zhuangang · 转岗学习仓库

16 周转岗计划 + 按技术栈组织的专项学习内容 + 企业场景方案 + 分级面试题 + 可运行示例。方向：Python AI 应用 / Agent 开发为主（RAG、LangGraph、MCP、评测），Go 全栈为辅。

从哪里开始

我想……	看这里
按 16 周计划一步步学	plan/README.md（总纲、进度记录），每周文件链接到对应专题
单独补某个技术栈	topics/index.md（43 个技术栈，分后端、DevOps、Python、AI、前端、计算机基础六个领域：课程、场景、面试题、示例）
看企业里的综合方案	scenarios/index.md（客服知识库、工单、审批流、秒杀、多租户……）
看岗位要求和调研	plan/README.md 第 4 节（岗位要求对照、延伸技术栈）、research/（2026-10-23 BOSS直聘北京约 34 个岗位的调研记录）
准备面试	每个技术栈目录下的 interview.md（基础 / 进阶 / 场景题，带参考答案和追问）
写新内容 / 做学习平台	CONTRIBUTING.md（目录、frontmatter、各类型写法）、catalog.json（自动生成的内容目录）

目录

plan/        16 周日程（type: week），链接到专题，不重复讲概念
research/    岗位调研记录（type: research），只记录实际看到的内容
topics/      专项学习：<领域>/<技术栈>/{index.md, NN-课程.md, scenarios/, interview.md, examples/}
scenarios/   跨技术栈的企业服务场景
tools/       build_catalog.py（校验 + 生成目录）、run_examples.py（运行示例）、check_sensitive.py（脱敏检查）
schema/      frontmatter 的 JSON Schema
catalog.json 内容目录（由 tools/build_catalog.py 生成，不要手改）

练习项目（go-learning/、todo-api/、task-board/、py-learning/、rag-qa/、web/、agent-mini/、backend-extend/、career/ 等）按计划逐周建在仓库根目录。

常用命令

python3 tools/build_catalog.py           # 校验所有内容并更新 catalog.json
python3 tools/run_examples.py redis      # 运行某个技术栈的示例代码
python3 tools/check_sensitive.py --self-test

克隆：git clone ssh://wsk@git.gozeros.com:30023/wsk/zhuangang.git（SSH 不通时用 https://git.gozeros.com/wsk/zhuangang.git）。