chore: 同步仓库执行说明与约束文档

功能说明：\n- 更新仓库根目录 AGENTS.md 为当前约定和功能说明口径\n- 主要是开发约束与架构说明的同步，供后续提交与协作流程对齐

AGENTS.md

@@ -102,7 +102,7 @@ The frontend (`frontend-web/`) is a React 19 + Vite SPA:
 - **UI**: Radix UI primitives + TailwindCSS v4 + shadcn-style components in `src/components/ui/`
 - **Shims**: `src/shims/` provides `next/link` and `next/navigation` polyfills (original code was Next.js)
 - **Login URL params** (`LoginPage.tsx`, frontend-only — the backend never sees these): besides the auth params (`ticket`/`userId`/`env`/`theme`/`yUserId`/`token`/`access_token`/`authToken`/`password`), the page supports a **task deep-link** via `?taskId=&goPath=`. After login it calls the consumer API `GET {VITE_AIPI_CONSUMER_URL}/taskAnalyseSearch/cop-task-detail?taskId=` (header `Authorization: Bearer admin`, auto-injected by `utils/request.ts`), stashes the full `data` (`id/overview/taskDirection/taskName/taskContent`) into `sessionStorage["login.copTaskDetail"]`, then routes by `goPath`: base codes `3qfx`/`rwfx`/`xdfx` → that business's configured **single agent** Q&A inside a **任务工作区** (resolved via `/api/business-mapping`; `resolveTaskDeeplinkTarget` calls `persistTaskContext({taskId, agentId, openingText})` and navigates to the `…/chats` **index**, which opens the latest task conversation or 新建 — a 1:N task↔对话 workspace, NOT `pendingAgentMessage`); the `-A` suffix (`3qfx-A`/…) → **multi-agent roundtable** with `roundtablePrefill.businessCode` so the page auto-selects the configured 业务链条. **xdfx's deep-link `?taskId=` is actually an 行动id, not a 任务id** — `resolveDeeplinkTaskId(goPath, rawId)` (called in `LoginPage` before everything) detects `xdfx`/`xdfx-A` and resolves it via `GET {action_detail_url}/{actionId}` → `data.taskId` (`fetchTaskIdFromAction`; `action_test`+`mock.action_detail` for offline testing); the resolved 任务id then drives `cop-task-detail`, the purpose tree, and the 1:N binding (other businesses pass the id through unchanged). **xdfx additionally partitions its chat records by 行动id (action_id), NOT by task_id**: `resolveTaskDeeplinkTarget` sets `partitionByAction:true` + keeps the raw action_id as `TaskContext.actionId`, so new threads are tagged `metadata.{taskId,actionId}` (taskId kept only to preserve the backend「任务深链对话全局共享」semantics, which keys off `metadata.taskId`) and the conversation list filters by `actionId` (+`agent_id`) — different actions of the same task get separate lists. xdfx's first-question opening text also appends `行动id（action_id）为…` (see `buildOpeningText` / `taskThreadMetadata`). goPath→businessCode: `3qfx`→`3Q`, `rwfx`→`6BF`, `xdfx`→`7BF`. The roundtable target also threads the URL `taskId` into `roundtablePrefill.taskId` (`resolveTaskDeeplinkTarget(goPath, detail, taskId)`), which turns on two taskId-scoped behaviors: (1) **separate, unpartitioned per-task storage** — taskId 会商聊天记录 live in their **own** store/table (`roundtable_task_drafts`), keyed **only by `task_id`** (one taskId = many records, shared across users, **no user 分权** at all; `created_by` is audit-only), kept entirely out of the per-user personal store (`roundtable_drafts`, now strictly per-user) so the two never mix. Backend router `/api/roundtable-task-drafts` (`GET /by-task/{id}` + `/by-task/{id}/latest`, `POST`, `GET/PUT/DELETE /{id}` — all user-agnostic); frontend client `roundtable-planning/api/task-drafts.ts`, and `useDraftPersistence`/`useRoundtableDrafts` route **all** CRUD to it when a `taskId` is present (else the personal `drafts.ts`). The matching **background jobs** are shared by task too: `roundtable_jobs.task_id` marks a task job; reads/dedup/stream/resume/cancel pass `?task_id=` so any user opening the task sees the same running 研讨 (progress/flowchart), and the executor writes the final report back to the task-draft store. Existing rows are moved over by `scripts/migrate_roundtable_task_drafts.py` (migration `20260618_01`). The history dropdown filters to the task and 新建 keeps the binding; (2) **Step-3 auto structured output** — after the `roundtable-summary` agent writes the Markdown report it automatically runs a second round emitting a `flow-json` flowchart (`useStep3Summary` `autoFlow`+`chainLevels`), whose hierarchy follows the business chain's stage goals (任务 → 目的 → 行为体 → …; coordinatorPrompt-specified hierarchy wins) and whose nodes never carry 阶段编号/阶段名 (the prior bug). **Both targets render embedded under the 任务管理 layout** — nested routes under `task-management/<business-path>/{roundtable,agent/:agent_id/chats}` in `StrategyRoutes.tsx` (`<business-path>` = `plan-task-sentiment` / `plan-task/plan-task-fx` / `plan-task/plan-task-action`, matching the COH中任务 menu paths in `sidebar-menu.ts`) so the global sidebar keeps 任务管理 → COH中任务 → the matching business highlighted. **All three single-agent businesses share `TaskFxWorkspace`** (`task-components/TaskFxWorkspace.tsx`): left = a「当前任务」card (`readCopTaskDetail()` 任务名称 + 简介, desensitized, 留存 above 新建对话) + per-task 1:N conversation list (`useTaskThreads(taskId, agentId, actionId?)` — filtered by **both** `metadata.taskId` AND `metadata.agent_id` so the three businesses' conversations staLine truncated
-- **agentfx 任务深链（新系统 iframe 嵌入的智能体问答，3qfx 单智能体 lite 模式的独立复制）**: goPath=`agentfx`（`${loginBase}?password=…&taskId=…&goPath=agentfx&embed=1&hideJump=1&theme=dark-blue`）。与 3qfx 的差异：①任务详情不走外部 consumer，改调**本系统 Gateway** `GET {backend}/taskAnalyseSearch/cop-task-detail?taskId=`（`apiFetch` 带刚登录的 DeerFlow 态；任务数据来自 TaskCOP 任务表，与任务列表/报告导入同一份）；②**固定使用内置智能体** `agentfx-analyst`（不走业务映射）；③路由 `task-management/plan-task-agentfx/agent/:agent_id/chats`，页面为独立复制的 `AgentFxWorkspace.tsx`（`AgentFxWorkspace`/`AgentFxIndexResolver`/`AgentFxChat` —— 左「当前任务」卡 + 1:N 对话列表 + 新建对话，`AgentChatPage taskBind` 自动发开场白；无 TaskJumpBar/清除记录/闸门/xdfx 行动卡）。模块 `core/auth/agentfx-deeplink.ts`（`isAgentfxGoPath`/`fetchAgentfxTaskDetail`/`resolveAgentfxDeeplinkTarget`）；任务详情整包仍存共享键 `login.copTaskDetail`（按标签页隔离），`AgentChatPage` 的 taskBind 自恢复对 agentfx 生效。`LoginPage` 在既有深链分支前用 `isAgentfxGoPath` 分流。**内置「任务研判报告助手」**：后端 seeder `app/gateway/routers/_agentfx_seed.py` + `_agentfx_seed_assets/`（config.yaml + SOUL.md，目录存在不覆盖；app.py lifespan 在 `_sync_legacy_agents` 之前调用，自动进 agents 表 user_id IS NULL）——SOUL 规定工作流「搜集信息（`web_search`，**首步不可跳过**）→ 每次检索 JSON 原样落盘 `/mnt/user-data/workspace/hits/qN.json` → `task-report-{enemy,our,env,judge}` 技能函数转换成 14 类 `task-reports.json`（模型禁止手写该 JSON）→ `write_file` 生成 `/mnt/user-data/outputs/report.md` → 聊天总结 → 引导入库」，硬性约束：categoryType 逐字用 14 个全称（禁缩写自造如「DQ关键事件」）、JSON 直接写汉字禁 `\uXXXX` 转义、每类必须有实质内容不许空数组/纯占位、文件一律用 `/mnt/user-data/...` 虚拟路径（防宿主路径泄漏进 tool args）。**检索依赖 `config.yaml tools.web_search`（DDG，enabled 已开；内网需换 configurable_search 时改回并填 endpoint）**。任务工作区输入框在 `taskCtxOn` 时隐藏「写作/记忆/参考文献」（InputBox `hideContextTools` prop）与「知识空间」（不传 knowledgeSelector）；消息流里 write_file 文件卡片只显示文件名（`artifactDisplayName` 收敛宿主/虚拟路径）。**入库两条路径**：(a) **前端协助卡** —— `AgentChatPage`（taskBind 且非 taskGate）检测线程 artifacts 出现 `task-reports.json`（按文件名后缀匹配，兼容本地沙箱记录的宿主路径）且流式结束时，向 displayThread 尾部注入 `additional_kwargs.task_report_import_approval` 虚拟 ai 消息（`core/messages/utils.ts` 分组 `assistant:task-report-import` + `MessageList` 的 `taskReportImportSlot` 插槽渲染 `TaskReportImportCard`），点「开始入库」前端校验（`strategy-components/lib/agentfx-report-schema.ts`，14 类 + contentJson 合法 JSON + **\u 转义归一化还原为汉字**，与技能脚本同规则）后 `importTaskReport`（`strategy-components/api/task-reports.ts`）POST 导入接口整体替换；任务已有详情**不抑制**卡片（入库即整体替换，卡片文案说明覆盖语义），导入成功按 thread 记 sessionStorage（刷新不重复询问）、「暂不入库」为会话内记忆；(b) **入库技能** `task-report-import`（seeder 一并复制到 `skills/public/`，public 类技能 extensions_config 缺省即启用）—— 用户聊天里说「入库」时智能体按 SKILL.md 用 bash 跑 `scripts/task_report_import.py`（纯标准库：同样的校验规则 + 转义归一化；**默认关闭 SSL 证书校验** `ssl._create_unverified_context` + 忽略代理，适配内网自签证书；鉴权 `--token`/env `AGENTFX_IMPORT_TOKEN`→`DEERFLOW_AUTH_TOKEN`→`TOOLS_TOKEN` 优先，缺省经公共端点 `POST /api/parallel-agents/auth/token` 以 `agentfx-import` 用户现签 token——内网既有鉴权旁路；gateway 地址 env `AGENTFX_GATEWAY_URL` 或 `http://127.0.0.1:{DEER_FLOW_GATEWAY_PORT}`）；`--strict` 可要求 14 类齐全，默认允许部分导入并在 stdout JSON 的 `missing_categories` 里列缺。入库成功后任务 TaskCOP 状态自动置 25（已完成分析）。**入库成功通知宿主**（iframe 嵌入场景）：两条路径成功后都会 `window.top.postMessage({source: "magent-web", type: "task-report:saved", taskId: String(taskId)}, "*")`（`notifyTaskReportSaved`，`agentfx-report-schema.ts`）——卡片路径在 `TaskReportImportCard` 导入成功回调里直发；技能路径由 `AgentChatPage` 从消息流检测 `task_report_import.py` 的成功 stdout（`"success": true` + `task_id`）代发——**仅在回合Line truncated
+- **agentfx 任务深链（新系统 iframe 嵌入的智能体问答，3qfx 单智能体 lite 模式的独立复制）**: goPath=`agentfx`（`${loginBase}?password=…&taskId=…&goPath=agentfx&embed=1&hideJump=1&theme=dark-blue`）。与 3qfx 的差异：①任务详情不走外部 consumer，改调**本系统 Gateway** `GET {backend}/taskAnalyseSearch/cop-task-detail?taskId=`（`apiFetch` 带刚登录的 DeerFlow 态；任务数据来自 TaskCOP 任务表，与任务列表/报告导入同一份）；②**固定使用内置智能体** `agentfx-analyst`（不走业务映射）；③路由 `task-management/plan-task-agentfx/agent/:agent_id/chats`，页面为独立复制的 `AgentFxWorkspace.tsx`（`AgentFxWorkspace`/`AgentFxIndexResolver`/`AgentFxChat` —— 左「当前任务」卡 + 1:N 对话列表 + 新建对话，`AgentChatPage taskBind` 自动发开场白；无 TaskJumpBar/清除记录/闸门/xdfx 行动卡）。模块 `core/auth/agentfx-deeplink.ts`（`isAgentfxGoPath`/`fetchAgentfxTaskDetail`/`resolveAgentfxDeeplinkTarget`）；任务详情整包仍存共享键 `login.copTaskDetail`（按标签页隔离），`AgentChatPage` 的 taskBind 自恢复对 agentfx 生效。`LoginPage` 在既有深链分支前用 `isAgentfxGoPath` 分流。**内置「任务研判报告助手」**：后端 seeder `app/gateway/routers/_agentfx_seed.py` + `_agentfx_seed_assets/`（config.yaml + SOUL.md，目录存在不覆盖；app.py lifespan 在 `_sync_legacy_agents` 之前调用，自动进 agents 表 user_id IS NULL）——SOUL 规定工作流「搜集信息（`web_search`，**首步不可跳过**）→ 每次检索 JSON 原样落盘 `/mnt/user-data/workspace/hits/qN.json` → **一条命令** `task-report-build`（group `all`）技能函数转换成 14 类 `task-reports.json`（模型禁止手写该 JSON；分页技能 `task-report-{enemy,our,env,judge}` 仅用于事后补跑单页；五者都是共享引擎 `task-report-lib/convert_lib.py` 的瘦 CLI，`resolve_hit_files` 对虚拟绝对路径读空的情况自动回退到相对写法并在 `warnings` 里列出尝试过的路径，免得智能体自己写脚本排查）→ `write_file` 生成 `/mnt/user-data/outputs/report.md` → 聊天总结 → 引导入库」，硬性约束：categoryType 逐字用 14 个全称（禁缩写自造如「DQ关键事件」）、JSON 直接写汉字禁 `\uXXXX` 转义、每类必须有实质内容不许空数组/纯占位、文件一律用 `/mnt/user-data/...` 虚拟路径（防宿主路径泄漏进 tool args）。**检索依赖 `config.yaml tools.web_search`（DDG，enabled 已开；内网需换 configurable_search 时改回并填 endpoint）**。任务工作区输入框在 `taskCtxOn` 时隐藏「写作/记忆/参考文献」（InputBox `hideContextTools` prop）与「知识空间」（不传 knowledgeSelector）；消息流里 write_file 文件卡片只显示文件名（`artifactDisplayName` 收敛宿主/虚拟路径）。**入库两条路径**：(a) **前端协助卡** —— `AgentChatPage`（taskBind 且非 taskGate）检测线程 artifacts 出现 `task-reports.json`（按文件名后缀匹配，兼容本地沙箱记录的宿主路径）且流式结束时，向 displayThread 尾部注入 `additional_kwargs.task_report_import_approval` 虚拟 ai 消息（`core/messages/utils.ts` 分组 `assistant:task-report-import` + `MessageList` 的 `taskReportImportSlot` 插槽渲染 `TaskReportImportCard`），点「开始入库」前端校验（`strategy-components/lib/agentfx-report-schema.ts`，14 类 + contentJson 合法 JSON + **\u 转义归一化还原为汉字**，与技能脚本同规则）后 `importTaskReport`（`strategy-components/api/task-reports.ts`）POST 导入接口整体替换；任务已有详情**不抑制**卡片（入库即整体替换，卡片文案说明覆盖语义），导入成功按 thread 记 sessionStorage（刷新不重复询问）、「暂不入库」为会话内记忆；(b) **入库技能** `task-report-import`（seeder 一并复制到 `skills/public/`，public 类技能 extensions_config 缺省即启用）—— 用户聊天里说「入库」时智能体按 SKILL.md 用 bash 跑 `scripts/task_report_import.py`（纯标准库：同样的校验规则 + 转义归一化；**默认关闭 SSL 证书校验** `ssl._create_unverified_context` + 忽略代理，适配内网自签证书；鉴权 `--token`/env `AGENTFX_IMPORT_TOKEN`→`DEERFLOW_AUTH_TOKEN`→`TOOLS_TOKEN` 优先，缺省经公共端点 `POST /api/parallel-agents/auth/token` 以 `agentfx-import` 用户现签 token——内网既有鉴权旁路；gateway 地址 env `AGENTFX_GATEWAY_URL` 或 `http://127.0.0.1:{DEER_FLOW_GATEWAY_PORT}`）；`--strict` 可要求 14 类齐全，默认允许部分导入并在 stdout JSON 的 `missing_categories` 里列缺。入库成功后任务 TaskCOP 状态自动置 25（已完成分析）。**入库成功通知宿主**（iframe 嵌入场景）：两条路径成功后都会 `window.top.postMessage({source: "magent-web", type: "Line truncated
 - **iframe 嵌入模式 (外部系统用 iframe 套用深链问答/会商)** — 三个**按标签页**开关，全部由深链 URL 参数开启、存进同一份 `sessionStorage` 会话（`embed.session`，键名常量在 `core/embed/embed-session.ts`），跨登录跳转/刷新/页内导航存活，**绝不跨标签污染**同浏览器另开的正常系统页。核心隔离手法：用 `sessionStorage`（按标签页/浏览上下文隔离，iframe 即便同源也有独立一份）而非 `localStorage`（跨标签共享）。开关：(1) **`?embed=1`（可带 `&theme=`）** — 去全局 chrome（`PageLayout` 的 `pageSidebarAllowed && !isEmbedActive()` → 隐藏 Header + PageSidebar）+ 按外部主题色**强制**明/暗：走 next-themes 的 `forcedTheme`（`App.tsx` `AppProviders` 调 `resolveForcedEmbedTheme`，**不写** localStorage `strategy-theme`），离散映射 `dark-blue`/`dark`→深、其余→浅；嵌入侧**绝不**调 `setTheme`/`persistSidebarEnabled`（那俩落 localStorage 跨标签污染，`LoginPage` 据 `readEmbedParam` 跳过）。(2) **`?hideJump=1`** — 隐藏深链底部「快捷跳转」栏 `TaskJumpBar` 的两部分（底部「下一步」等按钮 + 右侧垂直居中悬浮菜单），单智能体问答 + 会商共用该栏，`isJumpBarHidden()` 为真时整条 `return null`。(3) **登录用户隔离** — 嵌入态下鉴权/身份键（`deerflow.auth` token、`userInfo`、`login.*`、`tools_token`、maxkey/userDetail token）全部经 `core/auth/scoped-storage.ts` 的 `authStorage()`（嵌入→sessionStorage / 正常→localStorage）读写，使 iframe 里登录的用户与正常登录用户**完全隔离**、互不覆盖；所有 token 读取都过 `getStoredAuth()`/`getAuthorizationHeaderValue()`（API 客户端 `core/api/*` 全走这俩），改中心函数即让全体调用方自动隔离；跨标签账号变更监听 `AuthSyncWatcher`（`core/auth/sync.tsx`）在嵌入态禁用。嵌入会话在 `main.tsx` 渲染前 `syncEmbedSessionFromCurrentUrl()` 同步启用（早于任何鉴权写入，避免首帧 effect 顺序漏写 localStorage）；`AppProviders` 的 effect 再按 SPA 导航同步。`embed=0`/`hideJump=0` 可显式关闭。正常（非嵌入）标签页所有 `isXxx()` 恒 false，行为**零变化**。第三个开关 `?isolate=1`（**独立登录会话**）把同一套**登录用户隔离**单独提供给**普通（带 chrome）标签页**——只切换鉴权存储、不去 chrome / 不强制主题 / 不动跳转栏：`authStorage()` 的条件从「仅嵌入」放宽为 `isEmbedActive() || isIsolatedSession()`，`AuthSyncWatcher` 的跨标签监听对嵌入态**或**独立态都即时忽略（handler 内实时判，运行时开关也即刻生效）。除 URL 参数外，**设置 → 外观 →「登录会话」** 有一个 Switch「独立登录会话（本标签页）」运行时切换（`setIsolatedSession`，`appearance-settings-page.tsx`）：**开启时先 `migrateAuthToSession()`**（`scoped-storage.ts`，把 localStorage 的受保护键 `deerflow.auth`/`userInfo`/`userId`/`tools_token` + `login.*` 前缀快照搬进 sessionStorage）再翻标志，故无感不登出；此后本标签页登录态独立——别处登录/换号影响不到它，它换号也影响不到别人，但关掉该标签即结束（需重登）。开启给 toast 提示。
 
 ### Configuration