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phase 6 part 2: per-week related-topics sections (gen_week_topics.py), week14/15/16 adjustments from BOSS research, README/CONTRIBUTING updates

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Shikui Wang committed 2026-10-23 17:00:50 +08:00
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plan/week15-package-resume.md
+70 -3
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@@ -13,7 +13,21 @@ order: 15
> 第四段的第 2 周。上周 `week14-backend-extend-deploy.md`，下周 `week16-interview.md`。
**本周目标**：把前 14 周的成果变成招聘方能快速看懂的材料：3 个公开仓库 + 1 份简历 + 3 条 STAR 工作经历 + 1 份口述稿（含演示视频）。
**本周目标**：把前 14 周的成果变成招聘方能快速看懂的材料：1~2 个重点展示的代表项目（共 3 个公开仓库）+ 1 份简历 + 3 条 STAR 工作经历 + 1 个“从问题到上线”的完整案例 + 1 个“AI 编程 + 验证方法”案例 + 1 份口述稿（含演示视频）。
**应聘材料清单（对照 BOSS直聘 2026-10-23 调研）**
调研中多个岗位在 JD 里直接写了应聘时要提供的材料：1~2 个代表项目（产品链接 / 仓库 / 截图 / 演示视频）、独立负责的范围、从问题定义到上线迭代的完整案例、AI 编程开发案例和质量控制方式，有的还要求提交 AI 会话记录；开源 / 技术博客加分（原始记录见 [research/boss-2026-10-23.md](../research/boss-2026-10-23.md)）。本周的产出逐项对应：
| 招聘方要的 | 你交付的文件 | 怎么准备 |
| --- | --- | --- |
| 1~2 个代表项目（链接 / 仓库 / 截图 / 视频） | `career/portfolio.md` | 从 3 个仓库中选 1~2 个重点展示（建议 RAG 客服问答 + Agent 项目），每个给出：仓库地址、在线演示地址（没有就写本地一键启动命令）、3~5 张截图、1~3 分钟演示视频（第 1、6 天） |
| 独立负责的范围 | `career/portfolio.md` 每个项目的“我负责的部分” | 写清哪些是自己从零设计和实现的，哪些用了框架 / 开源组件；学习项目就如实写“独立完成” |
| 从问题定义到上线迭代的完整案例 | `career/cases/problem-to-launch.md` | 按“问题和指标 → 方案和取舍 → 实现 → 上线 / 部署 → 数据 → 下一轮改进”写；素材来自第 5~6 周 RAG 评测（召回率从基线到改进后的变化）或第 12~13 周 Agent 的崩溃恢复和评测；可以参考[跨技术栈场景](../scenarios/index.md)的结构 |
| AI 编程案例 + 质量控制方式 | `career/cases/ai-coding.md` + `career/session-logs/` | 选一个用 AI 编程工具完成的功能：需求和规则（AGENTS.md / rules / Skills）、AI 产出了什么、你发现并修正了什么、怎么验证（测试、故意破坏后测试失败、代码审查、真实环境验证）；附**脱敏后**的会话记录。方法见 [AI 编程专题](../topics/ai/ai-coding/index.md) |
| 开源 / 技术博客（加分） | `career/portfolio.md` 的“文章”部分 | 可选：把 1~2 个踩坑经历写成文章（例如“SSE 流式输出经过 Nginx 被缓冲”“LangGraph 检查点续跑”） |
> 会话记录和截图在公开前必须脱敏：去掉公司名、内部地址、密钥、真实客户数据，提交前运行脱敏检查脚本（第 8 周第 2 天）。
**原则**
@@ -29,7 +43,12 @@ career/
├── resume-variants/ # 针对不同岗位微调的版本
├── star.md # 3 条 STAR 工作经历
├── pitch.md # 口述稿：3 分钟架构 + 1 分钟踩坑
├── portfolio.md # 作品清单：仓库地址、演示链接、视频
├── portfolio.md # 作品清单：1~2 个代表项目的仓库、演示链接、截图、视频、我负责的部分
├── cases/
│ ├── problem-to-launch.md # 从问题定义到上线迭代的完整案例
│ └── ai-coding.md # AI 编程案例：规则、产出、修正、验证方法
├── session-logs/ # 脱敏后的 AI 编程会话记录（配合 cases/ai-coding.md）
├── screenshots/ # 代表项目截图
├── jd/ # 收集的岗位描述（纯文本，一个岗位一个文件）
├── keyword_check.py # 简历和岗位描述的关键词对照
└── tests/test_keyword_check.py
@@ -70,6 +89,19 @@ docker compose up -d && open http://localhost:8100
### 要建的文件
- 3 个公开仓库：`task-board`（含 `web/board-vue` 前端）、`rag-qa`（含 `web/rag-react`）、`agent-mini`；`career/portfolio.md` 记录地址和演示链接
- `career/portfolio.md` 中选出 1~2 个代表项目（建议 `rag-qa` 和 `agent-mini`），每个写：一句话介绍、仓库地址、演示地址或一键启动命令、3~5 张截图（放 `career/screenshots/`）、演示视频链接、**我负责的部分**、可以被追问的技术点
- `career/cases/problem-to-launch.md`（模板见下）和 `career/cases/ai-coding.md`（第 6 天前完成）
```markdown
# 从问题到上线：<项目名>
1. 问题和目标：谁遇到了什么问题？用什么指标衡量（例如召回率@5、首 token 延迟、崩溃后能否续跑）？基线是多少？
2. 方案和取舍：考虑过哪几种方案，为什么选这个（引用 scenarios/ 中对应场景的取舍表）
3. 实现：我负责的模块、关键设计（2~3 条）
4. 上线 / 部署：怎么部署、怎么回滚、怎么监控
5. 结果：指标变化（只写自己测出来的数字，注明测试集和方法）
6. 下一轮迭代：发现了什么 Bad Case，怎么改的，改完的数据
```
### 运行方式
@@ -82,6 +114,7 @@ python3 ~/zhuangang/tools/check_sensitive.py && git commit -m "agent-mini 初始
### 完成标准
- 3 个仓库公开；每个 README 顶部有一句话介绍、动图或视频、快速开始；脱敏检查通过。
- `portfolio.md` 中 1~2 个代表项目的截图、视频、负责范围齐全；`problem-to-launch.md` 每一节都有内容。
---
@@ -369,10 +402,24 @@ python keyword_check.py jd/某公司.txt resume.md
### 要建的文件
- `career/pitch.md`（自我介绍 + 项目讲解），演示视频链接写进 `career/portfolio.md`
- `career/cases/ai-coding.md`：从第 1~14 周每周的 AI 编程练习中选 1 个最完整的功能，按下面的结构写，并把对应会话记录脱敏后放进 `career/session-logs/`
```markdown
# AI 编程案例：<功能名>
1. 任务：要实现什么，验收标准是什么
2. 给 AI 的上下文：AGENTS.md / rules / Skills 里写了什么约束（贴片段）
3. AI 的产出：生成了哪些文件；哪些直接可用
4. 我发现并修正的问题：例如边界条件遗漏、竞态、越权、测试是假的（断言为空）
5. 验证方法：单元 / 集成测试、故意破坏关键逻辑后测试变红、类型检查、代码审查、真实环境冒烟；贴命令和输出
6. 结论：AI 节省了哪些时间（如实描述），哪些部分必须自己把关
7. 会话记录：session-logs/<文件名>（已脱敏）
```
### 完成标准
- 自我介绍 ≤ 1 分钟、项目讲解 ≤ 4 分钟，各计时 3 遍；视频已录好。
- `cases/ai-coding.md` 的“验证方法”一节有可复现的命令和输出；会话记录已脱敏并通过检查脚本。
---
@@ -389,6 +436,9 @@ python keyword_check.py jd/某公司.txt resume.md
[ ] 项目经历每一行都是“做了什么 + 怎么做 + 结果”，数字都能找到出处
[ ] 工作经历已脱敏，没有公司内部名称、接口、数据
[ ] 仓库、演示链接都能打开（用手机和别人的电脑试一次）
[ ] 1~2 个代表项目都有截图和演示视频，写清“我负责的部分”
[ ] “从问题到上线”案例有问题、指标、取舍、上线和迭代数据
[ ] “AI 编程”案例写清验证方法，附脱敏后的会话记录
[ ] 简历 PDF 两页以内，没有错别字，联系方式正确
```
@@ -398,8 +448,25 @@ python keyword_check.py jd/某公司.txt resume.md
### 完成标准（阶段 4 上半验收）
- [ ] 3 个公开仓库 + 演示视频
- [ ] 3 个公开仓库 + 演示视频；其中 1~2 个代表项目有截图、视频和负责范围说明（`portfolio.md`）
- [ ] `cases/problem-to-launch.md`、`cases/ai-coding.md` 写完，`session-logs/` 已脱敏
- [ ] 简历（主版本 + 3 个岗位方向版本）
- [ ] 3 条 STAR、口述稿计时达标
- [ ] 至少 1 位他人审阅过并完成修改
- [ ] 在总纲进度表勾掉第 15 周
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## 本周相关专题
> 本节由 `tools/gen_week_topics.py` 根据专题文件的 `week` 字段自动生成，请勿手改；想调整就修改对应专题文件的 frontmatter 后重新生成。
| 技术栈 | 课程 / 场景 / 面试题 |
| --- | --- |
| [AI 编程工具与验证](../topics/ai/ai-coding/index.md) | 课程：[验证 AI 产出](../topics/ai/ai-coding/02-verify-evidence.md)；场景：[团队引入 AI 编程](../topics/ai/ai-coding/scenarios/ai-assisted-feature.md)；[面试题](../topics/ai/ai-coding/interview.md) |
| [CI/CD](../topics/devops/cicd/index.md) | 场景：[多语言仓库的流水线](../topics/devops/cicd/scenarios/multi-lang-pipeline.md) |
| [Git](../topics/devops/git/index.md) | 课程：[合并、变基和撤销](../topics/devops/git/02-merge-rebase-recovery.md)；场景：[线上紧急修复和密钥误提交](../topics/devops/git/scenarios/hotfix-and-leaked-secret.md)；[面试题](../topics/devops/git/interview.md) |
**跨技术栈场景**：[客服知识库问答](../scenarios/customer-service-kb.md)
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