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PostgreSQL 面试题
在本计划里的体现：
todo-api/task-board的数据层（第 2~3 周），pgvector 对照（第 6 周）。MySQL 相关题目见 MySQL 面试题。
基础
【基础】WHERE 和 HAVING 的区别？
参考答案：WHERE 在分组前过滤行，不能使用聚合函数；HAVING 在 GROUP BY 之后过滤分组，可以使用聚合函数。能用 WHERE 过滤的尽量用 WHERE，减少参与分组的数据量。
【基础】INNER JOIN 和 LEFT JOIN 的区别？LEFT JOIN 的条件写在 ON 和 WHERE 里有什么不同？
参考答案：内连接只保留两边都匹配的行；左连接保留左表所有行，右表没匹配的列为 NULL。右表的过滤条件写在 ON 里时，不匹配的左表行仍然保留；写在 WHERE 里会把右表为 NULL 的行过滤掉，效果等同内连接。
【基础】为什么 NOT IN 遇到 NULL 会出问题？
参考答案：x NOT IN (a, b, NULL) 等价于 x <> a AND x <> b AND x <> NULL，而 x <> NULL 的结果是 UNKNOWN，整个条件永远不为真，查询返回空。用 NOT EXISTS 或先过滤掉 NULL。
【基础】金额应该用什么类型？时间呢？
参考答案：金额用 NUMERIC(p, s) 或以“分”为单位的整数，不用浮点数（有精度误差）。时间用 TIMESTAMPTZ，统一存 UTC，展示时按用户时区转换。
【基础】什么是 UPSERT？为什么比“先查再插”安全？
参考答案：INSERT ... ON CONFLICT (唯一键) DO UPDATE / DO NOTHING，一条语句完成“有则更新、无则插入”。它依赖唯一约束在数据库内部原子判断；“先查再插”在并发下两个请求都可能查不到然后都插入。
进阶
【进阶】PostgreSQL 的 MVCC 是怎么实现的？VACUUM 是干什么的？
参考答案：更新时写入一个新版本的行，旧版本标记为对新事务不可见但保留给仍在使用旧快照的事务；每个事务根据快照判断哪些版本可见，所以读写互不阻塞。旧版本（死元组）需要 VACUUM 回收空间并更新可见性信息，autovacuum 会自动执行。长事务会阻止死元组被回收，导致表膨胀和性能下降。
追问：和 MySQL InnoDB 的 MVCC 有什么不同？→ InnoDB 原地更新、旧版本放在 undo log 里由 purge 线程清理；PostgreSQL 新旧版本都在表里，需要 VACUUM。
【进阶】PostgreSQL 默认的隔离级别是什么？可重复读下修改冲突会怎样？
参考答案：默认读已提交。可重复读下，事务看到的是开始时的快照；如果要更新的行在快照之后被其他事务修改并提交了，会报 could not serialize access due to concurrent update（SQLSTATE 40001），应用需要重试整个事务。
【进阶】一条 SQL 很慢，你怎么排查？
参考答案：先用 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 看执行计划：是不是全表扫描、预估行数和实际行数是否差距大（统计信息过时就 ANALYZE）、哪个节点耗时最多。常见优化：按查询条件建联合索引（注意最左前缀和排序方向）、避免在索引列上用函数、用覆盖索引、改写子查询、分页改成游标（按上一页最后一个 ID 继续）。线上用 pg_stat_statements 找出总耗时最高的语句。
【进阶】FOR UPDATE SKIP LOCKED 有什么用？
参考答案：选中并锁定行，遇到已被其他事务锁住的行直接跳过。适合“多个 worker 并发从任务表取任务”：每个 worker 拿到不同的任务，互不阻塞，不需要额外的消息队列。
场景题
【场景题】订单表有几千万行，按用户查最近订单的分页越往后越慢，怎么优化？
参考答案：OFFSET 越大，数据库要扫描并丢弃的行越多。改成游标分页（keyset）：WHERE user_id = ? AND (created_at, id) < (上一页最后一条的值) ORDER BY created_at DESC, id DESC LIMIT 20，配合 (user_id, created_at DESC, id DESC) 联合索引，每页都是索引范围扫描。代价是不能直接跳到第 N 页，通常用“加载更多”交互。更大规模时按时间分区，历史数据归档。
【场景题】线上要给一张大表加索引和加字段，怎么做才不影响业务？
参考答案：索引用 CREATE INDEX CONCURRENTLY（不阻塞写，不能在事务里执行，失败要删掉无效索引重建）。加字段：PostgreSQL 11 起加带常量默认值的列不需要重写表，很快；但要注意 DDL 需要短暂的排他锁，如果前面有长事务会排队并阻塞后续查询，所以设置 lock_timeout，在低峰期执行。迁移脚本要向后兼容：先加字段、发新代码，再清理旧字段。
【场景题】用户和支付回调同时修改订单状态，怎么保证状态正确？
参考答案：状态流转规则集中定义，修改用带版本号（或旧状态）的条件 UPDATE 做乐观锁，影响行数为 0 时视为冲突，重新读取最新状态再决定；审计日志与状态修改放在同一事务。冲突频繁的场景可以用 SELECT ... FOR UPDATE 排队。详见本技术栈的订单状态机场景。