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2026-05-21 12:16:17 +08:00

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Playbook:受众群体分析方法

本 playbook 给出『系统化分析一个台湾受众群体』的标准工作流。 适用于:撰写新的受众档案、刷新现有受众档案、回答关于某群体的问题。 配套:routing/by_audience.md、audiences/ 下各档案。


何时启动本流程

启动条件:

  • 问题的核心宾语是『人 / 群体 / 选民』
  • 需要回答『XX 群体的特征 / 倾向 / 行为』
  • 需要为某个新群体建立档案
  • 现有受众档案需要刷新(因事件、选战、政策变动)

不应启动本流程:

  • 问题主语是『事件』『政策』『行为体』 → 改用对应 playbook
  • 问题只需『定义』『概念』 → 直接查 primitives/concepts/

标准分析流程(9 步)

步骤 1:群体边界界定

任务:明确『谁算这个群体、谁不算』。

检查项:

  • 人口规模估算(绝对数 + 占比)
  • 识别标准(基于什么维度——年龄 / 户籍 / 自我认同 / 行业 / 居住地?)
  • 边界争议(如『泛蓝 vs 深蓝』、『闽南 vs 客家混居家庭』)
  • 内部分层(如年龄段、地域、世代)

数据来源:

  • 人口数:内政部户政司、行政院主计总处
  • 自我认同:政大选研中心『台湾人/中国人认同』长期调查
  • 行业分类:劳动部、行政院主计总处『人力资源调查』

陷阱:

  • 边界过宽(如把『所有 36-55 岁的人』当一个群体——内部差异巨大)
  • 边界过窄(如只看『竹科工程师』而忽略中科、南科)
  • 自我认同 vs 客观分类的混淆(如『客家人』是血统?语言能力?自我认同?)

步骤 2:信息行为画像

任务:这个群体『从哪里、用什么方式、信任什么』获取信息。

检查项:

  • 主要接触平台(电视台 / 报纸 / Facebook / LINE / YouTube / Threads / PTT / TikTok)
  • 平台使用频率与时长
  • 信任来源(亲友 / 名嘴 / 政治人物 / 媒体品牌 / 演算法推送)
  • 内容偏好(政论 / 娱乐 / 生活 / 财经 / 国际)
  • 二级传播角色(是『接收者』还是『转发者』)

数据来源:

  • 平台使用率:国家通讯传播委员会(NCC)调查、TWNIC 网路使用报告
  • 媒体接触:政大选研中心『媒介使用』调查
  • 信任来源:牛津 Reuters 数字新闻报告台湾部分

陷阱:

  • 把『拥有账号』当『主要使用』
  • 忽略跨平台流动(一个人可能 LINE + Facebook + YouTube 都用)
  • 把『信任媒体品牌』当『信任所有该品牌内容』

步骤 3:政治倾向与投票模式

任务:用具体投票数据描述该群体的政治选择。

检查项:

  • 历次大选的投票分布(2016 / 2020 / 2024 总统、立委、九合一)
  • 投票率(与总平均的差异)
  • 政党认同 vs 投票行为的差距(认同 A 党但投 B 党的比例)
  • 是否摆荡 / 弃保 / 跨党流动
  • 候选人个人因素 vs 政党因素的权重

数据来源:

  • 实际投票:中央选举委员会公开资料
  • 投票意向:政大选研中心 TEDS、TVBS 民调、ETtoday 民调、美丽岛电子报
  • 学术分析:《选举研究》期刊、政大选研中心年度报告

陷阱:

  • 用一次选举数据当『稳定倾向』
  • 忽略地域差异(同群体在不同选区可能差异巨大)
  • 把民调当投票(民调有系统性偏差)

步骤 4:核心议题敏感点

任务:这个群体『最在乎什么、最被什么动员』。

检查项:

  • 经济议题(薪资 / 居住 / 物价 / 就业)的敏感度
  • 两岸议题(统独 / 战和 / 交流)的敏感度
  • 社会议题(性别 / 转型正义 / 能源 / 移民)的敏感度
  • 利益相关议题(特定群体的专属议题,如军公教年改、农渔民出口)
  • 议题排序(多议题中的优先级)

数据来源:

  • 议题关注:TVBS 民调、台湾民意基金会、ETtoday 议题关注调查
  • 议题动员效果:选战前后民调对比
  • 学术研究:政治学、社会学期刊论文

陷阱:

  • 把『关心』和『投票动机』混为一谈(关心某议题不等于会因此改变投票)
  • 忽略议题之间的连动(居住 ↔ 生育 ↔ 薪资)
  • 用『单一议题』解释群体倾向(多数群体是多议题综合)

步骤 5:认知脆弱点

任务:这个群体『容易接受哪类叙事』。

检查项:

  • 易感叙事类型(疑美 / 抗中 / 避战 / 经济焦虑 / 身份焦虑 / 代际剥夺)
  • 易感的『讯息形式』(情绪诉求 / 数据诉求 / 故事诉求 / 权威诉求)
  • 假讯息接收史(有无被某假讯息群体感染的纪录)
  • 平台特性的放大作用(如 LINE 群组的封闭性 + 长辈权威)
  • 既有认知框架的『锚定效应』(什么前提一旦接受、后续讯息就难以推翻)

重要约束:

结构性脆弱 ≠ 个体愚蠢

中老年容易在 LINE 群组接受假讯息——是『信息能力差距 + 平台封闭性 + 同龄人权威』的结构问题,不是『长辈愚蠢』。 深蓝容易接受疑美论——是『中华民国认同 + 历史记忆 + 媒体生态』的结构问题,不是『深蓝亲共』。

数据来源:

  • 假讯息研究:台湾事实查核中心、MyGoPen、Cofacts
  • 平台行为研究:中研院资讯科技创新研究中心
  • 认知偏差研究:心理学期刊

陷阱:

  • 污名化群体(『XX 群体特别容易上当』)
  • 单向归因(把所有易感都归到某单一因素)
  • 忽略个体差异(群体内有易感者也有抵抗者)

步骤 6:认知韧性

任务:这个群体『哪些因素构成抵抗力』。

检查项:

  • 教育程度的『保护效应』
  • 信息来源多元化的『校准作用』
  • 直接经历的『反驳效应』(如农民对 ECFA 的实际经验)
  • 既有怀疑倾向(如『天然独』年轻人对统派叙事的天然抵抗)
  • 社群网络的『纠错机制』(同侪是否会反驳错误讯息)
  • 媒体素养教育的影响(学校 / 民间组织)

数据来源:

  • 媒体素养调查:政大新闻系、台湾媒体观察教育基金会
  • 抵抗力研究:传播学、政治心理学期刊
  • 民间组织报告:台湾事实查核教育基金会等

陷阱:

  • 把『不上当』归功于个人聪明(多数是结构因素)
  • 忽略韧性的『议题特殊性』(对 A 议题有韧性、对 B 议题无)

步骤 7:近年变化趋势

任务:这个群体『5-10 年内的结构演变』。

检查项:

  • 人口结构变化(老化、外移、新世代加入)
  • 政治倾向漂移(如客家年轻人逐渐松动蓝营立场)
  • 信息行为变化(如中老年从电视转向 YouTube)
  • 议题敏感度变化(如军公教从年改后期到当代的态度演变)
  • 关键事件的『冲击轨迹』(如香港 2019 对台湾的影响、台积电赴美对科技业的影响)

数据来源:

  • 长期追踪调查:政大选研中心『台湾选举与民主化调查(TEDS)』
  • 社会变迁调查:中研院『台湾社会变迁基本调查』
  • 历次选举数据的时间序列

陷阱:

  • 把『短期变化』当『长期趋势』
  • 忽略反向流动(A 流向 B、同时 B 也流向 A)
  • 因果与相关的混淆

步骤 8:两岸议题态度

任务:这个群体对两岸的具体立场。

检查项:

  • 统独立场(统一 / 维持现状偏统 / 维持现状 / 维持现状偏独 / 独立 / 早日决定)
  • 对中华民国国号的态度
  • 对九二共识的态度
  • 对北京的认知(敌对 / 戒慎 / 中立 / 友善 / 亲近)
  • 对两岸交流(经贸、文化、人员)的态度
  • 对战争与和平的判断(战争可能性、避免战争的方法)

数据来源:

  • 统独立场:政大选研中心『统独立场』长期调查
  • 北京认知:陆委会民调、台湾民意基金会
  • 战和判断:TVBS 民调、台湾智库

陷阱:

  • 把『统独立场』当『两岸态度全貌』(还有经济、文化、人员等多维)
  • 用『统/独』二分简化(多数人在『维持现状』光谱内)
  • 把『不喜欢北京政府』当『反中』(多数人区分政府与人民)

步骤 9:国际关系态度

任务:这个群体对美方、日方等国际关系的具体立场。

检查项:

  • 对美方的认知(盟友 / 利用者 / 不可靠 / 棋手)
  • 疑美 vs 信美的程度
  • 对日方的认知(亲近 / 中立 / 殖民历史负面)
  • 对其他国际行为者(欧盟、东南亚、印度)的态度
  • 对国际组织参与的支持度
  • 对台湾国际角色的认知(前线 / 棋子 / 灯塔 / 麻烦)

数据来源:

  • 美方认知:政大选研中心 TEDS『国家信任』、台湾民意基金会
  • 日方认知:日本国际交流基金会调查、台湾综合研究院
  • 国际角色:智库报告(国策、台综院)

陷阱:

  • 把『疑美』和『反美』混同(多数疑美者仍认为美方是必要伙伴)
  • 用『亲日』描述所有台湾人(年长外省一代可能有殖民记忆敌意)
  • 忽略议题特殊性(一个人可能在贸易议题信美、在安全议题疑美)

数据等级与可信度

撰写受众分析时严格区分:

等级 描述 处理方式
A 级 中央选委会实际投票数据 直接引用、视为事实
B 级 大型长期学术调查(TEDS、社会变迁) 引用、注明来源与样本
C 级 主要媒体民调(TVBS、台湾民意基金会、美丽岛) 引用、注明日期、提醒系统性偏差
D 级 单次小型民调、网路投票 谨慎引用、说明限制
E 级 个案观察、媒体报导 仅作辅助、不当主要证据
F 级 印象、猜测、未经验证的说法 不使用

陷阱:把 E / F 级当 A / B 级使用——是受众分析最常见的错误。


输出格式

完成 9 步分析后,输出应包含:

# 受众分析:[群体名称]

## 一句话浓缩
[该群体的核心特征,1-2 句]

## 1. 群体边界
[步骤 1 的结果]

## 2. 信息行为
[步骤 2 的结果,含 A-C 级数据]

## 3. 政治倾向与投票模式
[步骤 3 的结果,含历次投票数据]

## 4. 核心议题敏感点
[步骤 4 的结果]

## 5. 认知脆弱点
[步骤 5 的结果,强调结构性、不污名化]

## 6. 认知韧性
[步骤 6 的结果]

## 7. 近年变化趋势
[步骤 7 的结果]

## 8. 两岸议题态度
[步骤 8 的结果]

## 9. 国际关系态度
[步骤 9 的结果]

## 常见的分析陷阱
[列出 3-5 个分析此群体时常见的错误]

## 仍不确定的部分
[明示哪些判断有不确定性]

## 与其他档案的关系
[关联档案]

## 一句话浓缩(结尾再现)
[与开头一致的核心特征]

---
last_updated: YYYY-MM-DD

写作伦理硬约束

撰写受众分析时必须遵守:

  1. 事实为主——基于具体调查数据,不要凭印象。
  2. 避免本质化——『XX 群体 = 一定 YY』是错误简化。
  3. 避免污名化——『XX 群体易上当 = 他们愚蠢』是污名化。
  4. 结构性脆弱 ≠ 个体愚蠢——脆弱来自信息环境、平台特性、历史记忆,不是个人智力。
  5. 多视角呈现——同一群体可能因不同议题有不同立场。
  6. 明示不确定——人口估算、内部多元的判断都应注明不确定性。
  7. 承认数据局限——多数民调有系统性偏差,应说明而非假装精确。

与其他 playbook 的协同

后续分析 调用 playbook
评估某叙事对该群体的影响 playbooks/narrative_audience_match.md
分析该群体的跨党流动 playbooks/cross_audience_coalition_analysis.md
分析针对该群体的假讯息 playbooks/analyzing_disinformation_campaign.md
分析该群体的弃保行为 playbooks/analyzing_vote_transfer.md
追踪该群体在某叙事的反应 playbooks/tracking_narrative_lifecycle.md

常见陷阱总结

陷阱 错误示例 正确做法
本质化 「深蓝就是亲共」 「深蓝在某些议题上对北京有亲近感,但反对统一仍占多数」
污名化 「LINE 长辈群都是假讯息」 「LINE 群组的封闭性 + 长辈权威结构 → 易传播未经查证讯息」
用印象代替数据 「年轻人都支持台独」 「18-35 岁台湾人认同约 70%,明确支持独立约 30%(TEDS 2024)」
忽略内部多元 「客家人都偏蓝」 「北客(桃竹苗)偏蓝、南客(高屏)偏绿,年轻世代差异缩小」
单次民调当趋势 「最新民调显示 DPP 大跌」 「需对照多家民调与历史走势,避免单点结论」

版本

  • 版本:1.0
  • 创建日期:2026-05-21
  • 配套档案:audiences/ 全部档案、routing/by_audience.md