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id: plan.index
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title: 转岗计划总纲
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type: index
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domain: plan
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stack: []
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# 转岗计划总纲：Python AI 应用 / Agent 开发为主，Go 全栈为辅（16 周）
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这是整个计划的入口文件。换了电脑或者隔一段时间回来，先看第 13 节“进度记录”，再打开当前所在周的计划文件继续做。
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**状态**：未开始 / 进行中 / 已完成（ ）
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**开始日期**：
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**当前所在周 / 天**：
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## 1. 背景、起点和目标
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### 背景
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- 7 年 Web 前端（Vue / React），本科。
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- AI 写代码越来越多，“只会把页面写出来”的价值在下降，需要往“能设计、能交付、能讲清原理”的方向走。
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- 第 4 节的招聘调研显示：AI Agent 岗位的主语言是 **Python**，Go 多数只是加分项。所以本计划以 **Python + AI 应用**为求职主线；Go 压缩到 3 周，做出一个完整的全栈项目作为基础和加分项。
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### 起点（已经具备，不用从零学）
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- 能独立开发和改通业务前端，能和后端 Agent 网关联调接口。
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- 在公司里接触过真实的多 Agent 产品链路：意图识别 → 多角色研讨 → 总结 / 交付 / 过程报告。
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- 踩过真实的生产问题：流式连接断开、模型额度不足、状态没有回写、数据库表结构和代码不一致、关掉页面后编排中断。
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这些经历是转岗最大的本钱，后面会把它们整理成“案例卡”，并做成可以公开演示的项目（**全部脱敏**，见第 10 节）。
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### 目标岗位（按优先级）
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1. AI Agent 开发 / 大模型应用开发工程师（应用侧）
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2. AI 全栈工程师（前端 + Python 或 Go 后端 + 大模型集成）
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3. 全栈工程师（前端 + Go / Python 后端）
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### 终点（4 条必须同时满足，才算这条路径走完）
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1. **能讲清**：一张架构图 + 三分钟口述“多 Agent 如何状态机化、状态存在哪、失败怎么办”。
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2. **能做小**：一个**不带公司业务外壳**的多 Agent 项目，本地可跑，覆盖编排 + 持久化 + 断点续跑（或写清降级策略）。
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3. **能举证**：2 到 3 个“问题 → 根因 → 方案”的案例，优先来自自己在工作中遇到的真实问题（脱敏后）。
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4. **能对标岗位**：简历和面试条目写得像“应用侧 Agent 工程师 / AI 全栈工程师”，而不是“改过公司某个页面”。
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另外还有两个作品：项目一“团队任务看板”（Go 后端 + Vue 前端）和项目二“RAG 知识库问答”（Python 后端 + React 前端）。
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任意一条没满足，都不要提前宣布“学完了”。
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### 非目标（故意不做）
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- 不以模型预训练、微调为主业。
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- 不把公司业务代码开源，也不整仓搬进作品集。
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- 不深入 Kubernetes、服务网格、多云部署（微服务、消息队列做到“能讲清概念和取舍、跑过最小示例”）。
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## 2. 技术栈（已确定）
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| 用途 | 选择 | 说明 |
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| **求职主语言** | **Python 3.12** | 第 4 周开始，AI 岗位的主要要求 |
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| Python 工具 | uv（主）、pip / poetry（会看）、ruff、pyright、pytest | |
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| Python Web | FastAPI + Uvicorn | 招聘里 FastAPI、Flask 都常见，会一个另一个很快 |
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| RAG | 手写主流程 + LangChain 对照；Chroma（默认），了解 Milvus、pgvector；BM25 混合检索、重排 | |
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| Agent 框架 | **LangGraph**（主），先手写一遍循环理解原理 | 招聘普遍要求 LangChain / LangGraph 实际经验 |
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| 工具与协议 | Function / Tool Calling、MCP | |
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| 低代码平台 | Dify 或 Coze（体验 1~2 天） | 能讲清和写代码的取舍 |
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| 加分语言 | Go + Gin | 第 1~3 周 |
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| 数据库 | PostgreSQL（主学）+ MySQL（差异、索引、事务、隔离级别）；SQLite（Agent 项目演示） | 招聘里 MySQL 更多，SQL 大部分通用 |
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| 缓存 / 队列 | Redis（缓存、限流、锁、会话记忆、Streams）；RabbitMQ 动手、Kafka 概念 | |
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| 前端 | Vue 3 + React 19 + TypeScript（你的强项），Vite、pnpm monorepo、Vitest | 第 7 周查漏补缺 |
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| 部署 | Docker、Docker Compose、Nginx、Linux 服务器、CI/CD | |
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| AI 编程工具 | Cursor / Cursor CLI / Grok Build | 让 AI 写，你负责设计、审查、调试；简历里也写上 |
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## 3. 十六周总路线
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第一段 Go 全栈基础（第 1~3 周） → 项目一：团队任务看板（Go + PostgreSQL + Redis + 队列 + Docker）
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第二段 Python、RAG、前端（第 4~7 周） → 项目二：RAG 知识库问答（FastAPI + Chroma + Redis）+ 两个项目的前端
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第三段 Agent 主线（第 8~13 周）
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阶段0 盘点 + 阶段1 读通画图（第 8 周）
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阶段2 五个重点 A~E + 案例卡（第 9 周）
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阶段3 多 Agent 项目（第 10~13 周）★主交付 → 项目三
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第四段 后端补强、包装与求职（第 14~16 周） 阶段4 + 终点验收 + 投递
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| 周 | 主题 | 产出 | 计划文件 |
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| 1 | Go 基础语法 + Gin 写 REST 接口（内存存储）+ 接前端 | `go-learning/`、`todo-api/` | `week01-go-gin.md` |
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| 2 | PostgreSQL（兼顾 MySQL）：表设计、索引、EXPLAIN、迁移、pgx、事务 + 注册登录 JWT | `todo-api/` 用上数据库和鉴权 | `week02-db-auth.md` |
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| 3 | 项目一：看板权限、Redis 缓存 / 限流 / 锁、Redis Streams 队列、Docker + Nginx、CI | `task-board/` | `week03-project1.md` |
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| 4 | Python 速成：uv、类型、pytest、asyncio、pydantic、httpx、FastAPI（依赖注入、中间件、鉴权、SSE） | `py-learning/` | `week04-python.md` |
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| 5 | 项目二（上）：手写 RAG——加载、切分、Chroma、检索、带引用生成、接口、流式 | `rag-qa/` 可用 | `week05-rag-1.md` |
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| 6 | 项目二（下）：评测、BM25 混合检索、重排、多轮记忆、Redis 缓存、LangChain 对照、Milvus / pgvector、部署 | `rag-qa/` 完成 | `week06-rag-2.md` |
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| 7 | 前端工程化查漏：pnpm monorepo、TS、ESLint / Prettier、SSE、Vue 看板、React 问答、Vite vs Webpack、性能、SSR、Vitest、CI | `web/` | `week07-frontend.md` |
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| 8 | 阶段 0 盘点 + 脱敏钩子 + 阶段 1 读通与画图 | `notes/00`、`notes/01`、`tools/` | `week08-inventory-architecture.md` |
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| 9 | 阶段 2：五个重点 A~E 的小实验 + 案例卡 | `notes/cards/` | `week09-case-cards.md` |
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| 10 | 项目三 M1：手写工具调用循环、手写多 Agent 循环、MCP 服务 | `agent-mini/`（手写版 + MCP） | `week10-agent-m1-tools-mcp.md` |
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| 11 | 项目三 M2：LangGraph 多 Agent 编排、MCP 工具接入 | LangGraph 版跑通 | `week11-agent-m2-langgraph.md` |
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| 12 | 项目三 M3：检查点续跑、interrupt 人机协作、后台作业 + 租约、SSE、长期记忆 | 可演示崩溃恢复 | `week12-agent-m3-persistence.md` |
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| 13 | 项目三 M4：评测集、可观测性、文档和映射表、Docker + Dify / Coze 体验 | 项目三完成 | `week13-agent-m4-eval-lowcode.md` |
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| 14 | 后端补强：RabbitMQ / Kafka、gRPC、Redis 和 MySQL 面试专题、全部项目部署、CI/CD；第 7 天了解级扩展（ES 混合检索、数据管道、K8s、MongoDB、Node.js、Java、网络 / 安全基础）；（可选）Go 网关 | `backend-extend/`、`deploy/`、`notes/extend.md` | `week14-backend-extend-deploy.md` |
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| 15 | 阶段 4（上）：1~2 个代表项目（链接 / 截图 / 视频 / 负责范围）、从问题到上线案例、AI 编程 + 验证案例（附脱敏会话记录）、简历、STAR、口述稿 | `career/` | `week15-package-resume.md` |
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| 16 | 阶段 4（下）：面试笔记、算法与计算机基础、8 个跨栈场景练系统设计、模拟面试、终点验收、投递 | 开始投递 | `week16-interview.md` |
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**依据 BOSS直聘 2026-10-23 调研的调整**（详见第 4 节）：
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- Go 保持约 3 周（第 1~3 周）不再加码：34 个有效岗位中 Go 只有 2 个是硬性要求；Python / Agent / RAG 和作品集是重点。
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- **AI 编程练习从第 1 周开始**：每周至少一个功能用 AI 编程工具完成并保存验证证据，第 15 周整理成应聘案例（每个周计划文件的“本周相关专题”一节都有这条）。
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- 第 14 周第 7 天改为了解级扩展（ES、数据管道、K8s、MongoDB、Node.js、Java、网络 / 安全）；算法和计算机基础在第 16 周。
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- 第 15 周按招聘方要求的应聘材料准备：代表项目的链接 / 截图 / 视频 / 负责范围、从问题到上线的案例、AI 编程案例和质量控制方式。
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- 每个周计划文件末尾的“本周相关专题”由 `tools/gen_week_topics.py` 自动生成，链接到 `topics/` 和 `scenarios/`。
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精力不够时可以整体拉长，但顺序不要变，也不要跳过验收。
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## 4. 岗位要求对照
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### 调研说明
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两次调研，都只记录实际看到的内容，样本不大，只能看出方向，不代表整个市场。建议每过一个月自己再搜一次，在 [research/](../research/index.md) 新建一个文件并更新这一节。
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| 日期 | 来源 | 搜索词 | 样本 | 记录 |
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| 2026-10-22 | 智联招聘 | “AI Agent开发”“Go全栈” | 约 17 个岗位 | 本节下方的两张表 |
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| 2026-10-23 | BOSS直聘（北京，登录后只读） | 全栈工程师 Go / AI应用开发 / Agent开发 / 大模型应用 全栈 | 读了 37 个，有效约 34 个；薪资因字体混淆读不到 | [research/boss-2026-10-23.md](../research/boss-2026-10-23.md) |
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### 学历和经验
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- 智联：约 95% 的岗位写的是“本科”；有 1 个要求统招硕士，1 个标注统招本科；没看到要求 985 / 211 的。经验大多要求 3~5 年。
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- BOSS直聘：明确写“统招”的只有 2 个（都是硕士 / 985 方向的视频算法岗，不在本计划的目标范围内），其余基本是本科。
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- 结论：成人本科可以正常投递绝大多数岗位；简历如实写“本科”，标了“统招”的岗位也可以投，由对方判断。
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### BOSS直聘（2026-10-23）技术出现次数（约数）
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| 技术 | 出现的岗位数 | 技术 | 出现的岗位数 |
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| Agent / 智能体 | 22 | Redis | 9 |
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| Python | 21 | LangChain / LangGraph / AutoGen / LlamaIndex | 9 |
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| RAG | 17 | MCP / Function Calling / Tool Calling | 9 |
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| AI 编程工具（Claude Code / Cursor / Codex） | 16 | Docker | 7 |
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| Vue / React | 14 | 向量库（Milvus / FAISS / Chroma） | 7 |
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| Prompt 工程 | 13 | LoRA / 微调 | 7 |
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| Java | 12 | PostgreSQL | 5 |
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| Go（硬性要求只有 2 个） | 10 | Kafka / MQ | 5 |
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| MySQL | 10 | CI/CD | 5 |
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| TS / JS | 10 | FastAPI、MongoDB、Node.js | 各 4 |
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| | | K8s | 3 |
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和第一次调研相比，新出现或明显加重的要求：**AI 编程工具 + 对 AI 产出的验证**（不少岗位要求附“用 AI 做过的项目 + 怎么确认它有效”，有的要会话记录）、**Agent 工程化**（规划、上下文工程、Skills、A2A、评测、幻觉防护、Bad Case 分析、成本延迟、可观测性）、**AI 原生前后端**（流式、结构化输出、任务状态、异常恢复）、**RAG 全链路含 Elasticsearch**、**模型侧了解**（多模型接入、vLLM 部署、LoRA）、**数据管道和第三方接口**、**计算机基础**、**MongoDB / ES / K8s**、**Next.js / Node.js**、**Java**（全栈岗位常见）。完整的 12 类要求和代表性岗位链接见[调研记录](../research/boss-2026-10-23.md)。
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### AI Agent 开发岗位（按出现频率从高到低）
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| 要求 | 本计划在哪一周覆盖 |
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| Python + FastAPI / Flask | 第 4 周；第 5~6、10~13 周项目里持续用 |
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| RAG + 向量数据库（Milvus / Chroma） | 第 5~6 周 项目二（Chroma 实现，Milvus / pgvector 对照） |
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| LangChain、LangGraph（要求实际项目经验） | 第 6 周 LangChain 对照实现；第 11~13 周 LangGraph 多 Agent 项目 |
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| LlamaIndex；Dify / Coze / RAGFlow / FastGPT | 第 6 周了解 LlamaIndex；第 13 周第 6~7 天动手搭 Dify 或 Coze |
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| Function / Tool Calling、MCP | 第 10 周（手写工具调用循环、写 MCP 服务），第 11 周接入 LangGraph |
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| Prompt / Context Engineering、Agent 评测 | 第 5 周（提示词、上下文拼接）、第 6 周（RAG 评测）、第 11 周（调提示词）、第 13 周（Agent 评测、可观测性） |
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| 工作流编排、Memory、多 Agent（加分项） | 第 11 周（编排）、第 6 周（短期记忆）、第 12 周（长期记忆、持久化、人机协作） |
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| Docker、Linux、Git | 第 3 周（Docker、Compose、Nginx、CI），第 6、13、14 周部署；Git 全程 |
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| AI 编程工具（Cursor / Claude Code / Codex） | 全程使用并记录；第 10 周把自己的 MCP 服务接进 Cursor；第 15 周整理“AI 编程 + 验证”案例；专题 [ai-coding](../topics/ai/ai-coding/index.md) |
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| Go / Java（加分项） | 第 1~3 周 Go；第 14 周可选 Go 网关；Java 只做了解（[java-spring 专题](../topics/backend/java-spring/index.md)） |
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### Go 全栈岗位
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| 要求 | 本计划在哪一周覆盖 |
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| 后端语言多为“Java / Go / Node / Python 任选其一”，很少只要 Go | Go（第 1~3 周）+ Python（第 4 周起），两门都能拿出项目 |
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| React / Vue + TypeScript | 已有强项；第 7 周工程化查漏，两个项目的前端 |
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| MySQL、Redis（PostgreSQL 只出现过一次） | 第 2 周数据库（附 MySQL 差异）、第 3 周 Redis；第 14 周 MySQL / Redis 专题 |
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| 微服务、消息队列 | 第 3 周 Redis Streams 入门；第 14 周 RabbitMQ 动手、Kafka 概念、gRPC |
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| RESTful 接口 | 第 1~3 周 |
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| Docker、CI/CD | 第 3 周、第 14 周 |
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| “AI 全栈”：RAG / 大模型集成 | 第 5~6 周 项目二 |
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### 岗位要求 → 延伸技术栈
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招聘里一个词背后往往是一串技术点，面试会顺着问下去。下表是每个要求要准备的延伸内容和学习位置；每周文件里每个知识点都按“解释说明 / 案例 / 代码示例 / 易错点和面试常问”写。
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| 岗位要求 | 延伸技术栈（要会的） | 在哪一周 |
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| Vue / React | Vite、Webpack（能讲差异和常用配置）、TypeScript 严格模式、Pinia / Vuex、Vue Router / React Router、组件库（Element Plus 按需引入）、SSR 基础（Nuxt / Next.js）、性能优化（拆包、懒加载、虚拟列表）、ESLint / Prettier、pnpm monorepo、Vitest 组件测试 | 第 7 周 |
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| Python | uv / pip / poetry、类型标注（typing、Protocol）、asyncio、pytest（夹具、参数化、异步测试）、pydantic（校验、配置） | 第 4 周，之后全程 |
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| FastAPI | Uvicorn、依赖注入、中间件、鉴权（JWT、HTTPBearer）、生命周期 lifespan、后台任务、SSE、TestClient | 第 4 周第 7 天；第 5、12 周 |
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| RAG | 嵌入（Embedding）、切分（chunking）、重排（reranker）、向量库 Milvus / Chroma / pgvector、BM25 + 向量混合检索（RRF）、评测（Hit@K、MRR、拒答） | 第 5~6 周 |
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| LangChain / LangGraph | LCEL、工具（tools）、记忆（短期：检查点；长期：Store）、checkpointer、interrupt、LangSmith 等可观测性 | 第 6 周（LCEL）、第 11~13 周 |
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| MCP | 传输方式 stdio / Streamable HTTP；三类能力：tools、resources、prompts；客户端调用、接入 Cursor 和 LangGraph | 第 10~11 周 |
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| Docker | Dockerfile 多阶段构建、Compose、Nginx 反向代理（含 SSE 配置）、Linux 常用命令、CI/CD | 第 3 周、第 14 周 |
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| Redis | 五种数据结构和用途、缓存模式（旁路缓存、穿透 / 击穿 / 雪崩）、分布式锁（SET NX PX + Lua 释放）、限流、Streams 消费组 | 第 3 周、第 6 周、第 14 周 |
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| MySQL | 索引（B+ 树、联合索引最左前缀、覆盖索引）、EXPLAIN、事务和隔离级别、MVCC、锁、与 PostgreSQL 的差异 | 第 2 周、第 14 周 |
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| 微服务 / 消息队列 | RabbitMQ（交换机、队列、确认、死信）、Kafka（主题、分区、消费组、位移）概念、幂等消费、gRPC 基础（proto、一元调用、流式） | 第 3 周、第 14 周 |
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| AI 编程工具（BOSS 16 个岗位） | Claude Code / Cursor / Codex 的工作流（先计划后执行、小步提交）、编写 Skills / 规则文件沉淀团队约定、对 AI 产出的验证（测试、代码审查、真实环境验证）、保留会话记录作为作品证据 | 全程；第 10、15 周；专题 [ai-coding](../topics/ai/ai-coding/index.md) |
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| Agent 工程化（BOSS 22 个岗位） | ReAct、规划（Plan-and-Execute）、上下文工程、Skills、多 Agent 和 A2A、Agentic RAG、评测集、幻觉防护和质量门禁、Bad Case 分析、成本和延迟、可观测性 | 第 10~13 周；专题 [agent-design](../topics/ai/agent-design/index.md)、[agent-ops](../topics/ai/agent-ops/index.md) |
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| AI 原生前后端 | 流式输出（SSE）、结构化输出（JSON Schema / Pydantic）、任务状态（排队 / 运行 / 等待人工 / 完成 / 失败）、异常恢复（检查点续跑、重试、降级） | 第 5、12 周；专题 [fastapi](../topics/python/fastapi/index.md)、[langgraph](../topics/ai/langgraph/index.md) |
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| RAG 全链路 | 文档解析（PDF 表格、OCR）、切分、混合检索（向量 + Elasticsearch BM25）、重排、权限过滤、评测 | 第 5~6 周；专题 [rag](../topics/ai/rag/index.md)、[elasticsearch](../topics/backend/elasticsearch/index.md) |
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| 模型侧（了解级） | 多模型 API 接入和路由、降级，vLLM 部署基础（OpenAI 兼容接口），LoRA / QLoRA 是什么、什么时候需要微调 | 第 10、13 周；专题 [llm-serving](../topics/ai/llm-serving/index.md) |
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| 数据管道 / 第三方接口 | 批处理和流处理、失败重试、幂等、数据质量校验和告警、第三方 API 限流和字段变化 | 第 14 周；专题 [data-pipeline](../topics/backend/data-pipeline/index.md) |
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| MongoDB / Elasticsearch / K8s | MongoDB 文档模型和索引；ES 倒排索引、中文分词、和数据库同步；K8s 的 Pod / Deployment / Service / 探针 / 滚动发布（基础，不深入运维） | 第 6、14 周；专题 [mongodb](../topics/backend/mongodb/index.md)、[elasticsearch](../topics/backend/elasticsearch/index.md)、[k8s](../topics/devops/k8s/index.md) |
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| Next.js / Node.js | Next.js App Router、服务端组件、路由处理器做 AI 流式接口；Node.js 的 Express 中间件、NestJS 模块和依赖注入（了解级） | 第 7、14 周；专题 [ssr](../topics/frontend/ssr/index.md)、[nodejs](../topics/backend/nodejs/index.md) |
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| Java（全栈岗位常见） | 了解级：能读懂 Spring Boot 的分层（Controller / Service / Repository）和常用注解，能说清和 Go / Python 的差异；不作为主线 | 第 14 周；专题 [java-spring](../topics/backend/java-spring/index.md) |
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| 计算机基础 | 面试常见的数据结构和算法题、HTTP / TCP、操作系统（进程线程、内存、I/O）、Web 安全（XSS、CSRF、SQL 注入、CORS） | 第 14、16 周，平时每天一道题；专题 [algorithms](../topics/cs/algorithms/index.md)、[network-os](../topics/cs/network-os/index.md)、[web-security](../topics/cs/web-security/index.md) |
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### 对学习重点的影响
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1. Python 是主语言，Go 是加分项；Go 只用 3 周（BOSS 34 个岗位里 Go 硬性要求只有 2 个，其他多是“任选其一”），做到“能做出一个带数据库、鉴权、缓存、队列、部署的完整项目”为止。
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2. RAG、Agent、LangChain / LangGraph 是硬要求，单独做成项目二和项目三，并补上 Agent 工程化（评测、幻觉防护、Bad Case、成本延迟、可观测性）。
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3. 工具调用、MCP、评测、记忆这些“新要求”都要有能演示的代码，而不是只看过文章。
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4. **AI 编程能力要拿证据**：全程用 AI 编程工具，但每个功能都要有验证方法（测试、审查、真实运行），保留会话记录，第 15 周整理成“AI 编程案例”。
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5. 前端是差异化优势，第 7 周把工程化短板补齐（加 Next.js），两个项目都有像样的界面。
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6. MongoDB、Elasticsearch、K8s、Node.js、Java、模型侧只做到“了解级、能回答基础面试题”，不另开项目，避免偏离主线。
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7. 计算机基础（算法、网络、操作系统、Web 安全）平时每天少量练习，第 16 周集中复习。
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## 5. 学习原则和每周文件的写法
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1. **每一步都落到文件**：每天都有“学习内容 / 要建的文件 / 运行方式 / 完成标准”。禁止“只看不写”。
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2. **每个知识点四件套**：解释说明（是什么、为什么）→ 案例（用在什么场景）→ 代码示例（最小、能运行）→ 易错点 / 面试常问。
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3. **AI 写，你审**：代码可以让 AI 生成，但每个文件你都要能讲清楚每一行在做什么，面试时这是最大的区分点。
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4. **先手写，再用框架**：RAG 和 Agent 都先手写一遍核心流程，再用 LangChain / LangGraph 重写。
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5. **先有评测，再谈优化**：优化要拿数字说话，数字必须是自己跑出来的。
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6. **以官方文档为准**：LangChain、LangGraph、MCP、Vite 等更新很快。计划里的代码在 2026-10 按当时的版本实际跑过，文件里标了版本和文档链接；你学的时候如果版本变了，以官方文档为准，并把差异记进对应周的笔记。
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7. **边上班边学**：工作日每天 1.5~2 小时，周末多投入一些。不建议裸辞。
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8. **只砍不加**：进度落后时按第 6 节砍范围；新想法记到第 12 节“完成后的下一步”。
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9. **代码和计划都进 Git**：全部推到 `zhuangang` 仓库，换设备直接接着做。
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## 6. 时间不够怎么砍
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按顺序砍，越靠前越先砍：
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1. 所有标了“可选”的内容：第 14 周 Go 网关、Milvus / pgvector 实现、第 7 周 SSR 动手部分（保留概念）。
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2. 第 14 周的 Kafka 和 gRPC 动手（保留概念表和面试答案），RabbitMQ 只跑一个例子。
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3. 第 7 周：会的部分只做“查漏清单”打勾，不重写；React 问答界面可以简化成一个页面。
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4. 第 3 周的 CI 配置（保留本地脚本）、第 2 周的 MySQL 小练习（保留差异速查表，第 14 周再补）。
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5. 第 13 周 Dify / Coze 压缩为 1 天，只做知识库问答。
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6. **不能砍**：项目二评测、项目三的续跑 / interrupt / SSE、MCP 服务、案例卡、Agent 评测集、简历和口述稿。
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整体时间不够时，宁可把 16 周拉成 20 周，也不要跳过第 8~13 周。
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## 7. 阶段 0~4 和五个学习重点
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| 阶段 | 周 | 做什么 | 验收要点 |
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| 0 盘点 | 第 8 周前 2 天 | 一句话目标岗位、模块清单（通用名）、A~E 自评 | `notes/00-inventory.md` |
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| 1 读通画图 | 第 8 周 | 架构图、接口职责表、断点标注、状态机 | 能口述主流程；图上标出“关页面时断在哪一层” |
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| 2 案例卡 | 第 9 周 | A~E 每个重点一个小实验 + 案例卡 | 每张卡有“若重做的设计” |
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| 3 项目三 | 第 10~13 周 | 多 Agent 项目 M1~M4 | 崩溃恢复可演示、评测有对比、映射表 ≥ 5 条 |
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| 4 终点 | 第 14~16 周 | 部署、作品集、简历、面试、投递 | 第 14 节清单全部打勾 |
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**五个学习重点（始终抓住这 5 条）**
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| # | 重点 | 在工作中的抓手（通用叫法） | 学完应能回答的一句话 |
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| A | 多 Agent 编排 | 链式 / DAG 编排、主角色派活、各角色交付、共识 | “角色怎么分工、什么时候结束、怎么避免同一个任务被跑两次” |
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| B | 状态与权威源 | 草稿 / 作业 / 任务，谁说了算 | “刷新或关页后为什么丢进度，权威数据写在哪” |
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| C | 流式与长任务 | SSE、连接断开处理、浏览器里循环 vs 后台作业 | “为什么编排不该只活在浏览器里” |
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| D | 人机协作 | 意图澄清、等待用户输入、模型切换 | “Agent 什么时候必须停下来问人” |
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| E | 与业务系统集成 | 过程报告、任务状态、鉴权隔离 | “LLM 的结果怎样落到可审计的业务对象上” |
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项目三里每个重点都有对应的实现（映射表见第 13 周）。
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## 8. 案例卡模板（直接复制）
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每张卡一个文件，放在 `notes/cards/`。仓库里只放脱敏版本。
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```text
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标题：
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对应重点：A / B / C / D / E
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现象：
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根因（一层）：
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根因（系统层，可选）：
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当时怎么处理 / 未处理：
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可迁移结论（面试一句）：
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若重做的设计：
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关联代码/路径：（私有，只写在 notes/private/ 里，不进仓库）
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日期：
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```
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优先写成卡的题目（来自你已经遇到过的问题）：
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1. 关掉浏览器后，多轮研讨就停了（编排跑在前端）。
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2. 分析已经进行到第三步，但任务状态还是“未开始”（权威源 / 回写缺失）。
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3. 模型额度或鉴权失败，以及“换模型后恢复”。
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4. 主分支升级后某张表缺字段导致接口 500（应用依赖和数据库迁移）。
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## 9. 每周节奏和戒律
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| 日 | 做什么 |
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| 周一 | 定本周重点（第 8 周以后只选第 7 节中的一条，或一个里程碑） |
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| 周二~周四 | 写代码 / 做实验 / 写案例卡 |
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| 周五 | 验收：本周有没有“可展示的产出”；没有的话，周末只补交付，不学新东西 |
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| 周日 | 30 分钟回顾：对照终点清单调整下一周范围（只砍不加），更新进度记录并 `git push` |
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每周文件按“第 1 天~第 7 天”走，周五和周日的检查照做。
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**戒律**
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- 同一周不同时开“新框架 + 新业务功能 + 新论文”。
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- 公司需求和学习冲突时：学习这边只保“案例卡或项目提交”，不保阅读量。
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- 概念类资料每个重点最多读 1 篇，读完必须写进案例卡或项目文档。
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- 不拿“无状态的聊天界面教程”当主线，最多用来对比“为什么不够”。
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## 10. 脱敏和保密
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- 仓库里**不放**：公司代码片段、公司项目名和仓库名、内网地址和端口、真实接口路径、服务器路径、真实任务 / 客户数据、密钥、截图里的业务内容。
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- 案例卡只写机制：“草稿状态没有回写到任务表”可以写；具体表名、接口路径、字段名不写。
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- 私有细节写在 `notes/private/`（已加入 `.gitignore`），只留在公司电脑上。
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- 项目二、三的文档素材、题目、提示词都用公开或自己写的内容，不复制公司的。
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- 第 8 周会装一个提交前检查钩子 `tools/check_sensitive.py`；每次 `git push` 前再看一眼 `git diff --cached`。
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## 11. 简历和投递建议
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**学历**
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- 简历上写“本科”，加上学校、专业、起止时间即可。
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- 标了“统招本科”“统招硕士”的岗位也可以投递试试；以项目和经验为重点准备，结果以对方反馈为准。
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- 这次调研没看到要求 985 / 211 的岗位，竞争点主要在项目和经验上。
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**经验**
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- 招聘多要求 3~5 年。你有 7 年工作经验：简历里把公司多 Agent 产品的经历写在最前面（做了什么、解决了什么问题），这是“AI 应用经验”，不只是“前端经验”。
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**项目（简历的重心）**
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- 项目三（多 Agent）放第一，项目二（RAG）第二，项目一（Go 全栈）第三。
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- 每个项目写：解决什么问题 → 关键设计（用岗位里的关键词：LangGraph、RAG、Chroma、MCP、Tool Calling、评测、Redis、Docker）→ 可验证的结果（评测数字、演示链接、仓库地址）。数字必须是你自己跑出来的，没有就写现象，不要编。
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- 公司经历按 STAR 写三条：编排可靠性、状态权威、业务落地，内容来自案例卡（脱敏）。
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- 技能栏顺序：Python / FastAPI → LangChain / LangGraph / RAG / MCP → 前端（Vue / React / TS / Vite）→ Go → MySQL / PostgreSQL / Redis / 消息队列 → Docker / Linux / Git → AI 编程工具。
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**投递**
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- 主投：AI Agent 开发、大模型应用开发、AI 全栈；中小公司、创业团队、AI 应用团队。
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- 兼投：全栈（前端 + Go / Python）。
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- 每个月按第 4 节的方法重新搜一次岗位要求，更新对照表，调整简历关键词。
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详细做法见 `week15-package-resume.md` 和 `week16-interview.md`。
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## 12. 仓库结构、文件清单和换设备
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### 仓库结构（`zhuangang`）
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```text
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zhuangang/
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├── .gitignore # 至少包含 notes/private/、.env、*.db、data/、node_modules/、.venv/
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├── README.md # 仓库入口
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├── CONTRIBUTING.md # 内容规范（目录、frontmatter、各类型写法）
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├── catalog.json # 内容目录（tools/build_catalog.py 生成）
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├── schema/ # frontmatter 的 JSON Schema
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├── tools/ # build_catalog.py、run_examples.py、check_sensitive.py
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├── plan/ # 本计划：总纲 + 16 个周文件（见下面的文件清单）
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├── topics/ # 专项学习：<领域>/<技术栈>/ 课程、场景、面试题、示例
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├── scenarios/ # 跨技术栈的企业服务场景
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├── go-learning/ # 第 1 周：Go 语法练习
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├── todo-api/ # 第 1~2 周：Gin 接口 + PostgreSQL + JWT
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├── task-board/ # 第 3 周：项目一后端
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├── py-learning/ # 第 4 周：Python 练习 + FastAPI
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├── rag-qa/ # 第 5~6 周：项目二
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├── web/ # 第 7 周：pnpm monorepo（shared、board-vue、rag-react）
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├── notes/ # 第 8~9 周：盘点、架构图、案例卡（脱敏）；低代码体验笔记
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│ ├── cards/
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│ └── private/ # 不进仓库
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├── agent-mini/ # 第 10~13 周：项目三（含 MCP 服务、评测集）
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├── lowcode/ # 第 13 周：Dify / Coze 导出的配置（去掉密钥）
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├── backend-extend/ # 第 14 周：RabbitMQ、gRPC、Redis / MySQL 专题练习
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├── deploy/ # 第 14 周：服务器上的总 Compose、Nginx、部署说明
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└── career/ # 第 15~16 周：简历、口述稿、面试笔记
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```
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**周计划和专题的关系**：周文件是“日程”——每天做什么、建哪些文件、怎么验收；概念讲解、企业场景和面试题在 `topics/` 和 `scenarios/` 里，周文件开头的“本周相关专题”列出了链接。单独补某个技术栈时直接从 [topics/index.md](../topics/index.md) 进入。
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### 计划文件清单（`plan/`）
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| 文件 | 内容 |
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| --- | --- |
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| `README.md` | 本文件：总纲、岗位对照、进度记录、终点清单 |
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| `week01-go-gin.md` | Go 基础 + Gin REST 接口 |
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| `week02-db-auth.md` | PostgreSQL / MySQL + 注册登录 JWT |
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| `week03-project1.md` | 项目一：权限、Redis、队列、Docker、CI |
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| `week04-python.md` | Python 速成 + FastAPI |
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| `week05-rag-1.md` | 项目二（上）：手写 RAG |
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| `week06-rag-2.md` | 项目二（下）：评测、混合检索、重排、记忆、缓存、LangChain、部署 |
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| `week07-frontend.md` | 前端工程化查漏 + 两个项目的界面 |
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| `week08-inventory-architecture.md` | 阶段 0 + 阶段 1 |
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| `week09-case-cards.md` | 阶段 2：A~E 实验 + 案例卡 |
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| `week10-agent-m1-tools-mcp.md` | 项目三 M1：手写循环 + MCP |
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| `week11-agent-m2-langgraph.md` | 项目三 M2：LangGraph |
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| `week12-agent-m3-persistence.md` | 项目三 M3：续跑、人机协作、后台作业、SSE、记忆 |
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| `week13-agent-m4-eval-lowcode.md` | 项目三 M4：评测、可观测性、文档 + Dify / Coze |
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| `week14-backend-extend-deploy.md` | 消息队列、gRPC、Redis / MySQL 专题、部署、CI/CD |
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| `week15-package-resume.md` | 作品集、简历、口述稿 |
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| `week16-interview.md` | 面试准备、终点验收、投递 |
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### 换设备后如何继续
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1. 新设备安装：Git、Go（最新稳定版）、**Node.js 24 LTS** 和 pnpm（第 7 周的组件测试在 Node 20 上会报错）、Docker、Python 3.12 和 uv、编辑器（VS Code 或 Cursor）。
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2. 配好能访问 `git.gozeros.com` 的 SSH 密钥，然后克隆仓库：
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```bash
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git clone ssh://wsk@git.gozeros.com:30023/wsk/zhuangang.git
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# 如果 SSH 端口连不上（比如在外网），改用 HTTPS：
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git clone https://git.gozeros.com/wsk/zhuangang.git
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cd zhuangang
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```
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3. **重新装脱敏钩子**（钩子文件不随仓库同步），并在 `notes/private/sensitive-words.txt` 重新写好敏感词清单（不进仓库）：
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```bash
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printf '#!/bin/sh\nexec python3 tools/check_sensitive.py\n' > .git/hooks/pre-commit
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chmod +x .git/hooks/pre-commit
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python3 tools/check_sensitive.py --self-test
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```
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4. 打开本文件第 13 节，找到上次做到哪周哪天；打开对应周的计划文件，从下一天继续。
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5. Go 项目：在项目目录 `docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d` 启动数据库和 Redis，再按项目 README 跑迁移。Python 项目：进入项目目录 `uv sync`，复制 `.env.example` 为 `.env`。前端：`cd web && pnpm install`。
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6. 每天学完：更新进度记录 → `git add` → `git commit` → `git push`。
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### 完成后的下一步（不属于本计划，完成终点验收后再选一个开新路径）
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- 更完整的评测体系和线上反馈闭环、成本治理。
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- Java / Spring 或 Go 微服务方向的深入，Kubernetes。
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- 模型微调入门。
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## 13. 进度记录
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### 按周
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每天学完把对应的 ☐ 改成 ☑。
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| 周 | 主题 | 计划文件 | 每天 | 计划完成日 | 实际完成日 | 产出路径 | 周验收 |
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| 1 | Go 基础 + Gin | week01-go-gin.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | go-learning/、todo-api/ | ☐ |
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| 2 | 数据库 + JWT | week02-db-auth.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | todo-api/ | ☐ |
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| 3 | 项目一 | week03-project1.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | task-board/ | ☐ |
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| 4 | Python + FastAPI | week04-python.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | py-learning/ | ☐ |
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| 5 | 项目二（上）手写 RAG | week05-rag-1.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | rag-qa/ | ☐ |
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| 6 | 项目二（下）评测、优化、部署 | week06-rag-2.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | rag-qa/ | ☐ |
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| 7 | 前端工程化 | week07-frontend.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | web/ | ☐ |
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| 8 | 阶段0 盘点 + 阶段1 画图 | week08-inventory-architecture.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | notes/00、01、tools/ | ☐ |
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| 9 | 阶段2 案例卡 A~E | week09-case-cards.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | notes/cards/ | ☐ |
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| 10 | 项目三 M1 手写 + MCP | week10-agent-m1-tools-mcp.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | agent-mini/ | ☐ |
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| 11 | 项目三 M2 LangGraph | week11-agent-m2-langgraph.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | agent-mini/ | ☐ |
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| 12 | 项目三 M3 续跑、中断、SSE、记忆 | week12-agent-m3-persistence.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | agent-mini/ | ☐ |
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| 13 | 项目三 M4 评测、文档 + Dify/Coze | week13-agent-m4-eval-lowcode.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | agent-mini/、lowcode/ | ☐ |
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| 14 | 后端补强 + 部署 | week14-backend-extend-deploy.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | backend-extend/、deploy/ | ☐ |
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| 15 | 阶段4（上）作品集、简历 | week15-package-resume.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | career/ | ☐ |
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| 16 | 阶段4（下）面试、验收、投递 | week16-interview.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | career/ | ☐ |
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### 按阶段
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| 阶段 | 计划完成日 | 实际完成日 | 产出路径 | 验收 |
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| 第一段 Go 全栈基础（项目一） | | | task-board/ | ☐ |
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| 第二段 Python + 项目二 + 前端 | | | py-learning/、rag-qa/、web/ | ☐ |
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| 0 盘点 | | | notes/00-inventory.md | ☐ |
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| 1 读通与画图 | | | notes/01-*.md | ☐ |
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| 2 案例卡 | | | notes/cards/ | ☐ |
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| 3 项目三（多 Agent） | | | agent-mini/ | ☐ |
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| 4 终点 | | | career/ | ☐ |
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**项目三路径**：（阶段 3 完成后填写）
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### 卡住和收获（每天一句）
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| 日期 | 周/天 | 一句话收获或卡住的地方 |
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## 14. 终点验收清单（全部勾选才算完结）
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**AI 应用能力**
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- [ ] 项目二：RAG 问答可演示，有评测集和对比结果，README 清楚
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- [ ] 项目三：LangGraph 多 Agent 可演示：启动 → 中途杀进程 → 重启续跑 → 结果可查
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- [ ] 写过 MCP 服务，能讲清 Tool Calling 和 MCP
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- [ ] 项目三有评测集，至少两次对比结果
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- [ ] 搭过 Dify 或 Coze 应用，能讲清和写代码的取舍
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- [ ] 架构图最新版已归档，和项目三 README 一致
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**全栈能力（加分项）**
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- [ ] 项目一部署过，能讲清分层、鉴权、缓存、限流、消息队列、部署
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- [ ] 能讲清 MySQL 和 PostgreSQL 的主要差异、索引和隔离级别
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- [ ] 前端工程化查漏清单全部打勾
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**参考文档的终点**
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- [ ] 至少 2 张案例卡可以对外讲（已脱敏）
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- [ ] 口述稿计时不超过 4 分钟，覆盖 A / B / C 中至少两项
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- [ ] 第 1 节“终点”四条全部满足
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**求职**
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- [ ] 简历按第 11 节更新完成，没有编造的数字
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- [ ] 已开始投递
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- [ ] 写下一句“下一步如果继续学”（第 12 节里选一个），作为新路径，不塞进本计划
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**完结动作**：把本文件开头的状态改成“已完成（YYYY-MM-DD）”，提交并推送。本路径正式结束。
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