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xdfx 分步技能使用说明
适用场景
使用分步技能时，总控技能 xdfx-split-controller 负责告诉智能体按顺序调用 6 个步骤技能。适合弱模型、长流程不稳定、需要断点续跑或单独重跑某一步的场景。
技能目录
skills-data/xdfx-split-controller/
skills-data/xdfx-step1-audience/
skills-data/xdfx-step2-pathway/
skills-data/xdfx-step3-audience-vulns/
skills-data/xdfx-step4-pathway-vulns/
skills-data/xdfx-step5-audience-strategy/
skills-data/xdfx-step6-pathway-strategy/
每个技能目录下都有同一份执行器：
scripts/xdfx_flow.py
使用时不要让智能体手写接口调用，必须直接执行脚本。
输入文件
准备统一的 xdfx-input.json：
{
"api_base": "https://ch1.b.uat.4.cn",
"taskId": "真实任务id",
"actionId": "真实xdfx行动id",
"mubiao": "完整行动目标",
"direction": "U方向",
"platform": "fb"
}
所有步骤共用同一个状态文件：
xdfx-flow-state.json
默认会自动处理登录态：缺少 Authorization 或接口返回 401 时，脚本会用固定账号 admin、口令 ch@user 调用 POST /api/v1/auth/login/username?password=ch%40user，请求体为 {"username":"admin"}，拿到 access_token 后写入 Authorization: Bearer ... 并重试原接口一次。默认关闭 HTTPS 证书校验，用于兼容 UAT/内网自签证书；需要严格校验证书时追加 --verify-ssl。已有 token 时可追加 --auth-token TOKEN 或 --header "Authorization: Bearer TOKEN"。
每一步命令结束都会输出一行：
STEP_FEEDBACK {...}
总控智能体必须在每一步结束后立即把这行反馈转述给用户，再执行下一步。
每次执行具体操作或调用接口前，脚本会输出：
OP_FEEDBACK {...}
总控智能体必须把 operation、method 和 url 转述给用户。
如果报错，脚本会立即输出：
ERROR_FEEDBACK {...}
总控智能体必须立刻告诉用户失败阶段、接口 URL、状态码、请求摘要和响应摘要。
如果模型 JSON 经过自动提取和修复仍无法解析，脚本会输出：
JSON_PARSE_REVIEW {...}
总控智能体必须查看 responseExcerpt，判断是否能识别真正 JSON；无法确认时重跑当前 step 或重新调用对应模型接口。
每一步中的流式模型接口第一次返回空响应、y模型没有响应、模型没有响应 或超时类字符串时，脚本会自动再调用一次；如果第二次仍失败，才写入 errors 并在该步骤反馈里体现为 partial。
推荐执行顺序
总控技能按下面顺序执行：
python scripts/xdfx_flow.py --mode step1 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step2 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step3 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step4 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step5 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step6 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
如果某一步失败，修复接口、鉴权或输入后，只重跑对应 stepN 即可。
每步反馈格式
脚本会输出三类反馈行：
OP_FEEDBACK：当前正在做什么、调用哪个接口。ERROR_FEEDBACK：当前错误的阶段、接口、状态码、请求摘要和响应摘要。JSON_PARSE_REVIEW：模型返回内容无法稳定解析为 JSON，需要执行智能体复核是否重试。STEP_FEEDBACK：当前步骤最终状态和累计入库数量。
STEP_FEEDBACK 中包含：
step：步骤编号。label：步骤名称。status：ok、partial或skipped。counts：当前累计入库数量。newErrors：本步骤新增错误数。totalErrors：累计错误数。
总控反馈用户时建议使用这种格式：
Step2 关键传播节点分析完成：当前已入库传播节点 X 个，本步骤新增错误 Y 个。
如果 status=partial，说明该步骤部分完成，并继续执行后续可执行步骤。
如果 status=skipped，说明跳过原因。
各步骤职责
Step1：受众目标分析
技能：xdfx-step1-audience
动作：
- 调用受众分析模型。
- 抽取结构化受众。
- 选择最优 3 个受众。
- 保存受众与受众账号。
- 同步前端
step-analysis-audience、step-analysis-keypoint状态。
输出写入：
topAudiences
Step2：关键传播节点分析
技能：xdfx-step2-pathway
动作：
- 基于 Step1 的受众逐个分析关键传播节点。
- 跨受众去重。
- 选择全局最优 3 个节点。
- 保存传播节点。
- 保存受众与传播节点关系。
- 同步前端
step-analysis-keypoint、step-analysis-weakpoint状态。
输出写入：
topPathways
Step3：受众脆弱点分析
技能：xdfx-step3-audience-vulns
动作：
- 基于
topAudiences分析受众脆弱点。 - 每个受众最多保存 3 个脆弱点。
- 同步前端
step-analysis-weakpoint状态。
输出写入：
audienceVulns
Step4：传播节点脆弱点分析
技能：xdfx-step4-pathway-vulns
动作：
- 基于
topPathways分析传播节点脆弱点。 - 每个节点最多保存 3 个脆弱点。
- 同步前端
step-analysis-weakpoint状态。
输出写入：
pathwayVulns
Step5：受众策略分析
技能：xdfx-step5-audience-strategy
动作：
- 基于
topAudiences与audienceVulns生成策略。 - 保存策略主表。
- 同步写入策略 channel、narrate、message 和策略-受众关系。
- 同步前端
step-analysis-strategy、step-analysis-strategy-gantt状态。
输出写入：
audienceStrategies
Step6：传播节点策略分析
技能：xdfx-step6-pathway-strategy
动作：
- 基于
topPathways与pathwayVulns生成策略。 - 保存策略主表。
- 同步写入策略 channel、narrate、message 和策略-传播节点关系。
- 同步前端
step-analysis-strategy、step-analysis-strategy-gantt状态。
输出写入：
pathwayStrategies
断点续跑
每一步都会读写 xdfx-flow-state.json。
如果 Step3 失败，只需要重新执行：
python scripts/xdfx_flow.py --mode step3 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
如果想重新生成某一步，需要先清理 xdfx-flow-state.json 中对应字段，例如：
- 重新跑受众：清理
topAudiences和后续所有字段。 - 重新跑传播节点：清理
topPathways、pathwayVulns、pathwayStrategies。 - 重新跑策略：清理
audienceStrategies或pathwayStrategies。
错误汇报
每一步执行结束后都要查看：
xdfx-flow-summary.md
xdfx-flow-state.json
优先依据本步骤的 STEP_FEEDBACK 给即时反馈；最终汇总时再读取完整 summary 和 errors。
如果 errors 非空，必须告诉用户：
- 失败阶段。
- 接口 URL。
- HTTP 状态码。
- 请求摘要。
- 响应正文摘要。
- 哪些数据已成功入库，哪些数据未完成。
只要存在错误，就说“部分完成”，不要说“全部完成”。