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id: ai.langgraph.interview
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title: LangGraph 面试题
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type: interview
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domain: ai
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stack: [langgraph]
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tags: [LangGraph, 检查点, 人机协作, 面试]
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level: intermediate
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related: [ai.langgraph.state-graph, ai.langgraph.persistence-hitl]
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week: [11, 12, 16]
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# LangGraph 面试题
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## 基础
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### 【基础】LangGraph 解决什么问题？和 LangChain 是什么关系？
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**参考答案**：LangGraph 用有状态的图来编排 Agent 和工作流，提供状态管理、条件分支、循环、检查点持久化、人工介入、流式事件。LangChain 提供模型、消息、工具等组件，LangChain 1.x 的 `create_agent` 底层也是基于 LangGraph 构建的。简单的单次调用用 LangChain 即可，复杂流程用 LangGraph。
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**追问**：不用框架能做吗？→ 能，手写循环 + 状态表也可以；框架的价值是现成的持久化、恢复和事件流，代价是学习成本和版本变化。
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### 【基础】State 和 reducer 是什么？
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**参考答案**：State 是所有节点共享的数据结构，节点返回部分更新；reducer 决定某个字段如何合并，默认覆盖，列表可以用 `operator.add` 追加，消息用 `add_messages`（按 id 追加或替换）。
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**追问**：两个并行节点同时更新一个没有 reducer 的字段会怎样？→ 会报错（同一步内多个更新冲突），需要给该字段定义 reducer。
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### 【基础】`stream_mode` 有哪些？
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**参考答案**：`values`（完整状态）、`updates`（节点的增量更新）、`messages`（大模型 token 流）、`custom`（节点主动发出的自定义事件）等，可以同时订阅多种。
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**追问**：前端怎么拿到这些事件？→ 后端遍历 `astream` 的结果，转成 SSE 事件发送，前端按事件类型渲染进度和文本。
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## 进阶
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### 【进阶】checkpointer 保存了什么？有什么用？
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**参考答案**：每一步执行后保存的状态快照、下一步要执行的节点、待处理的中断等，按 `thread_id` 组织。用途：多轮对话记忆、人工审批暂停 / 恢复、崩溃后续跑、查看历史和回溯（time travel）。
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**追问**：生产环境用什么？→ PostgreSQL 等持久化实现；要考虑检查点表的增长和定期清理。
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### 【进阶】interrupt 的工作原理和注意事项？
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**参考答案**：节点中调用 `interrupt(value)` 会抛出特殊信号，图暂停并保存状态，`value` 返回给调用方；调用 `Command(resume=x)` 后，该节点从头重新执行，这一次 `interrupt()` 返回 x。注意 interrupt 之前的代码会重复执行，不能有副作用；一个节点里多个 interrupt 按顺序匹配 resume 值。
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**追问**：需要用户修改 Agent 生成的参数后再执行，怎么做？→ interrupt 返回用户编辑后的参数，节点用新参数执行工具调用。
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### 【进阶】Agent 执行中服务崩溃了，怎么恢复？
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**参考答案**：有检查点时，用同一个 `thread_id` 调用 `invoke(None, config)` 从最近的检查点继续；已完成节点不会重新执行，但崩溃时正在执行的节点会重新执行，所以有副作用的节点要幂等。多实例部署时用租约避免重复恢复。
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**追问**：怎么发现“卡住”的任务？→ 业务表记录状态和更新时间，定时任务扫描长时间未更新的任务并告警或自动恢复。
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## 场景题
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### 【场景题】设计一个需要人工审批的退款 Agent。
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**参考答案**：分类（结构化输出校验）→ 起草（重试临时错误）→ 金额超过阈值时 interrupt 等待审批 → 执行退款（幂等键）→ 通知。检查点存 PostgreSQL，thread_id 为工单号；状态同步到业务表；审批接口校验当前状态和审批权限；SSE 推送进度。详见[退款工单场景](scenarios/refund-approval.md)。
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**追问**：审批超时怎么办？→ 定时任务检查等待时间，提醒或升级给上级；超过期限自动拒绝并通知用户。
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### 【场景题】Agent 偶尔陷入循环，反复调用同一个工具，怎么处理？
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**参考答案**：设置 `recursion_limit` 和状态里的步数计数器，达到上限后结束并返回已有结果或转人工；检测重复的工具调用（同名同参数）并提示模型换方法；在评测集中加入这类用例，分析是提示词、工具描述还是工具返回信息不足导致的。
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**追问**：怎么在线上发现这类问题？→ 记录每次运行的步数和工具调用序列，监控步数分布和超过上限的比例。
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