fix(ai写作): 技能检索超时硬编码 5 分钟（内网慢检索不被过早切断）

内网检索很慢，原 120s 在三个真正生效的层把检索切断。统一硬编码 300s，
不依赖环境变量（部署方不一定会配）：
- researcher._SKILL_SEARCH_TIMEOUT_SECONDS：120(env) → 300(写死)，删掉 _env_int；
  作用于直连/定向技能检索的 wait_for，也传给真实智能体路径。
- IntranetSearchProvider 默认 httpx 超时：120 → 300（直连内网 ES 的真正瓶颈）。
- run_skill_via_real_agent 整段运行上限：max(timeout_s, 300)，至少 5 分钟。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/nodes/_skill_agent.py

@@ -52,6 +52,11 @@ def use_skill_search_agent() -> bool:
 # 单次工具调用循环上限（防跑飞）。
 _REAL_AGENT_MAX_TURNS = 16
 
+# 真实智能体跑技能：整段运行（读 SKILL.md + 多轮工具调用）的超时上限，**硬编码 5 分钟**。
+# 内网检索很慢、技能常做多次检索，单次直连检索的 120s 不够整段用；这里写死，不依赖 env
+# （部署方不一定会配环境变量），保证内网慢检索至少有 5 分钟才被切断。
+_REAL_AGENT_TIMEOUT_SECONDS = 300
+
 _MATERIAL_OUTPUT_CONTRACT = (
     "你的任务：严格按上面挂载的检索技能（SKILL.md）的说明，用相应工具检索与「写作意图」相关的**真实素材**。\n"
     "- 必须按技能说明实际调用工具完成检索（读取知识库文件 / 调用内网检索接口 / MCP 等），**不得凭记忆编造**。\n"
@@ -128,7 +133,9 @@ async def run_skill_via_real_agent(
         skills=[skill_name],  # 仅加载这个技能的 SKILL.md
         model=model_name or "inherit",
         max_turns=_REAL_AGENT_MAX_TURNS,
-        timeout_seconds=max(30, timeout_s),
+        # 整段运行硬编码至少 5 分钟（_REAL_AGENT_TIMEOUT_SECONDS），内网慢检索不被过早切断；
+        # 调用方传入更大的 timeout_s 时以更大者为准。
+        timeout_seconds=max(timeout_s, _REAL_AGENT_TIMEOUT_SECONDS),
     )
 
     thread_id = (config.get("configurable") or {}).get("thread_id")

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/nodes/researcher.py

@@ -86,19 +86,9 @@ _MAX_KEYWORD_COUNT = 10
 
 # 单个技能的检索超时（秒）。技能检索是顺序循环，provider 偶发限速/挂起会把整段
 # "技能检索过程"拖住；超时即放弃该技能、emit 0 条结果继续下一个，保证时间线持续推进。
-# 默认 120s（≥2 分钟）：内网检索 provider 本身就允许 timeout=120，之前 25s 会过早放弃
-# 慢但有效的检索。可用环境变量 AI_WRITING_SKILL_SEARCH_TIMEOUT_SECONDS 覆盖。
-def _env_int(name: str, default: int) -> int:
-    raw = (os.getenv(name) or "").strip()
-    if raw:
-        try:
-            return max(1, int(raw))
-        except ValueError:
-            pass
-    return default
-
-
-_SKILL_SEARCH_TIMEOUT_SECONDS = _env_int("AI_WRITING_SKILL_SEARCH_TIMEOUT_SECONDS", 120)
+# **硬编码 300s（5 分钟）**：内网检索很慢，给足时间不被过早切断；不依赖环境变量
+# （部署方不一定会配），需要更长时改这里即可。
+_SKILL_SEARCH_TIMEOUT_SECONDS = 300
 
 # 内置「知识库检索」技能名：素材收集专家 agent 的默认技能。researcher 对它
 # 特殊处理——不用 description 拼 query，而是对 Step 1 生成的全部检索词做

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/search/intranet_stub.py

@@ -27,12 +27,12 @@ class IntranetSearchProvider(BaseSearchProvider):
         self,
         base_url: str = "",
         knowledge_base_name: str = _DEFAULT_KB,
-        timeout: int = 120,
+        timeout: int = 300,
         **_ignored,
     ):
         self.endpoint = base_url or _DEFAULT_ENDPOINT
         self.knowledge_base_name = knowledge_base_name or _DEFAULT_KB
-        # 内网 ES 接口可能较慢，超时放宽到 2 分钟
+        # 内网 ES 接口很慢，超时硬编码放宽到 5 分钟（不依赖 env 配置）
         self.timeout = timeout
         # 收集本次运行的检索异常，供 researcher 节点取出并提示用户（ES 波动等）
         self.errors: list[str] = []