zhuangang/research/boss-2026-10-23.md

id, title, type, domain, stack, tags

id	title	type	domain	stack	tags
research.boss-2026-10-23	BOSS直聘北京岗位调研（2026-10-23）	research	plan		岗位调研 BOSS直聘 北京 AI 应用 Agent 全栈

说明：登录后只读浏览，人工整理。样本约 34 个有效岗位，只代表这一次看到的情况，不代表整个市场；数字是“大约出现了多少个岗位”，不是精确统计。薪资因页面字体混淆没有读到。和第一次（2026-10-22，智联招聘约 17 个岗位）的对照及对计划的影响见 plan/README.md 第 4 节。

原始记录：BOSS直聘 北京岗位调研（2026-10-23，登录后只读）

查询：全栈工程师 Go / AI应用开发 / Agent开发 / 大模型应用 全栈。共读 37 个，去掉校招、重复和转发后约 34 个有效。薪资被字体混淆，读不到。 明确写统招的只有 2 个（都是硕士/985 方向的视频算法岗），其余基本是本科。

技术出现次数（约数）

Agent/智能体 22；Python 21；RAG 17；AI 编程工具（Claude Code/Cursor/Codex/Vibe coding）16；Vue/React 14；Prompt 工程 13；Java 12；Go 10（硬性要求仅 2 个：银河智学 Gin/Kratos/Go-zero，华顺信安 goroutine/channel/锁）；MySQL 10；TS/JS 10；Redis 9；LangChain/LangGraph/AutoGen/LlamaIndex 9；MCP/Function Calling/Tool Calling 9；Docker 7；向量库 Milvus/FAISS/Chroma 7；LoRA/微调 7；PostgreSQL 5；Kafka/MQ 5；CI/CD 5；FastAPI 4；MongoDB 4；Node.js 4；K8s 3。

反复出现、计划里要补强的要求

1. AI 编程工具深度使用 + 对 AI 产出的复核验证（测试、代码审查、真实环境验证），不少岗位要求附「用 AI 做过的项目 + 怎么确认它有效」，有的要求提交会话记录；"编写 Skills、沉淀开发工作流"。
2. Agent 工程：任务规划（Planning）、工具调用、Memory、Context 管理/Context Engineering、Skills 体系、多 Agent 编排、ReAct、MCP、A2A、Agentic RAG、Workflow 编排、Agent 评测与可靠性（自动化评测、幻觉拦截、质量门禁）、Bad Case 分析、成本/延迟优化、可观测性、权限认证与准入。
3. AI 原生应用前后端：流式输出、结构化输出、任务执行、任务状态与异常恢复、工具调用的交互展示（和用户现有经验高度吻合，要作为卖点写进作品集）。
4. RAG 全链路：文档解析、切片、向量化、检索、重排序、混合检索（含 Elasticsearch）、效果基线与评测。
5. 模型侧（了解级即可）：主流大模型 API（OpenAI/Claude/DeepSeek/通义/豆包）对接与调度、本地部署 vLLM/SGLang/TGI、LoRA/QLoRA 微调流程、Embedding。
6. 后端通用：API 设计、数据建模、索引与 SQL 优化、事务、缓存、消息队列、异步任务、失败重试、幂等、限流、数据一致性；数据采集清洗、批处理/流处理、数据质量监控与告警；第三方 API 对接（限流、字段变化、重试）。
7. 基础：数据结构与算法、HTTP/HTTPS、TCP/IP、操作系统、Linux/Shell、Web 安全（XSS、CSRF、SQL 注入、CORS）。
8. 中间件/部署：MongoDB、Elasticsearch、Kafka、Docker、K8s 基础、CI/CD、云服务基础、日志监控与回滚流程。
9. 前端：Vue3+TS、React、Next.js、组件库、Monorepo、性能优化、监控；H5/小程序加分；Node.js（Express/NestJS）作为后端选项出现。
10. 语言：Python 是 Agent 岗主语言；Java 在全栈岗里出现多（Spring Boot），Go 多为"任选其一"。
11. 应聘材料：1-2 个代表项目（产品链接/仓库/截图/演示视频）、独立负责范围、从问题定义到上线迭代的完整案例、AI 编程开发案例和质量控制方式；开源/技术博客加分。
12. 软能力：直接对接客户需求、To B 交付节奏与验收、产品意识、在交付速度/质量/复杂度之间取舍。

代表岗位（职位 | 公司 | 经验 | URL 前缀 https://www.zhipin.com）

• 全栈开发工程师 | 百图生科 | 经验不限 | /job_detail/b36f1dcf0fdb6aeb0nN72ty8ElZX.html
• 全栈研发工程师（Go+React） | 银河智学 | 5-10年 | /job_detail/3785eaec03d601770nFz2Ny-GVpV.html
• 全栈工程师（AI方向） | 绝尘教育 | 1-3年 | /job_detail/5bf1a6e829a777a20nZy2dS4F1VV.html
• 全栈开发工程师（偏前端，Vue3+TS） | 花径教育 | 3-5年 | /job_detail/56652c8f4dd3db1c0nx53d-5GFRT.html
• AI应用全栈工程师 | 某人工智能公司（猎头） | 经验不限 | /job_detail/45e375af4dd645b10nx72N61E1NV.html
• 全栈开发工程师 | 恺望数据 | 经验不限 | /job_detail/1ab6eceb5d99a18f0nNz09y5EFpW.html
• 全栈工程师 | 懂车帝 | 经验不限 | /job_detail/597d18e439600d1c0nx50tq-E1BR.html
• AI应用开发 | 某上市公司（猎头 科锐国际） | 3-5年 | /job_detail/a445ec27c4ac26c40nN70tu6EFRY.html
• ai应用开发工程师 | 创想智控 | 3-5年 | /job_detail/4ba3a3c5f62ac57d0nB53Nu5ElNW.html
• AI应用开发(LLM&Agent) | BOSS直聘 | 1-3年 | /job_detail/83dab0fe4dbc53420nBy2tW-FltX.html
• AI Agent 应用开发工程师 | 豆神教育 | 3-5年 | /job_detail/fa7108ed417a58c10nJ-0969FFVY.html
• Agent开发（go方向） | 华顺信安 | 1-3年 | /job_detail/eecf379ac433f9e80nN809u5EFVV.html
• AI Agent 全栈开发工程师（Python+LangGraph+FastAPI） | 出门问问 | 3-5年 | /job_detail/6f058d163b4fb2ed0nN709S7GFdT.html
• 大模型应用开发工程师 | 某量化私募（猎头） | 经验不限 | /job_detail/db50e9d09105d3490nx50t61E1JU.html
• AI工程师（大模型应用） | 实战云 | 3-5年 | /job_detail/e1709cbf9930330a0nZ92dW1GFtV.html
• 全栈工程师（AI 应用方向） | 沧蓝科技 | 3-5年 | /job_detail/ac9017d6159f5b400nN62ti8FldW.html