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id: ai.prompt-engineering.index
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title: 提示词与上下文工程
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type: index
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domain: ai
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stack: [prompt-engineering]
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tags: [提示词, 结构化输出, 上下文工程, 提示词注入]
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week: [5, 11, 13]
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# 提示词与上下文工程
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BOSS直聘 2026-10-23 的调研中约 13 个岗位提到 Prompt 工程。重点不是“提示词技巧大全”，而是**结构化写法、结构化输出 + 校验、版本管理和评测、注入防护**这些工程化做法。上下文工程（放什么进上下文）见 [Agent 设计专题](../agent-design/02-context-skills-multiagent.md)。
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## 学习路线
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| 顺序 | 课程 | 级别 | 预计 |
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| 1 | [提示词结构、少样本、结构化输出和提示词版本管理](01-prompt-structured-output.md) | 基础 | 2.5 小时 |
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| 2 | [提示词注入和防护：直接注入、间接注入、输出校验和权限兜底](02-context-injection.md) | 高级 | 2.5 小时 |
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## 企业场景
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- [读邮件的办公助手：间接提示词注入的多层防护](scenarios/injection-defense.md)
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## 面试题
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- [提示词与上下文工程面试题](interview.md)
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## 示例代码
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- [examples/prompt-kit](examples/prompt-kit/)：版本化模板、外部内容隔离和转义、注入启发式检测、结构化输出校验 + 修复重试、链接白名单（带测试）
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## 在 16 周计划中
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- [第 5 周](../../../plan/week05-rag-1.md)、[第 11 周](../../../plan/week11-agent-m2-langgraph.md)、[第 13 周](../../../plan/week13-agent-m4-eval-lowcode.md)
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## 官方资料
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各厂商的提示词指南（以官方文档为准）：
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- OpenAI：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
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- Anthropic：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
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- OWASP LLM 应用十大风险：https://genai.owasp.org/llm-top-10/
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