董宏凯
5c75e1af16
功能说明：\n- 重构 Deep Research 调度与执行链，补齐 dispatcher、executor、live hub 与依赖注入入口，提升任务下发、执行、回调的稳定性\n- 增强运行时持久化与恢复能力，接入业务映射、任务来源与任务事件日志模型，覆盖持久化与执行可靠性关键路径测试\n- 新增 agentfx 报告助手 seed 与任务报告导入脚本配置，支持离线环境快速初始化与任务流模板回填\n- 完善 deep-research 与 thread_runs 路由参数编排，兼容不同业务映射与运行入口的前后端联动\n- 补充前端 agentfx deep-link 解析，保证 deep-research 场景下的登录跳转与任务上下文一致
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name: add-audience
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description: 添加受众目标入库：校验受众JSON载荷，登录任务系统后按完整链路（查重→删除同名受众及其关系表→创建受众目标→创建账号关联）调用接口，并如实回报每个接口的入参与调用结果。
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allowed-tools:
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- read_file
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- bash
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# 添加受众目标（完整链路入库）
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当且仅当需要把分析产出的受众目标（含关联账号）写入任务系统时使用本 Skill。脚本会自动完成：登录鉴权 → 查重 → 删除同名受众（连带删除 `task-action-pathway-account` 关系表与脆弱点关联）→ 创建受众目标 → 创建账号关联。
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## 前置条件
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先用 `write_file` 把载荷写到 `/mnt/user-data/outputs/add-audience-payload.json`，结构如下（`targetAudience` 也可写作 `groupName`）：
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```json
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{
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"taskId": 101,
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"actionId": 201,
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"audienceList": [
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{
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"targetAudience": "18-30岁智能穿戴尝鲜用户",
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"recReason": "对新形态设备接受度高……",
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"userList": [
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{
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"id": "mock_fa_0001",
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"name": "极客评测室GeekBench",
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"platformType": 1,
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"platform": "facebook",
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"dataSource": "target",
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"score": 0.93,
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"metadata": { "...": "完整user对象会整体存入 frofileInfo" }
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}
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]
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}
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]
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}
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```
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- `taskId` / `actionId` 必须是整数，等于当前任务与行动 ID。
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- `userList` 每项是完整 user 对象：`id`、`name` 必填；`platformType` 写入 accountPlat；`accountSource` 优先取 `dataSource`，缺失时回退 `score`；整个对象 JSON 序列化后存入 `frofileInfo`。
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- `recReason` 中的 `<n>` 引用标记会被自动清洗，无需预处理。
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完整字段定义、账号对象字段表与生成规则，见：
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```text
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/mnt/skills/public/add-audience/docs/受众JSON生成规范.md
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```
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（custom 安装时把路径中的 `public` 换成 `custom`；需要生成载荷时，先读该规范再写 JSON。）
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## 接口地址与鉴权配置
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部署时编辑以下文件（安装到 custom 时把路径中的 `public` 换成 `custom`）：
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```text
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/mnt/skills/public/add-audience/config/audience_api.json
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```
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| 配置项 | 说明 |
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| `base_url` | 任务系统地址（到端口，不带 `/api`），如 `http://192.168.1.11:3912` |
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| `username` / `password` | 登录账号（环境变量 `AUDIENCE_API_USERNAME` / `AUDIENCE_API_PASSWORD` 可覆盖） |
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| `request.verify_ssl` | **默认 false，已关闭 HTTPS 证书校验**，适配自签名证书内网环境；公网环境建议改回 true |
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| `request.timeout_seconds` | 每个请求的超时秒数，默认 30 |
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鉴权流程（脚本自动完成）：`POST {base_url}/api/auth/login`（body `{username, password}`）取 `access_token`，后续所有请求附加请求头 `Authorization: Bearer {access_token}`。
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## 执行方式
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```bash
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python /mnt/skills/public/add-audience/scripts/add_audiences.py \
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--json /mnt/user-data/outputs/add-audience-payload.json
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```
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可加 `--dry-run` 只校验载荷并打印调用计划，不实际发送。环境变量覆盖地址：`AUDIENCE_API_BASE_URL`。
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## 结果处理（必须如实转述）
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脚本 stdout 是一段 JSON，其中：
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- `入参摘要`：本次传入的 taskId/actionId 与每个受众组（名称、清洗后理由、账号数）——**必须告知用户**。
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- `calls`：每个接口的 method、url、请求体（密码与 token 已脱敏）、HTTP 状态与响应——**必须汇总告知用户**，特别是删除了哪些同名旧受众及其关系表记录、新建的 designId。
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- `groups` / `summary` / `人读摘要`：分组结果与统计。
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规则：
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- `success: true`：按 `人读摘要` + `groups` 如实汇报新增/删除数量。
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- `success: false`：如实说明失败步骤与错误（如登录 401 → 提示检查 config 账号密码），**不要假装调用成功**，也不要静默吞掉失败。
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- 不要自己用 curl / requests 逐条调接口替代本 Skill；不要在未执行脚本的情况下宣称"已添加"。
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## 同名受众处理策略
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与前端行为一致：同名（`targetAudience` 相同）受众已存在时**先删后建**，删除链为：关系表 `task-action-pathway-account`（按 pathwayId 逐条）→ `task-action-design/deleteDesignVulns?designId=` → `task-action-design/{id}`。如用户只想要"跳过已存在"而非覆盖，需在执行前明确说明并由用户决策。
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