phase 5 part 5: cs algorithms, network-os, web-security topics with tested examples; all 43 stacks pass --strict

topics/cs/algorithms/01-complexity-patterns.md

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+id: cs.algorithms.complexity-patterns
+title: 复杂度分析和九个高频模式：哈希、滑动窗口、二分、堆、BFS、拓扑排序、动态规划、LRU、区间合并
+type: lesson
+domain: cs
+stack: [algorithms]
+tags: [时间复杂度, 哈希表, 滑动窗口, 二分查找, 堆, Top K, BFS, DFS, 拓扑排序, 动态规划, LRU]
+level: basic
+prerequisites: [python.python.index]
+est_hours: 6
+related: [cs.algorithms.scenario.business-algorithms, cs.algorithms.interview]
+week: [16]
+order: 1
+---
+
+# 复杂度分析和九个高频模式：哈希、滑动窗口、二分、堆、BFS、拓扑排序、动态规划、LRU、区间合并
+
+> BOSS直聘 2026-10-23 的调研中有少数岗位明确提到算法 / 数据结构基础，笔试和一面中出现手写题的情况也不少。目标不是刷几百题，而是**掌握模式、能讲复杂度、写出无 bug 的中等题**。练习平台可用 LeetCode 中国站（力扣）。
+
+## 解释说明
+
+### 复杂度
+
+| 复杂度 | 典型操作 | n = 10⁶ 时的感受 |
+| --- | --- | --- |
+| O(1) | 哈希表查找、数组下标 | 瞬间 |
+| O(log n) | 二分查找、堆操作 | 约 20 步 |
+| O(n) | 遍历 | 很快 |
+| O(n log n) | 排序 | 可以接受 |
+| O(n²) | 双重循环 | 太慢（10¹² 次） |
+
+面试时先说暴力解及其复杂度，再优化，最后说明时间和空间复杂度。
+
+### 九个模式（何时想到它）
+
+| 模式 | 信号 | 例题 |
+| --- | --- | --- |
+| 哈希表 | “是否出现过”、“计数”、“配对” | 两数之和 |
+| 滑动窗口 | 连续子数组 / 子串 + 最长 / 最短 | 无重复字符的最长子串 |
+| 二分查找 | 有序、单调、“第一个满足条件的” | lower_bound、搜索旋转数组 |
+| 堆 | Top K、动态取最值、合并 K 个有序 | 前 K 个高频元素 |
+| BFS | 最短步数、层序遍历 | 网格最短路径 |
+| DFS / 拓扑排序 | 依赖关系、是否有环、所有方案 | 课程表 |
+| 动态规划 | 最优值 / 方案数、子问题重叠 | 编辑距离、爬楼梯、背包 |
+| 设计题 | 要求 O(1) 操作 | LRU 缓存 |
+| 排序 + 扫描 | 区间、会议室 | 合并区间 |
+
+### 答题步骤
+
+1. 复述题目，问清边界（空输入、重复、负数、数据规模）；
+2. 说思路和复杂度，得到认可后再写；
+3. 写代码时变量命名清楚；
+4. 用一两个例子手动走一遍，包括边界；
+5. 说明可以改进的地方。
+
+## 案例
+
+这些模式在业务中经常出现：热门问题统计（堆）、限流的滑动窗口、任务编排的依赖顺序（拓扑排序，LangGraph / CI 流水线都用到）、文本纠错与相似度（编辑距离）、缓存淘汰（LRU）、排班时间段合并（区间合并）。见[企业场景](scenarios/business-algorithms.md)。
+
+## 代码示例
+
+[examples/patterns](examples/patterns/)：9 个模式的实现 + 13 个测试（其中二分查找与标准库 `bisect` 随机对拍 200 次）。
+
+滑动窗口：
+
+```python
+def longest_unique_substring(s: str) -> int:
+    last: dict[str, int] = {}
+    left = best = 0
+    for right, ch in enumerate(s):
+        if last.get(ch, -1) >= left:
+            left = last[ch] + 1
+        last[ch] = right
+        best = max(best, right - left + 1)
+    return best
+```
+
+二分查找（左闭右开，最不容易写错的模板）：
+
+```python
+def lower_bound(arr: list[int], target: int) -> int:
+    lo, hi = 0, len(arr)
+    while lo < hi:
+        mid = (lo + hi) // 2
+        if arr[mid] < target:
+            lo = mid + 1
+        else:
+            hi = mid
+    return lo
+```
+
+## 易错点
+
+- 二分查找的区间定义混乱（左闭右闭和左闭右开混用），导致死循环或越界。
+- 滑动窗口中，重复字符在窗口左边界之外时也移动左边界（例如 "abba"）。
+- BFS 出队时才标记已访问，导致同一个节点多次入队。
+- 递归 DFS 在深度很大时栈溢出（Python 默认递归深度约 1000）。
+- 只写出代码不说复杂度。
+
+## 面试常问
+
+- 手写：两数之和、最长无重复子串、二分查找、Top K、LRU、合并区间、课程表、编辑距离 / 爬楼梯。
+- 哈希表的原理和冲突处理？
+- 快速排序的平均和最坏复杂度？