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ai.langgraph.index	LangGraph	index	ai	langgraph	LangGraph 状态图 检查点 人机协作	11 12

LangGraph

用有状态的图编排 Agent。岗位要求里的“工作流编排、多 Agent、人工介入、任务状态、异常恢复”基本都落在这里。先在第 10 周手写工具调用循环，再用 LangGraph 重写。

学习路线

顺序	课程	级别	预计
1	LangGraph 状态图：状态、节点、边、条件路由和流式输出	进阶	3 小时
2	检查点、人机协作和异常恢复：checkpointer、interrupt、RetryPolicy、任务状态	高级	4 小时

企业场景

• 退款工单 Agent：人工审批、任务状态和崩溃恢复

面试题

• LangGraph 面试题

示例代码

• examples/ticket-flow：工单处理图——pydantic 校验结构化输出、RetryPolicy 重试、interrupt 人工审批、custom 流式进度、SqliteSaver 崩溃续跑、幂等发送；带 pytest 测试（需要 langgraph、langgraph-checkpoint-sqlite、pydantic）

在 16 周计划中

• 第 11 周：LangGraph 多 Agent 编排、第 12 周：持久化和人机协作

官方资料

LangGraph 更新很快，以官方文档为准：

• https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview
• 持久化：https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/persistence
• 人机协作：https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/interrupts