wsk/deerflow-code
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master-dev
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吉鑫升andClaude Opus 4.8 5ebbb82d66 feat: 知识库文件夹/模板、技能压缩设置与摘要窗口调优 
- 知识库新增文件夹与模板支持（模型/仓储/服务/迁移），前端知识管理组件
- 岗位管理模型与接口完善
- 技能新增压缩设置页与相关存储/工具能力
- 系统设置扩展配置项
- 摘要中间件 keep 窗口改用 token 预算（16000），减少重复压缩

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 2026-06-16 15:23:54 +08:00
吉鑫升andClaude Opus 4.8 3845d5090b feat(knowledge): 支持文件导入沉淀知识，知识图谱可视化随主题切换 
- 后端新增 /api/knowledge/ingest/file：上传 md/txt/pdf/word/ppt/excel，
  转 Markdown 后走 wiki-capture LLM 蒸馏为陈述式知识笔记，失败回退逐字草稿
- service.capture_file + 文档专用蒸馏提示词，按主题拆分 1~4 页
- 知识图谱导出 HTML 支持 ?theme=light|dark，布局稳定后冻结，
  按度数缩放节点，悬停/点击聚焦邻居
- 前端知识库页新增「导入文件」对话框与 ingestKnowledgeFile API
- 智能体问答页与简介侧边栏 UI 优化；批量人物蒸馏脚本提取正文逻辑修正

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-11 10:25:27 +08:00
AdministratorandClaude Opus 4.8 d9fc7c9fdf chore(knowledge): 沉淀决策日志统一加 [knowledge] 前缀，跳过提到 WARNING 级 
便于 docker logs 一条 grep 抓全部捕获决策（跳过/回退/失败）：
  docker logs deerflow-vite-gateway 2>&1 | grep "\[knowledge\]"

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 2026-06-08 22:55:44 +08:00
AdministratorandClaude Opus 4.8 76320ca5a3 fix(knowledge): 模型判定 should_ingest=false 时直接跳过，不再落草稿 
日志显示寒暄/无效会话并非 LLM 调用失败，而是模型正确返回 should_ingest=false。
上一版把这种情况也当失败回退、堆成草稿，反而把无价值对话存进了库。

- llm_extractor: 模型显式 should_ingest=false 且无 notes → 抛 LLMRejectedIngest
- capture_thread: 捕获后抛 EmptyThreadError → 整条跳过、不入库（寒暄/总结此页这类不再进库）
- 仅当真正失败（API 报错 / 非 JSON）才回退规则抽取并落草稿
- 兼容包装 extract_thread_llm 吞掉该异常返回 None
- 更新测试（should_ingest=false 跳过）+ CLAUDE.md

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 2026-06-08 22:49:00 +08:00
AdministratorandClaude Opus 4.8 4aef81284a feat(knowledge): 出处标记渲染 + 相关笔记按标签精确匹配 + LLM 回退落草稿 
A) 前端把 ^[inferred]/^[ambiguous] 渲染成「推测」「存疑」小角标（原先原样显示文本）
B) 相关笔记只按"区分性标签"精确匹配（去掉标题/摘要关键词检索——中文分词导致
   助手/知识图谱/页面 等泛词误关联，如「AI助手打招呼」被错误拉进 Related）；
   无区分性标签则不关联、不渲染 ## Related 段
C) LLM 提炼启用但失败时不再静默回退成"原文堆砌"：
   - 回退笔记落为 draft（草稿）而非 approved，便于复核
   - capture_thread 记 WARNING 并返回 llm_fallback；router 透出该标志
   - llm_extractor 在 JSON 解析失败/无 notes 时补充可诊断的 WARNING 日志

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 2026-06-08 22:22:28 +08:00
AdministratorandClaude Opus 4.8 e7ff07debd feat(knowledge): 项目名改 zncm + 去除元链接噪音 + 创建人显示人名 
- project_name 默认 deerflow → zncm（config.yaml + 配置默认 + 模块内字面量）
- related_links() 返回空：笔记 Related 不再注入 index/_meta/taxonomy/hub 结构链接，
  只保留真实相关笔记的可点 [[标题]]；无相关笔记且无来源时不再渲染 ## Related 段
- 移除随之多余的项目 hub 页脚手架（index.md/_meta/taxonomy.md 仍由 obsidian 脚手架保留，可解析）
- GET /notes/{id} 用 auth provider 把 created_by/updated_by(UUID) 解析为邮箱
  (created_by_name/updated_by_name)，前端 footer 显示人名、解析不到才显示短 id
- 仅对新沉淀笔记生效，现有笔记不动

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 2026-06-08 21:50:56 +08:00
AdministratorandClaude Opus 4.8 df3fac1032 feat(knowledge): 可跳转 wikilink + 真实相关 note + 一对话多页 
- [[wikilink]] 解析器：note id / vault_path / 标题 / vault 元页 / missing
- 前端 MarkdownRenderer 把非数字 [[...]] 渲染成可点链接，元页弹窗查看，缺失置灰
- vault 脚手架补建项目 hub 页，三个结构性链接（index/taxonomy/hub）始终可跳
- capture 时按标题+摘要+区分性标签检索同主题 note，注入真实 [[标题]] 到 Related + 记 related 图谱边
- LLM 提取支持 notes[] 数组，一次对话拆 1~4 页并按标题互链（multi_note_enabled 开关）
- 新增接口 POST /resolve、GET /notes/{id}/wikilinks、GET /vault-page
- 新增配置 related_notes_enabled / related_notes_limit / multi_note_enabled

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 2026-06-08 21:20:31 +08:00
AdministratorandClaude Opus 4.8 81e4fd92ce feat(knowledge): 阶段三 知识治理 + 阶段四 图谱增强 
阶段三（治理）:
- sensitive.py：写入前脱敏 token/密钥/手机号/身份证/邮箱（sensitive_redaction_enabled）
- 版本快照：更新前写 knowledge_note_versions；GET /notes/{id}/versions
- dedup.py：标题/摘要 Jaccard + 内容哈希查重；GET /duplicates、POST /merge（来源并入主条目、重复项归档）
- auto_ingest.py：独立后台队列/线程沉淀，不阻塞问答；中间件 after_agent 在 auto_ingest_enabled 时入队；价值判断（最小字符）+ skip_existing 去重；自动沉淀落 draft 待审

阶段四（图谱）:
- LLM 抽取 entities/relations；service 存 knowledge_entities/knowledge_relations 并连边
- exporter.build_graph 支持实体节点 + note→entity/entity→entity 边；graph.html/json 增强
- GET /api/knowledge/graph 返回产品图谱数据

前端：知识库页「查重合并」对话框 + 相关 api/hooks
配置：sensitive_redaction_enabled / dedup_similarity_threshold / entity_extraction_enabled
测试：tests/test_knowledge.py 20 passed

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 2026-06-08 18:31:33 +08:00
AdministratorandClaude Opus 4.8 8463289f75 feat(knowledge): LLM 提炼陈述式知识（wiki-capture 规范），规则抽取兜底 
之前沉淀直接堆砌对话原文。现默认用大模型按 wiki-capture 规范提炼为 Context/Finding/Reasoning/Implications/Related 结构化陈述式知识，过滤寒暄与中间推理；LLM 不可用或解析失败时回退规则抽取。新增 llm_extractor.py + 配置 llm_extract_enabled/extract_model_name/extract_max_input_chars。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-08 18:00:46 +08:00