From 5c553aae1965c082c8cc5f000637ae08b5ac6cfc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fengxiangdebaozi <10845145+fengxiangdebaozi@user.noreply.gitee.com>
Date: Mon, 18 May 2026 09:58:34 +0800
Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?=E6=96=87=E6=A1=A3=E6=9B=B4=E6=96=B0?=
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---
 ...-writing-backend-orchestrator-blueprint.md | 645 ++++++++++++++
 .../docs/ai-writing-final-execution-plan.md   | 806 ++++++++++++++++++
 .../ai-writing-frontend-refactor-checklist.md | 472 ++++++++++
 .../ai-writing-weak-model-multi-agent-prd.md  | 718 ++++++++++++++++
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index 00000000..d44e3f78
--- /dev/null
+++ b/frontend-web/docs/ai-writing-backend-orchestrator-blueprint.md
@@ -0,0 +1,645 @@
+# AI 写作后端新路线设计草案
+
+## 1. 目标
+
+为“弱模型多 Agent 写作工作流”建设一条独立后端路线，满足以下要求：
+
+- 不影响现有同事正在开发的功能
+- 不强耦合现有 DeerFlow 通用对话主链路
+- 可独立部署、独立调试、独立回滚
+- 支持多阶段写作编排、人工介入、失败重试、流式事件输出
+
+---
+
+## 2. 推荐建设方式
+
+优先建议：
+
+- 在 `offline-backend-20260512` 下新建独立应用或独立模块
+
+建议目录：
+
+```text
+offline-backend-20260512/
+  apps/
+    ai_writing_orchestrator/
+      api/
+      application/
+      domain/
+      infrastructure/
+      prompts/
+      tests/
+```
+
+如果当前后端没有 `apps/` 结构，也可以采用：
+
+```text
+offline-backend-20260512/
+  ai-writing-orchestrator/
+    api/
+    application/
+    domain/
+    infrastructure/
+    prompts/
+    tests/
+```
+
+重点不是目录名字，而是一定要把“多 Agent 写作编排”与现有通用聊天能力隔离开。
+
+---
+
+## 3. 技术路线建议
+
+推荐组合：
+
+- 编排框架：`LangGraph`
+- 模型调用：接你们内网模型网关
+- 检索层：接内网知识库 / 文档库 / 搜索服务
+- 状态存储：先用数据库或 Redis + DB，后续再演进
+- 事件输出：SSE 或流式 HTTP
+
+推荐原因：
+
+- `LangGraph` 适合状态机和多节点回退
+- 对弱模型最关键的是“强流程控制”，不是“自由 Agent 对话”
+- 后续加人工确认节点和 checkpoint 会更自然
+
+---
+
+## 4. 分层设计
+
+建议按四层拆分。
+
+## 4.1 API 层
+
+职责：
+
+- 接收前端请求
+- 鉴权
+- 参数校验
+- 返回 workflow 信息
+- 提供事件流出口
+
+建议文件：
+
+```text
+api/
+  routes/
+    workflows.py
+    workflow_events.py
+  schemas/
+    workflow_request.py
+    workflow_response.py
+```
+
+## 4.2 Application 层
+
+职责：
+
+- 组织用例
+- 调度 workflow service
+- 管理人工确认动作
+- 处理重试和终止逻辑
+
+建议文件：
+
+```text
+application/
+  services/
+    workflow_service.py
+    workflow_event_service.py
+    human_action_service.py
+  use_cases/
+    create_workflow.py
+    start_workflow.py
+    confirm_outline.py
+    rewrite_section.py
+    approve_final.py
+```
+
+## 4.3 Domain 层
+
+职责：
+
+- 定义工作流状态机
+- 定义 Agent 输入输出协议
+- 定义 artifact 与评分模型
+
+建议文件：
+
+```text
+domain/
+  models/
+    workflow.py
+    workflow_stage.py
+    workflow_event.py
+    artifact.py
+    review_result.py
+  agents/
+    researcher.py
+    outliner.py
+    writer.py
+    editor.py
+    supervisor.py
+  graphs/
+    writing_graph.py
+  policies/
+    retry_policy.py
+    quality_policy.py
+```
+
+## 4.4 Infrastructure 层
+
+职责：
+
+- 访问模型网关
+- 访问检索服务
+- 访问数据库
+- 发送事件
+- 缓存与日志
+
+建议文件：
+
+```text
+infrastructure/
+  llm/
+    model_client.py
+  retrieval/
+    intranet_search_client.py
+    knowledge_base_client.py
+  persistence/
+    workflow_repository.py
+    artifact_repository.py
+  streaming/
+    sse_publisher.py
+  logging/
+    workflow_logger.py
+```
+
+---
+
+## 5. 工作流最小闭环
+
+第一版建议只做如下状态机：
+
+1. `collect_materials`
+2. `generate_outline`
+3. `await_outline_confirmation`
+4. `write_draft`
+5. `review_draft`
+6. `rewrite_if_needed`
+7. `complete`
+
+终止规则：
+
+- 编辑评分达标则完成
+- 否则进入重写
+- 最多重写 2 次
+- 超过次数则标记 `human_intervention_required`
+
+---
+
+## 6. Agent 模块设计
+
+## 6.1 Researcher
+
+输入：
+
+- 主题
+- 用户要求
+- 检索范围
+- 可用资料源
+
+输出：
+
+- `material_cards`
+- `facts`
+- `quotes`
+- `examples`
+- `risks`
+- `source_refs`
+
+程序职责：
+
+- 先做检索
+- 再把检索结果裁剪后送给模型
+- 输出必须结构化
+
+## 6.2 Outliner
+
+输入：
+
+- 用户要求
+- 研究结果
+
+输出：
+
+- `title_candidates`
+- `outline_sections`
+- `key_points_per_section`
+
+约束：
+
+- 提纲优先，不写正文
+
+## 6.3 Writer
+
+输入：
+
+- 已确认提纲
+- 素材卡片
+- 风格要求
+
+输出：
+
+- `draft_sections`
+- `section_source_refs`
+- `full_draft_markdown`
+
+建议：
+
+- 按章节分段生成，不要一次长文直出
+
+## 6.4 Editor
+
+输入：
+
+- 初稿
+- 提纲
+- 素材
+- 用户要求
+
+输出：
+
+- `issues`
+- `severity`
+- `score`
+- `rewrite_instructions`
+- `decision`
+
+规则：
+
+- 先查事实，再查结构，再查文风
+
+## 6.5 Supervisor
+
+输入：
+
+- 各阶段结果
+- 重试计数
+- 评分结果
+
+输出：
+
+- 下一跳节点
+- 是否需要人工确认
+- 是否结束
+
+---
+
+## 7. Prompt 组织建议
+
+建议为每个 Agent 分开管理 prompt，不要写成一个超级 prompt。
+
+建议目录：
+
+```text
+prompts/
+  researcher/
+    system.txt
+    output_schema.json
+  outliner/
+    system.txt
+    output_schema.json
+  writer/
+    system.txt
+    output_schema.json
+  editor/
+    system.txt
+    output_schema.json
+  supervisor/
+    system.txt
+```
+
+原则：
+
+- 每个 Agent 一套职责
+- 每个 Agent 一套输出 schema
+- Prompt 版本可管理
+- 后续支持 A/B 调参
+
+---
+
+## 8. 弱模型适配策略
+
+## 8.1 先检索后生成
+
+不要让模型自己“想资料”，程序先检索、裁剪、去重后再喂给模型。
+
+## 8.2 短上下文任务化
+
+每个节点只给弱模型一小段明确任务：
+
+- 研究归纳
+- 提纲整理
+- 单章节写作
+- 单章节审稿
+
+## 8.3 结构化输出
+
+优先 JSON 或 Pydantic schema，不要放任自然语言自由返回。
+
+## 8.4 章节级重写
+
+不要整篇回炉。编辑指出第 2 节有问题，就只重写第 2 节。
+
+## 8.5 程序接管质量门槛
+
+例如：
+
+- 资料引用数不足，不进入下一步
+- 提纲章节数过少，直接重生
+- 编辑评分低于阈值，自动重写
+
+---
+
+## 9. 数据模型建议
+
+## 9.1 Workflow
+
+建议字段：
+
+- `id`
+- `status`
+- `current_stage`
+- `user_id`
+- `thread_id`
+- `input_payload`
+- `current_artifact_id`
+- `retry_count`
+- `created_at`
+- `updated_at`
+
+## 9.2 Workflow Artifact
+
+建议字段：
+
+- `id`
+- `workflow_id`
+- `artifact_type`
+- `stage`
+- `version`
+- `title`
+- `content`
+- `metadata`
+
+## 9.3 Workflow Event
+
+建议字段：
+
+- `id`
+- `workflow_id`
+- `event_type`
+- `stage`
+- `agent_name`
+- `payload`
+- `created_at`
+
+## 9.4 Human Action
+
+建议字段：
+
+- `workflow_id`
+- `action_type`
+- `payload`
+- `operator`
+- `created_at`
+
+---
+
+## 10. API 草案
+
+## 10.1 创建任务
+
+`POST /api/ai-writing/workflows`
+
+请求：
+
+```json
+{
+  "topic": "主题",
+  "articleType": "行业分析",
+  "audience": "管理层",
+  "tone": "专业克制",
+  "targetLength": 3000,
+  "constraints": ["避免口语化"],
+  "referenceScope": ["内网知识库", "项目复盘文档"]
+}
+```
+
+返回：
+
+```json
+{
+  "workflowId": "wf_xxx",
+  "status": "idle"
+}
+```
+
+## 10.2 启动任务
+
+`POST /api/ai-writing/workflows/{id}/start`
+
+## 10.3 查询任务
+
+`GET /api/ai-writing/workflows/{id}`
+
+## 10.4 订阅事件
+
+`GET /api/ai-writing/workflows/{id}/events`
+
+返回事件流示例：
+
+```json
+{
+  "type": "stage_changed",
+  "stage": "generating_outline",
+  "message": "正在生成提纲"
+}
+```
+
+## 10.5 确认提纲
+
+`POST /api/ai-writing/workflows/{id}/confirm-outline`
+
+## 10.6 指定章节重写
+
+`POST /api/ai-writing/workflows/{id}/rewrite-section`
+
+## 10.7 确认终稿
+
+`POST /api/ai-writing/workflows/{id}/approve-final`
+
+---
+
+## 11. LangGraph 实现建议
+
+## 11.1 推荐 graph 节点
+
+- `load_input`
+- `retrieve_materials`
+- `normalize_materials`
+- `generate_outline`
+- `wait_for_outline_confirmation`
+- `write_sections`
+- `merge_sections`
+- `review_draft`
+- `rewrite_sections`
+- `publish_final_artifact`
+
+## 11.2 推荐 state
+
+建议 state 字段：
+
+- `workflow_id`
+- `input_payload`
+- `materials`
+- `outline`
+- `outline_confirmed`
+- `draft_sections`
+- `merged_draft`
+- `review_result`
+- `rewrite_targets`
+- `final_article`
+- `retry_count`
+- `events`
+
+## 11.3 条件边
+
+建议条件边逻辑：
+
+- 提纲未确认 -> 等待用户
+- 编辑通过 -> 完成
+- 编辑不通过且可重试 -> 重写
+- 编辑不通过且超限 -> 人工介入
+
+---
+
+## 12. 可观测性要求
+
+第一版就建议带上以下能力：
+
+- 每个 workflow 的事件日志
+- 每个 Agent 的输入输出摘要
+- 每次重试原因
+- 每个阶段耗时
+- 每次模型调用 token 与错误日志
+
+后续排问题会非常依赖这些数据。
+
+---
+
+## 13. 测试建议
+
+## 13.1 单元测试
+
+覆盖：
+
+- stage 流转
+- retry policy
+- quality policy
+- 事件构造
+
+## 13.2 集成测试
+
+覆盖：
+
+- 创建任务到完成的主链路
+- 提纲确认链路
+- 审稿失败后重写链路
+- 人工介入链路
+
+## 13.3 Prompt 回归集
+
+建议建立 10-20 个固定写作样例，做回归：
+
+- 短文
+- 长文
+- 事实密集型文章
+- 宣传型文章
+- 分析型文章
+
+---
+
+## 14. 开发顺序建议
+
+## Step 1：先做 domain 与 API 契约
+
+先定：
+
+- stage 枚举
+- event 枚举
+- artifact 结构
+- human action payload
+
+## Step 2：先做 fake orchestrator
+
+先不接真实模型，只模拟事件流，把前后端联调跑通。
+
+## Step 3：接 Researcher + Outliner
+
+优先把“研究 + 提纲”做出来，因为这是弱模型提升最大的环节。
+
+## Step 4：接 Writer + Editor
+
+再接初稿和审稿重写。
+
+## Step 5：接可观测性和缓存
+
+最后再补生产化能力。
+
+---
+
+## 15. 风险控制建议
+
+### 风险 1：直接复用现有线程流，导致协议污染
+
+建议：
+
+- workflow 用独立 route 和独立 event schema
+
+### 风险 2：写作结果与右侧 artifact 模型不兼容
+
+建议：
+
+- 后端统一输出标准 markdown artifact
+
+### 风险 3：弱模型频繁输出不合法 JSON
+
+建议：
+
+- 每个节点加 schema repair
+- 加轻量重试
+- 尽量减少复杂嵌套输出
+
+### 风险 4：研究资料太多导致上下文爆炸
+
+建议：
+
+- 检索后先裁剪、摘要、分桶
+
+---
+
+## 16. 最终建议
+
+后端第一版最重要的是把“状态机、事件流、人工确认、章节重写”这四件事做对，而不是一开始就追求很多花哨 Agent。
+
+建议 MVP 只保留：
+
+1. Researcher
+2. Outliner
+3. Writer
+4. Editor
+5. Supervisor
+
+当这条链路稳定后，再继续扩展 fact-checker、style editor、compliance reviewer。
diff --git a/frontend-web/docs/ai-writing-final-execution-plan.md b/frontend-web/docs/ai-writing-final-execution-plan.md
new file mode 100644
index 00000000..cd8805cd
--- /dev/null
+++ b/frontend-web/docs/ai-writing-final-execution-plan.md
@@ -0,0 +1,806 @@
+# AI 写作执行方案
+
+## 1. 总体原则
+
+本项目的最终落地原则：
+
+1. 前端继续基于当前 `open-canvas` 页面开发，不复制第二套页面
+2. 后端单独开 `ai-writing-orchestrator` 新路线，不侵入现有主链路
+3. 编排框架采用 `LangGraph`
+4. 写作工作流采用 `Researcher -> Outliner -> Writer -> Editor -> Supervisor`
+5. Agent 间输出统一采用 `JSON Schema / Pydantic`
+6. 前后端通过 `SSE` 传递工作流事件
+7. 第一版只做最小闭环，不做过多花哨扩展
+
+一句话说明：
+
+用独立的新后端路线承载多 Agent 写作工作流，前端继续复用 `open-canvas`，实现上采用 `LangGraph + A/B/C Agent + SSE` 的最小闭环。
+
+---
+
+## 2. 项目边界
+
+## 2.1 前端边界
+
+继续使用当前页面：
+
+- [CanvasResizableLayout.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/layout/CanvasResizableLayout.tsx)
+- [CanvasChatPanel.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/chat/CanvasChatPanel.tsx)
+- [CanvasArtifactPanel.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/artifact/CanvasArtifactPanel.tsx)
+
+前端做的事情：
+
+- 左侧增加“写作工作流模式”
+- 展示多 Agent 执行进度与中间产物
+- 提供提纲确认和指定章节重写
+- 将初稿、终稿同步到右侧 artifact
+
+前端不做的事情：
+
+- 不重写右侧编辑器
+- 不重写现有普通 chat 流程
+- 不把 workflow 状态散落在多个旧 context 里
+
+## 2.2 后端边界
+
+后端采用独立新路线：
+
+推荐目录：
+
+```text
+offline-backend-20260512/
+  apps/
+    ai_writing_orchestrator/
+      api/
+      application/
+      domain/
+      infrastructure/
+      prompts/
+      tests/
+```
+
+后端做的事情：
+
+- 实现写作 workflow 状态机
+- 实现 A/B/C Agent 与 Supervisor
+- 接内网模型与内网检索
+- 输出标准事件流和文章 artifact
+
+后端不做的事情：
+
+- 不直接改现有 DeerFlow 主流程
+- 不把工作流逻辑塞到现有通用 thread 协议里
+
+## 2.3 资料搜集边界
+
+第一版处于互联网开发阶段，因此研究员的资料搜集先走互联网检索，不接内网检索服务。
+
+第一版要求：
+
+- 研究员可以调用互联网搜索能力收集公开资料
+- 研究结果必须保留来源 URL、标题、摘要、抓取时间
+- 检索层必须抽象成统一接口，不能把互联网搜索逻辑写死在 Agent prompt 或 graph 节点里
+
+第二版预留：
+
+- 后续替换或并行接入内网搜索接口
+- 后续接入内部知识库、文档库、FAQ、项目复盘库
+- 前端和工作流层不因检索源变化而改协议
+
+统一设计要求：
+
+- `Researcher` 只依赖“检索接口”，不依赖具体是互联网还是内网
+- `writing_graph` 只读取标准化后的素材结果
+- API、事件流、artifact 结构不区分互联网资料和内网资料
+
+推荐检索抽象：
+
+```text
+infrastructure/
+  retrieval/
+    base.py
+    internet_search_client.py
+    intranet_search_client.py
+    retriever_router.py
+```
+
+建议接口：
+
+```python
+class RetrievalProvider(Protocol):
+    def search(self, query: str, top_k: int) -> list[RetrievedDocument]: ...
+
+class RetrievedDocument(BaseModel):
+    title: str
+    url: str | None
+    source_type: str
+    snippet: str
+    published_at: str | None = None
+    fetched_at: str
+    reliability: str | None = None
+```
+
+第一版路由策略：
+
+- 默认 `internet`
+- 配置项预留 `intranet`、`hybrid`
+
+例如：
+
+```yaml
+retrieval:
+  provider: internet
+  top_k: 8
+  timeout_seconds: 15
+```
+
+这样第一版先跑公网资料，后续切换内网时，只替换 `retriever_router` 和对应 provider，不改 workflow 主逻辑。
+
+---
+
+## 3. 第一版产品目标
+
+用户在 `open-canvas` 中选择“写作工作流模式”后，可以完成以下流程：
+
+1. 输入主题、体裁、读者、风格、篇幅
+2. 研究员搜集资料并输出素材卡片
+3. 提纲 Agent 生成提纲
+4. 用户确认提纲
+5. Writer 生成初稿
+6. Editor 给出问题清单与评分
+7. 不达标则重写一次或两次
+8. 终稿写入右侧 artifact
+
+第一版成功标准：
+
+- 不是“生成得像最强模型一样好”
+- 而是“明显优于单轮直出，并且流程可控、可回退、可人工介入”
+
+## 3.1 第一版研究员目标
+
+第一版 `Researcher` 的核心职责，不是“写文章”，而是“给 Writer 准备可信、可引用、可筛选的素材”。
+
+第一版输入：
+
+- 用户主题
+- 用户写作要求
+- 检索源配置，第一版默认 `internet`
+
+第一版输出至少包含：
+
+- `material_cards`
+- `facts`
+- `quotes`
+- `examples`
+- `risks`
+- `source_refs`
+
+每条素材最少要带：
+
+- 来源标题
+- 来源 URL
+- 摘要
+- 可信度标签
+- 被引用的原始片段或整理后的事实点
+
+第一版 Researcher 的程序流程建议：
+
+1. 根据主题自动生成 3-5 个检索 query
+2. 调用互联网检索接口拿回候选文档
+3. 做去重、裁剪、初筛
+4. 让模型将结果整理成结构化素材卡片
+5. 将结构化结果返回给 Outliner 和 Writer
+
+第一版先不做：
+
+- 深度网页 crawling
+- 多轮自动追问式深研究
+- 内网知识库接入
+- 复杂引用格式生成
+
+---
+
+## 4. 最终工作流
+
+## 4.1 Agent 角色
+
+### `Researcher`
+
+职责：
+
+- 从配置的检索源检索信息
+- 产出结构化素材卡片
+- 标注来源、可信度、风险点
+
+第一版说明：
+
+- 默认走互联网公开资料检索
+- 必须预留后续切换到内网检索源的接口
+- 检索实现放在 `infrastructure/retrieval/`，不要写死在 prompt 中
+
+第一版检索源字段建议：
+
+- `source_type = "internet"`
+- 后续预留 `source_type = "intranet" | "hybrid"`
+
+输出：
+
+- `material_cards`
+- `facts`
+- `quotes`
+- `examples`
+- `risks`
+- `source_refs`
+
+### `Outliner`
+
+职责：
+
+- 根据用户要求和研究结果生成提纲
+
+输出：
+
+- `title_candidates`
+- `outline_sections`
+- `key_points_per_section`
+
+### `Writer`
+
+职责：
+
+- 基于提纲和素材写初稿
+- 按章节写，不一次生成整篇长文
+
+输出：
+
+- `draft_sections`
+- `section_source_refs`
+- `full_draft_markdown`
+
+### `Editor`
+
+职责：
+
+- 检查事实、结构、文风
+- 给出评分与重写建议
+
+输出：
+
+- `issues`
+- `severity`
+- `score`
+- `rewrite_instructions`
+- `decision`
+
+### `Supervisor`
+
+职责：
+
+- 负责流程调度
+- 负责通过 / 重写 / 人工介入判断
+
+## 4.2 状态机
+
+第一版统一采用：
+
+- `idle`
+- `collecting_materials`
+- `generating_outline`
+- `await_outline_confirmation`
+- `writing_draft`
+- `reviewing_draft`
+- `rewriting_draft`
+- `completed`
+- `failed`
+- `human_intervention_required`
+
+## 4.3 流程闭环
+
+最小闭环固定为：
+
+1. `Research`
+2. `Outline`
+3. `HumanConfirmOutline`
+4. `Draft`
+5. `Review`
+6. `RewriteIfNeeded`
+7. `Complete`
+
+重试规则：
+
+- 最多重写 2 次
+- 达标则完成
+- 超限则进入人工介入
+
+## 4.4 LangGraph 推荐节点
+
+第一版推荐节点：
+
+- `load_input`
+- `build_search_queries`
+- `retrieve_materials`
+- `normalize_materials`
+- `generate_outline`
+- `wait_for_outline_confirmation`
+- `write_sections`
+- `merge_sections`
+- `review_draft`
+- `rewrite_sections`
+- `publish_final_artifact`
+
+其中和资料搜集直接相关的节点说明：
+
+### `build_search_queries`
+
+职责：
+
+- 根据用户主题和目标文章类型，生成 3-5 个检索 query
+
+### `retrieve_materials`
+
+职责：
+
+- 调用检索 provider 获取候选文档
+- 第一版默认走 `internet_search_client`
+- 后续可切到 `intranet_search_client`
+
+### `normalize_materials`
+
+职责：
+
+- 做去重
+- 做摘要裁剪
+- 做来源字段统一
+- 输出标准 `RetrievedDocument[]`
+
+---
+
+## 5. 前端最终做法
+
+## 5.1 目录建议
+
+在现有 `open-canvas` 下新增：
+
+```text
+frontend-web/src/open-canvas/
+  workflow/
+    api/
+      writing-workflow.ts
+    components/
+      WritingWorkflowEntryForm.tsx
+      WritingWorkflowTimeline.tsx
+      WritingWorkflowEventList.tsx
+      WritingWorkflowArtifactDrawer.tsx
+      WritingWorkflowConfirmCard.tsx
+      WritingWorkflowHeader.tsx
+      CanvasWorkflowPanel.tsx
+    contexts/
+      WritingWorkflowContext.tsx
+    hooks/
+      useWritingWorkflow.ts
+      useWritingWorkflowEvents.ts
+    types/
+      workflow.ts
+```
+
+## 5.2 左侧改造策略
+
+`CanvasChatPanel` 只承担模式切换与容器职责：
+
+- `chat` 模式：沿用现有普通聊天
+- `writing_pipeline` 模式：渲染 `CanvasWorkflowPanel`
+
+新面板负责：
+
+- 写作任务表单
+- 进度时间线
+- 事件列表
+- 中间产物抽屉
+- 提纲确认卡片
+
+## 5.3 右侧衔接策略
+
+继续复用现有 `CanvasArtifactPanel`。
+
+同步规则：
+
+- 提纲：可选同步到右侧预览
+- 初稿：同步到右侧
+- 重写稿：覆盖当前草稿
+- 终稿：作为最终 artifact
+
+## 5.4 前端状态设计
+
+新增：
+
+- `workflowMode`
+- `workflowRunId`
+- `workflowStage`
+- `workflowStatus`
+- `workflowEvents`
+- `workflowArtifacts`
+- `workflowPendingAction`
+
+注意：
+
+- workflow 状态放进新的 `WritingWorkflowContext`
+- 不塞进现有 `CanvasGraphContext`
+
+## 5.5 前端显示的资料信息
+
+第一版左侧至少要能展示研究员产出的资料摘要：
+
+- 来源标题
+- 来源域名或 URL
+- 资料摘要
+- 可信度标签
+- 是否被提纲或正文引用
+
+建议在 `WritingWorkflowArtifactDrawer.tsx` 中增加“素材卡片”视图。
+
+注意：
+
+- 第一版显示公开互联网来源即可
+- 后续接内网时，这个展示层不变，只是来源字段从 URL 变成内网文档标识或内部链接
+
+---
+
+## 6. 后端最终做法
+
+## 6.1 分层
+
+推荐分层：
+
+```text
+api/
+application/
+domain/
+infrastructure/
+prompts/
+tests/
+```
+
+## 6.2 核心模块
+
+建议核心文件：
+
+```text
+domain/
+  models/
+    workflow.py
+    workflow_stage.py
+    workflow_event.py
+    artifact.py
+    review_result.py
+  agents/
+    researcher.py
+    outliner.py
+    writer.py
+    editor.py
+    supervisor.py
+  graphs/
+    writing_graph.py
+  policies/
+    retry_policy.py
+    quality_policy.py
+```
+
+## 6.3 检索层实现要求
+
+第一版检索层必须独立成基础设施模块，不允许：
+
+- 在 Agent prompt 中直接拼接“去网上找资料”
+- 在 graph 节点中散落请求第三方搜索的代码
+- 把互联网检索和内网检索混在一个无抽象的函数里
+
+建议结构：
+
+```text
+infrastructure/
+  retrieval/
+    base.py
+    internet_search_client.py
+    intranet_search_client.py
+    retriever_router.py
+    material_normalizer.py
+```
+
+建议职责：
+
+- `internet_search_client.py`
+  - 第一版实际使用
+  - 对接互联网搜索 API 或爬取网关
+
+- `intranet_search_client.py`
+  - 第一版只保留接口和空实现或 mock
+  - 后续接企业内部接口
+
+- `retriever_router.py`
+  - 根据配置选择 provider
+
+- `material_normalizer.py`
+  - 统一清洗和标准化结果
+
+## 6.4 Prompt 管理
+
+统一独立存放：
+
+```text
+prompts/
+  researcher/
+    system.txt
+    output_schema.json
+  outliner/
+    system.txt
+    output_schema.json
+  writer/
+    system.txt
+    output_schema.json
+  editor/
+    system.txt
+    output_schema.json
+  supervisor/
+    system.txt
+```
+
+## 6.5 输出约束
+
+每个 Agent 都必须：
+
+- 优先输出 JSON / Pydantic schema
+- 失败时允许轻量 repair 和一次重试
+- 避免自由散文式输出
+
+## 6.6 Researcher 的实现细则
+
+Researcher 推荐由两部分组成：
+
+1. 程序化检索
+2. 模型化整理
+
+推荐伪流程：
+
+```python
+def run_research(topic: str, article_type: str, provider: RetrievalProvider):
+    queries = build_queries(topic, article_type)
+    raw_docs = []
+    for query in queries:
+        raw_docs.extend(provider.search(query=query, top_k=5))
+    docs = normalize_materials(raw_docs)
+    docs = dedupe_materials(docs)
+    docs = rank_materials(docs)
+    return llm_extract_material_cards(docs)
+```
+
+第一版建议：
+
+- 先把 query 生成逻辑做简单
+- `top_k` 先控制在 5-10
+- 先做轻量去重和摘要裁剪
+- 不做很重的网页全文抓取
+
+---
+
+## 7. 前后端协议
+
+## 7.1 API
+
+第一版统一提供：
+
+- `POST /api/ai-writing/workflows`
+- `POST /api/ai-writing/workflows/{id}/start`
+- `GET /api/ai-writing/workflows/{id}`
+- `GET /api/ai-writing/workflows/{id}/events`
+- `POST /api/ai-writing/workflows/{id}/confirm-outline`
+- `POST /api/ai-writing/workflows/{id}/rewrite-section`
+- `POST /api/ai-writing/workflows/{id}/approve-final`
+
+## 7.2 SSE 事件
+
+统一事件类型：
+
+- `workflow_started`
+- `stage_changed`
+- `agent_started`
+- `agent_output_chunk`
+- `artifact_generated`
+- `human_confirmation_required`
+- `retry_scheduled`
+- `workflow_completed`
+- `workflow_failed`
+
+第一版前端不需要消费复杂嵌套事件，只要先把这 9 类打通。
+
+## 7.3 配置项补充
+
+建议增加以下配置项：
+
+```yaml
+retrieval:
+  provider: internet
+  top_k: 8
+  timeout_seconds: 15
+  enable_content_fetch: false
+
+workflow:
+  max_revisions: 2
+
+models:
+  researcher: your-default-model
+  outliner: your-default-model
+  writer: your-default-model
+  editor: your-default-model
+```
+
+说明：
+
+- 第一版 `provider=internet`
+- 第二版可切成 `intranet` 或 `hybrid`
+
+---
+
+## 8. 必须做 / 延后做 / 不建议现在做
+
+## 8.1 必须做
+
+### 架构
+
+- 独立后端路线 `ai-writing-orchestrator`
+- 前端独立 `workflow/` 目录
+- LangGraph 状态机
+- `Researcher / Outliner / Writer / Editor / Supervisor`
+- 独立检索抽象层，第一版先落互联网 provider
+
+### 协议
+
+- 标准 workflow 状态枚举
+- 标准 SSE 事件枚举
+- 标准 artifact 结构
+- JSON / Pydantic 输出约束
+
+### 功能
+
+- 启动写作任务
+- 研究阶段
+- 提纲阶段
+- 提纲确认
+- 初稿生成
+- 审稿与最多 2 次重写
+- 终稿同步到右侧
+- 素材卡片展示
+- 来源 URL、标题、摘要、可信度落库或挂在 artifact metadata
+
+### UI
+
+- 模式切换
+- 时间线
+- 事件列表
+- 提纲确认卡片
+- 右侧终稿显示
+- 左侧素材卡片视图
+
+## 8.2 延后做
+
+- 章节级精准重写
+- 初稿多版本树
+- FactChecker
+- StyleEditor
+- ComplianceReviewer
+- 自动评分看板
+- 素材引用可视化高亮
+- 更复杂的人机协作节点
+- 内网知识库正式接入
+- 混合检索 `hybrid`
+- 网页全文抓取与深摘要
+
+## 8.3 不建议现在做
+
+- 直接接入现有 DeerFlow 主 agent 包
+- 同时试 MetaGPT、CrewAI、AutoGen 多套底座
+- 一开始就做 5 个以上 Agent
+- 一开始就做很复杂的文章版本管理
+- 一开始就把评分阈值和 prompt 写死得非常细
+
+## 9. 最终开发顺序
+
+## Step 1：先定契约
+
+先一起拍板：
+
+- stage 枚举
+- event 枚举
+- artifact 结构
+- confirm / rewrite 的 payload
+- retrieval provider 接口
+- RetrievedDocument 结构
+
+## Step 2：先做 fake workflow
+
+后端先不接真实模型，只吐 mock SSE 事件，前端把左侧工作台跑通。
+
+## Step 3：先接互联网版 Researcher + Outliner
+
+优先打磨“研究 + 提纲”，这是弱模型提升最大的部分。
+
+这一阶段要求：
+
+- `Researcher` 先走互联网检索
+- `retriever_router` 可配置
+- `intranet_search_client` 先留接口空壳
+
+## Step 4：接 Writer + Editor
+
+再补初稿与审稿重写闭环。
+
+## Step 5：接右侧 artifact
+
+把初稿和终稿稳定写入右侧。
+
+## Step 6：补生产化
+
+- 缓存
+- 日志
+- 错误回放
+- 配置化 prompt
+
+## 10. 推荐任务拆分
+
+## 前端
+
+- `CanvasChatPanel` 模式切换
+- `workflow/` 目录与类型
+- 时间线 / 事件列表 / 确认卡片
+- SSE 订阅 hook
+- 右侧 artifact 映射
+- 素材卡片列表展示
+- 来源字段展示规范
+
+## 后端
+
+- workflow API
+- LangGraph graph
+- 5 个 Agent 模块
+- Prompt 目录
+- SSE 输出
+- 仓储与日志
+- `RetrievalProvider` 抽象
+- `internet_search_client`
+- `intranet_search_client` 预留接口
+- `material_normalizer`
+
+## Prompt / 算法
+
+- Researcher prompt
+- Outliner prompt
+- Writer prompt
+- Editor prompt
+- JSON schema
+- 失败样本回归
+
+## 联调
+
+- mock SSE
+- 真模型接入
+- artifact 同步校验
+- 提纲确认链路验证
+- 互联网资料来源字段联调
+- 素材卡片到提纲引用链路联调
+
+---
+
+## 11. 开发过程中的约束
+
+开发过程中统一采用下面这套口径：
+
+- 产品形态：当前 `open-canvas` 页面上的“写作工作流模式”
+- 技术底座：`LangGraph`
+- 核心模式：`Researcher -> Outliner -> Writer -> Editor -> Supervisor`
+- 后端方式：独立 `ai-writing-orchestrator`
+- 检索方式：第一版 `internet`，接口预留 `intranet`
+- 通信方式：`SSE`
+- 输出方式：`JSON Schema / Pydantic`
+- 第一版目标：先做最小闭环，不追求角色数量和复杂度
+
+给开发团队的统一口径：
+
+“我们在 `open-canvas` 上开发写作工作流模式，后端单开 `ai-writing-orchestrator`，第一版先用互联网资料检索，保留内网检索接入口，用 LangGraph 编排 Researcher、Outliner、Writer、Editor、Supervisor，把研究、提纲、初稿、审稿重写这条最小闭环做稳。”
diff --git a/frontend-web/docs/ai-writing-frontend-refactor-checklist.md b/frontend-web/docs/ai-writing-frontend-refactor-checklist.md
new file mode 100644
index 00000000..b7119431
--- /dev/null
+++ b/frontend-web/docs/ai-writing-frontend-refactor-checklist.md
@@ -0,0 +1,472 @@
+# AI 写作前端改造清单
+
+## 1. 目标
+
+在不新增第二套页面的前提下，基于现有 `open-canvas` 页面，把左侧从“单轮聊天输入框”升级为“多 Agent 写作工作台”，右侧继续沿用当前 `artifact` 编辑与流式预览能力。
+
+当前核心文件：
+
+- [CanvasResizableLayout.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/layout/CanvasResizableLayout.tsx)
+- [CanvasChatPanel.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/chat/CanvasChatPanel.tsx)
+- [CanvasArtifactPanel.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/artifact/CanvasArtifactPanel.tsx)
+- [CanvasGraphContext.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/contexts/CanvasGraphContext.tsx)
+- [CanvasStreamContext.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/contexts/CanvasStreamContext.tsx)
+- [useCanvasThreadStream.ts](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/hooks/useCanvasThreadStream.ts)
+- [runs.ts](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/api/runs.ts)
+
+---
+
+## 2. 改造原则
+
+- 不改右侧主编辑器交互心智
+- 不复制新页面
+- 不破坏现有普通 chat 模式
+- 新增“写作工作流模式”时尽量以增量状态字段和新组件完成
+- 所有 workflow 能力都应允许逐步灰度
+
+---
+
+## 3. 推荐前端结构
+
+建议在 `frontend-web/src/open-canvas` 下新增以下目录：
+
+```text
+frontend-web/src/open-canvas/
+  workflow/
+    api/
+      writing-workflow.ts
+    components/
+      WritingWorkflowEntryForm.tsx
+      WritingWorkflowTimeline.tsx
+      WritingWorkflowEventList.tsx
+      WritingWorkflowArtifactDrawer.tsx
+      WritingWorkflowConfirmCard.tsx
+      WritingWorkflowHeader.tsx
+    contexts/
+      WritingWorkflowContext.tsx
+    hooks/
+      useWritingWorkflow.ts
+      useWritingWorkflowEvents.ts
+    types/
+      workflow.ts
+    utils/
+      workflow-event.ts
+```
+
+说明：
+
+- `open-canvas` 原有聊天、artifact、editor 目录不重构
+- 以 `workflow/` 作为新能力边界，减少对既有文件的侵入
+
+---
+
+## 4. 状态设计
+
+## 4.1 新增的核心状态
+
+建议新增：
+
+- `workflowMode: "chat" | "writing_pipeline"`
+- `workflowRunId: string | null`
+- `workflowStage`
+- `workflowStatus: "idle" | "running" | "waiting_user" | "completed" | "failed"`
+- `workflowEvents: WritingWorkflowEvent[]`
+- `workflowArtifacts: WritingWorkflowArtifact[]`
+- `workflowPendingAction: WritingPendingAction | null`
+
+## 4.2 推荐类型定义
+
+建议在 `workflow/types/workflow.ts` 中先定义：
+
+```ts
+export type WritingWorkflowStage =
+  | "idle"
+  | "collecting_materials"
+  | "generating_outline"
+  | "await_outline_confirmation"
+  | "writing_draft"
+  | "reviewing_draft"
+  | "rewriting_draft"
+  | "completed"
+  | "failed";
+
+export type WritingWorkflowEventType =
+  | "workflow_started"
+  | "stage_changed"
+  | "agent_started"
+  | "agent_output_chunk"
+  | "artifact_generated"
+  | "human_confirmation_required"
+  | "retry_scheduled"
+  | "workflow_completed"
+  | "workflow_failed";
+```
+
+第一版把类型先收紧，后续再扩展。
+
+---
+
+## 5. 组件拆分建议
+
+## 5.1 左侧主面板改造
+
+当前 `CanvasChatPanel` 建议只承担“模式路由”和布局容器职责，不继续无限堆逻辑。
+
+建议改造为：
+
+- `chat` 模式继续渲染现有消息列表 + 输入框
+- `writing_pipeline` 模式渲染新的工作流视图
+
+建议拆分出：
+
+- `CanvasChatConversation.tsx`
+- `CanvasChatInputBox.tsx`
+- `CanvasWorkflowPanel.tsx`
+
+这样后续不会把 `CanvasChatPanel.tsx` 变成一个过大的组件。
+
+## 5.2 新增组件职责
+
+### `WritingWorkflowEntryForm.tsx`
+
+负责采集：
+
+- 主题
+- 文章类型
+- 目标读者
+- 语气风格
+- 目标篇幅
+- 是否需要引用资料
+- 禁写项
+- 补充说明
+
+### `WritingWorkflowTimeline.tsx`
+
+负责显示阶段：
+
+- 研究中
+- 提纲生成中
+- 等待确认提纲
+- 正在写初稿
+- 正在审稿
+- 正在重写
+- 已完成
+
+### `WritingWorkflowEventList.tsx`
+
+负责显示细粒度事件：
+
+- 哪个 Agent 开始执行
+- 当前在处理哪一步
+- 当前产生了什么中间结果
+- 是否重试
+
+### `WritingWorkflowArtifactDrawer.tsx`
+
+负责展示中间产物：
+
+- 素材卡片
+- 提纲
+- 初稿
+- 编辑意见
+- 重写稿
+
+### `WritingWorkflowConfirmCard.tsx`
+
+负责展示用户确认点：
+
+- 确认提纲
+- 驳回提纲并附带修改意见
+- 继续写稿
+- 指定重写章节
+
+---
+
+## 6. Context 与 Hook 改造建议
+
+## 6.1 `CanvasGraphContext`
+
+当前它只维护：
+
+- `messages`
+- `artifact`
+- `streamingArtifact`
+- `isStreaming`
+
+建议不要把 workflow 状态直接塞进现有 `CanvasGraphContext`，否则会让语义过重。
+
+推荐做法：
+
+- 保留 `CanvasGraphContext` 继续服务右侧 artifact 和通用流式状态
+- 新增 `WritingWorkflowContext`
+
+## 6.2 `WritingWorkflowContext`
+
+建议承载：
+
+- 当前 workflow 运行状态
+- 中间产物列表
+- 待确认操作
+- workflow 事件缓存
+- 启动 / 取消 / 确认 / 重写等 action
+
+## 6.3 `useCanvasThreadStream`
+
+当前这个 hook 已经负责：
+
+- 创建 thread
+- 提交消息
+- 接收 thread stream
+- 将 `update_artifact` 同步到右侧
+
+建议不要把“多 Agent workflow 状态机”也硬塞进去。
+
+推荐方案：
+
+- 保留 `useCanvasThreadStream` 给普通 chat 或兼容旧能力使用
+- 新增 `useWritingWorkflow`
+- 新增 `useWritingWorkflowEvents`
+
+分工如下：
+
+- `useCanvasThreadStream`：普通对话流
+- `useWritingWorkflow`：创建 workflow、提交表单、触发确认动作
+- `useWritingWorkflowEvents`：订阅 workflow 事件流
+
+---
+
+## 7. API 接入建议
+
+## 7.1 前端 API 文件
+
+新增：
+
+- `workflow/api/writing-workflow.ts`
+
+建议暴露方法：
+
+- `createWorkflow(payload)`
+- `startWorkflow(id)`
+- `getWorkflow(id)`
+- `subscribeWorkflowEvents(id, handlers)`
+- `confirmOutline(id, payload)`
+- `rewriteSection(id, payload)`
+- `approveFinal(id)`
+
+## 7.2 事件流形式
+
+优先级建议：
+
+1. `SSE`
+2. 流式 HTTP chunk
+3. 轮询兜底
+
+理由：
+
+- 事件驱动比整段消息流更适合 workflow UI
+- 可以更方便映射到时间线和事件列表
+
+---
+
+## 8. 与右侧 Artifact 的衔接
+
+## 8.1 现有优势
+
+当前 `CanvasArtifactPanel` 已具备：
+
+- 流式展示内容
+- 最终 artifact 渲染
+- 右侧编辑体验成熟
+
+这意味着多 Agent 工作流不需要再做第二套文章渲染，只要把最终阶段结果推成 artifact 即可。
+
+## 8.2 建议接法
+
+工作流各阶段结果按两类处理：
+
+- 中间产物：进入左侧 `workflowArtifacts`
+- 可阅读正文：同步一份到右侧 `artifact`
+
+推荐映射：
+
+- 提纲：可选同步到右侧，供用户预览
+- 初稿：同步到右侧
+- 重写稿：覆盖或新增版本到右侧
+- 终稿：作为最终右侧主版本
+
+## 8.3 版本策略
+
+建议右侧版本保留：
+
+- `outline`
+- `draft_v1`
+- `draft_v2`
+- `final`
+
+如果现有 artifact 数据结构不方便承载完整版本树，第一版可先保留在 workflowArtifacts 中，右侧只展示当前激活版本。
+
+---
+
+## 9. 页面交互流程
+
+## 9.1 用户首次进入
+
+- 默认仍是现有 chat 模式
+- 在左侧增加一个显眼切换入口：`普通对话` / `写作工作流`
+
+## 9.2 启动写作工作流
+
+- 用户填写写作任务表单
+- 点击“开始生成”
+- 左侧切换到时间线 + 事件流视图
+- 右侧进入 loading 或素材 / 提纲预览态
+
+## 9.3 等待提纲确认
+
+- 时间线停在 `await_outline_confirmation`
+- 左侧出现确认卡片
+- 用户可执行：
+  - 通过提纲
+  - 要求调整提纲
+  - 追加要求
+
+## 9.4 生成初稿与审稿
+
+- 左侧显示 Agent 事件
+- 右侧展示初稿内容
+- 审稿意见在左侧展示，同时高亮需要重写的章节
+
+## 9.5 完成
+
+- 左侧显示“终稿已完成”
+- 右侧进入可继续局部 AI 编辑状态
+
+---
+
+## 10. 分步开发清单
+
+## Step 1：类型与假数据
+
+目标：
+
+- 先把 workflow 的类型、mock 数据、组件骨架搭好
+
+任务：
+
+- 新建 `workflow/types/workflow.ts`
+- 新建 `workflow/components/*`
+- 用本地 mock 事件驱动时间线和事件流
+
+验收：
+
+- 不接后端也能在页面中演示完整流程
+
+## Step 2：模式切换
+
+目标：
+
+- 在 `CanvasChatPanel` 中接入 `chat / writing_pipeline` 双模式
+
+任务：
+
+- 拆出 `CanvasWorkflowPanel`
+- 增加模式切换 UI
+- 保证旧 chat 不回归
+
+验收：
+
+- 现有功能不受影响
+- 新模式可进入表单页
+
+## Step 3：接入 workflow API
+
+目标：
+
+- 从 mock 切到真实 API
+
+任务：
+
+- 接 `create/start/get/events`
+- 实现基础错误态和重试态
+
+验收：
+
+- 前后端可联调跑一条主链路
+
+## Step 4：接入确认节点
+
+目标：
+
+- 支持提纲确认和指定章节重写
+
+任务：
+
+- 做确认卡片
+- 做动作回传
+
+验收：
+
+- 用户能在流程中介入
+
+## Step 5：打通右侧版本
+
+目标：
+
+- 让 workflow 产物稳定进入右侧编辑器
+
+任务：
+
+- 约定 artifact 映射
+- 接入版本切换或当前版本覆盖
+
+验收：
+
+- 终稿稳定显示在右侧
+
+---
+
+## 11. 建议修改点位
+
+优先涉及文件：
+
+- [CanvasChatPanel.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/chat/CanvasChatPanel.tsx)
+- [CanvasGraphContext.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/contexts/CanvasGraphContext.tsx)
+- [useCanvasThreadStream.ts](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/hooks/useCanvasThreadStream.ts)
+- [CanvasArtifactPanel.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/artifact/CanvasArtifactPanel.tsx)
+
+建议新增，不建议重写原有：
+
+- `open-canvas/workflow/api/writing-workflow.ts`
+- `open-canvas/workflow/contexts/WritingWorkflowContext.tsx`
+- `open-canvas/workflow/hooks/useWritingWorkflow.ts`
+- `open-canvas/workflow/hooks/useWritingWorkflowEvents.ts`
+- `open-canvas/workflow/components/*`
+
+---
+
+## 12. 联调约定
+
+前后端需要尽早统一：
+
+- workflow id 命名
+- stage 枚举
+- event type 枚举
+- artifact type 枚举
+- user action payload
+- 错误码与可恢复动作
+
+建议先由前端与后端共同确认一份 `workflow.ts` 契约文档，再开工。
+
+---
+
+## 13. 最终建议
+
+前端最重要的不是“把 Agent 结果展示出来”，而是把“工作流过程可视化并允许人工介入”做清楚。
+
+第一版建议先保证三件事：
+
+1. 左侧能看见阶段进展
+2. 用户能确认提纲
+3. 右侧能稳定收到初稿和终稿
+
+只要这三件事稳定，后续再继续加章节重写、评分展示、素材卡片增强，风险会小很多。
diff --git a/frontend-web/docs/ai-writing-weak-model-multi-agent-prd.md b/frontend-web/docs/ai-writing-weak-model-multi-agent-prd.md
new file mode 100644
index 00000000..e2293119
--- /dev/null
+++ b/frontend-web/docs/ai-writing-weak-model-multi-agent-prd.md
@@ -0,0 +1,718 @@
+# AI 写作弱模型多 Agent 编排需求文档
+
+## 1. 背景与目标
+
+当前 `open-canvas` 页面右侧的成品展示与编辑体验已经比较成熟，但左侧模型直接生成文章的质量还不稳定。对于内网部署的弱性能大模型，单轮直出通常会出现以下问题：
+
+- 结构松散，长文容易跑题
+- 素材不足，内容空泛
+- 事实依据弱，容易幻觉
+- 润色能力有限，语言风格不统一
+- 一次生成失败后缺少可控的纠偏机制
+
+因此本次需求的核心目标不是继续优化“单个模型一次写完”，而是在内网用代码编排一个“小型杂志社工作流”，让弱模型通过多角色分工协作，产出明显优于单模型直出的文章质量。
+
+建议的角色分工：
+
+- `Agent A 研究员`：负责搜集内网素材、归纳事实、提取观点
+- `Agent B 作家`：基于选题、素材和结构写初稿
+- `Agent C 严苛编辑`：负责挑错、质检、润色、打回重写
+- `Supervisor / Orchestrator`：负责流程调度、状态记录、重试与终止判断
+
+---
+
+## 2. 本次建设边界
+
+### 2.1 前端边界
+
+前端继续使用现有 `open-canvas` 页面，不新开第二套编辑器页面。
+
+当前相关入口：
+
+- [CanvasResizableLayout.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/layout/CanvasResizableLayout.tsx)
+- [CanvasChatPanel.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/chat/CanvasChatPanel.tsx)
+- [CanvasArtifactPanel.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/components/artifact/CanvasArtifactPanel.tsx)
+- [CanvasStreamContext.tsx](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/contexts/CanvasStreamContext.tsx)
+- [runs.ts](/F:/react/deeflow-code/deerflow-server-master/frontend-web/src/open-canvas/api/runs.ts)
+
+前端本期只做以下增强：
+
+- 在左侧聊天区增加“写作工作流模式”
+- 让用户能看到多 Agent 阶段进度，而不是只看到最终回答
+- 支持结构化输入：主题、体裁、目标读者、篇幅、语气、参考资料、禁写项
+- 支持查看中间产物：提纲、素材卡片、初稿、编辑意见、终稿
+- 支持人工介入：确认提纲、确认初稿、接受编辑建议、手动重跑某一步
+
+### 2.2 后端边界
+
+后端必须单开新路线，不影响其他同事当前功能开发。
+
+建议原则：
+
+- 不直接改现有 DeerFlow 主流程
+- 不把多 Agent 逻辑硬塞进当前通用对话链路
+- 以独立服务或独立模块形式建设
+- 通过清晰 API 与当前前端页面对接
+
+推荐落地位置：
+
+- 基于仓库中的 `offline-backend-20260512` 单独开一条 `ai-writing-orchestrator` 路线
+- 或在后端新建独立目录，例如 `offline-backend-20260512/apps/ai_writing_orchestrator`
+
+---
+
+## 3. 为什么多 Agent 对弱模型更合适
+
+弱模型最怕“一个 prompt 做完所有事”，因为这要求模型同时完成：
+
+- 选题理解
+- 信息检索
+- 信息筛选
+- 结构规划
+- 长文写作
+- 自我校验
+- 风格润色
+
+把这些任务拆开后，每个 Agent 只处理一个更短、更清晰、更容易被弱模型完成的子任务，通常会带来以下收益：
+
+- 降低单次上下文复杂度
+- 降低一次性长输出失败率
+- 把“写得不好”变成“某一步做得不好”，便于重试
+- 可以在关键节点插入规则校验与人工确认
+- 可以用程序补足模型短板，而不是完全依赖模型智力
+
+这套方案的本质不是“让模型变聪明”，而是“让系统更会组织模型工作”。
+
+---
+
+## 4. 可借鉴的开源项目
+
+以下项目适合借鉴，但不建议整套照搬。建议以“借鉴状态机、角色协作、阶段拆分、重试与审稿机制”为主。
+
+### 4.1 第一优先级：LangGraph
+
+推荐原因：
+
+- 天然适合把写作流程建模成状态图
+- 支持多步骤、条件分支、重试、人工介入
+- 便于把“研究 -> 提纲 -> 初稿 -> 评审 -> 重写”固化成可控流程
+- 对“弱模型 + 强流程控制”很友好
+
+可借鉴点：
+
+- `StateGraph` 的状态驱动编排
+- 每一步单独定义输入、输出、失败处理
+- 可视化地表达“通过 / 打回 / 重试 / 终止”
+
+参考：
+
+- [langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph)
+- [langgraph supervisor pattern](https://github.com/langchain-ai/langgraph-supervisor-py)
+
+### 4.2 第二优先级：STORM
+
+推荐原因：
+
+- 它本身就是“研究 + 提纲 + 成文 + 打磨”的长文系统
+- 对“先研究后写作”的思路非常契合
+- 很适合借鉴其“问题驱动研究”和“分阶段生成”的思想
+
+根据其 GitHub README，STORM 将长文生成拆成两个大阶段：先研究并产出提纲，再基于提纲与资料写长文；其引擎进一步拆成知识整理、提纲生成、正文生成、文章润色四个模块。
+
+这和我们的目标高度一致，尤其适合借鉴：
+
+- 提纲先行
+- 素材引用先行
+- 分模块写作
+- 后置润色
+
+参考：
+
+- [stanford-oval/storm](https://github.com/stanford-oval/storm)
+
+### 4.3 第三优先级：Deep Research Agent
+
+推荐原因：
+
+- 明确支持本地模型与云模型混用
+- 已经包含研究、写作、质量校验、缓存、重试等能力
+- 很适合借鉴“研究阶段如何约束弱模型”
+
+根据其 README，这个项目采用四个专职 Agent，并且带有可信度评分、质量验证、重试逻辑、缓存和 checkpoint。
+
+特别适合借鉴：
+
+- 素材缓存
+- 分阶段质量评分
+- 节点失败重试
+- 研究结果结构化存储
+
+参考：
+
+- [tarun7r/deep-research-agent](https://github.com/tarun7r/deep-research-agent)
+
+### 4.4 可选借鉴：CrewAI
+
+推荐原因：
+
+- 角色扮演表达自然
+- 写“研究员 / 作家 / 编辑”这种协作关系很直观
+- Flow + Crew 的组织方式适合做 demo 和快速验证
+
+不建议作为首选底座的原因：
+
+- 更偏“Agent 角色编排体验”
+- 若要做企业内网稳定落地，状态管理和流程可控性通常不如 LangGraph 路线清晰
+
+适合借鉴：
+
+- 角色定义写法
+- Task 模板
+- 多角色协作 prompt 结构
+
+参考：
+
+- [crewAIInc/crewAI](https://github.com/crewAIInc/crewAI)
+
+### 4.5 不建议新项目优先采用：AutoGen
+
+原因：
+
+- 截至最近公开信息，`microsoft/autogen` 已进入 maintenance mode
+- 官方建议新项目优先采用 `Microsoft Agent Framework`
+
+如果要借鉴，只建议借鉴早期多 Agent 对话模式，不建议作为本项目主框架。
+
+参考：
+
+- [microsoft/autogen](https://github.com/microsoft/autogen)
+- [microsoft/agent-framework](https://github.com/microsoft/agent-framework)
+
+### 4.6 结论
+
+综合本项目需求，建议技术选型优先级如下：
+
+1. `LangGraph` 作为主编排框架
+2. `STORM` 借鉴研究-提纲-成文-润色的模块划分
+3. `Deep Research Agent` 借鉴缓存、评分、重试、可观测性
+4. `CrewAI` 借鉴角色 prompt 设计与任务模板
+
+---
+
+## 5. 目标产品形态
+
+用户在当前 `open-canvas` 页面中，不再只是“向模型提问写文章”，而是启动一个可视化的写作流水线。
+
+理想交互流程：
+
+1. 用户输入主题、用途、风格、读者、篇幅要求
+2. 系统先进入“研究阶段”
+3. 系统给出资料卡片与候选提纲
+4. 用户确认提纲或调整
+5. 系统生成初稿
+6. 严苛编辑给出问题清单
+7. 系统自动重写问题段落
+8. 系统输出终稿到右侧编辑区
+9. 用户可继续局部改写、扩写、精简
+
+核心体验目标：
+
+- 左侧像“编辑部工作台”
+- 右侧像“成文编辑器”
+- 用户知道系统现在进行到哪一步
+- 用户可以在关键节点接管，而不是只能等待最终结果
+
+---
+
+## 6. 多 Agent 流程设计
+
+## 6.1 建议的最小可用流程 MVP
+
+第一版不要一上来做很复杂，建议先做 4 步闭环：
+
+1. `Research`
+   - 输入：主题、用户要求、内网资料源
+   - 输出：素材卡片列表、可引用事实列表、风险点列表
+
+2. `Outline`
+   - 输入：用户要求 + 素材卡片
+   - 输出：结构化提纲
+
+3. `Draft`
+   - 输入：提纲 + 素材卡片
+   - 输出：初稿
+
+4. `ReviewAndRewrite`
+   - 输入：初稿 + 用户要求 + 素材卡片
+   - 输出：问题清单、改写稿、终稿
+
+MVP 终止条件：
+
+- 编辑评分达标则结束
+- 不达标最多重写 2 次
+- 超过次数则返回“需要人工介入”
+
+## 6.2 第二阶段增强流程
+
+在 MVP 跑通后，再增加：
+
+- `Planner`：根据文章类型动态规划流程
+- `SectionWriter`：按章节分别写作，避免长文崩坏
+- `FactChecker`：逐段核对素材来源
+- `StyleEditor`：统一语气、标题风格、句式节奏
+- `ComplianceReviewer`：内网场景下做敏感词、保密、术语规范检查
+
+## 6.3 建议的状态机
+
+建议将流程状态固定为：
+
+- `idle`
+- `collecting_materials`
+- `generating_outline`
+- `await_outline_confirmation`
+- `writing_draft`
+- `reviewing_draft`
+- `rewriting_draft`
+- `completed`
+- `failed`
+- `human_intervention_required`
+
+这样前端和后端都可以围绕统一状态通信。
+
+---
+
+## 7. Agent 角色定义建议
+
+## 7.1 Agent A 研究员
+
+职责：
+
+- 搜集内网知识库、文档库、FAQ、历史稿件中的相关信息
+- 输出结构化素材，而不是长篇自然语言
+- 对每条素材标注来源、可信度、适用角度
+
+输出格式建议：
+
+- `facts[]`
+- `quotes[]`
+- `examples[]`
+- `risks[]`
+- `source_refs[]`
+
+约束建议：
+
+- 禁止直接生成整篇文章
+- 不做风格化表达
+- 每条结论必须可回溯到来源
+
+## 7.2 Agent B 作家
+
+职责：
+
+- 严格基于提纲和素材写稿
+- 按章节写，而不是一次写完整篇
+- 对每段附带素材引用 ID，便于后续审核
+
+约束建议：
+
+- 无素材不发挥
+- 每段只服务一个小节目标
+- 段落长度控制
+- 输出结构化草稿数据，而不仅是纯文本
+
+## 7.3 Agent C 严苛编辑
+
+职责：
+
+- 检查逻辑跳跃、素材不足、事实不稳、表述空泛、风格不统一
+- 输出明确的“问题清单”和“改写指令”
+- 必要时打回指定章节，而不是整篇推翻
+
+输出格式建议：
+
+- `issues[]`
+- `severity`
+- `rewrite_instructions[]`
+- `accept/reject`
+
+编辑原则建议：
+
+- 优先挑事实问题，再挑结构问题，最后才是文风问题
+- 问题描述必须可执行，不能只说“写得不够好”
+
+## 7.4 Supervisor
+
+职责：
+
+- 负责流程启动、状态流转、失败重试、记录日志
+- 判断是否需要回到上一步
+- 控制最大重试次数
+- 对外提供统一 API 与流式事件
+
+---
+
+## 8. 前端需求
+
+## 8.1 保持当前页面结构不变
+
+继续沿用当前左右布局：
+
+- 左侧：聊天 + 流程进度 + 中间产物
+- 右侧：最终文章编辑与局部 AI 改写
+
+不建议再复制一套新页面，以免造成维护分叉。
+
+## 8.2 左侧新增 UI 模块
+
+建议在 `CanvasChatPanel` 基础上新增：
+
+- 写作任务表单
+- 工作流阶段时间线
+- Agent 执行日志面板
+- 中间产物抽屉
+- 人工确认卡片
+
+建议新增的前端概念：
+
+- `workflowMode`: `chat | writing_pipeline`
+- `workflowStage`
+- `workflowRunId`
+- `workflowEvents[]`
+- `workflowArtifacts[]`
+
+## 8.3 需要展示的中间产物
+
+至少支持展示：
+
+- 素材卡片
+- 提纲
+- 初稿
+- 编辑问题单
+- 重写结果
+- 最终定稿
+
+这些内容建议不仅显示在消息区，也保存到右侧可选版本中，便于回看。
+
+## 8.4 人工介入节点
+
+至少提供两个确认点：
+
+- 提纲确认
+- 初稿确认或编辑后重跑
+
+后续可扩展：
+
+- 指定重写某个章节
+- 锁定某段不允许再改
+- 替换某条素材后重新生成
+
+---
+
+## 9. 后端需求
+
+## 9.1 架构原则
+
+后端新路线必须满足：
+
+- 与现有通用对话链路解耦
+- 与现有 Agent 运行时解耦
+- 独立维护 Prompt、状态机、数据结构
+- 可以单独部署、单独回滚、单独压测
+
+## 9.2 推荐模块划分
+
+建议后端拆分为以下模块：
+
+- `workflow_orchestrator`
+- `agent_registry`
+- `material_retriever`
+- `outline_generator`
+- `draft_writer`
+- `editor_reviewer`
+- `rewrite_engine`
+- `workflow_store`
+- `stream_event_adapter`
+
+## 9.3 API 建议
+
+建议最小 API：
+
+- `POST /api/ai-writing/workflows`
+  - 创建写作任务
+
+- `POST /api/ai-writing/workflows/{id}/start`
+  - 启动流程
+
+- `GET /api/ai-writing/workflows/{id}`
+  - 查询当前状态
+
+- `GET /api/ai-writing/workflows/{id}/events`
+  - 获取事件流或轮询事件
+
+- `POST /api/ai-writing/workflows/{id}/confirm-outline`
+  - 用户确认提纲
+
+- `POST /api/ai-writing/workflows/{id}/rewrite-section`
+  - 指定章节重写
+
+- `POST /api/ai-writing/workflows/{id}/approve-final`
+  - 确认终稿
+
+## 9.4 流式事件建议
+
+为了与当前 `CanvasStreamContext` 风格兼容，建议后端输出结构化事件流，例如：
+
+- `workflow_started`
+- `stage_changed`
+- `agent_started`
+- `agent_output_chunk`
+- `artifact_generated`
+- `human_confirmation_required`
+- `retry_scheduled`
+- `workflow_completed`
+- `workflow_failed`
+
+前端只要订阅事件，就能把左侧工作台做出来。
+
+---
+
+## 10. 弱模型优化策略
+
+这是本项目成功的关键，不能只靠“多 Agent”这四个字。
+
+## 10.1 强约束输出格式
+
+每个 Agent 尽量输出 JSON 或结构化对象，不要自由发挥。
+
+原因：
+
+- 便于程序消费
+- 便于后续 Agent 接续
+- 便于失败重试
+- 便于质量评估
+
+## 10.2 长文拆成章节生成
+
+不要让弱模型一次生成整篇长文，建议：
+
+- 先出提纲
+- 再按章节逐段写
+- 最后统一润色
+
+## 10.3 把检索和写作分离
+
+研究员只负责找资料，作家只负责组织表达。不要让写作 Agent 同时去“边搜边编”。
+
+## 10.4 程序兜底而不是模型兜底
+
+程序需要承担：
+
+- 去重
+- 引用格式化
+- 章节拼接
+- 长度控制
+- 评分阈值判断
+- 重试路由
+
+## 10.5 小步快跑、失败可回退
+
+每步都要能独立失败、独立重试、独立回放。
+
+## 10.6 引入可量化评分
+
+编辑 Agent 输出不能只是一段文字，建议给出评分维度：
+
+- 相关性
+- 事实性
+- 结构完整度
+- 语言流畅度
+- 风格一致性
+
+系统据此决定是否进入下一步。
+
+---
+
+## 11. 分阶段实施计划
+
+## Phase 1：需求冻结与技术验证
+
+目标：
+
+- 确认文章类型范围
+- 确认内网资料来源
+- 选定主框架
+- 跑通最小多 Agent demo
+
+交付物：
+
+- 技术选型说明
+- 角色与状态机设计
+- 1 个主题的端到端 demo
+
+验收标准：
+
+- 弱模型可完成“研究 -> 提纲 -> 初稿 -> 编辑 -> 重写”闭环
+
+## Phase 2：后端新路线搭建
+
+目标：
+
+- 建立独立 orchestrator
+- 建立 workflow state store
+- 建立事件流输出
+- 建立可配置 prompt 模板
+
+交付物：
+
+- 独立服务目录
+- 基础 API
+- 状态机运行骨架
+
+验收标准：
+
+- 不依赖现有主流程改造即可独立跑通
+
+## Phase 3：前端接入当前页面
+
+目标：
+
+- 在 `CanvasChatPanel` 接入工作流模式
+- 增加阶段展示与人工确认
+- 中间产物可视化
+
+交付物：
+
+- 左侧工作流时间线
+- 中间产物展示面板
+- 流程控制按钮
+
+验收标准：
+
+- 用户可以在当前页面完成一次全流程写作
+
+## Phase 4：质量优化
+
+目标：
+
+- 强化素材检索质量
+- 提高提纲质量
+- 引入章节级重写
+- 引入评分与回退机制
+
+交付物：
+
+- 质量评估规则
+- 重试策略
+- Prompt 调优包
+
+验收标准：
+
+- 弱模型效果明显优于单轮直出
+
+## Phase 5：生产化
+
+目标：
+
+- 加缓存
+- 加日志
+- 加监控
+- 加失败告警
+- 加审计记录
+
+交付物：
+
+- 可观测性方案
+- 运行日志与回放
+- 配置中心或 prompt 管理机制
+
+验收标准：
+
+- 可长期维护并可定位问题
+
+---
+
+## 12. 团队协作与隔离方案
+
+为了不影响其他同事，建议采用以下协作原则：
+
+- 新后端目录独立开发
+- 新接口使用独立路由前缀
+- 前端只在 `open-canvas` 内增量开发
+- 不修改现有公共线程协议，必要时增加新事件类型
+- Prompt、Agent 配置、评分规则独立存放
+
+推荐分工：
+
+- 前端 1 人：负责左侧工作流 UI 与右侧版本接入
+- 后端 1-2 人：负责 orchestrator、Agent 执行、事件流
+- 算法/Prompt 1 人：负责角色 prompt、评分规则、失败样本调优
+
+---
+
+## 13. 风险与规避
+
+### 风险 1：Agent 太多，成本和耗时暴涨
+
+规避：
+
+- MVP 只保留 3 个业务 Agent + 1 个 Supervisor
+- 长文按章节写，失败只重写局部
+
+### 风险 2：弱模型在自由对话场景中失控
+
+规避：
+
+- 全流程结构化
+- 每步只做一件事
+- 强约束输入输出格式
+
+### 风险 3：内网检索质量不足，导致垃圾进垃圾出
+
+规避：
+
+- 先把资料源治理好
+- 对素材做来源、可信度、去重处理
+
+### 风险 4：前后端协议频繁变化影响联调
+
+规避：
+
+- 先定义事件模型和 artifact 模型
+- 先 mock 数据，再并行开发
+
+### 风险 5：影响现有功能稳定性
+
+规避：
+
+- 新路线、新接口、新状态机
+- 不侵入现有主链路
+
+---
+
+## 14. 推荐结论
+
+本项目推荐的总体策略：
+
+1. 前端继续基于当前 `open-canvas` 页面开发，不复制新页面
+2. 后端单独开 `ai-writing-orchestrator` 新路线，避免影响现有同事
+3. 主框架优先采用 `LangGraph`
+4. 流程设计借鉴 `STORM`
+5. 质量控制借鉴 `Deep Research Agent`
+6. 角色设计与任务模板可参考 `CrewAI`
+7. 第一版只做 4 步 MVP：研究、提纲、初稿、编辑重写
+
+一句话总结：
+
+不是继续“调一个更强的 prompt”，而是把弱模型放进一个可控的编辑部流水线，让系统帮它把复杂写作拆开完成。
+
+---
+
+## 15. 参考链接
+
+- [LangGraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph)
+- [LangGraph Supervisor](https://github.com/langchain-ai/langgraph-supervisor-py)
+- [STORM](https://github.com/stanford-oval/storm)
+- [Deep Research Agent](https://github.com/tarun7r/deep-research-agent)
+- [CrewAI](https://github.com/crewAIInc/crewAI)
+- [Microsoft Agent Framework](https://github.com/microsoft/agent-framework)
+- [AutoGen](https://github.com/microsoft/autogen)

From fd759d6845c7da1c9d460bad835e78308b5627da Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: fengxiangdebaozi <10845145+fengxiangdebaozi@user.noreply.gitee.com>
Date: Mon, 18 May 2026 17:44:08 +0800
Subject: [PATCH 2/2] =?UTF-8?q?=E4=BE=9D=E8=B5=96=E6=9B=B4=E6=96=B0?=
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 frontend-web/docs/测试.md      |   2 +
 frontend-web/package-lock.json | 690 ++++++++++++++++++++++++++++++++-
 2 files changed, 691 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/frontend-web/docs/测试.md b/frontend-web/docs/测试.md
index ba65cbb4..1f05bed6 100644
--- a/frontend-web/docs/测试.md
+++ b/frontend-web/docs/测试.md
@@ -105,3 +105,5 @@ PYTHONPATH=. uv run pytest tests/test_ai_writing_graph.py -v        # 19 tests
 ```
 
 两个测试文件均应全部通过（0 failed）。
+
+npm install @tiptap/core @tiptap/starter-kit @tiptap/extension-underline @tiptap/extension-placeholder
\ No newline at end of file
diff --git a/frontend-web/package-lock.json b/frontend-web/package-lock.json
index 2edad9b5..0437d4af 100644
--- a/frontend-web/package-lock.json
+++ b/frontend-web/package-lock.json
@@ -35,6 +35,13 @@
         "@radix-ui/react-tooltip": "^1.2.8",
         "@radix-ui/react-use-controllable-state": "^1.2.2",
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@@ -74,6 +81,7 @@
         "streamdown": "1.4.0",
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@@ -4262,6 +4270,417 @@
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     },
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