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id: ai.langchain.index
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title: LangChain
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type: index
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domain: ai
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stack: [langchain]
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tags: [LangChain, LCEL, 结构化输出, Agent]
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week: [6, 11]
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# LangChain
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大模型应用框架。BOSS直聘 2026-10-23 的调研中约 9 个岗位提到 LangChain / LangGraph / AutoGen / LlamaIndex。注意 1.x 和 0.x 差异很大，学习时以官方文档为准。
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## 学习路线
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| 顺序 | 课程 | 级别 | 预计 |
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| 1 | [LangChain 1.x：模型和消息、LCEL、结构化输出、create_agent 和中间件](01-lcel-structured-agent.md) | 进阶 | 3 小时 |
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## 企业场景
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- [工单自动分类服务：结构化输出、批处理、重试降级和人工复核](scenarios/ticket-triage.md)
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## 面试题
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- [LangChain 面试题](interview.md)
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## 示例代码
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- [examples/lc-basics](examples/lc-basics/)：LCEL 链、`PydanticOutputParser` + `with_retry` + `with_fallbacks`、`create_agent` 工具调用 + `ModelCallLimitMiddleware`（假模型离线运行）
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## 在 16 周计划中
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- [第 6 周：LangChain 对照实现](../../../plan/week06-rag-2.md)、[第 11 周：LangGraph 多 Agent](../../../plan/week11-agent-m2-langgraph.md)
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## 官方资料
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以官方文档为准：
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- https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview
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- 1.0 迁移说明：https://docs.langchain.com/oss/python/migrate/langchain-v1
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