# 转岗计划总纲：Python AI 应用 / Agent 开发为主，Go 全栈为辅（16 周）

这是整个计划的入口文件。换了电脑或者隔一段时间回来，先看第 13 节“进度记录”，再打开当前所在周的计划文件继续做。

**状态**：未开始 / 进行中 / 已完成（　　　）
**开始日期**：
**当前所在周 / 天**：

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## 1. 背景、起点和目标

### 背景

- 7 年 Web 前端（Vue / React），本科。
- AI 写代码越来越多，“只会把页面写出来”的价值在下降，需要往“能设计、能交付、能讲清原理”的方向走。
- 第 4 节的招聘调研显示：AI Agent 岗位的主语言是 **Python**，Go 多数只是加分项。所以本计划以 **Python + AI 应用**为求职主线；Go 压缩到 3 周，做出一个完整的全栈项目作为基础和加分项。

### 起点（已经具备，不用从零学）

- 能独立开发和改通业务前端，能和后端 Agent 网关联调接口。
- 在公司里接触过真实的多 Agent 产品链路：意图识别 → 多角色研讨 → 总结 / 交付 / 过程报告。
- 踩过真实的生产问题：流式连接断开、模型额度不足、状态没有回写、数据库表结构和代码不一致、关掉页面后编排中断。

这些经历是转岗最大的本钱，后面会把它们整理成“案例卡”，并做成可以公开演示的项目（**全部脱敏**，见第 10 节）。

### 目标岗位（按优先级）

1. AI Agent 开发 / 大模型应用开发工程师（应用侧）
2. AI 全栈工程师（前端 + Python 或 Go 后端 + 大模型集成）
3. 全栈工程师（前端 + Go / Python 后端）

### 终点（4 条必须同时满足，才算这条路径走完）

1. **能讲清**：一张架构图 + 三分钟口述“多 Agent 如何状态机化、状态存在哪、失败怎么办”。
2. **能做小**：一个**不带公司业务外壳**的多 Agent 项目，本地可跑，覆盖编排 + 持久化 + 断点续跑（或写清降级策略）。
3. **能举证**：2 到 3 个“问题 → 根因 → 方案”的案例，优先来自自己在工作中遇到的真实问题（脱敏后）。
4. **能对标岗位**：简历和面试条目写得像“应用侧 Agent 工程师 / AI 全栈工程师”，而不是“改过公司某个页面”。

另外还有两个作品：项目一“团队任务看板”（Go 后端 + Vue 前端）和项目二“RAG 知识库问答”（Python 后端 + React 前端）。

任意一条没满足，都不要提前宣布“学完了”。

### 非目标（故意不做）

- 不以模型预训练、微调为主业。
- 不把公司业务代码开源，也不整仓搬进作品集。
- 不深入 Kubernetes、服务网格、多云部署（微服务、消息队列做到“能讲清概念和取舍、跑过最小示例”）。

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## 2. 技术栈（已确定）

| 用途 | 选择 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| **求职主语言** | **Python 3.12** | 第 4 周开始，AI 岗位的主要要求 |
| Python 工具 | uv（主）、pip / poetry（会看）、ruff、pyright、pytest | |
| Python Web | FastAPI + Uvicorn | 招聘里 FastAPI、Flask 都常见，会一个另一个很快 |
| RAG | 手写主流程 + LangChain 对照；Chroma（默认），了解 Milvus、pgvector；BM25 混合检索、重排 | |
| Agent 框架 | **LangGraph**（主），先手写一遍循环理解原理 | 招聘普遍要求 LangChain / LangGraph 实际经验 |
| 工具与协议 | Function / Tool Calling、MCP | |
| 低代码平台 | Dify 或 Coze（体验 1~2 天） | 能讲清和写代码的取舍 |
| 加分语言 | Go + Gin | 第 1~3 周 |
| 数据库 | PostgreSQL（主学）+ MySQL（差异、索引、事务、隔离级别）；SQLite（Agent 项目演示） | 招聘里 MySQL 更多，SQL 大部分通用 |
| 缓存 / 队列 | Redis（缓存、限流、锁、会话记忆、Streams）；RabbitMQ 动手、Kafka 概念 | |
| 前端 | Vue 3 + React 19 + TypeScript（你的强项），Vite、pnpm monorepo、Vitest | 第 7 周查漏补缺 |
| 部署 | Docker、Docker Compose、Nginx、Linux 服务器、CI/CD | |
| AI 编程工具 | Cursor / Cursor CLI / Grok Build | 让 AI 写，你负责设计、审查、调试；简历里也写上 |

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## 3. 十六周总路线

```text
第一段  Go 全栈基础（第 1~3 周）         → 项目一：团队任务看板（Go + PostgreSQL + Redis + 队列 + Docker）
第二段  Python、RAG、前端（第 4~7 周）    → 项目二：RAG 知识库问答（FastAPI + Chroma + Redis）+ 两个项目的前端
第三段  Agent 主线（第 8~13 周）
        阶段0 盘点 + 阶段1 读通画图（第 8 周）
        阶段2 五个重点 A~E + 案例卡（第 9 周）
        阶段3 多 Agent 项目（第 10~13 周）★主交付 → 项目三
第四段  后端补强、包装与求职（第 14~16 周） 阶段4 + 终点验收 + 投递
```

| 周 | 主题 | 产出 | 计划文件 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | Go 基础语法 + Gin 写 REST 接口（内存存储）+ 接前端 | `go-learning/`、`todo-api/` | `week01-go-gin.md` |
| 2 | PostgreSQL（兼顾 MySQL）：表设计、索引、EXPLAIN、迁移、pgx、事务 + 注册登录 JWT | `todo-api/` 用上数据库和鉴权 | `week02-db-auth.md` |
| 3 | 项目一：看板权限、Redis 缓存 / 限流 / 锁、Redis Streams 队列、Docker + Nginx、CI | `task-board/` | `week03-project1.md` |
| 4 | Python 速成：uv、类型、pytest、asyncio、pydantic、httpx、FastAPI（依赖注入、中间件、鉴权、SSE） | `py-learning/` | `week04-python.md` |
| 5 | 项目二（上）：手写 RAG——加载、切分、Chroma、检索、带引用生成、接口、流式 | `rag-qa/` 可用 | `week05-rag-1.md` |
| 6 | 项目二（下）：评测、BM25 混合检索、重排、多轮记忆、Redis 缓存、LangChain 对照、Milvus / pgvector、部署 | `rag-qa/` 完成 | `week06-rag-2.md` |
| 7 | 前端工程化查漏：pnpm monorepo、TS、ESLint / Prettier、SSE、Vue 看板、React 问答、Vite vs Webpack、性能、SSR、Vitest、CI | `web/` | `week07-frontend.md` |
| 8 | 阶段 0 盘点 + 脱敏钩子 + 阶段 1 读通与画图 | `notes/00`、`notes/01`、`tools/` | `week08-inventory-architecture.md` |
| 9 | 阶段 2：五个重点 A~E 的小实验 + 案例卡 | `notes/cards/` | `week09-case-cards.md` |
| 10 | 项目三 M1：手写工具调用循环、手写多 Agent 循环、MCP 服务 | `agent-mini/`（手写版 + MCP） | `week10-agent-m1-tools-mcp.md` |
| 11 | 项目三 M2：LangGraph 多 Agent 编排、MCP 工具接入 | LangGraph 版跑通 | `week11-agent-m2-langgraph.md` |
| 12 | 项目三 M3：检查点续跑、interrupt 人机协作、后台作业 + 租约、SSE、长期记忆 | 可演示崩溃恢复 | `week12-agent-m3-persistence.md` |
| 13 | 项目三 M4：评测集、可观测性、文档和映射表、Docker + Dify / Coze 体验 | 项目三完成 | `week13-agent-m4-eval-lowcode.md` |
| 14 | 后端补强：RabbitMQ / Kafka、gRPC、Redis 和 MySQL 面试专题、全部项目部署、CI/CD、（可选）Go 网关 | `backend-extend/`、`deploy/` | `week14-backend-extend-deploy.md` |
| 15 | 阶段 4（上）：作品集、简历、STAR 经历、口述稿 | `career/` | `week15-package-resume.md` |
| 16 | 阶段 4（下）：面试笔记、模拟面试、终点验收、投递 | 开始投递 | `week16-interview.md` |

精力不够时可以整体拉长，但顺序不要变，也不要跳过验收。

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## 4. 岗位要求对照

### 调研说明

- 来源：智联招聘，2026-10-22 检索“AI Agent开发”和“Go全栈”，共约 17 个岗位。BOSS 直聘需要登录，没有拿到数据。
- 样本不大，只能看出方向，不代表整个市场。下面只写这次实际看到的内容，没有额外统计数字。建议每过一个月自己再搜一次，更新这一节。

### 学历和经验

- 学历：约 95% 的岗位写的是“本科”；有 1 个要求统招硕士，1 个标注统招本科；没看到要求 985 / 211 的。
- 经验：大多要求 3~5 年。

### AI Agent 开发岗位（按出现频率从高到低）

| 要求 | 本计划在哪一周覆盖 |
| --- | --- |
| Python + FastAPI / Flask | 第 4 周；第 5~6、10~13 周项目里持续用 |
| RAG + 向量数据库（Milvus / Chroma） | 第 5~6 周 项目二（Chroma 实现，Milvus / pgvector 对照） |
| LangChain、LangGraph（要求实际项目经验） | 第 6 周 LangChain 对照实现；第 11~13 周 LangGraph 多 Agent 项目 |
| LlamaIndex；Dify / Coze / RAGFlow / FastGPT | 第 6 周了解 LlamaIndex；第 13 周第 6~7 天动手搭 Dify 或 Coze |
| Function / Tool Calling、MCP | 第 10 周（手写工具调用循环、写 MCP 服务），第 11 周接入 LangGraph |
| Prompt / Context Engineering、Agent 评测 | 第 5 周（提示词、上下文拼接）、第 6 周（RAG 评测）、第 11 周（调提示词）、第 13 周（Agent 评测、可观测性） |
| 工作流编排、Memory、多 Agent（加分项） | 第 11 周（编排）、第 6 周（短期记忆）、第 12 周（长期记忆、持久化、人机协作） |
| Docker、Linux、Git | 第 3 周（Docker、Compose、Nginx、CI），第 6、13、14 周部署；Git 全程 |
| AI 编程工具（Cursor / Claude Code） | 全程使用；第 10 周把自己的 MCP 服务接进 Cursor |
| Go / Java（加分项） | 第 1~3 周 Go；第 14 周可选 Go 网关 |

### Go 全栈岗位

| 要求 | 本计划在哪一周覆盖 |
| --- | --- |
| 后端语言多为“Java / Go / Node / Python 任选其一”，很少只要 Go | Go（第 1~3 周）+ Python（第 4 周起），两门都能拿出项目 |
| React / Vue + TypeScript | 已有强项；第 7 周工程化查漏，两个项目的前端 |
| MySQL、Redis（PostgreSQL 只出现过一次） | 第 2 周数据库（附 MySQL 差异）、第 3 周 Redis；第 14 周 MySQL / Redis 专题 |
| 微服务、消息队列 | 第 3 周 Redis Streams 入门；第 14 周 RabbitMQ 动手、Kafka 概念、gRPC |
| RESTful 接口 | 第 1~3 周 |
| Docker、CI/CD | 第 3 周、第 14 周 |
| “AI 全栈”：RAG / 大模型集成 | 第 5~6 周 项目二 |

### 岗位要求 → 延伸技术栈

招聘里一个词背后往往是一串技术点，面试会顺着问下去。下表是每个要求要准备的延伸内容和学习位置；每周文件里每个知识点都按“解释说明 / 案例 / 代码示例 / 易错点和面试常问”写。

| 岗位要求 | 延伸技术栈（要会的） | 在哪一周 |
| --- | --- | --- |
| Vue / React | Vite、Webpack（能讲差异和常用配置）、TypeScript 严格模式、Pinia / Vuex、Vue Router / React Router、组件库（Element Plus 按需引入）、SSR 基础（Nuxt / Next.js）、性能优化（拆包、懒加载、虚拟列表）、ESLint / Prettier、pnpm monorepo、Vitest 组件测试 | 第 7 周 |
| Python | uv / pip / poetry、类型标注（typing、Protocol）、asyncio、pytest（夹具、参数化、异步测试）、pydantic（校验、配置） | 第 4 周，之后全程 |
| FastAPI | Uvicorn、依赖注入、中间件、鉴权（JWT、HTTPBearer）、生命周期 lifespan、后台任务、SSE、TestClient | 第 4 周第 7 天；第 5、12 周 |
| RAG | 嵌入（Embedding）、切分（chunking）、重排（reranker）、向量库 Milvus / Chroma / pgvector、BM25 + 向量混合检索（RRF）、评测（Hit@K、MRR、拒答） | 第 5~6 周 |
| LangChain / LangGraph | LCEL、工具（tools）、记忆（短期：检查点；长期：Store）、checkpointer、interrupt、LangSmith 等可观测性 | 第 6 周（LCEL）、第 11~13 周 |
| MCP | 传输方式 stdio / Streamable HTTP；三类能力：tools、resources、prompts；客户端调用、接入 Cursor 和 LangGraph | 第 10~11 周 |
| Docker | Dockerfile 多阶段构建、Compose、Nginx 反向代理（含 SSE 配置）、Linux 常用命令、CI/CD | 第 3 周、第 14 周 |
| Redis | 五种数据结构和用途、缓存模式（旁路缓存、穿透 / 击穿 / 雪崩）、分布式锁（SET NX PX + Lua 释放）、限流、Streams 消费组 | 第 3 周、第 6 周、第 14 周 |
| MySQL | 索引（B+ 树、联合索引最左前缀、覆盖索引）、EXPLAIN、事务和隔离级别、MVCC、锁、与 PostgreSQL 的差异 | 第 2 周、第 14 周 |
| 微服务 / 消息队列 | RabbitMQ（交换机、队列、确认、死信）、Kafka（主题、分区、消费组、位移）概念、幂等消费、gRPC 基础（proto、一元调用、流式） | 第 3 周、第 14 周 |

### 对学习重点的影响

1. Python 是主语言，Go 是加分项；Go 只用 3 周，做到“能做出一个带数据库、鉴权、缓存、队列、部署的完整项目”为止。
2. RAG 和 LangChain / LangGraph 是硬要求，单独做成项目二和项目三。
3. 工具调用、MCP、评测、记忆这些“新要求”都要有能演示的代码，而不是只看过文章。
4. 前端是差异化优势，第 7 周把工程化短板补齐，两个项目都有像样的界面。

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## 5. 学习原则和每周文件的写法

1. **每一步都落到文件**：每天都有“学习内容 / 要建的文件 / 运行方式 / 完成标准”。禁止“只看不写”。
2. **每个知识点四件套**：解释说明（是什么、为什么）→ 案例（用在什么场景）→ 代码示例（最小、能运行）→ 易错点 / 面试常问。
3. **AI 写，你审**：代码可以让 AI 生成，但每个文件你都要能讲清楚每一行在做什么，面试时这是最大的区分点。
4. **先手写，再用框架**：RAG 和 Agent 都先手写一遍核心流程，再用 LangChain / LangGraph 重写。
5. **先有评测，再谈优化**：优化要拿数字说话，数字必须是自己跑出来的。
6. **以官方文档为准**：LangChain、LangGraph、MCP、Vite 等更新很快。计划里的代码在 2026-10 按当时的版本实际跑过，文件里标了版本和文档链接；你学的时候如果版本变了，以官方文档为准，并把差异记进对应周的笔记。
7. **边上班边学**：工作日每天 1.5~2 小时，周末多投入一些。不建议裸辞。
8. **只砍不加**：进度落后时按第 6 节砍范围；新想法记到第 12 节“完成后的下一步”。
9. **代码和计划都进 Git**：全部推到 `zhuangang` 仓库，换设备直接接着做。

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## 6. 时间不够怎么砍

按顺序砍，越靠前越先砍：

1. 所有标了“可选”的内容：第 14 周 Go 网关、Milvus / pgvector 实现、第 7 周 SSR 动手部分（保留概念）。
2. 第 14 周的 Kafka 和 gRPC 动手（保留概念表和面试答案），RabbitMQ 只跑一个例子。
3. 第 7 周：会的部分只做“查漏清单”打勾，不重写；React 问答界面可以简化成一个页面。
4. 第 3 周的 CI 配置（保留本地脚本）、第 2 周的 MySQL 小练习（保留差异速查表，第 14 周再补）。
5. 第 13 周 Dify / Coze 压缩为 1 天，只做知识库问答。
6. **不能砍**：项目二评测、项目三的续跑 / interrupt / SSE、MCP 服务、案例卡、Agent 评测集、简历和口述稿。

整体时间不够时，宁可把 16 周拉成 20 周，也不要跳过第 8~13 周。

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## 7. 阶段 0~4 和五个学习重点

| 阶段 | 周 | 做什么 | 验收要点 |
| --- | --- | --- | --- |
| 0 盘点 | 第 8 周前 2 天 | 一句话目标岗位、模块清单（通用名）、A~E 自评 | `notes/00-inventory.md` |
| 1 读通画图 | 第 8 周 | 架构图、接口职责表、断点标注、状态机 | 能口述主流程；图上标出“关页面时断在哪一层” |
| 2 案例卡 | 第 9 周 | A~E 每个重点一个小实验 + 案例卡 | 每张卡有“若重做的设计” |
| 3 项目三 | 第 10~13 周 | 多 Agent 项目 M1~M4 | 崩溃恢复可演示、评测有对比、映射表 ≥ 5 条 |
| 4 终点 | 第 14~16 周 | 部署、作品集、简历、面试、投递 | 第 14 节清单全部打勾 |

**五个学习重点（始终抓住这 5 条）**

| # | 重点 | 在工作中的抓手（通用叫法） | 学完应能回答的一句话 |
| --- | --- | --- | --- |
| A | 多 Agent 编排 | 链式 / DAG 编排、主角色派活、各角色交付、共识 | “角色怎么分工、什么时候结束、怎么避免同一个任务被跑两次” |
| B | 状态与权威源 | 草稿 / 作业 / 任务，谁说了算 | “刷新或关页后为什么丢进度，权威数据写在哪” |
| C | 流式与长任务 | SSE、连接断开处理、浏览器里循环 vs 后台作业 | “为什么编排不该只活在浏览器里” |
| D | 人机协作 | 意图澄清、等待用户输入、模型切换 | “Agent 什么时候必须停下来问人” |
| E | 与业务系统集成 | 过程报告、任务状态、鉴权隔离 | “LLM 的结果怎样落到可审计的业务对象上” |

项目三里每个重点都有对应的实现（映射表见第 13 周）。

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## 8. 案例卡模板（直接复制）

每张卡一个文件，放在 `notes/cards/`。仓库里只放脱敏版本。

```text
标题：
对应重点：A / B / C / D / E
现象：
根因（一层）：
根因（系统层，可选）：
当时怎么处理 / 未处理：
可迁移结论（面试一句）：
若重做的设计：
关联代码/路径：（私有，只写在 notes/private/ 里，不进仓库）
日期：
```

优先写成卡的题目（来自你已经遇到过的问题）：

1. 关掉浏览器后，多轮研讨就停了（编排跑在前端）。
2. 分析已经进行到第三步，但任务状态还是“未开始”（权威源 / 回写缺失）。
3. 模型额度或鉴权失败，以及“换模型后恢复”。
4. 主分支升级后某张表缺字段导致接口 500（应用依赖和数据库迁移）。

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## 9. 每周节奏和戒律

| 日 | 做什么 |
| --- | --- |
| 周一 | 定本周重点（第 8 周以后只选第 7 节中的一条，或一个里程碑） |
| 周二~周四 | 写代码 / 做实验 / 写案例卡 |
| 周五 | 验收：本周有没有“可展示的产出”；没有的话，周末只补交付，不学新东西 |
| 周日 | 30 分钟回顾：对照终点清单调整下一周范围（只砍不加），更新进度记录并 `git push` |

每周文件按“第 1 天~第 7 天”走，周五和周日的检查照做。

**戒律**

- 同一周不同时开“新框架 + 新业务功能 + 新论文”。
- 公司需求和学习冲突时：学习这边只保“案例卡或项目提交”，不保阅读量。
- 概念类资料每个重点最多读 1 篇，读完必须写进案例卡或项目文档。
- 不拿“无状态的聊天界面教程”当主线，最多用来对比“为什么不够”。

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## 10. 脱敏和保密

- 仓库里**不放**：公司代码片段、公司项目名和仓库名、内网地址和端口、真实接口路径、服务器路径、真实任务 / 客户数据、密钥、截图里的业务内容。
- 案例卡只写机制：“草稿状态没有回写到任务表”可以写；具体表名、接口路径、字段名不写。
- 私有细节写在 `notes/private/`（已加入 `.gitignore`），只留在公司电脑上。
- 项目二、三的文档素材、题目、提示词都用公开或自己写的内容，不复制公司的。
- 第 8 周会装一个提交前检查钩子 `tools/check_sensitive.py`；每次 `git push` 前再看一眼 `git diff --cached`。

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## 11. 简历和投递建议

**学历**

- 简历上写“本科”，加上学校、专业、起止时间即可。
- 标了“统招本科”“统招硕士”的岗位也可以投递试试；以项目和经验为重点准备，结果以对方反馈为准。
- 这次调研没看到要求 985 / 211 的岗位，竞争点主要在项目和经验上。

**经验**

- 招聘多要求 3~5 年。你有 7 年工作经验：简历里把公司多 Agent 产品的经历写在最前面（做了什么、解决了什么问题），这是“AI 应用经验”，不只是“前端经验”。

**项目（简历的重心）**

- 项目三（多 Agent）放第一，项目二（RAG）第二，项目一（Go 全栈）第三。
- 每个项目写：解决什么问题 → 关键设计（用岗位里的关键词：LangGraph、RAG、Chroma、MCP、Tool Calling、评测、Redis、Docker）→ 可验证的结果（评测数字、演示链接、仓库地址）。数字必须是你自己跑出来的，没有就写现象，不要编。
- 公司经历按 STAR 写三条：编排可靠性、状态权威、业务落地，内容来自案例卡（脱敏）。
- 技能栏顺序：Python / FastAPI → LangChain / LangGraph / RAG / MCP → 前端（Vue / React / TS / Vite）→ Go → MySQL / PostgreSQL / Redis / 消息队列 → Docker / Linux / Git → AI 编程工具。

**投递**

- 主投：AI Agent 开发、大模型应用开发、AI 全栈；中小公司、创业团队、AI 应用团队。
- 兼投：全栈（前端 + Go / Python）。
- 每个月按第 4 节的方法重新搜一次岗位要求，更新对照表，调整简历关键词。

详细做法见 `week15-package-resume.md` 和 `week16-interview.md`。

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## 12. 仓库结构、文件清单和换设备

### 仓库结构（`zhuangang`）

```text
zhuangang/
├── .gitignore               # 至少包含 notes/private/、.env、*.db、data/、node_modules/、.venv/
├── README.md
├── plan/                    # 本计划（见下面的文件清单）
├── go-learning/             # 第 1 周：Go 语法练习
├── todo-api/                # 第 1~2 周：Gin 接口 + PostgreSQL + JWT
├── task-board/              # 第 3 周：项目一后端
├── py-learning/             # 第 4 周：Python 练习 + FastAPI
├── rag-qa/                  # 第 5~6 周：项目二
├── web/                     # 第 7 周：pnpm monorepo（shared、board-vue、rag-react）
├── tools/                   # 第 8 周：check_sensitive.py（提交前脱敏检查）
├── notes/                   # 第 8~9 周：盘点、架构图、案例卡（脱敏）；低代码体验笔记
│   ├── cards/
│   └── private/             # 不进仓库
├── agent-mini/              # 第 10~13 周：项目三（含 MCP 服务、评测集）
├── lowcode/                 # 第 13 周：Dify / Coze 导出的配置（去掉密钥）
├── backend-extend/          # 第 14 周：RabbitMQ、gRPC、Redis / MySQL 专题练习
├── deploy/                  # 第 14 周：服务器上的总 Compose、Nginx、部署说明
└── career/                  # 第 15~16 周：简历、口述稿、面试笔记
```

### 计划文件清单（`plan/`）

| 文件 | 内容 |
| --- | --- |
| `README.md` | 本文件：总纲、岗位对照、进度记录、终点清单 |
| `week01-go-gin.md` | Go 基础 + Gin REST 接口 |
| `week02-db-auth.md` | PostgreSQL / MySQL + 注册登录 JWT |
| `week03-project1.md` | 项目一：权限、Redis、队列、Docker、CI |
| `week04-python.md` | Python 速成 + FastAPI |
| `week05-rag-1.md` | 项目二（上）：手写 RAG |
| `week06-rag-2.md` | 项目二（下）：评测、混合检索、重排、记忆、缓存、LangChain、部署 |
| `week07-frontend.md` | 前端工程化查漏 + 两个项目的界面 |
| `week08-inventory-architecture.md` | 阶段 0 + 阶段 1 |
| `week09-case-cards.md` | 阶段 2：A~E 实验 + 案例卡 |
| `week10-agent-m1-tools-mcp.md` | 项目三 M1：手写循环 + MCP |
| `week11-agent-m2-langgraph.md` | 项目三 M2：LangGraph |
| `week12-agent-m3-persistence.md` | 项目三 M3：续跑、人机协作、后台作业、SSE、记忆 |
| `week13-agent-m4-eval-lowcode.md` | 项目三 M4：评测、可观测性、文档 + Dify / Coze |
| `week14-backend-extend-deploy.md` | 消息队列、gRPC、Redis / MySQL 专题、部署、CI/CD |
| `week15-package-resume.md` | 作品集、简历、口述稿 |
| `week16-interview.md` | 面试准备、终点验收、投递 |

### 换设备后如何继续

1. 新设备安装：Git、Go（最新稳定版）、**Node.js 24 LTS** 和 pnpm（第 7 周的组件测试在 Node 20 上会报错）、Docker、Python 3.12 和 uv、编辑器（VS Code 或 Cursor）。
2. 配好能访问 `git.gozeros.com` 的 SSH 密钥，然后克隆仓库：

   ```bash
   git clone ssh://wsk@git.gozeros.com:30023/wsk/zhuangang.git
   # 如果 SSH 端口连不上（比如在外网），改用 HTTPS：
   git clone https://git.gozeros.com/wsk/zhuangang.git
   cd zhuangang
   ```

3. **重新装脱敏钩子**（钩子文件不随仓库同步），并在 `notes/private/sensitive-words.txt` 重新写好敏感词清单（不进仓库）：

   ```bash
   printf '#!/bin/sh\nexec python3 tools/check_sensitive.py\n' > .git/hooks/pre-commit
   chmod +x .git/hooks/pre-commit
   python3 tools/check_sensitive.py --self-test
   ```

4. 打开本文件第 13 节，找到上次做到哪周哪天；打开对应周的计划文件，从下一天继续。
5. Go 项目：在项目目录 `docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d` 启动数据库和 Redis，再按项目 README 跑迁移。Python 项目：进入项目目录 `uv sync`，复制 `.env.example` 为 `.env`。前端：`cd web && pnpm install`。
6. 每天学完：更新进度记录 → `git add` → `git commit` → `git push`。

### 完成后的下一步（不属于本计划，完成终点验收后再选一个开新路径）

- 更完整的评测体系和线上反馈闭环、成本治理。
- Java / Spring 或 Go 微服务方向的深入，Kubernetes。
- 模型微调入门。

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## 13. 进度记录

### 按周

每天学完把对应的 ☐ 改成 ☑。

| 周 | 主题 | 计划文件 | 每天 | 计划完成日 | 实际完成日 | 产出路径 | 周验收 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | Go 基础 + Gin | week01-go-gin.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | go-learning/、todo-api/ | ☐ |
| 2 | 数据库 + JWT | week02-db-auth.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | todo-api/ | ☐ |
| 3 | 项目一 | week03-project1.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | task-board/ | ☐ |
| 4 | Python + FastAPI | week04-python.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | py-learning/ | ☐ |
| 5 | 项目二（上）手写 RAG | week05-rag-1.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | rag-qa/ | ☐ |
| 6 | 项目二（下）评测、优化、部署 | week06-rag-2.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | rag-qa/ | ☐ |
| 7 | 前端工程化 | week07-frontend.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | web/ | ☐ |
| 8 | 阶段0 盘点 + 阶段1 画图 | week08-inventory-architecture.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | notes/00、01、tools/ | ☐ |
| 9 | 阶段2 案例卡 A~E | week09-case-cards.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | notes/cards/ | ☐ |
| 10 | 项目三 M1 手写 + MCP | week10-agent-m1-tools-mcp.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | agent-mini/ | ☐ |
| 11 | 项目三 M2 LangGraph | week11-agent-m2-langgraph.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | agent-mini/ | ☐ |
| 12 | 项目三 M3 续跑、中断、SSE、记忆 | week12-agent-m3-persistence.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | agent-mini/ | ☐ |
| 13 | 项目三 M4 评测、文档 + Dify/Coze | week13-agent-m4-eval-lowcode.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | agent-mini/、lowcode/ | ☐ |
| 14 | 后端补强 + 部署 | week14-backend-extend-deploy.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | backend-extend/、deploy/ | ☐ |
| 15 | 阶段4（上）作品集、简历 | week15-package-resume.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | career/ | ☐ |
| 16 | 阶段4（下）面试、验收、投递 | week16-interview.md | ☐☐☐☐☐☐☐ | | | career/ | ☐ |

### 按阶段

| 阶段 | 计划完成日 | 实际完成日 | 产出路径 | 验收 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 第一段 Go 全栈基础（项目一） | | | task-board/ | ☐ |
| 第二段 Python + 项目二 + 前端 | | | py-learning/、rag-qa/、web/ | ☐ |
| 0 盘点 | | | notes/00-inventory.md | ☐ |
| 1 读通与画图 | | | notes/01-*.md | ☐ |
| 2 案例卡 | | | notes/cards/ | ☐ |
| 3 项目三（多 Agent） | | | agent-mini/ | ☐ |
| 4 终点 | | | career/ | ☐ |

**项目三路径**：（阶段 3 完成后填写）

### 卡住和收获（每天一句）

| 日期 | 周/天 | 一句话收获或卡住的地方 |
| --- | --- | --- |
| | | |

---

## 14. 终点验收清单（全部勾选才算完结）

**AI 应用能力**
- [ ] 项目二：RAG 问答可演示，有评测集和对比结果，README 清楚
- [ ] 项目三：LangGraph 多 Agent 可演示：启动 → 中途杀进程 → 重启续跑 → 结果可查
- [ ] 写过 MCP 服务，能讲清 Tool Calling 和 MCP
- [ ] 项目三有评测集，至少两次对比结果
- [ ] 搭过 Dify 或 Coze 应用，能讲清和写代码的取舍
- [ ] 架构图最新版已归档，和项目三 README 一致

**全栈能力（加分项）**
- [ ] 项目一部署过，能讲清分层、鉴权、缓存、限流、消息队列、部署
- [ ] 能讲清 MySQL 和 PostgreSQL 的主要差异、索引和隔离级别
- [ ] 前端工程化查漏清单全部打勾

**参考文档的终点**
- [ ] 至少 2 张案例卡可以对外讲（已脱敏）
- [ ] 口述稿计时不超过 4 分钟，覆盖 A / B / C 中至少两项
- [ ] 第 1 节“终点”四条全部满足

**求职**
- [ ] 简历按第 11 节更新完成，没有编造的数字
- [ ] 已开始投递
- [ ] 写下一句“下一步如果继续学”（第 12 节里选一个），作为新路径，不塞进本计划

**完结动作**：把本文件开头的状态改成“已完成（YYYY-MM-DD）”，提交并推送。本路径正式结束。