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Shikui Wang 7b5cae7d24 phase 5 part 1: typescript, vue, react, ssr(Next.js 16) topics with lessons, scenarios, interviews, verified examples

2026-10-23 16:24:06 +08:00

5.1 KiB

Raw Blame History

id, title, type, domain, stack, tags, level, prerequisites, est_hours, related, week

title

type

domain

stack

AI 对话界面：流式渲染、任务状态、停止生成和断线续传

业务背景与问题

企业知识库助手的前端（Vue 3），用户反馈：

回答要等十几秒才一次性出现；
回答到一半网络抖动，整段内容丢失，只能重新提问（重新计费）；
用户切换页面后，后台还在生成，浪费额度；
不知道助手在做什么（检索？调用工具？）；
引用来源和答案混在文本里，无法点击跳转。

BOSS直聘 2026-10-23 的调研中，“AI 原生前后端”（流式、结构化输出、任务状态、异常恢复）是反复出现的要求，这个场景就是它的典型落地。

约束

需要 POST 请求携带问题和鉴权头（浏览器的 EventSource 只支持 GET、不能自定义请求头）。
经过 Nginx 网关。

方案设计

事件协议（前后端约定）：progress（当前步骤：检索、调用工具）、token（增量文本）、final（结构化结果：答案 + 引用列表）、error；每个事件带递增的 id。
前端：fetch + ReadableStream 读取，增量 SSE 解析器（处理分块边界）；状态机 idle → connecting → streaming → done / error / aborted，界面按状态显示。
停止生成：AbortController 取消请求；组件卸载时自动取消；后端检测到断开后停止调用模型。
断线续传：前端记录最后的事件 id，重试时带 Last-Event-ID 请求头；后端把生成中的事件缓存一段时间（例如 Redis 中按会话保存），从该 ID 之后继续发送，而不是重新生成。重试次数有限，带退避。
结构化结果：引用来源通过 final 事件以 JSON 返回，前端渲染成可点击的卡片，而不是从文本里正则提取。
渲染性能：正在生成的消息单独存放，Markdown 渲染节流；渲染前做 XSS 清洗。
网关：Nginx 关闭代理缓冲（见 Nginx SSE 场景）。

关键代码

增量解析器（完整版本 examples/ai-chat-stream/sse.ts，node sse-demo.ts 验证分块切开、多行 data、心跳注释）：

export function createSSEParser(onEvent: (e: SSEEvent) => void) {
  let buffer = "";
  return (chunk: string): void => {
    buffer += chunk.replace(/\r\n?/g, "\n");
    let sep: number;
    while ((sep = buffer.indexOf("\n\n")) >= 0) {         // 一个事件以空行结束
      const block = buffer.slice(0, sep);
      buffer = buffer.slice(sep + 2);
      // 解析 event / data / id 字段，忽略以 ":" 开头的注释（心跳）……
    }
  };
}

断线重试（useChatStream.ts）：

headers: { "Content-Type": "application/json", ...(lastEventId ? { "Last-Event-ID": lastEventId } : {}) },
...
if (attempt < (opts.maxRetries ?? 2)) {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 300 * 2 ** attempt));
  return send(question, attempt + 1);
}

测试（useChatStream.test.ts）覆盖：拼接 token 和解析 final、断线后带 Last-Event-ID 重试、停止后状态为 aborted。

取舍

选择	优点	缺点
fetch + 自己解析 SSE（本方案）	支持 POST、鉴权头、取消	要自己处理解析和重连
EventSource	浏览器自动重连、自动带 Last-Event-ID	只支持 GET，不能自定义请求头
WebSocket	双向通信	对“一问一答流式返回”来说过重；网关和鉴权更复杂
轮询	简单	延迟高、请求多

易错点

按网络分块直接 JSON.parse，分块切在事件中间就报错。
只在 done 时更新状态，异常时界面一直转圈。
断线重试时重新提问，重复计费，且用户看到内容“跳回开头”。
组件卸载没有取消请求。
引用来源从模型的文本里正则解析，格式一变就失效。
流式过程中每个 token 都触发完整的 Markdown 解析和渲染，长回答卡顿。

面试怎么讲

“AI 对话前端我做了一个组合式函数：用 fetch + ReadableStream 读 SSE，因为要 POST 和带鉴权头；自己写了增量解析器处理分块边界；状态机区分连接中、生成中、完成、失败、已停止；停止生成用 AbortController，组件卸载自动取消。断线时带 Last-Event-ID 重试，后端从缓存的事件继续发，不重新生成。引用来源通过 final 事件的结构化 JSON 返回，前端渲染成卡片。这些都有单元测试。”

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