后台挂起功能优化

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fengxiangdebaozi committed 2026-06-05 10:59:56 +08:00
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# 多智能体「后台挂起」—— 当前状态、遗留问题与下次继续指南
> 配套设计文档:`multi-agent-background-run-dev.md`(分 Phase 0-9 的总方案)。
> 本文记录**截至本次会话的实际进展 + 还没解决的遗留问题**,方便下次直接续接。
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## 一、整体状态:跑通到哪了
「后台挂起」= Step2 把研讨交给后端**进程内驱动真模型**(leader→各席位→共识→报告),
survive 刷新/关页,对话与报告作为一个 **run 写进草稿**(和手动跑同一存取),可在历史回看。
**真网关已在本地验证可跑通**(2026-06-04 日志确认:roundtable-coordinator + 各席位 +
roundtable-report 真调 deepseek、真搜索、跑到 report run success)。但还有几个**内容/产物层面的遗留问题**(见第三节)。
### 已完成(可用)
- ✅ 后端持久化:`roundtable_jobs` 表(迁移 `20260604_01` / `20260605_01` dialogues / `20260605_02` step3)。
- ✅ 编排引擎 `packages/harness/deerflow/agents/roundtable_orchestrator/`(recommend + chain + 报告,纯逻辑可单测)。
- ✅ 控制面 `app/gateway/routers/roundtable_jobs.py`:start/get/by-draft/stream(SSE)/resume/cancel/admin-cleanup。
- ✅ 执行器 `app/gateway/roundtable_job_executor.py`:后台任务 + `set_current_user` + 生命周期 + **每轮把对话作为 `job-<id>` run 写进 `draft.step2.runs[]`(同手动存取)** + done 写 step3。
- ✅ 真网关 `app/gateway/roundtable_inprocess_gateway.py`:`SimpleNamespace(app)` + `start_run` 进程内驱动 agent;复用 `multi_agent._extract_dispatch` 解析派活;checkpointer 读最终 messages。
- ✅ 模拟网关 `roundtable_orchestrator/simulated_gateway.py`(不调真模型,前端联调用)。
- ✅ 前端:`api/roundtable-jobs.ts`、`lib/job-types.ts`、Step2「后台挂起」按钮、历史下拉 loading、`DispatchChainModal`/`DispatchChainJobModal`(流程图 + 对话面板 markdown + 加宽 + 澄清作答 + 取消 + 查看)。
- ✅ 上下文「广播」(inline):席位/总控 prompt 带上「任务背景 + 前序各席位交付 + 别提问」约束(修「席位拿不到关键信息、反问用户、总控瞎编」)。
- ✅ 后端测试:`tests/test_roundtable_jobs.py` / `test_roundtable_orchestrator.py` / `test_roundtable_job_executor.py` / `test_roundtable_jobs_api.py` 全过。
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## 二、怎么启动 / 验证(每次开工先做)
1. **开真网关**(默认是模拟网关):已写进 `offline-backend-20260512/.env`:
```
ROUNDTABLE_JOB_GATEWAY=inprocess
```
启动日志应出现 `[roundtable-jobs] gateway = inprocess (real models)`。
2. **必须用 `make gateway`(不带 --reload)跑后端!**
`make dev` 的 `--reload` 监视 `backend/` 目录,agent 运行时往 `.deer-flow/` 写文件
(memory.json / checkpoint / 沙箱输出)会触发热重载,**把长时后台任务杀掉**。
(改进项:给 uvicorn 加 `--reload-exclude '.deer-flow/*'`,或始终用 `make gateway`。)
3. **直接查库验证**(最有效,PowerShell 控制台是 GBK,导出到文件看中文):
```bash
cd offline-backend-20260512/backend
# 查最新作业的 dialogues / step3
PYTHONPATH=. uv run python -c "import sqlite3,json; con=sqlite3.connect('.deer-flow/data/deerflow.db'); ..."
```
- 作业表:`.deer-flow/data/deerflow.db` → 表 `roundtable_jobs`(`dialogues`/`step3` 列)。
- 草稿表:`roundtable_drafts` → `step2` 列里应有 `runs[ {id:"job-<jobId>", jobId, jobStatus, step2RoundtableDialogues:[...], step3:{...}} ]`。
4. **前端验证**:后台挂起 → 等跑完 → 从历史加载该草稿 → Step2 应显示后台研讨完整对话(走现有 `normalizeStep2Runs`/`hydrateStep2Run`)。
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## 三、遗留问题(下次重点,已按优先级排)
### P0 —— 报告 agent 不写 HTML 文件(结果绘制拿不到产物)
- **现象**:后台报告 run 跑完,日志 `report html: no .html found in ...threads/<id>/user-data/outputs`;
`run.step3.html` 回退成报告 agent 的**纯文字**(不含 `<html>`),第3步画不出东西。
- **已做**:`build_report_prompt`(`roundtable_orchestrator/engine.py`)已对齐前端
`useStep3Report.buildReportPrompt`,明确「用 write_file 写入 /mnt/user-data/outputs/方案总览.html」;
`_read_report_html`(`roundtable_inprocess_gateway.py`)已改为扫 outputs 目录任意 `.html`。
- **仍没解决**:报告 agent(deepseek-chat)还是没调 `write_file`。
- **下次怎么查**:
1. 对比**前端那条能写出 HTML 的报告 run** 的确切调用(`useStep3Report.ts` 里 `streamMultiAgent`
调 `/api/multi-agent/run/stream` 的 body:`agent_type`/`excluded_tools`/`context` 等),
和后台 `_run_agent_turn`(`roundtable_inprocess_gateway.py`,agent_name=roundtable-report,
`excluded_tools=_REPORT_EXCLUDED`)逐项比对,找出差异(怀疑 reasoning_effort / thinking /
某个 context 字段 / recursion 步数导致它没走到 write_file)。
2. 看报告 run 的最终 messages(checkpoint)里有没有 write_file 的 tool_call(被 dangling 截断?)。
3. 报告 agent 的 SOUL:`app/gateway/routers/_roundtable_seed/roundtable-report/SOUL.md`——确认它默认行为。
### P1 —— 内容质量(本次刚加 inline 广播,待真机验证)
- **已做**:席位/总控 prompt 注入「任务背景 + 前序交付 + 别提问」。
- **待验证**:真机跑一次,看席位是否基于真实上下文产出(不再反问/凭记忆瞎编)。
- **若 inline 不够**:考虑实现**真·thread 广播**(像 `multi_agent._append_thread_message` 那样把
「用户意图 / 派活 / 各席位交付」追加进各 thread 历史)。进程内要避开 HTTP loopback 鉴权,
得用 checkpointer 直接 append human 消息(参考 `threads` 路由 POST `/state` 的内部逻辑)。这块较重,先看 inline 够不够。
### P2 —— 对话「没有步骤(steps)」
- **现象**:手动跑的气泡带工具调用步骤卡(`onPhaseChange` → `appendStepIfNew` → `Step2Dialogue.steps`);
后台对话只存了最终正文,没有 steps。
- **下次怎么做**:后台 `_run_agent_turn` 跑完后,从 checkpoint 的 messages 里抽出 tool_calls,
映射成 `Step2Dialogue.steps`(`{id,key,label,ts,args}`),在执行器 `_to_step2_dialogue` 里带上。
纯展示增强,不影响内容/报告。
### P3 —— 双跑浪费 + --reload 坑(工程健壮性)
- 进 Step2 时前端会自动跑一遍本地研讨(真模型、真线程);点后台挂起后前端那条 run 在后端还会跑完
(`stopOrchestration` 只断客户端、停不了后端 run)→ 和后台作业短暂双跑、双倍 token。
- 优化方向:进 Step2 改成「显式开始」而非自动跑;或后台挂起时真正 cancel 前端那条 run。
- `make dev` 的 `--reload` 会杀后台任务(见第二节);改进项:`--reload-exclude '.deer-flow/*'`。
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## 四、关键文件清单(下次定位用)
**后端**
| 文件 | 作用 |
|------|------|
| `app/gateway/roundtable_inprocess_gateway.py` | 真网关:进程内驱动 leader/seat/re 编排循环 + `build_report_prompt` + inline 广播(`_seat_message`/`_deliveries_block`) |
| `.../roundtable_orchestrator/progress.py` | 进度落库 + `on_dialogue` 每轮回调 |
| `.../persistence/roundtable_jobs/` | job 表 model/sql |
| `app/gateway/deps.py` | `ROUNDTABLE_JOB_GATEWAY` 选网关 + 注入 executor(draft_store) |
**前端**
| 文件 | 作用 |
|------|------|
| `src/roundtable-planning/api/roundtable-jobs.ts` | 作业 API + SSE |
| `src/roundtable-planning/lib/job-types.ts` | 类型(RoundtableJob/JobDialogue/...) |
| `src/roundtable-planning/components/DispatchChainModal.tsx` / `DispatchChainJobModal.tsx` | 流程图弹窗 + 对话面板 |
| `src/roundtable-planning/pages/RoundtablePlanningPage.tsx` | 后台挂起按钮、历史下拉、**runs[] 多运行模型**(`hydrateStep2Run`/`getStep2SnapshotWithRuns`/`normalizeStep2Runs`) |
| `src/roundtable-planning/api/drafts.ts` | `DraftStep2RunSnapshot`(带 jobId/jobStatus/step3) |
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## 五、关键架构事实(避免重复踩坑)
1. **真网关进程内驱动**:`start_run(body, thread_id, SimpleNamespace(app=app))` + `set_current_user`,
不走 HTTP(loopback 调 `/api/multi-agent/*` 不可行:`_auth_headers` 只转发用户 token + owner check)。
2. **后台作业首启自建全新线程**(`StartParams.is_resume`),绝不复用前端本地研讨的线程(会撞 409)。
3. **存取统一**:后台作业 = `draft.step2.runs[]` 里一个带 jobId 的 run,和手动跑同一存取/hydrate 路径,
**不要再开 observe/回显分支**(之前试过,被否)。
4. **聊天记录确实存上了**(job.dialogues + draft 的 run);之前"没存上"是测了旧代码 / 看的是前端本地残缺数据。
5. 多 worker / SSE:状态进 DB、SSE 走 DB 轮询;真网关进程内无 loopback。