deerflow-code/skills-data/xdfx-step3-audience-vulns/SKILL.md

name, description

name	description
xdfx-step3-audience-vulns	xdfx 拆分流程 step3，为已入库受众抽取并保存最多3个脆弱点。

Step3 受众脆弱点抽取与入库

前置条件：xdfx-flow-state.json 中已有 Step1 写入的 topAudiences[*].designId。

不要手写接口调用，直接运行：

python scripts/xdfx_flow.py --mode step3 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md

鉴权和证书由脚本兜底处理：缺少 Authorization 或接口返回 401 时，自动用 admin / ch@user 登录获取 access_token 并重试原接口一次；HTTPS 默认不校验证书，需校验证书时追加 --verify-ssl。

本步骤由脚本完成：

• 对每个已入库受众抽取最多 3 个脆弱点。
• 流式模型接口首次空响应、模型无响应或超时类返回会自动再调用一次。
• 自动修复和解析模型 JSON。
• 调用受众脆弱点保存接口。
• 只有保存成功并返回 id 的脆弱点才进入后续策略阶段。
• 同步前端步骤状态 step-analysis-weakpoint。
• 单个受众失败不影响其他受众。

完成后查看 audienceVulns 和 errors。

步骤反馈

命令结束会输出 STEP_FEEDBACK {...}。必须先根据这行反馈告诉用户 Step3 的完成状态、当前受众脆弱点数量和新增错误数，再决定是否继续下一步。

执行过程中会输出 OP_FEEDBACK {...}。每出现一次都要告诉用户当前操作和接口 URL。

如果出现 ERROR_FEEDBACK {...}，必须立即告诉用户失败阶段、接口 URL、状态码、请求摘要和响应摘要。

如果出现 JSON_PARSE_REVIEW {...}，必须查看 responseExcerpt，判断是否能识别受众脆弱点 JSON；无法确认时重跑 Step3。