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id, title, type, domain, stack, tags, week
| id | title | type | domain | stack | tags | week | ||||||||
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| ai.llm-serving.index | 模型侧基础(了解级) | index | ai |
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模型侧基础(了解级)
BOSS直聘 2026-10-23 的调研中约 7 个岗位提到 LoRA / 微调,也有岗位要求多模型接入和 vLLM 部署。本专题定位了解级:会多模型接入和降级(这是应用开发每天要做的),能讲清楚 vLLM 和 LoRA 的原理与取舍,不展开模型训练,避免偏离主线。
学习路线
| 顺序 | 课程 | 级别 | 预计 |
|---|---|---|---|
| 1 | 模型侧基础:多模型接入和路由、vLLM 部署、LoRA / QLoRA 概念 | 进阶 | 3 小时 |
企业场景
面试题
示例代码
- examples/model-router:按任务路由、限流退避重试、超时切换、熔断、备用模型降级、成本台账(只用标准库)
在 16 周计划中
官方资料
以官方文档为准:
- vLLM:https://docs.vllm.ai/
- LoRA 论文:https://arxiv.org/abs/2106.09685 ;QLoRA 论文:https://arxiv.org/abs/2305.14314
- Hugging Face PEFT:https://huggingface.co/docs/peft
- LiteLLM:https://docs.litellm.ai/