并发版

frontend-web/src/core/threads/hooks.ts

@@ -263,11 +263,24 @@ function isModelConcurrencyLimitError(message: string): boolean {
   return (
     /\b429\b/.test(message) ||
     /并发已达到上限/.test(message) ||
+    /并发调用已达到上限/.test(message) ||
     /使用人数较多/.test(message) ||
     /too many requests/i.test(message)
   );
 }
 
+function friendlySendLimitMessage(message: string): string | null {
+  if (isActiveRunConflictError(message)) {
+    return "当前对话还在生成回答，请等待本轮回复结束，或先点“停止”再发送新的问题。";
+  }
+  if (isModelConcurrencyLimitError(message)) {
+    return /当前账号对该模型/.test(message)
+      ? "当前账号对该模型的并发调用已达到上限，请等待已有回答结束后再试。"
+      : "当前使用人数较多，请稍等一下再试。";
+  }
+  return null;
+}
+
 function buildCurrentUserLabel(): string {
   const auth = getStoredAuth();
   if (!auth) {
@@ -604,14 +617,11 @@ export function useThreadStream({
         }
         return;
       }
-      // 上一轮还没结束又发了新问题（后端 409）：给一句明确的中文提示，而不是
-      // 把原始的英文/HTTP 错误抛给用户。
-      if (isActiveRunConflictError(message)) {
-        toast.info("当前对话还在生成回答，请等待本轮回复结束，或先点「停止」再发送新的问题。");
-        return;
-      }
-      if (isModelConcurrencyLimitError(message)) {
-        toast.info("当前使用人数较多，请稍等一下再试。");
+      // 上一轮还没结束又发了新问题（409）或并发达到上限（429）：
+      // 给一句明确的中文提示，而不是把原始 HTTP 错误抛给用户。
+      const friendly = friendlySendLimitMessage(message);
+      if (friendly) {
+        toast.info(friendly);
         return;
       }
       toast.error(message);
@@ -1008,11 +1018,31 @@ export function useThreadStream({
           },
         );
         void queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ["threads", "search"] });
-      } catch (error) {
-        setOptimisticMessages([]);
-        setIsUploading(false);
-        throw error;
-      } finally {
+      } catch (error) {
+        const message =
+          error instanceof Error ? error.message : String(error);
+        const friendly = friendlySendLimitMessage(message);
+        if (friendly) {
+          setOptimisticMessages((messages) => {
+            const human = messages.find((item) => item.type === "human");
+            const kept = human ? [human] : [];
+            return [
+              ...kept,
+              {
+                type: "ai",
+                id: `opt-ai-limit-${Date.now()}`,
+                content: friendly,
+                additional_kwargs: { element: "task" },
+              } as Message,
+            ];
+          });
+          setIsUploading(false);
+          return;
+        }
+        setOptimisticMessages([]);
+        setIsUploading(false);
+        throw error;
+      } finally {
         sendInFlightRef.current = false;
       }
     },