fix(ai写作): 弱模型也能真正执行技能脚本(执行优先的强提示)

弱模型在 lead agent 能执行 py 脚本、在 ai写作子智能体却不能：根因是子智能体的
_MATERIAL_OUTPUT_CONTRACT 过度强调"只输出 JSON"，弱模型据此跳过工具执行直接吐空 JSON。
对齐 lead agent 的 skill_system 强框架，把契约改成"执行优先"：

- 第一步强制先用 bash 实际运行技能脚本(给出 cd 技能目录 && python3 scripts/..py 的命令形态)，
  严禁不调用工具就直接输出 JSON/凭记忆编造
- JSON 输出降级为第二步"检索完成后再整理"
- task 末尾追加"现在立刻开始执行检索"的强指令，进一步推动弱模型先动手

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/ai_writing/nodes/_skill_agent.py

@@ -58,15 +58,23 @@ _REAL_AGENT_MAX_TURNS = 16
 _REAL_AGENT_TIMEOUT_SECONDS = 300
 
 _MATERIAL_OUTPUT_CONTRACT = (
-    "你的任务：严格按上面挂载的检索技能（SKILL.md）的说明，用相应工具检索与「写作意图」相关的**真实素材**。\n"
-    "- 必须按技能说明实际调用工具完成检索（读取知识库文件 / 调用内网检索接口 / MCP 等），**不得凭记忆编造**。\n"
-    "- **某个检索词返回 0 条或报「请求超时」时，不要就此放弃**：请把它换成更核心、更简短的检索词再试一次"
-    "（去掉「竞选/诉讼/政策/动向」等话题后缀，只保留核心实体，例如「特朗普竞选」→「特朗普」、"
-    "「特朗普法律诉讼」→「特朗普」；多词时只留最关键的那个词）。\n"
-    "- **只要有任何检索词成功拿到了数据，就必须把这些数据全部收下并输出**，绝不能因为别的检索词没出结果/超时就丢弃已经检索到的素材。\n"
-    "- 检索完成后，**只输出一个 JSON 对象**（不要解释、不要 markdown 代码块、用英文双引号），把检索到的真实素材列出：\n"
+    "你的任务：用上面挂载的检索技能（<skill> 里的 SKILL.md）按它的说明**实际执行检索**，"
+    "收集与「写作意图」相关的真实素材。\n"
+    "\n"
+    "【第一步 · 必须真正执行技能，绝不能跳过】\n"
+    "- 你**必须先实际调用工具去检索**，再谈输出。技能通常自带脚本——按 SKILL.md 的说明用 **bash** 运行它，"
+    "例如：`cd <技能目录> && python3 scripts/xxx.py \"检索词\"`（具体脚本名/参数以 SKILL.md 为准），"
+    "或调用它说明里的内网接口 / MCP 工具。\n"
+    "- **严禁不调用任何工具就直接输出 JSON**，更不许凭记忆编造素材。哪怕你“觉得”知道答案，也必须真的去检索。\n"
+    "- 对每个检索方向各执行一次；可多次调用工具覆盖不同角度。\n"
+    "- 某个检索词返回 0 条或报「请求超时」时**不要放弃**：换成更核心、更短的检索词再试一次"
+    "（去掉「竞选/诉讼/政策/动向」等后缀，只留核心实体，如「特朗普竞选」→「特朗普」）。\n"
+    "\n"
+    "【第二步 · 检索完成后再整理输出】\n"
+    "- 把工具**实际返回**的真实素材整理成一个 JSON 对象（不要解释、不要 markdown 代码块、用英文双引号）：\n"
     '{"materials": [{"title": "标题", "content": "素材正文摘录(尽量保留原文, <=500字)", "source": "来源", "url": "原文链接(可空)", "published_at": "日期(可空)"}]}\n'
-    "- content 必须来自检索到的真实内容；只有当**所有**检索词（含简化后重试）都没拿到任何素材时，才输出 {\"materials\": []}。"
+    "- content 必须来自工具实际返回的内容；只要有任何检索词拿到数据就**全部收下**，不要因别的检索词没结果而丢弃。\n"
+    "- 只有当你**确实执行了检索、且所有检索词（含简化重试）都没有结果**时，才输出 {\"materials\": []}。"
 )
 
 
@@ -318,6 +326,12 @@ async def run_skill_via_real_agent(
     if keywords:
         task_lines.append(f"可参考的检索方向：{', '.join(keywords[:8])}")
     task_lines.append(f"目标素材数量约 {max_results} 条。")
+    # 弱模型强提示：明确要求「先动手执行技能脚本」，避免它直接吐空 JSON 不检索。
+    task_lines.append(
+        f"现在请**立刻开始执行检索**：按上面挂载技能的 SKILL.md，用 bash 运行它的脚本"
+        f"（如 `cd {skill_dir or '<技能目录>'} && python3 scripts/...py \"检索词\"`）实际检索，"
+        "先执行工具拿到真实数据，再整理输出 JSON；不要不检索就直接输出。"
+    )
     task = "\n".join(task_lines)
 
     sub_cfg = SubagentConfig(