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董宏凯 committed 2026-05-25 22:39:50 +08:00
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frontend-web/docs/multi-agent-backend-dev.md
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@@ -13,6 +13,7 @@
- 三个圆桌 Router（`intent / recommend / multi_agent`）**全部走 HTTP loopback**：在同进程内通过 `httpx.AsyncClient` 调本机 `127.0.0.1` 的 `/api/threads`、`/api/agents`、`/api/threads/{id}/runs/stream`。
- **所有 loopback `httpx.AsyncClient` 必须 `trust_env=False`**。开发机若设了 `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY`，httpx 默认会把 loopback 也走代理 → 不可达 → 单次请求多出 40 秒超时（典型症状日志：`headers_in=42.160s`）。
- **席位 agent 持久注册**（磁盘 `.deer-flow/agents/` + `_sync_legacy_agents`），**协调智能体每次新建**（命名 `roundtable-coordinator-{timestamp36}`，DB 累积，需后续 GC）。
- **`.deer-flow/` 整个目录被 git ignore**（仓库根 `.gitignore` 第 64 / 74 行），`git clone` 后内置 agent 目录在部署机上**不会存在**——任何环境都必须把 `roundtable-intent` + `roundtable-recommender` 两个**功能型 agent** 持久化进发布物，否则 `/api/intent/stream` 报 500。**互联网 demo 还需要 6 个示例研讨席位**（`roundtable-intelligence` 等），**内网部署用客户自有 agent 替代**这些席位，无需打包。详见 §11.7。
- **`init` 是 SSE 而非一次性 JSON**：用 `asyncio.as_completed` 按真实完成顺序推送 `seat_ready`，前端因此能逐个点亮席位。
- **`init_done.thread_ids` 包含协调智能体自身**（`agent_threads[main_agent_name] = coord_thread`），前端 Step 3 列文件时需自行过滤。
- **澄清协议统一**：Step 1 与 Step 2 leader 都借 `ask_clarification` + 终态 `clarification` 帧驱动同一套选项卡片组件；`allow_multiple` 默认 false（单选、点击即发送）。
@@ -679,6 +680,235 @@ grep "special-timing" .runtime/logs/*.log # payload_built / first_upstream_l
2. 前端候选池 / 推荐逻辑纳入该 id
3. Step 2 `agent_names` 传入即可 — **multi_agent 路由无需改**
### 11.7 内置 agent 部署持久化（必读，关系到内网部署能否启动）
#### 11.7.1 问题背景
圆桌功能涉及的 agent 都靠**磁盘文件**激活（`.deer-flow/agents/<id>/{config.yaml,SOUL.md}`），但仓库根 `.gitignore` 第 64 / 74 行有：
```
offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/*
```
整个 `.deer-flow/` 被 git 排除。新机器 `git clone` 后 `.deer-flow/agents/` 不存在 → 圆桌相关 agent 缺失 → 进入 `/api/intent/init` 后 `_create_thread` 本身能成功，但下一步 `/api/intent/stream` 真正调用 LangGraph 时会因为 agent 解析失败抛 500（典型表现：前端 Step 1 init 一次成功，下一句话发出去就 500）。
#### 11.7.1.1 哪些 agent **必须**打包，哪些**不需要**
圆桌涉及的 agent 分**两类**，部署侧需求完全不同：
| Agent | 角色 | 是否必须打包发布 |
|-------|------|------------------|
| `roundtable-intent` | **功能型**：Step 1 任务理解，所有部署都用它 | ✅ **必须**（任何环境） |
| `roundtable-recommender` | **功能型**：Step 1→2 之间从候选池里挑推荐，所有部署都用它 | ✅ **必须**（任何环境） |
| `roundtable-intelligence` | 示例研讨席位（情报收集） | ⚠️ **互联网 demo 用**，内网不需要 |
| `roundtable-environment` | 示例研讨席位（环境评估） | ⚠️ 同上 |
| `roundtable-solution-design` | 示例研讨席位（方案设计） | ⚠️ 同上 |
| `roundtable-risk-review` | 示例研讨席位（风险审查） | ⚠️ 同上 |
| `roundtable-execution-plan` | 示例研讨席位（执行规划） | ⚠️ 同上 |
| `roundtable-summary` | 示例研讨席位（总结陈述） | ⚠️ 同上 |
| `roundtable-coordinator-*` | 协调智能体壳，每次会话动态新建 | ❌ **不打包**（运行时生成） |
**关键区分**：
- `roundtable-intent` / `roundtable-recommender` 是**圆桌功能本身的一部分**——没有它们，整个 Step 1 + 推荐流程跑不起来，跟客户业务无关
- 6 个 `roundtable-<领域>` 席位只是**互联网 demo 用的示例研讨者**，让访客打开页面就能看到完整三步流程。内网部署面对的是客户自己的业务场景，会把客户自有的领域 agent（行业专家、合规审查员、业务规则引擎……）注册成候选 agent；这时 6 个示例席位反而成噪声
**对应的部署组合**：
| 部署场景 | 打包内容 |
|----------|----------|
| **互联网 demo** | `roundtable-intent` + `roundtable-recommender` + **6 个示例席位** |
| **内网客户部署** | `roundtable-intent` + `roundtable-recommender`（仅此 2 个，**不带** 6 个示例席位） |
| **本地开发** | 全要（方便快速跑通） |
**内网部署的额外注意**（去掉 6 个示例席位时）：
1. **客户自有的候选 agent 必须先存在**：内网部署落地时，客户的业务 agent 应该已经注册进 `.deer-flow/agents/`（手工建目录或通过 `POST /api/agents` 创建）。否则候选池为空，推荐拿不到任何 picks。
2. **前端 `FALLBACK_AGENT_IDS` 需要适配**：前端 `RecommendAgentsDialog.tsx` 里硬编码了 6 个示例席位 id 作为 fallback；若推荐失败回退路径会拿这 6 个去 `candidates` 里交集，内网部署该交集恒为空，**fallback 会失败**。建议要么：
- **方案 1**（最稳）：内网客户的候选池足够丰富 + recommender SOUL 调好，让推荐成功率 ~100%，不依赖 fallback
- **方案 2**：把 `FALLBACK_AGENT_IDS` 改成从后端 `/api/agents` 取前 6 个 `published=true` 的候选 agent（动态 fallback）。改动点见前端文档 §6.2 `RecommendAgentsDialog`
3. **推荐 SOUL（`roundtable-recommender/SOUL.md`）通常无需改**：SOUL 本身没写死候选 id，只描述「从给的候选池里挑」；候选池由前端传入，模型读到客户自有 agent 后会照样工作。
下文给出三种修复方案，**推荐方案 A**（最简单，无需写代码）。
#### 11.7.2 方案 A：`.gitignore` 白名单（推荐）
让 git 只跟踪 **`roundtable-intent` + `roundtable-recommender` 两个功能型 agent** 的 `config.yaml` 与 `SOUL.md`，其它一律忽略。6 个示例席位**不进白名单**——互联网 demo 部署机如果需要它们，按 §11.7.2.A 在该分支单独追加白名单；内网部署机直接享受「干净的 `.deer-flow/`」。
**步骤 1：编辑仓库根 `.gitignore`**
在最后追加白名单段（位置很重要，**必须在 `offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/*` 之后**，否则被前面的通配符吃掉）：
```gitignore
# === 圆桌功能型 agent 跟随仓库发布(任何部署都需要) ===
# 父目录先 unignore,git 才能往下递归
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/
# 仅放行 2 个功能型 agent;6 个示例席位由互联网分支自行放行
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-intent/
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-intent/config.yaml
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-intent/SOUL.md
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-recommender/
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-recommender/config.yaml
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-recommender/SOUL.md
```
⚠️ **不要**直接写 `!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-intent/**`——`git` 不会进入还在 ignore 的父目录，必须逐层 un-ignore，再精确放行文件。
**步骤 2：强制 add 并提交**
```bash
# 验证白名单生效
git check-ignore -v offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-intent/config.yaml
# 期望输出无任何匹配,或最后一条匹配是上面的 ! 行
# 加入索引(只加 2 个功能型 agent)
git add offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-intent
git add offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-recommender
git status # 应只看到 2 × 2 = 4 个新文件,绝不出现 users/、threads/、data/、6 个示例席位
git commit -m "chore: 把圆桌功能型 agent(intent + recommender)纳入版本管理"
```
**步骤 3：部署机验证**
```bash
# clone 之后立刻
ls offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/
# 内网部署:应看到 roundtable-intent/ + roundtable-recommender/(+ 客户自有 agent)
# 互联网 demo:还应看到 6 个 roundtable-<领域>/ 示例席位
```
启动后端，前端打开圆桌规划页，Step 1 第一句话发出去能正常拿到 streaming 响应而不是 500，就说明 OK。
##### 11.7.2.A 互联网 demo 分支：追加 6 个示例席位
互联网 demo 维护一条独立分支（或独立 `.gitignore` 段，用 build flag 切），在白名单后追加：
```gitignore
# === 仅互联网 demo 需要的 6 个示例研讨席位 ===
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-intelligence/
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-intelligence/config.yaml
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-intelligence/SOUL.md
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-environment/
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-environment/config.yaml
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-environment/SOUL.md
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-solution-design/
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-solution-design/config.yaml
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-solution-design/SOUL.md
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-risk-review/
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-risk-review/config.yaml
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-risk-review/SOUL.md
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-execution-plan/
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-execution-plan/config.yaml
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-execution-plan/SOUL.md
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-summary/
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-summary/config.yaml
!offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/roundtable-summary/SOUL.md
```
`git add` 对应 6 个目录、提交，互联网分支即拿到全部 8 个内置 agent。两条分支共享同一份 `roundtable-intent / roundtable-recommender`，SOUL 调整对两边都生效，避免双维护。
**优点**：
- 零代码改动；新机器 `git clone` 即可，部署文档不用单独说「记得拷一下 `.deer-flow/agents/`」
- 修改 SOUL 直接走 git 走 review 流程
- 多人协作时 SOUL 改动可见
**注意事项**：
- `git status` 检查时确保**只**有 16 个内置文件进了索引，**绝对不能**包括 `users/`、`threads/`、`data/*.db`、`roundtable-coordinator-*/` 这些运行时数据
- `roundtable-coordinator-mp*/` 这类历史会话残留目录会被 ignore 规则自动忽略（白名单没放行它们），无需手动清理
- 部署机如果之前手动建过 `.deer-flow/agents/roundtable-intent/`，`git pull` 会把仓库版本覆盖上去——这是期望行为
#### 11.7.3 方案 B：源码内置 + 启动时种子化
如果不想让 `.deer-flow/` 这种「运行时目录」出现在 git 里，可以把 SOUL/config 放进 `packages/harness/` 里作为只读资源，启动时检查 `.deer-flow/agents/<id>/` 不存在就从源拷过去。
**步骤大纲**：
1. 在 `packages/harness/deerflow/agents/builtin_personas/` 下建 8 个目录（`roundtable-intent/` 等），把 SOUL.md + config.yaml 搬过去
2. 在 `app/gateway/app.py` 的 `lifespan` 启动阶段新增 `_seed_builtin_roundtable_agents()`：
```python
def _seed_builtin_roundtable_agents() -> None:
from importlib.resources import files
src_root = files("deerflow.agents.builtin_personas")
dst_root = get_paths().agents_dir() # .deer-flow/agents/
for agent_id in BUILTIN_ROUNDTABLE_AGENT_IDS: # 8 个常量
dst = dst_root / agent_id
if dst.exists():
continue # 已有(可能是用户改过的),不覆盖
dst.mkdir(parents=True)
for fname in ("config.yaml", "SOUL.md"):
(dst / fname).write_bytes((src_root / agent_id / fname).read_bytes())
```
3. 紧接着调一次 `_sync_legacy_agents(store)`，把这些刚落地的目录 upsert 进 `agents` 表
4. 把 `BUILTIN_ROUNDTABLE_AGENT_IDS` 常量也导出给 `recommend.py` / `multi_agent.py` 共享
**优点**：
- `.deer-flow/` 仍然作为「运行时数据目录」语义干净
- 运维可以手动改 `.deer-flow/agents/roundtable-intent/SOUL.md` 临时调试，重启不被覆盖（`if dst.exists(): continue`）
- 升级时如果想强制刷新，加个 `--force-reseed-builtins` 启动参数即可
**缺点**：
- 多一段 bootstrap 代码 + 一份 `pyproject.toml` 的 `package-data` 声明（确保 SOUL.md 跟着 wheel 一起发布）
- 「现场改 SOUL 不被覆盖」既是优点也是坑——A 改了 SOUL 但忘了同步源码，下次新机器部署又回到旧版本
#### 11.7.4 方案 C：纯运维流程（最弱，不推荐）
不动代码、不动 .gitignore，发布说明里写一行：
> 部署前请将 `<开发机>:offline-backend-20260512/backend/.deer-flow/agents/` 整个目录 `scp` 到部署机同位置。
只在「不允许改仓库结构」或「初期试跑」时用。长期维护几乎一定会有人忘记拷而部署失败。
#### 11.7.5 方案选择决策
| 场景 | 推荐方案 |
|------|----------|
| 单仓库多人协作、SOUL 经常调整 | **A**（.gitignore 白名单） |
| SOUL 极少改，希望严格区分代码与运行时数据 | **B**（源码 + lifespan 种子化） |
| 一次性 POC / 即将切换到 B | C |
无论选哪种，部署机第一次启动后都建议跑这条 smoke test 验证：
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8001/api/intent/init \
-H "Authorization: Bearer <TOKEN>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'
# 期望: 200 + {"status":"success","agent_id":"roundtable-intent","thread_id":"..."}
curl -X POST http://127.0.0.1:8001/api/intent/stream \
-H "Authorization: Bearer <TOKEN>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"thread_id":"<上一步返回的>","message":"测试一下"}'
# 期望: 200 + SSE 长连接,最后一帧 status 为 asking 或 clarification
# 若 500 → 看后端日志,大概率是 SOUL.md 找不到或 LLM 外网不通(看上一条排查项)
```
#### 11.7.6 推荐智能体（`roundtable-recommender`）与研讨席位的关系（注：完整定制流程见 §11.8）
推荐路由 `recommend.py` 用到的 `roundtable-recommender` 与「研讨席位」是**两件事**：
- **`roundtable-recommender`**：负责从候选池里挑 picks 的「推荐者」本身，是个 LLM agent，**功能型**，所有部署必须有
- **研讨席位**（无论是 6 个示例还是客户自有 agent）：是「被挑选的候选」，前端 `filterRecommendCandidates` 过滤后送进 `/api/recommend/stream` 的 `candidates` 数组；recommender 在 SOUL 里看到候选池后才能输出 `[RECOMMEND_READY]` JSON
「推荐改成动态」改的是**从池子里挑哪几个**，不是「池子可以没有」。**池子的来源在两类部署里不同**：
| 部署 | 候选池来源 |
|------|------------|
| 互联网 demo | 仓库自带的 6 个 `roundtable-<领域>` 示例席位（+ 用户自建的） |
| 内网客户 | 客户自有的业务 agent（通过 `POST /api/agents` 或 `.deer-flow/agents/<id>/` 注册）|
`roundtable-recommender/SOUL.md` 本身没写死任何候选 id（只描述「从给的候选池里挑」），所以内网部署即使候选池从「6 个示例」换成「客户自有 agent」，**recommender 的 SOUL 无需改动**，候选池由前端传入。
**前端 fallback 行为差异**：
互联网 demo 因为有这 6 个内置示例席位垫底，推荐失败时 `FALLBACK_AGENT_IDS ∩ candidates` 还能拿到回退选项；**内网部署该交集恒为空**，回退路径失效——所以内网部署应通过「候选池足够丰富 + recommender SOUL 调好」让推荐成功率接近 100%，或改造前端 `FALLBACK_AGENT_IDS` 为动态从 `/api/agents` 取前 N 个（见前端文档 §6.2）。
### 11.4 新增 Step 1 工具
若需新工具，须同步修改 `intent.py` 的 `excluded_tools` 黑名单（当前默认禁 15 个工具，仅 `ask_clarification` 实际可用）。
@@ -691,6 +921,181 @@ grep "special-timing" .runtime/logs/*.log # payload_built / first_upstream_l
`_append_thread_message` 通过 `GET state → mutate → POST state` 实现，是为了与 LangGraph checkpoint 一致；如果将来 Gateway 提供 `POST /api/threads/{id}/messages/append` 这类原子接口，可换上，降低并发竞争（虽然圆桌当前不会并发广播同一 thread）。
### 11.8 添加 / 替换任务推荐智能体（`roundtable-recommender`）
推荐智能体 id 在后端是**硬编码**常量（`recommend.py:63` → `RECOMMENDER_AGENT_ID = "roundtable-recommender"`），路由不接收 `agent_id` 参数。因此「添加推荐智能体」**不是新增一个 id**，而是落地这个固定 id 对应的文件（首次部署）或**就地改 SOUL**（定制行为）。
#### 11.8.1 何时需要动它
| 场景 | 是否需要动 SOUL |
|------|-----------------|
| 全新部署，目录还不存在 | ✅ 必须先把目录搭起来（§11.8.2） |
| 候选池从 6 个互联网示例换成客户自有 agent | ❌ **不用改**——SOUL 没写死候选 id，候选池由前端传入 |
| 想改变推荐风格（更激进 / 更保守 / 偏好某领域） | ✅ 改 SOUL（§11.8.4） |
| 想让模型偏好你新加的领域 agent | ⚠️ **优先**改新 agent 的 `description`（候选池 prompt 用的就是它），其次才改 recommender SOUL |
| 想改输出 JSON 格式 | ❌ **不要**——后端正则 `_RECOMMEND_READY_PATTERN` 写死了 `[RECOMMEND_READY]` + ```json ``` 块；改 SOUL 输出会让后端解析失败走 fallback |
#### 11.8.2 标准目录结构
```
.deer-flow/agents/roundtable-recommender/
├── config.yaml # id / name / description(只是 DB 元数据,不进 prompt)
└── SOUL.md # 行为契约,详见 11.8.4
```
**`config.yaml` 模板**（**id 必须严格等于 `roundtable-recommender`**，否则 `recommend.py` 找不到）：
```yaml
description: 智能体推荐专员,基于用户的任务目标与约束,从候选智能体池中挑选最相关的 2-6 个智能体并给出推荐理由,为多智能体圆桌研讨准备最终参会名单
id: roundtable-recommender
name: 智能体推荐
```
字段说明：
- `id`：**不可改**，与 `RECOMMENDER_AGENT_ID` 常量绑死
- `name`：DB 显示名，候选池过滤时不参与（`filterRecommendCandidates` 按 id 排除）
- `description`：DB 元数据，不进 prompt；改了不会影响推荐效果
**SOUL.md** 内容见 §11.8.4 模板。新增之后按 §11.7.2 把这两个文件加入 git 白名单 + commit 即可。
#### 11.8.3 后端给推荐智能体喂的 prompt 长什么样
`recommend.py:_build_prompt()` 把前端传的 intent + candidates 拼成下面这段，作为**唯一一条 user message** 投递：
```
任务目标:对生产系统进行安全改造,满足等保 2.0 合规要求
约束:预算 ≤ 500 万元; 工期 ≤ 6 个月; 必须满足等保 2.0
关键假设:现有系统具备基础数字化能力; 允许预定窗口停机
候选智能体池:
- roundtable-intelligence (情报收集): 检索同类历史案例、行业最佳实践与外部情报
- roundtable-solution-design (方案设计): 产出主备方案与关键路径
- my-cost-calc (成本测算): 基于预算和资源单价计算总成本
- ...
请按 SOUL 中规定的格式输出推荐结果(自然语言思路 + [RECOMMEND_READY] + json 块)。
```
**关键事实**：
- **候选 agent 的 `name` 与 `description` 在 prompt 里就是它的「介绍」**——这是模型判断「这个 agent 适不适合本任务」的全部信息。客户自有 agent 想被推荐准确，`description` 必须写**任务导向**的能力描述，不要写 "由 XX 团队维护" 这种元信息
- **候选池由前端过滤后传入**，后端不读 DB；前端 `filterRecommendCandidates` 已剔除 `roundtable-intent / roundtable-recommender / roundtable-coordinator-*`
- SOUL 看不到「intent agent 上一轮说了什么 / 用户原始 message」，只看到结构化的 `objective / constraints / assumptions`——这是设计选择，让推荐稳定
#### 11.8.4 SOUL 设计要点（模板 + 注解）
SOUL **必须**满足三件事，其它都可定制：
1. **输出格式严格**：自然语言思路 → `[RECOMMEND_READY]` 单独成行 → ```json {"picks": [{"agent_id": "...", "reason": "..."}, ...]} ```
2. **`agent_id` 严格来自候选池**：模型造词出来会被 `_validate_picks` 过滤掉
3. **2 ≤ picks ≤ 6**：少于 2 → 整轮判 `asking` 走 fallback；多于 6 → 后端截断
下面是一份可直接用的最小 SOUL，重点行带注释（**真正落盘时去掉 `<!-- -->`**）：
```markdown
# 智能体推荐专员
## 角色定位
你是多智能体圆桌研讨的"智能体推荐专员"。任务理解专员已经把用户需求整理成
「任务目标 + 约束 + 关键假设」交给你,你的工作是从一个**候选智能体池**里,
挑出**最适合**参加这次圆桌研讨的 2-6 个智能体,并为每一位写一句推荐理由。
## 核心职责
- 仔细阅读用户的任务目标与约束
- 浏览候选池中每个智能体的 `name` 与 `description`
- 选出与本次任务**最相关**的 2-6 个智能体(数量动态,不必凑齐 6 个)
- 为每个推荐的智能体写一句**具体、可验证**的推荐理由
- 不推荐重复职能 / 不推荐与任务明显无关的智能体(宁缺毋滥)
## 数量约束
- **下限**:至少 2 个 / **上限**:最多 6 个
- 候选池不足 2 个时,有几个推几个
## 输出协议(后端用正则识别,严格执行)
1. 先用自然语言简短说明推荐思路(1-3 句话)
2. 输出标记 `[RECOMMEND_READY]` 单独成行
3. 紧接一个 ```json 代码块:
```json
{
"picks": [
{"agent_id": "<候选池中的 id>", "reason": "<一句推荐理由>"},
...
]
}
```
格式注意:
- `[RECOMMEND_READY]` **单独成行**,前后无其他字符
- `agent_id` **严格**来自候选池,不要造词
- `reason` **具体**,不要"很合适"这种空话
## 边界
- 不调用任何工具(已被后端 excluded_tools 屏蔽)
- 不评价候选 agent 优劣,只判断"是否适合本次任务"
- 不发起对话、不反问用户
## 示例
<!-- 示例对模型的引导能力远超规则文字,
建议示例的候选池里**包含一两个你部署里的客户自有 agent**,
让模型知道这种"非 roundtable-* 前缀"的 id 也是合法的。 -->
```
##### 定制方向
- **偏好新加的 agent**：在「示例」里把它列进候选池并出现在推荐结果中，模型会学到这种 id 也可推荐。比单纯在「核心职责」里加文字约束有效
- **行业偏向**：在「角色定位」加一句「优先考虑能直接对接 <行业> 合规要求的智能体」
- **激进 vs 保守**：调「数量约束」——例如「能挑出强相关的 3 个就不要凑 6 个」会让 picks 缩到 3-4 个
- **不要做的事**：
- ❌ 改 `[RECOMMEND_READY]` 为别的标记 → 解析失败
- ❌ 把 JSON 结构改成 `{"recommendations": [...]}` 之类 → 解析失败
- ❌ 让模型只输出 JSON 不带前面的自然语言 → 前端 `parseRecommendStreamContent` 把整段当 `rationale`，弹窗顶部为空白
#### 11.8.5 验证流程
部署完成后跑 smoke test 确认推荐路径通：
```bash
# 1. 确认 agent 文件落地
ls .deer-flow/agents/roundtable-recommender/
# 期望: SOUL.md config.yaml
# 2. 确认 DB 已 upsert(任意 /api/agents 请求会触发 _sync_legacy_agents)
curl -H "Authorization: Bearer <TOKEN>" http://127.0.0.1:8001/api/agents | \
python -c "import sys,json; ids=[a['id'] for a in json.load(sys.stdin).get('agents',[])]; print('roundtable-recommender' in ids)"
# 期望: True
# 3. 触发一次推荐(用最小 intent + 候选池)
curl -X POST http://127.0.0.1:8001/api/recommend/stream \
-H "Authorization: Bearer <TOKEN>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"intent": {
"objective": "测试推荐链路",
"constraints": ["响应时间 < 30s"],
"assumptions": []
},
"candidates": [
{"agent_id": "agent-a", "name": "A", "description": "做 X"},
{"agent_id": "agent-b", "name": "B", "description": "做 Y"},
{"agent_id": "agent-c", "name": "C", "description": "做 Z"}
]
}'
# 期望(SSE 流):最后一帧 data: {"status":"done","content":"...","picks":[...]}
# 若 picks 是空 → SOUL 没产生合法 [RECOMMEND_READY] / agent_id 不在候选池
# 若整轮 status=error → 看后端 _diagnose_exception 输出的 hint
```
#### 11.8.6 故障排查清单
| 现象 | 排查方向 |
|------|----------|
| 推荐永远走 fallback（status=asking） | 后端日志 grep `recommend stream`，看 `last_ai_content` 是不是不含 `[RECOMMEND_READY]`——SOUL 没遵守协议 |
| `picks` 数量被截断到 6 | 后端 `_MAX_PICKS=6` 故意限制，前端用户可再手加到 8 |
| 模型推荐了候选池里没有的 id | `_validate_picks` 会丢掉，但若有效项不足 2 个会整轮走 fallback；改 SOUL 强调「严格来自候选池」 |
| 推荐结果不偏向客户自有 agent | 先检查该 agent 的 `description` 是不是写得「任务导向」；再考虑在 SOUL 示例里加它 |
| 推荐稳定性差（同 intent 重跑结果飘） | 推荐 model 用低 temperature（在 `roundtable-recommender/config.yaml` 加 `model: <某个低 temp 模型>` 或直接前端选 deterministic 模型） |
| 前端弹窗顶部 rationale 区空白 | SOUL 让模型只输出 JSON 没有自然语言；恢复成「先思路 + 后 JSON」 |
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## 12. 故障排查