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# zhuangang · 转岗学习仓库
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16 周转岗计划 + 按技术栈组织的专项学习内容 + 企业场景方案 + 分级面试题 + 可运行示例。方向：Python AI 应用 / Agent 开发为主（RAG、LangGraph、MCP、评测），Go 全栈为辅。
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## 从哪里开始
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| 我想…… | 看这里 |
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| 按 16 周计划一步步学 | [plan/README.md](plan/README.md)（总纲、进度记录），每周文件链接到对应专题 |
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| 单独补某个技术栈 | [topics/index.md](topics/index.md)（43 个技术栈，分后端、DevOps、Python、AI、前端、计算机基础六个领域：课程、场景、面试题、示例） |
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| 看企业里的综合方案 | [scenarios/index.md](scenarios/index.md)（8 个跨栈场景：客服知识库、工单、审批流 + 人工介入、报表 Agent、秒杀、多租户 SaaS、内容审核、数据同步） |
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| 看岗位要求和调研 | [plan/README.md 第 4 节](plan/README.md)（岗位要求对照、延伸技术栈）、[research/](research/index.md)（2026-10-23 BOSS直聘北京约 34 个岗位的调研记录） |
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| 准备面试 | 每个技术栈目录下的 `interview.md`（基础 / 进阶 / 场景题，带参考答案和追问） |
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| 写新内容 / 做学习平台 | [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)（目录、frontmatter、各类型写法）、`catalog.json`（自动生成的内容目录） |
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## 目录
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```text
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plan/ 16 周日程（type: week），链接到专题，不重复讲概念
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research/ 岗位调研记录（type: research），只记录实际看到的内容
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topics/ 专项学习：<领域>/<技术栈>/{index.md, NN-课程.md, scenarios/, interview.md, examples/}
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scenarios/ 跨技术栈的企业服务场景
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tools/ build_catalog.py（校验 + 生成目录）、gen_week_topics.py（生成周计划的“本周相关专题”）、run_examples.py（运行示例）、check_sensitive.py（脱敏检查）
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schema/ frontmatter 的 JSON Schema
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catalog.json 内容目录（由 tools/build_catalog.py 生成，不要手改）
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练习项目（`go-learning/`、`todo-api/`、`task-board/`、`py-learning/`、`rag-qa/`、`web/`、`agent-mini/`、`backend-extend/`、`career/` 等）按计划逐周建在仓库根目录。
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## 常用命令
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```bash
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python3 tools/build_catalog.py # 校验所有内容并更新 catalog.json（--strict：每个技术栈都要有课程、场景、面试题）
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python3 tools/gen_week_topics.py # 根据 week 字段重新生成各周的“本周相关专题”
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python3 tools/run_examples.py redis # 运行某个技术栈的示例代码
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python3 tools/check_sensitive.py --self-test
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```
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克隆：`git clone ssh://wsk@git.gozeros.com:30023/wsk/zhuangang.git`（SSH 不通时用 `https://git.gozeros.com/wsk/zhuangang.git`）。
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