, ...result }))
+      .catch((error) => sendResponse({ ok: false, message: error instanceof Error ? error.message : String(error) }));
+    return true;
+  }
+
+  if (message?.type === "zncm-open-options") {
+    chrome.runtime.openOptionsPage()
+      .then(() => sendResponse({ ok: true }))
+      .catch((error) => sendResponse({ ok: false, message: error instanceof Error ? error.message : String(error) }));
+    return true;
+  }
+
+  if (message?.type !== "zncm-poll-now") {
+    return false;
+  }
+  pollOnce()
+    .then((result) => sendResponse(result))
+    .catch((error) => sendResponse({ ok: false, message: error instanceof Error ? error.message : String(error) }));
+  return true;
+});
+
+void startup();

browser-extension/deer-web-clipper/config.js

@@ -0,0 +1,9 @@
+// Default deployment settings for zncm Web Clipper.
+//
+// Change these two values before loading or packaging the extension when the
+// zncm service address changes. Users can still override them in the extension
+// settings page after installation.
+globalThis.ZNCM_WEB_CLIPPER_CONFIG = Object.freeze({
+  defaultWebBaseUrl: "http://47.94.209.59:2026",
+  defaultApiBaseUrl: "http://47.94.209.59:2026",
+});

browser-extension/deer-web-clipper/content.js

@@ -0,0 +1,737 @@
+(() => {
+  if (window.top !== window || window.__zncmPageAssistantLoaded) {
+    return;
+  }
+  window.__zncmPageAssistantLoaded = true;
+
+  const HOST_ID = "zncm-page-assistant-host";
+  const state = {
+    enabled: true,
+    open: false,
+    busy: false,
+    threadId: "",
+    pageUrl: location.href,
+    messages: [],
+  };
+
+  let host = null;
+  let shadow = null;
+  let ui = {};
+
+  function sendRuntimeMessage(message) {
+    return new Promise((resolve, reject) => {
+      chrome.runtime.sendMessage(message, (response) => {
+        const error = chrome.runtime.lastError;
+        if (error) {
+          reject(new Error(error.message));
+          return;
+        }
+        resolve(response || {});
+      });
+    });
+  }
+
+  function makeElement(tag, className = "", text = "") {
+    const element = document.createElement(tag);
+    if (className) {
+      element.className = className;
+    }
+    if (text) {
+      element.textContent = text;
+    }
+    return element;
+  }
+
+  function setStatus(message) {
+    if (ui.status) {
+      ui.status.textContent = message || "";
+    }
+  }
+
+  function setBusy(busy) {
+    state.busy = busy;
+    if (ui.send) ui.send.disabled = busy;
+    if (ui.input) ui.input.disabled = busy;
+    if (ui.panel) ui.panel.classList.toggle("is-busy", busy);
+  }
+
+  function resetThreadIfPageChanged() {
+    if (state.pageUrl === location.href) {
+      return;
+    }
+    state.pageUrl = location.href;
+    state.threadId = "";
+    state.messages = [];
+    renderMessages();
+    setStatus("页面已变化，下一次提问会重新读取当前页面。");
+  }
+
+  function destroyWidget() {
+    if (host) {
+      host.remove();
+    }
+    host = null;
+    shadow = null;
+    ui = {};
+  }
+
+  function renderMessages() {
+    if (!ui.messages) {
+      return;
+    }
+    ui.messages.replaceChildren();
+    if (state.messages.length === 0) {
+      const empty = makeElement("div", "empty");
+      const emptyTitle = makeElement("strong", "", "问问当前页面");
+      const emptyText = makeElement("span", "", "可以提问页面里的数据、表格、段落和结论。");
+      empty.append(emptyTitle, emptyText);
+      ui.messages.appendChild(empty);
+      return;
+    }
+
+    for (const message of state.messages) {
+      const item = makeElement("div", `message ${message.role}`);
+      const avatar = makeElement("div", "avatar", message.role === "user" ? "你" : "zn");
+      const bubble = makeElement("div", "bubble");
+      const label = makeElement("div", "message-label", message.role === "user" ? "你" : "zncm");
+      const body = makeElement("div", "message-body", message.text);
+      if (message.pending) {
+        body.classList.add("pending");
+      }
+      bubble.append(label, body);
+      item.append(avatar, bubble);
+      ui.messages.appendChild(item);
+    }
+    ui.messages.scrollTop = ui.messages.scrollHeight;
+  }
+
+  function setOpen(open) {
+    state.open = open;
+    if (!ui.panel || !ui.launcher) {
+      return;
+    }
+    ui.panel.classList.toggle("open", open);
+    ui.launcher.classList.toggle("open", open);
+    ui.launcher.setAttribute("aria-expanded", String(open));
+    if (open) {
+      resetThreadIfPageChanged();
+      setTimeout(() => ui.input?.focus(), 50);
+    }
+  }
+
+  async function ask(question) {
+    const normalized = String(question || "").trim();
+    if (!normalized || state.busy) {
+      return;
+    }
+
+    resetThreadIfPageChanged();
+    setBusy(true);
+    setStatus("正在读取页面并发送给 zncm...");
+    state.messages.push({ role: "user", text: normalized });
+    const pending = { role: "assistant", text: "zncm 正在理解当前页面...", pending: true };
+    state.messages.push(pending);
+    renderMessages();
+    ui.input.value = "";
+
+    try {
+      if (typeof deerExtractCurrentPage !== "function") {
+        throw new Error("页面读取脚本未加载，请刷新当前页面后重试。");
+      }
+      const page = deerExtractCurrentPage();
+      const response = await sendRuntimeMessage({
+        type: "zncm-page-agent-ask",
+        page,
+        question: normalized,
+        threadId: state.threadId || "",
+      });
+      if (!response.ok) {
+        throw new Error(response.message || "zncm 没有返回答案。");
+      }
+      state.threadId = response.thread_id || state.threadId;
+      pending.text = response.answer || "zncm 没有返回答案。";
+      pending.pending = false;
+      setStatus(response.truncated ? "已回答。页面内容较长，本次按配置做了截断。" : "已回答。");
+    } catch (error) {
+      pending.text = error instanceof Error ? error.message : "页面问答失败。";
+      pending.pending = false;
+      setStatus("本次问答失败。");
+    } finally {
+      setBusy(false);
+      renderMessages();
+      ui.input.focus();
+    }
+  }
+
+  function buildWidget() {
+    host = document.createElement("div");
+    host.id = HOST_ID;
+    document.documentElement.appendChild(host);
+    shadow = host.attachShadow({ mode: "open" });
+
+    const style = document.createElement("style");
+    style.textContent = `
+      :host {
+        all: initial;
+        color-scheme: light;
+        font-family: Inter, ui-sans-serif, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", sans-serif;
+      }
+
+      .launcher,
+      .panel {
+        position: fixed;
+        z-index: 2147483647;
+        font: 14px/1.45 Inter, ui-sans-serif, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", sans-serif;
+      }
+
+      .launcher {
+        right: 20px;
+        bottom: 20px;
+        display: grid;
+        grid-template-columns: auto 1fr;
+        align-items: center;
+        gap: 8px;
+        height: 44px;
+        min-width: 112px;
+        border: 1px solid rgba(15, 118, 110, 0.28);
+        border-radius: 8px;
+        padding: 0 12px 0 10px;
+        background: #0f766e;
+        color: #fff;
+        box-shadow: 0 12px 34px rgba(15, 118, 110, 0.28), 0 2px 8px rgba(17, 24, 39, 0.12);
+        cursor: pointer;
+        font-weight: 750;
+        transition: transform 160ms ease, box-shadow 160ms ease, background 160ms ease;
+      }
+
+      .launcher:hover {
+        transform: translateY(-2px);
+        box-shadow: 0 16px 40px rgba(15, 118, 110, 0.32), 0 4px 12px rgba(17, 24, 39, 0.14);
+      }
+
+      .launcher-mark {
+        display: grid;
+        place-items: center;
+        width: 24px;
+        height: 24px;
+        border-radius: 7px;
+        background: rgba(255, 255, 255, 0.18);
+        font-size: 12px;
+        letter-spacing: 0;
+        box-shadow: inset 0 0 0 1px rgba(255, 255, 255, 0.2);
+      }
+
+      .launcher.open {
+        background: #115e59;
+      }
+
+      .panel {
+        right: 20px;
+        bottom: 72px;
+        width: min(430px, calc(100vw - 24px));
+        max-height: min(640px, calc(100vh - 96px));
+        display: none;
+        grid-template-rows: auto auto minmax(180px, 1fr) auto;
+        overflow: hidden;
+        border: 1px solid #d6d8dc;
+        border-radius: 8px;
+        background: #ffffff;
+        color: #171717;
+        box-shadow: 0 24px 70px rgba(17, 24, 39, 0.2), 0 1px 2px rgba(17, 24, 39, 0.08);
+      }
+
+      .panel.open {
+        display: grid;
+        animation: zncm-panel-in 160ms ease-out;
+      }
+
+      @keyframes zncm-panel-in {
+        from {
+          opacity: 0;
+          transform: translateY(8px) scale(0.985);
+        }
+        to {
+          opacity: 1;
+          transform: translateY(0) scale(1);
+        }
+      }
+
+      .header {
+        display: grid;
+        gap: 10px;
+        padding: 14px;
+        background: linear-gradient(180deg, #f4fffc 0%, #ffffff 84%);
+        border-bottom: 1px solid #e5e7eb;
+      }
+
+      .header-top {
+        display: flex;
+        align-items: center;
+        justify-content: space-between;
+        gap: 12px;
+      }
+
+      .brand {
+        display: flex;
+        align-items: center;
+        min-width: 0;
+        gap: 10px;
+      }
+
+      .brand-mark {
+        display: grid;
+        place-items: center;
+        width: 34px;
+        height: 34px;
+        flex: 0 0 auto;
+        border-radius: 8px;
+        background: #0f766e;
+        color: #fff;
+        font-weight: 800;
+        box-shadow: 0 8px 20px rgba(15, 118, 110, 0.18);
+      }
+
+      .brand-copy {
+        display: grid;
+        min-width: 0;
+        gap: 1px;
+      }
+
+      .brand-copy strong {
+        color: #111827;
+        font-size: 15px;
+        line-height: 1.25;
+      }
+
+      .brand-copy span {
+        overflow: hidden;
+        color: #6b7280;
+        font-size: 12px;
+        text-overflow: ellipsis;
+        white-space: nowrap;
+      }
+
+      .header-actions {
+        display: flex;
+        flex: 0 0 auto;
+        gap: 6px;
+      }
+
+      .icon-button {
+        display: grid;
+        place-items: center;
+        width: auto;
+        min-width: 34px;
+        height: 30px;
+        padding: 0 8px;
+        border: 1px solid #dfe3e8;
+        border-radius: 7px;
+        background: #fff;
+        color: #374151;
+        cursor: pointer;
+        font: inherit;
+        font-size: 12px;
+        white-space: nowrap;
+        transition: background 140ms ease, border-color 140ms ease, color 140ms ease;
+      }
+
+      .icon-button:hover {
+        border-color: #0f766e;
+        color: #0f766e;
+        background: #f0fdfa;
+      }
+
+      .page-chip {
+        display: grid;
+        grid-template-columns: auto 1fr;
+        align-items: center;
+        gap: 8px;
+        min-width: 0;
+        border: 1px solid #dbeafe;
+        border-radius: 8px;
+        padding: 8px 10px;
+        background: #f8fbff;
+        color: #334155;
+        box-shadow: inset 0 1px 0 rgba(255, 255, 255, 0.8);
+      }
+
+      .page-chip-dot {
+        width: 8px;
+        height: 8px;
+        border-radius: 999px;
+        background: #0f766e;
+      }
+
+      .page-chip-text {
+        overflow: hidden;
+        font-size: 12px;
+        text-overflow: ellipsis;
+        white-space: nowrap;
+      }
+
+      .status {
+        min-height: 20px;
+        padding: 9px 14px;
+        border-bottom: 1px solid #f0f2f5;
+        color: #475569;
+        background: #fbfcfd;
+        font-size: 12px;
+      }
+
+      .messages {
+        display: grid;
+        align-content: start;
+        gap: 12px;
+        overflow: auto;
+        padding: 14px;
+        background: linear-gradient(180deg, #f7f8fa 0%, #f3f6f8 100%);
+      }
+
+      .empty {
+        display: grid;
+        gap: 5px;
+        padding: 16px;
+        border: 1px solid #dfe7ed;
+        border-radius: 8px;
+        background: linear-gradient(180deg, #ffffff 0%, #fbfefd 100%);
+        color: #4b5563;
+        box-shadow: 0 8px 20px rgba(15, 23, 42, 0.04);
+      }
+
+      .empty strong {
+        color: #111827;
+        font-size: 14px;
+      }
+
+      .empty span {
+        font-size: 13px;
+      }
+
+      .message {
+        display: grid;
+        grid-template-columns: 28px minmax(0, 1fr);
+        gap: 8px;
+        align-items: start;
+      }
+
+      .message.user {
+        grid-template-columns: minmax(0, 1fr) 28px;
+      }
+
+      .message.user .avatar {
+        grid-column: 2;
+      }
+
+      .message.user .bubble {
+        grid-column: 1;
+        justify-self: end;
+      }
+
+      .avatar {
+        display: grid;
+        place-items: center;
+        width: 28px;
+        height: 28px;
+        border-radius: 8px;
+        background: #e6fffb;
+        color: #0f766e;
+        font-size: 11px;
+        font-weight: 800;
+      }
+
+      .message.user .avatar {
+        background: #111827;
+        color: #fff;
+      }
+
+      .bubble {
+        display: grid;
+        gap: 4px;
+        max-width: 100%;
+      }
+
+      .message-label {
+        color: #6b7280;
+        font-size: 11px;
+      }
+
+      .message.user .message-label {
+        text-align: right;
+      }
+
+      .message-body {
+        max-width: 330px;
+        padding: 10px 12px;
+        border: 1px solid #e5e7eb;
+        border-radius: 8px;
+        background: #fff;
+        color: #171717;
+        white-space: pre-wrap;
+        overflow-wrap: anywhere;
+        box-shadow: 0 1px 2px rgba(15, 23, 42, 0.04);
+      }
+
+      .message.user .message-body {
+        border-color: #0f172a;
+        background: #0f172a;
+        color: #fff;
+      }
+
+      .message-body.pending {
+        color: #6b7280;
+      }
+
+      .message-body.pending::after {
+        content: "";
+        display: inline-block;
+        width: 18px;
+        height: 4px;
+        margin-left: 6px;
+        border-radius: 999px;
+        background: linear-gradient(90deg, #0f766e 0 33%, transparent 33% 100%);
+        background-size: 9px 4px;
+        animation: zncm-thinking 900ms linear infinite;
+        vertical-align: middle;
+      }
+
+      @keyframes zncm-thinking {
+        from {
+          background-position: 0 0;
+        }
+        to {
+          background-position: 18px 0;
+        }
+      }
+
+      .composer-wrap {
+        display: grid;
+        gap: 10px;
+        padding: 12px 14px 14px;
+        background: #fff;
+        border-top: 1px solid #e5e7eb;
+      }
+
+      .quick {
+        display: grid;
+        grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));
+        gap: 7px;
+      }
+
+      .quick button {
+        border: 1px solid #d6d8dc;
+        border-radius: 8px;
+        padding: 8px 10px;
+        background: #fbfcfd;
+        color: #374151;
+        cursor: pointer;
+        font: inherit;
+        font-size: 12px;
+        text-align: left;
+        transition: background 140ms ease, border-color 140ms ease, color 140ms ease, transform 140ms ease;
+      }
+
+      .quick button:hover {
+        border-color: #0f766e;
+        color: #0f766e;
+        background: #f0fdfa;
+        transform: translateY(-1px);
+      }
+
+      .composer {
+        display: grid;
+        grid-template-columns: 1fr auto;
+        gap: 8px;
+        align-items: end;
+      }
+
+      .composer textarea {
+        min-height: 46px;
+        max-height: 130px;
+        resize: vertical;
+        border: 1px solid #cfd6dd;
+        border-radius: 8px;
+        padding: 10px 11px;
+        color: #171717;
+        background: #fbfcfd;
+        font: inherit;
+        outline: none;
+      }
+
+      .composer textarea:focus {
+        border-color: #0f766e;
+        box-shadow: 0 0 0 3px rgba(15, 118, 110, 0.12);
+      }
+
+      .composer button {
+        height: 42px;
+        border: 0;
+        border-radius: 8px;
+        padding: 0 14px;
+        background: #0f766e;
+        color: #fff;
+        cursor: pointer;
+        font: inherit;
+        font-weight: 750;
+        box-shadow: 0 8px 18px rgba(15, 118, 110, 0.2);
+        transition: transform 140ms ease, background 140ms ease, box-shadow 140ms ease;
+      }
+
+      .composer button:hover {
+        background: #115e59;
+        transform: translateY(-1px);
+        box-shadow: 0 10px 22px rgba(15, 118, 110, 0.24);
+      }
+
+      .panel.is-busy .brand-mark,
+      .panel.is-busy .launcher-mark {
+        opacity: 0.82;
+      }
+
+      .composer button:disabled,
+      .quick button:disabled,
+      .icon-button:disabled {
+        cursor: not-allowed;
+        opacity: 0.6;
+      }
+
+      @media (max-width: 480px) {
+        .launcher {
+          right: 12px;
+          bottom: 12px;
+          min-width: 96px;
+        }
+
+        .panel {
+          right: 12px;
+          bottom: 64px;
+          width: calc(100vw - 24px);
+          max-height: calc(100vh - 80px);
+        }
+
+        .message-body {
+          max-width: calc(100vw - 104px);
+        }
+
+        .quick {
+          grid-template-columns: 1fr;
+        }
+      }
+    `;
+
+    const launcher = makeElement("button", "launcher");
+    launcher.type = "button";
+    launcher.title = "打开 zncm 页面问答";
+    launcher.setAttribute("aria-expanded", "false");
+    launcher.append(makeElement("span", "launcher-mark", "zn"), makeElement("span", "", "页面问答"));
+
+    const panel = makeElement("section", "panel");
+    const header = makeElement("header", "header");
+    const headerTop = makeElement("div", "header-top");
+    const brand = makeElement("div", "brand");
+    const brandCopy = makeElement("div", "brand-copy");
+    const title = makeElement("strong", "", "zncm 页面问答");
+    const subtitle = makeElement("span", "", "读取当前页面并回答");
+    brandCopy.append(title, subtitle);
+    brand.append(makeElement("div", "brand-mark", "zn"), brandCopy);
+
+    const actions = makeElement("div", "header-actions");
+    const settings = makeElement("button", "icon-button", "设置");
+    settings.type = "button";
+    settings.title = "打开插件设置";
+    const minimize = makeElement("button", "icon-button", "－");
+    minimize.type = "button";
+    minimize.title = "收起";
+    actions.append(settings, minimize);
+    headerTop.append(brand, actions);
+
+    const pageChip = makeElement("div", "page-chip");
+    const pageTitle = makeElement("span", "page-chip-text", document.title || location.hostname);
+    pageChip.append(makeElement("span", "page-chip-dot"), pageTitle);
+    header.append(headerTop, pageChip);
+
+    const status = makeElement("div", "status", "已连接当前页面。");
+    const messages = makeElement("div", "messages");
+
+    const composerWrap = makeElement("div", "composer-wrap");
+    const quick = makeElement("div", "quick");
+    for (const text of ["总结此页", "提取关键数据", "列出待办", "解释表格"]) {
+      const chip = makeElement("button", "", text);
+      chip.type = "button";
+      chip.addEventListener("click", () => ask(text));
+      quick.appendChild(chip);
+    }
+
+    const composer = makeElement("form", "composer");
+    const input = makeElement("textarea");
+    input.placeholder = "问当前页面...";
+    input.rows = 2;
+    const send = makeElement("button", "", "发送");
+    send.type = "submit";
+    composer.append(input, send);
+    composerWrap.append(quick, composer);
+
+    panel.append(header, status, messages, composerWrap);
+    shadow.append(style, panel, launcher);
+
+    ui = { launcher, panel, subtitle, pageTitle, status, messages, input, send };
+    renderMessages();
+
+    launcher.addEventListener("click", () => setOpen(!state.open));
+    minimize.addEventListener("click", () => setOpen(false));
+    settings.addEventListener("click", () => {
+      sendRuntimeMessage({ type: "zncm-open-options" }).catch((error) => {
+        setStatus(error instanceof Error ? error.message : "无法打开插件设置。");
+      });
+    });
+    composer.addEventListener("submit", (event) => {
+      event.preventDefault();
+      ask(input.value);
+    });
+    input.addEventListener("keydown", (event) => {
+      if (event.key === "Enter" && !event.shiftKey) {
+        event.preventDefault();
+        ask(input.value);
+      }
+    });
+  }
+
+  function ensureWidget() {
+    if (!state.enabled) {
+      destroyWidget();
+      return;
+    }
+    if (document.getElementById(HOST_ID)) {
+      return;
+    }
+    buildWidget();
+  }
+
+  async function loadSettings() {
+    const settings = await chrome.storage.sync.get(DEER_CLIPPER_DEFAULTS);
+    state.enabled = Boolean(settings.pageAssistantEnabled);
+    ensureWidget();
+  }
+
+  chrome.storage.onChanged.addListener((changes, areaName) => {
+    if (areaName !== "sync" || !changes.pageAssistantEnabled) {
+      return;
+    }
+    state.enabled = Boolean(changes.pageAssistantEnabled.newValue);
+    ensureWidget();
+    if (state.enabled) {
+      setStatus("页面问答框已开启。");
+    }
+  });
+
+  setInterval(() => {
+    if (!state.enabled || !ui.pageTitle) {
+      return;
+    }
+    if (state.pageUrl !== location.href) {
+      resetThreadIfPageChanged();
+    }
+    ui.pageTitle.textContent = document.title || location.hostname;
+  }, 1200);
+
+  void loadSettings();
+})();

browser-extension/deer-web-clipper/manifest.json

@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "manifest_version": 3,
+  "name": "zncm Web Clipper",
+  "version": "0.2.0",
+  "description": "Send pages to zncm and execute browser-backed fetch tasks.",
+  "permissions": ["activeTab", "alarms", "cookies", "scripting", "storage", "tabs"],
+  "host_permissions": ["<all_urls>"],
+  "background": {
+    "service_worker": "background.js"
+  },
+  "action": {
+    "default_title": "zncm Web Clipper",
+    "default_popup": "popup.html"
+  },
+  "options_page": "options.html",
+  "content_scripts": [
+    {
+      "matches": ["http://*/*", "https://*/*"],
+      "js": ["config.js", "shared.js", "content.js"],
+      "run_at": "document_idle",
+      "all_frames": false
+    }
+  ]
+}

browser-extension/deer-web-clipper/options.html

@@ -0,0 +1,74 @@
+<!doctype html>
+<html lang="zh-CN">
+  <head>
+    <meta charset="utf-8" />
+    <title>zncm Web Clipper Settings</title>
+    <link rel="stylesheet" href="styles.css" />
+  </head>
+  <body>
+    <main class="options">
+      <h1>zncm Web Clipper Settings</h1>
+      <label>
+        API 地址
+        <input id="apiBaseUrl" />
+      </label>
+      <label>
+        前端地址
+        <input id="webBaseUrl" />
+      </label>
+      <label class="checkbox">
+        <input id="autoDiscoverServiceUrl" type="checkbox" />
+        自动识别已打开 zncm 页面的服务地址
+      </label>
+      <div class="actions">
+        <button id="discoverService" type="button">重新识别服务地址</button>
+      </div>
+      <p id="serviceStatus" class="status"></p>
+      <label>
+        Access Token
+        <textarea id="accessToken" rows="5" placeholder="会自动从已登录 zncm 页面或 access_token Cookie 获取。也可以手动粘贴。"></textarea>
+      </label>
+      <label class="checkbox">
+        <input id="tokenSyncEnabled" type="checkbox" />
+        自动同步已登录 zncm 的 token
+      </label>
+      <div class="actions">
+        <button id="syncToken" type="button">Sync token now</button>
+      </div>
+      <p id="tokenStatus" class="status"></p>
+      <label class="checkbox">
+        <input id="pageAssistantEnabled" type="checkbox" />
+        启用页面问答框
+      </label>
+      <label>
+        默认首问
+        <textarea id="defaultPrompt" rows="4"></textarea>
+      </label>
+      <label class="checkbox">
+        <input id="taskPollingEnabled" type="checkbox" />
+        启用 zncm 聊天触发的浏览器抓取任务
+      </label>
+      <label>
+        Worker ID
+        <input id="workerId" placeholder="自动生成" />
+      </label>
+      <label>
+        任务轮询间隔秒数
+        <input id="taskPollIntervalSeconds" type="number" min="3" step="1" />
+      </label>
+      <label>
+        页面加载超时秒数
+        <input id="taskPageLoadTimeoutSeconds" type="number" min="5" step="1" />
+      </label>
+      <label class="checkbox">
+        <input id="closeTaskTabs" type="checkbox" />
+        抓取完成后关闭任务标签页
+      </label>
+      <button id="save" type="button">保存</button>
+      <p id="status" class="status"></p>
+    </main>
+    <script src="config.js"></script>
+    <script src="shared.js"></script>
+    <script src="options.js"></script>
+  </body>
+</html>

browser-extension/deer-web-clipper/options.js

@@ -0,0 +1,148 @@
+const textFields = [
+  "apiBaseUrl",
+  "webBaseUrl",
+  "accessToken",
+  "defaultPrompt",
+  "workerId",
+  "taskPollIntervalSeconds",
+  "taskPageLoadTimeoutSeconds",
+];
+const checkboxFields = [
+  "autoDiscoverServiceUrl",
+  "tokenSyncEnabled",
+  "pageAssistantEnabled",
+  "taskPollingEnabled",
+  "closeTaskTabs",
+];
+
+function formatServiceStatus(settings) {
+  if (!settings.lastServiceSyncAt) {
+    return `当前服务地址：${settings.webBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl}；API：${settings.apiBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl}`;
+  }
+  return `当前服务地址：${settings.webBaseUrl || ""}；API：${settings.apiBaseUrl || ""}\n上次识别：${settings.lastServiceSyncAt}（${settings.lastServiceSyncSource || "unknown source"}）`;
+}
+
+function formatTokenStatus(settings) {
+  if (!settings.lastTokenSyncAt) {
+    return "Token 尚未自动同步。";
+  }
+  return `上次 token 同步：${settings.lastTokenSyncAt}（${settings.lastTokenSyncSource || "unknown source"}）`;
+}
+
+async function loadSettings() {
+  const settings = await chrome.storage.sync.get(DEER_CLIPPER_DEFAULTS);
+  if (!settings.workerId) {
+    settings.workerId = deerMakeWorkerId();
+    await chrome.storage.sync.set({ workerId: settings.workerId });
+  }
+  document.getElementById("apiBaseUrl").placeholder =
+    DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl || "在 config.js 中配置默认 API 地址";
+  document.getElementById("webBaseUrl").placeholder =
+    DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl || "在 config.js 中配置默认前端地址";
+  for (const field of textFields) {
+    document.getElementById(field).value = settings[field] ?? "";
+  }
+  for (const field of checkboxFields) {
+    document.getElementById(field).checked = Boolean(settings[field]);
+  }
+  document.getElementById("serviceStatus").textContent = formatServiceStatus(settings);
+  document.getElementById("tokenStatus").textContent = formatTokenStatus(settings);
+}
+
+async function saveSettings() {
+  const next = {};
+  for (const field of textFields) {
+    next[field] = document.getElementById(field).value.trim();
+  }
+  for (const field of checkboxFields) {
+    next[field] = document.getElementById(field).checked;
+  }
+  next.apiBaseUrl = deerNormalizeBaseUrl(next.apiBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl);
+  next.webBaseUrl = deerNormalizeBaseUrl(next.webBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl);
+  next.defaultPrompt = next.defaultPrompt || DEER_CLIPPER_DEFAULT_PROMPT;
+  next.workerId = next.workerId || deerMakeWorkerId();
+  next.taskPollIntervalSeconds = Math.max(3, Number(next.taskPollIntervalSeconds || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.taskPollIntervalSeconds));
+  next.taskPageLoadTimeoutSeconds = Math.max(5, Number(next.taskPageLoadTimeoutSeconds || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.taskPageLoadTimeoutSeconds));
+  await chrome.storage.sync.set(next);
+  const settings = await chrome.storage.sync.get(DEER_CLIPPER_DEFAULTS);
+  document.getElementById("status").textContent = "已保存。";
+  document.getElementById("serviceStatus").textContent = formatServiceStatus(settings);
+  document.getElementById("tokenStatus").textContent = formatTokenStatus(settings);
+}
+
+function sendDiscoverServiceMessage() {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    chrome.runtime.sendMessage({ type: "zncm-discover-service" }, (response) => {
+      const error = chrome.runtime.lastError;
+      if (error) {
+        reject(new Error(error.message));
+        return;
+      }
+      resolve(response || { ok: false, message: "服务地址识别没有返回结果。" });
+    });
+  });
+}
+
+function sendSyncTokenMessage() {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    chrome.runtime.sendMessage({ type: "zncm-sync-token" }, (response) => {
+      const error = chrome.runtime.lastError;
+      if (error) {
+      reject(new Error(error.message));
+        return;
+      }
+      resolve(response || { ok: false, message: "Token 同步没有返回结果。" });
+    });
+  });
+}
+
+async function discoverServiceNow() {
+  const button = document.getElementById("discoverService");
+  button.disabled = true;
+  document.getElementById("serviceStatus").textContent = "正在识别服务地址...";
+  try {
+    await chrome.storage.sync.set({
+      autoDiscoverServiceUrl: document.getElementById("autoDiscoverServiceUrl").checked,
+      apiBaseUrl: deerNormalizeBaseUrl(document.getElementById("apiBaseUrl").value || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl),
+      webBaseUrl: deerNormalizeBaseUrl(document.getElementById("webBaseUrl").value || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl),
+    });
+    const response = await sendDiscoverServiceMessage();
+    const settings = await chrome.storage.sync.get(DEER_CLIPPER_DEFAULTS);
+    document.getElementById("apiBaseUrl").value = settings.apiBaseUrl || "";
+    document.getElementById("webBaseUrl").value = settings.webBaseUrl || "";
+    document.getElementById("serviceStatus").textContent = response.message || formatServiceStatus(settings);
+  } catch (error) {
+    document.getElementById("serviceStatus").textContent = error instanceof Error ? error.message : "服务地址识别失败。";
+  } finally {
+    button.disabled = false;
+  }
+}
+
+async function syncTokenNow() {
+  const button = document.getElementById("syncToken");
+  button.disabled = true;
+  document.getElementById("tokenStatus").textContent = "正在同步 zncm token...";
+  try {
+    await chrome.storage.sync.set({
+      tokenSyncEnabled: document.getElementById("tokenSyncEnabled").checked,
+      apiBaseUrl: deerNormalizeBaseUrl(document.getElementById("apiBaseUrl").value || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl),
+      webBaseUrl: deerNormalizeBaseUrl(document.getElementById("webBaseUrl").value || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl),
+    });
+    const response = await sendSyncTokenMessage();
+    const settings = await chrome.storage.sync.get(DEER_CLIPPER_DEFAULTS);
+    document.getElementById("accessToken").value = settings.accessToken || "";
+    document.getElementById("apiBaseUrl").value = settings.apiBaseUrl || "";
+    document.getElementById("webBaseUrl").value = settings.webBaseUrl || "";
+    document.getElementById("serviceStatus").textContent = formatServiceStatus(settings);
+    document.getElementById("tokenStatus").textContent = response.message || formatTokenStatus(settings);
+  } catch (error) {
+    document.getElementById("tokenStatus").textContent = error instanceof Error ? error.message : "Token 同步失败。";
+  } finally {
+    button.disabled = false;
+  }
+}
+
+document.getElementById("save").addEventListener("click", saveSettings);
+document.getElementById("discoverService").addEventListener("click", discoverServiceNow);
+document.getElementById("syncToken").addEventListener("click", syncTokenNow);
+void loadSettings();

browser-extension/deer-web-clipper/popup.html

@@ -0,0 +1,31 @@
+<!doctype html>
+<html lang="zh-CN">
+  <head>
+    <meta charset="utf-8" />
+    <title>zncm Web Clipper</title>
+    <link rel="stylesheet" href="styles.css" />
+  </head>
+  <body>
+    <main class="popup">
+      <h1>zncm Web Clipper</h1>
+      <label>
+        首问
+        <textarea id="prompt" rows="4"></textarea>
+      </label>
+      <label class="checkbox">
+        <input id="pageAssistantEnabled" type="checkbox" />
+        启用页面问答框
+      </label>
+      <div class="actions">
+        <button id="send" type="button">发送当前页</button>
+        <button id="syncToken" type="button">同步 token</button>
+        <button id="pollNow" type="button">检查任务</button>
+        <button id="options" type="button" class="secondary">设置</button>
+      </div>
+      <p id="status" class="status"></p>
+    </main>
+    <script src="config.js"></script>
+    <script src="shared.js"></script>
+    <script src="popup.js"></script>
+  </body>
+</html>

browser-extension/deer-web-clipper/popup.js

@@ -0,0 +1,151 @@
+function setStatus(message) {
+  document.getElementById("status").textContent = message;
+}
+
+async function getActiveTab() {
+  const [tab] = await chrome.tabs.query({ active: true, currentWindow: true });
+  if (!tab?.id) {
+    throw new Error("No readable active tab found.");
+  }
+  return tab;
+}
+
+async function captureFromActiveTab(tabId) {
+  const [result] = await chrome.scripting.executeScript({
+    target: { tabId },
+    func: deerExtractCurrentPage,
+  });
+  if (!result?.result?.content) {
+    throw new Error("The current page has no readable text to send.");
+  }
+  return result.result;
+}
+
+async function submitToZncm(page, settings, prompt) {
+  const apiBaseUrl = deerNormalizeBaseUrl(settings.apiBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.apiBaseUrl);
+  const response = await fetch(`${apiBaseUrl}/api/browser-context/capture`, {
+    method: "POST",
+    headers: {
+      "Content-Type": "application/json",
+      ...deerAuthHeaders(settings),
+    },
+    body: JSON.stringify({
+      title: page.title,
+      url: page.url,
+      content: page.content,
+      content_type: page.contentType,
+      prompt,
+    }),
+  });
+
+  const data = await response.json().catch(() => ({}));
+  if (!response.ok) {
+    const detail = typeof data.detail === "string" ? data.detail : JSON.stringify(data.detail || data);
+    throw new Error(detail || `HTTP ${response.status}`);
+  }
+  return data;
+}
+
+async function sendCurrentPage() {
+  const sendButton = document.getElementById("send");
+  sendButton.disabled = true;
+  setStatus("正在读取当前页面...");
+  try {
+    await syncToken({ silent: true });
+    const settings = await chrome.storage.sync.get(DEER_CLIPPER_DEFAULTS);
+    const prompt = document.getElementById("prompt").value.trim() || settings.defaultPrompt || DEER_CLIPPER_DEFAULT_PROMPT;
+    const tab = await getActiveTab();
+    const page = await captureFromActiveTab(tab.id);
+    setStatus("正在发送到 zncm...");
+    const result = await submitToZncm(page, settings, prompt);
+    const webBaseUrl = deerNormalizeBaseUrl(settings.webBaseUrl || DEER_CLIPPER_DEFAULTS.webBaseUrl);
+    await chrome.tabs.create({ url: `${webBaseUrl}/${result.chat_url}`.replace(/\/#/g, "/#") });
+    setStatus("已发送，zncm 聊天页面已打开。");
+  } catch (error) {
+    setStatus(error instanceof Error ? error.message : "发送失败。");
+  } finally {
+    sendButton.disabled = false;
+  }
+}
+
+function sendSyncTokenMessage() {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    chrome.runtime.sendMessage({ type: "zncm-sync-token" }, (response) => {
+      const error = chrome.runtime.lastError;
+      if (error) {
+        reject(new Error(error.message));
+        return;
+      }
+      resolve(response || { ok: false, message: "Token 同步没有返回结果。" });
+    });
+  });
+}
+
+function sendPollNowMessage() {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    chrome.runtime.sendMessage({ type: "zncm-poll-now" }, (response) => {
+      const error = chrome.runtime.lastError;
+      if (error) {
+        reject(new Error(error.message));
+        return;
+      }
+      resolve(response || { ok: true, message: "Poll requested." });
+    });
+  });
+}
+
+async function syncToken(options = {}) {
+  const button = document.getElementById("syncToken");
+  button.disabled = true;
+  if (!options.silent) {
+    setStatus("正在同步 zncm token...");
+  }
+  try {
+    const response = await sendSyncTokenMessage();
+    if (!options.silent) {
+      setStatus(response.message || "Token sync finished.");
+    }
+    return response;
+  } catch (error) {
+    if (!options.silent) {
+      setStatus(error instanceof Error ? error.message : "Token 同步失败。");
+    }
+    return { ok: false, message: error instanceof Error ? error.message : "Token 同步失败。" };
+  } finally {
+    button.disabled = false;
+  }
+}
+
+async function pollNow() {
+  const button = document.getElementById("pollNow");
+  button.disabled = true;
+  setStatus("正在检查 zncm 浏览器任务...");
+  try {
+    await syncToken({ silent: true });
+    const response = await sendPollNowMessage();
+    setStatus(response.message || "任务检查完成。");
+  } catch (error) {
+    setStatus(error instanceof Error ? error.message : "任务检查失败。");
+  } finally {
+    button.disabled = false;
+  }
+}
+
+async function togglePageAssistant() {
+  const enabled = document.getElementById("pageAssistantEnabled").checked;
+  await chrome.storage.sync.set({ pageAssistantEnabled: enabled });
+  setStatus(enabled ? "页面问答框已开启。" : "页面问答框已关闭。");
+}
+
+async function init() {
+  const settings = await chrome.storage.sync.get(DEER_CLIPPER_DEFAULTS);
+  document.getElementById("prompt").value = settings.defaultPrompt || DEER_CLIPPER_DEFAULT_PROMPT;
+  document.getElementById("pageAssistantEnabled").checked = Boolean(settings.pageAssistantEnabled);
+  document.getElementById("send").addEventListener("click", sendCurrentPage);
+  document.getElementById("syncToken").addEventListener("click", () => syncToken());
+  document.getElementById("pollNow").addEventListener("click", pollNow);
+  document.getElementById("pageAssistantEnabled").addEventListener("change", togglePageAssistant);
+  document.getElementById("options").addEventListener("click", () => chrome.runtime.openOptionsPage());
+}
+
+void init();

browser-extension/deer-web-clipper/shared.js

@@ -0,0 +1,389 @@
+const DEER_CLIPPER_DEFAULT_PROMPT =
+  "\u8bf7\u57fa\u4e8e\u521a\u521a\u53d1\u9001\u7684\u7f51\u9875\u5185\u5bb9\uff0c\u5148\u7528\u4e2d\u6587\u603b\u7ed3\u8981\u70b9\uff0c\u5e76\u7b49\u5f85\u6211\u7ee7\u7eed\u63d0\u95ee\u3002";
+
+const ZNCM_EXTENSION_CONFIG = globalThis.ZNCM_WEB_CLIPPER_CONFIG || {};
+const ZNCM_DEFAULT_WEB_BASE_URL = String(ZNCM_EXTENSION_CONFIG.defaultWebBaseUrl || "").trim().replace(/\/+$/, "");
+const ZNCM_DEFAULT_API_BASE_URL = String(ZNCM_EXTENSION_CONFIG.defaultApiBaseUrl || "").trim().replace(/\/+$/, "");
+
+const DEER_CLIPPER_DEFAULTS = {
+  apiBaseUrl: ZNCM_DEFAULT_API_BASE_URL,
+  webBaseUrl: ZNCM_DEFAULT_WEB_BASE_URL,
+  autoDiscoverServiceUrl: true,
+  lastServiceSyncAt: "",
+  lastServiceSyncSource: "",
+  accessToken: "",
+  tokenSyncEnabled: true,
+  lastTokenSyncAt: "",
+  lastTokenSyncSource: "",
+  defaultPrompt: DEER_CLIPPER_DEFAULT_PROMPT,
+  pageAssistantEnabled: true,
+  taskPollingEnabled: true,
+  workerId: "",
+  taskPollIntervalSeconds: 5,
+  taskPageLoadTimeoutSeconds: 30,
+  closeTaskTabs: false,
+};
+
+function deerNormalizeBaseUrl(value) {
+  return String(value || "").trim().replace(/\/+$/, "");
+}
+
+function deerAuthHeaders(settings) {
+  const token = String(settings.accessToken || "").trim();
+  if (!token) {
+    return {};
+  }
+  return {
+    Authorization: /^bearer\s+/i.test(token) ? token : `Bearer ${token}`,
+  };
+}
+
+function deerMakeWorkerId() {
+  return `zncm-${Date.now().toString(36)}-${Math.random().toString(36).slice(2, 10)}`;
+}
+
+function deerExtractAuthTokenFromPage() {
+  const storageKeys = ["deerflow.auth"];
+  const tokenFieldNames = new Set(["access_token", "accessToken", "token", "id_token", "idToken"]);
+
+  function looksLikeToken(value) {
+    const text = String(value || "").trim();
+    return text.length > 20 && !/\s/.test(text);
+  }
+
+  function findToken(value, depth = 0) {
+    if (value == null || depth > 4) {
+      return "";
+    }
+    if (typeof value === "string") {
+      const text = value.trim();
+      if (!text) {
+        return "";
+      }
+      if ((text.startsWith("{") && text.endsWith("}")) || (text.startsWith("[") && text.endsWith("]"))) {
+        try {
+          return findToken(JSON.parse(text), depth + 1);
+        } catch {
+          return looksLikeToken(text) ? text : "";
+        }
+      }
+      return looksLikeToken(text) ? text : "";
+    }
+    if (typeof value !== "object") {
+      return "";
+    }
+    for (const [key, nested] of Object.entries(value)) {
+      if (tokenFieldNames.has(key) && looksLikeToken(nested)) {
+        return String(nested).trim();
+      }
+    }
+    for (const nested of Object.values(value)) {
+      const token = findToken(nested, depth + 1);
+      if (token) {
+        return token;
+      }
+    }
+    return "";
+  }
+
+  function scanStorage(storage, storageName) {
+    for (const key of storageKeys) {
+      const token = findToken(storage.getItem(key));
+      if (token) {
+        return { token, source: `${storageName}:${key}` };
+      }
+    }
+
+    for (let index = 0; index < storage.length; index += 1) {
+      const key = storage.key(index);
+      if (!key || !/(auth|token|session)/i.test(key)) {
+        continue;
+      }
+      const token = findToken(storage.getItem(key));
+      if (token) {
+        return { token, source: `${storageName}:${key}` };
+      }
+    }
+    return null;
+  }
+
+  try {
+    return scanStorage(window.localStorage, "localStorage") || scanStorage(window.sessionStorage, "sessionStorage");
+  } catch (error) {
+    return { token: "", source: "", error: error instanceof Error ? error.message : String(error) };
+  }
+}
+
+function deerExtractCurrentPage() {
+  const maxLocalChars = 220000;
+
+  function cleanText(value) {
+    return String(value || "")
+      .replace(/\s+\n/g, "\n")
+      .replace(/\n{3,}/g, "\n\n")
+      .trim();
+  }
+
+  function escapeCell(value) {
+    return cleanText(value).replace(/\|/g, "\\|").replace(/\n/g, " ");
+  }
+
+  function tableToMarkdown(table, index) {
+    const rows = Array.from(table.rows || []).map((row) =>
+      Array.from(row.cells || []).map((cell) => escapeCell(cell.innerText)),
+    );
+    if (rows.length === 0 || rows.every((row) => row.length === 0)) {
+      return "";
+    }
+    const width = Math.max(...rows.map((row) => row.length));
+    const normalized = rows.map((row) => {
+      const next = row.slice();
+      while (next.length < width) next.push("");
+      return next;
+    });
+    const header = normalized[0];
+    const divider = Array.from({ length: width }, () => "---");
+    const body = normalized.slice(1);
+    return [
+      `### Table ${index + 1}`,
+      "",
+      `| ${header.join(" | ")} |`,
+      `| ${divider.join(" | ")} |`,
+      ...body.map((row) => `| ${row.join(" | ")} |`),
+    ].join("\n");
+  }
+
+  const clone = document.body ? document.body.cloneNode(true) : null;
+  if (clone) {
+    clone.querySelectorAll("script, style, noscript, svg, canvas, iframe").forEach((node) => node.remove());
+  }
+
+  const title = document.title || "";
+  const url = location.href;
+  const description = document.querySelector('meta[name="description"]')?.getAttribute("content") || "";
+  const main = clone?.querySelector("article, main, [role='main']") || clone;
+  const text = cleanText(main?.innerText || document.body?.innerText || "");
+  const tables = Array.from(document.querySelectorAll("table"))
+    .map((table, index) => tableToMarkdown(table, index))
+    .filter(Boolean);
+
+  const parts = [];
+  if (description.trim()) {
+    parts.push(`## Meta Description\n\n${cleanText(description)}`);
+  }
+  if (text) {
+    parts.push(`## Page Text\n\n${text}`);
+  }
+  if (tables.length > 0) {
+    parts.push(`## Tables\n\n${tables.join("\n\n")}`);
+  }
+
+  let content = parts.join("\n\n");
+  if (content.length > maxLocalChars) {
+    content = `${content.slice(0, maxLocalChars)}\n\n[Truncated locally by zncm Web Clipper]`;
+  }
+
+  return { title, url, content, contentType: "markdown" };
+}
+
+// Injected into the page to build an indexed list of interactive elements plus
+// the visible page text. Each interactive element is tagged with
+// `data-deer-index` so a follow-up deerPerformAction call can find it by index.
+function deerObservePage(maxElements) {
+  const limit = Math.max(10, Number(maxElements || 150));
+  const DEER_ATTR = "data-deer-index";
+
+  document.querySelectorAll(`[${DEER_ATTR}]`).forEach((node) => node.removeAttribute(DEER_ATTR));
+
+  function isVisible(el) {
+    if (!(el instanceof Element)) return false;
+    const rect = el.getBoundingClientRect();
+    if (rect.width <= 1 && rect.height <= 1) return false;
+    const style = window.getComputedStyle(el);
+    if (style.visibility === "hidden" || style.display === "none" || style.opacity === "0") return false;
+    if (el.disabled) return false;
+    return true;
+  }
+
+  function labelFor(el) {
+    const aria = el.getAttribute("aria-label");
+    if (aria && aria.trim()) return aria.trim();
+    const placeholder = el.getAttribute("placeholder");
+    const title = el.getAttribute("title");
+    const name = el.getAttribute("name");
+    const text = (el.innerText || el.textContent || "").trim();
+    if (text) return text.replace(/\s+/g, " ");
+    if (placeholder && placeholder.trim()) return placeholder.trim();
+    if (title && title.trim()) return title.trim();
+    if (el.value && String(el.value).trim()) return String(el.value).trim();
+    if (name && name.trim()) return name.trim();
+    const alt = el.querySelector?.("img[alt]")?.getAttribute("alt");
+    if (alt && alt.trim()) return alt.trim();
+    return "";
+  }
+
+  const selector = [
+    "a[href]",
+    "button",
+    "input:not([type=hidden])",
+    "select",
+    "textarea",
+    "[role=button]",
+    "[role=link]",
+    "[role=tab]",
+    "[role=menuitem]",
+    "[role=checkbox]",
+    "[role=radio]",
+    "[role=switch]",
+    "[contenteditable=true]",
+    "[onclick]",
+  ].join(",");
+
+  const seen = new Set();
+  const elements = [];
+  let index = 0;
+  for (const el of document.querySelectorAll(selector)) {
+    if (index >= limit) break;
+    if (seen.has(el) || !isVisible(el)) continue;
+    seen.add(el);
+    el.setAttribute(DEER_ATTR, String(index));
+    const tag = el.tagName.toLowerCase();
+    let label = labelFor(el);
+    if (label.length > 200) label = label.slice(0, 200);
+    const entry = { index, tag, label };
+    const type = el.getAttribute("type") || el.getAttribute("role");
+    if (type) entry.type = type;
+    if (tag === "input" || tag === "textarea" || tag === "select") {
+      const value = String(el.value || "");
+      if (value) entry.value = value.slice(0, 80);
+    }
+    if (tag === "a") {
+      const href = el.getAttribute("href") || "";
+      if (href) entry.href = href.slice(0, 200);
+    }
+    elements.push(entry);
+    index += 1;
+  }
+
+  // Inline text extraction so this function stays self-contained when injected
+  // via chrome.scripting.executeScript (no dependency on other content-script fns).
+  let text = "";
+  try {
+    const clone = document.body ? document.body.cloneNode(true) : null;
+    if (clone) {
+      clone.querySelectorAll(`script, style, noscript, svg, canvas, iframe, [${DEER_ATTR}-skip]`).forEach((node) => node.remove());
+    }
+    const main = clone?.querySelector("article, main, [role='main']") || clone;
+    text = String(main?.innerText || document.body?.innerText || "")
+      .replace(/\s+\n/g, "\n")
+      .replace(/\n{3,}/g, "\n\n")
+      .trim();
+  } catch {
+    text = "";
+  }
+
+  return {
+    url: location.href,
+    title: document.title || "",
+    elements,
+    text,
+  };
+}
+
+// Injected into the page to perform a single action on the element previously
+// tagged by deerObservePage (by index). Returns {status, message}.
+async function deerPerformAction(action) {
+  const DEER_ATTR = "data-deer-index";
+  const type = String(action?.type || "").toLowerCase();
+
+  function findByIndex(idx) {
+    if (idx === undefined || idx === null || idx < 0) return null;
+    return document.querySelector(`[${DEER_ATTR}="${idx}"]`);
+  }
+
+  function fireInput(el, value) {
+    const proto = el instanceof HTMLTextAreaElement ? HTMLTextAreaElement.prototype : HTMLInputElement.prototype;
+    const setter = Object.getOwnPropertyDescriptor(proto, "value")?.set;
+    if (setter) {
+      setter.call(el, value);
+    } else {
+      el.value = value;
+    }
+    el.dispatchEvent(new Event("input", { bubbles: true }));
+    el.dispatchEvent(new Event("change", { bubbles: true }));
+  }
+
+  try {
+    if (type === "observe" || type === "extract") {
+      return { status: "ok", message: type === "extract" ? "Page text re-read." : "Observed page." };
+    }
+
+    if (type === "scroll") {
+      const el = findByIndex(action.index);
+      if (el) {
+        el.scrollIntoView({ block: "center", behavior: "instant" });
+        return { status: "ok", message: "Scrolled element into view." };
+      }
+      window.scrollBy(0, Math.round(window.innerHeight * 0.85));
+      return { status: "ok", message: "Scrolled down one viewport." };
+    }
+
+    if (type === "wait") {
+      const selector = String(action.wait_for || "").trim();
+      const timeoutMs = Math.max(500, Number(action.timeout_ms || 8000));
+      if (!selector) {
+        await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, Math.min(timeoutMs, 3000)));
+        return { status: "ok", message: "Waited." };
+      }
+      const start = Date.now();
+      while (Date.now() - start < timeoutMs) {
+        if (document.querySelector(selector)) {
+          return { status: "ok", message: `Element ${selector} appeared.` };
+        }
+        await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 200));
+      }
+      return { status: "timeout", message: `Element ${selector} did not appear within ${timeoutMs}ms.` };
+    }
+
+    if (type === "click") {
+      const el = findByIndex(action.index);
+      if (!el) return { status: "error", message: `No element with index ${action.index}. Re-observe the page.` };
+      el.scrollIntoView({ block: "center", behavior: "instant" });
+      if (typeof el.focus === "function") el.focus();
+      el.click();
+      return { status: "ok", message: `Clicked element ${action.index}.` };
+    }
+
+    if (type === "type") {
+      const el = findByIndex(action.index);
+      if (!el) return { status: "error", message: `No element with index ${action.index}. Re-observe the page.` };
+      el.scrollIntoView({ block: "center", behavior: "instant" });
+      if (typeof el.focus === "function") el.focus();
+      const value = String(action.text ?? "");
+      if (el.isContentEditable) {
+        el.textContent = value;
+        el.dispatchEvent(new Event("input", { bubbles: true }));
+      } else {
+        fireInput(el, value);
+      }
+      if (action.submit) {
+        const enterInit = { bubbles: true, cancelable: true, key: "Enter", code: "Enter", keyCode: 13, which: 13 };
+        el.dispatchEvent(new KeyboardEvent("keydown", enterInit));
+        el.dispatchEvent(new KeyboardEvent("keyup", enterInit));
+        const form = el.form || el.closest("form");
+        if (form && typeof form.requestSubmit === "function") {
+          try {
+            form.requestSubmit();
+          } catch {
+            form.submit?.();
+          }
+        }
+      }
+      return { status: "ok", message: `Typed into element ${action.index}${action.submit ? " and submitted" : ""}.` };
+    }
+
+    return { status: "error", message: `Unsupported action type: ${type}` };
+  } catch (error) {
+    return { status: "error", message: error instanceof Error ? error.message : String(error) };
+  }
+}

browser-extension/deer-web-clipper/styles.css

@@ -0,0 +1,96 @@
+* {
+  box-sizing: border-box;
+}
+
+body {
+  margin: 0;
+  color: #171717;
+  background: #fafafa;
+  font: 14px/1.5 system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", sans-serif;
+}
+
+h1 {
+  margin: 0 0 14px;
+  font-size: 16px;
+}
+
+.popup,
+.options {
+  display: grid;
+  gap: 12px;
+  padding: 14px;
+}
+
+.popup {
+  width: 340px;
+}
+
+.options {
+  max-width: 720px;
+}
+
+label {
+  display: grid;
+  gap: 6px;
+  font-weight: 600;
+}
+
+label.checkbox {
+  grid-template-columns: auto 1fr;
+  align-items: center;
+  font-weight: 500;
+}
+
+label.checkbox input {
+  width: auto;
+}
+
+.actions {
+  display: flex;
+  flex-wrap: wrap;
+  gap: 8px;
+}
+
+input,
+textarea {
+  width: 100%;
+  border: 1px solid #d4d4d4;
+  border-radius: 6px;
+  padding: 8px;
+  background: #fff;
+  color: inherit;
+  font: inherit;
+  font-weight: 400;
+}
+
+textarea {
+  resize: vertical;
+}
+
+button {
+  border: 0;
+  border-radius: 6px;
+  padding: 9px 12px;
+  background: #111827;
+  color: #fff;
+  cursor: pointer;
+  font: inherit;
+  font-weight: 600;
+}
+
+button.secondary {
+  background: #e5e7eb;
+  color: #111827;
+}
+
+button:disabled {
+  cursor: not-allowed;
+  opacity: 0.6;
+}
+
+.status {
+  min-height: 20px;
+  margin: 0;
+  color: #525252;
+  white-space: pre-wrap;
+}

frontend-web/.env.development

@@ -1,6 +1,18 @@
 # 本地开发（pnpm dev）— 与原先 .env 保持一致
 # 个人覆盖请新建 .env.development.local（已 gitignore，优先级更高）
 
+# 任务看板数据源：true=真实接口（默认）；改成 false 可让任务分析/三情分析两页走本地假数据。
+VITE_USE_REAL_DATA=true
+
+# 任务详情（登录深链 cop-task-detail）数据源：默认真实接口；改成 true 走本地假数据（consumer 外网不可达时调试用）。
+VITE_MOCK_COP_TASK_DETAIL=true
+
+# 研判情报报告（大屏绘制智能体深链 selectSqReport）数据源：true 走本地样例假数据（真实接口未就绪时调试用）；联调通过后置 false。
+VITE_MOCK_SQ_REPORT=true
+
+# 深链任务详情（cop-task-detail：任务名称/描述）数据源：true 走本地假数据（真实接口未就绪时调试用）；联调通过后置 false。
+VITE_MOCK_COP_TASK_DETAIL=true
+
 # Gateway / DeerFlow API
 VITE_BACKEND_BASE_URL=http://127.0.0.1:8001
 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=http://127.0.0.1:8001/api
@@ -24,10 +36,17 @@ VITE_AIPI_B2ACTOR_XWT_PATH=/fromB/toXWT?isFrame=1
 VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_API_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/knowes/api/iframeKnowledgeUrl
 VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_SKIN=red
 VITE_AIPI_MOPECHAT_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/likun_b1_mope
-VITE_AIPI_BACKENP_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
-# 我的笔记前端
-VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
+VITE_AIPI_BACKENP_URL=http://47.88.25.99:8000
+# 工作室/空间后端接口（侧边栏“工作室”列表、空间详情等都走这里，不是 VITE_NOTE_API_BASE_URL）
+# 工作室/空间前端地址（用于 auth/callback 等跳转）
+# VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
+VITE_AIPI_FRONTEND_URL=http://localhost:3000
 VITE_AIPI_CONSUMER_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/consumer
+# A 系统跳转地址（人物/组织/事件等列表项打开链接）
+VITE_AIPI_PRESENT_URL=https://present.a.uat.4.cn/present/domain
+# B 系统知识库 iframe 根地址
+VITE_AIPI_KNOWES_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/knowes
+
 # MaxKey 鉴权（getTokenByOnlineTicket）
 VITE_AUTH_BASE_URL=https://auth.y.sit.4.cn
 VITE_AIPI_PGLINKTO_URL=https://pg.b.uat.4.cn
@@ -35,5 +54,3 @@ VITE_AIPI_XKLINKTO_URL=https://kz.b.uat.4.cn
 # 可选：Canvas 独立 LangGraph 地址（不设则回退到 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL）
 # VITE_CANVAS_LANGGRAPH_BASE_URL=
 
-# 我的笔记是否显示，侧边栏
-VITE_STUDIO_ENABLED=false

frontend-web/.env.development.local.example

@@ -15,8 +15,15 @@ VITE_AIPI_B2ACTOR_XWT_PATH=/fromB/toXWT?isFrame=1
 VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_API_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/knowes/api/iframeKnowledgeUrl
 VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_SKIN=red
 VITE_AIPI_MOPECHAT_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/likun_b1_mope
+# 工作室/空间后端接口（侧边栏“工作室”列表、空间详情等都走这里，不是 VITE_NOTE_API_BASE_URL）
 VITE_AIPI_BACKENP_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
+# 工作室/空间前端地址（用于 auth/callback 等跳转）
+VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
 VITE_AIPI_CONSUMER_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/consumer
+# A 系统跳转地址（人物/组织/事件等列表项打开链接）
+VITE_AIPI_PRESENT_URL=http://present.a.uat.4.cn/present/domain
+# B 系统知识库 iframe 根地址
+VITE_AIPI_KNOWES_URL=http://ch1.b.uat.4.cn/knowes
 VITE_AUTH_BASE_URL=https://auth.y.sit.4.cn
 VITE_AIPI_PGLINKTO_URL=https://pg.b.uat.4.cn
 VITE_AIPI_XKLINKTO_URL=https://kz.b.uat.4.cn

frontend-web/.env.example

@@ -14,17 +14,34 @@
 # - 本机连 127.0.0.1:8001：复制 .env.development.local.example → .env.development.local
 # - 内网打包部署：改 .env.network 后执行 pnpm build:network（或改 .env.production 后 pnpm build）
 #
-# 若浏览器直连后端报 CORS，请在 Gateway 配置 CORS_ORIGINS，包含前端源站，例如：
-#   CORS_ORIGINS=http://127.0.0.1:5173,http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5174
+# 若浏览器直连后端报 CORS，请在 Gateway 配置 GATEWAY_CORS_ORIGINS，包含前端源站；无界嵌入时还要加宿主源站，例如：
+#   GATEWAY_CORS_ORIGINS=http://127.0.0.1:5174,http://localhost:5174,http://127.0.0.1:5183,http://localhost:5183
 
 # --- 开发环境（见 .env.development）---
 # VITE_BACKEND_BASE_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/deerflow
 # VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/deerflow/api
 # VITE_NOTE_API_BASE_URL=http://47.88.25.99:8000
+# VITE_AIPI_BACKENP_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
+# VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
 
 # --- 生产打包（见 .env.production）---
 # 部署前修改 .env.production 中的地址，再执行 pnpm build
 
+# --- 任务看板（任务分析 / 三情分析）数据源开关 ---
+# true=走真实接口；false 或未设=这两页使用本地假数据（演示用，无需后端）。
+# .env.development / .env.production / .env.network / .env.sit 均默认 true（真实数据），
+# 仅本机 .env 默认 false（假数据）。改后需重启 dev / 重新打包生效。
+# VITE_USE_REAL_DATA=true
+
+# --- 任务详情（登录深链 cop-task-detail）数据源开关 ---
+# 默认真实接口（未设/false）；改成 true 时该接口走本地假数据（consumer 外网不可达时调试用）。
+# 与 VITE_USE_REAL_DATA 独立。改后需重启 dev / 重新打包生效。
+# VITE_MOCK_COP_TASK_DETAIL=false
+# VITE_POSITION_ROUNDTABLE_DEMO_MODE=false
+# true=免登录直达岗位分析，完全使用前端 JSON，不请求任何后台接口。
+# 仅限离线演示环境；生产环境请保持 false。
+# VITE_POSITION_ROUNDTABLE_STANDALONE_MODE=false
+
 # MaxKey 鉴权根地址（无界 onlineTicket 换 token）
 # VITE_AUTH_BASE_URL=https://auth.y.sit.4.cn
 # VITE_AIPI_CONSUMER_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/consumer
@@ -37,4 +54,6 @@
 # 可选
 # VITE_CANVAS_LANGGRAPH_BASE_URL=
 # VITE_STATIC_WEBSITE_ONLY=
+# 部署级紧凑导航：true 时固定收起工作台左侧栏，并隐藏换肤与全量/简洁模式切换。
+# VITE_FORCE_COLLAPSED_SIDEBAR=false
 # VITE_GITHUB_OAUTH_TOKEN=

frontend-web/.env.network

@@ -1,32 +1,57 @@
-# 内网 / 局域网生产打包（npm run build:network 或 pnpm build:network）
-# 打包前请将 192.168.1.100 改为实际服务器 IP；变量会写入 dist，运行时不可再改
+# 本地开发（pnpm dev）— 与原先 .env 保持一致
+# 个人覆盖请新建 .env.development.local（已 gitignore，优先级更高）
 
-# Gateway / DeerFlow API（与 offline-backend DEPLOY 文档一致）
-VITE_BACKEND_BASE_URL=http://47.88.25.99:7001
-VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=http://47.88.25.99:7001/api
+# 任务看板数据源：true=真实接口（默认）；改成 false 可让任务分析/三情分析两页走本地假数据。
+VITE_USE_REAL_DATA=true
+
+# 任务详情（登录深链 cop-task-detail）数据源：默认真实接口；改成 true 走本地假数据（调试用）。
+VITE_MOCK_COP_TASK_DETAIL=false
+
+# 研判情报报告（大屏绘制智能体深链 selectSqReport）数据源：默认真实接口；真实接口未就绪可改 true 走本地样例假数据。
+VITE_MOCK_SQ_REPORT=false
+
+# 深链任务详情（cop-task-detail）数据源：默认真实接口；真实接口未就绪可改 true 走本地假数据。
+VITE_MOCK_COP_TASK_DETAIL=false
+
+# Gateway / DeerFlow API
+VITE_BACKEND_BASE_URL=http://10.19.200.5:2026
+VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=http://10.19.200.5:2026/api
 
 # 轻应用「新建笔记」系列接口
-VITE_NOTE_API_BASE_URL=http://192.168.1.100:8000
-# CMZS 后端接口
-VITE_API_BASE_URL=http://192.168.1.100/zncm
+VITE_NOTE_API_BASE_URL=http://47.88.25.99:8000
+# CMZS后端接口
+VITE_API_BASE_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/zncm
 # 佳来模型对话接口
-VITE_AIPI_CHAT_URL=http://192.168.1.100/gpt
+VITE_AIPI_CHAT_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/gpt
 # 多轮检索接口
-VITE_AIPI_GENERATE_CHAT_URL=http://192.168.1.100/jialai_b1_chat
-VITE_AIPI_TASK_CHAT_URL=http://192.168.1.100/qq_b1_chat
-VITE_AIPI_KNOWLEDGE_URL=http://192.168.1.100/knowlibrary
-VITE_AIPI_B1COH_URL=http://192.168.1.100/web
-VITE_AIPI_B2ACTOR_URL=http://192.168.1.100
+VITE_AIPI_GENERATE_CHAT_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/jialai_b1_chat
+VITE_AIPI_TASK_CHAT_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/qq_b1_chat
+VITE_AIPI_KNOWLEDGE_URL=https://chlib.b.uat.4.cn/knowlibrary
+VITE_AIPI_B1COH_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/web
+VITE_AIPI_B2ACTOR_URL=https://ty.b.uat.4.cn
 VITE_AIPI_B2ACTOR_XWT_PATH=/fromB/toXWT?isFrame=1
-VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_API_URL=http://192.168.1.100/knowes/api/iframeKnowledgeUrl
+VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_API_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/knowes/api/iframeKnowledgeUrl
 VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_SKIN=red
-VITE_AIPI_MOPECHAT_URL=http://192.168.1.100/likun_b1_mope
-VITE_AIPI_BACKENP_URL=http://192.168.1.100
-VITE_AIPI_CONSUMER_URL=http://192.168.1.100/consumer
-# MaxKey 鉴权（getTokenByOnlineTicket，内网部署请改为实际地址）
-VITE_AUTH_BASE_URL=https://auth.y.sit.4.cn
-VITE_AIPI_PGLINKTO_URL=http://192.168.1.100
-VITE_AIPI_XKLINKTO_URL=http://192.168.1.100
+VITE_AIPI_B2ACTOR_XWT_PATH=/fromB/toXWT?isFrame=1
+VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_API_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/knowes/api/iframeKnowledgeUrl
+VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_SKIN=red
+VITE_AIPI_MOPECHAT_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/likun_b1_mope
+VITE_AIPI_BACKENP_URL=http://47.88.25.99:8000
+# 工作室/空间后端接口（侧边栏“工作室”列表、空间详情等都走这里，不是 VITE_NOTE_API_BASE_URL）
+# 工作室/空间前端地址（用于 auth/callback 等跳转）
+# VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
+VITE_NOTEBOOK_API_BASE_URL=http://47.88.25.99:8000
+VITE_AIPI_FRONTEND_URL=http://47.88.25.99:3000
+VITE_AIPI_CONSUMER_URL=http://10.19.200.5:8002/consumer
+# A 系统跳转地址（人物/组织/事件等列表项打开链接）
+VITE_AIPI_PRESENT_URL=http://present.a.uat.4.cn/present/domain
+# B 系统知识库 iframe 根地址
+VITE_AIPI_KNOWES_URL=http://ch1.b.uat.4.cn/knowes
 
-# 可选：Canvas 独立 LangGraph 地址
+# MaxKey 鉴权（getTokenByOnlineTicket）
+VITE_AUTH_BASE_URL=https://auth.y.sit.4.cn
+VITE_AIPI_PGLINKTO_URL=https://pg.b.uat.4.cn
+VITE_AIPI_XKLINKTO_URL=https://kz.b.uat.4.cn
+# 可选：Canvas 独立 LangGraph 地址（不设则回退到 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL）
 # VITE_CANVAS_LANGGRAPH_BASE_URL=
+

frontend-web/.env.production

@@ -1,12 +1,23 @@
 # 生产打包（pnpm build）— 部署前请改成实际内网/生产地址
 # 打包后变量会写入 dist，运行时不可再改
 
+# 任务看板数据源：true=真实接口（默认）；改成 false 可让任务分析/三情分析两页走本地假数据。
+VITE_USE_REAL_DATA=true
+
+# 任务详情（登录深链 cop-task-detail）数据源：默认真实接口；改成 true 走本地假数据（调试用）。
+VITE_MOCK_COP_TASK_DETAIL=false
+
+# 研判情报报告（大屏绘制智能体深链 selectSqReport）数据源：默认真实接口；真实接口未就绪可改 true 走本地样例假数据。
+VITE_MOCK_SQ_REPORT=false
+
 # Gateway / DeerFlow API
 VITE_BACKEND_BASE_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/deerflow
 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/deerflow/api
 
 # 轻应用「新建笔记」系列接口
 VITE_NOTE_API_BASE_URL=https://your-intranet-host/note-api
+# CMZS后端接口
+VITE_API_BASE_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/zncm
 # 佳来模型对话接口
 VITE_AIPI_CHAT_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/gpt
 # 多轮检索接口
@@ -19,13 +30,21 @@ VITE_AIPI_B2ACTOR_XWT_PATH=/fromB/toXWT?isFrame=1
 VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_API_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/knowes/api/iframeKnowledgeUrl
 VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_SKIN=red
 VITE_AIPI_MOPECHAT_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/likun_b1_mope
+# 工作室/空间后端接口（侧边栏“工作室”列表、空间详情等都走这里，不是 VITE_NOTE_API_BASE_URL）
 VITE_AIPI_BACKENP_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
+# 我的空间前端
+VITE_AIPI_FRONTEND_URL= xxx
 VITE_AIPI_CONSUMER_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/consumer
+# A 系统跳转地址（人物/组织/事件等列表项打开链接）
+VITE_AIPI_PRESENT_URL=https://present.a.uat.4.cn/present/domain
+# B 系统知识库 iframe 根地址
+VITE_AIPI_KNOWES_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/knowes
 # MaxKey 鉴权（getTokenByOnlineTicket）
 VITE_AUTH_BASE_URL=https://auth.y.uat.4.cn
 VITE_AIPI_PGLINKTO_URL=https://pg.b.uat.4.cn
 VITE_AIPI_XKLINKTO_URL=https://kz.b.uat.4.cn
-VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://knowledgetoolserver.b.uat.4.cn
+# 工作室/空间前端地址（用于 auth/callback 等跳转）
+VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://knowledgetoolweb.b.uat.4.cn
 
 # 可选：Canvas 独立 LangGraph 地址
 # VITE_CANVAS_LANGGRAPH_BASE_URL=

frontend-web/.env.production.local.example

@@ -3,3 +3,5 @@
 # VITE_BACKEND_BASE_URL=https://your-intranet-host/deerflow
 # VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=https://your-intranet-host/deerflow/api
 # VITE_NOTE_API_BASE_URL=https://your-intranet-host/note-api
+# VITE_AIPI_BACKENP_URL=https://your-notebook-backend-host
+# VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://your-notebook-frontend-host

frontend-web/.env.sit

@@ -1,12 +1,26 @@
 # SIT 环境打包（pnpm build:sit / npm run build:sit）— 接口地址为 UAT 的 sit 版本
 # 打包后变量会写入 dist，运行时不可再改
 
+# 任务看板数据源：true=真实接口（默认）；改成 false 可让任务分析/三情分析两页走本地假数据。
+VITE_USE_REAL_DATA=true
+
+# 任务详情（登录深链 cop-task-detail）数据源：默认真实接口；改成 true 走本地假数据（调试用）。
+VITE_MOCK_COP_TASK_DETAIL=false
+
+# 研判情报报告（大屏绘制智能体深链 selectSqReport）数据源：默认真实接口；真实接口未就绪可改 true 走本地样例假数据。
+VITE_MOCK_SQ_REPORT=false
+
+# 深链任务详情（cop-task-detail）数据源：默认真实接口；真实接口未就绪可改 true 走本地假数据。
+VITE_MOCK_COP_TASK_DETAIL=false
+
 # Gateway / DeerFlow API
 VITE_BACKEND_BASE_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/deerflow
 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/deerflow/api
 
 # 轻应用「新建笔记」系列接口
 VITE_NOTE_API_BASE_URL=https://your-intranet-host/note-api
+# CMZS后端接口
+VITE_API_BASE_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/zncm
 # 佳来模型对话接口
 VITE_AIPI_CHAT_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/gpt
 # 多轮检索接口
@@ -19,12 +33,24 @@ VITE_AIPI_B2ACTOR_XWT_PATH=/fromB/toXWT?isFrame=1
 VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_API_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/knowes/api/iframeKnowledgeUrl
 VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_SKIN=red
 VITE_AIPI_MOPECHAT_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/likun_b1_mope
+# 工作室/空间后端接口（侧边栏“工作室”列表、空间详情等都走这里，不是 VITE_NOTE_API_BASE_URL）
 VITE_AIPI_BACKENP_URL=https://knowledgetoolserver.b.sit.4.cn
+VITE_NOTEBOOK_API_BASE_URL=https://knowledgetoolserver.b.sit.4.cn
+# 工作室侧边栏显示开关；仅控制入口显示，展开内容仍依赖 notebook 接口成功返回数据
+VITE_STUDIO_ENABLED=true
+# 工作室/笔记本前端地址（用于 auth/callback 等跳转）
+VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://knowledgetoolserver.b.sit.4.cn
 VITE_AIPI_CONSUMER_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/consumer
+# A 系统跳转地址（人物/组织/事件等列表项打开链接）
+VITE_AIPI_PRESENT_URL=http://present.a.sit.4.cn/present/domain
+# B 系统知识库 iframe 根地址
+VITE_AIPI_KNOWES_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/knowes
 # MaxKey 鉴权（getTokenByOnlineTicket）
 VITE_AUTH_BASE_URL=https://auth.y.sit.4.cn
 VITE_AIPI_PGLINKTO_URL=https://pg.b.sit.4.cn
 VITE_AIPI_XKLINKTO_URL=https://kz.b.sit.4.cn
+# 工作室/空间前端地址（用于 auth/callback 等跳转）
+VITE_AIPI_FRONTEND_URL=https://knowledgetoolserver.b.sit.4.cn
 
 # 可选：Canvas 独立 LangGraph 地址
 # VITE_CANVAS_LANGGRAPH_BASE_URL=

frontend-web/design-qa.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+**Comparison target**
+
+- Source visual truth (dark intelligent-agent list): `C:/Users/董宏凯/AppData/Local/Temp/codex-clipboard-75f6ce1c-cd70-4b8c-a80a-a3d100105c69.png`
+- Additional source references: `C:/Users/董宏凯/AppData/Local/Temp/codex-clipboard-00567484-ba8a-4595-b386-52e1467ae9cf.png` (segmented switch), `C:/Users/董宏凯/AppData/Local/Temp/codex-clipboard-02808803-05ba-4f2c-be50-c72b484a9f06.png` (business-chain node card), `C:/Users/董宏凯/AppData/Local/Temp/codex-clipboard-adf38fec-7baf-4d01-9c73-bdbae94b774e.png` (business-chain selector)
+- Implementation screenshots: `C:/Users/董宏凯/AppData/Local/Temp/position-roundtable-revised-light.png`, `C:/Users/董宏凯/AppData/Local/Temp/position-roundtable-revised-dark.png`
+- Full-view comparison evidence: `C:/Users/董宏凯/AppData/Local/Temp/position-roundtable-revised-comparison.png`
+- Viewport: 1280 × 720. Light route: `#/page/strategy/qa/position-roundtable`; dark embedded route: `#/page/strategy/qa/position-roundtable?embed=1&theme=dark`.
+- State: local browser has no authenticated API session. The original intent API is invoked and reports `Authentication required`; business-chain and agent endpoints return no usable data.
+
+**Findings**
+
+- [P1] Populated agent and business-chain states cannot be compared yet.
+  Location: right agent list and non-planning-role chain diagram.
+  Evidence: reference images show populated cards and nodes; the implementation has `0 个` agents and no available business chain in the unauthenticated preview.
+  Impact: card density, selected-card indicator, chain node flow, and agent-detail transition cannot be truthfully verified against live data.
+  Fix: verify the route in an authenticated session with at least one public chain and tagged agents.
+
+**Open Questions**
+
+- The final business-chain stage arrangement is still pending product confirmation. The compact graph maps whatever stage configuration is returned, while intentionally omitting dependency-label text as requested.
+
+**Implementation Checklist**
+
+1. Left task panel is now display-only and retains its independent position-roundtable task adapter.
+2. Business-chain selection uses the original roundtable card/radio/relationship-entry pattern.
+3. Every position uses the original `useStep1Intent` interface and `Step1Panel` message list/input panel; only the position header changes.
+4. The right switch now uses the exact `课题研究 / ai写作` segmented-control treatment (light gray track, white active state; dark blue glass equivalent).
+5. The embedded layout widens the left panel to 360px and applies the deep-blue right-panel tokens used by the reference.
+6. Other roles render a taller top-to-bottom card-node flow without dependency labels. The canvas supports mouse-drag panning, and each node retains only a name plus a single-line description.
+
+**Follow-up Polish**
+
+- [P3] If live content is unusually long, tune the compact flow node width or horizontal scrolling after seeing the production chain data.
+
+**Comparison history**
+
+- Iteration 1: task fields were editable and the right TDesign card tabs looked unlike the reference. Replaced the task form with display-only information and replaced the tabs with the existing `课题研究 / ai写作` segmented switch.
+- Iteration 2: business-chain selection was a dropdown and the flow was vertical avatar chips. Replaced it with original-roundtable selection cards and compact business-chain configuration-style node cards with link lines but no dependency labels.
+- Iteration 3: dark right-panel background differed from the supplied deep-blue reference. Applied the `#032650` / `#042b59` / `#2b8ffe` token family and captured the revised embedded dark state in the full-view comparison.
+- Iteration 4: removed the custom disabled input from non-planning positions and reused the original roundtable input panel. Enlarged the left flow viewport, retained its connection lines, and removed node level/seat/status metadata.
+- Iteration 5: converted the compact flow from left-to-right to top-to-bottom. Added mouse-drag panning and single-line description truncation; populated-chain visual QA remains blocked by the unauthenticated preview.
+- Iteration 6: constrained the flow canvas to its card viewport, narrowed nodes from 190px to 158px, and realigned branch gaps plus connector anchors to prevent clipping and offset lines.
+
+**Final result**
+
+blocked

frontend-web/docs/ai-writing-内置智能体改造.md

@@ -0,0 +1,253 @@
+# AI 写作「四阶段内置智能体化」改造方案
+
+> 目标：把 AI 写作现有的 **素材收集专家 / 写作大纲 / 作家写作 / 编辑审核** 四个功能，
+> 从「硬编码的 LangGraph 节点 + 硬编码提示词」改造为由**内置功能型智能体**驱动——
+> 每个阶段对应一个可配置的内置 agent（独立人设 SOUL、可配模型、可挂技能/工具）。
+
+本文给出现状梳理、目标设计、以及**分步可独立交付的实现计划**。
+
+---
+
+## 0. 一句话结论
+
+不推倒重来。**保留现有图的编排骨架、4 个用户干预点、流式与状态机，只把每个阶段节点的「大脑」从「硬编码 prompt 直调 LLM」替换为「加载对应内置 agent 的 SOUL+配置、在子线程上跑该 agent、按结构化契约解析其输出」。** 这样前端几乎不动，复杂逻辑（严格模式、素材不足求助、逐章流式、技能检索步骤）全部保留。
+
+---
+
+## 1. 现状梳理（精确到文件）
+
+AI 写作是一条 LangGraph 图：`packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/graph.py`
+
+```
+intent_parser → researcher → (pause 素材确认) → writer_outline → (pause 大纲确认)
+   → writer_draft → (pause 草稿确认 / 素材不足求助) → editor → (pause 编辑打回) → done
+```
+
+四个待改造阶段（均为**硬编码节点**，直接调 LLM、不走 agent 运行时）：
+
+| 阶段（用户语言） | 节点文件 | 提示词 | 产出（`state.py`） |
+|---|---|---|---|
+| 素材收集专家 | `nodes/researcher.py` | `prompts/researcher_prompts.py` | `material_package`（keywords + materials） |
+| 写作大纲 | `nodes/writer_outline.py` | `prompts/writer_prompts.py` | `current_outline`（Outline JSON） |
+| 作家写作 | `nodes/writer_draft.py` | `prompts/writer_prompts.py` | `current_draft`（Markdown，逐章流式） |
+| 编辑审核 | `nodes/editor.py` | `prompts/editor_prompts.py` | `review_result`（评分 + 问题列表 JSON） |
+
+关键事实：
+- **LLM 调用方式**：节点通过 `nodes/_utils.py` 的 `get_model()` + `llm_json()` **直接调 LLM**，提示词写死在 `prompts/*.py`。**没有**走 agent 人设 / 技能 / 工具体系。
+- **模型**：全程单一 `state.model_name`（用户在写作表单里选的主模型），各阶段无法分别配。
+- **干预点 / 流式 / 严格模式 / 素材不足求助**：都在 `graph.py` 的 pause 节点和 `writer_draft` 里，逻辑较重，需原样保留。
+- **前端**：`frontend-web/src/open-canvas/contexts/AIWritingContext.tsx` 是状态机（`researching/writing_outline/writing_draft/reviewing/...`），时间线 `AIWritingTimeline.tsx` 按 `progress_events`（已带 `agent_name` 字段）渲染。
+
+---
+
+## 2. 可复用的现成机制（不用造轮子）
+
+代码库里**已经有**一套成熟的「内置功能型智能体」范式——圆桌的 `roundtable-intent / roundtable-recommender / roundtable-coordinator`：
+
+1. **资源即代码**：`app/gateway/routers/_roundtable_seed_assets/<agent-id>/`
+   - `config.yaml`（`id` / `name` / `description`，可扩展 `model` / `skills` / `tool_groups`）
+   - `SOUL.md`（人设 + 职责 + 工作流 + **结构化输出契约**）
+2. **种子器**：`app/gateway/routers/_roundtable_seed.py::ensure_roundtable_functional_agents`
+   - 启动时 + 相关路由入口自愈：目录不存在才从资源字节级落盘到 `.deer-flow/agents/<id>/` + DB（**已存在则永不覆盖**，尊重本地编辑）。
+3. **运行**：在**独立 thread** 上跑该内置 agent（见 `app/gateway/routers/intent.py`，`INTENT_AGENT_ID = "roundtable-intent"`），通过 lead agent 运行时把 SOUL.md 作系统提示，流式经 LangGraph `custom`/`messages` 通道透传。
+4. **结构化输出约定**：SOUL 规定模型末尾输出固定 **marker + ```json```**（如 `[INTENT_READY]\n```json{...}```），后端用正则解析（`intent.py::_INTENT_READY_PATTERN`）。
+
+> 我们要做的，本质就是**照搬这套范式，给 AI 写作做 4 个功能型 agent**，并让对应的图节点改成「跑这个 agent + 解析其结构化输出」。
+
+另有 agents 通用体系可复用：`agents` 表、`/api/agents` CRUD、智能体管理页（配模型/技能/工具）——4 个写作 agent 落盘后天然出现在这里，可被 admin 编辑。
+
+---
+
+## 3. 目标设计
+
+### 3.1 四个内置写作智能体（建议 id / 职责）
+
+| Agent id | 名称 | 取代节点 | 结构化输出 marker | 产出 schema |
+|---|---|---|---|---|
+| `ai-writing-researcher` | 素材收集专家 | `researcher` | `[MATERIALS_READY]` | `MaterialPackage` |
+| `ai-writing-outliner` | 大纲规划师 | `writer_outline` | `[OUTLINE_READY]` | `Outline` |
+| `ai-writing-writer` | 作家 | `writer_draft` | `[SECTION_READY]`（逐章） | 章节 Markdown |
+| `ai-writing-editor` | 编辑 | `editor` | `[REVIEW_READY]` | `ReviewResult` |
+
+每个 agent 自带：
+- `config.yaml`：`id / name / description` +（扩展）`model`（该阶段专用模型，可空=回退用户主模型）、`skills`（如 researcher 挂检索技能）、`tool_groups`。
+- `SOUL.md`：由现有 `prompts/*.py` 内容迁移改写，**追加结构化输出契约**（严格 marker + JSON 格式 + 反例，仿 `roundtable-intent` SOUL 的「硬规则」写法，压制弱模型乱输出）。
+
+### 3.2 节点改造方式（核心）
+
+每个阶段节点保留**输入/输出契约不变**（仍读写 `state` 的同一批字段），内部从：
+
+```
+# 旧：硬编码 prompt 直调
+model = get_model(config, state["model_name"])
+result = llm_json(model, SYSTEM_PROMPT, USER_PROMPT.format(...))
+```
+
+改为：
+
+```
+# 新：跑对应内置 agent，按 marker 解析
+result = await run_writing_agent(
+    agent_id="ai-writing-outliner",
+    state=state, config=config,
+    user_payload=<本阶段输入>,        # 意图/素材/大纲/草稿等拼成的一段输入
+    marker="[OUTLINE_READY]",         # 结构化输出契约
+)
+```
+
+新增统一助手 `nodes/_agent_runner.py::run_writing_agent(...)`：在子 thread 上跑指定内置 agent（复用 `intent.py` 的 run/stream 机制）、把流式 chunk 透传到 `custom` 通道（前端时间线不回归）、用复用的 `_utils.parse_json` 多级容错解析 marker 后的 JSON。
+
+### 3.3 为什么选这个方案（A）而非全多智能体重写（B）
+
+- **方案 A（推荐）**：保留图骨架，逐节点替换大脑。前端基本不动；干预点/流式/严格模式/素材求助原样保留；可**按阶段灰度 + feature flag 回退**，风险可控。
+- **方案 B（不推荐）**：仿圆桌重做成多 agent 编排，需重写编排、状态、流式、4 个干预点对接，工作量数倍、回归面巨大，收益（更"纯"的多 agent）对本场景并不必要。
+
+---
+
+## 4. 配置与可管理性
+
+- **落盘**：仿 roundtable 新增 `_ai_writing_seed_assets/` + 一个 `ensure_ai_writing_functional_agents()` 种子器，在 Gateway 启动与 ai_writing 会话入口自愈。
+- **管理界面**：4 个 agent 落盘后即出现在智能体管理页，admin 可编辑 **SOUL（人设）/ 模型 / 挂载技能**。可选：在「文章类型配置页」旁加一个「写作智能体配置」入口，或给这 4 个打一个 `tag` 便于筛选。
+- **模型优先级**：节点跑 agent 时 `该 agent config.model > 用户写作表单选的主模型 model_name`（保留现有"用户选模型"语义，新增 per-阶段覆盖能力）。
+- **技能**：researcher 现有的技能检索能力（`search/skill_search.py`）改为 `ai-writing-researcher` 的**挂载技能**，admin 可增减；检索步骤事件（`SkillStep`）形态保留给前端展示。
+
+---
+
+## 5. 分步实现计划（每步可独立交付 / 验收）
+
+### Phase 0 · 契约冻结
+- 定 4 个 agent 的 `id / name`、每个的 **marker + JSON schema**（与 `state.py` 的 `MaterialPackage/Outline/DraftArticle/ReviewResult` 严格对齐）。
+- **验收**：本文 §3.1 / §6 的契约评审通过、字段与现有 TypedDict 一一对应。
+
+### Phase 1 · 内置 agent 种子化（后端，纯新增，不接管流程）
+- 新建 `app/gateway/routers/_ai_writing_seed_assets/<4 个 agent>/{config.yaml, SOUL.md}`；SOUL 由现有 `prompts/*.py` 迁移改写 + 追加结构化输出契约。
+- 仿 `_roundtable_seed.py` 写 `ensure_ai_writing_functional_agents()`，挂到启动 lifespan + ai_writing 入口。
+- **验收**：启动后 4 个 agent 出现在 `.deer-flow/agents/`、DB、`/api/agents`，能在智能体管理页查看/编辑；**此阶段不改图，写作流程行为不变**。
+
+### Phase 2 · 节点接入「跑内置 agent」（后端，逐阶段灰度）
+- 新增 `nodes/_agent_runner.py::run_writing_agent(...)`（子线程跑 agent + 流式透传 + marker 解析）。
+- 加 feature flag：`config.yaml → ai_writing.use_builtin_agents.{editor,outliner,researcher,writer}`（默认 false=走旧节点）。
+- **接入顺序（由易到难）**：
+  1. **editor**（最简单：小 JSON、无检索、无逐章流式）→ flag 打开端到端验证。
+  2. **outliner**（输出 Outline JSON）。
+  3. **researcher**（保留技能检索步骤事件、素材确认暂停）。
+  4. **writer**（最难：保留**逐章流式** + **严格模式素材不足求助** `blocked_sections`；建议**仍由节点控制"逐章循环"**，每章调一次 `ai-writing-writer`，`section_help` 暂停逻辑不动）。
+- 每接一个，旧 prompt 与旧逻辑**保留**，节点按 flag 二选一。
+- **验收**：每个阶段 flag 打开后端到端走通，产出结构与旧版一致，干预点 / 流式 / 严格模式 / 求助暂停均不回归。
+
+### Phase 3 · 每阶段 agent 配置化
+- per-agent 模型覆盖生效（`agent.config.model > model_name`）。
+- researcher 的检索能力改为挂载技能，admin 可增减。
+- 智能体管理页可编辑这 4 个的 SOUL / 模型 / 技能；config 热加载，新会话即生效、不重启前端。
+- **验收**：admin 改某阶段 agent 的模型 / SOUL / 技能后，新会话立即按新配置运行。
+
+### Phase 4 · 前端适配（小改）
+- 时间线 / 状态文案：阶段名读对应 agent 的 `name`（`progress_events.agent_name` 已存在，基本沿用，去掉写死文案）。
+- 可选：写作表单 / 设置加「查看·配置写作智能体」入口，跳智能体管理页。
+- **验收**：前端展示各阶段对应的智能体名；配置入口可达。
+
+### Phase 5 · 清理收口
+- 四阶段稳定后，默认打开全部 flag、移除旧 prompt 直调路径与 flag（prompts 历史留在 git）。
+- 更新 `offline-backend-20260512/backend/CLAUDE.md` 架构描述。
+- **验收**：回归测试通过、冗余删除、文档同步。
+
+---
+
+## 6. 结构化输出契约（与现有 state 对齐）
+
+各 agent SOUL 末尾必须输出 `marker + ```json``` 块，schema 直接对齐 `state.py`：
+
+- `ai-writing-researcher` → `[MATERIALS_READY]`：`{ "keywords": string[], "materials": Material[] }`（`Material` 见 `state.py`，含 `id/title/content/source/relevance_score/source_type/...`）。
+- `ai-writing-outliner` → `[OUTLINE_READY]`：`Outline = { "title": string, "sections": OutlineSection[] }`（`OutlineSection = { section_title, key_points: KeyPoint[], material_ids }`）。
+- `ai-writing-writer` → 逐章 `[SECTION_READY]`：`{ "section_title": string, "markdown": string, "needs_more_material"?: { "reason": string } }`（`needs_more_material` 触发严格模式求助 `blocked_sections`）。
+- `ai-writing-editor` → `[REVIEW_READY]`：`ReviewResult = { "verdict": "pass"|"reject", "fact_score", "logic_score", "language_score", "overall_score", "pass_threshold", "revision_notes": ReviewIssue[] }`。
+
+解析复用 `nodes/_utils.py::parse_json`（多级容错），marker 正则仿 `intent.py::_INTENT_READY_PATTERN`。
+
+---
+
+## 7. 风险与注意
+
+1. **弱模型结构化输出不稳**：SOUL 写严格格式 + 反例 + 「输出 marker 后立刻闭嘴」硬规则（仿 `roundtable-intent` SOUL §0）；解析层复用 `parse_json` 多级降级。
+2. **writer 的逐章流式 + 严格模式求助最复杂**：建议**循环控制权留在节点**（每章调一次 agent），不要让 agent 一次吐全文，否则 `blocked_sections` / `section_help` / 逐章流式都要重做。
+3. **researcher 技能检索步骤事件**（`SkillStep`）前端有专门卡片：迁移时保留这些 `progress_events` 形态。
+4. **种子器 never-overwrite**：迭代 SOUL 后**老部署不会自动更新**（与圆桌同一问题）。运维更新办法：删 `.deer-flow/agents/<id>/` 重新种子，或后续给种子器加「内置功能 agent 按版本/hash 覆盖」开关。
+5. **子线程隔离**：跑写作 agent 的子 thread 与主 ai_writing thread 状态隔离，注意 checkpointer 与清理（沿用 ai_writing 既有的会话清理）。
+6. **离线内网**：researcher 的检索一律走技能（不联网），与现有「离线部署禁 web_search、走 skill」策略一致。
+
+---
+
+## 8. 涉及文件清单（落地时对照）
+
+**后端（主要改动）**
+- 新增 `app/gateway/routers/_ai_writing_seed_assets/{ai-writing-researcher,ai-writing-outliner,ai-writing-writer,ai-writing-editor}/{config.yaml,SOUL.md}`
+- 新增 `app/gateway/routers/_ai_writing_seed.py`（种子器，仿 `_roundtable_seed.py`）
+- 新增 `packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/nodes/_agent_runner.py`（`run_writing_agent`）
+- 改 `nodes/{researcher,writer_outline,writer_draft,editor}.py`（按 flag 二选一）
+- 改 `config.yaml`（新增 `ai_writing.use_builtin_agents.*` 开关；可选 per-agent 默认模型）
+- 保留 `prompts/*.py`（回退用，Phase 5 删）
+
+**前端（小改）**
+- 改 `src/open-canvas/components/ai-writing/AIWritingTimeline.tsx`（阶段名读 agent name）
+- 可选：写作表单/设置加「配置写作智能体」入口（跳 `/page/...` 智能体管理页）
+
+**文档**
+- 本文件
+- Phase 5 收口时更新 `offline-backend-20260512/backend/CLAUDE.md`
+
+---
+
+## 9. 实施记录（2026-06-11，Phase 1-4 已落地）
+
+### 已交付
+
+- **Phase 1**：`_ai_writing_seed_assets/{ai-writing-researcher,ai-writing-outliner,ai-writing-writer,ai-writing-editor}/{config.yaml,SOUL.md}` + `_ai_writing_seed.py::ensure_ai_writing_functional_agents()`，挂启动 lifespan（`_sync_legacy_agents` 之前）+ `ai_writing.list_sessions / list_article_types` 入口自愈。
+- **Phase 2**：`nodes/_agent_runner.py`（`stream_writing_agent` / `run_writing_agent` / `parse_marker_json` / `resolve_agent_model_name` / `use_builtin_agent`）；四节点按 `config.yaml → ai_writing.use_builtin_agents.{researcher,outliner,writer,editor}` 二选一（默认全 false，config 按 mtime 热加载，改完即对新会话生效）。agent 目录缺失时节点**静默回退旧 prompt 路径**，写作流程永不因 agent 被删而中断。
+- **Phase 3（部分）**：per-agent 模型覆盖已生效（优先级 `agent config.model > 节点显式回退模型（keyword_model/rank_model）> 表单主模型 model_name`）；SOUL/模型在智能体管理页可编辑、按 mtime 热加载。researcher「检索能力改挂载技能」未做（仍走节点内 SkillPicker 编排）。
+- **Phase 4**：时间线 agent 名由后端 `progress_events.agent_name` 动态下发（flag 开启时读 agent config 的 `name`）；`TimelineStep.tsx` 补「大纲规划师」配色（未命中名字回退灰色，admin 改名不报错）。
+- **测试**：`tests/test_ai_writing_seed.py`（资源完整性 / 契约 marker / never-overwrite）+ `tests/test_ai_writing_agent_runner.py`（marker 多级解析 / 模型优先级 / flag / 流式端到端 / SOUL 缺失降级），共 31 例。
+
+### 与 §6 契约的修订（以实现为准）
+
+为保住「逐章流式打字机」「review_chunk/review_item_done 分维度卡片」「素材确认/求助暂停」等前端形态，编排控制权全部留在节点，agent 只承担**单次结构化产出**：
+
+| Agent | 实际契约 |
+|---|---|
+| `ai-writing-researcher` | 两个子任务：`[KEYWORDS_READY]` + `{"keywords": []}`；`[MATERIALS_RANKED]` + `{"ranked_ids": [], "summary": ""}`。素材本体来自节点的检索编排（agent 不联网），`MaterialPackage` 仍由节点组装 |
+| `ai-writing-outliner` | `[OUTLINE_READY]` + 完整 `Outline` JSON（新规划 / 修改模式共用，payload 开头标明任务模式） |
+| `ai-writing-writer` | **无 JSON marker**：每章直接输出 Markdown 正文（保流式）；严格模式素材不足只输出一行 `[[SECTION_BLOCKED]] 原因`（沿用原哨兵） |
+| `ai-writing-editor` | 每个维度一次调用：`[REVIEW_READY]` + `{"score": int, "issues": []}`；综合分/verdict/pass_threshold 仍由节点按 config 计算（不信任 LLM 自判通过） |
+
+另一处架构修订：**不在子 thread 上经 lead agent 运行时跑**（§3.2 原设想复用 `intent.py` 机制，但其 loopback 在 app 层，harness 图节点不可 import；且单轮结构化调用无需 thread/checkpointer/中间件成本）。`run_writing_agent` 直接「SOUL 作 system prompt + 单条输入」调模型，规避了 §7.5 的子线程隔离/清理风险。researcher 挂技能（Phase 3 剩余项）如需完整工具体系再评估接入运行时。
+
+### 已知存量测试失败（与本次无关）
+
+`test_ai_writing_graph.py`（mock 已删除的 `intent_parser.llm_json`）、`test_ai_writing_word_count.py`（mock 已删除的 `writer_draft.get_model`）、`test_ai_writing_draft_headings.py`（断言三级结构升级前的 `####→###` 行为）、`test_ai_writing_outline_revise.py`（断言旧 prompt 文案），改造前即失败，待另行清理。
+
+## 10. Phase 3 收尾：检索类型两项化 + 配置技能驱动检索（2026-06-13 已实施）
+
+本节落地了 §9 遗留的「researcher 检索改挂载技能」，并按新需求重新设计了检索类型与 PAUSE-1 交互。
+
+### 10.1 检索类型（material_source）收敛为两项
+
+- 写作表单「素材来源」改名「检索类型」，只剩 `general`（通用检索，默认）/ `notebook`（我的空间）；旧值 `knowledge_base` / `skill` 由 researcher 节点按 `general` 兼容（老会话 resume 不受影响）。
+- 前端：`AIWritingForm.tsx`（选项/标签）、`WritingFormContext.tsx`（默认值/类型/applyProposal 旧值映射）、`types/ai-writing.ts`、`message-list.tsx`（审批卡标签兼容旧值）。
+
+### 10.2 通用检索 = 素材收集专家配置的技能编排
+
+- `ai-writing-researcher` agent 的 `config.yaml → skills` 是权威配置（智能体管理页可增删/替换）；种子默认 `[knowledge-base-search]`。
+- 内置技能 **knowledge-base-search（知识库检索）**：把原 web/intranet 关键词并发检索包装成技能。researcher 对它特殊处理——不拼 description，直接对 Step1 生成的检索词做原生并发检索（行为与旧 knowledge_base 模式一致）。其它配置技能按 `意图 + description` 拼定向 query 检索。按配置顺序执行、累积达 `max_materials` 早停（`stop_early`）。
+- 技能配置为空/全部失效 → 内存兜底回退知识库检索（`researcher._load_configured_skills`），检索永不瘫痪。
+- 种子：`_ai_writing_seed_assets/skills/knowledge-base-search/SKILL.md` → `skills/public/`（never-overwrite）；旧部署的 researcher `config.yaml` 缺 `skills` 键时就地补默认（显式 `skills: []` 不动）。`_ai_writing_seed.py::ensure_ai_writing_functional_agents()` 一并处理。
+
+### 10.3 PAUSE-1 输入框 → 匹配技能检索并**追加**
+
+- 用户在素材确认卡输入自然语言（如「检索 A 的数据」）→ `re_search + user_query`：配置技能 >1 个时 `SkillPicker(candidates=配置技能)` 让模型按输入匹配排序（流式打字机保留），单技能直接用；用用户原话（非知识库技能附 description）检索。
+- **追加语义**：保留原素材列表与顺序，新素材按 URL 去重后追加在末尾（ID 续号），跳过 LLM 重排与 max_materials 截断（仅 100 条硬上限），summary 显示「追加检索到 X 条新素材，当前共 Y 条」。原 20 条 + 新 20 条 = 40 条。
+- 「技能检索」独立按钮已删除（通用检索本来就走技能编排）；后端继续兼容旧 `enable_skill_search` action（按 user_query 追加处理）。无输入的「重新搜索」仍为覆盖式重检。
+- 前端：`InterventionCard.tsx`（按钮/文案，hasQuery 时按钮文案「检索并追加素材」）、`MaterialsToolbar.tsx`（提示语）、`useAIWritingStream.ts`（素材卡回到 researching 一律置 skillSearchPending，让 SkillStepsCard 占位即时挂载）。
+
+### 10.4 测试
+
+- `tests/test_ai_writing_material_source.py` 重写（9 例）：缺省/旧值→通用检索、自定义技能 description query、user_query 追加+URL 去重+多技能 picker 匹配（candidates 断言）、无输入重检覆盖、空配置回退。
+- `tests/test_ai_writing_seed.py` 扩展（+5 例）：技能资产存在、researcher 种子含默认 skills、技能种子 never-overwrite、缺 skills 键就地补丁、显式 `[]` 不动。

frontend-web/docs/ai-writing-右侧编辑器-滑词与段落菜单.md

@@ -1,228 +0,0 @@
-# AI 写作 · 右侧文本编辑器（滑词 / 段落菜单）
-
-> 说明 AI 写作页、开放画布中文稿右侧编辑器的实现方式：**编辑器本体基于 Tiptap v3**；选中文本浮层（「滑词」）与段落悬停按钮为**自研 React 组件**，未使用 `@tiptap/extension-bubble-menu` 官方 BubbleMenu。
-
----
-
-## 一、功能概览
-
-| 交互 | 用户感知 | 组件 | 触发方式 |
-|------|----------|------|----------|
-| **滑词** | 拖选一段文字后，选区上方出现工具条（AI 改写、加粗、斜体、下划线、H1、复制） | `WritingBubbleMenu` | Tiptap `selectionUpdate` + 浏览器 `window.getSelection()` |
-| **段落菜单** | 鼠标移入某段/标题/引用块时，段落左侧出现 ✨ 按钮，点击可 AI 改写整段 | `WritingParagraphMenu` | 编辑器 DOM `mousemove` + ProseMirror `posAtCoords` |
-| **AI 改写面板** | 点击「AI 改写」后弹出润色/扩写等操作与预览 | `WritingAiMenu` / `WritingRewritePreview` | 由 `TextArtifactRenderer` + `useWritingRewrite` 串联 |
-
-画布线程页（`/page/canvas/:thread_id`）与 AI 写作页（`/page/workspace/ai-writing`）右侧草稿**共用同一套** `TextArtifactRenderer` 与菜单组件。
-
----
-
-## 二、在 AI 写作中的挂载路径
-
-```mermaid
-flowchart TB
-  AIWritingPage --> CanvasResizableLayout
-  CanvasResizableLayout --> AIWritingDraftPanel
-  AIWritingDraftPanel --> DraftStreamingPreview
-  AIWritingDraftPanel --> TextArtifactRenderer
-  DraftStreamingPreview["DraftStreamingPreview<br/>（流式只读 Markdown）"]
-  TextArtifactRenderer --> WritingBubbleMenu
-  TextArtifactRenderer --> WritingParagraphMenu
-  TextArtifactRenderer --> TiptapEditor
-  TextArtifactRenderer --> WritingAiMenu
-```
-
-| 阶段 | 右侧展示 | 滑词 / 段落菜单 |
-|------|----------|-----------------|
-| 草稿流式生成中（`writing_draft` / `revising` 且有 section 流） | `DraftStreamingPreview`（ReactMarkdown 只读） | **不可用** |
-| 成稿可编辑（`isDraftEditable === true`） | `TextArtifactRenderer` + Tiptap | **可用** |
-| 流式结束但尚未 editable | `TextArtifactRenderer` 且 `isStreaming={true}` | **不可用**（`editable: false`） |
-
-相关状态由 [CanvasUIContext.tsx](../src/open-canvas/contexts/CanvasUIContext.tsx) 的 `isDraftStreaming`、`isDraftEditable` 控制；注释中「禁用编辑/润色/滑词」即指生成完成前不进入可编辑渲染器。
-
-入口文件：
-
-- [AIWritingDraftPanel.tsx](../src/open-canvas/components/ai-writing/AIWritingDraftPanel.tsx) — 决定流式预览 vs `TextArtifactRenderer`
-- [TextArtifactRenderer.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/TextArtifactRenderer.tsx) — 挂载编辑器与两套浮层菜单
-
----
-
-## 三、技术栈：编辑器 vs 浮层
-
-### 3.1 Tiptap 编辑器（有使用）
-
-| 包 | 用途 |
-|----|------|
-| `@tiptap/react` | `useEditor`、`EditorContent` |
-| `@tiptap/starter-kit` | 段落、标题、加粗、斜体、下划线等 |
-| `@tiptap/extension-placeholder` | 空文档占位符 |
-| `tiptap-markdown` | Markdown ↔ 文档互转 |
-| 自研 `AiHighlightExtension` | AI 改写前高亮选区（ProseMirror Decoration） |
-
-扩展注册见 [TiptapExtensions.ts](../src/open-canvas/editor/TiptapExtensions.ts)；实例创建见 [useWritingEditor.ts](../src/open-canvas/hooks/useWritingEditor.ts)。
-
-### 3.2 浮层菜单（自研，非 Tiptap 官方插件）
-
-| 包 | 是否用于滑词/段落菜单 |
-|----|----------------------|
-| `@tiptap/extension-bubble-menu` | **未使用**（`package.json` 中有依赖，代码未 import） |
-| `@tiptap/react` 的 `<BubbleMenu>` | **未使用** |
-
-两套菜单均采用：
-
-1. 监听 Tiptap / DOM 事件更新位置与选区；
-2. `createPortal(..., document.body)` 挂到 `document.body`，避免被右侧滚动容器 `overflow` 裁切；
-3. `position: fixed` + `getBoundingClientRect()` 定位。
-
-命名上的 `WritingBubbleMenu` 仅表示「气泡式选区工具条」，实现上与 Tiptap 官方 Bubble Menu 扩展无关。
-
----
-
-## 四、核心文件索引
-
-| 文件 | 职责 |
-|------|------|
-| [TiptapEditor.tsx](../src/open-canvas/editor/TiptapEditor.tsx) | `EditorContent` 渲染容器 |
-| [TiptapExtensions.ts](../src/open-canvas/editor/TiptapExtensions.ts) | StarterKit、Placeholder、Markdown、AiHighlight |
-| [AiHighlightExtension.ts](../src/open-canvas/editor/AiHighlightExtension.ts) | `setAiHighlight` / `clearAiHighlight` 命令 |
-| [useWritingEditor.ts](../src/open-canvas/hooks/useWritingEditor.ts) | 创建 editor、同步外部 markdown、editable |
-| [WritingBubbleMenu.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/WritingBubbleMenu.tsx) | **滑词** 选区浮层 |
-| [WritingParagraphMenu.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/WritingParagraphMenu.tsx) | **段落** 左侧 ✨ 按钮 |
-| [WritingAiMenu.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/WritingAiMenu.tsx) | AI 改写操作菜单 |
-| [WritingRewritePreview.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/WritingRewritePreview.tsx) | 改写结果预览 |
-| [useWritingRewrite.ts](../src/open-canvas/hooks/useWritingRewrite.ts) | 调用润色 API、写回编辑器 |
-| [apply-rewrite.ts](../src/open-canvas/utils/apply-rewrite.ts) | 将改写结果应用到 ProseMirror 选区 |
-| [CanvasUIContext.tsx](../src/open-canvas/contexts/CanvasUIContext.tsx) | `writingSelection` 全局状态 |
-| [selection.ts](../src/open-canvas/types/selection.ts) | `WritingSelection` 类型定义 |
-
----
-
-## 五、滑词：`WritingBubbleMenu`
-
-### 5.1 行为
-
-- 用户在编辑器内拖选非空文本时显示浮层；选区为空或位于 `codeBlock` 内时隐藏。
-- 浮层按钮：`AI 改写`、`B` / `I` / `U`、`H1`、复制。
-- 按钮 `onMouseDown` 使用 `e.preventDefault()`，避免点击时编辑器失焦导致选区丢失。
-
-### 5.2 实现要点
-
-```text
-editor.on("selectionUpdate") 
-  → 读取 editor.state.selection (from, to, empty)
-  → window.getSelection() + Range.getBoundingClientRect() 算屏幕坐标
-  → setWritingSelection({ from, to, text }) 写入 CanvasUIContext
-  → createPortal 渲染工具条，useLayoutEffect 做贴边 / 上方空间不足时翻到选区下方
-```
-
-关键代码位置：[WritingBubbleMenu.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/WritingBubbleMenu.tsx) 中 `useEffect` 监听 `selectionUpdate` 与 `blur`。
-
-点击「AI 改写」时：
-
-1. `editor.commands.setAiHighlight(from, to)` 高亮选区；
-2. 调用父组件传入的 `onAiRewrite()`，由 `TextArtifactRenderer` 打开 `WritingAiMenu`。
-
----
-
-## 六、段落菜单：`WritingParagraphMenu`
-
-### 6.1 行为
-
-- 鼠标在编辑器内移动时，检测光标下的**块级节点**；
-- 仅对 `paragraph`、`heading`、`blockquote` 且文本非空时，在块左侧显示 ✨ 按钮；
-- 鼠标离开编辑器或移出可改写块后，延迟约 **380ms** 隐藏（`HIDE_DELAY`），并在按钮与正文之间留有 hover 桥接区，避免移向按钮时闪烁消失。
-
-### 6.2 实现要点
-
-```text
-editor.view.dom mousemove
-  → editor.view.posAtCoords({ left, top })
-  → doc.resolve(pos).before(depth) 定位块起点
-  → editor.view.nodeDOM(nodeStart) 取 DOM 矩形
-  → createPortal 固定定位按钮在块左侧 (BTN_SIZE=24, BTN_GAP=6)
-```
-
-点击 ✨ 时：
-
-1. `setTextSelection` 选中整段 ProseMirror 范围（`nodeFrom` ~ `nodeTo`）；
-2. `setAiHighlight` + `setWritingSelection`；
-3. 触发与滑词相同的 `onAiRewrite()` 流程。
-
-关键代码位置：[WritingParagraphMenu.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/WritingParagraphMenu.tsx)。
-
----
-
-## 七、AI 改写数据流
-
-```mermaid
-sequenceDiagram
-  participant User
-  participant Menu as BubbleMenu / ParagraphMenu
-  participant Ctx as CanvasUIContext
-  participant Renderer as TextArtifactRenderer
-  participant API as rewrite API
-
-  User->>Menu: 选中文本或点段落 ✨
-  Menu->>Ctx: setWritingSelection
-  Menu->>Renderer: onAiRewrite()
-  Renderer->>Renderer: phase = menu, WritingAiMenu
-  User->>Renderer: 选择润色/扩写等
-  Renderer->>API: useWritingRewrite.rewrite
-  API-->>Renderer: 流式结果
-  Renderer->>Renderer: WritingRewritePreview
-  User->>Renderer: 接受改写
-  Renderer->>Renderer: applyReplace / applyInsert
-```
-
-- 选区信息类型：`WritingSelection`（`from`、`to`、`text`），见 [selection.ts](../src/open-canvas/types/selection.ts)。
-- 与画布聊天侧选区 `CanvasTextSelection` 分离；后者用于快捷操作栏等，不用于 Tiptap 改写。
-
----
-
-## 八、与顶部工具栏、目录栏的关系
-
-同一 `TextArtifactRenderer` 编辑模式下还包含：
-
-| 组件 | 作用 |
-|------|------|
-| [WritingToolbar.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/WritingToolbar.tsx) | 顶部固定格式栏、导出等 |
-| [DraftOutlineSidebar.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/DraftOutlineSidebar.tsx) | 左侧标题目录，点击滚动到对应 heading |
-
-滑词 / 段落菜单与工具栏互不替代：工具栏面向全局格式；浮层面向**当前选区或当前段落**的快捷操作与 AI 改写入口。
-
----
-
-## 九、开发与改造建议
-
-### 9.1 若要改用官方 Bubble Menu
-
-1. 在 [TiptapExtensions.ts](../src/open-canvas/editor/TiptapExtensions.ts) 或组件层引入 `@tiptap/react` 的 `BubbleMenu`（或注册 `@tiptap/extension-bubble-menu`）；
-2. 将 [WritingBubbleMenu.tsx](../src/open-canvas/components/artifact/WritingBubbleMenu.tsx) 内手写 `selectionUpdate` + Portal 逻辑替换为官方组件的 `shouldShow` / `tippyOptions`（v3 API 以官方文档为准）；
-3. **段落左侧按钮**仍建议保留自研 `WritingParagraphMenu`（官方 Bubble Menu 只覆盖选区，不覆盖 hover 段落场景）。
-
-### 9.2 新增浮层按钮
-
-- **滑词**：在 `WritingBubbleMenu` 的 `BubbleButton` 列表中增加，使用 `editor.chain().focus()....run()`。
-- **段落**：在 `WritingParagraphMenu` 的 `handleClick` 或拆出多按钮布局；注意 `REWRITABLE_TYPES` 与 hover 延迟逻辑。
-
-### 9.3 流式阶段禁止交互
-
-不要在 `DraftStreamingPreview` 中挂载 Tiptap 菜单：流式阶段 token 高频更新，挂载 `useWritingEditor` 易引发更新风暴（见 [DraftStreamingPreview.tsx](../src/open-canvas/components/ai-writing/DraftStreamingPreview.tsx) 文件头注释）。应等 `isDraftEditable` 后再走 `TextArtifactRenderer`。
-
----
-
-## 十、相关文档
-
-- [前端开发.md](./前端开发.md) §25.4 — Canvas / AI 写作路由与组件总表
-- [ai-writing-用户自带大纲-测试用例.md](./ai-writing-用户自带大纲-测试用例.md) — AI 写作业务流程测试（含右侧草稿层级校验）
-
----
-
-## 十一、依赖版本（摘录）
-
-以 [package.json](../package.json) 为准，编辑器相关主要为：
-
-- `@tiptap/core`、`@tiptap/react`、`@tiptap/starter-kit`：`^3.23.4`
-- `@tiptap/extension-bubble-menu`：已安装但未接入滑词实现
-- `tiptap-markdown`：Markdown 扩展
-
-升级 Tiptap 大版本前，请对照官方迁移指南，并重点回归：`WritingBubbleMenu` 选区坐标、`WritingParagraphMenu` 的 `posAtCoords`、以及 `AiHighlightExtension` 与 StarterKit 扩展名冲突（勿重复注册 `underline`）。

frontend-web/docs/ai-writing-对话驱动写作台-实现方案.md

@@ -0,0 +1,507 @@
+# AI 写作「对话驱动写作台」实现方案（可落地版）
+
+> 需求：**复制**现有 AI 写作代码，新增一个独立页面（**原页面/原路由零改动**）。在新页面里
+> **大改交互流程**——去掉「素材收集 / 大纲规划 / 作家写作 / 编辑审核」四个阶段干预卡里的**输入框**，
+> 只**保留原来的确认按钮**；在页面**底部新增一个统一的多行智能输入框**，具备**强意图理解**能力：
+> 重新搜索、新增检索词、添加检索素材、重新规划大纲、按要求改大纲、提修改意见、审核意见、
+> 素材不足继续搜集、对写作内容提问……**覆盖现有全部交互甚至更多**。
+>
+> 交互节奏不变：**一步一确认**——进行到某个专家阶段时，交互就针对该专家（阶段作用域）；
+> 用户可以**点原来的确认按钮**，也可以**在底部输入框里发「继续下一步」的意图**推进。
+> 意图**拿不准时**主动向用户**发起协助/澄清**，绝不盲目触发高代价动作（定稿 / 重搜等）。
+
+本文是**实现指引**，落地时按第 9 节路线图分阶段推进。文中所有文件路径、符号名均对齐当前代码。
+
+---
+
+## 1. 现状梳理（改造地基）
+
+现有 AI 写作是一套**独立 LangGraph 子系统**（不是 lead_agent），前后端都已成型、可复用。
+
+### 1.1 后端 `ai_writing` graph
+
+- 图工厂：`offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/graph.py`
+  （`make_ai_writing_graph`，registered as `assistant_id="ai_writing"`）
+- 状态：`.../ai_writing/state.py`（`AIWritingState`）
+- 四个「阶段大脑」节点：
+
+| 阶段 | 节点 | 文件 |
+|------|------|------|
+| 素材收集 | `researcher` | `nodes/researcher.py` |
+| 大纲规划 | `writer_outline` | `nodes/writer_outline.py` |
+| 作家写作 | `writer_draft` | `nodes/writer_draft.py` |
+| 编辑审核 | `editor` | `nodes/editor.py` |
+
+- **五个暂停点**（`interrupt()`，`Command(resume=payload)` 续跑）——这是对话改造的核心可复用资产：
+
+| pause_point | 语义 | 现有 action |
+|-------------|------|-------------|
+| `material_confirm` | 素材确认 | `confirm` / `re_search` / `enable_skill_search` |
+| `outline_confirm` | 大纲确认 | `confirm` / `re_outline` |
+| `draft_confirm` | 草稿确认 | `to_editor` / `finalize` / `user_revise` |
+| `review_confirm` | 编辑打回确认 | `accept_review` / `force_finalize` |
+| `section_help` | 素材不足求助 | `section_help`(+`sectionDecisions`) |
+
+- resume 载荷（`UserInterventionPayload`，`types/ai-writing.ts`）字段：`action`、`approvedMaterialIds`、
+  `userQuery`（自然语言补充检索）、`editedOutline`、`outlineFeedback`、`userRevisionNotes`、
+  `overrideVerdict`、`selectedIssueIndices`、`sectionDecisions`。
+  **协议已同时支持「自然语言 + 结构化 action」**——这是对话层能复用的关键。
+
+> 结论：**状态机 / 流式 / 暂停·续跑协议 / 持久化都可复用**，无需重写引擎。改造本质是
+> 「把分散在干预卡里的输入框，换成一个底部智能输入框 + 意图路由层」，再把意图翻译回**现有
+> `action + payload`**；仅少量新意图（对内容提问、素材不足自动回退重搜、追加审核意见）需新增能力。
+
+### 1.2 前端 `open-canvas` 子系统
+
+- 主页面：`frontend-web/src/open-canvas/pages/AIWritingPage.tsx`
+  - 路由注册：`open-canvas/routes/OpenCanvasRoutes.tsx`（`/page/canvas/ai-writing/*`）、
+    `pages/WorkspaceRoutes.tsx`（`/page/workspace/ai-writing/*`）、`pages/NotebookAIWritingPage.tsx`
+- 状态机 + 流式：`contexts/AIWritingContext.tsx`（`useReducer` + LangGraph `useStream`，`assistantId:'ai_writing'`）
+- 事件翻译 / reducer：`hooks/useAIWritingStream.ts`
+- 类型：`types/ai-writing.ts`
+- **左栏面板**：`components/ai-writing/AIWritingPanel.tsx`（时间线 + 干预卡 + 状态栏；idle 时挂启动表单）
+- **要改造的输入 UI**（本次重点）：
+  - 干预卡 `components/ai-writing/InterventionCard.tsx`：内含
+    `MaterialConfirmCard`（素材：有 `MaterialsToolbar` 输入框）、
+    `OutlineConfirmCard`（大纲：有 feedback textarea）、
+    `DraftConfirmCard`（草稿：有「修改意见」textarea）、
+    `ReviewConfirmCard`（审核：有「补充修改指令」textarea）、
+    `SectionHelpCard`（素材不足：按钮组）。
+    **每张卡里都既有输入框又有确认/动作按钮**——本次要**去掉输入框、保留按钮**。
+  - 启动表单 `components/ai-writing/AIWritingForm.tsx`（idle 阶段的配置表单）——本次由底部输入框接管启动。
+- **已存在的对话原型**（可借鉴）：`components/ai-writing/WritingSetupChat.tsx`
+  （`useThreadStream` 起 lead_agent 线程 + `setup_writing` 审批卡回填表单；仅管启动前配置，不直接复用）。
+- 底部输入框可直接复用 UI 组件：`@/components/ai-elements/prompt-input`
+  （`PromptInput` / `PromptInputTextarea` / `PromptInputSubmit` / `PromptInputFooter`，见 `WritingSetupChat`）。
+
+---
+
+## 2. 目标与范围
+
+### 2.1 必须满足
+
+1. **复制式新增**：新目录 / 新路由 / 新侧边栏入口，**旧页面、旧路由、旧组件零改动**（「初始的不用动」）。
+2. 页面**底部单一多行智能输入框**接管全流程交互；四个阶段干预卡里的**输入框全部移除**。
+3. **保留确认按钮**：每个阶段到达暂停点时，消息流里仍渲染**产物卡 + 原来的确认/动作按钮**
+   （素材「确认素材」、大纲「确认大纲」、草稿「让编辑审核 / 确认定稿」、审核「按编辑意见修改 / 强制定稿」、
+   素材不足的三选一按钮）。用户**点按钮**或**在底部输入框发自然语言意图**二选一均可推进。
+4. **强意图理解**：把用户自由文本准确路由到正确动作，**覆盖现有全部交互 + 更多**（见 3.2）。
+5. **阶段作用域**：意图解析必须知道「当前停在哪个专家阶段」，把同一句话按当前阶段翻译成对应 action。
+6. **素材不足自动回退重搜**：修改意见需要的信息现有素材没有时，先重搜补素材、补完自动继续原意图。
+7. **拿不准就协助**：低置信意图**不猜着执行**，走澄清追问（clarify）或用户协助。
+8. 保留右侧草稿实时预览（可编辑）与时间线 / 进度展示。
+
+### 2.2 明确不做（本期）
+
+- 不改旧 `AIWritingPage` 及其 `AIWritingForm` / `InterventionCard`（这两个是要在**副本**里改的）。
+- 不替换 `ai_writing` graph 四个阶段大脑逻辑，不动五个暂停点 / checkpoint / 持久化。
+- 不引新状态管理库（继续 `useReducer` + `useStream`）。
+
+### 2.3 复制策略（关键决策）
+
+「复制一份」= **复制会被大改的表现层组件**（页面 + 干预卡 + 面板），**复用不改的引擎层**：
+
+| 复制（新建副本，大改） | 复用（原样，不改；仅对 `types` 做**追加式**扩展） |
+|------------------------|--------------------------------------------------|
+| 新页面 `AIWritingChatPage.tsx` | `contexts/AIWritingContext.tsx`（状态机 + 流式） |
+| 新面板 `WritingChatPanel.tsx`（消息流 + 底部输入框） | `hooks/useAIWritingStream.ts`（事件 → state） |
+| 新消息卡 `chat-cards/*`（产物卡+确认按钮，**无输入框**） | `components/ai-writing/AIWritingDraftPanel.tsx`（右侧草稿预览） |
+| 新意图客户端 `api/ai-writing-intent.ts` | 各流式展示子组件（`MaterialsCard`/`OutlineCard`/`ReviewCard`/`SkillStepsCard`…） |
+| （可选）新 `contexts/WritingChatContext.tsx` 包一层「pending 意图 / 澄清态」 | `types/ai-writing.ts`（**只加字段不改旧字段**，保证旧页面不受影响） |
+
+> **不复用、也不改** 的三个「输入框组件」：`AIWritingForm` / `InterventionCard` / `WritingFormContext`——
+> 旧页面继续用它们，新页面完全不引用它们。这样「初始的不用动」得到硬保证。
+>
+> 为什么复用 `AIWritingContext` 而不复制它？它**不含任何输入框 UI**，只是「状态机 + 与后端 graph 的
+> 流式桥」，复用它**不会改动旧页面的任何呈现**（旧页面照常在自己的 Provider 实例里跑）。复用能显著
+> 降低维护成本、避免两套引擎漂移。若要绝对物理隔离，也可整目录复制 `AIWritingContext` +
+> `useAIWritingStream` 到新目录——**推荐先复用**，仅当后续需要给对话态加大量图内新协议时再分叉。
+
+---
+
+## 3. 核心设计
+
+### 3.1 三层结构
+
+```
+┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  对话 UI 层（新）  WritingChatPanel                             │
+│   - 消息流：用户消息 + AI 阶段产物卡（含【保留的确认按钮】）+ 进度   │
+│   - 底部：统一多行智能输入框（唯一自由输入入口）                    │
+│   - 右侧：草稿实时预览（复用 AIWritingDraftPanel）                │
+└───────────────┬──────────────────────────────────────────────┘
+                │ 用户自然语言（+ 当前 status/pausePoint 上下文）
+                ▼
+┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  意图解析层（新，核心）  POST /api/ai-writing/sessions/{id}/intent │
+│   输出：{ intent, pausePoint, action, payload,                  │
+│          needResearch, researchQuery, answer, confidence, clarify }│
+└───────────────┬──────────────────────────────────────────────┘
+                │ 结构化 action + payload
+                ▼
+┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  执行层（复用现有 AIWritingContext）                             │
+│   idle → startWriting(AIWritingRequest)                         │
+│   暂停 → submitIntervention(UserInterventionPayload)            │
+│   问答 → 旁路回答（不改写作状态）                                 │
+│   素材不足 → 先重搜、缓存 pending、补完自动续跑                     │
+└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+**设计原则**：意图解析层是「翻译官」——把自由文本翻译成**执行层已经懂的指令**。能复用
+`action + payload` 的绝不新造协议；确认按钮点击**直接走执行层**（不经意图层，零延迟、零误判）。
+
+### 3.2 意图分类体系（覆盖全流程 + 更多）
+
+按「意图 → 触发时机（当前 status/pausePoint）→ 映射执行」组织，即意图解析引擎的目标 schema。
+**「甚至更多」** = G（问答）、H（控制）、以及 B/C/D/E 里的「素材不足自动回退重搜」。
+
+#### A. 启动类（status = `idle`）
+| 意图 | 用户说法示例 | 映射 |
+|------|-------------|------|
+| `start_writing` | 「写一篇关于新能源出口的深度分析，2000 字」 | 解析成 `AIWritingRequest` → `startWriting()` |
+| `start_with_outline` | 「按这个大纲写：…」 | `AIWritingRequest.userOutline` |
+| `start_imitate` | 「仿照这篇样文写…」 | `writingModeType='imitate'` + `sampleText` |
+
+#### B. 素材类（pausePoint = `material_confirm`）
+| 意图 | 示例 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `confirm_materials` | 「素材可以，继续 / 下一步」 | `{action:'confirm', approvedMaterialIds}` |
+| `research_again` | 「重新搜索素材」 | `{action:'re_search'}`（无 userQuery=覆盖式重检） |
+| `add_material`/`add_keyword` | 「再补点关于 X 的素材」「加个关键词 Y」 | `{action:'re_search', userQuery:'X/Y'}`（追加） |
+| `select_materials` | 「只用第 1、3 条」 | `{action:'confirm', approvedMaterialIds:[…]}` |
+| `drop_materials` | 「去掉第 2 条」 | 同上（反选后的子集） |
+
+#### C. 大纲类（pausePoint = `outline_confirm`）
+| 意图 | 示例 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `confirm_outline` | 「大纲 OK，开始写」 | `{action:'confirm'}` |
+| `reoutline` | 「重写大纲」 | `{action:'re_outline'}`（feedback 可空） |
+| `revise_outline` | 「第二章拆成两节」「调整顺序」 | `{action:'re_outline', outlineFeedback:自然语言}` |
+
+#### D. 写作 / 草稿类（pausePoint = `draft_confirm`）
+| 意图 | 示例 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `to_editor` | 「交给编辑审核」 | `{action:'to_editor'}` |
+| `finalize` | 「就这样定稿」 | `{action:'finalize'}` **（高代价：低置信必澄清）** |
+| `revise_draft` | 「第三段太啰嗦，精简」「补个 2024 案例」 | `{action:'user_revise', userRevisionNotes:意见}` |
+| `rewrite_section` | 「重写第二章」 | `user_revise` + 章节定位写进 notes |
+| `change_tone/style` | 「更口语一点 / 更正式」 | `user_revise` + notes |
+| `apply_review`（若已有审核结果） | 「按编辑意见改」「只接受第 1、2 条」 | `{action:'user_revise', selectedIssueIndices:[…]}` |
+
+#### E. 编辑审核类（pausePoint = `review_confirm`）
+| 意图 | 示例 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `accept_review` | 「按编辑意见改」 | `{action:'accept_review', selectedIssueIndices}` |
+| `partial_accept_review` | 「只接受第 1、2 条」 | `accept_review` + `selectedIssueIndices` 子集 |
+| `add_review_opinion` | 「再补一条：核查数据准确性」 | `accept_review` + `userRevisionNotes`（并入补充指令，现协议已支持） |
+| `force_finalize` | 「不改了，强制定稿」 | `{action:'force_finalize', overrideVerdict:true}` **（高代价：必澄清）** |
+
+#### F. 素材不足求助类（pausePoint = `section_help`）
+| 意图 | 映射 |
+|------|------|
+| `section_supplement` | `{action:'section_help', sectionDecisions:[…'supplement']}` |
+| `section_loose` | `sectionDecisions:[…'loose']` |
+| `section_delete` | `sectionDecisions:[…'delete']` |
+
+#### G. 问答类（**新**；任意 status；旁路，不改写作状态）
+| 意图 | 示例 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `ask_about_content` | 「第二章讲了啥？」「为什么用这个论点？」 | 意图节点直接带回 `answer`，对话流渲染（见 5.4） |
+| `ask_meta` | 「现在到哪步了？」「用了哪些素材？」 | 读当前 state 直接回答，不走图 |
+
+#### H. 控制类（**新 / 半新**）
+| 意图 | 映射 |
+|------|------|
+| `next_step`（通用「继续/下一步」） | 按**当前 pausePoint** 映射到该阶段的默认确认（material/outline→`confirm`，draft→`to_editor`…；等价点确认按钮） |
+| `restart_stage` | 重跑当前阶段（复用 `resumeWriting()` 空 command 续跑） |
+| `run_background` | 转后台自动跑：`suspendAIWritingToBackground()` |
+| `cancel` | `pauseWriting()`（`stream.stop()`） |
+| `unknown/clarify` | 无法判定 → 反问澄清 / 用户协助（**防误触发硬指标**） |
+
+### 3.3 「素材不足自动重搜」判定与回退（用户强调点）
+
+触发：用户在**大纲/草稿/审核**阶段提出修改意见，但意见需要的信息现有素材里没有。
+
+判定来源（组合）：
+1. **意图节点直接判**：把「素材摘要（keywords + 每条 title/source）」喂给意图 prompt，让它判断
+   「这条意见能否用现有素材满足」；不能 → `needResearch=true` + `researchQuery`。
+2. **执行阶段兜底**：`writer_draft` 严格模式已有 `blocked_sections` → `section_help` 暂停点，
+   对话层把它翻译成「素材不足，是否重搜？」的追问。
+
+回退动作（**首期纯前端实现，不动后端协议**）：`needResearch=true` 时，前端把用户的修改
+`payload` 缓存为 `pendingIntent`，先 `submitIntervention({action:'re_search', userQuery:researchQuery})`
+补素材；监听到新一轮 `material_confirm`（素材追加完成）后，**自动提交** `pendingIntent`。
+需处理「重搜期间用户又改主意」→ 允许覆盖 pending。
+
+---
+
+## 4. 意图解析引擎：方案与契约
+
+**采用方案 A：后端 LLM 意图节点（独立 REST）**，叠加高频短句**规则快路径**优化。
+
+理由：`needResearch` 判定需要**完整写作上下文**（素材/大纲/草稿），后端天然持有 checkpoint state；
+与 `setup_writing` 一脉相承，离线模型选择策略统一；输出 schema 稳定、前端只消费。
+
+### 4.1 后端入口
+
+`app/gateway/routers/ai_writing.py` 新增：
+
+```
+POST /api/ai-writing/sessions/{session_id}/intent
+Body: { text: string, status: string, pausePoint?: string }
+Resp: IntentResult（见 4.3）
+```
+
+实现：读该 session 的 checkpoint state（素材摘要 / 大纲纲要 / 草稿字数·章节 / 审核意见）→
+用 `ai_writing` 配置模型（复用 `intent_parser.py` 同套 `create_chat_model` + `parse_json` +
+模型容错 `_model_fallback`）解析 → 返回结构化契约。**不改图拓扑**。
+
+新增 prompt：`agents/ai_writing/prompts/intent_router_prompts.py`
+- 输入：用户文本、`current_status`/`pause_point`、素材摘要、大纲纲要、草稿字数+章节标题、审核意见列表。
+- 输出：严格 JSON（4.3 契约）。硬要求：**只在证据充分时给高 confidence，否则给 `clarify`**；
+  `finalize`/`force_finalize`/`re_search` 等高代价意图**必须**高置信才不澄清。
+
+### 4.2 前端快路径（先跑规则，未命中再调后端）
+
+`api/ai-writing-intent.ts` 里对**当前 pausePoint** 做少量确定性短语命中，直接产出 payload，省一次往返：
+- 「继续/下一步/确认/可以/ok/好的」→ 当前阶段默认 `confirm`（draft 阶段=`to_editor`）。
+- 「重新搜索/重搜」（material）→ `re_search`。「重写大纲」（outline）→ `re_outline`。
+- 「定稿/强制定稿」→ **不进快路径**（高代价，一律走后端 + 可能澄清）。
+- 命中即执行；未命中 → 调后端 `intent` 接口。
+
+### 4.3 意图解析输出契约
+
+```jsonc
+{
+  "intent": "revise_draft",        // 见 3.2 分类
+  "pausePoint": "draft_confirm",   // 需要 resume 时；否则 null
+  "action": "user_revise",         // 映射到现有 action
+  "payload": {                     // 直接可喂 submitIntervention 的字段（camelCase）
+    "userRevisionNotes": "第三段精简，并补一个 2024 年的案例"
+  },
+  "needResearch": true,            // 素材是否不足
+  "researchQuery": "2024 行业案例", // needResearch 时的检索意图
+  "answer": null,                  // 问答类意图的直接回答（旁路）
+  "confidence": 0.86,
+  "clarify": null                  // 低置信时的反问话术（非空则不执行、只追问）
+}
+```
+
+前端消费顺序：
+1. `answer` 非空 → 对话流渲染回答（问答旁路，不动写作状态）。
+2. `clarify` 非空 **或** `confidence < 阈值(建议 0.6)` → 渲染反问气泡，等用户澄清（**防误触发**）。
+3. `needResearch=true` → 缓存 `pendingIntent=payload`，先重搜，收到新素材后自动提交。
+4. 否则 → `idle` 走 `startWriting(...)`；暂停态走 `submitIntervention({action, ...payload})`。
+
+---
+
+## 5. 前端改造方案
+
+### 5.1 新页面与路由（复制式）
+
+- 新页面：`open-canvas/pages/AIWritingChatPage.tsx`
+  （骨架照抄 `AIWritingPage.tsx` 的 Provider 包裹与左右分栏；左栏换成 `WritingChatPanel`，右栏仍
+  `AIWritingDraftPanel`；idle 不再挂 `AIWritingForm`，改由底部输入框启动）。
+- 路由注册（**新增，不动旧行**）：
+  - `open-canvas/routes/OpenCanvasRoutes.tsx` 加 `path="ai-writing-chat/*"`。
+  - 侧边栏 `core/page-layout/sidebar-menu.ts`：在 `qa-research` 旁新增
+    `{ id:"qa-research-chat", label:"AI写作(对话版)", icon:FileText, path:"/page/canvas/ai-writing-chat" }`。
+    （或先不加、内部灰度直链验证。）
+
+### 5.2 新面板 `WritingChatPanel.tsx`（左栏主体）
+
+职责 = 消息流容器 + 底部输入框，替代 `AIWritingPanel` 里的「时间线 + InterventionCard + 状态栏」。
+复用 `useAIWriting()` 读 state / 调 `startWriting` / `submitIntervention` / `pauseWriting` /
+`suspendAIWritingToBackground`。
+
+消息流渲染（把 `ProgressEvent` / 阶段产物适配成消息卡，复用现有展示子组件）：
+- 运行中：`research_progress`/`outline_chunk`/`draft_chunk`/`review_chunk` → 进度 / 流式卡
+  （复用 `SkillStepsCard`/`OutlineStreamingView`/`DraftGeneratingView`/`ReviewStreamingView` 的展示部分）。
+- 到达暂停点：渲染 **产物卡 + 保留的确认按钮**（见 5.3），不再有输入框。
+- 用户消息、AI 澄清追问、问答回答：普通气泡。
+
+底部输入框：直接复用 `@/components/ai-elements/prompt-input`（`PromptInput`+`PromptInputTextarea`+
+`PromptInputSubmit`），Enter 发送、Shift+Enter 换行；发送时读当前 `state.status`/`currentPause?.pausePoint`
+交给意图路由（见 5.5）。运行中（非暂停点）可禁用发送或转「排队/提示当前在生成」。
+
+### 5.3 新消息卡 `chat-cards/*`（**保留按钮、去掉输入框**）
+
+把 `InterventionCard.tsx` 的五张卡各复制一份到 `open-canvas/components/ai-writing-chat/chat-cards/`，
+**删掉其中的 textarea / MaterialsToolbar 输入部分，保留产物展示 + 确认/动作按钮**：
+
+| 新卡 | 展示（复用） | 保留的按钮 | 删除的输入 |
+|------|-------------|-----------|-----------|
+| `MaterialConfirmChatCard` | `MaterialsCard`（勾选保留）+ `SkillStepsCard` | 「确认素材，规划大纲」「重新搜索」 | `MaterialsToolbar` 的 userQuery 输入框 |
+| `OutlineConfirmChatCard` | `OutlineCard`（可点标题微调保留） | 「确认大纲，开始写作」 | feedback textarea + 发送 |
+| `DraftConfirmChatCard` | `ReviewCard`（若有审核，勾选保留） | 「按编辑审核意见修改」「让编辑继续审核」「确认定稿」 | 「修改意见」textarea |
+| `ReviewConfirmChatCard` | `ReviewCard`（勾选保留） | 「按编辑意见修改」「强制定稿」 | 「补充修改指令」textarea |
+| `SectionHelpChatCard` | 章节 + 三选一按钮组 | 三选一 + 「提交并继续」 | （本就无自由输入，原样保留） |
+
+> 勾选态（素材/审核意见）**保留**——它是「点按钮」路径的一部分，不算自由输入框。用户想用自然语言
+> 「只用第 1、3 条」也能走底部输入框（意图层产出 `approvedMaterialIds`/`selectedIssueIndices`）。
+> 按钮点击 **直接调 `submitIntervention`**，与旧卡完全一致，零改动风险。
+
+### 5.4 问答旁路（新能力）
+
+「对写作内容提问」不改写作 state。首期**轻量实现**：意图节点检出 `ask_*` 时读 state 直接带回 `answer`，
+前端在消息流渲染为普通 AI 气泡即可（一次调用出答案）。完整版（后续）可另起只读 lead_agent 线程注入
+草稿/大纲作背景，类似 `WritingSetupChat` 的 `useThreadStream`。
+
+### 5.5 交互流程（对话版）串起来
+
+1. **空闲**：底部输入「写一篇关于 X 的深度分析，2000 字」→ 意图 `start_writing` → 组 `AIWritingRequest`
+   → `startWriting()`。（缺关键字段时先 `clarify` 追问字数/读者/类型。）
+2. **运行中**：进度/流式卡渲染。
+3. **到暂停点**：渲染产物卡 + 按钮 + 一句提示「你可以点上面的按钮，或直接说：确认继续 / 补充素材 / 改大纲…」。
+   - **点按钮** → 直接 `submitIntervention`（旧逻辑）。
+   - **发文字** → `resolveIntent(text, status, pausePoint)`（先快路径、后后端）→ 按 4.3 消费。
+4. **问答**：任意时刻提问 → 旁路 `answer`，不打断写作。
+5. **素材不足**：`needResearch` 或 `section_help` → 追问/执行「重搜 → 自动续跑 pending 意图」。
+6. **拿不准**：`clarify`/低置信 → 反问气泡，不执行。
+
+### 5.6 pending 意图 & 澄清态（新增本地状态）
+
+在 `WritingChatPanel`（或新 `WritingChatContext`）维护：
+- `pendingIntent: UserInterventionPayload | null` —— 素材不足重搜完成后自动提交。
+- `awaitingClarify: { originalText: string } | null` —— 澄清态，用户下一句与上一句拼接再解析。
+- pending 生命周期：设置 → 提交 `re_search` → 监听 reducer 里新一轮 `awaiting_material_confirm`
+  （`state.status` 从 `researching` 回到 `awaiting_material_confirm`）→ 自动 `submitIntervention(pending)` → 清空。
+
+---
+
+## 6. 后端改造方案
+
+### 6.1 意图解析入口（新增，唯一后端改动主体）
+
+- `app/gateway/routers/ai_writing.py`：新增 `POST /sessions/{id}/intent`（见 4.1）。
+  读 checkpoint state 用 `app.state.checkpointer` + `make_ai_writing_graph().aget_state(...)`
+  （参照 `ai_writing_job_executor.py` 的读法）取素材/大纲/草稿/审核摘要。
+- `agents/ai_writing/prompts/intent_router_prompts.py`：新增意图 prompt（见 4.1）。
+- 复用 `nodes/intent_parser.py` 的模型创建 / `parse_json` / `_model_fallback` 容错。
+
+### 6.2 不需要改的部分
+
+- 四个阶段大脑节点、五个暂停点、checkpoint、StreamBridge、持久化、sessions/transcript REST——**全不动**。
+- 「素材不足自动续跑」「问答旁路」首期都在**前端 / 意图节点**实现，**不扩 resume 协议**。
+
+### 6.3 可选增强（阶段 3，按需）
+
+- `add_review_opinion` 完整版：`review_confirm` resume 增字段 `extra_review_notes`（首期已用现有
+  `userRevisionNotes` 降级承载，够用）。
+- `resume_intent` 后端化（把「重搜完自动续跑」搬到后端，减少前端状态机复杂度）。
+- undo / 回退到上一暂停点（依赖 checkpoint 回滚）。
+
+---
+
+## 7. 数据流时序（改稿 + 素材不足自动重搜）
+
+```
+用户（draft_confirm 暂停）: "第三段补个2024年的行业案例"
+  │ 底部输入框 → resolveIntent(text, status='awaiting_draft_confirm', pausePoint='draft_confirm')
+  ▼ POST /api/ai-writing/sessions/{id}/intent { text, status, pausePoint }
+后端: 读 state(素材摘要) + LLM 解析
+  │ 返回 { intent:revise_draft, action:user_revise,
+  │        payload:{userRevisionNotes:"第三段…补2024案例"},
+  │        needResearch:true, researchQuery:"2024 行业案例", confidence:0.9 }
+  ▼
+前端: needResearch=true → pendingIntent = payload
+  │ submitIntervention({action:'re_search', userQuery:"2024 行业案例"})
+  ▼ LangGraph resume → researcher 追加素材 → status 回到 awaiting_material_confirm
+前端: 监听到新一轮素材确认 → 自动提交 pendingIntent
+  │ submitIntervention({action:'user_revise', userRevisionNotes:"第三段…补2024案例"})
+  ▼ writer_draft 用新素材改稿 → draft_chunk… → draft_ready → draft_confirm
+前端: 消息流展示新草稿卡 + "已按你的意见改写并补充了 2024 案例"
+```
+
+---
+
+## 8. 关键实现细节与坑
+
+1. **阶段作用域**：`resolveIntent` 必须带 `state.currentPause?.pausePoint` + `state.status`——
+   同一句「重新来」在 material 是重搜、在 outline 是重写大纲。`AIWritingContext` 已有这两个字段，直接读。
+2. **确认按钮零改动**：新卡的按钮 `onClick` 原样调 `submitIntervention(payload)`，与旧卡逐字一致，
+   风险最低；**只删输入框**。
+3. **防误触发**：低置信（<0.6）或 `clarify` 非空一律追问；`finalize`/`force_finalize`/`re_search`
+   即使命中也要求高置信，否则澄清。绝不盲目定稿/覆盖重搜。
+4. **pending 意图队列**：素材不足是「先插重搜、再回原意图」，用 5.6 的小状态机；重搜完成前允许覆盖 pending。
+5. **问答不污染 transcript**：问答/澄清消息在前端标记 `kind:'qa'|'clarify'`，与写作进度事件区分（
+   `AIWritingContext` 的 transcript 只存 progressEvents/completedInterventions，问答气泡是纯前端消息，
+   默认不入 transcript，避免历史回看错乱）。
+6. **流式产物→消息卡**：复用 `OutlineStreamingView`/`DraftGeneratingView`/`ReviewStreamingView`/
+   `SkillStepsCard` 的**展示部分**，套进消息容器，不重写渲染。
+7. **右侧草稿预览**：`AIWritingDraftPanel` + `DraftSync` 原样复用（`DraftSync` 依据 status/markdown
+   同步右侧画布）。
+8. **离线内网**：意图模型走 `config.yaml → ai_writing` 配置模型；检索仍走技能/内网 ES，不联网。
+9. **模型选择透传**：`submitIntervention` 的 resume 已把 `state.request?.modelName` 一并回传（见
+   `AIWritingContext`），新页面沿用即可。
+10. **旧页面隔离验证**：改完后回归旧 `/page/canvas/ai-writing` 与 `/page/workspace/ai-writing`、
+    笔记本嵌入页，确认零变化（新代码不 import 旧的 `AIWritingForm`/`InterventionCard`/`WritingFormContext`）。
+
+---
+
+## 9. 分阶段实施路线图
+
+**阶段 0 — 骨架（不含意图）**
+- 复制 `AIWritingChatPage` + 注册新路由 + 侧边栏入口；复用 `AIWritingContext`/`useStream`/`DraftPanel`。
+- 复制五张 `chat-cards`（删输入框、留按钮）；底部输入框先只做 idle 直发 `start_writing`
+  （文本原样当 `userIntent`，其余字段取默认）+ 暂停点靠按钮推进。端到端跑通。
+
+**阶段 1 — 意图解析（核心）**
+- 后端 `POST /sessions/{id}/intent` + `intent_router_prompts.py`，返回 4.3 契约。
+- 前端 `api/ai-writing-intent.ts`（快路径 + 后端）接入 `WritingChatPanel`，覆盖 A~F 类意图。
+- 低置信 `clarify` 澄清态（5.6）。
+
+**阶段 2 — 问答旁路 + 素材不足自动重搜**
+- G 类问答（意图节点直接带 `answer`）。
+- `needResearch` + pending 意图机制（前端实现重搜后自动续跑，5.6）。
+
+**阶段 3 — 增强（按需）**
+- `add_review_opinion` 扩协议、`resume_intent` 后端化、undo/回退、完整问答只读线程。
+
+**阶段 4 — 打磨**
+- 消息卡视觉、历史回看（transcript）、后台挂起入口、灰度到侧边栏。
+
+---
+
+## 10. 关键文件清单（落地对照）
+
+### 新增（前端）
+- `open-canvas/pages/AIWritingChatPage.tsx` — 新页面（复制 `AIWritingPage` 骨架改造）
+- `open-canvas/components/ai-writing-chat/WritingChatPanel.tsx` — 消息流 + 底部输入框
+- `open-canvas/components/ai-writing-chat/chat-cards/{MaterialConfirmChatCard,OutlineConfirmChatCard,DraftConfirmChatCard,ReviewConfirmChatCard,SectionHelpChatCard}.tsx` — 保留按钮、去掉输入框
+- `open-canvas/components/ai-writing-chat/progressToMessage.ts` — `ProgressEvent` → 消息卡适配
+- `open-canvas/api/ai-writing-intent.ts` — 意图解析客户端（快路径 + `POST …/intent`）
+- （可选）`open-canvas/contexts/WritingChatContext.tsx` — pending 意图 / 澄清态
+
+### 修改（前端，仅追加，不动旧逻辑）
+- `open-canvas/routes/OpenCanvasRoutes.tsx` — 加一条 `ai-writing-chat/*` 路由
+- `core/page-layout/sidebar-menu.ts` — 加一个侧边栏入口（可选）
+- `open-canvas/types/ai-writing.ts` — **仅追加** `IntentResult` 等新类型，不改旧字段
+
+### 新增（后端）
+- `app/gateway/routers/ai_writing.py` — 加 `POST /sessions/{id}/intent`
+- `agents/ai_writing/prompts/intent_router_prompts.py` — 意图 prompt
+- `tests/test_ai_writing_intent.py` — 意图接口单测（TDD 强制）
+
+### 复用（不改）
+- `open-canvas/contexts/AIWritingContext.tsx`、`hooks/useAIWritingStream.ts`
+- `open-canvas/components/ai-writing/{AIWritingDraftPanel,DraftSync,MaterialsCard,OutlineCard,ReviewCard,SkillStepsCard,OutlineStreamingView,DraftGeneratingView,ReviewStreamingView}.tsx`
+- `agents/ai_writing/graph.py`、四个阶段节点、五个暂停点、`nodes/intent_parser.py`
+
+### 绝不动（保证「初始的不用动」）
+- `open-canvas/pages/AIWritingPage.tsx` 及其引用的
+  `components/ai-writing/{AIWritingForm,InterventionCard}.tsx`、`contexts/WritingFormContext.tsx`
+- 旧路由 `/page/canvas/ai-writing`、`/page/workspace/ai-writing`、笔记本嵌入页
+
+---
+
+## 11. 待确认（默认取值已给出，可直接推进）
+
+1. 意图引擎：**后端 LLM 节点（方案 A）+ 前端短句快路径** —— 默认采用。
+2. `AIWritingContext` / `useAIWritingStream`：**复用**（不物理复制）——默认采用；需绝对隔离可改为复制。
+3. 新页面入口：**侧边栏新增「AI写作(对话版)」** —— 默认加；若要先灰度可只留直链。
+4. 「素材不足自动重搜」：**首期前端 pending 续跑**（不动后端 resume 协议）——默认采用。
+5. 问答旁路：**首期意图节点直接带 `answer`** —— 默认采用。
+
+> 以上默认按「A + 复用引擎 + 侧边栏入口 + 前端 pending + 意图节点带答案」推进，如需调整请指出。

frontend-web/docs/ai-writing-对话驱动改造方案.md

@@ -0,0 +1,454 @@
+# AI 写作「对话驱动 + 意图解析」改造方案
+
+> 目标：在**不动现有 AI 写作页面**的前提下，新建一个「对话驱动」的写作工作台。
+> 去掉素材收集 / 大纲规划 / 作家写作 / 编辑审核各阶段**分散的输入框/表单**，
+> 用**底部一个统一的智能输入框**接管全流程交互；该输入框具备**强意图解析**能力，
+> 能准确识别用户意图（重新搜索、加素材、加关键词、重写大纲、按要求改大纲、改写作、
+> 改编辑、提编辑意见、对写作内容提问……），并在**素材不足**时自动回退去重新检索素材。
+
+本文只做**方案与实现指引**，不含代码改动。落地时按第 9 节的路线图分阶段推进。
+
+---
+
+## 1. 现状梳理（改造的地基）
+
+现有 AI 写作是一套**独立的 LangGraph 子系统**（不是 lead_agent），前后端都已成型。
+
+### 1.1 后端：`ai_writing` graph
+
+- 图工厂：`offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/graph.py`
+- 状态：`.../agents/ai_writing/state.py`（`AIWritingState` + `UserInterventionPayload`）
+- 注册：`offline-backend-20260512/backend/langgraph.json` → `assistant_id = "ai_writing"`
+- 执行：与 lead agent **共用** RunManager + StreamBridge + checkpointer（`app/gateway/services.py` 里 `assistant_id=="ai_writing"` 分发到 `make_ai_writing_graph`）
+
+节点拓扑（实际）：
+
+```
+sample_analyzer → intent_parser → researcher
+  → [cond] pause_material | writer_draft
+  → writer_outline → pause_outline
+  → writer_draft → [cond] pause_section_help | pause_draft | END
+  → editor → [cond] pause_draft | pause_review
+  → pause_review → END | writer_draft
+```
+
+四个「阶段大脑」节点：
+
+| 阶段 | 节点 | 文件 |
+|------|------|------|
+| 素材收集 | `researcher` | `nodes/researcher.py` |
+| 大纲规划 | `writer_outline` | `nodes/writer_outline.py` |
+| 作家写作 | `writer_draft` | `nodes/writer_draft.py` |
+| 编辑审核 | `editor` | `nodes/editor.py` |
+
+五个**暂停点**（`interrupt()`，靠 `Command(resume=payload)` 续跑）：
+
+| pause_point | 语义 | 可用 action（现有） |
+|-------------|------|---------------------|
+| `material_confirm` | 素材确认 | `confirm` / `re_search` / `supplement_search` / `enable_skill_search` |
+| `outline_confirm` | 大纲确认 | `confirm` / `re_outline` |
+| `draft_confirm` | 草稿确认 | `to_editor` / `finalize` / `user_revise` / `custom_revise` |
+| `review_confirm` | 编辑打回确认 | `accept_review` / `force_finalize` |
+| `section_help` | 素材不足求助 | `supplement` / `loose` / `delete` |
+
+> resume 载荷字段（`UserInterventionPayload`）：`action`、`approved_material_ids`、
+> `extra_keywords`、`user_query`(自然语言补充检索)、`edited_outline`、`outline_feedback`、
+> `user_revision_notes`、`override_verdict`、`selected_issue_indices`、`section_decisions`。
+> **关键点**：现有协议已经支持「自然语言 + 结构化 action」，这是对话改造的核心可复用资产。
+
+REST（业务元数据，非图执行）：`app/gateway/routers/ai_writing.py`，前缀 `/api/ai-writing`
+（sessions CRUD、transcript 保存、article-types、后台挂起 `/background` + `/progress` 等）。
+
+持久化：`ai_writing_sessions` 表（`transcript` 为 `PortableLongText`）
++ `ai_writing_article_types`（`deerflow/persistence/...`）。
+
+配置：`config.yaml → ai_writing`（`keyword_model`、`rank_model`、`max_materials`、
+`use_builtin_agents.{researcher,outliner,writer,editor}` 等）。
+
+### 1.2 前端：`open-canvas` 子系统
+
+- 主页面：`frontend-web/src/open-canvas/pages/AIWritingPage.tsx`
+- 路由：`/page/canvas/ai-writing`、`/page/workspace/ai-writing`
+- 状态机：`contexts/AIWritingContext.tsx`（`useReducer` + LangGraph `useStream`）
+- 事件翻译/reducer：`hooks/useAIWritingStream.ts`
+- 类型：`types/ai-writing.ts`（`WritingStatus`、`ProgressEvent`、`UserInterventionPayload`、`AIWritingRequest`…）
+- 流式：LangGraph `useStream`，`assistantId: 'ai_writing'`，`streamMode: ['values','updates','custom','messages-tuple']`
+- **要去掉的输入 UI**（改造重点）：
+  - 启动表单 `components/ai-writing/AIWritingForm.tsx` + `WritingFormContext`
+  - 阶段暂停输入 `components/ai-writing/InterventionCard.tsx`（素材/大纲/草稿/审核四套内嵌表单）
+- **已存在的对话原型**：`components/ai-writing/WritingSetupChat.tsx`
+  （用 `useThreadStream` 起一条 lead_agent 线程 + `setup_writing` 工具审批卡回填表单）——
+  这是「对话 → 结构化配置」的现成范式，可借鉴但**不直接复用**（它只管启动前配置）。
+
+### 1.3 结论
+
+- **状态机、流式、暂停/续跑协议、持久化都可复用**，无需重写引擎。
+- 改造本质 = **把「分散表单」换成「一个对话输入框 + 意图路由层」**，
+  再把意图映射回**现有的 `action + payload`**（大部分场景），
+  少量新意图（如「对内容提问」「素材不足自动重搜」）需要**新增协议/节点**。
+
+---
+
+## 2. 目标与范围
+
+### 2.1 必须满足
+
+1. 新页面/新路由，**旧页面零改动**（用户要求「初始的不用动」）。
+2. 底部**单一对话输入框**控制所有阶段交互，移除各阶段独立输入框。
+3. **强意图解析**：准确识别用户自然语言意图并路由到正确动作，覆盖全流程 + 更多。
+4. 用户给修改意见后，**若现有素材不足以满足要求 → 自动/建议重新检索素材**再继续。
+5. 保留右侧草稿实时预览（可编辑）与时间线/进度展示。
+
+### 2.2 明确不做（本期）
+
+- 不改旧 `AIWritingPage` 及其表单/干预卡组件。
+- 不替换底层 `ai_writing` graph 的四个阶段大脑逻辑（只加意图层与少量新协议）。
+- 不引入新的状态管理库（继续 `useReducer` + `useStream`）。
+
+---
+
+## 3. 核心设计
+
+### 3.1 总体思路：三层结构
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  对话 UI 层（新）                                          │
+│  - 左：消息流（用户消息 + AI 阶段产物卡片 + 进度）          │
+│  - 底：统一智能输入框（唯一交互入口）                       │
+│  - 右：草稿实时预览（复用 AIWritingDraftPanel）            │
+└───────────────┬─────────────────────────────────────────┘
+                │ 用户自然语言
+                ▼
+┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  意图解析层（新，核心）                                    │
+│  - 输入：用户文本 + 当前 WritingStatus + 上下文快照        │
+│  - 输出：{ intent, action, payload, needResearch, ... }   │
+└───────────────┬─────────────────────────────────────────┘
+                │ 结构化 action + payload
+                ▼
+┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  执行层（复用现有）                                        │
+│  - 空闲态：startWriting(AIWritingRequest)                  │
+│  - 暂停态：submitIntervention(UserInterventionPayload)     │
+│  - 运行中：stream.stop() → 续跑 / 新命令                    │
+│  - 提问态：旁路问答（不改写作状态）                        │
+└─────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+**设计原则**：意图解析层是「翻译官」——把自由文本翻译成**现有执行层已经懂的指令**。
+能复用 `action + payload` 的绝不新造协议；只有现有协议表达不了的才扩展。
+
+### 3.2 意图分类体系（覆盖用户全流程 + 更多）
+
+按「意图类别 → 触发时机（当前 status）→ 映射到的执行」组织。这是**意图解析引擎的目标 schema**。
+
+#### A. 启动类（status = idle）
+
+| 意图 | 说明 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `start_writing` | 用户描述要写什么 | 解析成 `AIWritingRequest` → `startWriting()` |
+| `start_with_outline` | 用户自带大纲 | `AIWritingRequest.userOutline` |
+| `start_imitate` | 样文仿写 | `writingModeType=imitate` + 样文 |
+
+#### B. 素材类（status ≈ awaiting_material_confirm / 运行中）
+
+| 意图 | 用户说法示例 | 映射 |
+|------|-------------|------|
+| `confirm_materials` | 「素材可以，继续」 | `material_confirm` + `confirm`（可带勾选 ids） |
+| `research_again` | 「重新搜索素材」 | `material_confirm` + `re_search` |
+| `add_material` / `add_keyword` | 「补充关于 X 的素材」「加个关键词 Y」 | `material_confirm` + `supplement_search`，`user_query`=X/Y |
+| `use_skill_search` | 「用 XX 技能查」 | `material_confirm` + `enable_skill_search`，`user_query`=技能/来源 |
+| `select_materials` | 「只用第 1、3 条」 | `confirm` + `approved_material_ids` 子集 |
+| `drop_materials` | 「去掉第 2 条」 | 同上，反选后 `approved_material_ids` |
+
+#### C. 大纲类（status ≈ awaiting_outline_confirm）
+
+| 意图 | 示例 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `confirm_outline` | 「大纲 OK」 | `outline_confirm` + `confirm` |
+| `reoutline` | 「重写大纲」 | `outline_confirm` + `re_outline`（`outline_feedback` 可空） |
+| `revise_outline` | 「第二章拆成两节」「调整顺序」 | `re_outline` + `outline_feedback`=自然语言 |
+| `edit_outline_manually` | 用户直接给出新大纲文本 | 解析成 `edited_outline` |
+
+#### D. 写作/草稿类（status ≈ awaiting_draft_confirm / writing_draft）
+
+| 意图 | 示例 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `to_editor` | 「交给编辑审核」 | `draft_confirm` + `to_editor` |
+| `finalize` | 「就这样定稿」 | `draft_confirm` + `finalize` |
+| `revise_draft` | 「第三段太啰嗦，精简」「补个案例」 | `draft_confirm` + `user_revise`，`user_revision_notes`=意见 |
+| `rewrite_section` | 「重写第二章」 | `user_revise` + 定位信息（章节）写进 notes |
+| `change_tone/style` | 「更口语一点」 | `user_revise` + notes |
+
+#### E. 编辑审核类（status ≈ awaiting_review_confirm）
+
+| 意图 | 示例 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `accept_review` | 「按编辑意见改」 | `review_confirm` + `accept_review`（可带 `selected_issue_indices`） |
+| `partial_accept_review` | 「只接受第 1、2 条意见」 | `accept_review` + `selected_issue_indices` |
+| `force_finalize` | 「不改了，强制定稿」 | `review_confirm` + `force_finalize` |
+| `add_review_opinion` | 「你再补一条：检查数据准确性」 | 追加自定义审核意见（见 5.3 扩展） |
+
+#### F. 素材不足求助类（status = awaiting_section_help）
+
+| 意图 | 映射 |
+|------|------|
+| `section_supplement` | `section_help` + `supplement`（去重搜） |
+| `section_loose` | `section_help` + `loose`（放宽续写） |
+| `section_delete` | `section_help` + `delete` |
+
+#### G. 问答类（**新**，任意 status，旁路，不改写作状态）
+
+| 意图 | 示例 | 映射 |
+|------|------|------|
+| `ask_about_content` | 「第二章讲了啥？」「为什么用这个论点？」 | 旁路问答（见 5.4） |
+| `ask_meta` | 「现在进行到哪一步？」「用了哪些素材？」 | 读当前 state 直接回答，不走图 |
+
+#### H. 控制类（**新/半新**）
+
+| 意图 | 映射 |
+|------|------|
+| `undo/back` | 回退到上一暂停点（依赖 checkpoint 回滚，见 8.4） |
+| `restart_stage` | 重跑当前阶段 |
+| `run_background` | 挂起后台自动跑 → `POST /sessions/{id}/background` |
+| `cancel` | `stream.stop()` |
+| `unknown/clarify` | 无法判定 → 反问澄清（对话追问，不误触发） |
+
+> **覆盖「甚至更多」**：G（问答）、H（控制）、以及 D/E 里「素材不足自动回退重搜」都是超出原表单能力的新增。
+
+### 3.3 「素材不足自动重搜」的判定与回退（用户强调的重点）
+
+触发场景：用户在**大纲/草稿/审核**阶段提出修改意见，但意见需要的**信息现有素材里没有**。
+
+判定放在**意图解析层**输出一个 `needResearch: boolean` + `researchQuery`，判定来源二选一（推荐组合）：
+
+1. **意图解析 LLM 直接判断**：把「当前素材摘要（keywords + 每条 title/来源）」喂给意图解析
+   prompt，让它判断「用户这条意见能否用现有素材满足」。不能 → `needResearch=true` 并给出检索词。
+2. **执行阶段兜底**：`writer_draft` 严格模式本就有 `blocked_sections` → `pause_section_help`，
+   这是**已有的**素材不足闸门；对话层把它翻译成「素材不足，是否重新检索？」的对话追问。
+
+回退动作：`needResearch=true` 时，先走 `material_confirm + supplement_search`（或新的
+「带目标的重搜」协议，见 8.3）补素材，**补完自动继续**用户原本的修改意图（需要在对话层
+记住「pending 修改意图」，重搜结束后再提交）。
+
+---
+
+## 4. 意图解析引擎：方案对比与推荐
+
+| 方案 | 做法 | 优点 | 缺点 |
+|------|------|------|------|
+| **A. 后端 LLM 意图节点**（推荐） | 新增 `/api/ai-writing/intent/parse`（或图内新节点），后端用 LLM 把 `{text, status, contextSnapshot}` → 结构化意图 JSON | 能吃到完整 state（素材/大纲/草稿）；可判 `needResearch`；prompt/模型集中可控；离线内网可用配置模型 | 多一次网络往返（可接受，交互本就等待） |
+| B. 前端调模型接口分类 | 前端直接调现有 `/api/models` 聊天做分类 | 少一层后端改动 | 前端难拿全后端 state 快照；prompt 分散；鉴权/模型选择复杂 |
+| C. 规则 + LLM 混合 | 常见短句走关键词规则快路径，兜底 LLM | 快、省 token | 规则易漏、维护成本高；中文表达多样命中率低 |
+
+**推荐 A（后端 LLM 意图节点）**，并在其上**叠加 C 的快路径**做优化（如「确认/继续/定稿」等
+高频短句先走轻量规则，未命中再调 LLM）。理由：
+
+- 意图判定需要**当前写作上下文**（尤其 `needResearch` 判定），后端天然持有 state/checkpoint。
+- 与现有「配置助手 `setup_writing`」一脉相承，模型选择/离线部署策略统一。
+- 输出 schema 稳定，前端只消费结构化结果，UI 简单。
+
+### 4.1 意图解析输出契约（建议）
+
+```jsonc
+{
+  "intent": "revise_draft",          // 见第 3.2 分类
+  "pausePoint": "draft_confirm",     // 若需 resume；否则 null
+  "action": "user_revise",           // 映射到现有 action；新意图可为新值
+  "payload": {                        // 直接可喂 submitIntervention 的字段
+    "userRevisionNotes": "第三段精简，并补一个 2024 年的案例"
+  },
+  "needResearch": true,               // 素材是否不足
+  "researchQuery": "2024 行业案例",   // needResearch 时的检索意图
+  "answer": null,                     // 问答类意图的直接回答（旁路）
+  "confidence": 0.86,
+  "clarify": null                     // 低置信时的反问话术
+}
+```
+
+前端拿到后：
+- `answer` 非空 → 直接在对话流渲染回答（问答旁路，不动写作状态）。
+- `clarify` 非空或 `confidence` 低 → 渲染反问，等用户澄清（**防误触发**）。
+- `needResearch=true` → 先重搜，缓存 `payload` 为 pending，重搜完再提交。
+- 否则 → `submitIntervention({action, ...payload})` 或 `startWriting(...)`。
+
+---
+
+## 5. 前端改造方案
+
+### 5.1 新页面与路由
+
+- 新目录：`frontend-web/src/open-canvas/pages/AIWritingChatPage.tsx`（或 `conversational/` 子目录）。
+- 新路由：`/page/canvas/ai-writing-chat`（在 `OpenCanvasRoutes.tsx` 注册；旧路由保留）。
+- 侧边栏：`sidebar-menu.ts` 加一个入口（如「AI 写作（对话版）」），或先不加、内部灰度。
+
+### 5.2 复用 vs 新建
+
+| 复用（尽量不改） | 新建 |
+|------------------|------|
+| `AIWritingContext` / `useAIWritingStream`（状态机 + 流式） | 统一对话输入框组件 `WritingChatComposer` |
+| `AIWritingDraftPanel`（右侧草稿预览） | 消息流容器 `WritingChatThread`（渲染阶段产物为消息卡片） |
+| `types/ai-writing.ts`（按需扩展） | 意图解析客户端 `api/ai-writing-intent.ts` |
+| `ProgressEvent` 事件模型 | 阶段产物 → 消息卡片的适配器 `progressToMessage.ts` |
+| 会话持久化 REST | 「pending 意图」暂存逻辑（重搜后续跑） |
+
+**不复用**：`AIWritingForm` / `WritingFormContext` / `InterventionCard`（这三个就是要去掉的表单）。
+
+### 5.3 交互流程（对话版）
+
+1. 空闲：用户在底部输入「写一篇关于 X 的深度分析，2000 字」→ 意图解析 `start_writing`
+   → 组装 `AIWritingRequest` → `startWriting()`。
+2. 运行中：`ProgressEvent`（`research_progress`/`outline_chunk`/`draft_chunk`…）
+   → 适配成消息流里的**进度卡片/流式卡片**（复用现有流式视图组件的展示部分）。
+3. 到达暂停点：不再弹 `InterventionCard`，而是在消息流里展示**阶段产物卡片**
+   （素材列表 / 大纲 / 草稿 / 审核结果）+ 一句提示「你可以说：确认继续 / 补充素材 / 改大纲…」。
+   用户下一句自然语言 → 意图解析 → `submitIntervention`。
+4. 问答：任意时刻用户提问 → 旁路回答，不打断写作状态。
+5. 素材不足：意图解析 `needResearch` 或后端 `section_help` → 对话追问「素材不足，帮你重搜？」
+   → 确认后重搜 → 自动续跑 pending 意图。
+
+### 5.4 问答旁路（新能力）
+
+「对写作内容提问」不应改写作 state。两种实现：
+
+- **轻量（推荐先做）**：意图解析节点直接带回 `answer`（后端能读 state，一次调用出答案）。
+- **完整**：新起一条**只读**问答线程（lead_agent，context 注入当前草稿/大纲作为背景），
+  类似 `WritingSetupChat` 的 `useThreadStream` 模式，但只读不回填。
+
+---
+
+## 6. 后端改造方案
+
+### 6.1 意图解析入口（二选一）
+
+- **方案 A1（推荐，独立 REST）**：`app/gateway/routers/ai_writing.py` 新增
+  `POST /api/ai-writing/sessions/{id}/intent`，入参 `{text}`，后端读该 session 的
+  checkpoint state（素材/大纲/草稿摘要）+ 用 `ai_writing` 配置模型解析，返回第 4.1 的契约。
+  - 好处：不改图拓扑；前端拿到结果后再决定调 `startWriting`/`submitIntervention`。
+- 方案 A2（图内节点）：在图里加 `conversation_router` 节点。改动大、状态耦合高，**不推荐**首期。
+
+### 6.2 意图解析 prompt
+
+新增 `agents/ai_writing/prompts/intent_router_prompts.py`（或复用/扩展 `intent_parser.py`）：
+- 输入：用户文本、`current_status`、素材摘要（keywords + 每条 title/source）、大纲纲要、
+  草稿字数/章节标题、审核意见列表。
+- 输出：严格 JSON（第 4.1 契约）。要求模型**只在证据充分时给高 confidence**，
+  否则给 `clarify`（防误触发是硬指标）。
+
+### 6.3 「带目标的重搜」协议扩展（可选增强）
+
+现有 `supplement_search` 用 `user_query` 追加检索。为支持「改稿意见 → 缺素材 → 重搜 → 自动续跑」，
+建议在 `material_confirm` 的 resume 里新增可选字段 `resume_intent`（重搜完成后要自动执行的原始意图）。
+- 前端也可**纯前端**实现（重搜完成事件回来后再自动提交缓存的 pending payload），**首期优先前端实现**，避免动后端协议。
+
+### 6.4 追加自定义审核意见（`add_review_opinion`）
+
+`editor`/`pause_review` 目前只接受「接受/强制定稿」。要支持「你再补一条审核意见」，
+需在 `review_confirm` resume 里接受 `extra_review_notes`，`editor` 或 `writer_draft`
+修订时并入。首期可先降级为 `user_revise` + notes（把用户的审核诉求当作改稿意见），
+**完整版**再扩协议。
+
+### 6.5 不需要改的部分
+
+- 四个阶段大脑节点（researcher/writer_outline/writer_draft/editor）逻辑不动。
+- 五个暂停点、checkpoint、StreamBridge、持久化不动。
+
+---
+
+## 7. 数据流时序（改稿 + 素材不足自动重搜）
+
+```
+用户: "第三段补个2024年的行业案例"
+  │
+  ▼ POST /api/ai-writing/sessions/{id}/intent  { text }
+后端: 读 state(素材摘要) + LLM 解析
+  │  返回 { intent:revise_draft, action:user_revise,
+  │         payload:{userRevisionNotes:...},
+  │         needResearch:true, researchQuery:"2024 行业案例" }
+  ▼
+前端: needResearch=true → 缓存 pending=payload
+  │  对话追问/直接执行: submitIntervention(material_confirm, supplement_search, user_query="2024 行业案例")
+  ▼ LangGraph resume → researcher 补素材 → materials_ready
+前端: 收到新素材 → 自动提交 pending
+  │  submitIntervention(draft_confirm, user_revise, userRevisionNotes=...)
+  ▼ writer_draft 用新素材改稿 → draft_chunk... → draft_ready → pause_draft
+前端: 消息流展示新草稿 + "已按你的意见改写并补充了案例"
+```
+
+---
+
+## 8. 关键实现细节与坑
+
+1. **暂停态识别**：对话层必须知道「现在停在哪个 pause_point」才能正确映射 action。
+   `AIWritingContext` 已有 `currentPause`/`status`，直接读。
+2. **防误触发**：低置信意图一律走 `clarify` 反问，绝不猜着执行（尤其 `finalize`/`re_search` 这种代价大的）。
+3. **pending 意图队列**：素材不足重搜是「先插一段、再回原意图」，需要一个小状态机记住 pending，
+   并处理「重搜后用户又改主意」的情况（重搜完成前允许覆盖 pending）。
+4. **回退/undo（H 类）**：依赖 checkpoint 回滚，`runtime/runs/worker.py` 有 `rollback` 概念，
+   首期可**不做**或只做「重跑当前阶段」。
+5. **问答旁路不污染 transcript**：问答消息可标记 `kind:'qa'`，与写作进度事件区分持久化。
+6. **流式产物→消息卡片**：复用现有 `OutlineStreamingView`/`DraftStreamingPreview` 等的**展示部分**，
+   套进消息气泡即可，不必重写渲染。
+7. **离线内网**：意图解析模型走 `config.yaml → ai_writing` 里的配置模型；检索仍走技能/内网 ES，
+   不联网（与现有并行席位「禁 web_search」的离线策略一致）。
+
+---
+
+## 9. 分阶段实施路线图
+
+**阶段 0 — 骨架（不含意图）**
+- 新路由 + 新页面 `AIWritingChatPage`，复用 `AIWritingContext`/`useStream`/`DraftPanel`。
+- 底部对话框先只做「空闲 `start_writing` + 暂停点固定按钮」跑通端到端（相当于把干预卡换成消息）。
+
+**阶段 1 — 意图解析（核心）**
+- 后端 `POST /sessions/{id}/intent` + intent prompt，返回第 4.1 契约。
+- 前端接入：自然语言 → 意图 → `startWriting`/`submitIntervention`，覆盖 A~F 类意图。
+- 加高频短句规则快路径 + 低置信 `clarify` 反问。
+
+**阶段 2 — 问答旁路 + 素材不足自动重搜**
+- G 类问答（先用 intent 节点直接带 `answer`）。
+- `needResearch` + pending 意图机制（前端实现重搜后自动续跑）。
+
+**阶段 3 — 增强协议（按需）**
+- `add_review_opinion` 扩 `review_confirm` 协议、`resume_intent` 后端化、undo/回退。
+
+**阶段 4 — 打磨**
+- 消息卡片视觉、历史回看（复用 transcript）、后台挂起入口、灰度到侧边栏。
+
+---
+
+## 10. 关键文件清单（落地时对照）
+
+### 新增（前端）
+- `open-canvas/pages/AIWritingChatPage.tsx` — 新页面
+- `open-canvas/components/ai-writing-chat/WritingChatComposer.tsx` — 统一输入框
+- `open-canvas/components/ai-writing-chat/WritingChatThread.tsx` — 消息流
+- `open-canvas/components/ai-writing-chat/progressToMessage.ts` — 事件→消息适配
+- `open-canvas/api/ai-writing-intent.ts` — 意图解析客户端
+- 路由注册：`open-canvas/OpenCanvasRoutes.tsx`（+ 可选 `sidebar-menu.ts`）
+
+### 新增（后端）
+- `app/gateway/routers/ai_writing.py` — 加 `POST /sessions/{id}/intent`
+- `agents/ai_writing/prompts/intent_router_prompts.py` — 意图 prompt
+- （阶段 3）`state.py` / `nodes/*` — 扩 `review_confirm`、`resume_intent`
+
+### 复用（尽量不改）
+- `open-canvas/contexts/AIWritingContext.tsx`、`hooks/useAIWritingStream.ts`
+- `open-canvas/components/ai-writing/AIWritingDraftPanel.tsx` 及各流式展示组件
+- `open-canvas/types/ai-writing.ts`（按需扩字段）
+- `agents/ai_writing/graph.py`、四个阶段节点、五个暂停点
+
+### 不动
+- 旧 `open-canvas/pages/AIWritingPage.tsx` 及 `AIWritingForm`/`WritingFormContext`/`InterventionCard`
+
+---
+
+## 11. 待确认
+
+1. 意图解析引擎是否采用**推荐的方案 A（后端 LLM 节点）**？
+2. 新页面是**独立入口**（侧边栏新增）还是先**内部灰度**（仅直链）？
+3. 「素材不足自动重搜」首期是否接受**前端实现 pending 续跑**（不动后端 resume 协议）？
+4. 问答旁路首期是否接受**意图节点直接带答案**（不新起只读线程）？
+
+> 以上默认按「A / 内部灰度 / 前端 pending / 意图节点带答案」推进，如需调整请指出。

frontend-web/docs/ai-writing-用户自带大纲-测试用例.md

@@ -1,274 +0,0 @@
-# AI 写作 ·「用户自带大纲」手动测试用例
-
-> 功能：用户在 AI 写作表单粘贴已有大纲后，系统**完全按用户大纲生成正文**，兼容一/二/三级目录。
-> 入口页面：`http://localhost:5173/#/page/workspace/ai-writing`（或 `2026` 端口经 nginx）
-
----
-
-## 一、测试目标
-
-验证三件事：
-1. **识别**——用户粘贴的各种格式大纲，能被正确解析成 章节(##) → 小节(###) → 子要点(####) 三级结构。
-2. **保真**——生成的大纲标题、层级**与用户粘贴的完全一致**，不增、不删、不改写。
-3. **兼容**——只有一级 / 一+二级 / 一+二+三级 三种深度都能正确生成对应层级的正文。
-
----
-
-## 二、前置条件
-
-| 项 | 要求 |
-|----|------|
-| 服务 | 后端（Gateway 8001）+ 前端（Vite 5174/5173）均已启动，可正常发起一次普通 AI 写作 |
-| 模型 | 写作模型已在表单可选、能正常输出（先用不带大纲的普通流程跑通一次作为基线） |
-| 账号 | 已登录（或无鉴权模式） |
-| 入口 | 进入 `/page/workspace/ai-writing`，能看到「写作配置选项」表单 |
-
----
-
-## 三、通用操作步骤
-
-除非用例另有说明，每条用例都按以下步骤执行：
-
-1. 进入 AI 写作页面，点开**「已有大纲（可选）」** 旁的「我已有大纲，直接粘贴 ▾」。
-2. 在「写作意图」填一句话（如：`写一篇关于新能源汽车出口的分析文章`）。
-3. 把用例里的**「输入大纲」**整段粘贴进「已有大纲」输入框。
-4. 文章类型 / 目标字数 / 素材来源保持默认即可。
-5. 点击「开始 AI 写作」。
-6. 等待流程走到 **PAUSE-2「大纲确认」**，对照**「预期大纲结构」**核对左侧/卡片里的大纲。
-7. 点「确认」继续，等正文生成完，对照**「预期正文层级」**核对右侧草稿的标题层级。
-
-> 关键校验点都在第 6 步（大纲确认卡）。正文层级（第 7 步）作为二次确认。
-
----
-
-## 四、测试用例
-
-### TC-01　Markdown 三级 + 文章标题
-
-**输入大纲：**
-```
-# 新能源汽车出口为何高速增长
-## 引言
-### 出口数据创新高
-#### 同比增幅
-#### 全球排名变化
-### 市场背景
-## 增长动因
-### 成本优势
-```
-
-**预期大纲结构：**
-- 文章标题 = `新能源汽车出口为何高速增长`（首个孤立 `#` 被识别为标题，不作为章节）
-- 章节1 `引言`
-  - 小节 `出口数据创新高` → 子要点：`同比增幅`、`全球排名变化`
-  - 小节 `市场背景`（无子要点）
-- 章节2 `增长动因`
-  - 小节 `成本优势`
-
-**预期正文层级：** `#` 文章标题 → `##` 引言/增长动因 → `###` 小节 → `####` 同比增幅/全球排名变化，各级都有正文。
-
----
-
-### TC-02　中文编号三级（一、/（一）/ 1.）
-
-**输入大纲：**
-```
-一、引言
-（一）背景
-（二）意义
-二、现状分析
-（一）市场数据
-1. 国内市场
-2. 海外市场
-```
-
-**预期大纲结构：**
-- 章节1 `引言` → 小节 `背景`、`意义`
-- 章节2 `现状分析` → 小节 `市场数据` → 子要点 `国内市场`、`海外市场`
-- 标题留空 → 用「写作意图」兜底（卡片标题约等于意图前 30 字）
-
-**校验重点：** `一、` > `（一）` > `1.` 的层级顺序正确（符合中文公文惯例）。
-
----
-
-### TC-03　阿拉伯小数点编号（1. / 1.1 / 1.1.1）
-
-**输入大纲：**
-```
-1. 引言
-1.1 研究背景
-1.2 研究意义
-2. 现状
-2.1 行业概况
-```
-
-**预期大纲结构：**
-- 章节1 `引言` → 小节 `研究背景`、`研究意义`
-- 章节2 `现状` → 小节 `行业概况`
-
----
-
-### TC-04　缩进 bullet 表示层级
-
-**输入大纲：**
-```
-- 引言
-  - 背景
-  - 意义
-- 现状
-  - 数据
-    - 细节展开
-```
-
-**预期大纲结构：**
-- 章节1 `引言` → 小节 `背景`、`意义`
-- 章节2 `现状` → 小节 `数据` → 子要点 `细节展开`
-
-**校验重点：** 缩进深度正确映射成层级。
-
----
-
-### TC-05　只有一级目录（平铺 Markdown）
-
-**输入大纲：**
-```
-## 引言
-## 现状
-## 对策
-## 结论
-```
-
-**预期大纲结构：** 4 个章节 `引言/现状/对策/结论`，**均无小节**。
-**预期正文层级：** 每个章节 `##` 标题下是一整段连贯正文（不出现 `###`）。
-
-**校验重点：** 一级目录场景不报错、不被强行拆出多余小节。
-
----
-
-### TC-06　只有一级目录（中文编号）
-
-**输入大纲：**
-```
-一、引言
-二、现状
-三、结论
-```
-
-**预期大纲结构：** 3 个章节 `引言/现状/结论`，无小节。与 TC-05 等价，验证另一种一级写法。
-
----
-
-### TC-07　纯文本平铺（无任何标记）
-
-**输入大纲：**
-```
-引言
-现状
-对策
-总结
-```
-
-**预期大纲结构：** 4 个章节 `引言/现状/对策/总结`（每行一个短标题 → 一级章节）。
-
-**校验重点：** 无编号无缩进的短标题列表也能识别为一级大纲。
-
----
-
-### TC-08　格式混乱 / 散文化（走 LLM 兜底）
-
-**输入大纲：**
-```
-我想写一篇分析今年AI大模型发展趋势的文章，重点关注国内企业的布局。
-希望先讲背景，再讲现状，最后给出展望。
-```
-
-**预期行为：**
-- 确定性解析判定为「散文」→ 自动走 **LLM 归一兜底**，整理成一份结构化大纲。
-- 大纲确认卡能正常显示一份大纲（不报错、不卡死）。
-- 大纲内容应贴近原意（背景 / 现状 / 展望之类），**但不要求逐字一致**（这一条是兜底鲁棒性，不是保真用例）。
-
-**校验重点：** 流程不崩、能产出可用大纲。
-
----
-
-### TC-09　保真校验（标题原样保留）
-
-**输入大纲：**
-```
-一、A股市场2024年回顾与展望
-（一）宏观经济（GDP/CPI）影响
-（二）流动性与利率
-二、行业轮动主线
-```
-
-**预期大纲结构：** 标题文本**逐字保留**，仅编号被剥离：
-- 章节1 `A股市场2024年回顾与展望`
-  - 小节 `宏观经济（GDP/CPI）影响`、`流动性与利率`
-- 章节2 `行业轮动主线`
-
-**校验重点：** 标题里的中文括号、英文缩写、年份等**不被改写**。
-
----
-
-### TC-10　大纲确认卡里再编辑 / 重新规划
-
-**前置：** 先用 TC-02 的大纲跑到「大纲确认」卡。
-
-**操作：**
-1. 在确认卡里**手动改一个小节标题**（如把 `背景` 改成 `行业背景`）→ 点「确认」。
-2. 或点「重新规划」并填修改要求（如 `给"现状分析"再加一个小节`）。
-
-**预期行为：**
-- 手动改后确认：正文按改后的大纲生成。
-- 重新规划：基于**用户这份大纲**做编辑式调整（在原结构上加/改），而不是从零另起一份无关大纲。
-
-**校验重点：** 自带大纲 → 确认 → 编辑 这条回路正常，不会丢掉用户原始结构。
-
----
-
-### TC-11　回归：不填大纲（默认流程不受影响）
-
-**操作：** 「已有大纲」**留空**，只填写作意图，正常发起。
-
-**预期行为：** 与功能上线前完全一致——系统自动检索素材、**自动规划大纲**（大纲由 AI 生成，非用户提供）。
-
-**校验重点：** 增量功能不污染老流程。
-
----
-
-### TC-12　素材关联（仍走检索）
-
-**前置：** 素材来源选「知识库」，用 TC-02 的大纲发起，等检索出素材并确认。
-
-**预期行为：**
-- 走到大纲时，用户的章节会被**关联上检索到的素材**（正文里能体现素材中的事实/数据）。
-- 关联**只填素材、不改大纲标题与结构**。
-
-**校验重点：** 「自带大纲」与「检索素材」能共存——大纲是用户的，正文有素材支撑。
-
----
-
-## 五、缺陷记录模板
-
-| 用例 | 输入大纲（摘要） | 预期 | 实际 | 是否通过 | 备注 |
-|------|------------------|------|------|----------|------|
-| TC-01 | Markdown 三级 | 标题+2章节+子要点 | | ☐ | |
-| TC-02 | 一、/（一）/1. | 中文三级 | | ☐ | |
-| TC-03 | 1./1.1/1.1.1 | 阿拉伯三级 | | ☐ | |
-| TC-04 | 缩进 bullet | 缩进三级 | | ☐ | |
-| TC-05 | 平铺 ## | 4 章节无小节 | | ☐ | |
-| TC-06 | 平铺 一、 | 3 章节无小节 | | ☐ | |
-| TC-07 | 纯文本平铺 | 4 章节 | | ☐ | |
-| TC-08 | 散文 | LLM 兜底产出大纲 | | ☐ | |
-| TC-09 | 带括号/缩写标题 | 标题逐字保留 | | ☐ | |
-| TC-10 | 确认卡编辑/重规划 | 在原大纲上调整 | | ☐ | |
-| TC-11 | 留空 | 走自动规划 | | ☐ | |
-| TC-12 | 检索+自带大纲 | 素材关联不改结构 | | ☐ | |
-
----
-
-## 六、备注
-
-- TC-01~07、09 的解析逻辑已有**自动化单测**覆盖（`backend/tests/test_ai_writing_outline_parser.py`，19 个用例），本文档侧重**端到端真机表现**（流式展示、确认卡渲染、正文层级、素材关联）。
-- 若某条解析结果与预期不符，先看大纲确认卡里的**结构**是否正确（定位是解析问题还是正文生成问题）。
-- 相关后端实现：`packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/outline_parser.py`（解析）、`nodes/writer_outline.py`（自带大纲分支 + 素材关联）。

frontend-web/docs/embed-iframe-chat.md

@@ -107,7 +107,7 @@ http://localhost:5173/#/embed/chats/new?sessionId=...&message=...&username=guest
 
 ## 4. 公开 HTTP API（无需鉴权）
 
-前缀：`/api/public/embed/`（走 Gateway，与 `VITE_BACKEND_BASE_URL` 一致，默认 `http://127.0.0.1:8001`）。
+前缀：`/api/public/embed/`（走 Gateway，与 `VITE_BACKEND_BASE_URL` 一致，默认 `http://47.88.25.99:7001/`）。
 
 CSRF / Auth 中间件对 `/api/public/` 放行；请求 **不需要** Cookie。
 
@@ -315,7 +315,7 @@ document.getElementById("deerflow-embed").src =
 ### 5.2 轮询直到结束
 
 ```javascript
-const API = "http://127.0.0.1:8001"; // VITE_BACKEND_BASE_URL
+const API = "http://47.88.25.99:7001/"; // VITE_BACKEND_BASE_URL
 
 async function pollUntilFinished(sessionId) {
   const res = await fetch(
@@ -348,7 +348,7 @@ const timer = setInterval(async () => {
 
 ### 5.3 跨域注意
 
-父页面从浏览器 `fetch` Gateway（如 `http://127.0.0.1:8001`）时，**Origin 必须是后端 CORS 白名单里的完整地址**（含协议、主机、端口），与 API 地址是否写 `localhost` / `127.0.0.1` 无关。
+父页面从浏览器 `fetch` Gateway（如 `http://47.88.25.99:7001/`）时，**Origin 必须是后端 CORS 白名单里的完整地址**（含协议、主机、端口），与 API 地址是否写 `localhost` / `127.0.0.1` 无关。
 
 **本地开发**（前端默认 `5174`）请在 Gateway 环境变量中配置：
 

frontend-web/docs/embed-public-pages-theme.md

@@ -0,0 +1,154 @@
+# 公开页 · iframe 嵌入外观对接说明（主题 / 背景色）
+
+本文档面向**嵌入方（宿主系统）**，说明如何在用 `<iframe>` 嵌入 DeerFlow 公开页时，从外部控制页面的**整体明暗主题（light/dark）**与**背景色 / 文字色**，使其与宿主站点的视觉风格保持一致。
+
+前端实现见：`src/core/embed/background.ts`（参数解析与 postMessage 监听）、`src/App.tsx`（主题接入 `forcedTheme`）。
+
+---
+
+## 0. 速读
+
+| 想做什么 | 怎么做 |
+|----------|--------|
+| 嵌入时指定深色主题 | iframe `src` 加 `?theme=dark` |
+| 嵌入时指定背景/文字色 | iframe `src` 加 `?bg=%23001529&text=%23ffffff`（`#` 需编码为 `%23`） |
+| 宿主切主题时同步切换 | `postMessage({ type: "deerflow:set-theme", theme: "dark" }, "*")` |
+| 宿主动态改背景色 | `postMessage({ type: "deerflow:set-bg", bg: "#001529", text: "#fff" }, "*")` |
+| 什么都不传 | 页面使用 DeerFlow 自带默认配色，互不影响 |
+
+---
+
+## 1. 适用页面
+
+以下公开页（免登录、只读）均支持本文档的全部参数：
+
+| 页面 | 路由 |
+|------|------|
+| 会话分享页 | `/#/share/{shareCode}` |
+| 圆桌分享页 | `/#/roundtable-share/{shareCode}`、`/#/roundtable-share/{shareCode}/report` |
+| 用户排行榜 | `/#/public/leaderboard` |
+| 定时任务公开页 | `/#/public/scheduled-tasks/{taskId}`（含 `/runs/{runId}/fullscreen` 全屏页） |
+
+> 注意：站点使用 **hash 路由**，路径在 `#` 之后。
+> 嵌入聊天页（`/#/embed/chats/*`、`/#/embed/roundtable`）有自己的主题约定，见 `embed-iframe-chat.md`，不在本文范围内。
+
+---
+
+## 2. URL 查询参数（嵌入时一次性指定）
+
+### 2.1 参数列表
+
+| 参数 | 别名 | 作用 | 合法值 |
+|------|------|------|--------|
+| `theme` | — | 切整体明暗主题 | 见 2.2 取值映射表 |
+| `bg` | `background` | 页面根容器背景色 | 见 2.3 颜色格式 |
+| `text` | `fg` | 页面根容器文字色 | 见 2.3 颜色格式 |
+
+三个参数相互独立，可任意组合；不传或传非法值时该项忽略、沿用默认。
+
+### 2.2 `theme` 取值映射
+
+| 传入值（不区分大小写） | 实际主题 |
+|------|------|
+| `dark`、`dark-blue`、`深蓝`、`深色` | 深色 |
+| `light`、`red`、`红白`、`浅色` | 浅色 |
+| 其他 / 不传 | 忽略，沿用站内默认（浅色） |
+
+### 2.3 颜色格式（`bg` / `text`）
+
+颜色值经过白名单校验，仅接受以下写法，其余一律丢弃（防注入）：
+
+- **hex**：`#fff`、`#ffffffcc` 等 3/4/6/8 位（`#` 可省略；URL 里 `#` 必须编码为 `%23`）
+- **函数式**：`rgb()` / `rgba()` / `hsl()` / `hsla()`，括号内仅允许数字、逗号、百分号、空格、`/`
+- **命名色**：纯英文字母，如 `white`、`transparent`
+
+### 2.4 参数位置
+
+参数放在 hash 路由之后（推荐）或 `#` 之前都能识别；两处都传时**hash 路由内的优先**：
+
+```
+https://<host>/#/public/leaderboard?theme=dark          ← 推荐
+https://<host>/?theme=dark#/public/leaderboard          ← 也支持
+```
+
+### 2.5 示例
+
+```html
+<!-- 深色主题 -->
+<iframe src="https://<host>/#/public/leaderboard?theme=dark"></iframe>
+
+<!-- 浅色主题 + 自定义背景与文字色（# 编码为 %23） -->
+<iframe src="https://<host>/#/share/Ab3xYz?theme=light&bg=%23f5f7fa&text=%23333333"></iframe>
+
+<!-- 主题与背景叠加：整页走深色变量，根背景用宿主品牌色 -->
+<iframe src="https://<host>/#/roundtable-share/Ab3xYz?theme=dark&bg=%23001529"></iframe>
+```
+
+---
+
+## 3. postMessage（嵌入后动态切换）
+
+适用于宿主站点支持用户切主题、需要 iframe 实时跟随的场景。向 iframe 的 `contentWindow` 发消息即可，**无需等待子页面回执**（监听器在应用挂载时注册）。
+
+### 3.1 消息格式
+
+```js
+const frame = document.getElementById("deerflow-frame");
+
+// 切整体明暗主题（theme 取值同 2.2）
+frame.contentWindow.postMessage({ type: "deerflow:set-theme", theme: "dark" }, "*");
+
+// 改背景色 / 文字色（字段名与 URL 参数一致，bg/background、text/fg 均可）
+frame.contentWindow.postMessage({ type: "deerflow:set-bg", bg: "#001529", text: "#fff" }, "*");
+// 兼容别名：type 也可写 "deerflow:set-background"
+```
+
+说明：
+
+- 两类消息相互独立，可只发其一；`set-bg` 里 `bg`、`text` 也可只传其一，未传的字段保持当前值。
+- 非法颜色值 / 不认识的 `theme` 取值会被忽略，不会清空已有设置。
+- targetOrigin 建议按需收紧（写 DeerFlow 站点的 origin 而非 `"*"`）。
+
+### 3.2 宿主主题联动示例
+
+```js
+function syncDeerflowTheme(isDark) {
+  const win = document.getElementById("deerflow-frame").contentWindow;
+  win.postMessage({ type: "deerflow:set-theme", theme: isDark ? "dark" : "light" }, "*");
+  win.postMessage(
+    { type: "deerflow:set-bg", bg: isDark ? "#001529" : "#ffffff" },
+    "*",
+  );
+}
+
+// iframe 首次加载用 URL 参数兜底，之后切换走 postMessage
+myThemeStore.subscribe((theme) => syncDeerflowTheme(theme === "dark"));
+```
+
+---
+
+## 4. 优先级与默认行为
+
+同一项配置多处传入时，按以下优先级取值（高 → 低）：
+
+1. **postMessage** 动态设置的值
+2. hash 路由内的 URL 参数（`#/路由?theme=...`）
+3. `#` 之前的 URL 参数（`?theme=...#/路由`）
+4. 都没传 → DeerFlow 默认配色（浅色主题 + 页面自带 Tailwind 配色）
+
+其他保证：
+
+- 外部主题只影响**当前 iframe 的渲染**，不写 localStorage——不会污染用户直接访问 DeerFlow 主站时自己选择的主题。
+- `bg`/`text` 是内联样式，作用在页面根容器上，优先级高于主题变量；与 `theme` 叠加时以 `bg`/`text` 为准。
+
+---
+
+## 5. 常见问题排查
+
+| 现象 | 排查 |
+|------|------|
+| `theme=dark` 不生效 | 确认路由属于第 1 节列出的公开页；确认参数拼在 hash 路由后（`/#/share/xx?theme=dark`），而不是写成了 `/#/share/xx#theme=dark` |
+| `bg=#fff` 不生效 | URL 里 `#` 没编码会被浏览器截断，必须写 `%23fff`；或直接省略 `#` 写 `bg=fff` |
+| postMessage 无反应 | 确认消息体是对象且 `type` 拼写为 `deerflow:set-theme` / `deerflow:set-bg`；确认在 iframe `load` 之后发送 |
+| 颜色被忽略 | 检查是否符合 2.3 白名单格式（如 `linear-gradient(...)` 等复杂值不支持） |
+| 主题切了但个别区域颜色没变 | 该区域可能使用了固定配色；把页面路由与截图反馈给 DeerFlow 维护方补充 `dark:` 样式 |

frontend-web/docs/maf-r0-旧会商交互基线与组件映射.md

@@ -0,0 +1,198 @@
+# MAF-R0 阶段 0 交付文档：旧会商交互基线与组件映射
+
+> 状态：已完成
+> 更新时间：2026-08-03
+
+---
+
+## 1. 实验原型隐藏说明
+
+### 已完成的操作
+
+- `/page/maf/*` 路由（`MafSessionsPage` + `MafRunDetailPage`）已从正式菜单移除。
+- `workspace-nav-chat-list.tsx:199` 保留了墓碑注释：`{/* [MAF-R0] 实验原型已从正式菜单隐藏，仅保留路由供开发诊断：/page/maf */}`
+- `MafRoutes.tsx` 文件头部标注为 `[MAF-R0 实验原型 — 仅供开发诊断，已从正式菜单移除]`。
+- 该原型仅可通过手动输入 URL `/page/maf` 访问，不在任何侧边栏、导航菜单或工作区入口中出现。
+- 停止在该原型上新增业务功能。
+
+### 原型文件位置
+
+| 文件 | 用途 |
+|------|------|
+| `src/pages/MafRoutes.tsx` | 路由定义（index → MafSessionsPage, runs/:runId → MafRunDetailPage） |
+| `src/maf-roundtable/pages/MafSessionsPage.tsx` | 会话列表页（642 行） |
+| `src/maf-roundtable/pages/MafRunDetailPage.tsx` | 单 run 工作区（195 行） |
+| `src/maf-roundtable/` | 完整模块（33 文件：api/hooks/components/lib/tests） |
+| `vitest.maf.config.ts` | MAF 专用测试配置 |
+| `package.json` → `test:maf` | MAF 测试脚本 |
+
+---
+
+## 2. 旧会商 8 类页面状态交互地图
+
+旧会商入口：`src/roundtable-planning/pages/RoundtablePlanningPage.tsx`（4376 行，三步合一）。
+
+### 状态 1：空白 / 新建
+
+- 触发：点击「新建会商」或首次进入。
+- 表现：中心区域显示欢迎语 + 业务链选择入口 + 底部输入框。左侧历史列表为空或显示已有草稿。
+- 关键组件：`RoundtablePlanningPage`（currentStep=1 初始态）、`Step1Panel`（空消息列表 + 输入栏）。
+- 数据：`useDraftPersistence` 创建新草稿记录。
+
+### 状态 2：历史切换
+
+- 触发：点击左侧草稿列表中的某一条。
+- 表现：加载该草稿的 Step1/Step2/Step3 快照，恢复到对应步骤。
+- 关键组件：`useRoundtableDrafts`（列表）、`useDraftPersistence`（加载 + hydrate）。
+- 数据：`GET /api/roundtable-drafts/{id}` 或 `GET /api/roundtable-task-drafts/{id}`。
+
+### 状态 3：用户提问
+
+- 触发：用户在 Step1 输入框输入任务文本并点击发送。
+- 表现：用户气泡立即插入，随后出现 `MessageLoadingPlaceholder`（spinner + 跳动点），等待 SSE 首帧。
+- 关键组件：`Step1Panel`（输入栏 → 发送）、`MessageBubble`（用户气泡）、`MessageLoadingPlaceholder`。
+- 数据：`POST /api/intent/init` → `POST /api/intent/stream`（SSE）。
+
+### 状态 4：意图澄清
+
+- 触发：总控/意图智能体判断信息不足，返回 `ask_clarification` 帧。
+- 表现：对话流中嵌入 `IntentClarificationCard`（单选/多选 + 自定义输入），用户选择后提交。
+- 关键组件：`IntentClarificationCard`（选项卡）、`Step1Panel`（澄清提交逻辑）。
+- 数据：SSE 帧 `phase=clarification`，用户回答后继续 `POST /api/intent/stream`。
+
+### 状态 5：总控派活
+
+- 触发：Step1 完成（INTENT_READY）→ 进入 Step2 → 总控输出派活计划。
+- 表现：总控气泡显示派活计划（谁做什么），`ParallelSeatStrip` 显示参与席位头像条（running/done/error 徽章）。
+- 关键组件：`Step2Panel`（派活叙事）、`ParallelSeatStrip`（席位条）、`MessageBubble`（总控气泡）。
+- 数据：`POST /api/multi-agent/init`（SSE，建立 thread map）→ `POST /api/multi-agent/run/stream`。
+
+### 状态 6：席位发言
+
+- 触发：总控派活后，各席位按序/并行执行。
+- 表现：每个席位的气泡流式出现（`StreamingCursor` 闪烁尾标），工具调用显示为 `MessageStepsCard`（ChainOfThought 折叠卡）。
+- 关键组件：`MessageBubble`（席位气泡 + avatar）、`StreamingCursor`、`MessageStepsCard`（工具步骤）、`DialogueSpeedMeter`（tok/s）。
+- 数据：SSE delta 帧按 message id 合并。
+
+### 状态 7：审批
+
+- 触发：席位执行外部写操作，WriteGuard 拦截并请求审批。
+- 表现：对话流中嵌入审批卡（工具名 + 风险等级 + 摘要），用户点击批准/拒绝。
+- 关键组件：MAF 原型中为 `MafApprovalCard`；旧会商中审批通过 `roundtable-jobs` 的 clarify-resume 机制。
+- 数据：`POST /api/maf-roundtable/approvals/{id}/decision`（MAF）或 `POST /api/roundtable-jobs/{id}/clarify-resume`（旧）。
+
+### 状态 8：完成 / 失败恢复
+
+- 触发：所有席位完成 + 总控收束 → Step3；或 SSE 错误帧 / 网络断开。
+- 表现（完成）：Step3 显示最终报告（Markdown 总结 / HTML 看板 / 大屏），可追问。
+- 表现（失败）：错误提示 + 恢复按钮；后台任务可挂起/恢复。
+- 关键组件：`Step3Panel` → `HighFidelityReport`（Report/Dashboard/Summary/FileBrowse 模式）；失败时 `RoundtableJobNotifier`。
+- 数据：`useStep3Summary` / `useStep3Report` / `useStep3Dashboard`；失败恢复 via `POST /api/roundtable-jobs/{id}/resume`。
+
+---
+
+## 3. 旧组件 → 新 MAF view-model 映射表
+
+| 旧组件 / hook | 新 MAF 对应 | 映射说明 |
+|---|---|---|
+| `RoundtablePlanningPage`（三步壳） | `MafRoundtableConversationPage` | 不再有步骤切换；单一连续时间线。 |
+| `Step1Panel`（意图问答） | `ConversationTimeline` + `ClarificationCard` | 意图理解变为 `manager.intent` 事件卡。 |
+| `Step2Panel`（研讨对话流） | `ConversationTimeline` + `SeatMessageBubble` | 席位发言由 SSE `agent.message.*` 驱动。 |
+| `Step3Panel` / `HighFidelityReport` | `FinalResultCard` | 结论作为时间线中的结果卡。 |
+| `MessageBubble` | `SeatMessageBubble` / 总控气泡 | 重写为 MAF view model；不复用旧 props。 |
+| `MessageStepsCard` | `ToolProgressCard` | 工具过程由 `tool.started/progress/completed` 事件驱动。 |
+| `IntentClarificationCard` | `ClarificationCard` | 由 `clarification.required` 事件触发。 |
+| `ParallelSeatStrip` | `ParticipantStrip` | 状态改由 `manager.dispatch` + `seat.delivery.submitted` + `manager.review.decision` 驱动。 |
+| `useStep1Intent` | 删除 | 意图理解完全服务端化。 |
+| `useStep2Orchestration` | 删除 | 编排完全服务端化；前端只消费 SSE。 |
+| `useDraftPersistence` | `use-maf-conversations` | 历史改为 conversation 列表。 |
+| `useRoundtableDrafts` | `use-maf-conversations` | 同上。 |
+| `useStep3Summary/Report/Dashboard` | 删除 | 结论由服务端生成，前端只渲染结果卡。 |
+| `useAutoScroll` | 可复用（无业务依赖） | 纯 UI 滚动逻辑。 |
+| `useDialogueSpeedMetrics` | 可复用（无业务依赖） | 纯 UI 速度指标。 |
+| `MafApprovalCard`（原型） | `ApprovalMessageCard` | 重写为 conversation 时间线内卡片。 |
+| `MafEventTimeline`（原型） | 删除 | 不再暴露 run/event 管理后台。 |
+| `MafSeatStatusPanel`（原型） | `ParticipantStrip` | 合并到右侧席位条。 |
+
+---
+
+## 4. 禁止复用的旧业务 hook / API / 状态清单
+
+以下模块 **严禁** 被新 MAF conversation 页面直接 import 或调用：
+
+### 4.1 旧会商 API 客户端（`src/roundtable-planning/api/`）
+
+| 文件 | 禁止原因 |
+|------|----------|
+| `multi-agent.ts` | 调用 `/api/multi-agent/*`，包含前端 thread map 和编排逻辑 |
+| `intent.ts` | 调用 `/api/intent/*`，前端驱动意图流 |
+| `drafts.ts` | 调用 `/api/roundtable-drafts`，旧草稿状态 |
+| `task-drafts.ts` | 调用 `/api/roundtable-task-drafts`，旧任务草稿 |
+| `roundtable-jobs.ts` | 调用 `/api/roundtable-jobs`，旧后台任务 |
+| `chains.ts` | 调用 `/api/roundtable-chains`，旧业务链 CRUD |
+| `recommend.ts` | 调用 `/api/recommend/stream`，旧推荐流 |
+| `flow-extract.ts` | 调用 `/api/flow-extract/*`，旧流程图提取 |
+| `ingest.ts` | 调用 `/api/flow-extract/ingest-eligibility` |
+| `dashboard-sessions.ts` | 调用 `/api/dashboard-sessions` |
+| `diagnostics-report.ts` | 调用 `/api/roundtable-diagnostics/report` |
+
+### 4.2 旧会商业务 Hook（`src/roundtable-planning/hooks/`）
+
+| 文件 | 禁止原因 |
+|------|----------|
+| `useStep1Intent.ts` | 前端驱动意图状态机 |
+| `useStep2Orchestration.ts` | 前端编排循环（thread map、派活、轮次控制） |
+| `useDraftPersistence.ts` | 旧草稿持久化逻辑 |
+| `useRoundtableDrafts.ts` | 旧草稿列表 |
+| `useStep3Summary.ts` | 前端驱动总结生成 |
+| `useStep3Report.ts` | 前端驱动看板生成 |
+| `useStep3Dashboard.ts` | 前端驱动大屏生成 |
+
+### 4.3 旧会商业务状态类型
+
+- `Step1Snapshot`、`Step2Snapshot`、`Step2Dialogue`、`StubAiMessage`、`ParallelSeatView`
+- `ThreadIdMap`、`ClarificationPayload`、`LeaderDispatch`、`StreamPhase`
+- `DraftRecord`、`DraftMeta`、`DraftStep1Snapshot`、`DraftStep2Snapshot`、`DraftStep3Snapshot`
+- `RoundtableJob`、`JobStatus`、`DispatchChainNode`、`StartJobPayload`
+- `IntentSummary`、`IntentFileRef`、`IntentStreamPhase`
+
+### 4.4 MAF 原型中禁止继续扩展的模块
+
+| 文件 | 禁止原因 |
+|------|----------|
+| `src/maf-roundtable/pages/MafSessionsPage.tsx` | 实验原型，不作为产品主界面 |
+| `src/maf-roundtable/pages/MafRunDetailPage.tsx` | 实验原型，暴露 run/session 管理 |
+| `src/maf-roundtable/hooks/use-maf-events.ts` | 原型轮询 hook |
+| `src/maf-roundtable/api/sessions.ts` | 原型 session CRUD |
+| `src/maf-roundtable/api/runs.ts` | 原型 run 管理 |
+| `src/maf-roundtable/api/events.ts` | 原型事件轮询 |
+| `src/maf-roundtable/lib/session-form.ts` | 原型表单逻辑 |
+
+### 4.5 允许参考但必须重写的视觉组件
+
+以下组件的 **交互模式和信息架构** 可作为参考，但新 MAF 页面必须使用独立实现（MAF view model + tdesign-react），不得直接 import：
+
+- `MessageBubble.tsx`（气泡布局）
+- `MessageStepsCard.tsx`（工具步骤折叠）
+- `IntentClarificationCard.tsx`（澄清选项卡）
+- `ParallelSeatStrip.tsx`（席位头像条）
+- `ScrollToBottomButton.tsx`（回到底部按钮）
+- `Avatars.tsx`（头像 SVG）
+
+### 4.6 可安全复用的无业务依赖工具
+
+- `useAutoScroll.ts`（纯滚动逻辑）
+- `useDialogueSpeedMetrics.ts`（纯速度指标）
+- `src/lib/use-desensitize-subtree.ts`（DOM 脱敏，已标注多模块共享）
+- `markdown-components.tsx`（markdown 渲染配置，需确认无旧状态依赖）
+
+---
+
+## 5. 验收确认
+
+- [x] 旧会商 `RoundtablePlanningPage` 无代码行为变化（未修改任何 `src/roundtable-planning/` 文件）。
+- [x] `/page/maf/*` 原型已从菜单隐藏，仅保留路由供开发诊断。
+- [x] 8 类页面状态已记录，含触发条件、表现、关键组件和数据流。
+- [x] 旧组件到新 MAF view-model 的映射表已完成。
+- [x] 禁止复用的 hook/API/状态清单已明确。
+- [x] 任何人可根据本文档判断新版是否「像原页面」。

frontend-web/docs/microsoft-agent-framework-多智能体会商-实施计划.md

@@ -0,0 +1,680 @@
+# MAF 多智能体会商升级版实施计划（V2：保留原会商体验，替换底层编排）
+
+> 文档状态：**V2 重写，待按本计划重新实施**
+> 更新时间：2026-08-02
+> 本轮决策：原 `/page/maf/*` 的「会话列表 + run 详情 + 前端轮询」原型不再作为目标产品继续扩展。
+> 产品目标：新 MAF 会商是**原多智能体会商页面的底层升级版**，不是另造一套会商产品。
+
+---
+
+## 1. 本次重新确认的产品目标
+
+用户认可的是现有多智能体会商的视觉语言和交互链路：左侧历史会话、中心对话流、输入框发问、意图理解、总控派活、席位发言、过程卡片、澄清与审批、最终结论。
+
+本次升级只替换以下“看不见的发动机”：
+
+- 旧的前端驱动编排、多个前端可见线程和旧会商作业，替换为 MAF Workflow + DeerFlow Agent Adapter；
+- 浏览器定时轮询，替换为一条可恢复的 SSE 对话事件流；
+- 用户手动创建/管理多个智能体线程，收敛为服务端按需创建和持久化的内部执行线程；
+- 保留现有工具、技能、MCP、沙箱、WriteGuard、审批和审计能力，并让它们在原有会商体验中自然出现。
+
+**不能接受的结果：** 新页面没有对话列表、没有输入框、让用户先创建 session/run、需要用户选择或理解多个内部线程、靠多个定时 GET 拼出实时效果，或把审批/流程图做成脱离聊天主链路的独立后台页。
+
+### 1.1 必须保留的用户体验
+
+| 原会商能力 | 升级版要求 |
+|---|---|
+| 左侧会商历史、新建会商 | 保留。一个条目就是一个用户可见会商，不暴露 MAF session/run/thread。 |
+| 中央连续对话流 | 保留。用户消息、总控消息、席位发言、工具进度、澄清、审批、最终报告按时间顺序呈现。 |
+| 底部对话输入框 | 保留。用户可在首轮发起任务、在澄清时回答、在会商结束后追问/继续会商。 |
+| 意图理解 | 保留并服务端化。先识别“可直接会商 / 需要澄清 / 只回答问题 / 需要工具或写入”。 |
+| 总控智能体派活 | 保留。总控是唯一能选择席位、分派任务、收束轮次和生成结论的主体。 |
+| 业务链、席位与过程可视化 | 保留其信息架构和交互，不复用旧业务状态；数据改由 MAF 事件驱动。 |
+| 澄清、取消、恢复、审批 | 保留，并成为对话流中的卡片，而不是跳转到 run 管理页。 |
+
+### 1.2 明确不保留的实现方式
+
+- 不在浏览器端 `setInterval` 轮询 run、events、actions、approvals；
+- 不让浏览器创建或维护 seat thread、manager thread、thread map；
+- 不让用户先填写“经理、席位、模式、最大轮数”才能开始一次正常会商；
+- 不把 `MafSessionsPage` / `MafRunDetailPage` 当作新产品主界面继续堆功能；
+- 不调用旧的 `/api/roundtable-*`、`/api/multi-agent/*`、`roundtable_jobs`、旧草稿或旧会商状态；
+- 不修改旧 `RoundtablePlanningPage` 的业务状态机、历史数据和对外行为。
+
+---
+
+## 2. 总体架构与边界
+
+```mermaid
+flowchart LR
+  U[用户：会商对话页] -->|POST 新建/发送消息| API[MAF Conversation API]
+  API --> C[(MAF Conversation / Message)]
+  API --> D[MAF Dispatcher]
+  D --> W[MAF Workflow]
+  W --> M[总控：意图、派活、收束]
+  M --> S[服务端按需创建席位执行线程]
+  S --> A[DeerFlow Agent Adapter]
+  A --> T[工具 / 技能 / MCP / 沙箱]
+  T --> G[WriteGuard + 审批]
+  W --> E[(持久化会商事件)]
+  E --> H[SSE Hub：重放 + 实时推送]
+  H -->|一条 SSE 流| U
+```
+
+### 2.1 前后端职责
+
+| 层 | 职责 | 禁止事项 |
+|---|---|---|
+| 前端 | 呈现会商、发送用户消息、消费 SSE、执行用户明确点击的取消/审批/重试 | 编排席位、决定下一位发言者、创建内部线程、轮询事件。 |
+| MAF Conversation Service | 会话聚合、消息持久化、运行创建、SSE 重放、所有权校验 | 让浏览器传入 user_id、工具能力快照、目标键或内部幂等键。 |
+| MAF Workflow | 意图判断、总控派活、席位协作、交叉审查、结论、恢复 | 把模型输出直接当作可写外部系统的授权。 |
+| DeerFlow Adapter | 为总控/席位提供既有模型、工具、技能、MCP、沙箱和用户上下文 | 从 `packages/harness/deerflow/**` 导入 `app.*`。 |
+| WriteGuard | 风险识别、审批、目标租约、一次执行、审计 | 将密钥、target_key、idempotency_key 回传给浏览器或模型。 |
+
+### 2.2 新旧隔离规则
+
+1. 旧会商继续运行，旧路由、旧 API、旧数据表、旧任务深链全部不变。
+2. 新页面独立使用 `/api/maf-roundtable/*` 和 `maf_roundtable_*` 表；只允许参考旧页面的布局、文案、交互和通用视觉规范。
+3. 旧 `roundtable-planning/**` 中的业务 hook、草稿、Job、SSE 消费器和状态类型不能被新页面直接 import。
+4. 若需要复用旧组件的视觉效果，必须复制/迁移为 `maf-roundtable/legacy-compatible/**` 中的新组件，替换为 MAF view model；或抽到无业务依赖的公共展示组件。旧页面不得因此改变行为。
+5. 新旧页面都只能使用仓库本地依赖；UI 基础组件统一采用 **`tdesign-react`**，不接远程 UI、CDN 或外部运行时。
+
+---
+
+## 3. 用户可见的新版会商流程
+
+### 3.1 首次进入
+
+1. 用户点击独立菜单“MAF 会商（升级版）”，进入与旧会商相同层级的页面壳。
+2. 左侧显示自己的 MAF 会商历史和“新建会商”。新建只创建一个**用户可见会商**，不显示 session/run/thread 表单。
+3. 中心区域显示欢迎语、业务链/任务上下文入口和对话输入框。
+4. 用户输入任务后，前端立即插入本地的用户气泡，调用一次 `POST /messages`，然后消费同一会商的 SSE 流。
+
+### 3.2 一次会商轮次
+
+1. SSE 推送“正在理解任务”事件；页面以旧会商的过程卡/总控气泡表现。
+2. 若信息不足，推送 `clarification.required`，页面显示可回复的澄清卡；用户回答后仍通过输入框或卡片提交。
+3. 若可以执行，总控输出“派活计划”；页面以旧的席位条、派活卡和消息气泡展示。
+4. 每个席位的可见发言、工具进度、技能过程、交叉审查和总控收束都写入同一条时间线。
+5. 出现外部写操作时，SSE 推送审批卡。用户批准/拒绝后，后端恢复工作流，SSE 继续推送；前端不手工轮询 run 状态。
+6. 最终结论、事实账本、执行动作和报告作为对话流中的结果卡呈现；用户可以继续在同一会商输入追问。
+
+### 3.3 “一个会商”与内部线程的关系
+
+- 用户只认识 `conversation_id`；左侧历史、URL 和前端状态都以它为主键。
+- 一个 conversation 可以有多轮用户消息，每轮消息产生一个内部 `maf_run`。
+- `maf_session`、manager/seat thread、seat run 都是服务端内部执行身份。服务端使用既有 `ExecutionPrincipal` 绑定当前用户，并在真正需要某席位执行时懒创建/复用线程。
+- 浏览器只收到经过脱敏的消息和事件，不会收到内部 thread id、能力快照、目标键、幂等键、密钥或原始工具结果。
+
+### 3.4 总控质量闸门：派活不是“发出即完成”
+
+当前旧会商的问题不是没有派活，而是席位只说一两句话、格式和证据都不合格时，总控仍把它当作完成并直接进入下一步。新版 MAF 必须把总控从“消息转发者”升级为**每项席位交付的验收责任人**。
+
+每一个由总控发布的席位任务都必须有服务端持久化的 `task_contract`：
+
+| 字段 | 含义 |
+|---|---|
+| `objective` | 本席位要回答的具体问题，不能只写泛泛角色描述。 |
+| `expected_deliverable` | 交付类型和结构，例如“风险清单 + 依据 + 优先级 + 建议”。 |
+| `acceptance_criteria` | 由总控给出的可验收标准：覆盖范围、最少关键点、证据/工具依据、格式与约束。 |
+| `required` | 是否为本阶段必需交付；必需项不能被静默跳过。 |
+| `max_rework_attempts` | 同一席位最多返工次数，默认 **2**（初稿之外最多两次返工），服务端配置且写入快照。 |
+| `fallback_policy` | 到达返工上限后的策略：改派、请求用户澄清，或带缺口受控推进。 |
+
+#### 3.4.1 席位交付与总控验收状态机
+
+```mermaid
+stateDiagram-v2
+  [*] --> assigned
+  assigned --> delivering
+  delivering --> submitted
+  submitted --> manager_review
+  manager_review --> accepted: 达到合同标准
+  manager_review --> rework: 不合格且未到返工上限
+  rework --> delivering: 带明确退回意见
+  manager_review --> reassigned: 达到上限且可改派
+  reassigned --> delivering
+  manager_review --> exhausted: 达到上限且无合适改派
+  exhausted --> controlled_gap: 记录缺口、风险与原因
+  accepted --> [*]
+  controlled_gap --> [*]
+```
+
+验收规则如下：
+
+1. 席位先提交结构化 `delivery`，至少包含结论、依据/证据、未解决项、自检结果；不能只输出“已完成”或一两句空泛结论。
+2. 进入 `manager_review` 前先执行确定性检查：空内容、最小有效长度、必须章节、必填字段、所需证据/工具引用、重复文本、错误 schema。确定性不通过时不允许直接 accepted。
+3. 总控随后根据 `task_contract` 做结构化审查，决策只能是 `accept`、`return_for_rework`、`reassign`、`ask_user`、`controlled_gap`，并必须写明 `reason` 和针对性修改要求。
+4. **总控的模型自评不是验收证据。** 席位自评分只作为参考；验收由确定性规则 + 总控审查 + 必要时交叉审查共同决定。
+5. 对同一席位，默认最多两次返工。每次打回都必须把“缺什么、怎样补、哪些原结论不可用”带入下一次任务上下文。
+6. 到达上限后绝不把不合格结果伪装成合格：总控应优先改派给一个合适备用席位（默认最多一次改派）；仍无法满足时生成 `controlled_gap`，明确标记未覆盖问题、风险和对最终结论的影响，再受控进入下一阶段。
+7. 一个阶段的所有 `required` 任务必须处于 `accepted` 或 `controlled_gap` 等明确终态，阶段闸门才可通过。总控不能因为“轮数到了”或“已有部分回答”跳过未决必需项。
+8. 最终报告不得将 `controlled_gap` 的内容写成已验证事实；它必须在结论中的风险/待补信息部分可追溯显示。
+
+这既满足“打回几次后不要死循环”的要求，也避免“超过次数就把垃圾答案强行推进”的错误行为。
+
+#### 3.4.2 对话页必须可见的质量反馈
+
+- 总控派活卡展示任务目标、交付要求和当前第几次尝试；
+- 席位提交后显示“总控审核中”，而不是立即标为完成；
+- 打回时以总控消息卡显示具体退回理由和补充要求；
+- 改派时显示原席位未通过和新席位承接范围，但不羞辱性展示内部评分；
+- 受控降级时显示“存在未解决缺口”，并在最终结果卡中保留风险提示；
+- 右侧席位条区分“执行中、待返工、已验收、已改派、存在缺口”，不能只显示“发过言”。
+
+---
+
+## 4. API 与 SSE 契约（必须先定，前端不得猜测）
+
+### 4.1 Conversation API
+
+以下接口全部位于 `/api/maf-roundtable`，身份只从服务端鉴权上下文读取。
+
+| 接口 | 用途 | 前端调用时机 |
+|---|---|---|
+| `GET /conversations` | 左侧历史列表（分页） | 首次进入、用户显式刷新、创建/删除后失效刷新；**无定时轮询**。 |
+| `POST /conversations` | 创建空白用户会商 | 点击“新建会商”。只接收 title、任务上下文等安全字段。 |
+| `GET /conversations/{id}` | 获取会商快照、权限和当前状态 | 进入会商或浏览器刷新时。 |
+| `GET /conversations/{id}/messages` | 获取历史消息分页 | 进入会商、向上滚动加载历史。 |
+| `POST /conversations/{id}/messages` | 原子写入用户消息并启动 MAF run | 用户点击发送或提交澄清。返回 `message_id`、`run_id`、`conversation_id`。 |
+| `POST /conversations/{id}/cancel` | 取消当前活跃 run | 用户显式点击取消。 |
+| `POST /approvals/{id}/decision` | 批准/拒绝写入动作 | 审批卡点击；成功后由后端恢复 workflow。 |
+| `POST /conversations/{id}/recover` | 显式恢复异常中断的活跃会商 | 仅在后端判定可恢复时展示。 |
+
+不再让页面以“创建 session → 创建 run → GET events 循环”的方式驱动会商。原有低层 session/run 接口可以作为内部诊断 API 暂时保留，但从用户页面和导航移除。
+
+### 4.2 SSE：唯一的实时通道
+
+```text
+GET /api/maf-roundtable/conversations/{conversation_id}/stream?after_seq={last_seen_seq}
+Accept: text/event-stream
+Authorization: 与现有 fetch 客户端一致
+```
+
+- 前端在进入一个 conversation 后只建立**一条** fetch-reader SSE 连接；切换会商、卸载页面、权限失效时 Abort。
+- 浏览器不能用定时 GET 代替 SSE。连接断开后采用指数退避重连，并携带最后已确认的 `after_seq`；不产生全量重复气泡。
+- `after_seq` 是 conversation 维度、服务端单调递增的序号，不能复用每个 run 独立的 `seq`。
+- 首次连接先由 `GET messages` 加载历史，再从该历史的最大 `seq` 订阅 SSE；服务端也必须支持重放，避免“历史请求和订阅之间”丢事件。
+- SSE 使用 `fetch` + `ReadableStream` 解析，以复用项目鉴权头；响应必须带 `Content-Type: text/event-stream`、`Cache-Control: no-cache`、`X-Accel-Buffering: no`，并每 15 秒发送心跳。
+- 服务端负责等待和推送。单 worker 可用进程内 conversation event hub；生产多 worker 部署前必须接入 Redis Pub/Sub 或等价分布式广播，不能退回浏览器轮询。
+
+### 4.3 SSE 事件信封
+
+所有事件统一为：
+
+```json
+{
+  "seq": 42,
+  "event_id": "evt_...",
+  "conversation_id": "conv_...",
+  "run_id": "run_...",
+  "type": "agent.message.delta",
+  "occurred_at": "2026-08-02T12:00:00Z",
+  "data": {}
+}
+```
+
+允许的首批 `type`：
+
+| 类型 | 对话页表现 |
+|---|---|
+| `conversation.snapshot` | 首帧状态同步，不重复插入消息。 |
+| `user.message.created` | 刷新/多标签同步时补齐用户气泡。 |
+| `manager.intent` | 总控“正在理解/已理解”的过程卡。 |
+| `clarification.required` / `clarification.resolved` | 澄清卡及其回答状态。 |
+| `manager.dispatch` | 总控派活卡、席位条状态更新。 |
+| `seat.delivery.submitted` | 席位提交交付，进入总控审核而非直接完成。 |
+| `manager.review.decision` | 展示验收、打回、改派或受控降级及其安全摘要。 |
+| `seat.rework.assigned` / `seat.reassigned` | 更新第几次返工、原/新席位和新的任务要求。 |
+| `stage.quality_gate` | 阶段质量闸门通过、阻塞或带缺口推进。 |
+| `agent.message.start` / `delta` / `complete` | 席位或总控流式气泡。 |
+| `tool.started` / `tool.progress` / `tool.completed` | 现有步骤卡/工具过程，不显示敏感参数。 |
+| `approval.required` / `approval.decided` | 嵌入对话流的审批卡。 |
+| `fact.confirmed` / `review.completed` | 事实/交叉审查摘要卡。 |
+| `run.status` / `run.error` / `run.completed` | 顶部状态、失败重试与最终结果。 |
+
+事件 `data` 必须先经过现有 MAF 安全规范化和二次展示脱敏；前端不负责猜测工具风险或修复敏感数据。
+
+---
+
+## 5. 后端改造计划
+
+### MAF-R0：冻结错误原型并建立旧会商基线
+
+**难度：D2（中低）｜负责人：前端/测试各 1 人｜前置：无**
+
+- 将现有 `/page/maf/*` 标记为“实验原型”，从正式菜单移除；不得在其上继续新增业务功能。
+- 记录旧会商的页面状态：空会商、发送后、意图澄清、总控派活、席位流式发言、审批、完成、失败恢复、历史切换。
+- 为每种状态保存可复现的测试数据与截图基线；截图只作为视觉验收参考，不作为数据契约。
+- 输出旧组件到新 MAF view-model 的映射清单，禁止直接搬旧 hook。
+
+**验收：** 旧会商无行为回归；团队对“复制体验、替换编排”有书面映射表。
+
+### MAF-R1：Conversation 聚合与消息持久化
+
+**难度：D5（高）｜负责人：后端资深 1 人｜前置：R0**
+
+新增/迁移 MAF 专用持久化模型：
+
+- `maf_roundtable_conversations`：用户可见会商，至少包含 id、owner_user_id、title、task_context、安全状态、active_run_id、created_at、updated_at；
+- `maf_roundtable_messages`：用户消息、总控/席位消息、澄清/审批/结果卡的稳定历史表示；
+- `maf_roundtable_conversation_events`：conversation 维度严格递增的 `seq`、event_id、run_id、type、安全 data、created_at；
+- 现有 `maf_roundtable_sessions/runs/events/seat_runs/actions/approvals` 保留为底层执行与审计记录；conversation 与内部 session/run 显式关联。
+
+要求：
+
+1. 发送用户消息、创建/占用 run、写入首个用户消息事件必须在清晰的事务边界内完成；失败不留“消息已显示但未运行”的孤儿状态。
+2. 消息历史必须可在刷新后重建对话；不能只依赖内存或 SSE 临时帧。
+3. 所有读写继续 owner-only；管理员诊断只读不扩大写权限。
+4. 新迁移必须 SQLite/PostgreSQL/MySQL 可重复执行；旧 MAF 原型数据可保留，不强制伪造为新对话历史。
+
+**验收：** 会话创建、连续发消息、刷新恢复、并发发送冲突、跨用户隔离、迁移幂等都有 API 和存储测试。
+
+### MAF-R2：服务端 SSE Hub 与断线续传
+
+**难度：D5（高）｜负责人：后端流式/并发经验者 1 人｜前置：R1**
+
+- 新增 conversation stream 路由和 `ConversationEventHub`；Workflow/Dispatcher 的规范化事件落库后再发布，顺序是“先持久化、后通知”。
+- SSE 连接先按 `after_seq` 重放，再订阅实时事件；重放和订阅切换期间必须有序、不丢帧、不重复。
+- workflow 终态、审批等待、审批恢复、取消、失败重试都必须通过同一流通知。
+- 不允许每个 SSE 客户端创建数据库轮询循环。服务端可以阻塞等待 hub 通知，事件重放只在连接/重连时发生。
+- 写出单 worker 与多 worker 的实现边界；若部署配置多 worker，未接入分布式广播时健康检查必须明确告警并禁止该模式上线。
+
+**验收：** 测试覆盖慢客户端、断线重连、`after_seq` 重放、同时打开两个标签、切换会商、取消、审批后恢复、进程内 hub 异常和终态自动关流。
+
+### MAF-R3：总控意图理解与派活语义对齐
+
+**难度：D5（高）｜负责人：MAF/Agent 负责人 1 人｜前置：R1，可与 R2 并行**
+
+在现有 MAF Workflow 上增加用户对话入口状态，而不是让前端预先填 manager/seat/run：
+
+1. 总控首先进行意图判断：普通问答、需要澄清、单席位任务、并行专家会商、链式业务会商、需要工具/写入。
+2. 总控产出受 schema 校验的派活计划；只有服务端可将计划转成实际席位执行。
+3. 每个计划项必须生成并冻结 `task_contract`（目标、交付结构、验收标准、必需性、返工上限和降级策略），席位的发言不等于交付完成。
+4. 席位完成后先做确定性完整性检查，再由总控做结构化验收；总控可接受、打回同一席位、改派、请求用户补充或记录受控缺口。所有决策、次数和理由持久化到 checkpoint 与审计事件。
+5. 默认初稿后最多两次同席位返工；到达上限优先改派一次，仍失败才以带风险标记的 `controlled_gap` 结束。严禁自动把不合格交付推进为合格事实。
+6. 阶段迁移需经过质量闸门：所有必需任务均有 `accepted` 或受控缺口终态；最终总结只能消费已验收事实，缺口必须显式传入风险章节。
+7. 席位集合来自业务链、可信能力快照和上下文；前端可呈现“建议/已参与席位”，但不能提交任意工具权限或 thread id。
+8. 总控每轮应吸收已确认事实、验收结果、退回原因和用户追问；弱模型无效派活、重复派活、无收敛时走确定性纠偏/终止策略。
+9. 已有 structured/group_chat、事实账本、交叉审查、审批 checkpoint、执行阶段身份均继续复用；只重构其输入输出为 conversation event。
+
+**验收：** 用同一任务对照旧会商的意图澄清、总控派活、席位协作、打回/改派和收束结论；弱模型的短答、空答、错误 schema、缺证据、重复派活、非法席位、超轮次、返工上限和受控降级都有确定性保护测试。
+
+#### R3 当前实施记录（2026-08-03）
+
+后端已先完成 R3 的服务端核心骨架，作为 R1/R2 Conversation API/SSE 的后续：
+
+- `app/maf_roundtable/dispatch_contracts.py` 提供确定性意图分类、服务端业务路线解析、schema 校验的 `MafDispatchPlan` 和弱模型防护；请求、模型输出都不能提供 agent id、thread id、tool metadata 或能力快照。
+- `MafRoundtableConfig` 增加 `default_manager_agent_id`、`default_seat_agent_ids`、`business_routes` 和 `max_seats_per_run`。仓库配置保持空路线；上线前必须由部署配置填入实际 agent catalog 中的精确 id，未知业务路线失败关闭。
+- 首条消息在同一事务内创建内部 session、服务端选定的 manager/seat participants 和冻结能力快照；澄清意图进入 `waiting_input`，不创建 run，用户补充信息后才允许重新 claim。
+- Conversation service 已接入现有 `MafRunDispatcher`/`WorkflowRunner`，持久化 `manager.intent`、`manager.dispatch` 和 run 状态桥接事件；现有结构化工作流的席位集合仍只来自服务端 participants，manager 文本不能扩席或改派非法席位。
+- V2 `POST /conversations/{id}/messages` 只返回 `message_id`、`conversation_id`、`seq`；`run_id` 仍是持久层/服务端内部关联字段，不返回给浏览器。
+- 新增 `tests/test_maf_phase3_conversation_dispatch.py`，覆盖未知业务路线、默认路线、澄清、完成状态桥接、重复/越权派发计划等确定性用例。R3 尚未整体验收完成：仍需完成新页面、完整真实 MAF Workflow E2E、质量门禁和与旧会商体验的浏览器对照验收。
+
+### MAF-R4：将审批和外部写入嵌回对话主链路
+
+**难度：D4（较高）｜负责人：后端安全 + 前端各 1 人｜前置：R2、R3**
+
+- 保留 Phase 5 的 WriteGuard、能力快照、HMAC 目标键、租约、加密参数、一次执行和审计；不得为了 SSE 改弱任何安全边界。
+- `approval.required` 只携带白名单展示字段和安全摘要。审批决定后由后端自动续跑，前端只等待同一 SSE 流中的新事件。
+- 拒绝、过期、执行失败、unknown 均形成清晰对话卡和可恢复状态；不得把“未知结果”伪装成成功。
+- 行为审计可在最终结果区展开查看，但不能替代对话中的关键用户反馈。
+
+**验收：** HTTP → MAF → ToolNode/outbox → 审批 → SSE → 前端卡片 的端到端测试；确保 target_key、idempotency_key、internal_canary、密钥和原始工具结果从不进入消息/API/SSE。
+
+---
+
+## 6. 前端改造计划：复刻体验，替换状态源
+
+### MAF-R5：新会商页面壳与历史列表
+
+**难度：D4（较高）｜负责人：熟悉旧会商的前端 1 人｜前置：R0、R1**
+
+新建 `src/maf-roundtable/conversation/**`，建议结构：
+
+```text
+maf-roundtable/conversation/
+  pages/MafRoundtableConversationPage.tsx
+  components/
+    ConversationSidebar.tsx
+    ConversationTimeline.tsx
+    ConversationComposer.tsx
+    ManagerDispatchCard.tsx
+    SeatMessageBubble.tsx
+    ToolProgressCard.tsx
+    ClarificationCard.tsx
+    ApprovalMessageCard.tsx
+    FinalResultCard.tsx
+    ParticipantStrip.tsx
+  hooks/
+    use-maf-conversations.ts
+    use-maf-conversation-stream.ts
+    use-maf-conversation-reducer.ts
+  api/conversations.ts
+  lib/event-reducer.ts
+  styles/maf-roundtable-legacy-compatible.css
+```
+
+页面要求：
+
+- 左侧 `ConversationSidebar` 的层级、历史列表、新建、激活态、删除/重命名交互对齐旧会商；
+- 中间 `ConversationTimeline` 使用连续消息流，保留旧会商的用户气泡、总控气泡、席位气泡和时间锚点；
+- `ConversationComposer` 常驻底部；发送、停止、澄清回答、追问都在该入口完成；
+- 右侧仅保留旧体验中真正有用的参与席位、当前阶段和业务链摘要，不再摆放 run/session 管理后台；
+- 使用本地 `tdesign-react` 组件实现按钮、输入、Dialog、Tag、Tabs 等基础交互，同时通过 scoped CSS 对齐旧视觉；
+- 视觉相似不等于 import 旧业务组件。旧组件仅作参考，数据类型、hook 和 API 必须是 MAF 专用实现。
+
+**验收：** 不连接后端时，使用固定 MAF 事件样本可完整演示旧会商同等的 8 种关键状态；没有 session/run/thread 表单。
+
+### MAF-R6：SSE 客户端、事件 reducer 与刷新恢复
+
+**难度：D5（高）｜负责人：前端流式经验者 1 人｜前置：R2、R5**
+
+- `use-maf-conversation-stream` 只维护一个连接、一个 cursor、一个 AbortController；不得含 `setInterval`、`refetchInterval` 或轮询 fallback。
+- reducer 以 `(conversation_id, seq)` 去重并排序，将原始事件转为稳定 view model；流式 delta 必须按 `message_id` 合并，不能用数组下标。
+- 切换会商时先 abort 旧流并增加 generation；旧 SSE 帧永远不能污染新会商。
+- 刷新时先加载消息历史，再以最后 seq 订阅；网络断开显示“正在重连”，重连成功不重复气泡。
+- 只有历史列表等非实时资源可在用户主动操作后调用 GET；不能靠后台刷新伪装实时性。
+
+**验收：** 模拟 1 万条历史、跨页加载、慢旧流切换、新流先到、断线重连、重复帧、乱序帧、终态关流和多标签同步；所有案例必须组件级测试。
+
+### MAF-R7：意图/派活/审批卡的旧体验兼容
+
+**难度：D4（较高）｜负责人：前端业务负责人 1 人｜前置：R3、R4、R6**
+
+- 用旧 `IntentClarificationCard`、`MessageStepsCard`、`ParallelSeatStrip`、`MessageBubble` 的交互作为视觉和信息架构参照，重新实现 MAF 版本。
+- 总控派活计划必须先显示“将由谁做什么”，席位开始/结束、工具过程和交叉审查要回到原有对话叙事中。
+- 席位“发言结束”只能显示为“已提交，待总控审核”；只有收到 `manager.review.decision=accept` 才能显示“已验收”。打回次数、改派和缺口必须清楚可见。
+- 审批卡需要同步防双击锁、二次脱敏、拒绝/通过后的“等待工作流继续”状态；不可另外跳转到 action 审计页。
+- 最终结论卡要区分“建议动作”“审批中动作”“已执行动作”“失败/未知动作”。
+- 继续追问时，页面不新建多个用户可见线程；后端根据 conversation 上下文决定是否创建新 run 或继续恢复。
+
+**验收：** 产品人员可在不看技术术语的情况下完成“发起会商 → 澄清 → 观察派活 → 审批 → 查看结论 → 追问”全链路。
+
+---
+
+## 7. 测试、上线与回滚
+
+### 7.1 必须新增的自动化测试
+
+| 类别 | 核心用例 |
+|---|---|
+| 后端事务 | 发消息/创建 run 原子性、并发发送、跨用户隔离、迁移幂等。 |
+| SSE 服务端 | 重放、顺序、心跳、取消、断线、审批恢复、多订阅者、终态关流。 |
+| Workflow | 意图澄清、总控派活、弱模型格式错误、重复派活、最大轮次、恢复。 |
+| 质量闸门 | 短答/空答、缺少必填章节、无证据、总控打回、两次返工上限、一次改派、受控缺口、阶段阻塞和最终报告不把缺口伪装成事实。 |
+| 安全 | SSE/API/历史消息不泄露敏感键和值；审批和一次写入仍保持现有 Phase 5 保证。 |
+| 前端 reducer | delta 合并、去重、乱序、切换代次隔离、重连 cursor。 |
+| 前端组件 | 输入发送、澄清、派活、审批锁、取消、失败恢复、历史切换、无轮询断言。 |
+| E2E | 从用户输入到真实 MAF Workflow、ToolNode/outbox、审批、最终结果的 SSE 全链路。 |
+| 回归 | 旧 `roundtable-planning`、旧 DeerFlow、AI 写作以及既有 MAF Phase 1–5 用例全部通过。 |
+
+### 7.2 人工视觉验收
+
+在同一浏览器尺寸下对照旧会商，至少核对：
+
+1. 空白页和新建会商；
+2. 左侧历史/当前会商切换；
+3. 用户输入、流式总控消息、席位消息；
+4. 意图澄清和总控派活；
+5. 工具过程、审批、取消、失败恢复；
+6. 最终结论和连续追问；
+7. 窄屏滚动、长内容、断线重连和页面刷新。
+
+### 7.3 灰度与回滚
+
+- 新入口使用独立 feature flag，例如 `maf_roundtable.conversation_ui_enabled`；旧会商不受该开关影响。
+- 先仅向内部账号开放，记录连接数、重连率、事件延迟、工作流失败率、审批耗时和前端异常。
+- 出现问题时关闭新入口即可；不迁移或删除旧会商数据，也不需要回滚旧页面。
+- 当前错误原型可保留为仅开发者诊断路由，或在新版稳定后删除；它不应继续出现在用户菜单。
+
+---
+
+## 8. 分阶段任务分配、难度与交付顺序
+
+本节是分工的唯一依据。难度定义：D1=很低（局部文案/样式），D2=低（明确边界的小模块），D3=中（跨 2–3 个模块），D4=较高（跨前后端或需回归），D5=高（并发、状态机、安全或 Agent 行为，必须由有经验者负责）。
+
+### 阶段 0：冻结错误原型，提取旧会商交互基线（R0）
+
+**难度：D2｜建议人员：1 名熟悉旧会商的前端 + 1 名测试｜依赖：无**
+
+具体要做：
+
+1. 将现有 `/page/maf/*` 的 session/run 详情原型从正式菜单隐藏，标注为开发诊断原型，停止继续加功能。
+2. 逐一记录旧会商的 8 类页面状态：空白/新建、历史切换、用户提问、意图澄清、总控派活、席位发言、审批、完成/失败恢复。
+3. 给每种状态保留可复现 mock 数据、页面截图和操作步骤；梳理旧组件到新 MAF view-model 的映射。
+4. 明确哪些只能参考视觉和交互，哪些旧业务 hook/API/状态禁止复用。
+
+交付物：旧会商交互地图、截图基线、组件映射表、被隐藏的原型入口说明。
+
+验收：旧会商没有代码行为变化；任何人可以根据基线判断新版是否“像原页面”。
+
+### 阶段 1：建立用户可见 Conversation 与消息历史（R1）
+
+**难度：D5｜建议人员：1 名资深后端｜依赖：阶段 0**
+
+具体要做：
+
+1. 新增 `maf_roundtable_conversations`、`maf_roundtable_messages`、`maf_roundtable_conversation_events`，设计 owner、标题、消息、conversation 全局序号、活跃 run 和安全状态字段。
+2. 建立 conversation 与现有 MAF session/run/seat-run 的内部关联；用户只得到 conversation id，不能看到内部 thread id。
+3. 实现会商历史列表、创建空白会商、读取会商快照、读取消息分页、发送用户消息五类 API。
+4. 发送消息时，用户消息持久化、run 创建/占用和首个事件必须有明确事务边界；并发发送、重复请求、失败回滚都要处理。
+5. 完成 SQLite/PostgreSQL/MySQL 迁移与 owner-only 权限测试。
+
+交付物：迁移脚本、repository/service/router、API schema、后端事务与隔离测试。
+
+验收：刷新后能从消息历史恢复完整会商；跨用户不可读写；失败不会留下“已显示但没有实际运行”的孤儿消息。
+
+### 阶段 2：服务端 SSE 对话流、事件 Hub 与断线续传（R2）
+
+**难度：D5｜建议人员：1 名熟悉 FastAPI 异步流与并发的后端｜依赖：阶段 1**
+
+具体要做：
+
+1. 实现 `GET /conversations/{id}/stream?after_seq=`，按 conversation 全局 seq 先重放、后订阅实时事件。
+2. 新建 `ConversationEventHub`；所有 workflow 事件先安全落库，再按顺序广播。禁止 SSE 客户端通过定时查库等待更新。
+3. SSE 实现心跳、连接取消、权限校验、终态关流、异常帧和断线后的 cursor 续传。
+4. 明确多 worker 部署方案：单 worker 可进程内广播；多 worker 必须 Redis Pub/Sub 或等价方案，未满足时不能灰度上线。
+5. 把 run 状态、总控派活、席位消息 delta、工具过程、审批、质量审核、最终结论全部映射为统一事件信封。
+
+交付物：SSE router/hub、事件发布适配器、集成测试、部署说明。
+
+验收：慢连接、断线重连、乱序/重复防护、多标签订阅、审批后续跑、取消和终态均不丢事件；前端不需要轮询任何实时资源。
+
+### 阶段 3：总控意图理解、业务链选择与服务端派活（R3）
+
+**难度：D5｜建议人员：1 名 MAF/Agent 工程师｜依赖：阶段 1；可与阶段 2 并行**
+
+具体要做：
+
+1. 将旧会商的意图理解能力迁到 MAF 总控入口：识别直接问答、需澄清、单席位、并行会商、链式业务会商、工具/写入请求。
+2. 总控根据业务链、用户上下文、可信能力快照选择席位，生成 schema 校验的派活计划；前端只展示，不参与编排。
+3. Dispatcher 在服务端按需创建/复用 manager 和 seat 的内部执行线程，并由 `ExecutionPrincipal` 绑定当前用户。
+4. 对弱模型增加确定性保护：非法席位、空派活、重复派活、无效 schema、超轮次、无法收束必须被拒绝、纠偏或终止。
+5. 保持既有工具、技能、MCP、沙箱、事实账本、交叉审查和 checkpoint 恢复可用。
+
+交付物：总控状态 schema、workflow executor、派活事件、弱模型测试矩阵。
+
+验收：用户只输入任务，就能看到“意图理解 → 总控派活 → 席位执行”；浏览器没有 thread map 和派活决策代码。
+
+### 阶段 4：席位任务合同、总控验收、打回与强制收束（R3-Q）
+
+**难度：D5｜建议人员：1 名 Agent/MAF 工程师 + 1 名后端状态机工程师｜依赖：阶段 3**
+
+具体要做：
+
+1. 总控发布任务时冻结 `task_contract`：具体目标、交付格式、验收标准、必需性、返工次数、改派与降级策略。
+2. 为每项席位任务持久化状态机：`assigned → delivering → submitted → manager_review → accepted/rework/reassigned/controlled_gap`。
+3. 席位提交后先做确定性质量检查：空答、过短、必填章节缺失、格式错、无证据、重复内容等均不能自动完成。
+4. 总控必须生成结构化验收决定和原因；不合格时打回并带精确补充要求。默认最多两次同席位返工，之后最多一次改派。
+5. 改派仍失败时只能产生 `controlled_gap`，标记风险、缺失项和最终报告影响；严禁伪装为成功。
+6. 增加阶段质量闸门：所有必需任务处于 `accepted` 或 `controlled_gap`，才允许进入交叉审查/下一阶段/最终总结。
+7. 将尝试次数、退回理由、验收结果和缺口写入 checkpoint、审计和 SSE。
+
+交付物：任务合同模型、持久化表/迁移、质量状态机、总控审查 prompt/schema、事件和测试。
+
+验收：席位只说一两句话、无依据或内容垃圾时会被明确打回；达到上限不会死循环，也不会被当作合格产出；最终报告可追溯所有缺口。
+
+### 阶段 5：审批、WriteGuard 与外部动作嵌入对话流（R4）
+
+**难度：D4｜建议人员：1 名安全后端 + 1 名前端｜依赖：阶段 2、3、4**
+
+具体要做：
+
+1. 保留现有 Phase 5 的可信能力快照、WriteGuard、目标租约、HMAC、加密参数、一次执行与审计，不允许为新页面降低安全性。
+2. 将工具开始、审批请求、批准/拒绝、执行成功/失败/unknown 变成安全 SSE 事件和对话卡。
+3. 审批点击只调用明确决策 API；后端负责恢复 checkpoint/workflow，浏览器只等待 SSE。
+4. 安全展示统一二次脱敏，禁止 target_key、idempotency_key、internal_canary、密钥、凭据和原始工具结果进入 API、消息、SSE 或 DOM。
+
+交付物：事件映射、审批消息卡契约、端到端 ToolNode/outbox 测试。
+
+验收：一次真实测试写入能在对话里经历“申请 → 审批 → 继续 → 结果”；重复点击或断线都不会重复外部写入。
+
+### 阶段 6：复刻旧会商页面壳、历史列表和输入框（R5）
+
+**难度：D4｜建议人员：1 名熟悉旧会商代码的前端｜依赖：阶段 0、1**
+
+具体要做：
+
+1. 新建 MAF 专用 conversation 页面、路由和独立 feature flag；不修改旧 `RoundtablePlanningPage`。
+2. 依据阶段 0 的映射，复刻左侧历史会话、新建会商、中心时间线、常驻输入框、参与席位区和业务链摘要的视觉与交互层级。
+3. 基础组件使用本地 `tdesign-react`，旧页面仅参考；需要的视觉组件在 MAF 目录重写或抽无业务依赖公共组件。
+4. 接上 Conversation API：创建、历史、切换、消息分页。此阶段不允许先做任何轮询实时逻辑。
+5. 删除新页面中暴露给用户的 manager/seat/max round/session/run 创建表单。
+
+交付物：新页面壳、MAF 专用 view model、静态/接口 mock 组件测试、视觉对照截图。
+
+验收：即使 SSE 未接通，用户也能看到与旧会商同类的历史、对话与输入体验；新旧业务状态零耦合。
+
+### 阶段 7：前端 SSE 消费、对话 reducer 与过程交互（R6 + R7）
+
+**难度：D5｜建议人员：1 名前端流式工程师 + 1 名前端业务工程师｜依赖：阶段 2、4、5、6**
+
+具体要做：
+
+1. 实现单连接 `use-maf-conversation-stream`：fetch-reader SSE、cursor、AbortController、指数退避重连和会商切换 generation 隔离。
+2. 实现 event reducer：按 `conversation_id + seq` 去重排序；按 message_id 合并 delta；刷新后历史与 SSE 无缝衔接。
+3. 重写旧会商对应的 MAF 版组件：总控意图卡、派活卡、席位条、席位气泡、工具步骤、澄清卡、审批卡、质量审核/打回卡、结果卡。
+4. 所有卡片在时间线内叙事，不另开 run/session 管理后台；继续追问仍使用同一输入框。
+5. 页面必须显示待审核、已验收、返工次数、改派、受控缺口和恢复状态，不能把“发过言”显示为“已完成”。
+6. 代码审查和测试中检查不存在 `setInterval`、`refetchInterval` 或事件轮询 fallback。
+
+交付物：SSE hook、reducer、对话组件、组件/API mock 测试、无轮询静态检查。
+
+验收：切换会商、断线重连、审批续跑、慢旧流回包、长会话翻页均不污染、不丢消息、不重复；整个会商过程只依赖 SSE 实时更新。
+
+### 阶段 8：端到端验收、灰度和回滚演练（R8）
+
+**难度：D4｜建议人员：1 名测试/集成人 + 各阶段负责人配合｜依赖：阶段 1–7**
+
+具体要做：
+
+1. 跑完后端事务/SSE/Workflow/质量闸门/WriteGuard 测试、前端 reducer/组件测试、旧会商与 DeerFlow 回归。
+2. 在真实浏览器按阶段 0 截图基线逐项对照，并完成用户任务：发起、澄清、派活、短答打回、两次返工、改派、审批、受控缺口、结论和追问。
+3. 内部账号灰度，观测 SSE 建连/重连、事件时延、派活/验收/返工次数、workflow 失败率、审批耗时和前端错误。
+4. 验证关闭 feature flag 后立即回到旧会商入口，旧数据和旧任务不受影响。
+5. 若需生产外部写入，补齐 UAT 系统、最小权限凭据、核验 API、补偿联系人和生产 `MAF_ACTION_SECRET_KEY`。
+
+交付物：自动化结果、人工验收记录、灰度指标面板、回滚演练记录、上线清单。
+
+验收：满足第 9 节全部条件后才允许标记开发完成。
+
+### 8.1 可并行边界
+
+- 阶段 2 与阶段 3 可在阶段 1 的 schema/API 定稿后并行，但二者必须共用同一事件信封。
+- 阶段 6 可在阶段 1 的 API mock 契约定稿后提前开始；不得自行发明事件字段。
+- 阶段 5 必须等待阶段 2、3、4 的安全事件与状态机定稿。
+- 阶段 7 必须等待阶段 2、4、6，不能以轮询临时替代 SSE。
+- 阶段 8 只做集成、验收和上线准备，不补写前面阶段缺失的核心设计。
+
+建议主顺序：`阶段 0 → 阶段 1 → (阶段 2 + 阶段 3 + 阶段 6) → 阶段 4 → 阶段 5 → 阶段 7 → 阶段 8`。
+
+---
+
+## 9. 最终验收定义
+
+只有同时满足以下条件，才可以说“本次 MAF 会商升级开发完成”：
+
+- 新页面在视觉和主交互上可被用户认作原多智能体会商的升级版；
+- 页面具备历史会话、连续对话流、输入框、意图理解、总控派活、席位协作、澄清、审批、结果和追问；
+- 每个必需席位任务都有任务合同、总控验收、有限返工和改派/受控缺口处理；席位短答或垃圾产出不能自动被当作完成；
+- 浏览器没有会商事件/run/approval 的定时轮询；实时交互通过可重连 SSE 完成；
+- 用户不需要创建或管理多个智能体线程，内部线程由服务端按用户身份安全创建和恢复；
+- 新页面未调用旧会商业务 API/状态，旧会商零回归；
+- 工具、技能、MCP、沙箱、审批、WriteGuard、一次写入和审计都仍可用；
+- 自动化测试、SSE 故障测试、真实浏览器人工验收和旧功能回归全部通过；
+- 真实 UAT 写入系统、最小权限凭据、外部核验 API、补偿协议及生产 `MAF_ACTION_SECRET_KEY` 已按 Phase 5 前置条件完成。
+
+在这之前，任何“会话/run 原型页面通过构建或轮询测试”的结果，都只能算技术验证，不算产品升级验收。
+
+---
+
+## 阶段 3 实施记录（当前代码基线）
+
+本轮已补齐阶段 3 的服务端安全路由与真实 MAF Workflow 入口，范围仅针对新 MAF 会商；旧 DeerFlow、旧 roundtable 和 AI 写作行为不变。
+
+### 配置与入口闸门
+
+- 仓库默认 `maf_roundtable.enabled: false`。部署环境必须注入真实的 `default_manager_agent_id`、席位 ID 和业务路由后再开启，避免出现“入口显示正常但首条消息必然 503”的空配置。
+- 健康接口返回非敏感的 `conversation_dispatch_ready` 与 `conversation_dispatch_status`；新会商入口只有在配置路由可用且服务已启用时才开放。
+- 首条消息使用服务端可信能力快照校验 manager/seat 的可访问性；浏览器、会话请求和模型输出都不能提供或扩大 agent、thread、tool、capability 范围。
+- 配置模型会清理并校验 manager/seat ID，拒绝 manager 出现在 seat 列表、重复席位、超过 `max_seats_per_run` 的路由和非法业务 code。
+
+### 受约束的总控派活
+
+服务端先由业务链与可信 capability snapshot 生成候选席位集合。总控模型只能返回严格 JSON：`intent_type`、`selected_seat_agent_ids`、每席 `task_goal`/`delivery_requirements`、`execution_mode`、`convergence_path` 和 `reason`。Pydantic schema、服务端 allowlist 和顺序校验全部通过后，最终计划才会写入 checkpoint，并产生 `manager.dispatch` 审计/SSE 投影。
+
+非法席位、重复席位、空任务、错误 schema、席位超限、缺少收敛路径或链式顺序错误，统一回退到服务端安全计划，不会扩大权限或启动越权席位。
+
+四种结构化拓扑已固定为：
+
+- `direct_answer`：manager-only Workflow，不创建专家席位任务；
+- `single_seat` / `tool_write`：一个可信席位；
+- `parallel_consultation`：至少两个可信席位并行；
+- `chain_consultation`：按服务端业务链顺序串行。
+
+### 阶段 3 验证状态
+
+已覆盖配置校验、候选路由、非法总控计划回退、manager-only 真实 `WorkflowBuilder` 拓扑、线程/执行阶段回归、旧 DeerFlow 回归和会话 API 回归。当前仍不能据此标记整个 MAF 项目或阶段 5 为“验收完成”；真实 UAT 写入系统、最小权限凭据、外部核验 API、补偿协议和生产 `MAF_ACTION_SECRET_KEY` 仍按阶段 5/8 前置条件保持阻塞。
+
+### Stage 3 P0 dispatch correction
+
+- New MAF conversations no longer classify user text with server keyword rules. The server first freezes only the business-route candidate set and trusted, redacted capability summary; `ManagerDispatchExecutor` then returns the strict intent-and-dispatch JSON contract.
+- The final plan is Pydantic-validated and allowlisted before it is checkpointed. Invalid JSON, illegal intent or seat, missing convergence, manager failure, and timeout all finish on the clarification branch; they do not create expert threads or start expert/tool work.
+- A conversation initially persists and binds the manager only. After a valid decision, only `selected_seat_agent_ids` are added to the participant store and receive internal threads.
+- Every non-clarification route, including `group_chat`, starts at the same manager dispatch node. Group speakers are limited to the verified selected seats; static candidate configuration cannot bypass the plan.
+
+---
+
+## 阶段 4 实施记录（当前代码基线）
+
+本轮完成阶段 4（R3-Q：席位任务合同、总控验收、打回/改派/受控缺口、阶段质量闸门）的服务端实现。范围仅限 V2 structured 派活（`dispatch_contract_enabled` 且 `quality_gate_enabled`）；旧 DeerFlow、旧 roundtable、AI 写作、group_chat 与 quality 关闭的 V2 路径行为不变。
+
+### 纯策略层（`app/maf_roundtable/quality_contracts.py`，无 I/O、无 SDK）
+
+- `MafTaskContract`：objective / expected_deliverable / acceptance_criteria / required / max_rework_attempts（默认 2）/ fallback_policy（`reassign_then_gap` / `controlled_gap` / `ask_user`），由校验后的派发 assignment 服务端冻结。
+- 确定性检查 `check_delivery_deterministic`：empty_content、schema_invalid、missing_conclusion、below_min_length、missing_evidence、duplicate_content；任一失败即不可 accept（总控模型自评不是验收证据）。
+- 总控验收 schema `MafManagerReviewOutput`（decision ∈ accept / return_for_rework / reassign / ask_user / controlled_gap + reason + revision_requirements），`finalize_review_decision` 服务端终审：确定性失败永不 accept；返工受合同上限约束；改派受 `max_reassignments` 约束；耗尽后只能 `controlled_gap`（带风险标记）或 `ask_user` 暂停，绝不伪装成功；总控输出缺失/非法时确定性降级。
+
+### 持久化
+
+- 新表 `maf_roundtable_seat_tasks`（`model.py` + `seat_tasks.py` + store facade 注册）：task_key 稳定（`NN:agent_id`），改派只变 `agent_id` 不新建任务；`(run_id, task_key)` 唯一；状态机 CHECK（assigned/delivering/submitted/manager_review/accepted/rework/reassigned/exhausted/controlled_gap）。
+- `maf_roundtable_seat_runs.execution_stage` 闭合枚举新增 `rework`、`manager_review`（seat_runs 常量 + ORM CHECK + 迁移脚本同步）。
+- 迁移脚本 `scripts/migrate_maf_roundtable_stage4.py`（建表 + SQLite 重建 seat_runs 以放宽 CHECK，PG/MySQL drop+add，幂等，`validate_schema`）。
+
+### 执行器与接线
+
+- `QualitySeatTasksExecutor`（id=`quality_seat_tasks`）替换 V2 structured 的席位 fan-out：有界质量轮（初稿 + 最多 2 次返工 + 每次改派 1 轮），每轮「交付（复用 SeatExecutor，静默 ctx 防消息重入图）→ 确定性检查 → 批处理总控验收 → 服务端终审落库」，`ask_user` 置 `waiting_input`；改派席位须为服务端候选且未占用其他任务（一个席位同时只承担一个任务，避免四元组冲突）。
+- `QualityGateExecutor`（id=`quality_gate`）：所有 required 任务达到 accepted / controlled_gap 终态才放行（`passed` / `passed_with_gaps`）；非终态 required 任务确定性阻塞（硬失败安全网）；`waiting_input` 路由到 `WaitingInputTerminalExecutor`（不跑 cross_review/finalizer）。
+- 最终报告：受控缺口注入综合 prompt 的「风险/待补信息」章节并逐条要求不得写成已验证事实；`final_result.quality_decision` 有缺口即为 `controlled_gap`，`final_result.controlled_gaps` 可追溯。
+- 配置：`quality_gate_enabled`（默认 True，V2 会话可用 `maf_v2.quality_gate_enabled` 显式关闭）、`max_rework_attempts`、`max_reassignments`、`min_delivery_chars`、`min_delivery_evidence`、`default_fallback_policy`。
+- 事件：`seat.delivery.submitted`、`manager.review.decision`（带 task_key/attempt/source）、`seat.rework.assigned`、`seat.reassigned`、`stage.quality_gate`；conversation 投影白名单与安全键已扩展。
+
+### 测试
+
+- `tests/test_maf_quality_contracts.py`（34 例纯策略：合同冻结、确定性检查、验收解析、终审规则矩阵）。
+- `tests/test_maf_phase4_quality_gate.py`（6 例 Runner 级端到端：好交付接受、短答→2 返工→1 改派→受控缺口（含 DB/事件/最终报告断言）、ask_user→waiting_input、质量闸门阻塞、缺失验收的确定性降级、事件落库）。
+- `tests/test_maf_migration_stage4.py`（3 例迁移：建表+CHECK 放宽、幂等、旧数据保留、新阶段可写入）。
+- 回归：全量 MAF 测试 459 通过；`ruff check` 全绿。
+
+仍按阶段 5/8 前置条件保持阻塞：真实 UAT 写入系统、最小权限凭据、外部核验 API、补偿协议和生产 `MAF_ACTION_SECRET_KEY`。前端对话页的质量反馈（派活卡显示尝试次数、「总控审核中」、打回/改派/缺口卡片、席位条状态区分）属阶段 7 的前端工作，尚未实施。

frontend-web/docs/multi-agent-api.md

@@ -1,265 +0,0 @@
-# 多智能体协调 API 接口文档
-
-后端路由：`offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py`
-路由前缀：`/api/multi-agent`
-
-## 概览
-
-提供一个"总控 + 多个子智能体"的协调编排接口。
-
-- **总控（leader）** 智能体：通过 `agent_orchestration` 技能给子智能体派活
-- **子智能体（special）**：执行被派到的具体任务，完成后把交付内容广播给其他线程
-
-调用方按下面顺序使用：
-
-1. 调 `POST /api/multi-agent/init` 一次性创建协调智能体 + 给每个子智能体建 `thread`，拿到 `thread_ids` 映射
-2. 客户端把 `thread_ids` 保管好，后续每次调 `POST /api/multi-agent/run/stream` 时回传
-3. 先调用 `agent_type="leader"` 拿派活清单，再针对清单里每个子智能体调用 `agent_type="special"`
-
-
-## 1. 初始化多智能体集群
-
-### `POST /api/multi-agent/init`
-
-创建协调智能体并为列表中的每个子智能体建立独立的 `thread`，同时把"职责说明"广播到所有子智能体线程作为初始上下文。
-
-#### 请求体
-
-```json
-{
-  "agent_names": ["taiwan-intelligence-gathering-agent", "us-intelligence-gathering-agent"],
-  "main_agent_name": "main-controller",
-  "model": "deepseek-chat"
-}
-```
-
-| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
-|---|---|---|---|
-| `agent_names` | `string[]` | 是 | 已有子智能体的 id 列表（kebab-case，区分大小写不敏感，自动转小写） |
-| `main_agent_name` | `string` | 否 | 要创建的协调智能体名，默认 `main-agent`。重名时会复用已存在的同名智能体 |
-| `model` | `string` | 否 | 协调智能体使用的模型名。不传则用后端默认模型 |
-
-#### 响应（200）
-
-```json
-{
-  "status": "success",
-  "main_agent_name": "main-controller",
-  "thread_ids": {
-    "main-controller": "thread-uuid-xxx",
-    "taiwan-intelligence-gathering-agent": "thread-uuid-yyy",
-    "us-intelligence-gathering-agent": "thread-uuid-zzz"
-  }
-}
-```
-
-`thread_ids` 是一个 `{agent_name: thread_id}` 字典。**前端必须把这个对象完整保管下来**，后续调用 stream 接口需要原样回传。
-
-#### 错误
-
-| 状态码 | 触发条件 |
-|---|---|
-| `400` | `agent_names` 为空 |
-| `401` | 未携带 `Authorization` 头 |
-| `500` | 协调智能体创建失败且不是"已存在"错误 |
-
----
-
-## 2. 流式调度
-
-### `POST /api/multi-agent/run/stream`
-
-通过 SSE（Server-Sent Events）流式驱动一个 leader 或 special 智能体跑一轮对话。
-
-#### 请求体
-
-```json
-{
-  "agent_type": "leader",
-  "d_agent_thread_id": {
-    "main-controller": "thread-uuid-xxx",
-    "taiwan-intelligence-gathering-agent": "thread-uuid-yyy"
-  },
-  "agent_name": "main-controller",
-  "new_message": "请分析特朗普的支持率",
-  "skill_stop_names": [],
-  "model": "deepseek-chat"
-}
-```
-
-| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
-|---|---|---|---|
-| `agent_type` | `"leader"` \| `"special"` | 否 | 默认 `leader`。`leader` 调用协调智能体，`special` 调用子智能体 |
-| `d_agent_thread_id` | `object` | 是 | 由 `/init` 接口返回的 `thread_ids` 映射，原样回传 |
-| `agent_name` | `string` | 是 | 本轮要驱动的智能体名（必须存在于 `d_agent_thread_id` 中） |
-| `new_message` | `string` | 是 | 这轮发给智能体的用户消息 |
-| `skill_stop_names` | `string[]` | 否 | 触发后中断执行的技能名列表（默认空） |
-| `model` | `string` | 否 | 本轮 LLM 模型名，默认 `deepseek-chat` |
-
-#### 响应
-
-`Content-Type: text/event-stream` 的 SSE 长连接，按到达顺序产出多种数据：
-
-##### a. 透传上游事件
-
-原样转发底层 `POST /api/threads/{thread_id}/runs/stream` 的事件帧（LangGraph 协议），包含 `event:`、`data:` 等行。前端按 LangGraph SDK 既有方式渲染即可。
-
-##### b. 最后一帧：调度状态
-
-流结束前会额外产出一帧 `data:` 行，结构因 `agent_type` 而异：
-
-**`agent_type == "leader"`：**
-
-```
-data: {"status": [["us-intelligence-gathering-agent", "收集美国民众对特朗普的看法"], ["taiwan-intelligence-gathering-agent", "..."]]}
-```
-
-`status` 是一个 `[agent_name, task_text]` 二元组数组，代表协调智能体本轮派出去的任务清单。**前端拿到后应当对每个元素再调用一次本接口（`agent_type="special"`）来执行子智能体**。如果数组为空，说明 leader 觉得已有信息足够，不再派活，可以直接展示 leader 的最终文本回答。
-
-**`agent_type == "special"`：**
-
-```
-data: {"status": "子智能体xxx完成yyy工作"}
-```
-
-代表子智能体完成本轮工作并已把交付内容广播给其他线程。
-
-#### 副作用（重要）
-
-- **leader 调用**：自动把"总控智能体收到用户消息: …"广播到所有非自己的线程；派活后再把"总控智能体给 X 派活, 内容为: …"广播到所有非派活双方的线程
-- **special 调用**：完成后把"子智能体 X 完成 Y 工作, 交付内容为: …"广播到所有非自己的线程
-
-这意味着每个线程的对话历史里会逐步累积出全局上下文，无需前端再做合并。
-
-#### 错误
-
-| 状态码 | 触发条件 |
-|---|---|
-| `400` | `agent_name` 缺失或未在 `d_agent_thread_id` 中 |
-| `401` | 未携带 `Authorization` 头 |
-| `502` | 上游 `runs/stream` 返回非 200 / SSE 解析失败 |
-
----
-
-## 3. 前端调用流程示例
-
-```ts
-// 1. 拿 token
-const loginResp = await fetch("/api/v1/auth/login/username", {
-  method: "POST",
-  headers: { "Content-Type": "application/json" },
-  body: JSON.stringify({ username: "yourname" }),
-});
-const { access_token } = await loginResp.json();
-const authHeaders = {
-  Authorization: `Bearer ${access_token}`,
-  "Content-Type": "application/json",
-};
-
-// 2. 初始化
-const initResp = await fetch("/api/multi-agent/init", {
-  method: "POST",
-  headers: authHeaders,
-  body: JSON.stringify({
-    agent_names: [
-      "taiwan-intelligence-gathering-agent",
-      "us-intelligence-gathering-agent",
-    ],
-    main_agent_name: "main-controller",
-    model: "deepseek-chat",
-  }),
-});
-const { thread_ids } = await initResp.json();
-
-// 3. 流式调用 leader
-async function streamLeader(message: string, model = "deepseek-chat") {
-  const resp = await fetch("/api/multi-agent/run/stream", {
-    method: "POST",
-    headers: authHeaders,
-    body: JSON.stringify({
-      agent_type: "leader",
-      d_agent_thread_id: thread_ids,
-      agent_name: "main-controller",
-      new_message: message,
-      skill_stop_names: [],
-      model,
-    }),
-  });
-  const reader = resp.body!.getReader();
-  const decoder = new TextDecoder();
-  let buf = "";
-  let dispatched: [string, string][] = [];
-
-  while (true) {
-    const { done, value } = await reader.read();
-    if (done) break;
-    buf += decoder.decode(value, { stream: true });
-    const lines = buf.split("\n");
-    buf = lines.pop() ?? "";
-    for (const line of lines) {
-      if (!line.startsWith("data:")) continue;
-      try {
-        const payload = JSON.parse(line.slice(5).trim());
-        if (Array.isArray(payload.status)) {
-          dispatched = payload.status;
-        }
-        // 其余事件按 LangGraph SDK 协议自行渲染
-      } catch {
-        /* 非 JSON 帧，可忽略或交给现有渲染器 */
-      }
-    }
-  }
-  return dispatched;
-}
-
-// 4. 对派活清单逐个调用 special
-async function streamSpecial(agentName: string, task: string, model = "deepseek-chat") {
-  return fetch("/api/multi-agent/run/stream", {
-    method: "POST",
-    headers: authHeaders,
-    body: JSON.stringify({
-      agent_type: "special",
-      d_agent_thread_id: thread_ids,
-      agent_name: agentName,
-      new_message: task,
-      skill_stop_names: [],
-      model,
-    }),
-  });
-  // 同样按 SSE 解析
-}
-
-// 5. 编排：先 leader 派活 → 依次执行 special → 再让 leader 汇总
-const dispatched = await streamLeader("请分析特朗普的支持率");
-for (const [agentName, task] of dispatched) {
-  await streamSpecial(agentName, task);
-}
-const next = await streamLeader("根据上面收集到的信息出最终结论");
-// 当 leader 返回 status: [] 时，意味着汇报完毕，可结束循环
-```
-
----
-
-## 4. 注意事项
-
-- **`model` 字段的取值**：必须是后端 `config.yaml` 中 `models[]` 已配置的模型名（如 `deepseek-chat`、`glm-4`、`gpt-4o` 等）。传错会导致上游 502
-- **`thread_ids` 必须每次回传**：后端不存储这个映射，是无状态接口
-- **协调智能体必须装有 `agent_orchestration` 技能**：`/init` 创建时会自动指定 `skills=["agent_orchestration"]`。后端 `skills/` 目录里必须存在该技能定义，否则 leader 无法派活
-- **同名协调智能体冲突**：`main_agent_name` 重名时后端不会报错（"already exists" 走兼容分支），会复用既有智能体——所以同一个用户多次 init 用同一个名字是安全的，但 SOUL 不会被覆盖
-- **SSE 断连**：本接口底层 `on_disconnect: "continue"`，断连后上游 run 会继续跑到结束（不会取消）
-- **并发广播**：广播消息使用 `asyncio.gather` 并发更新所有线程 state，性能上不会随子智能体数线性变慢
-
----
-
-## 5. 相关接口（底层依赖）
-
-本接口内部转发以下 Gateway 原生接口，了解细节可查：
-
-| 接口 | 路由 | 用途 |
-|---|---|---|
-| 创建 thread | `POST /api/threads` | 为每个智能体建立独立会话 |
-| 读 thread state | `GET /api/threads/{id}/state` | 广播前取当前消息列表 |
-| 写 thread state | `POST /api/threads/{id}/state` | 把广播消息追加到 messages |
-| 取 agent 详情 | `GET /api/agents/{id}` | init 时读取子智能体的 name/description |
-| 建 agent | `POST /api/agents` | init 时创建协调智能体 |
-| 流式 run | `POST /api/threads/{id}/runs/stream` | leader/special 的实际执行 |

frontend-web/docs/multi-agent-background-run-dev.md

@@ -0,0 +1,514 @@
+# 多智能体规划 · 后台挂起执行 + 进度可视化 —— 分步实现方案
+
+> 目标：在「多智能体规划」第二步增加**后台挂起**能力——把当前任务挂到后台，自动一路跑到
+> 最后一步（Step3 结果绘制完成）为止；历史记录下拉框里进行中的任务显示加载动画；点击进行中
+> 的任务弹出一个**大弹窗**，里面是**横向的智能体派活链路流程图**（节点 = 各席位智能体，图标 +
+> 名称，不同颜色，正在发言的节点和它的连接线带加载动画）；弹窗里有「查看」按钮，点击进入正在
+> 进行中的任务实时观察。
+
+---
+
+## 0. 现状与架构事实（动手前必读）
+
+研究自现有代码，决定了整套方案的形态。**关键结论：当前编排循环跑在前端，离开页面即中断。**
+
+### 0.1 前端现状
+
+| 事实 | 位置 |
+|------|------|
+| Step2 编排循环（leader → 顺序派 special → leader … 直到 `dispatched===[]` 共识 / `MAX_CYCLES=8`）**完全由前端 hook 驱动** | `src/roundtable-planning/hooks/useStep2Orchestration.ts:992-1204`（recommend）、`1228-1439`（chain） |
+| 循环由 `currentStep===2` 的 `useEffect` 启停；离开 Step2 的 cleanup 会 `orchestrationCancelRef.current=true` + `abortAllInFlight()` 中断 | `useStep2Orchestration.ts:1468-1541`（尤其 cleanup `1534-1537`、`1471-1477`） |
+| 共识判定：`leaderRes.dispatched.length===0` → `setHasConsensus(true)` | `useStep2Orchestration.ts:1091-1099` |
+| 进入 Step3：手动点按钮，前置 `hasConsensus===true` | `Step2Panel.tsx:370-381`、`RoundtablePlanningPage.tsx:586-595` |
+| Step3「结果绘制」：前端流式调 `roundtable-report` 智能体，写出 `outputs/方案总览.html`，`phase→"done"` 即完成 | `src/roundtable-planning/hooks/useStep3Report.ts:36,51,165,560-596,636-652` |
+| 草稿持久化：`/api/roundtable-drafts`，含 step1/step2/step3 三段快照 + `furthestStep(1|2|3)`，**无显式 status 字段** | `src/roundtable-planning/api/drafts.ts:25-110,112,184-225` |
+| 历史下拉 UI（触发按钮 + 列表 + 重命名/删除） | `RoundtablePlanningPage.tsx:771-892` |
+| 自动保存触发点（Step1 回复完 / Step2 每轮气泡收尾 / Step3 报告保存 / 步骤前进） | `useDraftPersistence.ts:248-316` |
+| 加载草稿恢复：`handleLoadDraft` → `getDraft` → `cancelAllStreams` → hydrate → `setCurrentStep(furthestStep)` | `useDraftPersistence.ts:308-368` |
+
+### 0.2 后端现状
+
+| 事实 | 位置 |
+|------|------|
+| `/api/multi-agent/init`：为各席位并行建 thread + 单例总控 `roundtable-coordinator`，SSE 返回 `seat_ready`/`coordinator_ready`/`init_done(thread_ids)` | `app/gateway/routers/multi_agent.py:647-823` |
+| `/api/multi-agent/run/stream`：驱动**单轮** leader 或 special 的 LLM 执行，末尾 JSON 帧 `status`（派活列表 / `[]` 共识 / `clarification` / `error`） | `multi_agent.py:1076-1142` |
+| `/api/multi-agent/report/init`：为 Step3 报告建 thread | `multi_agent.py`（report/init） |
+| **后端不存在编排循环**——leader 派活由前端解释后再逐个发 `run/stream`；后端只做单轮执行 + 把派活/完成「广播」追加进各 thread 历史消息 | `multi_agent.py:24-29,487-502,1108-1142` |
+| 派活格式：`agent_orchestration` 工具调用 `{agent_name, task}`（旧式 bash 解析兼容） | `multi_agent.py:525-552` |
+
+### 0.3 可复用模板：AI 写作的「后台多阶段流程」
+
+AI 写作已经把「后台跑多阶段流程 + 前端 SSE 订阅 + 可 resume + 定时清理」跑通了，**圆桌后台作业直接照搬这套**：
+
+| 模板要素 | 位置 |
+|------|------|
+| LangGraph 图驱动多阶段（researching/writing_outline/writing_draft/reviewing/…），条件路由推进，`interrupt()` 暂停点等用户输入 | `packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/graph.py`、`nodes/*`（`pause_material_confirm` 等 `45-290`） |
+| Session 持久化表 `ai_writing_sessions`：`id/user_id/title/status/draft_*/transcript(LONGTEXT)/...`，`status∈{in_progress,done,error}` | `packages/harness/deerflow/persistence/ai_writing_sessions/model.py:14-39` |
+| `transcript` 用 `PortableLongText`（MySQL LONGTEXT，避开 64KB），时间用 `BeijingDateTime` | 同上 `27-38` |
+| 进度走 LangGraph Server 标准流 `stream_mode=["messages-tuple","values"]`，**graph 在 langgraph runtime 里跑，任意 worker 可 join stream**（这是后台健壮性的关键） | `ai_writing.py:1-17`、`langgraph.json:16-18` |
+| Checkpointer 共享 `AsyncSqliteSaver`，落 `.deer-flow/data/checkpoints.db`（需挂数据卷） | `runtime/checkpointer/async_provider.py` |
+| Cleanup cron（leader 文件锁、活跃保护、先删 CP 再删 DB、admin 手动触发） | `app/gateway/ai_writing_cleanup.py:26,34-59,111-135,193-215,307-367` |
+| **多 worker 坑**：模块级内存 dict（`_event_queues`）每 worker 一份会丢会话；SSE 进程内直调会整段 buffer。解法：状态进 DB+checkpointer、SSE 走真 TCP loopback `127.0.0.1`（`trust_env=False` 禁代理） | `multi_agent.py:271-293`、`AIWritingPage.tsx` 文件头注释 §3/§5 |
+
+### 0.4 决策（已与产品确认）
+
+1. **后端真后台执行**：把编排循环搬到后端 run，刷新 / 关页 / 换设备都不中断。
+2. **流程图节点 = 智能体派活链路**：横向排列的席位节点，正在发言的节点 + 连接线加载动画。
+
+> ⚠️ **本方案最大的工作量在 Phase 2**：把目前跑在前端 TS 里的编排循环（`runOrchestration`/`runChainOrchestration`）
+> 移植成一个后端 **LangGraph「圆桌总控编排图」**。这是与 AI 写作一致、可在 LangGraph runtime 里
+> 后台跑且天然 checkpoint 的健壮路径。下文每个阶段都给出验收标准，可独立提测。
+
+---
+
+## 1. 总体架构
+
+```
+┌─────────────────────────────── 前端 (frontend-web) ───────────────────────────────┐
+│  Step2Panel ──「后台挂起」按钮──▶ POST /api/roundtable-jobs (start)                  │
+│  HistoryDropdown ── 进行中任务显示 spinner ──▶ 点击 ──▶ DispatchChainModal(大弹窗)    │
+│        DispatchChainModal ── 订阅 GET /api/roundtable-jobs/{id}/stream(SSE)          │
+│              横向派活链路流程图(节点=席位, 活动节点+连线动画) ──「查看」──▶ 进入任务实时观察 │
+└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+                                   │ SSE 进度 / 快照
+┌─────────────────────────────── 后端 (backend) ─────────────────────────────────────┐
+│  /api/roundtable-jobs  路由层(start/get/stream/resume/cancel) ── 仿 ai_writing.py     │
+│        │ 启动后台 run                                                                 │
+│  LangGraph「圆桌总控编排图」 roundtable_orchestrator  ── 仿 ai_writing graph           │
+│     init → leader_call → parse_dispatch → dispatch_seats(顺序) → loop ↺               │
+│         → consensus → report_draw(写 HTML) → done   （clarification 点 interrupt())   │
+│        │ 每次状态转移持久化进度                                                        │
+│  roundtable_jobs 表(status/phase/dispatch_chain/active_speaker/...) + 共享 checkpointer│
+│  cleanup cron (仿 ai_writing_cleanup.py)                                              │
+└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+**核心思路**：后台作业 = 一个 LangGraph 图的一次 run。图节点内部复用现有的单轮执行能力
+（`multi_agent.py` 里 leader/special 的 run 逻辑），把「解释派活 → 顺序派活 → 回到 leader」的
+循环从前端搬进图节点。前端从「驱动者」退化为「观察者」：通过 SSE 订阅进度渲染。
+
+---
+
+## 2. 数据契约（前后端共享，先定义后实现）
+
+### 2.1 作业状态机 `JobStatus`
+
+```
+queued          # 已创建，等待 worker 拉起
+running          # 编排进行中（Step2 派活循环 / Step3 绘制）
+awaiting_input   # 命中 clarification，等用户回答（interrupt 挂起）
+done             # 已跑到 Step3 绘制完成
+error            # 出错终止
+cancelled        # 用户取消
+```
+
+### 2.2 作业阶段 `JobPhase`（细化给流程图/进度条用）
+
+```
+initializing       # 建 thread / 总控就绪
+leader_thinking    # 总控在决策派活
+dispatching        # 正在顺序派活给席位（配合 active_speaker）
+consensus          # 共识达成（dispatched=[]）
+report_drawing     # Step3 报告绘制中
+report_done        # 绘制完成
+```
+
+### 2.3 派活链路节点 `DispatchChainNode`（流程图核心数据）
+
+```ts
+interface DispatchChainNode {
+  agentId: string;        // 席位 agent_id（小写）
+  name: string;           // 显示名
+  avatarType: string;     // 复用 getAvatarTypeFor(agentId, index) → 决定颜色
+  order: number;          // 横向排列次序（chain 模式=链条顺序；recommend 模式=席位/发言顺序）
+  state: 'pending' | 'active' | 'done';  // 节点状态（驱动颜色/动画）
+  lastSpokeCycle?: number;               // 最近发言轮次（可选，做 tooltip）
+}
+```
+
+### 2.4 进度事件 `JobProgressEvent`（SSE 推送的归一化事件）
+
+```ts
+type JobProgressEvent =
+  | { type: 'status';   status: JobStatus }
+  | { type: 'phase';    phase: JobPhase; cycle: number }
+  | { type: 'chain';    nodes: DispatchChainNode[] }           // 派活链路全量/增量
+  | { type: 'active';   agentId: string | null }               // 当前发言席位（null=总控/无）
+  | { type: 'consensus'; percentage: number }
+  | { type: 'dialogue'; bubble: Step2DialogueLike }            // 新增/收尾的对话气泡（供「查看」实时渲染）
+  | { type: 'clarification'; question: string }                // 命中澄清
+  | { type: 'done';     step3: DraftStep3Snapshot }            // 终态：最终报告快照
+  | { type: 'error';    detail: string };
+```
+
+> SSE 通道可直接复用 LangGraph Server 的 `values` 流（图状态快照），由前端 hook 把 `values`
+> 映射成上述归一化事件；也可在路由层做映射后再下发。**推荐前端映射**（少一层后端耦合）。
+
+### 2.5 作业记录 `RoundtableJob`（持久化 + 列表展示）
+
+```ts
+interface RoundtableJob {
+  id: string;
+  draftId: string;            // 关联的草稿
+  userId: string;
+  status: JobStatus;
+  phase: JobPhase;
+  cycle: number;              // 当前轮次（0..MAX_CYCLES）
+  dispatchChain: DispatchChainNode[];
+  activeAgentId: string | null;
+  consensusPercentage: number;
+  pendingClarification: string | null;
+  threadIds: Record<string,string> | null;  // 复用 ThreadIdMap
+  coordinatorName: string | null;
+  orchestrationMode: 'recommend' | 'chain';
+  chain?: { id: string; title: string } | null;
+  error: string | null;
+  createdAt: string;
+  updatedAt: string;
+}
+```
+
+---
+
+## Phase 1 —— 后端：圆桌作业持久化模型
+
+**目标**：建一张 `roundtable_jobs` 表（仿 `ai_writing_sessions`），存作业状态/阶段/派活链路，
+并在 `roundtable_drafts` 列表里能 join 出当前作业状态。
+
+**涉及文件（新增/改）**
+- 新增 `packages/harness/deerflow/persistence/roundtable_jobs/model.py`（ORM 模型，仿 `ai_writing_sessions/model.py:14-39`）
+- 新增 `.../roundtable_jobs/sql.py`（Repository：`create / get / update_progress / list_by_user / list_older_than / delete`，仿 `ai_writing_sessions/sql.py`）
+- 新增 alembic 迁移 `persistence/migrations/versions/<date>_create_roundtable_jobs.py`
+- 改 `roundtable_drafts` 的列表查询：返回里带上 `status`/`jobId`（LEFT JOIN roundtable_jobs，或在 draft 行上冗余一个 `status` 字段，二选一，见下）
+
+**步骤**
+1. 字段设计（对齐 §2.5）：`id(PK)`、`draft_id`、`user_id`、`status`、`phase`、`cycle(Int)`、
+   `dispatch_chain(PortableLongText/JSON)`、`active_agent_id`、`consensus_percentage(Int)`、
+   `pending_clarification(Text)`、`thread_ids(JSON)`、`coordinator_name`、`orchestration_mode`、
+   `chain(JSON)`、`error(Text)`、`created_at/updated_at(BeijingDateTime)`。
+2. `dispatch_chain` / `thread_ids` / `chain` 用 `PortableLongText` 存 JSON 字符串，repo 层序列化。
+3. 列表 join：给 `DraftMeta` 增加 `status?: JobStatus` 与 `jobId?: string`。
+   **推荐方案**：草稿与作业 1:1（一个草稿最多一个活跃作业），在 draft 列表查询 LEFT JOIN
+   `roundtable_jobs` 取最新作业的 `status`。
+4. 索引：`(user_id, updated_at)`、`(draft_id)`、`(status)`（cleanup/列表用）。
+
+**验收**
+- 迁移可 `alembic upgrade head` 跑通，MySQL 上 `dispatch_chain` 为 `longtext`。
+- 单测：create→update_progress→get 往返；`list_by_user` 按 `updated_at` 倒序；`list_older_than` 分批。
+
+---
+
+## Phase 2 —— 后端：圆桌总控编排 LangGraph 图（核心 / 最大工作量）
+
+**目标**：把前端的编排循环移植成一个后端 LangGraph 图，可在 LangGraph runtime 里后台跑、天然
+checkpoint，一路跑到 Step3 绘制完成。
+
+**涉及文件（新增）**
+- `packages/harness/deerflow/agents/roundtable_orchestrator/graph.py`（图装配，仿 `ai_writing/graph.py`）
+- `.../roundtable_orchestrator/state.py`（图状态 schema：intent、selectedAgents、threadIds、coordinatorName、
+  mode/chain、dialogues、dispatchChain、activeAgentId、cycle、consensus、phase、step3 等）
+- `.../roundtable_orchestrator/nodes/*.py`（各节点）
+- 在 `langgraph.json` 注册新 assistant `roundtable_orchestrator`（仿 ai_writing assistant 注册，参考 `langgraph.json:16-18`）
+
+**图节点设计（把前端循环逐段翻译过来）**
+
+| 节点 | 职责 | 对应前端逻辑 |
+|------|------|------|
+| `init` | 复用 `_create_thread_direct` 批量建席位 thread + 总控就绪（或接收前端已建好的 `threadIds` 直接用） | `useStep2Orchestration.ts:1485-1531` / `multi_agent.py:647-823` |
+| `leader_call` | 跑一轮总控（agent_type=leader），拿 `status`（派活列表 / `[]` / `clarification`） | 单轮逻辑 `multi_agent.py:1076-1142` |
+| `route_after_leader`（条件边） | `clarification`→`interrupt`；有派活→`dispatch_seats`；`[]`→`consensus` | `useStep2Orchestration.ts:1091-1181` |
+| `dispatch_seats` | **顺序**派活：对 dispatched 里每个席位依次跑 special run；每开始一个就更新 `activeAgentId` + 进度持久化 | `useStep2Orchestration.ts:1101-1181`（务必串行，勿并行，详见前端 §5.4 注释） |
+| `clarification_pause` | `interrupt()` 挂起，`status→awaiting_input`，写 `pending_clarification` | 仿 ai_writing `pause_*` `45-290` |
+| `consensus` | `setHasConsensus`、`consensus=100`，落库后进入 `report_draw` | `1091-1099` |
+| `report_draw` | 跑 `roundtable-report`（先 report/init 建 thread），流式写 `outputs/方案总览.html`，产出 `DraftStep3Snapshot` | `useStep3Report.ts:91-149,636-652,560-596` |
+| `done` | `status→done`、写 `step3` 进作业 + 回写草稿 step3 快照 | `RoundtablePlanningPage.tsx:613-617` |
+
+**关键实现要点**
+1. **复用单轮执行**：节点内部不要重写 LLM 调用，抽出 `multi_agent.py` 里 leader/special/report 的
+   单轮 run 为可被图节点直接 `await` 的内部函数（去掉 HTTP 层，进程内调 LangGraph）。
+2. **派活广播**：保留现有把「总控给 X 派了活 / X 完成」追加进各 thread 历史的广播
+   （`multi_agent.py:487-502`），让席位读到全局上下文。
+3. **MAX_CYCLES 兜底**：图里维护 `cycle`，≥8 强制收敛（对齐 `roundtable-constants.ts:13`）。
+4. **chain 模式**：`orchestration_mode==='chain'` 时按 `chain.seats` 固定顺序派活，跳过总控自由决策的
+   部分（对齐 `runChainOrchestration` `1228-1439`）。
+5. **进度落库**：每个节点结束 `update_progress(jobId, {phase, cycle, dispatchChain, activeAgentId,
+   consensus, dialogues_delta})`，前端 SSE 才有实时数据。
+6. **dialogues 累积**：把每轮气泡写进图状态 `dialogues`，既供「查看」实时渲染，也供作业结束回写草稿 step2。
+
+**验收**
+- 用脚本（仿 `scripts/probe_ai_writing_assistant.py`）直接对图发起一次 run，不开前端，能从 intent +
+  selectedAgents 一路跑到写出 `方案总览.html`，作业 `status` 终态 `done`。
+- 命中 clarification 时图 `interrupt`，`status=awaiting_input`，`pending_clarification` 有值。
+- chain 模式按链条顺序派活，recommend 模式由总控自由派活，两条路径都能收敛。
+
+---
+
+## Phase 3 —— 后端：作业控制 + 进度 SSE 接口
+
+**目标**：暴露 start/get/stream/resume/cancel，后台 run 走 LangGraph Server（任意 worker 可 join）。
+
+**涉及文件（新增/改）**
+- 新增 `app/gateway/routers/roundtable_jobs.py`（仿 `ai_writing.py` 的 CRUD + 控制壳）
+- 在 gateway `app.py` 注册路由
+- 新增 `app/gateway/roundtable_jobs_cleanup.py`（仿 `ai_writing_cleanup.py`）+ 在启动处挂 cron
+
+**接口契约**
+
+| 方法 | 路径 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `POST` | `/api/roundtable-jobs` | 入参：`{draftId, intent, selectedAgents, threadIds?, coordinatorName?, model, orchestrationMode, chain?}`。建作业记录(`queued`) + 启动图 run（LangGraph Server thread），返回 `RoundtableJob` |
+| `GET` | `/api/roundtable-jobs/{id}` | 作业快照（轮询兜底 / 弹窗首帧） |
+| `GET` | `/api/roundtable-jobs/{id}/stream` | SSE 进度流：透传图 `values`/`messages-tuple`，或映射成 §2.4 事件下发。**走真 TCP loopback**（`multi_agent.py:271-293`），禁代理 |
+| `POST` | `/api/roundtable-jobs/{id}/resume` | 入参 `{answer}`，回填 clarification → 图 resume，`status→running` |
+| `POST` | `/api/roundtable-jobs/{id}/cancel` | 取消图 run，`status→cancelled` |
+| `GET` | `/api/roundtable-jobs?draftId=` | 按草稿查活跃作业（页面恢复用） |
+| `POST` | `/api/roundtable-jobs/admin/cleanup` | 管理员手动清理（仿 ai_writing admin cleanup `307-367`） |
+
+**多 worker 健壮性（务必遵守，照搬 ai_writing 教训）**
+- 作业状态只存 **DB + checkpointer**，**不要**用模块级内存 dict 存 per-session 状态。
+- SSE 必须经真 TCP `127.0.0.1` loopback，不能 `httpx.ASGITransport(app=...)` 进程内直调（会整段 buffer）。
+- 图 run 跑在 LangGraph runtime（独立于处理 HTTP 的 worker），刷新/换 worker 都能重新 join stream。
+- 数据卷：`.deer-flow/data/checkpoints.db` 必须挂出，否则容器重启丢状态。
+
+**验收**
+- `POST /start` 后立刻 `GET /{id}` 能拿到 `queued/running`；关掉 SSE 再重连能继续收进度。
+- 杀掉发起 start 的 worker（或多 worker 轮询），`resume`/`stream` 仍命中同一作业。
+- cleanup 干跑：活跃作业永不删，先删 CP 再删 DB。
+
+---
+
+## Phase 4 —— 前端：作业 API 客户端 + 数据模型扩展
+
+**目标**：前端有一层干净的作业 API 与类型，历史列表能拿到 status。
+
+**涉及文件（新增/改）**
+- 新增 `src/roundtable-planning/api/roundtable-jobs.ts`：
+  ```ts
+  export async function startJob(payload: StartJobPayload): Promise<RoundtableJob>
+  export async function getJob(id: string): Promise<RoundtableJob>
+  export function streamJob(id: string, on: (e: JobProgressEvent) => void): () => void  // 返回 unsubscribe
+  export async function resumeJob(id: string, answer: string): Promise<void>
+  export async function cancelJob(id: string): Promise<void>
+  ```
+  - `streamJob` 复用项目现有 SSE/`streamMultiAgent` 的封装方式（`api/multi-agent.ts:403+`），把
+    LangGraph `values` 映射成 §2.4 的归一化事件。
+- 改 `src/roundtable-planning/api/drafts.ts`：`DraftMeta` 增 `status?: JobStatus; jobId?: string`
+  （`drafts.ts:76-83` + 字段映射 `122-178` 加 snake_case 转换）。
+- 新增 `src/roundtable-planning/lib/job-types.ts`：把 §2.1–2.5 的类型集中导出。
+
+**验收**：`pnpm typecheck` 通过；`getJob`/`streamJob` 能拉到 Phase 3 的数据。
+
+---
+
+## Phase 5 —— 前端：Step2「后台挂起」按钮
+
+**目标**：Step2 顶栏/底栏加按钮，点击把当前任务交给后端后台跑，前端停止本地循环、转为观察者。
+
+**涉及文件（改）**
+- `src/roundtable-planning/components/Step2Panel.tsx`（按钮放在现有「进入第三步」附近 `370-381`）
+- `src/roundtable-planning/pages/RoundtablePlanningPage.tsx`（接线 + 观察者模式）
+- `src/roundtable-planning/hooks/useStep2Orchestration.ts`（暴露「停止本地循环并交后台」的方法）
+
+**步骤**
+1. Step2Panel 加「⏼ 后台挂起」按钮，`onBackgroundSuspend` 回调。
+2. 页面 `handleBackgroundSuspend`：
+   - `ensureDraft(2)` 拿到 `draftId`（`useDraftPersistence.ts` ensureDraft）。
+   - 收集当前状态：`intentReady`、`selectedAgents`、`threadIds`、`coordinatorName`、`model`、
+     `orchestrationMode`、`chain`（全部来自 `step2`/`step1` 现有状态）。
+   - `startJob(...)` → 拿到 `jobId`。
+   - **停止前端本地编排**：调用 `step2.stopOrchestration()` + 置一个 `backgroundedJobId` 标记，
+     让 `currentStep===2` 的 useEffect **不再自启本地循环**（在 `useStep2Orchestration.ts:1468-1541`
+     的启动条件里加 `&& !backgrounded`）。
+   - toast「已转入后台，可离开页面，任务会自动跑到结果绘制完成」。
+   - 刷新历史列表（`drafts` 重新拉，进行中项即出现 spinner）。
+3. **观察者模式**：若当前停留在 Step2 且该 draft 有 running 作业，订阅 `streamJob`，把进度事件渲染成
+   对话气泡/活动席位（复用现有 Step2 渲染），而不是本地驱动。
+
+**注意：避免「双跑」**——后台已接管后，前端绝不能再并行驱动同一批 thread。用 `backgroundedJobId`
+互斥；加载草稿时若发现有 running 作业，直接进观察者模式。
+
+**验收**：点「后台挂起」→ 可立即切到别的任务/路由；回来仍在跑；不会出现前后端同时派活。
+
+---
+
+## Phase 6 —— 前端：历史下拉框「进行中」加载动画
+
+**目标**：历史下拉里 `status==='running'`（或 `awaiting_input`）的草稿条目显示加载动画；点击进行中
+条目不直接 load，而是打开流程图弹窗。
+
+**涉及文件（改）**
+- `src/roundtable-planning/pages/RoundtablePlanningPage.tsx` 的 `HistoryDropdown`（`771-892`）
+
+**步骤**
+1. 列表项左侧名称前/后，按 `d.status` 渲染状态标记：
+   - `running` → 旋转的 `Loader2`（`animate-spin`）+「进行中」。
+   - `awaiting_input` → 呼吸点 +「待澄清」（琥珀色）。
+   - `done`/无 → 维持现状（显示 `Step {furthestStep}`）。
+   - `error` → 红点 +「出错」。
+2. 点击行为分流：
+   - `running`/`awaiting_input` → `openDispatchChainModal(d.jobId)`（Phase 7），**不**直接 `onLoad`。
+   - 其它 → 维持 `onLoad(id)`。
+3. 列表需要 `status`，确保 Phase 4 的 `DraftMeta.status` 已就位；下拉打开时 `refresh()` 拉最新。
+
+**验收**：后台挂起后，历史下拉对应条目转圈；点击弹出流程图弹窗。
+
+---
+
+## Phase 7 —— 前端：派活链路流程图弹窗（横向 / 大弹窗 / 动画）
+
+**目标**：大弹窗，横向排列的智能体派活链路。节点 = 席位（图标 + 名称），不同颜色；正在发言的
+节点和它的连接线带加载动画；含「查看」按钮。
+
+**涉及文件（新增）**
+- `src/roundtable-planning/components/DispatchChainModal.tsx`
+
+**实现选型**：链路是「总控 → 席位序列」的线性结构 + 需要对**单个节点和单条连线**做精确动画，
+**推荐手写 flex 横向布局 + CSS 动画连接线**（轻、可控）。项目已装 `@xyflow/react@12`（带 `animated`
+边）作为备选，但手写对本场景的「节点 loading + 连线流动」更直接。
+
+**结构（手写方案草图）**
+```tsx
+<Dialog open={open} onOpenChange={onOpenChange}>
+  <DialogContent className="flex max-h-[88vh] flex-col gap-0 sm:max-w-5xl"> {/* 大弹窗 */}
+    <DialogHeader>… 任务标题 + 阶段标签（leader_thinking/dispatching/report_drawing…） …</DialogHeader>
+
+    {/* 横向链路：总控 ──▶ 席位1 ──▶ 席位2 ──▶ … ──▶ [共识] ──▶ [报告绘制] */}
+    <div className="custom-scrollbar overflow-x-auto py-8">
+      <div className="flex items-center gap-0 min-w-max px-6">
+        <CoordinatorNode active={phase==='leader_thinking'} />
+        {nodes.map((n,i)=>(
+          <Fragment key={n.agentId}>
+            <Connector active={n.state==='active'} />            {/* 活动连线：流动虚线动画 */}
+            <ChainNode node={n} />                               {/* 活动节点：彩色+脉冲光环 */}
+          </Fragment>
+        ))}
+        <Connector active={phase==='consensus'} />
+        <MilestoneNode label="共识" done={consensus===100} />
+        <Connector active={phase==='report_drawing'} />
+        <MilestoneNode label="报告绘制" active={phase==='report_drawing'} done={phase==='report_done'} />
+      </div>
+    </div>
+
+    <DialogFooter className="border-t pt-3 sm:justify-between">
+      <span className="text-xs text-muted-foreground">轮次 {cycle}/8 · {statusLabel}</span>
+      <Button onClick={onView}>查看</Button>   {/* Phase 8 */}
+    </DialogFooter>
+  </DialogContent>
+</Dialog>
+```
+
+**节点颜色**：`avatarType = getAvatarTypeFor(agentId, order)` → `chainTagClasses(avatarType)`
+（复用 `lib/business-chain.ts:56-72` + `lib/roundtable-constants.ts`），与业务链条卡片同一套色。
+
+**节点状态样式**
+- `pending`：灰色描边、低透明度。
+- `active`：席位色填充 + 外圈 `animate-ping`/脉冲光环 + 图标旋转或呼吸。
+- `done`：席位色实心 + 右上角 ✓。
+
+**连接线加载动画（active 连线）**：CSS 流动虚线（marching-ants）或渐变扫光：
+```css
+/* roundtable-planning.css 追加 */
+@keyframes chain-flow { to { background-position: 20px 0; } }
+.chain-connector--active {
+  background-image: linear-gradient(90deg, var(--brand-500) 50%, transparent 50%);
+  background-size: 20px 100%;
+  animation: chain-flow 0.6s linear infinite;
+}
+```
+
+**数据来源**：弹窗 mount 时 `getJob(jobId)` 取首帧，随后 `streamJob(jobId, onEvent)` 实时更新
+`nodes`/`activeAgentId`/`phase`/`consensus`/`cycle`；`done` 事件后停止动画、全节点置 `done`。
+弹窗关闭时 `unsubscribe`。
+
+**验收**：弹窗够大、横向滚动；活动席位节点和它左侧连线在动；阶段推进时高亮顺移；`done` 后静止。
+
+---
+
+## Phase 8 —— 前端：「查看」进入进行中任务并实时观察
+
+**目标**：弹窗「查看」→ 进入该任务，停在 Step2 实时看后台进度（气泡/活动席位随 SSE 刷新），
+跑完自动呈现 Step3 结果。
+
+**涉及文件（改）**
+- `RoundtablePlanningPage.tsx`（接 `onView`）
+- `useDraftPersistence.ts`（`handleLoadDraft` 增「带作业」分支）
+- `useStep2Orchestration.ts`（观察者渲染）
+
+**步骤**
+1. `onView`：关弹窗 → `handleLoadDraft(draftId)` 恢复该草稿到 Step2（`useDraftPersistence.ts:308-368`），
+   但**跳过本地编排自启**（识别到有 running 作业 → 进观察者模式，对齐 Phase 5 的互斥标记）。
+2. 订阅 `streamJob(jobId)`，把 `dialogue` 事件 append 进 `step2RoundtableDialogues`、`active` 事件
+   驱动 `activeSpeakerId` 高亮、`consensus` 更新百分比。
+3. 命中 `awaiting_input`：在 Step2 弹出澄清输入（复用现有 `pendingClarification` UI），用户回答 →
+   `resumeJob(jobId, answer)`（而非本地 `submitClarification`）。
+4. `done` 事件：用返回的 `DraftStep3Snapshot` 走 `hydrateStep3` + 允许切到 Step3 查看报告
+   （`useStep3Report.hydrateSaved` `708-767`）；作业列表该项变「已完成」。
+
+**验收**：从历史「查看」进入能实时看到后台在跑；澄清能在前端回答并续跑；跑完能看到最终报告。
+
+---
+
+## Phase 9 —— 边界、健壮性与收尾
+
+1. **双跑互斥**：任一 draft 同一时刻只允许一个执行者（前端本地 or 后台作业）。加载草稿/进入 Step2
+   前先 `GET /api/roundtable-jobs?draftId=`，有 running 就进观察者模式。
+2. **后台命中澄清**：`awaiting_input` 时历史下拉显示「待澄清」徽标；流程图弹窗显示「等待澄清」；
+   只有「查看」进去才能回答（或在弹窗里直接给一个回答框，调用 `resumeJob`）。
+3. **取消**：流程图弹窗/Step2 提供「停止后台」→ `cancelJob`，`status→cancelled`，前端可恢复本地编辑。
+4. **错误恢复**：`error` 事件展示 detail；允许「重试」= 重新 `startJob`（沿用已建 threadIds）。
+5. **MAX_CYCLES / 预算**：后台图内兜底（对齐前端 `MAX_CYCLES=8`），到顶强制收敛并照常进 Step3。
+6. **多 worker**：严格遵守 Phase 3 的「状态进 DB+checkpointer、SSE 走 loopback」；部署若多 worker
+   需 sticky 或全靠 DB 态（推荐后者）。
+7. **清理**：`roundtable_jobs` cleanup cron（活跃保护、先删 CP 再删 DB），与 draft 生命周期对齐。
+8. **历史列表性能**：draft 列表 join 作业 status 时注意 N+1；用一次 LEFT JOIN 取最新作业。
+
+---
+
+## 端到端验证清单（提测前逐条过）
+
+- [ ] Step2 点「后台挂起」→ 立刻可离开页面 / 切到别的任务，后台继续跑。
+- [ ] 历史下拉里该任务显示加载动画（转圈）。
+- [ ] 点击进行中任务 → 大弹窗、横向派活链路、活动节点+连线在动、节点不同颜色。
+- [ ] 阶段推进（leader→派活→共识→报告绘制）时弹窗高亮顺移。
+- [ ] 弹窗「查看」→ 进入任务实时观察气泡/活动席位。
+- [ ] 后台命中澄清 → 列表「待澄清」+ 弹窗提示 + 可回答续跑（`resumeJob`）。
+- [ ] 一路自动跑到 Step3「绘制完成」，最终报告可在 Step3 查看，作业 `done`。
+- [ ] 浏览器刷新 / 关页重开后，任务仍在后台跑、状态可恢复（真后台验证）。
+- [ ] 取消后台 → `cancelled`，无残留双跑。
+- [ ] 多 worker（或杀 worker）下 stream/resume 不丢会话。
+- [ ] cleanup 干跑不误删活跃作业。
+
+---
+
+## 工作量与排期建议
+
+| 阶段 | 内容 | 粗估 | 依赖 |
+|------|------|------|------|
+| P0 | 数据契约定型（本文 §2） | 0.5d | — |
+| P1 | 后端作业表 + repo + 迁移 | 1d | P0 |
+| **P2** | **后端编排图（移植循环）** | **3–5d（核心难点）** | P0,P1 |
+| P3 | 后端控制 + SSE + cleanup | 1.5d | P1,P2 |
+| P4 | 前端作业 API + 类型 + draft status | 0.5d | P3 |
+| P5 | Step2 后台挂起按钮 + 互斥 | 1d | P4 |
+| P6 | 历史下拉 loading 动画 | 0.5d | P4 |
+| P7 | 派活链路流程图弹窗 | 1.5d | P4 |
+| P8 | 「查看」实时观察 + 澄清续跑 | 1.5d | P5,P7 |
+| P9 | 边界/健壮性/清理 | 1d | 全部 |
+
+> 建议先打通 **P1→P2→P3** 的后端最小闭环（脚本验证图能后台跑到出报告），再做前端 P4–P8。
+> P2 是整条链路成败的关键，务必先用脱离前端的探针脚本（仿 `scripts/probe_ai_writing_assistant.py`）跑通。
+
+---
+
+## 附：关键参考代码索引
+
+- 前端编排循环（待移植到后端）：`useStep2Orchestration.ts:992-1204,1228-1439,1468-1541`
+- 共识判定 / 进 Step3：`useStep2Orchestration.ts:1091-1099`、`Step2Panel.tsx:370-381`、`RoundtablePlanningPage.tsx:586-595`
+- Step3 绘制完成标志：`useStep3Report.ts:51,165,560-596,636-652`
+- 草稿模型 / API / 自动保存 / 加载恢复：`api/drafts.ts:25-110,184-225`、`useDraftPersistence.ts:248-316,308-368`
+- 历史下拉 UI：`RoundtablePlanningPage.tsx:771-892`
+- 后端单轮执行 / 派活 / 广播：`multi_agent.py:647-823,1076-1142,525-552,487-502`、loopback `271-293`
+- AI 写作模板：`agents/ai_writing/graph.py`、`ai_writing_sessions/model.py:14-39`、`ai_writing.py`、`ai_writing_cleanup.py:307-367`、`AIWritingPage.tsx` 文件头注释
+- 颜色体系复用：`lib/business-chain.ts:56-72`、`lib/roundtable-constants.ts`（`getAvatarTypeFor`）
+- 流程图备选库：`@xyflow/react@12`（已安装）
+```

frontend-web/docs/multi-agent-step2-run-branches.md

@@ -0,0 +1,404 @@
+# 多智能体会商 Step2 多结果线方案
+
+## 背景
+
+当前「多智能体会商 / 多智能体规划」里，一个历史草稿只保存一份 `step2` 快照。用户从历史记录加载草稿后，如果再次点击「智能体推荐」并在弹窗里点击「进入研讨」，新的 Step2 研讨会继续写入同一份 `draft.step2`，结果是第一次生成内容会被第二次生成内容覆盖，或者页面只能展示最新一次结果。
+
+产品期望是：
+
+- 用户从历史记录进入已有草稿时，进入第二步后，左下角能看到第一次生成结果。
+- 用户再次点击「智能体推荐」并点击「进入研讨」时，要开启一条新的研讨结果线。
+- 第二次生成结果显示在左下角，但不能影响第一次生成结果。
+- 用户之后再次查看同一个历史草稿时，可以分别查看第一次生成结果和第二次生成结果。
+
+因此，这个需求的核心不是简单增加一个展示区域，而是把 Step2 从「单结果」升级为「一个草稿下多条研讨 run」。
+
+## 现状
+
+相关位置：
+
+- `src/roundtable-planning/api/drafts.ts`
+- `src/roundtable-planning/pages/RoundtablePlanningPage.tsx`
+- `src/roundtable-planning/hooks/useStep2Orchestration.ts`
+- `src/roundtable-planning/components/Step2Panel.tsx`
+- `src/roundtable-planning/components/RecommendAgentsDialog.tsx`
+
+当前 `DraftStep2Snapshot` 结构大致是：
+
+```ts
+export interface DraftStep2Snapshot {
+  selectedAgents?: Array<{ agent_id: string; name: string }>;
+  threadIds: ThreadIdMap | null;
+  coordinatorName: string | null;
+  step2RoundtableDialogues: unknown[];
+  lastLeaderContent: string;
+  hasConsensus: boolean;
+  consensusPercentage: number;
+  budgetLimit: number;
+  seatStubMessages?: Record<string, unknown[]>;
+  orchestrationMode?: "recommend" | "chain";
+  chain?: { id: string; title: string } | null;
+}
+```
+
+这意味着一个草稿只有一份：
+
+- 参会智能体
+- 多智能体 thread 映射
+- 研讨气泡
+- 总控最终内容
+- 共识状态
+- 沙箱产物 stub
+- 编排模式和业务链条
+
+当前 `RoundtablePlanningPage.tsx` 里的 `handleConfirmAgents` 在用户点击「进入研讨」后会：
+
+1. 规范化选中的 agents。
+2. 写入 `step2.selectedAgents`。
+3. 调用 `step2.resetInitGate()`。
+4. 设置 `orchestrationMode` / `chainMeta`。
+5. 切到 `currentStep = 2`。
+
+它没有先把当前 Step2 结果归档成「第一次生成结果」，也没有为新的研讨创建独立 run。因此第二次研讨天然会复用同一个 `draft.step2` 写入位置。
+
+## 目标模型
+
+建议引入 Step2 run 概念：一个草稿可以有多条 Step2 结果线，每条结果线保存一份完整的 Step2 快照。
+
+```ts
+interface Step2RunSnapshot {
+  id: string;
+  title: string;
+  createdAt: string;
+  source: "initial" | "recommend" | "chain" | "manual";
+  selectedAgents?: Array<{ agent_id: string; name: string }>;
+  threadIds: ThreadIdMap | null;
+  coordinatorName: string | null;
+  step2RoundtableDialogues: unknown[];
+  lastLeaderContent: string;
+  hasConsensus: boolean;
+  consensusPercentage: number;
+  budgetLimit: number;
+  seatStubMessages?: Record<string, unknown[]>;
+  orchestrationMode?: "recommend" | "chain";
+  chain?: { id: string; title: string } | null;
+  step3?: DraftStep3Snapshot | null;
+}
+```
+
+`DraftStep2Snapshot` 保留现有字段作为当前激活 run 的镜像，同时新增 `runs` 和 `activeRunId`：
+
+```ts
+export interface DraftStep2Snapshot {
+  activeRunId?: string;
+  runs?: Step2RunSnapshot[];
+
+  selectedAgents?: Array<{ agent_id: string; name: string }>;
+  threadIds: ThreadIdMap | null;
+  coordinatorName: string | null;
+  step2RoundtableDialogues: unknown[];
+  lastLeaderContent: string;
+  hasConsensus: boolean;
+  consensusPercentage: number;
+  budgetLimit: number;
+  seatStubMessages?: Record<string, unknown[]>;
+  orchestrationMode?: "recommend" | "chain";
+  chain?: { id: string; title: string } | null;
+}
+```
+
+这样做的好处：
+
+- 老代码仍然可以从 `draft.step2.step2RoundtableDialogues` 读取当前结果。
+- 新 UI 可以从 `draft.step2.runs` 展示第一次、第二次、第三次生成结果。
+- 老草稿没有 `runs` 时，可以在 hydrate 时把原来的 `step2` 包装成一条默认 run。
+- 暂时不需要改数据库表结构，因为 `step2` 本身就是 JSON 快照。
+
+## 行为设计
+
+### 1. 历史记录加载
+
+用户点击历史记录加载草稿时：
+
+1. 拉取完整草稿。
+2. 如果 `draft.step2.runs` 存在，使用 `activeRunId` 找到当前结果线。
+3. 如果 `draft.step2.runs` 不存在，但旧字段里有 `step2RoundtableDialogues`，自动包装成一条 run：
+
+```ts
+{
+  id: "legacy-run",
+  title: "第一次生成结果",
+  createdAt: draft.updatedAt,
+  source: "initial",
+  ...draft.step2
+}
+```
+
+4. hydrate 当前 active run 到 Step2 runtime。
+5. 左下角展示 run 列表。
+
+### 2. 再次点击智能体推荐进入研讨
+
+用户在已有历史草稿中再次点击「智能体推荐」并确认进入研讨时：
+
+1. 先把当前页面里的 Step2 状态保存为当前 active run。
+2. 创建一条新的 run：
+
+```ts
+{
+  id: crypto.randomUUID(),
+  title: `第 ${runs.length + 1} 次生成结果`,
+  createdAt: new Date().toISOString(),
+  source: result.mode,
+  selectedAgents: normalizedAgents,
+  threadIds: null,
+  coordinatorName: null,
+  step2RoundtableDialogues: [],
+  lastLeaderContent: "",
+  hasConsensus: false,
+  consensusPercentage: 0,
+  budgetLimit: DEFAULT_BUDGET,
+  seatStubMessages: {},
+  orchestrationMode: result.mode,
+  chain: result.mode === "chain" ? result.chain ?? null : null
+}
+```
+
+3. 将 `activeRunId` 切到新 run。
+4. 清空 Step2 runtime。
+5. 设置新选中的 agents / mode / chain。
+6. `resetInitGate()`，进入 Step2 后重新创建一组独立 thread。
+7. 自动保存草稿。
+
+关键点：第二次 run 必须使用新的 `threadIds`，不能沿用第一次 run 的 `threadIds`，否则后端 thread 历史会混在一起。
+
+### 3. 左下角结果列表
+
+左下角建议展示一个「生成结果」区域：
+
+- 第一次生成结果
+- 第二次生成结果
+- 第三次生成结果
+
+每条展示：
+
+- 标题
+- 创建时间
+- 状态：研讨中 / 已达成共识 / 未完成 / 已生成报告
+- 使用模式：智能体推荐 / 业务链条
+
+点击某条结果时：
+
+1. 保存当前 active run。
+2. 切换 `activeRunId`。
+3. hydrate 被点击的 run。
+4. 中间 Step2 对话区显示该 run 的研讨气泡。
+5. 如果该 run 已有 `step3`，进入 Step3 时展示对应报告。
+
+### 4. Step3 结果归属
+
+目前 `draft.step3` 是草稿级别的一份报告。如果只保留这一份，第二次结果生成报告后仍会覆盖第一次报告。
+
+建议：
+
+- `draft.step3` 继续作为当前 active run 的镜像，兼容现有 Step3 页面。
+- 每条 `Step2RunSnapshot.step3` 保存自己的报告。
+- `onReportSaved` 时同时写入当前 active run 的 `step3`。
+
+这样用户切换到第一次生成结果时，可以看到第一次的 Step3 报告；切换到第二次生成结果时，可以看到第二次的 Step3 报告。
+
+## 建议改动点
+
+### 1. `api/drafts.ts`
+
+扩展类型：
+
+- 新增 `Step2RunSnapshot`。
+- `DraftStep2Snapshot` 增加 `activeRunId?: string` 和 `runs?: Step2RunSnapshot[]`。
+
+同时保留旧字段，避免影响现有保存、加载和 Step3。
+
+### 2. `useStep2Orchestration.ts`
+
+新增或暴露两个能力：
+
+- `getCurrentRunSnapshot()`：从当前 Step2 runtime 生成一条 run 快照。
+- `hydrateRunSnapshot(run)`：把某条 run 恢复到 Step2 runtime。
+
+`hydrateFromDraft` 继续存在，但内部可以优先选择 active run 来 hydrate。
+
+### 3. `RoundtablePlanningPage.tsx`
+
+新增页面级状态：
+
+```ts
+const [step2Runs, setStep2Runs] = useState<Step2RunSnapshot[]>([]);
+const [activeStep2RunId, setActiveStep2RunId] = useState<string | null>(null);
+```
+
+调整几个流程：
+
+- `getStep2Snapshot` 输出 `runs` 和 `activeRunId`。
+- `hydrateStep2` 兼容旧草稿并恢复 runs。
+- `handleConfirmAgents` 在新建研讨前先归档当前 active run，再创建新 run。
+- `onReportSaved` 把 Step3 报告写回当前 active run。
+
+### 4. `Step2Panel.tsx`
+
+新增左下角结果列表展示。建议作为一个独立组件，避免 Step2Panel 继续变大：
+
+```tsx
+<Step2RunSwitcher
+  runs={step2Runs}
+  activeRunId={activeStep2RunId}
+  onSelect={handleSelectStep2Run}
+/>
+```
+
+组件职责只做展示和选择，不直接读写 draft。
+
+### 5. `Step3Panel.tsx`
+
+传入当前 active run 的报告：
+
+- 如果当前 run 有 `step3`，展示它。
+- 如果没有，按现有逻辑生成新报告。
+- 生成完成后通过 `onReportSaved` 写回 run。
+
+## 兼容策略
+
+老草稿没有 `runs` 字段时，不做数据迁移，前端加载时即时包装。
+
+判断规则：
+
+```ts
+function normalizeStep2Runs(step2: DraftStep2Snapshot): {
+  runs: Step2RunSnapshot[];
+  activeRunId: string | null;
+} {
+  if (step2.runs?.length) {
+    return {
+      runs: step2.runs,
+      activeRunId: step2.activeRunId ?? step2.runs[0].id,
+    };
+  }
+
+  const hasLegacyContent =
+    step2.step2RoundtableDialogues?.length > 0 ||
+    Boolean(step2.threadIds) ||
+    Boolean(step2.lastLeaderContent);
+
+  if (!hasLegacyContent) {
+    return { runs: [], activeRunId: null };
+  }
+
+  const legacyRun: Step2RunSnapshot = {
+    id: "legacy-run",
+    title: "第一次生成结果",
+    createdAt: new Date().toISOString(),
+    source: step2.orchestrationMode ?? "initial",
+    selectedAgents: step2.selectedAgents,
+    threadIds: step2.threadIds,
+    coordinatorName: step2.coordinatorName,
+    step2RoundtableDialogues: step2.step2RoundtableDialogues,
+    lastLeaderContent: step2.lastLeaderContent,
+    hasConsensus: step2.hasConsensus,
+    consensusPercentage: step2.consensusPercentage,
+    budgetLimit: step2.budgetLimit,
+    seatStubMessages: step2.seatStubMessages,
+    orchestrationMode: step2.orchestrationMode,
+    chain: step2.chain,
+  };
+
+  return { runs: [legacyRun], activeRunId: legacyRun.id };
+}
+```
+
+## 风险点
+
+### 1. 自动保存覆盖
+
+Step2 现在会在每个气泡收尾时自动保存。如果引入多 run，自动保存必须先把当前 runtime 合并回 active run，再写入 `draft.step2.runs`。
+
+否则会出现 UI 切到第二次结果，但保存时仍更新第一次 run 的情况。
+
+### 2. threadIds 混用
+
+每条 run 必须拥有自己的 `threadIds`。新建 run 时要清空 `threadIds` 并让 Step2 重新 init。
+
+如果复用旧 thread，会导致两次研讨的后端上下文互相污染。
+
+### 3. Step3 报告覆盖
+
+如果只保存草稿级 `step3`，多 run 的报告无法分别查看。
+
+建议把报告写入当前 run，同时保留草稿级 `step3` 作为 active run 镜像。
+
+### 4. 正在运行中的 run
+
+如果配合后台任务能力，run 还需要带 job 信息：
+
+```ts
+jobId?: string | null;
+jobStatus?: JobStatus | null;
+```
+
+这样左下角可以显示「第二次生成结果正在运行」，并打开派活链路弹窗。
+
+## 分阶段实现建议
+
+### P0：纯前端多 run 快照
+
+目标：先解决“第一次 / 第二次结果分别可查看”。
+
+- 扩展 `DraftStep2Snapshot` 类型。
+- 页面维护 `step2Runs` / `activeStep2RunId`。
+- `handleConfirmAgents` 新建 run。
+- 左下角展示 run 列表。
+- 切换 run 能恢复不同 Step2 对话。
+
+不改后端表结构。
+
+### P1：Step3 绑定 run
+
+目标：每次研讨结果对应自己的报告。
+
+- `Step2RunSnapshot.step3` 保存报告。
+- `onReportSaved` 写回 active run。
+- 切换 run 时同步 Step3 显示。
+
+### P2：后台任务绑定 run
+
+目标：和后台挂起执行方案打通。
+
+- run 增加 `jobId` / `jobStatus`。
+- 历史列表和左下角都能显示某条 run 正在执行。
+- 点击正在执行的 run 打开派活链路弹窗。
+
+### P3：后端 run 表
+
+如果后续一个草稿下 run 数量很多，或者需要服务端按 run 查询、删除、重命名，再考虑新增后端表：
+
+- `roundtable_runs`
+- `draft_id`
+- `run_id`
+- `title`
+- `status`
+- `step2_snapshot`
+- `step3_snapshot`
+- `created_at`
+- `updated_at`
+
+短期不建议一开始就上表，先用现有 `step2` JSON 快照落地更快。
+
+## 验收清单
+
+- 从历史记录加载旧草稿时，左下角出现「第一次生成结果」。
+- 点击「第一次生成结果」能看到原来的 Step2 研讨气泡。
+- 在历史草稿中重新点击「智能体推荐」并「进入研讨」后，左下角新增「第二次生成结果」。
+- 第二次研讨开始时，Step2 对话区为空或只显示新 run 初始化内容。
+- 第二次 run 使用新的 `threadIds`，不会复用第一次 run 的后端线程。
+- 切回「第一次生成结果」时，第一次的对话、共识状态、沙箱产物仍可查看。
+- 切回「第二次生成结果」时，第二次的对话继续显示。
+- 刷新页面后再次加载该历史草稿，两条结果线都还在。
+- 如果两次都生成了 Step3 报告，切换不同结果线时能看到各自对应的报告。

frontend-web/docs/multi-agent-后台挂起续跑实现方案.md

@@ -0,0 +1,198 @@
+# 后台挂起「在当前进度继续」实现方案
+
+> 状态：**待实现**（仅方案，未改代码）
+> 关联：[[multi-agent-background-run-dev.md]]、[[multi-agent-frontend-dev.md]]、memory `project-roundtable-background`
+> 目标：点「后台挂起」后，后端作业**在前端当前研讨进度上接着跑**，而不是新建空线程从头重跑。
+
+---
+
+## 1. 现象与根因
+
+### 现象
+在第二步研讨进行中点「后台挂起」，转入后台的作业是**从头重新开始执行**（重新初始化席位、从原始 intent 重新派活），而不是接着前端已经讨论到的进度往下走。
+
+### 根因
+后端「起作业」路由 `start_job` **从不设 `is_resume`**（默认 `False`），而执行器据此**新建一套全新线程**：
+
+```python
+# offline-backend-20260512/backend/app/gateway/roundtable_job_executor.py  (_run, 约 215 行)
+init = getattr(gateway, "init_threads", None)
+if init is not None and not params.is_resume:
+    thread_ids, coordinator_name = await init()   # ← 建全新空线程
+```
+
+加上前端 `startBackgroundJob` **故意不传 `threadIds`**、用 `buildInitialIntent()` 作第一轮 leader prompt，于是后台作业 = 空线程 + 原始意图 = 从头重跑。
+
+> 这是**原设计的有意取舍**。`startBackgroundJob` 注释写明：不复用前端线程，因为「那些线程可能有活跃 run，复用会撞 409」。本方案就是要在可控前提下打开「复用前端线程续跑」这条路。
+
+### 后端其实已支持续跑
+澄清续跑路由 `resume_job`（`roundtable_jobs.py` 约 293 行）已经在做「在原线程上接着派活」：
+
+```python
+executor.start_job(StartParams(
+    ...,
+    seed_message=_RESUME_PREFIX + answer,        # 续跑式提示，而非原始 intent
+    thread_ids=row.get("thread_ids"),            # 复用作业自己的线程
+    coordinator_name=row.get("coordinator_name") or "roundtable-coordinator",
+    is_resume=True,                              # ← 关键：跳过 init_threads，直接复用
+    ...
+))
+```
+
+执行器在 `is_resume=True` 时直接用 `params.thread_ids` + `params.coordinator_name`（不调 `init_threads`），交给 `run_orchestration` 续跑。**所以能力已存在，`start_job` 只是没走这条路。**
+
+---
+
+## 2. 设计目标与关键事实
+
+- 「同进度续跑」= 后台作业复用**前端当前会话的真实线程**（总控 + 各席位），这些线程的 checkpoint 里已存着到目前为止的完整研讨上下文，续跑 = 在原线程上 post 一条「继续」消息让总控接着派活。
+- 前端编排是**逐轮**的：每轮一个 `POST /api/multi-agent/run/stream`（leader 或某席位），**轮与轮之间线程空闲**。只有「某一轮在飞时」线程才被占用。
+- 后端复用现成线程是**已验证路径**（`resume_job` 天天在用），唯一新增的不同点是：这次复用的是「前端会话线程」而非「上一个后台作业的线程」——但线程同属一个后端线程库，复用方式完全一致。
+
+---
+
+## 3. 改造点（最小集）
+
+### 3.1 后端：让 `start_job` 支持复用线程
+
+文件：`offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/roundtable_jobs.py`
+
+1. `StartJobRequest` 增加字段：
+   ```python
+   resume: bool = False  # true + 携带 threadIds ⇒ 复用这些线程续跑，不新建
+   ```
+2. `start_job` 里把它透传给 `StartParams`：
+   ```python
+   is_resume = bool(body.resume and body.threadIds)
+   executor.start_job(StartParams(
+       ...,
+       thread_ids=body.threadIds,
+       coordinator_name=body.coordinatorName,
+       is_resume=is_resume,        # ← 新增
+       ...
+   ))
+   ```
+   其余执行器逻辑**不动**（它在 `is_resume=True` 时已能复用 `params.thread_ids`）。
+
+> 幂等闸门（同草稿未终态作业直接返回）保持不变；续跑挂起前前端应保证该草稿没有在跑的旧作业。
+
+### 3.2 前端 API：补 `resume` 入参
+
+文件：`frontend-web/src/roundtable-planning/lib/job-types.ts`
+- `StartJobPayload` 增加 `resume?: boolean`。
+
+文件：`frontend-web/src/roundtable-planning/api/roundtable-jobs.ts`
+- `toStartBody` 增加 `resume: p.resume ?? false`。
+
+### 3.3 前端：`startBackgroundJob` 改为复用线程续跑
+
+文件：`frontend-web/src/roundtable-planning/pages/RoundtablePlanningPage.tsx`（`startBackgroundJob` 约 1119 行）
+
+当前端已有现成会话（`step2.threadIds` 且 `step2.coordinatorName` 非空，说明研讨已 init）时，改传：
+
+```ts
+const canContinue = !!(step2.threadIds && step2.coordinatorName);
+await startJob({
+  draftId: draftId ?? undefined,
+  // 续跑：用「继续」式 seed，而不是 buildInitialIntent()（后者会让总控从头理解任务）
+  intent: buildInitialIntent(),                 // 仍传，作为无线程回退时的首轮 prompt
+  seedMessage: canContinue
+    ? "用户已将本次研讨转入后台，请基于现有进展继续上一轮的协调与派活；若已可收口则直接综合输出结论。"
+    : undefined,
+  agents,
+  model: selectedModel || undefined,
+  orchestrationMode,
+  chain: chainMeta,
+  orchestrationPlan: orchestrationMode === "dag" ? orchestrationPlan : null,
+  // 关键三件套：复用前端真实线程 + 协调名 + resume 标志
+  threadIds: canContinue ? step2.threadIds ?? undefined : undefined,
+  coordinatorName: canContinue ? step2.coordinatorName ?? undefined : undefined,
+  resume: canContinue,
+});
+```
+
+> 没有现成会话（极早期、线程未建）时 `canContinue=false`，自动回退到「新建线程 + 原 intent」的旧行为，安全。
+
+### 3.4 前端：挂起前先停本地编排（避免交出去时线程还在飞）
+
+文件：同上，`handleBackgroundSuspend`（约 1161 行）
+
+当前顺序是 `startBackgroundJob()` → `resetToStep1()`（reset 里才 `stopOrchestration`）。复用线程时必须**先停再交**：
+
+```ts
+const handleBackgroundSuspend = useCallback(async () => {
+  if (step2.selectedAgents.length === 0) { /* toast 提示后 return */ }
+  // 1. 先彻底停掉前端在飞的那一轮，尽量让线程在交给后台前变空闲
+  step2.stopOrchestration();
+  step2.setIsRoundTableRunning(false);
+  try {
+    // 2. 再起后台作业（复用线程续跑）
+    await startBackgroundJob();
+  } catch (err) { /* toast 失败后 return */ }
+  // 3. 最后重置回第一步（后台作业继续在历史记录里跑）
+  resetToStep1();
+  triggerToast("🚀 已转入后台，将基于当前进度继续研讨…");
+  void drafts.refresh();
+}, [...]);
+```
+
+---
+
+## 4. 关键风险：线程占用（409）与三种处理
+
+复用前端线程的唯一风险：**在某一轮在飞时挂起**，`stopOrchestration()` 只断了客户端 SSE，服务端那次 run 可能还在跑一小会儿；后台作业首轮 leader 向同一总控线程 post → 撞 409 / rollback。
+
+| 方案 | 做法 | 取舍 |
+|---|---|---|
+| **A（推荐起步）** | 仅前端 stop + 后端 `is_resume` 复用，接受小概率 409 | 实现最简，真正同进度续跑；轮间挂起 100% 安全，仅「某轮在飞时挂起」有小概率 409 —— 走编排循环**现有 rollback/重试容错**兜底 |
+| **B（最稳）** | 同 A，但后端在复用线程续跑前，**先 cancel 这些线程上可能残留的 run**（参考 takeover 里 `cancelJob` 的 `task.cancel()` 思路，落到 thread-run 级别）再 post | 几乎无 409；后端要多写「按 thread_id 取消活跃 run」的逻辑 |
+| **C（不推荐）** | 不复用线程，新建空线程，但把「目前为止的研讨」塞进 seed_message 让总控续写 | 零 409，但**席位子线程上下文全丢**、不是真正同进度、leader prompt 臃肿 |
+
+> 建议：先上 **A**，真机验证 409 命中率；若频繁再加 **B** 的后端线程级 cancel。
+
+---
+
+## 5. 适用范围（哪些挂起入口改续跑）
+
+三个触发源（见 `autoSuspendRef`）：
+
+1. **手动「后台挂起」按钮**（`handleBackgroundSuspend`）——**改续跑**。能在 start 前干净 stop，最适合复用线程。
+2. **路由卸载自动挂起**（切到其它页面，`fire`）——可改续跑（能走完整异步链）；卸载瞬间 stop 不一定彻底，按 A 方案的容错兜底。
+3. **刷新/关标签页 keepalive**（`beforeunload` 的 `beacon` → `startJobKeepalive`）——**建议保持新建线程**。关页时无法保证前端 run 已停，复用线程 409 风险最高；这里走「新建线程 + 原 intent」的安全回退即可（用户可在历史记录里点「查看」再用我们已实现的 takeover 接管回前端续跑）。
+
+> 落地顺序建议：先只改 #1，验证稳定后再决定是否推广到 #2。
+
+---
+
+## 6. 与已实现「查看=接管回前端」的关系
+
+二者是一对对称操作，复用同一套「线程同属一个后端库、可跨前后端续跑」的事实：
+
+- **后台挂起（本方案）**：前端 → 后端。前端 stop，把前端线程交给后台 `is_resume` 续跑。
+- **查看接管（已实现，见 memory）**：后端 → 前端。`cancelJob` 停后台，`hydrateFromDraft` 恢复作业真实线程，`resumeLiveTakeover()` 由前端在那些线程上续跑。
+
+实现本方案时可直接参照 takeover 的线程复用与 `is_resume` 经验。
+
+---
+
+## 7. 测试
+
+后端（`make test`）：
+- 新增/扩展 `tests/test_roundtable_jobs.py`：`start_job` 带 `resume=true + threadIds` ⇒ `StartParams.is_resume=True` 且**不调** `init_threads`、直接用传入线程；`resume=false` 或无 `threadIds` ⇒ 走 `init_threads` 新建（回归旧行为）。
+- 回归：`tests/test_roundtable_inprocess_request.py`、`tests/test_roundtable_step3_pipeline.py`（确认续跑不破坏 Step3 双产物）。
+
+前端（`pnpm typecheck`）+ 真机：
+- 研讨进行到几轮后点「后台挂起」→ 历史记录里点「查看」→ 确认后台是**接着已有对话**往下派活，而非从第 1 轮重来。
+- 轮间挂起 / 某轮在飞时挂起两种时机各验一次，观察是否出现 409（A 方案下应被 rollback 容错吸收）。
+
+---
+
+## 8. 落地清单（TL;DR）
+
+- [ ] 后端 `StartJobRequest.resume` 字段 + `start_job` 透传 `is_resume`
+- [ ] 前端 `StartJobPayload.resume` + `toStartBody`
+- [ ] 前端 `startBackgroundJob`：有会话时传 `threadIds/coordinatorName/seedMessage/resume`
+- [ ] 前端 `handleBackgroundSuspend`：调整为 **先 stop 再 start 再 reset**
+- [ ] 后端测试（resume 复用 vs 新建分支）
+- [ ] 真机验证「接着进度跑」+ 409 命中率
+- [ ]（可选）方案 B：后端复用线程前按 thread_id 取消残留 run

frontend-web/docs/position-roundtable-delivery-workflow-plan.md

@@ -0,0 +1,362 @@
+# 岗位会商交付闭环与内置智能体实现计划
+
+> 页面：`/page/strategy/qa/position-roundtable`
+>
+> 目标：在现有岗位会商基础上补齐“产物交付、查看、驳回、方案总结、行动规划”的完整闭环，同时继续保持原多智能体会商页面不受影响。
+
+## 实施核对（2026-07-21）
+
+本计划已按“岗位会商独立路由、无总控、各席位直接问答”的边界完成第一轮闭环。实际流程调整为：
+
+```text
+任务信息 → 情报分析岗识别并确认意图 → 启动校验并冻结业务链
+→ 分阶段席位直接问答/交付 Markdown → 全部有效交付
+→ 方案总结智能体（roundtable-summary）→ 行动规划智能体（position-action-planner）
+→ 可随时返回交付产物驳回 → 后续阶段及内置产物级联失效 → 重做后重新收口
+```
+
+- [x] 情报意图、业务链选择、席位岗位归属和席位智能体配置均在启动前校验；启动后保存业务链快照。
+- [x] 普通席位直接调用各自分配的智能体，并注入任务、意图及已完成上游席位的问答/产物；不经过总控智能体。
+- [x] 普通席位必须在 `outputs` 中交付 Markdown 才会完成；情报分析岗以确认的结构化意图完成为准。
+- [x] 节点、交付卡片、流程图和大图弹窗均展示 `locked / ready / running / done / rejected / stale / error` 状态，并可回看节点会话和产物。
+- [x] 驳回要求标题和理由；当前节点转为 `rejected`，后续阶段按依赖转为 `stale/locked`，总结和行动规划同时失效，历史内容保留可查看。
+- [x] 被驳回或失效的普通席位必须写入一份**新的或已改写** Markdown 才能再次完成；单纯继续问答且没有新交付不会误使下游产物失效。
+- [x] 方案总结复用 `roundtable-summary` 的真实流式线程；行动规划新增 `position-action-planner`，强制输出 Markdown 报告和 `action-plan-subtasks.json`。
+- [x] 两个内置智能体的线程、产物快照和来源节点版本栅栏均持久化；流式期间若上游版本变化，旧运行不能覆盖最新状态。
+- [x] 右侧“交付产物”可查看内置节点结果、继续同一线程问答/修改交付，并在打开 Markdown 沙箱时自动收起右栏。
+
+设计收敛：当前版本以节点的 `artifact_manifest`、`latest_answer`、版本、驳回记录及 Session 内置快照作为唯一事实来源，已能覆盖统一产物卡片和级联逻辑，因此不新增重复的 `position_roundtable_deliverables` 表。若后续需要“单个文件独立驳回、跨会话检索或完整版本对比”，再将清单归一化为独立产物表，避免现在的双写一致性风险。
+
+## 数据持久化与灾难恢复（2026-07-23）
+
+岗位会商现在使用“两层持久化”，两层职责不同：
+
+1. LangGraph checkpoint/thread 是智能体继续推理与流式问答的执行源。
+2. `position_roundtable_sessions` / `position_roundtable_nodes` 是页面历史的数据库恢复源。
+
+数据库恢复源会保存：
+
+- 情报分析岗完整消息、步骤时间线和未发送输入草稿；
+- 每个业务链岗位的完整消息和未发送输入草稿；
+- 方案总结、行动规划两个收口智能体的完整消息和未发送输入草稿；
+- 已确认意图、冻结任务与业务链快照、节点状态、版本、驳回记录；
+- Markdown / JSON 等文本产物正文（单文件最多 400 万字符）和文件元数据。
+
+因此即使线上重启后 checkpoint 或沙箱 outputs 卷丢失，历史页仍能从数据库展示对话与产物正文，后续收口智能体也能继续读取数据库中的有效上游交付。新任务在意图识别开始前就会创建 Session，用户不必等到“启动业务链”才获得持久化保护。历史下拉支持删除，删除会显式清理 Session 与全部节点恢复快照，不依赖 SQLite 外键开关。
+
+对应迁移：`20260723_05_position_roundtable_conversations.py`。部署时必须执行到 Alembic head。
+
+## 0. 核心结论
+
+- 方案总结智能体建议复用现有会商里的 `roundtable-summary` 能力，但不要直接搬整套 Step 3 页面流程。
+  - 可复用：内置智能体 ID、总结报告 prompt 组织方式、Markdown 报告产物、流式对话、报告续问与文件预览能力。
+  - 需要改造：输入材料从“总控共识 + 各席位交付”改成“任务信息 + 意图结果 + 已通过的岗位产物 + 业务链快照”，并把结果存到岗位会商 Session 下。
+- 行动规划智能体建议作为新的内置智能体新增。
+  - 输入：方案总结报告、各岗位最终有效产物、业务链阶段信息、任务意图。
+  - 输出：行动规划报告、结构化子任务清单。
+- 这个模式仍然不需要总控智能体。情报分析岗负责意图识别，业务链节点直接调用各自配置的智能体，最终再由内置总结/规划智能体收口。
+- 驳回不删除历史内容，只改变“当前有效版本”的状态；被驳回节点和后续节点需要重新交付，既保留可追溯性，也方便后续返回查看。
+
+## 1. 目标业务流程
+
+1. 情报分析岗进入页面，查看任务信息并完成意图识别。
+2. 用户点击“确认意图并启动业务链”。
+3. 启动前做校验：
+   - 未选择业务链：提示“请先选择业务链”。
+   - 业务链存在未配置岗位的席位：提示并引导去业务链配置页。
+   - 业务链席位缺少智能体：提示具体席位名称。
+   - 意图尚未完成：提示先完成任务意图识别。
+4. 校验通过后冻结业务链快照，初始化岗位会商节点。
+5. 各岗位只对分配给本岗位的智能体进行问答。
+6. 节点问答完成后形成交付产物，右侧产物卡片显示“已完成 / 未完成 / 进行中 / 已驳回 / 已失效”。
+7. 左侧流程图显示各节点状态，节点可点击查看该节点对话与产物。
+8. 流程图右上角提供“查看”按钮，打开弹窗展示更完整的业务链流程图。
+9. 当业务链中所有岗位产物都处于有效已交付状态后，开放“方案总结”。
+10. 方案总结完成后开放“行动规划”。
+11. 即使进入方案总结或行动规划，用户仍可返回产物列表执行驳回。
+12. 若驳回早期阶段产物，后续阶段产物、方案总结、行动规划都一起失效并回到待重新完成状态。
+
+## 2. 状态设计
+
+### 2.1 节点状态
+
+现有节点状态需要扩展或映射为更贴近页面的展示状态：
+
+| 展示状态 | 建议内部状态 | 含义 |
+| --- | --- | --- |
+| 未完成 | `ready` / `locked` / `rejected` | 尚未有效交付，或被驳回后等待重做 |
+| 进行中 | `running` | 当前智能体正在回答或产物正在生成 |
+| 已完成 | `done` | 当前节点已有有效交付 |
+| 已失效 | `stale` | 上游被更新或驳回，当前结果不可作为最终材料 |
+| 异常 | `error` | 生成或保存失败 |
+
+建议新增 `rejected` 状态，便于区分“从未完成”和“被驳回后待重做”。如果第一轮想少改后端，也可以先用 `ready + rejection_record` 表示被驳回。
+
+### 2.2 产物状态
+
+产物状态建议独立于节点状态保存，因为一个节点可能同时有回答文本和多个文件产物。
+
+| 状态 | 含义 |
+| --- | --- |
+| `pending` | 还没有交付 |
+| `running` | 正在生成 |
+| `delivered` | 已交付且当前有效 |
+| `rejected` | 被用户驳回 |
+| `stale` | 受上游驳回或重做影响，已经失效 |
+
+### 2.3 内置收口节点
+
+在流程图中把两个内置节点追加到业务链末尾：
+
+1. `builtin:summary`：方案总结智能体。
+2. `builtin:action-plan`：行动规划智能体。
+
+这两个节点不属于普通业务链席位，但要和普通节点一样显示状态、支持点击查看结果。
+
+## 3. 数据模型调整
+
+### 3.1 Session 扩展
+
+`position_roundtable_sessions` 已使用下列持久化字段：
+
+| 字段 | 含义 |
+| --- | --- |
+| `status` | `intent_pending / active / completed / archived`；总结/规划运行态由前端瞬时状态与对应快照的 `status` 表示，避免一次运行中断后留下伪运行态 |
+| `summary_thread_id` | 方案总结智能体线程 |
+| `summary_snapshot` | 最新有效总结报告快照 |
+| `action_plan_thread_id` | 行动规划智能体线程 |
+| `action_plan_snapshot` | 最新有效行动规划快照 |
+| `invalidated_at` | 记录在 `summary_snapshot` / `action_plan_snapshot` 内，包含 `invalidated_by`，无需重复写 Session 字段 |
+
+### 3.2 Node 扩展
+
+`position_roundtable_nodes` 已使用下列字段（展示状态由前端按状态映射）：
+
+| 字段 | 含义 |
+| --- | --- |
+| `status` | `locked / ready / running / done / stale / rejected / error`，前端直接映射为展示状态 |
+| `rejection_count` | 当前节点累计驳回次数 |
+| `last_rejection` | 最新驳回标题、理由、操作者、时间 |
+| `revision` | 当前有效交付版本 |
+| `invalidated_by` | 导致当前节点失效的上游节点 key |
+
+### 3.3 Deliverable 新表（后续可选）
+
+当需要“单个文件独立驳回、跨会话检索或完整版本对比”时，再新增 `position_roundtable_deliverables`，不要只依赖 `artifact_manifest`。
+
+| 字段 | 含义 |
+| --- | --- |
+| `id` | 产物 ID |
+| `session_id` | 会话 ID |
+| `node_key` | 来源节点 |
+| `agent_id` | 来源智能体 |
+| `position_id` | 来源岗位 |
+| `title` | 产物名称 |
+| `kind` | `answer / file / summary / action_plan` |
+| `content` | 文本产物内容摘要或正文 |
+| `artifact_path` | 文件产物虚拟路径 |
+| `thread_id` | 所属线程 |
+| `status` | `pending / running / delivered / rejected / stale` |
+| `revision` | 来源节点版本 |
+| `rejection_title` | 驳回标题 |
+| `rejection_reason` | 驳回理由 |
+| `created_at` | 创建时间 |
+| `updated_at` | 更新时间 |
+
+当前第一轮不新增这张表：右侧产物卡片、驳回记录、总结输入材料从节点 `artifact_manifest`、节点版本/驳回记录和 Session 快照聚合，避免节点表与产物表双写。后续引入该表时，应把它提升为唯一事实来源，而不是并行维护两套状态。
+
+## 4. 驳回与级联失效规则
+
+### 4.1 基本驳回
+
+用户点击产物卡片的“驳回”后弹窗填写：
+
+- 驳回标题。
+- 驳回理由。
+
+提交后：
+
+- 当前产物状态改为 `rejected`。
+- 当前节点状态改为 `rejected` 或 `ready`。
+- 当前节点的 `latest_answer` 和历史文件不删除，但不再作为有效交付输入。
+- 记录 `last_rejection`，用于页面展示和后续追踪。
+
+### 4.2 级联失效
+
+如果驳回的节点位于第 N 阶段：
+
+- 同阶段其他节点不自动驳回，除非业务链未来明确配置了依赖关系。
+- 第 N+1 阶段及之后所有节点的有效产物全部标记为 `stale`。
+- 后续节点状态回到未完成展示态。
+- `builtin:summary` 和 `builtin:action-plan` 如果已经生成，也标记为 `stale`。
+- 页面允许用户继续查看旧报告和旧行动规划，但必须提示“上游产物已变更，需要重新生成”。
+
+### 4.3 重新交付
+
+被驳回节点重新问答并完成后：
+
+- 当前节点产生新的 `revision`。
+- 当前节点产物状态变为 `delivered`。
+- 只有当该阶段所有必要节点都重新有效交付后，下一阶段才重新解锁。
+- 方案总结和行动规划必须基于最新有效产物重新生成。
+
+## 5. 接口规划
+
+### 5.1 启动与校验
+
+| 方法 | 路径 | 用途 |
+| --- | --- | --- |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/validate-activation` | 校验业务链、岗位、智能体、意图状态 |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/activate` | 校验通过后冻结链条并初始化节点 |
+
+第一轮也可以先把校验合并在 `activate` 内，前端根据后端返回的错误码提示。
+
+### 5.2 产物
+
+| 方法 | 路径 | 用途 |
+| --- | --- | --- |
+| `GET` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/results` | 获取右侧统一产物来源节点（前端聚合文件与内置快照） |
+| `GET` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/nodes/{node_key}` | 获取节点详情；文件正文由既有线程产物预览接口读取 |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/nodes/{node_key}/reject` | 驳回当前节点交付并触发级联失效 |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/nodes/{node_key}/complete-turn` | 节点回答结束后同步回答与产物 |
+
+### 5.3 方案总结与行动规划
+
+| 方法 | 路径 | 用途 |
+| --- | --- | --- |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/summary/prepare` | 服务端准备版本锁定的总结材料和线程信息 |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/summary/ask` | 服务端准备总结的同线程续问材料 |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/summary/complete` | 校验 Markdown 交付与来源版本后持久化总结快照 |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/action-plan/prepare` | 服务端准备行动规划材料和线程信息 |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/action-plan/ask` | 服务端准备行动规划同线程续问材料 |
+| `POST` | `/api/position-roundtable/sessions/{id}/action-plan/complete` | 校验 Markdown + JSON 交付与来源版本后持久化行动规划快照 |
+
+可以复用现有 `streamMultiAgent` 流式协议，但建议在岗位会商下包一层 API，由后端负责拼装岗位会商材料，前端不直接拼长 prompt。
+
+## 6. 前端实施步骤
+
+### 阶段 1：状态与启动校验（已完成）
+
+- 扩展 `PositionNodeStatus` 和状态显示映射。
+- “确认意图并启动业务链”前补齐校验提示。
+- 后端 `activate` 返回未配置岗位、缺智能体、未选择链条等具体错误。
+- 左侧流程图节点右上角添加状态小图标。
+- 节点样式调整为上方智能体名称、下方岗位名称，移除左侧 logo。
+
+验收标准：未选择业务链、岗位未配齐、意图未完成时都能准确阻止启动；启动后流程图能显示各节点状态。
+
+### 阶段 2：流程图弹窗（已完成）
+
+- 左侧保留小型从上到下流程图。
+- 流程图右上角增加“查看”按钮。
+- 点击后打开弹窗，展示更大的流程图。
+- 弹窗内支持点击节点查看对话与产物，保持和主页面选中节点同步。
+
+验收标准：小图不挤占左侧空间，大图能完整展示业务链和两个内置收口节点。
+
+### 阶段 3：产物卡片与预览（已完成）
+
+- 右侧新增或改造“分析结果”Tab 为“交付产物”列表。
+- 卡片展示智能体名称、产物名称、岗位名称、时间、状态。
+- 点击卡片打开详情弹窗。
+- 文本产物直接展示正文，文件产物复用现有 `ArtifactPreviewModal`。
+- 每个有效产物提供“驳回”入口。
+
+验收标准：节点回答和文件产物能进入统一产物列表；点击可查看详情。
+
+### 阶段 4：驳回弹窗与级联失效（已完成）
+
+- 新增 `RejectDeliverableDialog`。
+- 驳回表单包含标题和理由，均必填。
+- 后端事务内完成当前产物驳回、当前节点状态更新、后续阶段级联失效、总结和行动规划失效。
+- 前端刷新 Session、Node、Deliverable 和流程图状态。
+- 被驳回节点在对话区显示驳回信息，提示用户重新交付。
+
+验收标准：驳回第一阶段任意节点后，第二阶段及之后产物都显示未完成或已失效；旧内容可查看但不能作为总结输入。
+
+### 阶段 5：方案总结智能体（已完成）
+
+- 封装 `usePositionSummary`，内部复用 `roundtable-summary` 的线程初始化、流式输出和 Markdown 产物预览能力。
+- 输入材料改为岗位会商材料：
+  - 任务信息。
+  - 情报分析岗意图结果。
+  - 业务链快照。
+  - 所有状态为 `delivered` 的岗位产物。
+  - 已驳回或失效产物只作为历史参考，不进入默认总结材料。
+- 方案总结节点追加到流程图末尾。
+- 所有产物有效交付后才允许点击“生成方案总结”。
+- 总结结果写入 `summary_snapshot`，同时进入产物列表。
+
+验收标准：总结报告使用现有方案总结能力生成 Markdown；刷新页面后可恢复；上游驳回后总结标记失效。
+
+### 阶段 6：行动规划智能体（已完成）
+
+- 新增内置智能体 ID，建议先命名为 `position-action-planner`。
+- 新增行动规划 prompt：
+  - 读取方案总结报告。
+  - 读取各岗位最终有效产物。
+  - 拆解为若干子任务。
+  - 每个子任务包含名称、目标、输入依据、责任岗位建议、前置依赖、交付物、验收标准。
+- 输出两类产物：
+  - `行动规划报告.md`。
+  - `action-plan-subtasks.json`。
+- 行动规划节点追加到方案总结之后。
+- 方案总结有效完成后才允许启动行动规划。
+
+验收标准：行动规划能生成可读报告和结构化子任务；刷新可恢复；上游驳回后自动失效。
+
+### 阶段 7：返回修改与重新生成（已完成）
+
+- 用户在方案总结或行动规划视图中仍可切回“交付产物”。
+- 驳回后自动显示需要重做的节点。
+- 重做节点完成后，允许重新生成方案总结和行动规划。
+- 旧总结、旧行动规划保留历史查看，但状态显示“已失效”。
+
+验收标准：不会因为进入总结/规划阶段而锁死前序产物；前序重做后能形成新版本闭环。
+
+### 阶段 8：测试与回归（已完成）
+
+- 后端测试：
+  - activate 校验。
+  - 节点完成后产物入库。
+  - 驳回当前节点。
+  - 驳回第一阶段时后续阶段级联失效。
+  - 总结和行动规划失效。
+- 前端测试：
+  - 启动校验提示。
+  - 状态图标显示。
+  - 产物卡片筛选和预览。
+  - 驳回弹窗必填校验。
+- 回归验证：
+  - 原多智能体会商页面不受影响。
+  - 业务链普通配置入口不显示岗位配置。
+  - 岗位会商页面刷新恢复正常。
+  - 深色模式和嵌入模式布局不溢出。
+
+## 7. 推荐提交拆分
+
+1. `feat(position-roundtable): add delivery status model`
+2. `feat(position-roundtable): validate chain activation`
+3. `feat(position-roundtable): add workflow status graph`
+4. `feat(position-roundtable): add deliverable cards and preview`
+5. `feat(position-roundtable): support rejection cascade`
+6. `feat(position-roundtable): add summary builtin node`
+7. `feat(position-roundtable): add action planning builtin node`
+8. `test(position-roundtable): cover delivery workflow`
+
+## 8. 第一轮建议范围
+
+第一轮优先做最小可闭环：
+
+```text
+意图识别
+→ 启动校验
+→ 业务链节点状态
+→ 节点产物列表
+→ 产物详情查看
+→ 驳回与级联失效
+→ 全部交付后生成方案总结
+→ 基于总结生成行动规划
+```
+
+如果时间紧，行动规划可以先生成 Markdown 报告，结构化 `subtasks.json` 放到第二轮；但数据模型和 UI 入口第一轮就要预留，否则后面会返工。

frontend-web/docs/roundtable-dag-orchestration.md

@@ -0,0 +1,610 @@
+# 圆桌 DAG 编排 + 并行执行显示 —— 分步实现需求文档
+
+> 目标读者：实现本功能的前端 / 后端工程师。
+> 本文是**可逐步落地**的需求 + 设计文档，每个 Phase 都能独立交付、独立验收。
+
+---
+
+## 0. 背景与目标
+
+### 0.1 现状
+
+Step 2 圆桌目前有两种编排模式（`orchestrationMode`，见 `hooks/useStep2Orchestration.ts`）：
+
+- **`free`（自由模式）**：总控（leader）自由决定派活给谁，`runOrchestration` 循环驱动。
+- **`chain`（线性链条）**：用户把席位排成一条**线性**链 `A → B → C`，`runChainOrchestration` 按顺序逐个派活，最后总控收口。链路用 `DispatchChainModal.tsx` 的**横向流程图**展示（总控 → 席位1 → 席位2 → … → 共识 → 报告）。
+
+链条数据现在只是一个**有序数组** `selectedAgents`（线性），节点状态类型见 `lib/job-types.ts`（`ChainNodeState = pending | active | done`）。
+
+### 0.2 目标（本次新增）
+
+1. **DAG 编排**：用户可视化指定**智能体之间的直接依赖关系**——有的串行（`A → B → C`），有的并行（`A B C` 同时跑）。编排结果是一张**流程图（DAG）**。
+2. **并行执行**：DAG 里同一层（互不依赖）的智能体**并行**跑，墙钟时间从「串行求和」降到「并行取最慢」。
+3. **并行禁止写文件**：并行的智能体**禁用文件写入 / 沙箱命令**，避免它们同时打开沙箱互相打架。产物以消息正文交付；落文件留给串行 / 收口阶段。
+4. **并行高性能显示**：并行时收起左侧、顶部头像条切换、主区同时显示 2 个智能体的消息流，其余**只接流不渲染**，避免页面卡死。
+
+### 0.3 设计总原则
+
+- **复用** 现有 special run / leader run / rollback 抢占 / 轻量交付状态接口（`GET /threads/{id}/last-ai-message`），不另起炉灶。
+- **线性链是 DAG 的特例**：`chain` 模式可平滑迁移成"每层 1 个节点"的 DAG，老数据不破坏。
+- **分层（Stage）优先于自由连线**：编辑交互首选「分层」模型（每个 stage 放若干并行席位，stage 间串行），实现成本低、覆盖 95% 的"串 / 并"诉求；自由连线画布作为后续可选增强（见 §2.3）。
+
+### 0.4 已确认的设计决策（✅ 本期按这些实现）
+
+> 以下三项已与需求方确认锁定，实现时直接按此，不再二选一。
+
+1. **✅ 编排模型 = 分层 Stage**：本期只做分层（每个 stage 放若干并行席位、stage 间串行）。**自由连线画布本期不做**，仅在数据模型层预留（§1.2）以免将来返工。
+2. **✅ 并行跳过 leader、前端直派**：DAG 由用户显式指定，执行时前端**直接**对 stage 内席位发起 special run，**不**每个 stage 再跑一轮总控派活；只在最后 `finalSynthesis` 跑一轮 leader 综合（即 §3.2 的方案 B）。
+3. **✅ 主区固定 2 列，窄屏降 1 列**：并行时主区最多并排显示 2 个被选中智能体的消息流；窄屏（断点见 §5.3）降为 1 列 + 头像条横向滚动。不做 3+ 列。
+
+---
+
+## 1. 数据模型
+
+### 1.1 DAG 的「分层」表示（推荐，主模型）
+
+把 DAG 表示成**有序的 stage 列表**，每个 stage 内的席位并行、stage 之间串行：
+
+```ts
+// lib/dag-types.ts （新建）
+
+/** 一个并行批次：stage 内所有席位并行执行。 */
+export interface OrchestrationStage {
+  /** stage 稳定 id（拖拽重排 / diff 用）。 */
+  id: string;
+  /** 本 stage 并行执行的席位（agent_id 列表）。1 个 = 退化为串行节点。 */
+  agentIds: string[];
+}
+
+/** 用户编排出的执行计划。stages 顺序即串行顺序。 */
+export interface OrchestrationPlan {
+  /** 编排模式标识，持久化进 step2。 */
+  mode: "dag";
+  /** 串行执行的批次；每批内并行。 */
+  stages: OrchestrationStage[];
+  /** 收口：是否在所有 stage 完成后由总控综合（默认 true）。 */
+  finalSynthesis: boolean;
+}
+```
+
+- **串行** `A → B → C` = `stages: [{agentIds:[A]}, {agentIds:[B]}, {agentIds:[C]}]`。
+- **并行** `A B C` = `stages: [{agentIds:[A,B,C]}]`。
+- **混合** `A →(B C)→ D` = `stages: [{[A]}, {[B,C]}, {[D]}]`。
+
+> 为什么用分层而不是「邻接表 / 边」：执行调度本就是「拓扑分批」，分层就是分批的结果，前端不必再做拓扑排序，也天然避免环；编辑器交互更直观（拖卡片进 stage）。真正的自由连线 DAG 见 §2.3（可选）。
+
+### 1.2 通用 DAG 表示（§2.3 自由连线时才需要）
+
+若将来做自由连线画布，再引入边表示，并在执行前做一次**拓扑排序 → 分层**，落回 §1.1 的 stages 结构给调度器用：
+
+```ts
+export interface DagEdge { from: string; to: string }   // from 完成后才能跑 to
+export interface DagGraph { nodes: string[]; edges: DagEdge[] }
+// 执行前：toposortToStages(graph) -> OrchestrationStage[]
+```
+
+### 1.3 持久化
+
+- 复用 `roundtable_drafts.step2` JSON（见后端 `app.gateway.routers` roundtable-drafts + `hooks/useStep2Orchestration.ts` 里对 `step2` 的读写）。
+- 在 `step2` 增加字段：`orchestrationPlan: OrchestrationPlan | null`。
+- `orchestrationMode` 扩展为 `"free" | "chain" | "dag"`；`chain` 旧数据读取时即时转换为单节点-stage 的 `dag`（兼容层，不改老 draft）。
+
+### 1.4 校验（纯函数，可单测）
+
+`lib/dag-types.ts` 内提供：
+
+```ts
+validatePlan(plan: OrchestrationPlan, selectedAgentIds: string[]): {
+  ok: boolean;
+  errors: string[];   // 面向用户的中文提示
+}
+```
+
+校验项：
+- 每个 `agentId` 必须在本次选定席位 `selectedAgents` 内（防止编排了不存在的席位 → 复用后端 `_partition_dispatch` 同思路的"必须在 roster 内"）。
+- 不允许空 stage；不允许同一席位出现在多个 stage（一个席位只跑一次）。
+- 至少 1 个 stage。
+- （可选）单 stage 并行度上限提示（如 > 6 并行给 warning：远程模型并发 + 沙箱压力）。
+
+---
+
+## 2. 编排编辑器（流程图构建）交互
+
+### 2.1 入口与整体布局
+
+- 在 Step 2 顶部模式切换里新增 **「依赖编排」**（`dag`）模式（与现有 自由 / 链条 并列）。
+- 选择 `dag` 后弹出 / 进入**编排编辑器**（复用 Dialog 大弹窗，参考 `DispatchChainModal` 的尺寸 `w-[94vw] max-w-[1240px]`）。
+
+### 2.2 推荐交互：分层（Stage）编辑器（Phase 2 实现）
+
+```
+┌ 依赖编排 ───────────────────────────────────────── [校验✓] [保存] ┐
+│  可选席位（点/拖加入某个 stage）                                   │
+│  [情报收集] [环境评估] [方案设计] [风险审查] [执行规划] [前端实现]  │
+│ ─────────────────────────────────────────────────────────────── │
+│  Stage 1（并行）              Stage 2（并行）       Stage 3        │
+│  ┌──────────┐  ─────▶  ┌──────────┐ ┌────────┐ ─▶ ┌──────────┐    │
+│  │ 情报收集 │          │ 方案设计 │ │风险审查│    │ 执行规划 │    │
+│  └──────────┘          └──────────┘ └────────┘    └──────────┘    │
+│   [＋ 拖席位到此]        [＋]                       [＋]            │
+│  [＋ 新建 Stage（串在最后）]                                       │
+│ ─────────────────────────────────────────────────────────────── │
+│  说明：同一 Stage 内的席位会**并行**执行；Stage 之间**串行**       │
+│  （后一个 Stage 能看到前面所有 Stage 的交付摘要）。                │
+└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+交互要点：
+- **加入 stage**：从顶部可选席位**拖拽**到某个 stage，或点席位 →「加入 Stage N」。
+- **移动 / 重排**：席位可在 stage 间拖动；stage 可整体左右拖动重排（改串行顺序）。
+- **删除**：席位 / 空 stage 可删。
+- **并行度提示**：stage 内 ≥2 席位即标「并行」徽标；过多给 warning。
+- **实时校验**：`validatePlan` 实时跑，错误在顶部红条提示，「保存」在校验通过前禁用。
+- **预览流程图**：编辑区下方实时渲染只读流程图缩略（复用 §7 的 DAG 流程图组件）。
+
+> 拖拽可用现成轻量方案（HTML5 DnD 或 `@dnd-kit`，看项目是否已有依赖；没有就先用「点选 + 加入/移出按钮」的无拖拽版，Phase 2 先上无拖拽、Phase 2.5 再加拖拽）。
+
+### 2.3 可选增强：自由连线画布（后续，非本期必须）
+
+- 节点自由摆放 + 拉线建边 → `DagGraph`（§1.2）。
+- 实现成本高（画布 / 连线 / 命中检测 / 自动布局），且分层模型已覆盖绝大多数诉求。**本期不做**，仅在数据模型上预留 §1.2，避免将来返工。
+
+### 2.4 验收（Phase 2）
+
+- 能拖 / 点把席位分配到多个 stage，保存进 `step2.orchestrationPlan`。
+- 刷新 / 重进 draft 能恢复编排。
+- 非法编排（空 stage / 席位重复 / 席位不在 roster）有明确中文提示且无法保存。
+
+---
+
+## 3. 执行调度（前端编排循环 + 后端复用）
+
+### 3.1 新增 `runDagOrchestration`（`useStep2Orchestration.ts`）
+
+与现有 `runOrchestration` / `runChainOrchestration` 并列，逻辑：
+
+```
+for (stageIndex, stage of plan.stages):
+  if isStale() break               // 复用现有 epoch 抢占（人工干预/暂停）
+  // 1) 总控按本 stage 的席位并行派活（一轮 leader，dispatched = stage.agentIds）
+  //    —— 或跳过 leader，前端直接对 stage 内每个席位发起 special run（见 3.2）
+  // 2) 并行跑 stage 内所有席位
+  await Promise.all(stage.agentIds.map(seat =>
+        streamMultiAgent({ agentType:"special", agentName:seat,
+                           newMessage: buildStageTask(seat, plan, stageIndex),
+                           parallelNoFile: stage.agentIds.length > 1,  // §4
+                           ... })))
+  // 3) 等本 stage 全部 ✅（Promise.all 天然 barrier）再进入下一 stage
+// 4) finalSynthesis：最后一轮 leader（synthesisMode=true）综合所有 stage 交付
+```
+
+要点：
+- **批内并行**：`Promise.all`（不是现在的 `for await` 串行）。
+- **批间串行**：`Promise.all` 即 barrier，自动等齐。
+- **依赖可见性**：进入 stage N 的席位时，把**前面所有 stage 已交付席位的摘要**拼进它的 `newMessage`（复用 §交付状态：网关 `_collect_delivery_status` / `GET last-ai-message?max_chars=N`，前端也可在 stage 边界拉一次摘要拼进 task）。这样 `(B C)` 能看到 `A` 的产出。
+- **抢占 / 干预 / 暂停**：每个 stage 边界检查 `isStale()`（epoch），与现有自由 / 链条模式一致。
+- **rollback**：special run 已统一 `multitask_strategy=rollback`，并行多席位各自不同 thread，互不冲突。
+
+### 3.2 是否每 stage 都走 leader？ — ✅ 已定：前端直派（方案 B）
+
+**本期采用方案 B**：DAG 由用户**显式**指定，不需要 leader 再"决定派给谁"。前端**直接**对 stage 内每个席位发起 special run，省掉每 stage 的 leader LLM 往返（更快、更可控）；只在所有 stage 完成后、`finalSynthesis` 为真时跑**一轮** leader（`synthesisMode=true`）综合所有交付。
+
+> （备选方案 A：每 stage 跑一轮 leader 派活——更贴现有架构但每 stage 多一次 leader LLM、更慢。**本期不采用**，留档备查。）
+
+### 3.3 后端改动
+
+- **基本不需要新接口**：special run（`POST /api/multi-agent/run/stream` agent_type=special）、leader run、轻量交付读（`GET /threads/{id}/last-ai-message`）、轻量追加（`POST /threads/{id}/messages/append`）都已就绪。
+- 仅需 §4 的「并行禁写文件」run policy 开关。
+
+### 3.4 验收（Phase 3）
+
+- `(B C)` 两席位**同时**出现在执行（后端日志两条 special run 时间重叠；前端两个流并行增长）。
+- stage 间严格串行（stage 2 不早于 stage 1 全部完成）。
+- stage N 席位的输入里能看到 stage <N 的交付摘要。
+
+---
+
+## 4. 并行时禁止写文件（防沙箱打架）
+
+### 4.1 后端 run policy
+
+`app/gateway/roundtable_run_policy.py` 现有角色：`leader` / `seat` / `report`。新增一个角色或开关：
+
+- 方案：给 `seat` 增加一个「并行变体」`seat_parallel`，其 `excluded_tools` 在 `seat` 基础上**再禁** `write_file` / `bash` / `str_replace` / `present_files`（与 `report` 角色禁写的思路一致）。
+- `_special_run`（`multi_agent.py`）按请求里的一个新 flag（如 `no_file: true`）选择 `seat_parallel` policy。
+
+### 4.2 前端传参
+
+- `streamMultiAgent` 请求体新增 `parallel_no_file?: boolean`（或复用 `no_file`）。
+- `runDagOrchestration` 在 `stage.agentIds.length > 1`（真并行）时置 `true`；单节点 stage（实际串行）不限制，可正常写文件。
+
+### 4.3 产物归属
+
+- 并行席位的产物 = **消息正文**（被 `_collect_delivery_status` / 综合块读取）。
+- 需要落文件 / 画图的（如 Step3 报告、`roundtable-report`）放在**串行的收口阶段**单独跑，不在并行批次里。
+
+### 4.4 验收（Phase 4）
+
+- 并行 stage 的席位 run 日志显示 `Excluded ... ['write_file','bash','str_replace','present_files', ...]`。
+- 并行期间不再出现多个席位抢同一沙箱 / 写文件冲突。
+
+---
+
+## 5. 并行执行的前端显示
+
+### 5.1 布局总览（并行进行时）
+
+```
+┌ 多智能体圆桌会商中心 ─────────────────────────────────────────────┐
+│ [头像条：进行中的并行智能体]            [模型选择 ▾] [暂停会商]     │
+│  (情报)●  (方案)●  (风险)●  (执行)  …                              │
+│   ↑选中    ↑选中    loading  hidden                                │
+│ ───────────────────────────────────────────────────────────────── │
+│  ┌─ 方案设计（选中）──────────┐  ┌─ 风险审查（选中）──────────┐   │
+│  │ 一、整体架构…（流式渲染）  │  │ 1. 合规风险 IDFA/OAID…     │   │
+│  │ …                          │  │ …                          │   │
+│  └────────────────────────────┘  └────────────────────────────┘   │
+└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+（左侧"参与角色"栏在并行时整体收起，腾出横向空间放两列消息）
+```
+
+### 5.2 关键交互（与需求逐条对齐）
+
+1. **收起左侧**：并行执行时把左侧「参与角色 / 人工参与」栏整体折叠（一个 `isParallelRunning` 状态控制；非并行恢复）。
+2. **头像条**：位置在**消息列表上方、模型选择器左侧**。展示**当前并行批次的所有进行中智能体头像**：
+   - **进行中** → 头像加 loading 动画（复用 `DispatchChainModal` 的 `animate-ping` 光环 + `Loader2Icon animate-spin` 角标）。
+   - **已完成** → 打勾（复用现有 `CheckIcon` 角标）。
+   - **选中** → 高亮描边（当前正在主区显示的那 2 个）。
+3. **主区同时显示 2 个**：被选中的 2 个智能体的消息列表**并排两列**渲染。
+4. **多于 2 个先隐藏**：未选中的智能体**不渲染 DOM**（见 §6 性能）。
+5. **点头像切换**：点击未选中的头像 → 把它设为选中之一（替换当前 2 个里的一个，或按"最近点击保留 2 个"的 LRU 策略）；被换下的智能体**停止渲染但继续接流**。
+
+### 5.3 选中策略 — ✅ 固定 2 列，窄屏降 1 列
+
+- 维护 `selectedParallelSeats: string[]`，**最多 2**（固定 2 列）。**不做 3+ 列**。
+- **响应式**：宽屏 2 列并排；窄屏（建议断点 `< 1024px` / `lg`）降为**1 列**，头像条横向滚动切换；此时 `selectedParallelSeats` 仍可存 2 个，但主区只渲染当前 1 个（点头像切换哪个在前）。
+- 默认选中本批次**最先开始**的（宽屏 2 个 / 窄屏 1 个）。
+- 点头像：若已选中则取消；未选中则加入（超过上限时按 LRU 踢掉最早选中的）。被换下的席位**停止渲染但继续接流**（§6）。
+
+### 5.4 验收（Phase 5）
+
+- 并行时左侧收起、出现头像条、主区两列。
+- 进行中头像有 loading；完成打勾；选中有高亮。
+- 点头像能切换主区显示的智能体，且切换是**即时**的（数据已在内存，见 §6）。
+
+---
+
+## 6. 流式高性能策略（避免页面卡死）
+
+> 核心矛盾：N 个并行席位同时高频 `onTextDelta`，若都 setState + Markdown 渲染会卡死。
+
+### 6.1 全接收、惰性渲染
+
+- **所有**并行 run 的流都正常订阅（不丢数据）：每个席位的增量文本**累积进 store / ref**（`Map<agentId, { text, status, charCount }>`）。
+- **只有被选中（主区显示）的席位**才把累积文本挂到 DOM 渲染（Markdown）。
+- **未选中**席位：只更新内存 + 头像条上的轻量进度（字数 / loading），**不挂载消息 DOM**。
+- 切换选中时：把该席位已累积的全文一次性渲染 + 继续接增量。
+
+### 6.2 渲染节流
+
+- 选中席位的流式渲染**节流/合帧**：用 `requestAnimationFrame` 或 ~50–100ms 批量 flush 累积的 token，而不是每个 token 一次 setState。
+- Markdown 渲染对"流式中"可降级（纯文本 / 轻量渲染），**完成后**再做完整 Markdown（现有 `MessageBubble` 的 `streaming` 标志可复用：streaming 时简渲、done 后全渲）。
+
+### 6.3 头像条进度
+
+- 头像条只显示**廉价**信息：loading 动画 + 可选字数（`charCount`，从内存 Map 取，节流更新，例如每 500ms 刷一次）。不触发消息体渲染。
+
+### 6.4 数据流（建议结构）
+
+```
+streamMultiAgent(seat).onTextDelta(text) →
+    parallelStore.append(seatId, text)          // 纯内存累积，O(1)
+    if seatId ∈ selectedParallelSeats:          // 仅选中的进 React state（节流）
+        scheduleFlush(seatId)                    // rAF / 节流 setState
+    else:
+        bumpCharCount(seatId)                    // 仅更新头像条进度（节流）
+```
+
+### 6.5 验收（Phase 6）
+
+- 6+ 席位并行时页面不卡（输入 / 滚动 / 切换流畅）。
+- 切到一个之前隐藏的席位，能立刻看到它**到目前为止的全部**输出（证明流没丢、只是没渲染）。
+
+---
+
+## 7. 流程图执行态可视化（DAG 版）
+
+- 把现有 `DispatchChainModal.tsx`（横向**线性**流程图）扩展 / 复刻成 **DAG 流程图**：
+  - 按 stage 分**列**，stage 内席位**纵向并列**，stage 间用连接线。
+  - 节点状态复用 `ChainNodeState`（pending / active / done）+ 现有动画（`animate-ping` / `Loader2Icon` / `CheckIcon`）。
+  - 末尾接 `共识 → 结果绘制` 里程碑（沿用现有）。
+- 用途：编辑器里的只读预览（§2.2 底部）+ 执行时的总览（可选小窗 / 顶部缩略）。
+
+```
+总控 ─▶ ┌ Stage1 ┐ ─▶ ┌ Stage2 ┐ ─▶ ┌ Stage3 ┐ ─▶ 🤝共识 ─▶ 📊报告
+        │ 情报●  │     │ 方案✓  │     │ 执行○  │
+        └────────┘     │ 风险●  │     └────────┘
+                       └────────┘
+```
+
+### 7.1 验收（Phase 7）
+
+- 编辑器底部 / 执行时能看到 DAG 流程图，节点状态随执行实时更新（active/done）。
+
+### 7.2 实施结论（2026-06-07，✅ 已完成）
+
+- **新组件** `components/DagFlowChart.tsx`：纯展示组件，复刻 `DispatchChainModal` 的节点 / 连线 / 里程碑视觉（`animate-ping` 光环 + `Loader2Icon` 转圈 + `CheckIcon` 打勾 + `rt-chain-connector` 连线动画），但按 **stage 分列**：总控 ─▶ ┌Stage1┐ ─▶ ┌Stage2┐ ─▶ 🤝共识 ─▶ 📊结果绘制，stage 内席位**纵向并列**。`compact` 紧凑模式给缩略图用。所有状态由 props 传入（`stages` / `resolveSeat` / `seatStates` / `coordinatorState` / `consensusState` / `reportState`）；不传 `seatStates` → 全 pending（只读预览）。`aggregateStageState` 把 stage 内席位聚合成列状态(任一 active→active、全 done→done)驱动 stage 间连线。
+- **编辑器只读预览**（§2.2 底部）：`BusinessChainEditorPage` 底部加「编排预览」section，把 `stageGroups`(去空 stage) 映射成 `DagFlowChart` 的 stages + `resolvePreviewSeat`(席位名/配色)，`compact`、全 pending、随编辑实时变。
+- **执行态总览**（Step 2 顶部缩略）：`useStep2Orchestration` 新增 `dagNodeStates: Record<agentId, ChainNodeState>`，`runDagOrchestration` 跨 stage 维护(进入 stage→该批 active、席位终态→done、`resetStep2State` 清空)；经 `RoundtablePlanningPage` 把 `orchestrationMode/orchestrationPlan/dagNodeStates` 传到 `Step2Panel`，dag 模式下会话区顶部 `compact` 渲染 DagFlowChart。总控/共识里程碑状态由 `Step2Panel` 从节点状态 + `isOrchestrating`/`hasConsensus` 派生（中转轮时无席位 active + isOrchestrating → 总控 active）。
+- 改动文件：`components/DagFlowChart.tsx`(新)、`pages/BusinessChainEditorPage.tsx`、`hooks/useStep2Orchestration.ts`、`components/Step2Panel.tsx`、`pages/RoundtablePlanningPage.tsx`。typecheck 零新增(基线 65)。
+- **下次实地验收**：①编辑器底部随分层编辑实时画出流程图;②Step2 dag 模式顶部出现缩略流程图,跑起来后当前 stage 列点亮(active 转圈)、完成打勾、中转时总控亮、最后共识亮。
+
+---
+
+## 8. 分步实现计划（每步可独立交付 + 验收）
+
+| Phase | 内容 | 主要文件 | 依赖 | 可独立验收 |
+|---|---|---|---|---|
+| **1** | DAG 数据模型 + 校验 + 持久化字段 | `lib/dag-types.ts`（新）、draft step2 读写 | — | 纯函数单测：`validatePlan` / `chain→dag` 兼容转换 |
+| **2** | 分层编排编辑器（先无拖拽：点选加入/移出） | `components/DagPlanEditor.tsx`（新）、Step2 模式切换 | P1 | 能编排并保存/恢复，非法编排有提示 |
+| **2.5** | 编辑器拖拽 | 同上 + `@dnd-kit`（若引入） | P2 | 拖拽分配/重排 |
+| **3** | `runDagOrchestration`：批内并行 + 批间串行 + 依赖摘要注入 | `hooks/useStep2Orchestration.ts`、`api/multi-agent.ts` | P1 | 后端日志并行 special run 时间重叠；stage 严格串行 |
+| **4** | 并行禁写文件 run policy | `roundtable_run_policy.py`、`multi_agent.py`、`api/multi-agent.ts` | P3 | 并行 run 的 excluded_tools 含 write_file/bash/... |
+| **5** | 并行显示骨架：收起左侧 + 头像条 + 两列 + 选中切换 | `components/Step2Panel.tsx`、`components/ParallelSeatStrip.tsx`（新） | P3 | 见 §5.4 |
+| **6** | 流式高性能：全接收 / 惰性渲染 / 节流 | `hooks/useStep2Orchestration.ts`（parallelStore）、`Step2Panel` | P5 | 见 §6.5（6+ 并行不卡） |
+| **7** | DAG 流程图执行态可视化 | `components/DagFlowChart.tsx`（复刻自 `DispatchChainModal`） | P2、P3 | 见 §7.1 |
+| **8** | 边界 / 异常 | 各处 | 全部 | 见 §9 |
+
+> 落地顺序建议：**P1 → P3 → P4 → P5 → P6**（先把"能并行跑 + 能看 + 不卡"打通），**P2 编辑器**可与 P3 并行开发（先用一份 hardcode/简单 UI 的 plan 驱动 P3 联调），**P7 / P2.5 / 2.3** 作为增强后置。
+
+---
+
+## 9. 边界与异常（Phase 8）
+
+- **某并行节点失败 / 超时**：单个席位失败不拖垮整 stage；标该节点 error，stage 其余 ✅ 仍推进；收口时把"X 失败"如实告知总控（复用交付状态 ⬜ + 失败标记）。
+- **依赖未满足**：调度器保证 stage 串行，理论不会发生；防御性校验 stage N 启动前 stage <N 必须全部终态（done/failed）。
+- **人工干预 / 暂停 / 恢复**：在 stage 边界检查 `isStale()`（epoch）；干预指令插入后，从"下一个未开始的 stage"继续（已完成 stage 不重跑）。
+- **并行禁写文件 vs 席位本想写文件**：在席位 SOUL / 派活提示里说明"本轮为并行研讨，产出请直接写在回复正文，不要写文件"，降低模型困惑。
+- **窄屏**：主区两列降为一列 + 头像条横向滚动。
+- **单 stage 全并行（一次性 N 个）**：给并行度 warning（远程模型并发限流 / 成本）。
+
+---
+
+## 10. 与现有代码的衔接点速查
+
+- 编排循环：`hooks/useStep2Orchestration.ts`（`runOrchestration` / `runChainOrchestration` 旁新增 `runDagOrchestration`；复用 `isStale()` epoch、`abortAllInFlight`、`appendStreamingDialogue` / `appendToDialogue`）。
+- 流式 API：`api/multi-agent.ts`（`streamMultiAgent`，新增 `parallel_no_file` 入参；`onTextDelta(text, messageId)` 已是按席位回调，天然支持并行分流）。
+- 显示：`components/Step2Panel.tsx`（消息列表 `step2RoundtableDialogues.map`；新增头像条 `ParallelSeatStrip` + 两列容器 + 折叠左侧）。
+- 流程图：`components/DispatchChainModal.tsx` / `lib/job-types.ts` / `lib/business-chain.ts`（复刻成 DAG 版）。
+- 常量 / 元数据：`lib/roundtable-constants.ts`（`BUILTIN_AGENT_META` 头像/中文名、`buildAgentNameToRole`）。
+- 后端 run policy：`app/gateway/roundtable_run_policy.py`（新增 `seat_parallel`）、`app/gateway/routers/multi_agent.py`（`_special_run` 读 `no_file` flag）。
+- 交付摘要：`GET /api/threads/{id}/last-ai-message?max_chars=N`（依赖注入 stage N 输入用）。
+
+---
+
+## 11. 一句话总结
+
+把「线性链条」升级为「分层 DAG」：**编辑器**用分层 stage（拖卡片）表达串/并；**调度**用 `Promise.all` 批内并行、批间 barrier 串行，依赖摘要在 stage 边界注入；**并行禁写文件**避免沙箱打架；**显示**收起左侧、头像条切换、主区两列、未选中只接流不渲染（rAF 节流）保证不卡。全部建立在现有 special/leader run + 轻量交付接口之上，后端几乎零新接口。
+
+---
+
+## 12. 已知问题与排查记录（2026-06-06）
+
+### 12.1 ❗并行席位「步骤条」不显示 —— 根因：`seat_parallel` 工具面禁得过多
+
+**现象**：并行两列里的席位气泡看不到步骤条（`MessageStepsCard`），而串行席位有。
+
+**排查结论（已定位，待修）**：
+
+1. **步骤条只渲染「工具调用」步骤**。`MessageStepsCard` 的 `isToolStep` 只认 `tool_calling:<toolName>` 的步骤进折叠卡；纯阶段步骤（`connecting:` / `streaming:` 这类 reasoning）只渲染成**底部一行小灯泡**，不出大卡（见 `MessageStepsCard.tsx` L80-100）。
+2. **并行席位几乎调不动任何会产生步骤的工具**。后端 `app/gateway/roundtable_run_policy.py`：
+   - `_SEAT_EXCLUDED = [web_search, ask_clarification, present_files, view_image, agent_orchestration]` —— **注意 `web_search` 对所有席位（串行也）就禁了**（注释「圆桌研讨里联网搜索一律禁用」）。
+   - `_SEAT_PARALLEL_EXCLUDED = _SEAT_EXCLUDED + [write_file, bash, str_replace]`。
+   - 于是并行席位可用工具几乎只剩 `read_file / ls / task / write_todos / memory / hindsight_*`，研究/分析类席位基本一个都不会调 → **没有任何 `tool_calling` 步骤** → 步骤条（大卡）不出现。
+3. **对比串行为何「有步骤条」**：串行席位（`seat` policy）**能 `write_file`**，会产生 `tool_calling:write_file` 步骤 → 大卡出现。并行被禁了 write_file + 又没有 search，所以一个工具步都没有。
+
+**用户诉求**：并行时**只禁真正会冲突的写操作**，搜索信息 / 调用技能等**必要操作不要禁**。
+
+**关键事实（影响方案选择）**：圆桌每个席位是**独立 thread = 独立 sandbox**（后端 per-thread 隔离 `.deer-flow/users/{uid}/threads/{tid}/`）。所以并行席位写文件**在后端并不会互相冲突**；当初 §4「并行禁写文件」的「打架」其实主要是**前端单沙箱预览**（`activeArtifactThreadId` 只能同时显示一个）+ 产物归集到正文的简化考量，并非后端真冲突。→ 这意味着「并行禁写」的必要性比原设想弱，可放宽。
+
+**✅ 决策：选 A（2026-06-06 已实施）**：把 `seat_parallel` 放宽到**只禁 `write_file / bash / str_replace`**（防前端单沙箱预览串台 + 产物走正文）+ 仍禁 `ask_clarification / present_files / view_image / agent_orchestration`（打断/越权类），但**放开 `web_search` 与技能**（搜索不碰 sandbox；技能靠 `read_file`）。改在 `app/gateway/roundtable_run_policy.py` 的 `_SEAT_PARALLEL_EXCLUDED`（**不再继承** seat 的 web_search 禁用，显式列举），测试 `tests/test_roundtable_run_policy.py` 同步更新（`test_seat_parallel_allows_web_search_and_skills`）。
+→ 并行席位现在能联网搜索/用技能 → 产生 `tool_calling` 步骤 → 步骤条显示。
+
+> 备选 B（连写文件也放开，沙箱按 thread 隔离）/ C（重新评估「圆桌串行也一律禁 web_search」）**本期不做**，留档。串行席位目前仍禁搜索（`seat` policy 不变）。
+
+### 12.2 其它已修（本轮反馈）
+
+- 最左侧**全局工作区侧栏**并行时收起：改用与「打开沙箱」同一路径 `useSidebarSafe()?.setOpen(false)`（之前只收了圆桌「参与角色」栏 `step2SidebarExpanded`）。并行结束**不自动展开**（与沙箱收起不回弹一致）。
+- 并行两列改回**完整 Markdown**（撤销 §6.2 流式纯文本降级 `plainWhileStreaming`），与串行同款 `Step2Message`。
+- 头像条**不再显示字数**（去掉 charCount 徽标 + 字段）。
+- **致命 bug 已修**：用户干预 / 并行跑完后**不再重跑整张 DAG**。`dagPlanExecutedRef` 闸门 + DAG 各阶段跑完后释放锁 `await runOrchestration(handoff)` 交回总控继续派活/收口；后续干预/恢复一律走 leader 自由派活。
+- **并行两列宽表溢出已修（2026-06-07）**：模型输出的 Markdown **表格**（如「法律免责条款」表）没有宽度约束 / 横向滚动容器，在并行两列的窄列里会**超出左列、盖到相邻列**。修法：`MessageBubble.sharedMarkdownComponents.table`（+ `markdown-components.tsx`）把 `<table>` 套进 `<div class="max-w-full overflow-x-auto">`——表格保持自然宽度、超出时**列内横向滚动**而非撑破列宽。`min-w-0` 链(grid `minmax(0,1fr)` → 列 `min-w-0` → 气泡 `flex-1 min-w-0`)本就齐全,只差 table 这一层。
+- **关于「并行席位无步骤条」**：步骤条(`MessageStepsCard` 大卡)只在席位产生 `tool_calling` 步骤时出现(§12.1)。纯分析型席位若本轮**直接写分析正文、没调用任何工具**(web_search 等),就只显示一行「正在输出」思考指示、不出大卡——这是设计使然,非解析失败。要确认是否真调了工具:浏览器 devtools 设 `window.__MULTI_AGENT_DEBUG__=true` 看 `frame# event=messages` 里有无 tool_calls,或查后端 special run 日志。
+
+### 12.3 ✅需求变更：Stage 间「经总控中转 + 广播」（2026-06-06 提出，2026-06-07 已实施）
+
+**当前实现（方案 B，§3.2）**：DAG 各 stage 由前端**直接**派活，stage 间不跑 leader，靠前端把 `buildDependencySummary` 拼进下一 stage 的 task（`priorSummary`）。各 stage 跑完后才 `await runOrchestration` 交回总控收口。
+
+**新诉求**：业务链条调用时，**每一轮 stage 之间都要经总控中转 + 广播**，而不是前端直接串下去。具体：
+
+1. 第 1 轮并行调用 stage1 的 A、B、C；
+2. A/B/C **全部完成后**，把这一批的**输出广播出来**（广播给其它席位 + 总控 thread）；
+3. **总控（leader）接收**这批交付 → 再**往下继续派活**（派 stage2 的 D、E）；
+4. 派活时把（承上的）消息**广播给下一轮的 D、E**；
+5. 以此类推，直到所有 stage 跑完再收口。
+
+> 即把 §3.2 的「方案 B 前端直派」改成 **「方案 A' = 计划约束下的总控中转」**：stage 边界插入一轮 leader，由它综合上一批交付并驱动下一批（下一批席位仍由编排计划**钉死**为 D、E，不是 leader 自由乱派——leader 负责「承上启下 + 广播上下文」，计划负责「派给谁」）。
+
+**实施要点（下次会话）**：
+
+- **每个 stage 完成 → 广播该批输出**：后端 `_special_run` 已对每个 seat 做 detached 后广播（「子智能体X完成…交付内容为:…」→ 其它席位 + 总控）。但它是 **detached/best-effort + 截断**；要让总控**可靠**地在下一轮前看到，需在 stage barrier 处**等广播落地**（或前端在 stage 边界用 `GET /threads/{id}/last-ai-message` 主动收齐各席位交付再喂给 leader）。
+- **插入 leader 中转轮**：`runDagOrchestration` 在进入下一 stage 前，跑一轮 leader（`synthesisMode=true` 让后端注入上一批**完整**交付），让总控产出一段「承上启下」说明；把这段说明（而非机械 `priorSummary`）作为下一 stage 席位 task 的上下文 / 或广播给下一批席位 thread（复用 `POST /threads/{id}/messages/append`）。
+- **下一批仍由计划钉死**：leader 中转轮**不**自由决定派给谁（计划已定 D、E）；可参考 `buildChainLeaderTask` 的「约束 leader 只派给指定席位」思路，或干脆 leader 只做综合、前端照计划派 D、E 并把 leader 综合 + 广播注入其 task。
+- **与「并行禁写」「§12.1 放开搜索」并存**：中转/广播不影响工具面。
+- **与致命 bug 修复并存**：最后一个 stage 跑完仍走「交回总控（`runOrchestration`）收口/继续派活」；用户干预仍走 leader、不重跑 DAG。
+
+**影响文件（预估）**：`hooks/useStep2Orchestration.ts`（`runDagOrchestration` 的 stage 循环里加 leader 中转 + 广播收齐）、可能复用后端 `_leader_run`（synthesisMode 注入全文）/ `/messages/append`（广播）/ `/last-ai-message`（收齐交付）。后端基本无需新接口。
+
+**✅ 实施结论（2026-06-07）**：后端**零改动**，全部在前端 `runDagOrchestration` 内完成，复用既有「传摘要按需传全文」优化链路：
+
+1. **中转轮位置**：每个**非最后**的 stage barrier 到达后（`Promise.all` 收齐本批交付），插入**一轮 leader**「中转轮」，展示为「总控协调（承上启下）」气泡。最后一个 stage 后**不**插中转，综合/收口仍交给末尾的 `runOrchestration` 接管（与致命 bug 修复一致）。
+2. **可靠收齐交付（传摘要）**：中转轮跑 `streamMultiAgent({agentType:"leader", synthesisMode:false})`。后端 `_leader_run` 本就在每轮 leader 前用 `_collect_delivery_status`（走**轻量 `GET /last-ai-message?max_chars=600` 接口**）**客观核对**各席位真实交付并把**摘要**注入总控输入（`_build_seat_status_block`）——比 detached 广播可靠（直接实读各席位 thread，不依赖 best-effort 广播是否落地）。故中转轮传 `synthesisMode:false`：只综合本批、**不收口**，只注入摘要；**完整交付正文**留到末尾收口的 synthesis 轮（`_build_full_deliverables_block`，全 ✅ 才注入）按需读取——即「**传摘要按需传全文**」。
+3. **承上启下驱动下一批**：中转轮产出的综合说明存进 `leaderBridge`，作为**下一 stage** 席位 task 的上下文（`buildStageTask({priorSummary: leaderBridge, priorIsBridge:true})`，措辞为「承上启下综合说明」而非机械「交付摘要」），替代原来的 `buildDependencySummary(deliveries)`。中转失败/无产出时回退机械依赖摘要，不阻断。
+4. **下一批由计划钉死**：中转轮提示（`buildDagTransitTask`）明确告知总控「下一阶段席位已由编排计划钉死为 X、Y，你**不要**自行 `agent_orchestration` 派活、**不要**收口」，前端仍照计划直派下一批；即便弱模型仍派了活，前端忽略其 `dispatched`、只取 `content` 当 bridge。
+5. **广播**：本批输出广播给其它席位 + 总控 = 后端 `_special_run` 既有 detached 后广播（截断摘要）；承上消息给下一批 = 注入其 task `new_message`（席位 run 输入必见，比 `/messages/append` 更可靠，省一次写盘）。
+6. **澄清/抢占/失败**：中转轮触发澄清 → 暂停 DAG（回复后走 leader 自由派活、不重跑 DAG，沿用 `dagPlanExecutedRef` 闸门）；被 `isStale()`/abort 抢占 → 静默收尾；异常 → 该气泡标错误、清空 bridge 继续。
+
+**纯函数**：`lib/dag-types.ts` 新增 `buildDagTransitTask`（中转轮提示）+ `buildStageTask` 加 `priorIsBridge` 形参；`lib/dag-types.test.ts` 加 4 个单测（共 27 个全过）。
+
+> ⚠️ **§12.3 的「单独中转轮 + 前端直派」已被 §12.4 取代**（2026-06-07 同日）：见下。`buildDagTransitTask` / `buildStageTask` / `buildDependencySummary` 仍保留在 lib（带单测），但 `runDagOrchestration` 不再调用它们。
+
+### 12.4 ✅ 需求再变更：DAG 改成「总控驱动每 stage 派活」（2026-06-07，§3.2 方案 A）
+
+**新诉求（用户原话）**：把并行(DAG)逻辑改得和串行一样——串行时总控给多个智能体派活、它们完成后汇报给总控、总控再继续往下派活；并行也改成「由总控判断要执行哪些步骤，这些步骤完成后再汇报给总控，总控继续往下派活」。
+
+**已确认的两个关键决策**：
+1. **每批「派给谁」**：✅ **计划钉死成员，但走总控派活**（不是总控自由乱派）。即 stage 成员仍由编排计划定死，但改成总控每轮**真正** `agent_orchestration` 派活给这些席位（约束只派给它们、且每个都派到）。= §3.2「方案 A」+ 批内并行。
+2. **适用范围**：✅ **只改 dag 模式**（recommend 仍串行逐个、chain 不动）。
+
+**实现（后端零改动，全在 `runDagOrchestration`）**：每个 stage 两步——
+- **(a) 总控派活轮**：跑一轮 `leader`，提示 `buildDagStageLeaderTask`（首 stage 带任务背景；后续 stage 靠后端注入的此前交付摘要承上；列出本 stage 钉死席位的 `agent_name`，要求逐个派到、不派清单外、不收口）。`synthesisMode:false` → 后端 `_build_seat_status_block` 走轻量 `last-ai-message` 注入各席位**摘要**（传摘要按需传全文）。
+- **(b) 批内并行**：本 stage 席位并行跑总控派给各自的 task——`pickDagSeatTask(leaderRes.dispatched, content, agentId, name)` 命中其 `agent_name`；总控漏派/写偏则回退总控正文/模板，**不借用别席位 task**（多席位并行避免张冠李戴）。完成后交付经后端 `_special_run` detached 后广播回总控；下一 stage 的派活轮即可看到。
+- barrier 后进入下一 stage，总控再派下一批。全部 stage 跑完 → 交回 `runOrchestration` 收口（synthesisMode 按需注入全文）。
+
+**相比 §12.3 的变化**：§12.3 是「前端直派 + stage 间单独插一轮只综合的中转轮」；§12.4 把**每个 stage 本身**就改成「总控派活轮 + 批内并行」——总控既承上（注入的摘要）又派活，不再需要单独的中转轮。与 chain 模式同构，区别是一次钉死一批、批内并行。
+
+**纯函数**：`lib/dag-types.ts` 新增 `buildDagStageLeaderTask`（每 stage 派活提示）+ `pickDagSeatTask`（取某席位 task，多席位不张冠李戴）；`lib/dag-types.test.ts` 加 5 个单测（共 32 个全过）。`runDagOrchestration` 不再用 `buildStageTask/buildDependencySummary/buildDagTransitTask`（保留在 lib）。
+
+**Phase 7 流程图兼容**：总控派活轮无席位 active + `isOrchestrating` → 流程图「总控」节点显示 active（承上派活中），随后该 stage 列点亮，无缝衔接。
+
+**下次实地验收**：①每个 stage 前出现「总控协调（派活中/承上派活中）」气泡,内容是总控对本 stage 席位的派活说明;②后端日志该轮 leader 的 `_partition_dispatch` 派给的正是本 stage 钉死席位;③这些席位并行跑(special 日志时间重叠);④完成后下一 stage 总控派活轮能看到上一批交付摘要(`[leader-roster]` 日志)。
+
+### 12.5 ✅ 流程图弹窗化 + DAG「快速/沙箱」执行子模式（2026-06-07）
+
+三个改动一起做:
+
+**(1) 流程图改成弹窗**:Step2 顶部不再内联 `DagFlowChart`(挤占两列消息高度,截图 `样式优化-1.png`)。改成一条细栏「分层编排执行中 · 共 N 个阶段 ＋ [查看编排流程图]」按钮,点开 `Dialog` 看**全尺寸**流程图(非 compact)。编辑器(`BusinessChainEditorPage`)底部预览保持内联不变。改 `Step2Panel.tsx`(加 `dagFlowOpen` state + Dialog)。
+
+**(2) 推荐弹窗新增 DAG 执行子模式(快速/沙箱)**:`BusinessChainPicker` 在选中链条**有分层并行**(走 dag)时,「进入研讨」旁出现「执行方式:快速·双列禁写 / 沙箱·单列可写」二选一(只 dag 时出现,§已确认)。
+   - **快速(`fast`,默认)**:同 stage 席位**并行**、主区**双列**、`parallelNoFile=true`(seat_parallel **禁写文件**)。= 之前的行为。
+   - **沙箱(`sandbox`)**:同 stage 席位**仍并行**,但主区**单列**(`selectedParallelSeats` 最多 1)、`parallelNoFile=false`(seat policy **允许写文件**);点头像切换查看,沙箱跟随当前席位。
+   - 数据流:`SeatSelectionResult.dagExecMode` → `RoundtablePlanningPage` state(持久化进 `DraftStep2(Run)Snapshot.dagExecMode`,mirror orchestrationPlan)→ `useStep2Orchestration` option → `runDagOrchestration`。
+
+**(3) 沙箱跟随当前显示席位(防 bug 重点,用户特别强调)**:`useStep2Orchestration`
+   - `sandboxFollowThreadIdRef` = 当前显示席位的 thread;`openSeatVirtualArtifact` 的 auto 守卫:sandbox 模式下,**后台并行席位**写文件时若不是当前显示席位,**不自动打开**(否则沙箱内容和主区列表错位)。
+   - 切换显示席位的 effect(keyed on `selectedParallelSeats` + `dagExecMode`):该席位**有产物**(stub 里有 write_file/str_replace)→ `openSeatLatestArtifact` 强制打开它最新的文件;**无产物**→ 关闭沙箱面板(`setActiveArtifactThreadId(null)` + `deselectArtifact` + `setArtifactsOpen(false)`)。
+   - 当前显示席位 live 写文件 → `handleArtifactToolPhase` auto-open,守卫放行(follow===该席位)。后台席位写 → 守卫拦掉、只缓存 stub;切到它时 effect 再打开。
+   - `toggleParallelSeat`:sandbox 单列 = 点头像切换(始终保留 1 个,不取消到空);fast 双列 = 原 LRU 2 个。
+
+**改动文件**:`lib/business-chain.ts`(SeatSelectionResult.dagExecMode)、`components/BusinessChainPicker.tsx`(子模式 UI)、`api/drafts.ts`(快照 dagExecMode)、`pages/RoundtablePlanningPage.tsx`(state/snapshot/hydrate/confirm/reset 全链)、`hooks/useStep2Orchestration.ts`(option + parallelNoFile/单列 + 沙箱跟随 + toggle cap)、`components/Step2Panel.tsx`(流程图弹窗 + 单列 grid)。typecheck 零新增(基线 65),dag-types 32 单测全过。
+
+**下次实地验收(沙箱跟随是重点)**:①推荐弹窗选有并行的链条 → 出现「快速/沙箱」二选一;②快速=双列禁写(无沙箱);③沙箱=单列、席位能写文件、点头像切换列表时沙箱内容**同步**切换:有产物显示、无产物关闭;④后台席位写文件不会把沙箱抢到非当前列表;⑤流程图点按钮弹窗、全尺寸、节点随执行点亮。
+
+### 12.6 ✅ 修:并行席位「跟着派活」（2026-06-07）
+
+**现象**(截图 `bug-1.png`):总控派活后,并行席位的气泡里显示的是**总控的整段派活叙述**(「我来调度各智能体…第1阶段任务清单:席位1…席位2…」),还去调 `skill_list` 找 `agent_orchestration`——席位在**模仿派活**。
+
+**根因**:总控这轮**没真正调用 `agent_orchestration` 工具**(弱模型 deepseek 用文字罗列了派活计划)→ 后端解析的 `dispatched=[]` → 前端 `pickDagSeatTask` 回退把**总控整段叙述**喂给**每个**席位 → 席位照抄叙述、模仿派活。(席位本就被 run policy 禁了 `agent_orchestration`,**派不了活**,只是空转一轮叙述 + 调 `skill_list`。)
+
+**修 v1(护栏,效果不足)**:`pickDagSeatTask` 加角色边界护栏 + 回退措辞改「挑出属于你的那份」;`buildDagStageLeaderTask` 加「必须真正调用工具」。→ **没拦住**:总控对 deepseek 仍只写文字不调工具(`dispatched` 还是空),席位拿到的**任务正文本身**就是那段「我来调度…席位1/2/3」,护栏被淹没;3/4 席位仍模仿派活,有的甚至绕道 `bash`+`python requests.get('/api/agents')` 调内部接口派活(bug-1~4)。
+
+**✅ 修 v2(根治:回退绝不注入派活叙述)**:`pickDagSeatTask` 去掉 `leaderContent` 入参——
+- **命中**总控结构化派活(真调了工具)→ `请你作为「X」，完成总控派给你的本阶段任务：<dispatched task>` + 护栏;
+- **未命中 / `dispatched` 空**(总控只写文字)→ **绝不**把总控派活叙述喂给席位,改给**干净本职任务**:「请你作为「X」,从你的专业职责出发,独立完成本阶段属于你的分析与交付。任务背景与此前各阶段交付已在你的会话上下文里(后端广播注入),据此承接」+ 护栏。护栏强化到「不要用 bash/python/脚本访问内部接口(/api/agents、agent_orchestration)派活、不要复述『我来调度』总控口吻」。
+- `buildDagStageLeaderTask` 的「必须真正调用工具」保留(让命中率更高、尽量走 exact-match)。
+- `dag-types.test.ts` 改 2 单测(共 33 过)。typecheck 65。
+
+> ⚠️ **残留次要污染源(若仍复发再处理)**:DAG 每个 stage 的 leader 轮,后端 `_leader_run` 会把 leader 的输入(含「请你作为总控…派活」)**预广播**进所有席位线程(`总控智能体收到用户消息:…`)。席位的**当轮任务**已干净(修 v2),这条只是历史上下文,理论上被「最新的干净任务 + 护栏」压制。若实测仍模仿派活,下一步:后端给 DAG leader 轮加 `suppress_pre_broadcast` / 或广播一条**净化**过的背景(去掉派活措辞)。
+
+### 12.7 ✅ 修 4 项(2026-06-07):席位仍派活(v3 后端)+ 沙箱关不掉 + 并行不自动下滑 + 流程图只到 Step2
+
+实测 §12.6 仍有席位派活(视觉设计师 `skill_manage` 找 agent-orchestration、列 dispatch all 4)——**坐实**了「残留次要污染源」:后端 leader 预广播把派活 prompt 推进席位线程,弱模型从历史里捡到派活意图。一起修了 4 项:
+
+1. **席位仍派活(根治·后端)**:`_leader_run` 加 `suppress_pre_broadcast` 参数;DAG「每 stage 派活轮」前端传 `suppressPreBroadcast: true`(`api/multi-agent.ts` → `suppress_pre_broadcast`,run/stream 读取)。为真时:**不**把总控派活 prompt 预广播给席位、**也不**把「总控给 X 派活」detached 广播给兄弟席位。recommend/chain 不传该 flag,行为不变。配套:`pickDagSeatTask` 加 `seedMessage` 入参——预广播抑制后席位线程没有用户原始消息了,把**任务背景**直接写进席位 task(此前各阶段交付仍由 special 完成后广播注入)。→ 席位线程里**任何地方都没有派活语句**,根治模仿。
+2. **沙箱关闭按钮关不掉**:沙箱跟随 effect 之前每次 render(deps 身份变)都重跑 → 把用户刚关的沙箱强制重开。加 `lastReconciledSeatRef` 守卫:**只在显示席位真正变化时**才开/关沙箱;用户手动关闭(席位没变)时 effect 早退,不再回弹。
+3. **并行时自动下滑失效**:平铺列表 ↔ 网格(两列/单列)切换时 `scrollHeight` 突变、`scrollTop` 被浏览器 clamp → `useAutoScroll` 误判「用户上滚」而停跟随。`Step2Panel` 加 effect:`isParallelRunning` / `selectedParallelSeats` 变化时 `scrollStep2ToBottom()` 重新拉到底 + 恢复跟随。
+4. **流程图只展示 Step2**:`DagFlowChart` 加 `showReportMilestone`(默认 true);Step2 弹窗 + 编辑器预览传 `false` —— 只到「共识」(Step2 终点),去掉「结果绘制」(那是 Step3)。
+
+**改动**:后端 `multi_agent.py`(`_leader_run` suppress 两处广播 + run/stream 读 flag);前端 `api/multi-agent.ts`、`lib/dag-types.ts`(pickDagSeatTask + seedMessage)、`hooks/useStep2Orchestration.ts`(传 flag + seed + 沙箱跟随守卫)、`components/Step2Panel.tsx`(自动下滑 effect + showReportMilestone)、`components/DagFlowChart.tsx`、`pages/BusinessChainEditorPage.tsx`。`dag-types.test.ts` 共 **34 单测过**;前端 tsc 65 基线零新增;后端 `py_compile` OK。
+
+### 12.8 ✅ 席位产出 md 文件 + 禁写 .py（2026-06-07）
+
+**现象**:某次 7 席位**全都没产出 md 文件**;且一直有的问题——席位**有时写 .py 脚本**(用户要求:不写 .py,其它格式可以)。
+
+**根因(没 md)**:两层都堵了——(a)**快速模式** `seat_parallel` policy 禁了 `write_file`(原「产物走正文」设计);(b)DAG 席位**提示词**写的是「直接输出你的交付正文」,即使沙箱模式(允许写)也不会去写文件。
+
+**修**:
+1. **后端 policy 放开写文件、统一禁 bash**(`roundtable_run_policy.py`):
+   - `seat_parallel`:去掉 `write_file` / `str_replace` 禁用(**可写 md**),保留禁 `bash` + 打断/越权类;仍放开 `web_search`。
+   - `seat`:新增禁 `bash`(原来允许)——圆桌席位是「文档产出者」,不该跑 shell/python 脚本(弱模型爱写 .py 再跑生成产物,乱且抓不到预览);改为**直接 write_file 写成品文档**。
+   - `report`:`bash` 已随 `seat` 禁,改为 `[*_SEAT_EXCLUDED, "str_replace"]`(集合不变)。
+   - 测试 `test_roundtable_run_policy.py`:`test_seats_can_write_files_but_not_run_bash`(seat / seat_parallel 都可写文件、都禁 bash),6 用例过。
+2. **前端提示词**(`pickDagSeatTask`)加「产物要求」:**把完整交付写成一个 .md 文件**(write_file 到 outputs)+ 正文给摘要;**禁写 .py 或任何脚本文件**,.md/.html/.txt 等其它格式都可以,唯独不要 .py。
+3. **快速模式(双列)不自动开沙箱**(`openSeatVirtualArtifact` 新增守卫):放开写文件后,双列里多席位并发写文件会让单沙箱预览反复串台——fast 模式 DAG 并行批次**完全不自动开沙箱**(文件仍写盘,Step3/文件卡可查看);沙箱模式(单列)仍按「沙箱跟随当前席位」预览。
+
+**关于 .py 的强度**:`write_file` 是全局工具(所有 agent 共用),无法在网关层按扩展名硬拦,故 .py 禁止走**提示词**(强约束)+ **禁 bash**(写了也跑不了,脚本生成产物的动机被掐断)。若实测仍偶发写 .py 且需**硬拦**,下一步:给 lead_agent 的 `write_file` 工具加一个「按 run context 禁某些扩展名」的开关,网关 `_run_payload` 对圆桌席位置 `[".py"]`(只影响圆桌 run,不动其它 agent)。
+
+**改动**:`roundtable_run_policy.py`、`test_roundtable_run_policy.py`、`lib/dag-types.ts`、`lib/dag-types.test.ts`(35 过)、`hooks/useStep2Orchestration.ts`。前端 tsc 65、后端 py_compile OK + 6 policy 单测过。⚠️ **改了后端,需重启 Gateway**。
+
+### 12.9 ✅ 席位「按需取前序全文」只读工具 read_peer_delivery（2026-06-07）
+
+**诉求**:A,B,C → D,E 时,D,E 默认拿 A,B,C 的**摘要**,但识别到需要**全文**时也能取到。之前只有总控(leader)能「摘要默认+按需全文」(跨 thread 读),下游席位**不能**(席位间 thread 隔离、只有 1500 字截断广播)。
+
+**实现**(真·按需,全文只在调用工具时才进 LLM 上下文):
+1. **新 harness 只读工具** `read_peer_delivery(seat_name)`(`packages/harness/deerflow/tools/builtins/roundtable_peers_tool.py`):从 `runtime.context["roundtable_peer_deliveries"]`(网关注入的 `[{name,content}]`)按席位名取全文;空名→列出可取席位;非圆桌场景→「无」。只读 context dict,**不跨 thread、不碰 sandbox、无网络**,纯 `deerflow.*`(不违反 harness→app 防火墙)。注册进 `tools/tools.py` 的 builtin(始终在,只读无副作用)。
+2. **网关注入 context**:`_run_payload` 加 `extra_context`;`_special_run` 收 `peer_deliveries` → 注入 `context.roundtable_peer_deliveries`;run/stream 读 `peer_deliveries`(规整 `[{name,content}]`)。**不进 prompt → 不调工具就不耗 token**。
+3. **run policy**:`read_peer_delivery` 从 `leader`(总控自己跨 thread 读,不需要)+ `report`(Step3 不读前序)排除;**席位(seat/seat_parallel)保留**。
+4. **前端**:`runDagOrchestration` 跨 stage 累积**完整交付** `priorDeliveries`,stage>0 席位的 special run 带 `peerDeliveries`(`api/multi-agent.ts` → `peer_deliveries`);`pickDagSeatTask` 加 `hasPeers` 形参,有前序时在 task 里提示「需要某前序席位全文时调用 read_peer_delivery('<名>'),平时用摘要」。
+
+**最终语义**:D、E 默认看 A、B、C 的**摘要**(1500 字广播);识别到不够 → 调 `read_peer_delivery('情报收集')` 取**全文**。总控仍是摘要默认+综合轮全文。**= 用户要的「摘要默认、按需全文」对席位也成立了。**
+
+**改动**:后端 `roundtable_peers_tool.py`(新)、`tools/tools.py`、`roundtable_run_policy.py`、`multi_agent.py`;前端 `api/multi-agent.ts`、`lib/dag-types.ts`、`lib/dag-types.test.ts`(36 过)、`hooks/useStep2Orchestration.ts`。前端 tsc 65;后端 py_compile OK + 6 policy 单测过 + 工具导入/行为 smoke 通过。⚠️ **改了后端 + 新增 harness 工具,需重启 Gateway**。
+
+### 12.10 ✅ 修:沙箱模式第一个席位不自动开沙箱（2026-06-07，前端）
+
+**现象**:沙箱(单列)模式并行时,**第一个**席位的消息列表不自动打开沙箱(要手动开);切换到其它席位时正常自动打开。
+
+**根因**:沙箱跟随 effect(§12.5)在选中席位**还没写产物**时走「关闭沙箱」分支,里面同时调了 `deselectArtifact()` **和** `setArtifactsOpen(false)`。后者是 context 的 **wrapped setOpen**(`context.tsx:73`):`关闭时若 autoOpen 为真 → 把 autoOpen 置 false`。于是第一个席位刚选中(还没写文件)→ autoOpen 被关 → 该席位**随后 live 写文件**时,`openSeatVirtualArtifact` 的 `!flags.autoOpen` 守卫拦掉自动打开。切换到**已写过**文件的席位能开,是因为那条路走 `openSeatLatestArtifact`(force,auto=false,绕过 autoOpen 守卫)。
+
+**修**(一行):关闭分支只保留 `deselectArtifact()`(它走 raw `setOpen(false)`,**不**动 autoOpen),删掉多余的 `setArtifactsOpen(false)`。这样面板关掉、但 autoOpen 仍为真 → 第一个席位 live 写文件时正常自动开沙箱。(若用户**手动**关过沙箱,autoOpen 本就为 false,不会自动重开 —— 尊重用户。)改 `hooks/useStep2Orchestration.ts` 沙箱跟随 effect。tsc 65。
+
+### 12.11 ✅ 修:快速模式又生成文件了 + Fragment 警告（2026-06-07）；记录无关 404
+
+1. **快速模式不应生成文件(回退 §12.8 的过度放开)**:§12.8 为「让席位产 md」把 `seat_parallel`(快速模式)也放开了 write_file —— 但**快速模式(双列)的设计就是产物走正文、不写文件**,写文件归**沙箱模式**(单列 + 沙箱预览)。修:
+   - `roundtable_run_policy.py`:`seat_parallel` 重新**禁 write_file / str_replace**(保留禁 bash);`seat`(沙箱模式)仍可写。
+   - `useStep2Orchestration.ts`:`parallelNoFile = dagExecMode !== "sandbox"`(快速模式一律禁写,含单节点 stage;沙箱模式放开)。
+   - `pickDagSeatTask` 加 `allowFiles` 形参:沙箱(true)=写 .md 文件 + 禁 .py;快速(false)=产物走正文、不写文件。hook 按 `dagExecMode === "sandbox"` 传。
+   - 测试:`test_sandbox_seat_writes_files_fast_parallel_does_not`(6 过);`dag-types.test.ts` 拆成沙箱/快速两个产物要求用例(37 过)。
+   - **语义**:快速=双列、产物走正文、不写文件;沙箱=单列、写 .md、沙箱跟随预览。
+2. **`Invalid prop data-lov-id supplied to React.Fragment`**:`DagFlowChart` 的 stage 循环用了具名 `<Fragment key>`,dev 代码标注插件(lovable-tagger)给它注入 `data-lov-id`,而 Fragment 只接受 key/children → React 警告。修:换成 `<div className="contents" key=...>`(display:contents 不生成盒子,Connector/StageColumn 仍是外层 flex 直接子项,布局不变,且能接收 data-*)。移除 `Fragment` import。
+3. **(无关,非本期引入)`/api/getTokenByEmail?email=…%40local.deerflow` 404 ×60**:来自 `src/core/studio/api.ts` 的 `fetchStudioToken`(studio/expert-auth 引导),用户邮箱被映射到 legacy `@local.deerflow` 域、后端 `getTokenByEmail` 不认 → 404,React Query 跨多个 `useStudioToken` 调用点重试 → 重复多次。**与圆桌 DAG 改动无关**(圆桌头像是本地 SVG,本期未新增任何前端 GET)。需要的话单独排查 studio token 链路。
+
+---
+
+## 13. 实施进度（截至 2026-06-06，下次会话续）
+
+| Phase | 内容 | 状态 |
+|---|---|---|
+| 1 | DAG 数据模型 + 校验 + 持久化字段（`lib/dag-types.ts`，24 单测） | ✅ 完成 |
+| 2 | 分层编辑器（**做进业务链条页**）：链条加 `stages` 字段（前后端 + alembic `20260607_03` + 11 后端单测）；`BusinessChainEditorPage` 竖列分组 Stage（DnD + 按钮）；纯逻辑 `lib/chain-stages.ts`（19 单测） | ✅ 完成 |
+| 3 | `runDagOrchestration`：批内 `Promise.all` 并行 + 批间 barrier 串行 + 依赖摘要注入（方案 B 前端直派） | ✅ 完成 |
+| 4 | 并行 run policy `seat_parallel`（`roundtable_run_policy.py` + `multi_agent.py` 读 `parallel_no_file`，6 后端单测）；**§12.1 方案 A 已放开 web_search/技能** | ✅ 完成 |
+| 5 | 并行显示：收起左侧 + 头像条 + 两列 + 选中切换 | ✅ 完成（本轮修了侧栏/Markdown/字数） |
+| 6 | 流式高性能：ref 全量累积 + 节流 flush（仅选中渲染） | ✅ 完成 |
+| 7 | DAG 流程图执行态可视化（`DispatchChainModal` 复刻成按 stage 分列；后改成**弹窗**见 §12.5） | ✅ 完成（2026-06-07） |
+
+**端到端闭环已通**：链条页编排分层 → 存库 → 选链条进 Step2 → `runDagOrchestration` 并行直派 → 各阶段完交回总控派活/收口。
+
+**✅ §12.3 已实施（2026-06-07）**：见 §12.3「实施结论」。`runDagOrchestration` 在每个非末尾 stage barrier 后插入 leader 中转轮（`synthesisMode:false` 走轻量 `last-ai-message` 注入摘要、收口轮才按需全文），承上启下驱动下一批；后端零改动；`dag-types.ts` 加 `buildDagTransitTask` + `buildStageTask.priorIsBridge`，27 单测全过。
+
+**下次会话 TODO（优先级从高到低）**：
+1. **运行时实地验收 §12.3**：①每个 stage 之间出现「总控协调（承上启下）」气泡，内容是对上一批的综合；②后端日志中转轮 `[leader-roster] ... 注入席位交付状态` 显示上一批 ✅、未跑的 ⬜；③下一 stage 席位 task 里带的是总控承上说明（非机械摘要）；④中转轮不应真的派活（即使派了前端也忽略）。
+2. 运行时实地验收（旧）：①§12.1 后并行席位能搜索、步骤条显示；②并行 special 日志时间重叠 + `Excluded` 不含 web_search 含 write_file；③用户干预后是「总控派活」而非重跑 DAG；④最左全局侧栏 + 参与角色栏并行收起且不回弹。
+3. **✅ Phase 7 DAG 流程图可视化已完成（2026-06-07）**：见 §7.2。`DagFlowChart` 组件 + 编辑器只读预览 + Step2 执行态缩略(`dagNodeStates` 实时驱动)。
+4. （可选）串行也确定性注入上一轮交付摘要。
+
+**关键文件速查**：
+- 前端：`hooks/useStep2Orchestration.ts`（`runDagOrchestration` / `dagPlanExecutedRef` / 并行 store+flush）、`components/Step2Panel.tsx`（两列+头像条）、`components/ParallelSeatStrip.tsx`、`lib/dag-types.ts`、`lib/chain-stages.ts`、`pages/BusinessChainEditorPage.tsx`、`pages/RoundtablePlanningPage.tsx`（侧栏收起 effect + handleConfirmAgents dag 分支）、`components/BusinessChainPicker.tsx`（链条→dag）。
+- 后端：`app/gateway/roundtable_run_policy.py`（`seat_parallel`，**待放宽**）、`app/gateway/routers/multi_agent.py`（`_special_run` 读 `parallel_no_file`）、`persistence/roundtable_chains/`（`stages` 列）、`migrations/versions/20260607_03_chain_stages.py`。
+- 测试：`frontend-web` 用 esbuild 转译 `.test.ts` 后 `node --test`（项目无 vitest）；后端 `PYTHONPATH=. uv run pytest tests/test_roundtable_chain_stages.py tests/test_roundtable_run_policy.py`。
+

frontend-web/docs/ui规范-浅蓝/浅蓝色ui规范.md

@@ -0,0 +1,375 @@
+# 浅蓝色 UI 规范
+
+> 本文档由设计稿截图（`1.1 全局样式-色彩`、`1.2 全局样式-色彩附录`）识别整理而成。
+> 全部色值已与"色彩附录"编号表逐一核对，保证准确。
+
+---
+
+## 1.1 色彩体系总览
+
+调色体系分为 **主色** 与 **辅色** 两大类。每个色相按用途分为若干阶梯：
+
+| 阶梯 | 数量 | 用途 |
+| --- | --- | --- |
+| 浅色 | 3 | 用于大面积底色 |
+| 中亮色 | 6 | 用于标签、图表、提示等 |
+| 深色 | 4（+基准色，共 5 个深阶） | 用于小面积按钮、图标等 |
+| 线性渐变色 | 1 | 用于特殊装饰性小面积底色 |
+| 径向渐变色 | 1 | 用于特殊装饰性小面积底色 |
+
+> 中性色（灰阶）略有不同：浅色用于背景 / 白色文字及分割线，中亮色用于备注文字及图标，深色用于正文，且**无渐变色**。
+
+---
+
+## 主色
+
+### 主色 - 红（基准 `#CF1322`）
+
+| 用途 | 色值 |
+| --- | --- |
+| 浅色 | `#FEFAFA` · `#FEF6F6` · `#FEEDED` |
+| 中亮色 | `#FDDADC` · `#FCB5B9` · `#FA9196` · `#F86C73` · `#F74750` · `#F5222D` |
+| 深色 | `#CF1322` · `#BC0D1E` · `#A8071A` · `#820014` · `#5C0011` |
+| 线性渐变色 | `#F5222D` → `#A8071A` |
+| 径向渐变色 | `#F86C73` → `#F5222D` |
+
+### 主色 - 蓝（基准 `#0062D9`）
+
+| 用途 | 色值 |
+| --- | --- |
+| 浅色 | `#F9FCFF` · `#F4F9FF` · `#EAF4FF` |
+| 中亮色 | `#D4E9FF` · `#AAD2FF` · `#80BCFF` · `#55A6FE` · `#2B8FFE` · `#0079FE` |
+| 深色 | `#0062D9` · `#0056C6` · `#004AB3` · `#00368C` · `#002466` |
+| 线性渐变色 | `#0079FE` → `#004AB3` |
+| 径向渐变色 | `#55A6FE` → `#0079FE` |
+
+---
+
+## 辅色
+
+### 辅色 - 橙（基准 `#D97B00`）
+
+| 用途 | 色值 |
+| --- | --- |
+| 浅色 | `#FFFCF9` · `#FFFAF4` · `#FFF6EA` |
+| 中亮色 | `#FFEED4` · `#FFDDAA` · `#FFCC80` · `#FFBB55` · `#FFAA2B` · `#FF9900` |
+| 深色 | `#D97B00` · `#C66D00` · `#B35F00` · `#8C4600` · `#663000` |
+| 线性渐变色 | `#FF9900` → `#B35F00` |
+| 径向渐变色 | `#FFBB55` → `#FF9900` |
+
+### 辅色 - 绿（基准 `#1EB07F`）
+
+| 用途 | 色值 |
+| --- | --- |
+| 浅色 | `#FAFEFD` · `#F6FDFB` · `#EEFCF7` |
+| 中亮色 | `#DCF8EE` · `#BAF1DD` · `#97EBCD` · `#74E4BC` · `#52DDAB` · `#2FD69A` |
+| 深色 | `#1EB07F` · `#189D72` · `#118A65` · `#07634B` · `#043D30` |
+| 线性渐变色 | `#2FD69A` → `#118A65` |
+| 径向渐变色 | `#74E4BC` → `#2FD69A` |
+
+### 辅色 - 青蓝（基准 `#2F9ACC`）
+
+| 用途 | 色值 |
+| --- | --- |
+| 浅色 | `#FBFDFE` · `#F7FCFE` · `#EFFAFE` |
+| 中亮色 | `#E0F5FD` · `#C1EBFB` · `#A2E1F9` · `#83D7F7` · `#64CDF5` · `#45C3F3` |
+| 深色 | `#2F9ACC` · `#2788B9` · `#1E76A6` · `#115580` · `#0B3959` |
+| 线性渐变色 | `#45C3F3` → `#1E76A6` |
+| 径向渐变色 | `#83D7F7` → `#45C3F3` |
+
+### 中性色 - 灰（基准 `#222222`）
+
+| 用途 | 色值 |
+| --- | --- |
+| 浅色（背景、白色文字及分割线） | `#FFFFFF` · `#FAFAFA` · `#F5F5F5` |
+| 中亮色（备注文字及图标） | `#E8E8E8` · `#DBDBDB` · `#C1C1C1` · `#A6A6A6` · `#7F7F7F` · `#575757` |
+| 深色（正文） | `#3D3D3D` · `#222222` |
+
+---
+
+## 1.2 色彩附录（编号对照表）
+
+编号规则：`ZS` = 主色（主色调），`FS` = 辅色 / 中性色。`-01~-03` 为浅色，`-04~-09` 为中亮色，`-10~-13` 为深色，`-14` 为线性渐变色，`-15` 为径向渐变色；不带后缀的为该色相基准深色。
+
+### 主色 ZS
+
+| 编号 | 红 (ZS-001) | 编号 | 蓝 (ZS-002) |
+| --- | --- | --- | --- |
+| ZS-001 | `#CF1322` | ZS-002 | `#0062D9` |
+| ZS-001-01 | `#FEFAFA` | ZS-002-01 | `#F9FCFF` |
+| ZS-001-02 | `#FEF6F6` | ZS-002-02 | `#F4F9FF` |
+| ZS-001-03 | `#FEEDED` | ZS-002-03 | `#EAF4FF` |
+| ZS-001-04 | `#FDDADC` | ZS-002-04 | `#D4E9FF` |
+| ZS-001-05 | `#FCB5B9` | ZS-002-05 | `#AAD2FF` |
+| ZS-001-06 | `#FA9196` | ZS-002-06 | `#80BCFF` |
+| ZS-001-07 | `#F86C73` | ZS-002-07 | `#55A6FE` |
+| ZS-001-08 | `#F74750` | ZS-002-08 | `#2B8FFE` |
+| ZS-001-09 | `#F5222D` | ZS-002-09 | `#0079FE` |
+| ZS-001-10 | `#BC0D1E` | ZS-002-10 | `#0056C6` |
+| ZS-001-11 | `#A8071A` | ZS-002-11 | `#004AB3` |
+| ZS-001-12 | `#820014` | ZS-002-12 | `#00368C` |
+| ZS-001-13 | `#5C0011` | ZS-002-13 | `#002466` |
+| ZS-001-14 | `#F5222D` → `#A8071A` | ZS-002-14 | `#0079FE` → `#004AB3` |
+| ZS-001-15 | `#F86C73` → `#F5222D` | ZS-002-15 | `#55A6FE` → `#0079FE` |
+
+### 辅色 / 中性色 FS
+
+| 编号 | 橙 (FS-001) | 绿 (FS-002) | 青蓝 (FS-003) | 中性灰 (FS-004) |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| FS-00n | `#D97B00` | `#1EB07F` | `#2F9ACC` | `#222222` |
+| -01 | `#FFFCF9` | `#FAFEFD` | `#FBFDFE` | `#FFFFFF` |
+| -02 | `#FFFAF4` | `#F6FDFB` | `#F7FCFE` | `#FAFAFA` |
+| -03 | `#FFF6EA` | `#EEFCF7` | `#EFFAFE` | `#F5F5F5` |
+| -04 | `#FFEED4` | `#DCF8EE` | `#E0F5FD` | `#E8E8E8` |
+| -05 | `#FFDDAA` | `#BAF1DD` | `#C1EBFB` | `#DBDBDB` |
+| -06 | `#FFCC80` | `#97EBCD` | `#A2E1F9` | `#C1C1C1` |
+| -07 | `#FFBB55` | `#74E4BC` | `#83D7F7` | `#A6A6A6` |
+| -08 | `#FFAA2B` | `#52DDAB` | `#64CDF5` | `#7F7F7F` |
+| -09 | `#FF9900` | `#2FD69A` | `#45C3F3` | `#575757` |
+| -10 | `#C66D00` | `#189D72` | `#2788B9` | `#3D3D3D` |
+| -11 | `#B35F00` | `#118A65` | `#1E76A6` | — |
+| -12 | `#8C4600` | `#07634B` | `#115580` | — |
+| -13 | `#663000` | `#043D30` | `#0B3959` | — |
+| -14 | `#FF9900` → `#B35F00` | `#2FD69A` → `#118A65` | `#45C3F3` → `#1E76A6` | — |
+| -15 | `#FFBB55` → `#FF9900` | `#74E4BC` → `#2FD69A` | `#83D7F7` → `#45C3F3` | — |
+
+> 注：中性灰（FS-004）无渐变阶，最深至 `#222222`（基准）/`#3D3D3D`（FS-004-10），用于正文文字。
+
+---
+
+# 组件规范
+
+> 以下为各组件的视觉规范与实现方式。颜色统一引用上文色值，建议在项目中先抽取为 CSS 变量 / Tailwind token，组件只引用语义化变量。
+
+## 语义化 Token 建议
+
+把色彩体系映射成语义变量，组件层只用语义名，便于换肤与维护：
+
+```css
+:root {
+  /* 品牌 / 主色（蓝） */
+  --color-primary:        #0062D9; /* 主按钮、实底选中：ZS-002 深色基准 */
+  --color-primary-hover:  #0079FE; /* 悬浮态：ZS-002-09 */
+  --color-primary-active: #0056C6; /* 按下态：ZS-002-10 */
+  --color-primary-bg:     #EAF4FF; /* 浅底选中底色：ZS-002-03 */
+  --color-primary-border: #0079FE; /* 描边选中边框 */
+
+  /* 中性 */
+  --color-text:           #3D3D3D; /* 正文：FS-004-10 */
+  --color-text-secondary: #A6A6A6; /* 次要 / 占位符：FS-004-07 */
+  --color-border:         #DBDBDB; /* 默认边框：FS-004-05 */
+  --color-bg-disabled:    #F5F5F5; /* 失效底色：FS-004-03 */
+  --color-fill-disabled:  #A6A6A6; /* 主按钮失效底色：FS-004-07 */
+  --color-surface:        #FFFFFF; /* 卡片 / 控件底 */
+}
+```
+
+> 项目使用 Tailwind v4 + shadcn，可在 `@theme` 中声明这些变量后用 `bg-primary` / `text-primary` 等使用；下文示例同时给出等价的 Tailwind 写法。
+
+---
+
+## 2.1 基础 - 按钮（Button）
+
+### 按钮尺寸
+
+| 规格 | 高度 | 圆角 | 用途 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 小 | **28px** | 4px | 空间小的板块内部，如表格中、卡片标题等 |
+| 正常 | **32px** | 4px | 常用按钮（默认尺寸） |
+
+水平内边距约 12–16px，字号 14px，图标与文字间距 4–8px。
+
+### 常用按钮类型
+
+| 类型 | 视觉 | 用途 |
+| --- | --- | --- |
+| 主按钮 | 实底 `--color-primary`，白字 | 一个操作区域**只能有一个**主按钮 |
+| 主按钮·失效 | 实底灰 `--color-fill-disabled`，白字 | 主按钮禁用态 |
+| 次要按钮 | 白底 + `--color-primary` 边框 + 蓝字 | 重要度低于主按钮，高于默认按钮 |
+| 默认按钮 | 白底 + `--color-border` 边框 + `--color-text` | 默认动作（取消等） |
+| 默认·失效 | `--color-bg-disabled` 底 + 浅边框 + `--color-text-secondary` | 次要/默认按钮禁用态 |
+| 文本按钮 | 无边框无底，蓝字（可加下划线） | 表格操作、文件下载等 |
+| 图标按钮 | 仅图标，可选 描边/实底/浅底 × 方形/圆形 | 增强辨识度或节省空间 |
+
+实现（Tailwind 示意）：
+
+```tsx
+// 主按钮
+<button className="h-8 px-4 rounded text-sm text-white bg-[#0062D9]
+                   hover:bg-[#0079FE] active:bg-[#0056C6]
+                   disabled:bg-[#A6A6A6] disabled:cursor-not-allowed">确定</button>
+
+// 次要按钮（次按钮）
+<button className="h-8 px-4 rounded text-sm text-[#0062D9] bg-white
+                   border border-[#0062D9] hover:bg-[#EAF4FF]">点击</button>
+
+// 默认按钮
+<button className="h-8 px-4 rounded text-sm text-[#3D3D3D] bg-white
+                   border border-[#DBDBDB] hover:border-[#0079FE] hover:text-[#0079FE]
+                   disabled:bg-[#F5F5F5] disabled:text-[#A6A6A6] disabled:border-[#DBDBDB]">取消</button>
+
+// 文本按钮
+<button className="text-sm text-[#0062D9] hover:underline">文本按钮样式</button>
+
+// 图标按钮（实底圆形）
+<button className="size-7 grid place-items-center rounded-full text-white bg-[#0062D9]
+                   hover:bg-[#0079FE]"><TrashIcon className="size-4" /></button>
+```
+
+图标按钮三种底 × 两种形状：
+- **描边**：白底 + `--color-border` 边框，图标用 `--color-text`
+- **实底**：`--color-primary` 底 + 白图标
+- **浅底**：`--color-primary-bg`（`#EAF4FF`）底 + 蓝图标
+- 形状：方形 `rounded`（4px）/ 圆形 `rounded-full`
+
+### 按钮组合
+
+| 组合 | 说明 |
+| --- | --- |
+| 文字 + 下拉按钮 | 按钮右侧带 `⌄` 箭头；有 默认 / 主按钮 两种变体 |
+| 图标 + 文字按钮 | `+ 正常`，前置图标；有 描边 / 实底 两种变体 |
+| 文本按钮 + 图标 | 蓝色文本链按钮：`更多 »` `展开 ⌄` `下一页 »|` `收起 ⌃` `|⌜ 上一页` |
+| 主按钮 + 默认按钮 | `确定`(主) `取消`(默认) `返回`(默认) 并排，间距 8–12px |
+
+### 其他状态
+
+- **悬浮状态（hover）**：主按钮悬浮时底色变亮（`--color-primary-hover` `#0079FE`），用于 Banner / 登录 / 视觉冲击强的场景。
+- **加载中（loading）**：按钮内前置旋转图标 `⟳ 加载中`，期间 `disabled` 并降低交互；用于异步操作等待反馈。
+
+```tsx
+<button className="h-8 px-4 rounded text-sm text-white bg-[#0062D9] inline-flex items-center gap-1.5" disabled>
+  <Spinner className="size-4 animate-spin" /> 加载中
+</button>
+```
+
+---
+
+## 5.9 输入 - 单选框（选择按钮 / Segmented Radio）
+
+一组互斥选项，外观为按钮组。两种排布 × 三种选中样式。
+
+### 排布方式
+
+| 排布 | 说明 |
+| --- | --- |
+| 拼接式 | 选项首尾相连，仅最外侧两角圆角，相邻共用 1px 边框 |
+| 分离式 | 选项之间留间距（约 8px），每个独立 4px 圆角，各自带完整边框 |
+
+### 选中（已选）样式 × 三种
+
+| 样式 | 已选 | 未选 |
+| --- | --- | --- |
+| 描边式 | 白底 + 蓝边框 `--color-primary` + 蓝字 | 白底 + `--color-border` 边框 + `--color-text` |
+| 浅底式 | `--color-primary-bg`(`#EAF4FF`) 底 + 蓝字 + 蓝边框 | 同上 |
+| 实底式 | `--color-primary` 实底 + 白字 | 同上 |
+
+- **带统计**：选项文字后追加计数，如 `已选(230)` / `未选(230)`，计数用次要色 `--color-text-secondary`。
+
+实现（拼接式 + 描边选中）：
+
+```tsx
+<div className="inline-flex rounded overflow-hidden border border-[#DBDBDB] divide-x divide-[#DBDBDB]">
+  {options.map((o) => (
+    <button key={o.value}
+      className={cn(
+        "h-8 px-4 text-sm bg-white",
+        value === o.value
+          ? "text-[#0062D9] ring-1 ring-inset ring-[#0079FE] z-10" // 描边选中
+          : "text-[#3D3D3D] hover:text-[#0079FE]"
+      )}>
+      {o.label}{o.count != null && <span className="text-[#A6A6A6]">({o.count})</span>}
+    </button>
+  ))}
+</div>
+```
+
+> 浅底式把选中态换成 `bg-[#EAF4FF] text-[#0062D9]`；实底式换成 `bg-[#0062D9] text-white`。
+> 分离式去掉 `divide-x` / `overflow-hidden`，外层用 `gap-2`，每个按钮单独 `rounded border`。
+
+### 按钮式页签（Tab as Button）
+
+图标 + 文字的页签型按钮：
+- **激活** 两种：描边（白底 + 蓝边框 + 蓝字）/ 实底（`--color-primary` 底 + 白字）
+- **正常**：白底 + `--color-border` 边框 + `--color-text`，前置图标
+- 结构与拼接式选择按钮一致，区别在每项前置一个功能图标。
+
+---
+
+## 5.11 输入 - 选择器（Select / Dropdown）
+
+单项输入选择，下拉单选。
+
+### 状态
+
+| 状态 | 触发框 |
+| --- | --- |
+| 占位 | `请选择` 占位文字用 `--color-text-secondary`，灰边框 `--color-border`，右侧 `⌄` |
+| 展开/聚焦 | 边框变 `--color-primary`，箭头翻转为 `⌃` |
+| 已选 | 显示选中项文字（正文色），保持聚焦时蓝边框 |
+
+### 下拉面板
+
+- 白底、圆角 4px、投影（如 `shadow-lg`），最大高度后出现滚动条
+- 选项默认 `--color-text`；**hover / 选中** 项：`--color-primary-bg`(`#EAF4FF`) 底 + `--color-primary` 文字
+- **分组**：分组标题用小号灰字 `--color-text-secondary`，组之间用 1px 分割线 `--color-border`
+
+实现示意：
+
+```tsx
+// 触发框
+<button className="h-8 w-full px-3 inline-flex items-center justify-between rounded
+                   border border-[#DBDBDB] bg-white text-sm
+                   data-[state=open]:border-[#0062D9]">
+  <span className={selected ? "text-[#3D3D3D]" : "text-[#A6A6A6]"}>{selected ?? "请选择"}</span>
+  <ChevronDown className="size-4 text-[#A6A6A6] transition-transform data-[state=open]:rotate-180" />
+</button>
+
+// 下拉项
+<li className={cn(
+  "h-9 px-3 flex items-center text-sm cursor-pointer rounded-sm",
+  active ? "bg-[#EAF4FF] text-[#0062D9]" : "text-[#3D3D3D] hover:bg-[#EAF4FF]"
+)}>{label}</li>
+
+// 分组标题
+<div className="px-3 py-1.5 text-xs text-[#A6A6A6]">分组标题1</div>
+```
+
+> 推荐直接基于 Radix `Select`（项目已有 shadcn 封装）改这些类名落地。
+
+---
+
+## 5.14 输入 - 开关（Switch）
+
+两种形态：
+
+### 1. 滑块开关（多用于表单、表格中）
+
+- **开**：胶囊底 `--color-primary`，白色圆形滑块在右，左侧白字「开」
+- **关**：胶囊底灰 `--color-text-secondary`/`#C1C1C1`，滑块在左，右侧灰字「关」
+- 切换时滑块带左右过渡动画
+
+```tsx
+<button role="switch" aria-checked={on}
+  className={cn(
+    "relative h-6 w-12 rounded-full transition-colors text-[11px] text-white",
+    on ? "bg-[#0062D9]" : "bg-[#C1C1C1]"
+  )}>
+  <span className={cn("absolute top-0.5 size-5 rounded-full bg-white transition-all",
+                       on ? "left-[26px]" : "left-0.5")} />
+  <span className={cn("absolute top-1/2 -translate-y-1/2", on ? "left-2" : "right-2 text-[#7F7F7F]")}>
+    {on ? "开" : "关"}
+  </span>
+</button>
+```
+
+### 2. 单选框作为开关（分段式）
+
+- `开 | 关` 两段式：激活段 `--color-primary` 实底白字，未激活段白底灰字 + `--color-border` 边框
+- 即 5.9 拼接式「实底选择按钮」的两选项特例
+
+```tsx
+<div className="inline-flex rounded overflow-hidden border border-[#DBDBDB]">
+  <button className={cn("h-7 px-4 text-sm", on  ? "bg-[#0062D9] text-white" : "bg-white text-[#3D3D3D]")}>开</button>
+  <button className={cn("h-7 px-4 text-sm border-l border-[#DBDBDB]", !on ? "bg-[#0062D9] text-white" : "bg-white text-[#3D3D3D]")}>关</button>
+</div>
+```

frontend-web/docs/xvqiu-0616.md

@@ -0,0 +1,161 @@
+# 需求文档 · 问答中心左侧栏改造（0616）
+
+> 整理自 2026-06-16 需求草稿。本批需求统一围绕「问答中心」菜单下 5 个页面入口的**左侧侧边栏**进行改造，目标是让每个业务页面的左栏从「通用导航」变为「贴合该业务场景的快捷入口 + 历史记录」。
+>
+> 菜单结构参考：`frontend-web/src/core/page-layout/sidebar-menu.ts` 中 `qa-center`（问答中心）分组，含 5 个子项，正好对应下文 5 条需求。
+
+## 0. 背景与共性约定
+
+| 需求 | 菜单项 | id | 现有路由 | 对应页面/组件 |
+|------|--------|----|----------|--------------|
+| 1 | 通用问答 | `general-qa` | `/page/workspace/chats/new` | Workspace Chat + 左栏（`recent-chat-list.tsx` 等） |
+| 2 | 多智能体会商 | `multi-agent-roundtable` | `/page/strategy/qa/multi-agent-roundtable` | `roundtable-planning/pages/RoundtablePlanningPage.tsx` |
+| 3 | zzJC支持 | `qa-zzjc` | `/page/strategy/agents/6bf/chats/new` | `pages/AgentChatPage.tsx` |
+| 4 | zzXD应用 | `qa-zzxd` | `/page/strategy/agents/10d69686718349688e58a8790cb61024/chats/new` | `pages/AgentChatPage.tsx` |
+| 5 | 课题研究 | `qa-research` | `/page/canvas/ai-writing` | `open-canvas/pages/AIWritingPage.tsx` |
+
+**共性约定（适用于全部 5 条，除非单条另有说明）：**
+
+- 「更多」一律为可点击入口；点击后跳转到对应的完整列表/管理页（具体目标见各条「待确认」）。
+- 列表为空时的兜底：参考各条「现状」中的级联/空态规则；无内容时该区块整体隐藏或显示占位文案（待 UI 设计确认，默认隐藏，与现有 `recent-chat-list.tsx` 一致）。
+- 左栏宽度、折叠交互沿用现有侧边栏体系（`SidebarGroup` 系列组件）。
+- 所有「智能体」相关数据复用 `core/agents`（`Agent` 类型已含 `is_pinned` / `is_favorite` / `featured_order`，scope 支持 `mine` / `square` / `builtin`）。
+
+---
+
+## 1. 通用问答 — 左侧栏改造
+
+**页面**：`/page/workspace/chats/new`
+
+### 1.1 现状
+当前左栏主要展示「最近会话」列表（`recent-chat-list.tsx`，已过滤 `scheduler` / `bootstrap` / `roundtable` 类型线程，置顶会话优先）。
+
+### 1.2 目标布局（自上而下）
+左栏从上到下依次为三块：**新建回答按钮 → 常用智能体 → 聊天记录**。
+
+#### ① 顶部：新建回答
+- 左栏最顶部放置「**新建回答**」按钮（主操作）。
+- 点击 = 开启一次全新的通用问答会话（等价于跳转 `/page/workspace/chats/new`）。
+
+#### ② 常用智能体（最多 3 个 + 更多）
+- 展示「常用智能体」卡片/列表项，**最多 3 个**。
+- 数据来源采用**级联兜底**逻辑（取到即用，不足再降级）：
+  1. 若用户有**置顶智能体**（`is_pinned = true`）→ 展示置顶的；
+  2. 否则展示**用户自己的智能体**（`scope = "mine"`）；
+  3. 仍没有 → 展示**默认广场智能体**（`scope = "square"` / `builtin`，即广场默认推荐）。
+- 三者按上述优先级取，最终最多取 3 个。
+- 下方显示「**更多**」入口。
+- 点击某个常用智能体 → 进入该智能体的对话（待确认：是否为该智能体新建会话）。
+
+#### ③ 聊天记录（最多 10 条 + 更多）
+- 展示用户的问答聊天记录，**最多 10 条**（沿用现有 `useThreads` + 过滤规则）。
+- 下方显示「**更多**」入口。
+- 点击「更多」→ **跳转到问答记录页面**（完整聊天记录列表页）。
+
+### 1.3
+- 「常用智能体」点击后「打开该智能体主页」
+- 「常用智能体」的「更多」跳转目标页 智能体管理 `/page/strategy/agents`。
+- 「聊天记录」的「问答记录页面」具体路由http://localhost:5173/#/page/workspace/chats。
+- 级联兜底是（置顶组够 3 个就完全不展示我的/广场）如果不够「补足到 3 个
+
+---
+
+## 2. 多智能体会商 — 左侧栏重做
+
+**页面**：`/page/strategy/qa/multi-agent-roundtable`（`RoundtablePlanningPage`）
+
+### 2.1 现状
+圆桌会商页已有业务链选择、分析草稿等能力（`roundtable-planning/api/chains.ts`、`hooks/useRoundtableDrafts.ts`）。需求要求**左栏整体重做**。
+
+### 2.2 目标布局（自上而下）
+
+#### ① 顶部：业务链（公共，前 3 个）
+- 顶部展示**业务链**，仅取**公共**链条（`listChains("public")`，即所有已发布 `is_public = true` 的链条）。
+- 仅展示**前 3 个**。
+- 点击某条业务链 → 以该业务链启动一次会商（沿用现有"会商自动串联圆桌"流程，见记忆 `business-chain-mapping`）。
+
+#### ② 下方：分析记录
+- 业务链下方展示「**分析记录**」列表。
+- 数据来源：圆桌分析草稿/历史（`useRoundtableDrafts` / `listDrafts`）。
+- 点击某条分析记录 → 打开对应的历史会商分析。
+
+### 2.3 待确认
+- 「业务链」是否需要「更多」入口跳转到业务链条配置页（`/page/strategy/business-chains`）？需求未提及，默认仅展示前 3 个、无更多。  需要更多入口
+- 「分析记录」是否需要分页/「更多」？需求未提及，默认展示全部或合理上限 分析记录默认全部吧。
+- 公共业务链「前 3 个」的排序口径（创建时间倒序？已有 `listChains` 默认 newest first） 按照现在默认的显示来吧，然后要支持用户单选，如果用户选择后，点击进入多智能体研讨按钮时，直接按照选择的业务链进去执行，如果用户取消勾选，或没有勾选就还是打开弹窗。
+
+---
+
+## 3. zzJC支持 — 左侧栏改造（按类型聚合智能体）
+
+**页面**：`/page/strategy/agents/6bf/chats/new`（当前为单一智能体 `6bf` 的对话页）
+
+### 3.1 现状
+当前 zzJC支持直接进入某个固定智能体（id=`6bf`）的对话页（`AgentChatPage`）。
+
+### 3.2 目标布局
+- **左栏按「类型」分组**，展示该类型下的智能体列表（"类型"待确认，推测为智能体 `tags` / 分类）。
+- 智能体分组**下方**展示**聊天记录**。
+- 左栏**宽度与通用问答（需求 1）保持一致**（"左侧是问答宽"）。
+
+### 3.3 Admin 设置入口
+- 在 **admin 账号权限下**，页面**右侧顶部显示「设置」图标按钮**（齿轮图标）。
+- 点击设置按钮 → 打开设置面板，可对该模块进行配置。
+- 非 admin 账号不显示设置按钮（沿用 `sidebar-menu.ts` 中 `adminOnly` 同款角色判断）。
+
+### 3.4 待确认
+- 「类型」的确切含义：是智能体的 `tags`，还是 zzJC 业务自定义的一组分类？
+- 现 zzJC 入口是单个智能体 `6bf`；改为「按类型展示多个智能体」后，**进入该菜单时默认落地页是什么**（智能体列表？还是仍默认进 `6bf` 对话）？是否需要新建一个 zzJC 聚合页。
+- Admin「设置」具体可配置项：配置「该模块纳入哪些类型/哪些智能体」？还是其他（如默认智能体、欢迎语）？需明确设置项清单。
+- 「聊天记录」过滤范围：仅 zzJC 相关会话，还是全部会话？
+
+---
+
+## 4. zzXD应用 — 左侧栏改造
+
+**页面**：`/page/strategy/agents/10d69686718349688e58a8790cb61024/chats/new`
+
+### 4.1 需求
+**与需求 3（zzJC支持）完全一致**：
+- 左栏按类型展示该类型下的智能体 + 下方聊天记录；
+- 左栏宽度同通用问答；
+- admin 账号下右侧顶部显示设置图标按钮，可设置。
+
+### 4.2 待确认
+- 同需求 3 全部待确认项。
+- zzXD 与 zzJC 是否共用同一套「按类型 + 设置」组件（仅数据源/默认智能体不同），还是各自独立配置？建议**抽象为同一可复用组件**，通过参数区分。
+
+---
+
+## 5. 课题研究 — 左侧栏改造（研究模板 + 笔记本）
+
+**页面**：`/page/canvas/ai-writing`（`AIWritingPage`）
+
+### 5.1 目标布局（自上而下）
+
+#### ① 上半部分：研究模板
+- 左栏上半部分展示「**研究模板**」。
+- 研究模板 = **原来的「文章类型」**（`open-canvas/hooks/useArticleTypes.ts` 的 `articleTypes`，即 AI 写作表单里的「文章类型」选择项）。
+- 点击某个研究模板 → 以该模板/文章类型发起课题研究（沿用现有 `articleType` 设置逻辑）。
+
+#### ② 下半部分：笔记本
+- 左栏下半部分展示「**笔记本**」。
+- 笔记本内容 = **「简洁模式」左侧菜单下方展示的笔记本内容**（`useStudioNotebooks`，即 `workspace-nav-studio.tsx` 中渲染的 studio notebooks 列表）。
+- 点击某个笔记本 → 打开该笔记本（沿用现有 `/page/workspace/studio/notebooks/{id}` 行为，或作为课题研究的素材来源 `materialSource = 'notebook'`，待确认）。
+
+> 备注：草稿原文写作「简介模式」，结合代码应为「**简洁模式**」（`appearance-settings-page.tsx` 中的全局界面模式：全量 / 简洁；简洁模式下笔记本在左栏菜单展示）。
+
+### 5.2 待确认
+- 「研究模板」点击行为：仅预填表单 `articleType`，还是直接开始生成？
+- 「笔记本」点击行为：跳转笔记本详情页，还是将笔记本设为当前课题研究的素材来源（`materialSource='notebook'`）？
+- 上/下两部分是否各自可折叠、是否需要「更多」入口与数量上限？需求未提及。
+
+---
+
+## 6. 整体待确认与建议
+
+1. **复用性**：需求 3 / 4（zzJC / zzXD）布局完全相同，建议实现为同一套「按类型分组 + 聊天记录 + admin 设置」可复用组件，通过配置区分模块。
+2. **左栏宽度统一**：需求 1 / 3 / 4 都要求"问答宽"，建议统一左栏宽度常量，避免各页面各写一套。
+3. **「更多」目标页**：需求 1 涉及「智能体更多」「聊天记录更多→问答记录页」两个跳转目标需先确定路由是否已存在。
+4. **Admin 设置项清单**：需求 3 / 4 的设置面板具体能配置什么，需要产品给出字段清单后才能落地。
+5. **入口语义变更**：需求 3 / 4 把原「单一智能体对话」入口改为「按类型聚合」，菜单 `path` 与默认落地页可能需要调整，需同步确认。

frontend-web/docs/测试-chouqu.md

@@ -0,0 +1,148 @@
+# 定时任务 — 模板填充「源数据抽取」手工测试清单
+
+> 覆盖功能：定时任务「模板数据转换器」内置 agent —— 把用户传入的源数据转换成 HTML
+> 模板的 `DATA` 结构并填充生成可预览页面。**重点测「源数据抽取」**：源可能是
+> ① 纯 JSON、② 含 JSON 的文本、③ 纯文本，三种形态都要正确处理。
+>
+> 测试环境：后端 `http://localhost:8001`（`make dev`），前端 `http://localhost:5174`（`pnpm dev`）。
+> 相关代码：`deerflow/runtime/scheduler/template_fill.py`（`extract_embedded_json`）、
+> `service.py`（`_run_template_fill_attempt` / `_build_conversion_prompt`）、
+> `pages/ScheduledTasksPage.tsx`。
+
+---
+
+## 前置 — 进入表单
+
+| # | 步骤 | 预期结果 |
+|---|------|----------|
+| 0.1 | 任务管理 → 新建定时任务 | 弹出「新建定时任务」对话框 |
+| 0.2 | 「执行智能体」下拉选择 **模板数据转换器** | 表单出现「HTML 模板」下拉；「必须生成 HTML/Markdown」两个开关隐藏 |
+| 0.3 | 「HTML 模板」下拉选择 **no.1** | 下方出现「上传 .json」按钮 + 源数据文本框；说明含「未提供源 JSON 时，将直接展示该模板的默认数据」|
+
+---
+
+## T1 — 源形态①：纯 JSON
+
+| # | 步骤 / 输入 | 预期结果 |
+|---|------|----------|
+| 1.1 | 在源数据框粘贴纯 JSON（示例见下「样例 A」） | 文本框正常接收，无报错 |
+| 1.2 | 保存任务 → 「立即执行」 | 执行记录新增一条，状态最终 succeeded |
+| 1.3 | 打开执行记录 → HTML 预览 | 渲染出 no.1 大屏，**总览指标/各列表数据来自粘贴的 JSON**（而非模板默认值）|
+| 1.4 | 执行记录正文 | 文案为「已根据源数据填充模板「no.1」生成页面」|
+
+## T2 — 源形态②：含 JSON 的文本（抽取重点）
+
+| # | 步骤 / 输入 | 预期结果 |
+|---|------|----------|
+| 2.1 | 粘贴「样例 B」（前后是中文说明，中间夹一段 JSON） | 文本框正常接收 |
+| 2.2 | 保存 → 立即执行 → 查看 HTML | 页面数据以**夹带的 JSON 为准**填充；正文里的补充说明（如「重点突出 X」）被一并参考 |
+| 2.3 | 验证抽取正确性：JSON 字符串值里含 `}`（如 `"备注": "进度 80%}尚未完成"`） | 不会被误判为 JSON 块提前结束，整段 JSON 被完整抽取 |
+
+## T3 — 源形态③：纯文本（无 JSON）
+
+| # | 步骤 / 输入 | 预期结果 |
+|---|------|----------|
+| 3.1 | 粘贴「样例 C」（一段纯中文描述，无任何 JSON） | 文本框正常接收 |
+| 3.2 | 保存 → 立即执行 → 查看 HTML | 智能体**理解文本语义**后据实填充模板，产出完整可预览页面（数据可能较稀疏但结构完整）|
+| 3.3 | 不应报「未返回 JSON」类硬失败（除非模型彻底失败重试耗尽）| 状态 succeeded |
+
+## T4 — 空源 → 模板默认数据
+
+| # | 步骤 | 预期结果 |
+|---|------|----------|
+| 4.1 | 源数据框留空，保存 → 立即执行 | **不调用模型**，直接用 no.1 模板自带的默认数据生成 |
+| 4.2 | 执行记录正文 | 「未提供源数据，已用模板「no.1」的默认数据生成页面」|
+| 4.3 | HTML 预览 | 展示模板内置的默认大屏 |
+
+## T5 — 上传 .json 文件
+
+| # | 步骤 | 预期结果 |
+|---|------|----------|
+| 5.1 | 点击「上传 .json 文件」，选一个合法 `.json` | 文件内容被读入源数据文本框 |
+| 5.2 | 上传一个非法 JSON 内容的文件 | toast 提示「文件不是合法 JSON，已填入文本框请检查」，内容仍填入（可手改）|
+| 5.3 | 连续上传同一个文件两次 | 第二次仍能触发读取（input 已被重置 value）|
+
+## T6 — no.2（只展示模板）
+
+| # | 步骤 | 预期结果 |
+|---|------|----------|
+| 6.1 | 「HTML 模板」下拉选 **no.2** | **隐藏**上传按钮与源数据文本框；显示「该模板暂为直接展示已有数据，无需填写」|
+| 6.2 | 即使之前填过源数据，保存 → 立即执行 | 忽略源数据，**原样输出** no.2 现有页面 |
+| 6.3 | 执行记录正文 | 「已展示模板「no.2」的现有数据」|
+
+## T7 — 编辑回显
+
+| # | 步骤 | 预期结果 |
+|---|------|----------|
+| 7.1 | 对已保存的模板任务点「编辑」 | 「执行智能体」「HTML 模板」「源数据」均正确回显 |
+| 7.2 | 把模板从 no.1 改成 no.2 再保存 | 切到 no.2 时源数据区即时隐藏；保存后执行走只展示分支 |
+
+---
+
+## 样例数据（可直接复制粘贴到源数据框）
+
+### 样例 A — 纯 JSON
+
+```json
+{
+  "overview": {
+    "核心指标": [
+      { "名称": "综合区域", "数值": 7, "单位": "区", "说明": "测试数据" },
+      { "名称": "组织与单位", "数值": 188, "单位": "个", "说明": "测试数据" }
+    ]
+  },
+  "regions": [
+    { "name": "测试区域甲", "scope": "本岛西岸" }
+  ],
+  "equipment": [
+    { "name_zh": "测试装备X", "category": "无人系统", "status": "列装" }
+  ]
+}
+```
+
+> 预期：总览第一项「综合区域」显示 **7**，「组织与单位」显示 **188**，区域/装备出现「测试区域甲」「测试装备X」。
+
+### 样例 B — 含 JSON 的文本
+
+```
+这是本月台海态势数据，请据此填充大屏，重点突出离岛防卫：
+
+{"overview": {"核心指标": [{"名称": "综合区域", "数值": 9, "单位": "区", "说明": "含离岛"}]}, "regions": [{"name": "离岛防区", "scope": "外岛", "备注": "进度 80%}尚未完成"}]}
+
+以上数据来自 6 月例会，务必准确，不要臆造未提供的字段。
+```
+
+> 预期：① 数据以中间 JSON 为准（综合区域=9、出现「离岛防区」）；② 字符串里的 `}`（`进度 80%}`）不破坏抽取；③ 前后的「重点突出离岛防卫」「务必准确」作为补充说明被模型参考。
+
+### 样例 C — 纯文本
+
+```
+请整理一份台湾滨海防卫概览：覆盖本岛沿岸 9 个综合区域，组织与单位约 280 个，
+装备条目近百项（含无人系统、防空、海军平台等类别），并列出若干关键节点与近期演习。
+数据以离线知识为准，没有的字段留空即可。
+```
+
+> 预期：智能体理解语义后据实填充，产出结构完整的页面（具体数值取决于模型，可较稀疏），不报硬失败。
+
+---
+
+## 后端单元测试（自动化补充）
+
+```bash
+# 在 offline-backend-20260512/backend/ 下运行
+PYTHONPATH=. uv run --no-sync pytest tests/test_template_fill.py -v          # 引擎：抽取/校验/填充/注册表
+PYTHONPATH=. uv run --no-sync pytest tests/test_template_fill_attempt.py -v   # 调度器执行分支：三形态/默认/只展示/重试
+PYTHONPATH=. uv run --no-sync pytest tests/test_template_builder_seed.py -v   # 内置 agent 种子
+```
+
+抽取相关关键用例：
+- `test_extract_embedded_json_pure_object` / `_pure_array` —— 纯 JSON。
+- `test_extract_embedded_json_text_with_json` / `_fenced` —— 含 JSON 的文本 / ```json 围栏。
+- `test_extract_embedded_json_plain_text_returns_none` —— 纯文本返回 None。
+- `test_extract_embedded_json_ignores_braces_in_strings` —— 引号内 `}` 不误判。
+- `test_text_with_embedded_json_surfaced_in_prompt` —— 转换 prompt 单独标注「识别到的结构化数据」。
+- `test_plain_text_source_converts` —— 纯文本仍照常转换。
+- `test_empty_source_uses_template_default` —— 空源用模板默认数据。
+- `test_display_only_template_renders_as_is` —— no.2 原样输出。
+
+三个文件应全部通过（0 failed）。

frontend-web/index.html

@@ -13,9 +13,11 @@
         } catch (e) {}
       })();
     </script>
-    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
-    <title>CM 助手</title>
-  </head>
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
+    <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/favicon.svg" />
+    <title>CM 助手</title>
+    <script src="/runtime-config.js" data-runtime-config></script>
+  </head>
   <body>
     <div id="root"></div>
     <script type="module" src="/src/main.tsx"></script>

frontend-web/package.json

@@ -7,9 +7,13 @@
     "dev": "vite",
     "build": "node --max-old-space-size=8192 ./node_modules/vite/bin/vite.js build",
     "build:sit": "node --max-old-space-size=8192 ./node_modules/vite/bin/vite.js build --mode sit",
+    "build:test": "node --max-old-space-size=8192 ./node_modules/vite/bin/vite.js build --mode test",
     "build:network": "node --max-old-space-size=8192 ./node_modules/vite/bin/vite.js build --mode network",
     "preview": "vite preview",
-    "typecheck": "tsc --noEmit"
+    "typecheck": "tsc --noEmit",
+    "test:maf": "vitest run --config vitest.maf.config.ts",
+    "check:chrome109-css": "node scripts/check-chrome109-css.mjs",
+    "check:legacy-chrome-css": "node scripts/check-chrome109-css.mjs"
   },
   "dependencies": {
     "@codemirror/lang-css": "^6.3.1",
@@ -22,6 +26,7 @@
     "@dnd-kit/core": "^6.3.1",
     "@dnd-kit/sortable": "^10.0.0",
     "@dnd-kit/utilities": "^3.2.2",
+    "@fontsource/noto-sans-sc": "^5.2.9",
     "@langchain/core": "^1.1.15",
     "@langchain/langgraph-sdk": "^1.5.3",
     "@radix-ui/react-avatar": "^1.1.11",
@@ -55,6 +60,7 @@
     "@uiw/react-codemirror": "^4.25.4",
     "@xyflow/react": "^12.10.0",
     "ai": "^6.0.33",
+    "axios": "1.16.1",
     "best-effort-json-parser": "^1.2.1",
     "canvas-confetti": "^1.9.4",
     "class-variance-authority": "^0.7.1",
@@ -72,6 +78,7 @@
     "hast": "^1.0.0",
     "katex": "^0.16.28",
     "lucide-react": "^0.562.0",
+    "mermaid": "^11.15.0",
     "motion": "^12.26.2",
     "nanoid": "^5.1.6",
     "next-themes": "^0.4.6",
@@ -100,18 +107,23 @@
   },
   "devDependencies": {
     "@tailwindcss/postcss": "^4.0.15",
+    "@testing-library/react": "^16.3.2",
+    "@testing-library/user-event": "^14.6.1",
     "@types/file-saver": "^2.0.7",
     "@types/gsap": "^3.0.0",
     "@types/node": "^20.14.10",
     "@types/react": "^19.0.0",
     "@types/react-dom": "^19.0.0",
     "@vitejs/plugin-react": "^5.0.4",
+    "jsdom": "^30.0.1",
+    "lightningcss": "^1.30.2",
     "postcss": "^8.5.3",
     "tailwindcss": "^4.0.15",
     "tw-animate-css": "^1.4.0",
     "typescript": "^5.8.2",
     "vite": "^6.0.0",
-    "vite-plugin-source-identifier": "^1.1.2"
+    "vite-plugin-source-identifier": "^1.1.2",
+    "vitest": "^4.1.10"
   },
   "packageManager": "pnpm@10.26.2"
 }

frontend-web/postcss.config.js

@@ -1,5 +1,11 @@
-export default {
-  plugins: {
-    "@tailwindcss/postcss": {},
-  },
-};
+import tailwindcss from "@tailwindcss/postcss";
+import legacyColorFallback from "./scripts/postcss-legacy-color-fallback.mjs";
+import lightningCssLegacyChrome from "./scripts/postcss-lightningcss-chrome109.mjs";
+
+export default {
+  plugins: [
+    tailwindcss(),
+    legacyColorFallback(),
+    lightningCssLegacyChrome(),
+  ],
+};

frontend-web/public/favicon.svg

@@ -0,0 +1,29 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64" role="img" aria-label="智能助手中心">
+  <defs>
+    <!-- 品牌玫红渐变填充的圆角磁贴 -->
+    <linearGradient id="tile" x1="6" y1="4" x2="58" y2="60" gradientUnits="userSpaceOnUse">
+      <stop stop-color="#FB7185"/>
+      <stop offset="1" stop-color="#E11D48"/>
+    </linearGradient>
+    <!-- 气泡内 AI 闪光星：玫红渐变，与白色气泡形成对比 -->
+    <linearGradient id="spark" x1="24" y1="18" x2="40" y2="36" gradientUnits="userSpaceOnUse">
+      <stop stop-color="#FB7185"/>
+      <stop offset="1" stop-color="#E11D48"/>
+    </linearGradient>
+  </defs>
+
+  <!-- 磁贴背景 -->
+  <rect width="64" height="64" rx="15" fill="url(#tile)"/>
+
+  <!-- 辅助小闪光，点出「多种智能工具」 -->
+  <path fill="#FFFFFF" fill-opacity="0.85"
+    d="M47 43 Q47.6 46.4 50.5 47 Q47.6 47.6 47 51 Q46.4 47.6 43.5 47 Q46.4 46.4 47 43 Z"/>
+
+  <!-- 助手对话气泡（白色）+ 尾巴 -->
+  <rect x="12" y="13" width="40" height="28" rx="10" fill="#FFFFFF"/>
+  <path fill="#FFFFFF" d="M21 40 H31 L19 49 Z"/>
+
+  <!-- 气泡内的 AI 闪光星 -->
+  <path fill="url(#spark)"
+    d="M32 17.5 Q33.2 25.8 41.5 27 Q33.2 28.2 32 36.5 Q30.8 28.2 22.5 27 Q30.8 25.8 32 17.5 Z"/>
+</svg>

frontend-web/public/runtime-config.js

@@ -0,0 +1,135 @@
+// 前端运行时配置文件
+//
+// 说明：
+// 1. 本文件会在打包时原样复制到 dist/runtime-config.js。
+// 2. 应用启动时会优先读取 window.__CM_RUNTIME_CONFIG__ 里的配置。
+// 3. 部署后如果需要切换接口地址，直接修改 dist/runtime-config.js 即可，不需要重新 pnpm build。
+// 4. 这里的默认值来自 .env.network；如某个环境不用某项，可以留空字符串。
+// 5. 布尔开关也用字符串形式填写："true" / "false"。
+window.__CM_RUNTIME_CONFIG__ = {
+  // 品牌图片相对路径会以 runtime-config.js 所在目录为基准解析。
+  // Nginx 以子路径部署时不需要修改前端图片路径。
+  // 打包后可直接替换 dist/brand-assets/ 内的同名 PNG。
+  // 也可以把下方图片地址改为其他 PNG 地址，无需重新打包。
+  // 是否显示整块欢迎页图标区域："true" 显示，"false" 隐藏，默认隐藏。
+  VITE_WELCOME_LOGO_VISIBLE: "false",
+  // 深色主题顶栏 Logo 位置："center" 显示在中间，"left" 显示在左上角，默认中间。
+  VITE_DARK_LOGO_POSITION: "center",
+  // 红白主题的顶栏系统 Logo 图片地址。
+  VITE_BRAND_LOGO_LIGHT_URL: "brand-assets/brand-logo-light.png",
+  // 浅蓝主题的顶栏系统 Logo 图片地址。
+  VITE_BRAND_LOGO_LIGHTBLUE_URL: "brand-assets/brand-logo-lightblue.png",
+  // 绿色主题可单独替换 Logo；默认复用浅色 Logo。
+  VITE_BRAND_LOGO_LIGHTGREEN_URL: "brand-assets/brand-logo-light.png",
+  // 深色主题的顶栏系统 Logo 图片地址。
+  VITE_BRAND_LOGO_DARK_URL: "brand-assets/brand-logo-dark.png",
+  // 红白主题的欢迎页 Logo 图片地址：为空时显示原有 CM 文字和渐变背景。
+  VITE_BRAND_WELCOME_LIGHT_URL: "",
+  // 浅蓝主题的欢迎页 Logo 图片地址：为空时显示原有 CM 文字和渐变背景。
+  VITE_BRAND_WELCOME_LIGHTBLUE_URL: "",
+  VITE_BRAND_WELCOME_LIGHTGREEN_URL: "",
+  // 深色主题的欢迎页 Logo 图片地址：为空时显示原有 CM 文字和渐变背景。
+  VITE_BRAND_WELCOME_DARK_URL: "",
+
+  // DeerFlow Gateway 地址：前端自有后端接口，例如 /api/agents、/api/auth、/api/threads 等。
+  // VITE_BACKEND_BASE_URL: "http://10.19.200.5:2026",
+
+  // LangGraph 流式对话接口地址：普通问答、智能体对话等流式能力使用。
+  // VITE_LANGGRAPH_BASE_URL: "http://10.19.200.5:2026/api",
+
+  // Canvas/AI 写作独立 LangGraph 地址：为空时前端会回退使用 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL。
+  VITE_CANVAS_LANGGRAPH_BASE_URL: "",
+
+  // routeKey 短路由的用户名直登口令：例如 #/login/admin?routeKey=a。
+  // 填值时优先使用这里的 password；留空时使用 URL 中的 ?password=。
+  VITE_ROUTE_LOGIN_PASSWORD: "",
+
+  // 轻应用「新建笔记」系列接口地址。
+  VITE_NOTE_API_BASE_URL: "http://47.88.25.99:8000",
+
+  // CMZS 后端接口：任务管理、任务分析、三情分析、行动分析等业务接口。
+  VITE_API_BASE_URL: "https://ch1.b.uat.4.cn/zncm",
+
+  // 佳来模型对话接口。
+  VITE_AIPI_CHAT_URL: "https://ch1.b.uat.4.cn/gpt",
+
+  // 多轮检索/生成接口。
+  VITE_AIPI_GENERATE_CHAT_URL: "https://ch1.b.uat.4.cn/jialai_b1_chat",
+
+  // 任务问答接口。
+  VITE_AIPI_TASK_CHAT_URL: "https://ch1.b.uat.4.cn/qq_b1_chat",
+
+  // B 系统知识库前端地址：用于打开知识详情、原文详情等。
+  VITE_AIPI_KNOWLEDGE_URL: "https://chlib.b.uat.4.cn/knowlibrary",
+
+  // B1 COH 系统地址。
+  VITE_AIPI_B1COH_URL: "https://ch1.b.uat.4.cn/web",
+
+  // B2 行为体/网络资源系统地址。
+  VITE_AIPI_B2ACTOR_URL: "https://ty.b.uat.4.cn",
+
+  // B2 网络 XWT iframe 路径。
+  VITE_AIPI_B2ACTOR_XWT_PATH: "/fromB/toXWT?isFrame=1",
+
+  // 知识库 iframe 地址换取接口。
+  VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_API_URL: "https://ch1.b.uat.4.cn/knowes/api/iframeKnowledgeUrl",
+
+  // 知识库 iframe 皮肤参数。
+  VITE_AIPI_KNOWLEDGE_IFRAME_SKIN: "red",
+
+  // MopeChat 接口地址。
+  VITE_AIPI_MOPECHAT_URL: "https://ch1.b.uat.4.cn/likun_b1_mope",
+
+  // 工作室/空间后端接口：空间列表、空间详情、素材上传等使用。
+  VITE_AIPI_BACKENP_URL: "http://47.88.25.99:8000",
+
+  // 工作室/空间后端别名：兼容旧配置命名，通常与 VITE_AIPI_BACKENP_URL 保持一致。
+  VITE_NOTEBOOK_API_BASE_URL: "http://47.88.25.99:8000",
+
+  // 工作室/空间前端地址：用于 auth/callback、新建对话等跳转。
+  VITE_AIPI_FRONTEND_URL: "http://47.88.25.99:3000",
+
+  // Consumer 接口：深链任务详情 cop-task-detail、研判情报报告 selectSqReport 等使用。
+  VITE_AIPI_CONSUMER_URL: "http://10.19.200.5:8002/consumer",
+
+  // A 系统跳转地址：人物、组织、事件等列表项打开链接使用。
+  VITE_AIPI_PRESENT_URL: "http://present.a.uat.4.cn/present/domain",
+
+  // B 系统 knowes 根地址。
+  VITE_AIPI_KNOWES_URL: "http://ch1.b.uat.4.cn/knowes",
+
+  // MaxKey 鉴权地址：onlineTicket 换 token 使用。
+  VITE_AUTH_BASE_URL: "https://auth.y.uat.4.cn",
+
+  // PG 中任务 iframe 地址。
+  VITE_AIPI_PGLINKTO_URL: "https://pg.b.uat.4.cn",
+
+  // XK 中任务 iframe 地址。
+  VITE_AIPI_XKLINKTO_URL: "https://kz.b.uat.4.cn",
+
+  // 是否使用真实任务看板数据：true=真实接口；false=本地 mock。
+  VITE_USE_REAL_DATA: "true",
+
+  // 登录深链任务详情是否使用本地 mock：false=真实接口；true=本地 mock。
+  VITE_MOCK_COP_TASK_DETAIL: "false",
+
+  // 岗位会商完整演示数据：true=启动时幂等写入后端；后端不可用时直接使用前端 JSON 兜底。
+  // 默认关闭，避免演示历史记录出现在正常生产账号中。
+  VITE_POSITION_ROUNDTABLE_DEMO_MODE: "false",
+  // 纯前端岗位分析演示：跳过登录，直接进入岗位分析页，并禁止所有后台请求。
+  // 仅用于离线展台/演示环境，生产环境必须保持 false。
+  VITE_POSITION_ROUNDTABLE_STANDALONE_MODE: "false",
+
+  // 大屏绘制 selectSqReport 是否使用本地 mock：不在运行时强制覆盖，
+  // 由各环境的 .env 文件决定（开发环境为 true，生产环境为 false）。
+
+  // 静态站点模式开关；一般部署业务系统时保持 false。
+  VITE_STATIC_WEBSITE_ONLY: "false",
+
+  // 紧凑导航开关：true 时固定使用简洁布局，工作台左侧栏收起为菜单图标，
+  // 隐藏系统 Logo、换肤按钮以及“全量/简洁模式”切换。修改后刷新页面即可生效。
+  VITE_FORCE_COLLAPSED_SIDEBAR: "false",
+
+  // GitHub OAuth Token；不使用 GitHub 相关能力时留空。
+  VITE_GITHUB_OAUTH_TOKEN: "",
+};

frontend-web/scripts/check-chrome109-css.mjs

@@ -0,0 +1,109 @@
+import fs from "node:fs";
+import path from "node:path";
+import postcss from "postcss";
+
+const unsupportedColor = /(?:color-mix|oklch|oklab|lab|lch)\(/i;
+const assetsDir = path.resolve("dist/assets");
+
+if (!fs.existsSync(assetsDir)) {
+  throw new Error("dist/assets 不存在，请先运行 pnpm build");
+}
+
+const cssFiles = fs
+  .readdirSync(assetsDir)
+  .filter((file) => file.endsWith(".css"));
+
+if (cssFiles.length === 0) {
+  throw new Error("dist/assets 中没有 CSS 构建产物");
+}
+
+const failures = [];
+let modernDeclarations = 0;
+
+const requiredLegacyFallbacks = [
+  {
+    file: "src/components/ui/textarea.tsx",
+    pattern: /rows=\{rows\s*\?\?\s*3\}/,
+    description: "Textarea needs a native rows fallback",
+  },
+  {
+    file: "src/components/ai-elements/prompt-input.tsx",
+    pattern: /<InputGroup className="h-auto min-h-16">/,
+    description: "Prompt textarea must not rely on :has() for its parent height",
+  },
+];
+
+for (const file of cssFiles) {
+  const root = postcss.parse(
+    fs.readFileSync(path.join(assetsDir, file), "utf8"),
+    { from: file },
+  );
+
+  root.walkDecls((declaration) => {
+    if (!unsupportedColor.test(declaration.value)) return;
+    modernDeclarations += 1;
+
+    let ancestor = declaration.parent;
+    while (ancestor) {
+      if (
+        ancestor.type === "atrule" &&
+        ancestor.name === "supports" &&
+        unsupportedColor.test(ancestor.params)
+      ) {
+        return;
+      }
+      ancestor = ancestor.parent;
+    }
+
+    let previous = declaration.prev();
+    while (previous?.type === "comment") previous = previous.prev();
+    const hasSafeFallback =
+      !declaration.prop.startsWith("--") &&
+      previous?.type === "decl" &&
+      previous.prop === declaration.prop &&
+      !unsupportedColor.test(previous.value);
+
+    if (!hasSafeFallback) {
+      failures.push(
+        `${file}:${declaration.source?.start?.line ?? "?"} ${declaration.prop}: ${declaration.value}`,
+      );
+    }
+  });
+}
+
+function walk(directory) {
+  return fs.readdirSync(directory, { withFileTypes: true }).flatMap((entry) => {
+    const fullPath = path.join(directory, entry.name);
+    return entry.isDirectory() ? walk(fullPath) : [fullPath];
+  });
+}
+
+for (const file of walk(path.resolve("src"))) {
+  if (!/\.[jt]sx?$/.test(file)) continue;
+  const source = fs.readFileSync(file, "utf8");
+  if (unsupportedColor.test(source)) {
+    failures.push(
+      `${path.relative(process.cwd(), file)} contains a runtime-only modern color function`,
+    );
+  }
+}
+
+for (const fallback of requiredLegacyFallbacks) {
+  const source = fs.readFileSync(path.resolve(fallback.file), "utf8");
+  if (!fallback.pattern.test(source)) {
+    failures.push(`${fallback.file}: ${fallback.description}`);
+  }
+}
+
+if (failures.length > 0) {
+  console.error("Legacy Chrome CSS compatibility check failed:\n");
+  console.error(failures.slice(0, 50).join("\n"));
+  if (failures.length > 50) {
+    console.error(`... and ${failures.length - 50} more`);
+  }
+  process.exit(1);
+}
+
+console.log(
+  `Legacy Chrome (100+) CSS compatibility check passed (${modernDeclarations} guarded modern declarations).`,
+);

frontend-web/scripts/postcss-legacy-color-fallback.mjs

@@ -0,0 +1,70 @@
+/**
+ * Tailwind 4 gracefully falls back from color-mix() to the base semantic
+ * color, but that turns utilities such as bg-primary/5 into an opaque fill on
+ * Chrome 109. Replace that fallback with an sRGB-channel based alpha color.
+ * The modern color-mix() declaration remains in its @supports block.
+ */
+
+const LEGACY_RGB_TOKENS = new Set([
+  "accent",
+  "background",
+  "border",
+  "brand-200",
+  "card",
+  "destructive",
+  "foreground",
+  "input",
+  "muted",
+  "muted-foreground",
+  "primary",
+  "primary-foreground",
+  "ring",
+  "secondary",
+  "sidebar-accent",
+  "sidebar-border",
+  "sidebar-foreground",
+  "workspace-brand",
+]);
+
+const TRANSPARENT_MIX_RE =
+  /color-mix\(\s*in\s+[\w-]+\s*,\s*var\(--([\w-]+)\)\s+([\d.]+)%\s*,\s*transparent\s*\)/i;
+
+function legacyAlphaColor(value) {
+  const match = value.match(TRANSPARENT_MIX_RE);
+  if (!match || !LEGACY_RGB_TOKENS.has(match[1])) return null;
+
+  const [, token, percentage] = match;
+  return `rgb(var(--legacy-${token}-rgb) / ${percentage}%)`;
+}
+
+export default function legacyColorFallback() {
+  return {
+    postcssPlugin: "postcss-legacy-color-fallback",
+    OnceExit(root) {
+      root.walkAtRules("supports", (atRule) => {
+        if (!atRule.params.includes("color-mix")) return;
+
+        atRule.walkDecls((modernDeclaration) => {
+          const fallbackValue = legacyAlphaColor(modernDeclaration.value);
+          if (!fallbackValue) return;
+
+          // Tailwind emits the old-browser declaration immediately before
+          // the nested @supports block, in the same utility/variant rule.
+          let fallbackDeclaration = atRule.prev();
+          while (fallbackDeclaration?.type === "comment") {
+            fallbackDeclaration = fallbackDeclaration.prev();
+          }
+
+          if (
+            fallbackDeclaration?.type === "decl" &&
+            fallbackDeclaration.prop === modernDeclaration.prop
+          ) {
+            fallbackDeclaration.value = fallbackValue;
+          }
+        });
+      });
+    },
+  };
+}
+
+legacyColorFallback.postcss = true;

frontend-web/scripts/postcss-lightningcss-chrome109.mjs

@@ -0,0 +1,33 @@
+import postcss from "postcss";
+import { transform } from "lightningcss";
+
+const LEGACY_CHROME = 100 << 16;
+
+/**
+ * Keep Vite's PostCSS pipeline (required by Tailwind 4), then compile the
+ * resulting CSS to Chrome 100-compatible syntax for both dev and production.
+ */
+export default function lightningCssLegacyChrome() {
+  return {
+    postcssPlugin: "postcss-lightningcss-legacy-chrome",
+    OnceExit(root, { result }) {
+      const filename = root.source?.input.file ?? result.opts.from ?? "style.css";
+      const output = transform({
+        filename,
+        code: Buffer.from(root.toString()),
+        targets: { chrome: LEGACY_CHROME },
+        minify: false,
+      });
+      const compiled = postcss.parse(output.code.toString(), { from: filename });
+
+      root.removeAll();
+      root.append(compiled.nodes);
+
+      for (const warning of output.warnings) {
+        result.warn(warning.message, { plugin: "lightningcss" });
+      }
+    },
+  };
+}
+
+lightningCssLegacyChrome.postcss = true;

frontend-web/src/App.tsx

@@ -1,47 +1,112 @@
-import { useMemo } from "react";
+import { useEffect, useMemo } from "react";
 import { Navigate, Route, Routes } from "react-router-dom";
 import { ThemeProvider as NextThemesProvider } from "next-themes";
 
+import { DesensitizeWordsLoader } from "@/components/desensitize-words-loader";
 import { FontScaleApplier } from "@/components/font-scale";
 import { QueryClientProvider } from "@/components/query-client-provider";
 import { AuthSyncWatcher } from "@/core/auth/sync";
 import { I18nProvider } from "@/core/i18n/context";
+import { fetchYLogConfig } from "@/core/log/y-log-config";
 import { detectLocale } from "@/core/i18n/locale";
+import { resolveForcedThemeForPath } from "@/core/page-layout/chats-iframe-route";
 import { ChatProvider } from "@/contexts/ChatContext";
 import { ThemeProvider } from "@/contexts/ThemeContext";
+import {
+  resolveEmbedRoundtableTheme,
+  resolveEmbedTheme,
+} from "@/core/embed/params";
+import { usePublicEmbedTheme } from "@/core/embed/background";
+import { readWujieProps } from "@/core/embed/wujie";
+import {
+  resolveForcedEmbedTheme,
+  syncEmbedSessionFromSearch,
+} from "@/core/embed/embed-session";
 
 import { HashRouter, useLocation } from "react-router-dom";
 
 import LandingPage from "./pages/LandingPage";
 import LoginPage from "./pages/LoginPage";
 import PageRoutes from "./pages/PageRoutes";
-import PublicScheduledTaskPage from "./pages/PublicScheduledTaskPage";
+import PublicScheduledTaskPage, {
+  PublicScheduledTaskFullscreenPage,
+} from "./pages/PublicScheduledTaskPage";
 import PublicSharePage from "./pages/PublicSharePage";
+import PublicLeaderboardPage from "./pages/PublicLeaderboardPage";
+import PublicRoundtableSharePage from "./pages/PublicRoundtableSharePage";
 import EmbedChatPage from "./pages/EmbedChatPage";
+import EmbedRoundtablePage from "./pages/EmbedRoundtablePage";
+import DashboardStandalonePage from "@/roundtable-planning/pages/DashboardStandalonePage";
+import PositionRoundtablePage from "@/position-roundtable/pages/PositionRoundtablePage";
+import {
+  isPositionRoundtableStandaloneMode,
+  POSITION_ROUNDTABLE_ROUTE,
+} from "@/position-roundtable/demo/position-roundtable-demo-config";
 import { ChatRuntime } from "./pages/WorkspaceRoutes";
 import { NotFoundPage } from "./pages/NotFoundPage";
 
+const PUBLIC_EMBED_PREFIXES = ["/share/", "/public/", "/roundtable-share/"];
+
 function AppProviders({ children }: { children: React.ReactNode }) {
   const locale = useMemo(() => detectLocale(), []);
   const location = useLocation();
-  const forcedTheme = location.pathname === "/landing" ? "light" : undefined;
+  const publicEmbedTheme = usePublicEmbedTheme();
+  const positionStandaloneMode = isPositionRoundtableStandaloneMode();
+  // iframe 嵌入会话（按标签页 sessionStorage）集中在此同步：任何带 `&embed=1` 的入口（深链登录页
+  // 或直接深链路由）一进来就启用、`embed=0` 关闭，后续干净路由靠会话维持去 chrome + 强制主题。
+  useEffect(() => {
+    syncEmbedSessionFromSearch(location.search);
+  }, [location.search]);
+  // 操作日志(Y-Log)：启动早期预热上报配置，使 writeYLog 同步读缓存即可工作
+  // （刷新后 module 缓存清空，token 登录用户也能继续上报）。失败静默。
+  useEffect(() => {
+    if (positionStandaloneMode) return;
+    void fetchYLogConfig();
+  }, [positionStandaloneMode]);
+  const forcedTheme = useMemo(() => {
+    // iframe 嵌入模式（外部系统 `&embed=1`）最高优先：按本标签页的嵌入主题强制明/暗。
+    // 走 next-themes forcedTheme（不写 localStorage）→ 同浏览器另开的正常系统页不受影响。
+    const embedTheme = resolveForcedEmbedTheme(location.search);
+    if (embedTheme) return embedTheme;
+    const routeTheme = resolveForcedThemeForPath(
+      location.pathname,
+      location.search,
+    );
+    if (routeTheme) return routeTheme;
+    if (location.pathname === "/embed/roundtable") {
+      const wp = readWujieProps();
+      const raw =
+        (typeof wp.theme === "string" && wp.theme.trim()) ||
+        new URLSearchParams(location.search).get("theme")?.trim() ||
+        "dark";
+      return resolveEmbedRoundtableTheme(raw);
+    }
+    if (location.pathname.startsWith("/embed/chats")) {
+      const raw = new URLSearchParams(location.search).get("theme")?.trim();
+      return raw ? resolveEmbedTheme(raw) : undefined;
+    }
+    if (PUBLIC_EMBED_PREFIXES.some((p) => location.pathname.startsWith(p))) {
+      return publicEmbedTheme;
+    }
+    return undefined;
+  }, [location.pathname, location.search, publicEmbedTheme]);
 
   return (
     <NextThemesProvider
       attribute="class"
       storageKey="strategy-theme"
       defaultTheme="light"
+      themes={["light", "dark", "lightblue", "lightgreen", "iceblue", "lightyellow"]}
       enableSystem={false}
       disableTransitionOnChange
       forcedTheme={forcedTheme}
     >
-      {/* QueryClientProvider must wrap ThemeProvider because the custom
-          ThemeProvider reads the admin-configured default via useQuery. */}
       <QueryClientProvider>
         <I18nProvider initialLocale={locale}>
           <ThemeProvider>
             <ChatProvider>
-              <AuthSyncWatcher />
+              {!positionStandaloneMode && <AuthSyncWatcher />}
+              {!positionStandaloneMode && <DesensitizeWordsLoader />}
               <FontScaleApplier />
               {children}
             </ChatProvider>
@@ -52,23 +117,68 @@ function AppProviders({ children }: { children: React.ReactNode }) {
   );
 }
 
+/**
+ * 根路由 `/` → `/login` 重定向，**保留 query string**。
+ * 外部系统的任务深链落在 `#/?taskId=...&goPath=...`，裸 `<Navigate to="/login">` 会丢掉
+ * query，导致 LoginPage 读不到参数；这里把 search 一并带过去。
+ */
+function RootRedirect() {
+  const { search } = useLocation();
+  if (isPositionRoundtableStandaloneMode()) {
+    return <Navigate to={POSITION_ROUNDTABLE_ROUTE} replace />;
+  }
+  return <Navigate to={`/login${search}`} replace />;
+}
+
 export function App() {
+  const positionStandaloneMode = isPositionRoundtableStandaloneMode();
+  const standaloneLoginRedirect = (
+    <Navigate to={POSITION_ROUNDTABLE_ROUTE} replace />
+  );
+  const pageElement = positionStandaloneMode ? (
+    <ChatRuntime>
+      <PositionRoundtablePage compactChrome />
+    </ChatRuntime>
+  ) : (
+    <PageRoutes />
+  );
+
   return (
     <HashRouter>
       <AppProviders>
         <Routes>
-          <Route path="/" element={<Navigate to="/login" replace />} />
-          <Route path="/login" element={<LoginPage />} />
-          <Route path="/login/:username" element={<LoginPage />} />
+          <Route path="/" element={<RootRedirect />} />
+          <Route
+            path="/login"
+            element={positionStandaloneMode ? standaloneLoginRedirect : <LoginPage />}
+          />
+          <Route
+            path="/login/:username"
+            element={positionStandaloneMode ? standaloneLoginRedirect : <LoginPage />}
+          />
           <Route path="/landing" element={<LandingPage />} />
-          {/* Public read-only conversation viewer — no authentication. */}
           <Route path="/share/:shareCode" element={<PublicSharePage />} />
-          {/* Public read-only scheduled-task runs viewer — no authentication. */}
+          <Route path="/public/leaderboard" element={<PublicLeaderboardPage />} />
+          <Route
+            path="/roundtable-share/:shareCode"
+            element={<PublicRoundtableSharePage view="landing" />}
+          />
+          <Route
+            path="/roundtable-share/:shareCode/report"
+            element={<PublicRoundtableSharePage view="report" />}
+          />
+          <Route
+            path="/roundtable-share/:shareCode/dashboard"
+            element={<PublicRoundtableSharePage view="dashboard" />}
+          />
           <Route
             path="/public/scheduled-tasks/:taskId"
             element={<PublicScheduledTaskPage />}
           />
-          {/* Embedded workspace Q&A — no page/workspace sidebars; parent passes message/username/theme */}
+          <Route
+            path="/public/scheduled-tasks/:taskId/runs/:runId/fullscreen"
+            element={<PublicScheduledTaskFullscreenPage />}
+          />
           <Route
             path="/embed/chats/:thread_id"
             element={
@@ -77,7 +187,12 @@ export function App() {
               </ChatRuntime>
             }
           />
-          <Route path="/page/*" element={<PageRoutes />} />
+          <Route path="/embed/roundtable" element={<EmbedRoundtablePage />} />
+          <Route
+            path="/roundtable-dashboard"
+            element={<DashboardStandalonePage />}
+          />
+          <Route path="/page/*" element={pageElement} />
           <Route path="*" element={<NotFoundPage />} />
         </Routes>
       </AppProviders>

frontend-web/src/assets/img/dark-blue-header.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="1920" height="62" viewBox="0 0 1920 62"><defs><style>.a{fill:url(#a);}.b{fill:rgba(0,98,217,0.1);}.c{fill:#fff;}.d{fill:rgba(0,98,217,0.2);}.e{filter:url(#h);}.f{filter:url(#e);}.g{filter:url(#b);}</style><linearGradient id="a" x1="0.5" x2="0.5" y2="1" gradientUnits="objectBoundingBox"><stop offset="0" stop-color="#0b3776"/><stop offset="1" stop-color="#0c1935"/></linearGradient><filter id="b"><feOffset dy="-3" input="SourceAlpha"/><feGaussianBlur result="c"/><feFlood flood-color="#0062d9" flood-opacity="0.102" result="d"/><feComposite operator="out" in="SourceGraphic" in2="c"/><feComposite operator="in" in="d"/><feComposite operator="in" in2="SourceGraphic"/></filter><filter id="e"><feOffset dy="-3" input="SourceAlpha"/><feGaussianBlur result="f"/><feFlood flood-color="#0062d9" flood-opacity="0.102" result="g"/><feComposite operator="out" in="SourceGraphic" in2="f"/><feComposite operator="in" in="g"/><feComposite operator="in" in2="SourceGraphic"/></filter><filter id="h"><feOffset dy="-3" input="SourceAlpha"/><feGaussianBlur result="i"/><feFlood flood-color="#0062d9" flood-opacity="0.2" result="j"/><feComposite operator="out" in="SourceGraphic" in2="i"/><feComposite operator="in" in="j"/><feComposite operator="in" in2="SourceGraphic"/></filter></defs><g transform="translate(-2009 -3361)"><rect class="a" width="1920" height="62" transform="translate(2009 3361)"/><g data-type="innerShadowGroup"><path class="b" d="M0,0H318L268,62H0Z" transform="translate(2009 3361)"/><g class="g" transform="matrix(1, 0, 0, 1, 2009, 3361)"><path class="c" d="M0,0H318L268,62H0Z"/></g></g><g data-type="innerShadowGroup"><path class="b" d="M0,0H310L260,62H0Z" transform="translate(2009 3361)"/><g class="f" transform="matrix(1, 0, 0, 1, 2009, 3361)"><path class="c" d="M0,0H310L260,62H0Z"/></g></g><g data-type="innerShadowGroup"><path class="d" d="M0,0H302L252,62H0Z" transform="translate(2009 3361)"/><g class="e" transform="matrix(1, 0, 0, 1, 2009, 3361)"><path class="c" d="M0,0H302L252,62H0Z"/></g></g></g></svg>

frontend-web/src/assets/img/layout-bg-theme-dark-blue.svg

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@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16"><defs><style>.a{fill:#fff;opacity:0;}.b{fill:rgba(255,255,255,0.8);}</style></defs><rect class="a" width="16" height="16"/><path class="b" d="M10,1.5A1.5,1.5,0,1,1,11.5,3,1.5,1.5,0,0,1,10,1.5Zm-5,0A1.5,1.5,0,1,1,6.5,3,1.5,1.5,0,0,1,5,1.5Zm-5,0A1.5,1.5,0,1,1,1.5,3,1.5,1.5,0,0,1,0,1.5Z" transform="translate(1.498 6.5)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/search-task.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16"><defs><style>.a{fill:#fff;opacity:0;}.b{fill:rgba(85,166,254,0.6);}</style></defs><rect class="a" width="16" height="16"/><path class="b" d="M12.715,13.421,9.588,10.294a5.841,5.841,0,1,1,.707-.707l3.128,3.128a.5.5,0,0,1-.708.706ZM1,5.833A4.833,4.833,0,1,0,5.834,1,4.838,4.838,0,0,0,1,5.833Z" transform="translate(1.334 1.216)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/send-message.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16"><defs><style>.a{fill:#fff;}</style></defs><path class="a" d="M14.488.053.824,4.256a1.167,1.167,0,0,0-.285,2.1L4.576,8.936a1.167,1.167,0,0,0,1.382-.092L11,4.593A.292.292,0,0,1,11.408,5L7.156,10.043a1.167,1.167,0,0,0-.091,1.382l2.58,4.036a1.168,1.168,0,0,0,2.1-.286l4.2-13.663A1.167,1.167,0,0,0,14.488.053Z" transform="translate(0)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/upload-file.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16.131" height="16" viewBox="0 0 16.131 16"><defs><style>.a{fill:#fff;opacity:0;}.b{fill:none;stroke:#97edff;stroke-linecap:round;stroke-linejoin:round;}</style></defs><rect class="a" width="16" height="16"/><path class="b" d="M6,30V34.12H18.361V30" transform="translate(-2.73 -19.994)"/><path class="b" d="M21.181,9.09,18.09,6,15,9.09" transform="translate(-8.64 -4.235)"/><path class="b" d="M23.992,14.241V6" transform="translate(-14.544 -4.235)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/时间.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16"><defs><style>.a{fill:#fff;opacity:0;}.b,.c{fill:none;stroke:#346fb1;stroke-linejoin:round;}.c{stroke-linecap:round;}</style></defs><rect class="a" width="16" height="16"/><path class="b" d="M10.667,17.333A6.667,6.667,0,1,0,4,10.667,6.667,6.667,0,0,0,10.667,17.333Z" transform="translate(-2.667 -2.667)"/><path class="c" d="M24.008,12v4l2.826,2.826" transform="translate(-16.005 -8)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/标签1.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="95.001" height="26" viewBox="0 0 95.001 26"><defs><style>.a{fill:rgba(212,120,0,0.5);}</style></defs><path class="a" d="M250.146,407.92h91l-11.4,18.235c-2.679,4.26-5.243,7.5-11.211,7.765H246.146v-22A4,4,0,0,1,250.146,407.92Z" transform="translate(-246.146 -407.92)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/标签2.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="95.001" height="26" viewBox="0 0 95.001 26"><defs><style>.a{fill:rgba(207,19,34,0.5);}</style></defs><path class="a" d="M250.146,407.92h91l-11.4,18.235c-2.679,4.26-5.243,7.5-11.211,7.765H246.146v-22A4,4,0,0,1,250.146,407.92Z" transform="translate(-246.146 -407.92)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/标签3.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="95.001" height="26" viewBox="0 0 95.001 26"><defs><style>.a{fill:rgba(29,171,123,0.5);}</style></defs><path class="a" d="M250.146,407.92h91l-11.4,18.235c-2.679,4.26-5.243,7.5-11.211,7.765H246.146v-22A4,4,0,0,1,250.146,407.92Z" transform="translate(-246.146 -407.92)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/标签4.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="95.001" height="26" viewBox="0 0 95.001 26"><defs><style>.a{fill:rgba(132,85,230,0.5);}</style></defs><path class="a" d="M250.146,407.92h91l-11.4,18.235c-2.679,4.26-5.243,7.5-11.211,7.765H246.146v-22A4,4,0,0,1,250.146,407.92Z" transform="translate(-246.146 -407.92)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/标签5.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="95.001" height="26" viewBox="0 0 95.001 26"><defs><style>.a{fill:rgba(201,181,0,0.5);}</style></defs><path class="a" d="M250.146,407.92h91l-11.4,18.235c-2.679,4.26-5.243,7.5-11.211,7.765H246.146v-22A4,4,0,0,1,250.146,407.92Z" transform="translate(-246.146 -407.92)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/标签6.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="95.001" height="26" viewBox="0 0 95.001 26"><defs><style>.a{fill:rgba(69,195,243,0.5);}</style></defs><path class="a" d="M250.146,407.92h91l-11.4,18.235c-2.679,4.26-5.243,7.5-11.211,7.765H246.146v-22A4,4,0,0,1,250.146,407.92Z" transform="translate(-246.146 -407.92)"/></svg>

frontend-web/src/assets/position-roundtable/责任岗位.svg

@@ -0,0 +1 @@
+<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16"><defs><style>.a{fill:#fff;opacity:0;}.b{fill:none;stroke:#346fb1;stroke-linecap:round;stroke-linejoin:round;}</style></defs><g transform="translate(0 -2)"><rect class="a" width="16" height="16" transform="translate(0 2)"/><path class="b" d="M17.333,8H4V18H9l1.667,1.667L12.333,18h5Z" transform="translate(-2.667 -3.667)"/><circle class="b" cx="1.667" cy="1.667" r="1.667" transform="translate(6.333 6.333)"/><path class="b" d="M21,26.667A2.848,2.848,0,0,0,18,24a2.848,2.848,0,0,0-3,2.667" transform="translate(-10 -14.333)"/></g></svg>

frontend-web/src/components/ai-elements/code-block.tsx

@@ -1,7 +1,8 @@
 "use client";
 
-import { Button } from "@/components/ui/button";
-import { cn } from "@/lib/utils";
+import { Button } from "@/components/ui/button";
+import { copyTextToClipboard } from "@/core/clipboard";
+import { cn } from "@/lib/utils";
 import { CheckIcon, CopyIcon } from "lucide-react";
 import {
   type ComponentProps,
@@ -144,18 +145,13 @@ export const CodeBlockCopyButton = ({
   ...props
 }: CodeBlockCopyButtonProps) => {
   const [isCopied, setIsCopied] = useState(false);
-  const { code } = useContext(CodeBlockContext);
-
-  const copyToClipboard = async () => {
-    if (typeof window === "undefined" || !navigator?.clipboard?.writeText) {
-      onError?.(new Error("Clipboard API not available"));
-      return;
-    }
-
-    try {
-      await navigator.clipboard.writeText(code);
-      setIsCopied(true);
-      onCopy?.();
+  const { code } = useContext(CodeBlockContext);
+
+  const copyToClipboard = async () => {
+    try {
+      await copyTextToClipboard(code);
+      setIsCopied(true);
+      onCopy?.();
       setTimeout(() => setIsCopied(false), timeout);
     } catch (error) {
       onError?.(error as Error);

frontend-web/src/components/ai-elements/prompt-input.tsx

@@ -846,7 +846,10 @@ export const PromptInput = ({
         ref={formRef}
         {...props}
       >
-        <InputGroup>{children}</InputGroup>
+        {/* Do not rely on InputGroup's :has(textarea) selector here: Chrome
+            versions before 105 ignore :has(), retain h-9, and clip the whole
+            multi-line composer to a single row. */}
+        <InputGroup className="h-auto min-h-16">{children}</InputGroup>
       </form>
     </PromptInputValidationContext.Provider>
   );
@@ -873,16 +876,48 @@ export type PromptInputTextareaProps = ComponentProps<
   typeof InputGroupTextarea
 >;
 
-export const PromptInputTextarea = ({
-  onChange,
-  className,
-  placeholder = "What would you like to know?",
-  ...props
-}: PromptInputTextareaProps) => {
-  const controller = useOptionalPromptInputController();
-  const attachments = usePromptInputAttachments();
-  const sanitizeIncomingFiles = usePromptInputValidation();
-  const [isComposing, setIsComposing] = useState(false);
+export const PromptInputTextarea = ({
+  onChange,
+  onInput,
+  className,
+  placeholder = "What would you like to know?",
+  ...props
+}: PromptInputTextareaProps) => {
+  const controller = useOptionalPromptInputController();
+  const attachments = usePromptInputAttachments();
+  const sanitizeIncomingFiles = usePromptInputValidation();
+  const [isComposing, setIsComposing] = useState(false);
+  const textareaRef = useRef<HTMLTextAreaElement | null>(null);
+
+  const resizeForLegacyChrome = useCallback((textarea: HTMLTextAreaElement) => {
+    if (
+      typeof CSS !== "undefined" &&
+      typeof CSS.supports === "function" &&
+      CSS.supports("field-sizing", "content")
+    ) {
+      return;
+    }
+
+    // Chrome 109 ignores field-sizing: content. Preserve the same 4rem–12rem
+    // autosize range used by min-h-16/max-h-48 instead of leaving the prompt
+    // stuck at its minimum height.
+    textarea.style.height = "auto";
+    const height = Math.max(64, Math.min(textarea.scrollHeight, 192));
+    textarea.style.height = `${height}px`;
+    textarea.style.overflowY = textarea.scrollHeight > 192 ? "auto" : "hidden";
+  }, []);
+
+  // onInput does not run for a controlled value filled by a suggested question
+  // or restored draft. Resize once after every render in legacy Chrome too.
+  useEffect(() => {
+    const textarea = textareaRef.current;
+    if (!textarea) return;
+
+    const frame = window.requestAnimationFrame(() => {
+      resizeForLegacyChrome(textarea);
+    });
+    return () => window.cancelAnimationFrame(frame);
+  }, [controller?.textInput.value, resizeForLegacyChrome]);
 
   const handleKeyDown: KeyboardEventHandler<HTMLTextAreaElement> = (e) => {
     if (e.key === "Enter") {
@@ -962,12 +997,18 @@ export const PromptInputTextarea = ({
       };
 
   return (
-    <InputGroupTextarea
-      className={cn("field-sizing-content max-h-48 min-h-16", className)}
-      name="message"
+    <InputGroupTextarea
+      className={cn("field-sizing-content max-h-48 min-h-16", className)}
+      name="message"
+      ref={textareaRef}
+      rows={3}
       onCompositionEnd={() => setIsComposing(false)}
       onCompositionStart={() => setIsComposing(true)}
-      onKeyDown={handleKeyDown}
+      onKeyDown={handleKeyDown}
+      onInput={(event) => {
+        resizeForLegacyChrome(event.currentTarget);
+        onInput?.(event);
+      }}
       onPaste={handlePaste}
       placeholder={placeholder}
       {...props}