6.7 KiB
name, description
| name | description |
|---|---|
| xdfx-single-agent-full-flow | xdfx 深链接单智能体一键完成受众、关键传播节点、脆弱点与策略分析，并把结果写入行动设计相关接口。 |
xdfx 单智能体全流程分析入库 Skill
这个 Skill 必须优先运行内置 Python 执行器，不要让模型照着说明手写接口调用。长流程、接口字段、JSON 修复、重试、id 传递、部分失败继续、详细错误汇报都已经固化在：
scripts/xdfx_flow.py
使用前准备
准备一个 JSON 输入文件，例如 xdfx-input.json：
{
"api_base": "https://ch1.b.uat.4.cn",
"taskId": "真实任务id",
"actionId": "真实xdfx行动id",
"mubiao": "传播...叙事，驱动...行为体产生...预期行为，实现...作战目的。",
"direction": "U方向",
"platform": "fb"
}
默认会在缺少 Authorization 或接口返回 401 时，自动用 admin / ch@user 调用：
POST /api/v1/auth/login/username?password=ch%40user
body: {"username":"admin"}
拿到 access_token 后会写入 Authorization: Bearer ... 并重试原接口一次。登录接口和 401 重试都会输出 OP_FEEDBACK / ERROR_FEEDBACK，但反馈中的 password、token 会脱敏。默认关闭 HTTPS 证书校验，适配 UAT/内网自签证书；如果环境证书链正常，可以追加 --verify-ssl。
如果已经有可用登录态，也可以在命令里追加 --auth-token TOKEN 或 --header "Authorization: Bearer TOKEN"；此时脚本优先使用传入的 token。
执行命令
从本 Skill 目录逐步执行。虽然这是“一个技能做完整流程”的版本，但为了给用户真实的逐步反馈，智能体必须按 step1-step6 分六个命令运行，每个命令结束后先把 STEP_FEEDBACK / 新增错误反馈给用户，再继续下一步：
python scripts/xdfx_flow.py --mode step1 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step2 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step3 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step4 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step5 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
python scripts/xdfx_flow.py --mode step6 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md
--mode full 仅作为无人值守或本地排障兜底，不作为默认执行方式；因为外层工具通常会等长命令结束才返回输出，无法保证用户看到实时反馈。逐步命令共享同一个 xdfx-flow-state.json，id 传递和断点续跑不受影响。
每一步完成后都会输出一行 STEP_FEEDBACK {...}。智能体必须在每个 step 命令结束后给用户一次简短反馈，说明该步骤状态、已入库数量和新增错误数，然后再执行下一步。
脚本每次调用接口前还会输出 OP_FEEDBACK {...}，包含当前操作、HTTP 方法和 URL。智能体必须用简短中文告诉用户“正在做什么、调用哪个接口”。
脚本出现错误时会立即输出 ERROR_FEEDBACK {...}，包含阶段、接口 URL、状态码、请求摘要、响应摘要和异常类型。智能体必须立刻告诉用户错误细节，不能等到最后才说。
如果模型返回内容经过多候选 JSON 提取和修复后仍无法解析，脚本会输出 JSON_PARSE_REVIEW {...}。智能体必须查看其中的 responseExcerpt，判断是否能识别出可用 JSON；无法确认时，重跑当前步骤或重新调用对应接口。
只做参数和脚本检查、不调用接口：
python scripts/xdfx_flow.py --mode full --input xdfx-input.json --dry-run
脚本保证
- 受众只取最优 3 个继续。
- 关键传播节点全局去重后只取最优 3 个继续。
- 每个保存接口必须拿到返回
id才进入下游。 - 保存后会同步前端
task/task-action.step步骤状态；如只想入库不更新步骤条，追加--no-step-status。 - 策略保存会同步写入
task-action-channel、base-narrate、task-action-message、task-action-design-strategy-relation，兼容策略表格/编排页面读取。 - 模型流式
{"answer":"..."}会自动拼接。 - 流式模型接口第一次返回空响应、
y模型没有响应、模型没有响应或超时类字符串时，会自动再调用一次；仍失败才写入errors。 - 模型输出会自动去掉
<think>，从前后混杂文本、多个 JSON 代码块、无换行流式文本、连续 JSON 对象、非工整 JSON 中提取多个候选，并按当前步骤所需字段选择最像的 JSON。 - 模型 JSON 会尝试修复中文引号、全角冒号/逗号、尾随逗号、未加引号的键、Python 风格
True/False/None。 - 模型 JSON 解析失败会自动重试 1 次。
- 单个受众、账号、节点或策略失败不会拖垮全流程。
- 每完成一步都会输出
STEP_FEEDBACK，包含step、label、status、累计入库计数和新增错误数。 - 每次接口调用前都会输出
OP_FEEDBACK，说明当前操作和接口 URL。 - 每个错误都会立即输出
ERROR_FEEDBACK，说明失败阶段、接口、状态码、请求摘要和响应摘要。 - 所有接口错误都会写入
xdfx-flow-state.json.errors，包含阶段、URL、状态码、请求摘要、响应正文和异常类型。
回复用户
执行过程中，每出现一行 STEP_FEEDBACK，都要立刻向用户反馈一次：
- 当前完成的步骤名称。
- 状态：
ok、partial或skipped。 - 当前累计入库数量。
- 本步骤新增错误数。
每出现一行 OP_FEEDBACK，都要简短告诉用户当前正在执行的操作和接口，例如“正在保存受众目标，调用 POST /api/task/task-action-design”。
每出现一行 ERROR_FEEDBACK，都要立刻告诉用户失败阶段、接口 URL、状态码和响应摘要。
每出现一行 JSON_PARSE_REVIEW，都要查看 responseExcerpt。如果能明显识别出目标 JSON，说明需要人工复核；如果不能识别，重跑当前 step 或重新调用对应模型接口，并告诉用户“模型 JSON 不工整，正在复核并重试”。
全部执行结束后再读取 xdfx-flow-summary.md 和命令输出，向用户说明：
- 受众入库数量和
designId - 传播节点入库数量和
pathwayAccountId - 受众脆弱点数量
- 传播节点脆弱点数量
- 策略数量
- 失败明细
只要 errors 不为空，就说“部分完成”，不要说“全部完成”。