From eeb7f305851d75cd9ce9f4f5df8cbe0a2072ac14 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: fengxiangdebaozi <10845145+fengxiangdebaozi@user.noreply.gitee.com> Date: Tue, 26 May 2026 11:47:47 +0800 Subject: [PATCH 1/3] =?UTF-8?q?=E4=BB=A3=E7=A0=81=E4=BF=AE=E6=94=B9?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- frontend-web/docs/multi-agent-backend-dev.md | 29 +++++---- frontend-web/docs/multi-agent-frontend-dev.md | 16 ++--- .../backend/app/gateway/routers/intent.py | 18 +++--- .../app/gateway/routers/multi_agent.py | 61 +++++++++++++------ .../backend/app/gateway/routers/recommend.py | 9 ++- 5 files changed, 81 insertions(+), 52 deletions(-) diff --git a/frontend-web/docs/multi-agent-backend-dev.md b/frontend-web/docs/multi-agent-backend-dev.md index c4724d83..e759d19d 100644 --- a/frontend-web/docs/multi-agent-backend-dev.md +++ b/frontend-web/docs/multi-agent-backend-dev.md @@ -10,8 +10,8 @@ ## 0. 速读 -- 三个圆桌 Router(`intent / recommend / multi_agent`)**全部走 HTTP loopback**:在同进程内通过 `httpx.AsyncClient` 调本机 `127.0.0.1` 的 `/api/threads`、`/api/agents`、`/api/threads/{id}/runs/stream`。 -- **所有 loopback `httpx.AsyncClient` 必须 `trust_env=False`**。开发机若设了 `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY`,httpx 默认会把 loopback 也走代理 → 不可达 → 单次请求多出 40 秒超时(典型症状日志:`headers_in=42.160s`)。 +- 三个圆桌 Router(`intent / recommend / multi_agent`)**通过 httpx ASGITransport 进程内直调本机 ASGI app**,复用既有 `/api/threads`、`/api/agents`、`/api/threads/{id}/runs/stream` 路由——**不走 TCP / 不经过网络栈**。所有 client 都由 `multi_agent._make_loopback_client(request)` 工厂统一构造。 +- 历史包袱:早期实现走 `httpx.AsyncClient(trust_env=False)` + `127.0.0.1:`,遇到开发机 `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY` 时仍可能把回环走代理(症状 `headers_in=42.160s`)。**改用 ASGITransport 后此问题不再存在**,相关 `trust_env=False` workaround 全部移除。 - **席位 agent 持久注册**(磁盘 `.deer-flow/agents/` + `_sync_legacy_agents`),**协调智能体每次新建**(命名 `roundtable-coordinator-{timestamp36}`,DB 累积,需后续 GC)。 - **`.deer-flow/` 整个目录被 git ignore**(仓库根 `.gitignore` 第 64 / 74 行),`git clone` 后内置 agent 目录在部署机上**不会存在**——任何环境都必须把 `roundtable-intent` + `roundtable-recommender` 两个**功能型 agent** 持久化进发布物,否则 `/api/intent/stream` 报 500。**互联网 demo 还需要 6 个示例研讨席位**(`roundtable-intelligence` 等),**内网部署用客户自有 agent 替代**这些席位,无需打包。详见 §11.7。 - **`init` 是 SSE 而非一次性 JSON**:用 `asyncio.as_completed` 按真实完成顺序推送 `seat_ready`,前端因此能逐个点亮席位。 @@ -59,7 +59,7 @@ Step 3 最终方案展示 | 2 | 2 | `multi_agent.py` | 协调智能体(每次新建)+ 用户选定的 `roundtable-*` 席位 | | 3 | 3 | `artifacts.py`(通用) | 无新 agent | -所有接口需 `Authorization: Bearer `。Loopback 调用统一 `trust_env=False`,避免本机 `HTTP_PROXY` 把 `127.0.0.1` 指到不可达代理(症状:`headers_in=40s+`,前端表现为「Step 1 init 卡顿 / Step 2 init 永远不发 seat_ready」)。 +所有接口需 `Authorization: Bearer `。Loopback 调用一律由 `_make_loopback_client(request)` 构造(`httpx.ASGITransport(app=request.app)`,base_url 占位 `http://loopback`),**不经 TCP**,因此不再受本机 `HTTP_PROXY` 干扰。 --- @@ -499,7 +499,7 @@ async def _broadcast(client, base, headers, message, agent_threads, skip): (None, captured) — 流结束,captured 是所有 data: 行的字符串列表 ``` -日志 `[upstream-timing] headers_in=<>` / `first_line=<>`:排查首 token 慢、代理导致 loopback 超时(见 `trust_env=False`)。 +日志 `[upstream-timing] headers_in=<>` / `first_line=<>`:排查上游首字节延迟;改 ASGITransport 后通常 `headers_in` < 10ms,长尾大概率出在路由 handler 内部(不再是网络/代理问题)。 `_parse_last_messages(captured)` 从倒数往前扫,**跳过 trailing `data: null` end 帧**,找第一条解析为 dict 且含 `messages` key 的 frame;取 `messages` 列表。无可解析帧抛 `502`。 @@ -593,14 +593,21 @@ Step 3 **没有** 单独的 `multi_agent` 路由;使用既有 artifacts 能力 ## 9. 关键设计决策 -### 9.1 HTTP loopback + `trust_env=False` +### 9.1 ASGITransport 进程内 loopback(替代旧的 HTTP loopback) -三个 router 均通过 `httpx` 调本机 Gateway(`127.0.0.1`),复用鉴权与 LangGraph 路由,代价是额外 HTTP 开销;init 已用 `asyncio.as_completed` 并行化席位准备。 +三个 router 通过 `httpx.ASGITransport(app=request.app)` 直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不开 socket / 不经网络栈**,但仍然完整复用 FastAPI 路由分发、鉴权 middleware、Pydantic 校验、SSE 流式响应。代价仅是路由层的少量 dispatch 开销(< 1ms),相对 LLM run 本身的数百 ms~数十秒可忽略。 -**每个 `httpx.AsyncClient(timeout=None, trust_env=False)` 都是必须的**: +统一入口:`multi_agent._make_loopback_client(request)`,返回: -- `timeout=None` — SSE 长连接需要 -- `trust_env=False` — 否则 httpx 会读取 `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY` 环境变量,把 loopback `127.0.0.1` 也走代理。开发机常配的「校园网代理 / 公司代理」会把回环地址丢弃,导致单次请求 40+ 秒超时(日志典型症状:`headers_in=42.160s`) +```python +httpx.AsyncClient( + transport=httpx.ASGITransport(app=request.app), + base_url="http://loopback", # 占位 host,ASGITransport 不在意 + timeout=None, # SSE 长连接仍需 None +) +``` + +**已废止的 `trust_env=False` workaround**:旧版本走 `127.0.0.1:` 真实 HTTP,需要 `trust_env=False` 阻止 httpx 读 `HTTP_PROXY` 把回环也走代理(症状日志 `headers_in=42.160s`)。改 ASGITransport 后这个问题在物理上已不存在——根本没走网络栈。 ### 9.2 协调智能体每次新建 @@ -1105,7 +1112,7 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:8001/api/recommend/stream \ | Step 1 一直有澄清、无法进入 Step 2 | 未产出 `[INTENT_READY]` 或终态被 `clarification` 覆盖 | 看 SOUL、最后一帧 `status`;确认 intent 先扫 READY(§4.3 顺序) | | 选项全是多选 | 旧前端默认 `allow_multiple !== false` | 确认 `allow_multiple` 字段与 `resolve_allow_multiple`(缺省 false) | | Step 2 init SSE `error` | 协调 agent 创建失败 / agent_orchestration 缺失 / `_validate_agent_id` 命中 | Network + 后端 `multi_agent` 日志 | -| Step 2 init 完全卡住 ~40 秒 | `httpx` 走了 `HTTP_PROXY` | 确认 `trust_env=False` 仍在;grep `headers_in=` 看时长 | +| Step 2 init 完全卡住(历史症状,ASGITransport 改造后已不应再出现) | 旧版 `httpx` 走 `HTTP_PROXY` 拦回环 → 40s 超时 | 自改 ASGITransport 起此现象物理上不可能复现;若仍卡,看后端日志栈、检查路由 handler 是否阻塞 | | leader 立即 `status: []` | 未调用 orchestration 技能 / SkillStopMiddleware 没拦到 / SOUL 没声明派活 | 换模型或加强 SOUL;检查 `skill_stop_names` 是否包含 `agent_orchestration` | | dispatch 失败但 leader 文本看着正常 | 模型把 `roundtable-x(中文)` 整段塞进 `agent_name` | `_strip_display_suffix` 会兜底;若仍报 400,强化 SOUL 的「严格英文 id」 | | 推荐 picks 为空 | 未输出 `[RECOMMEND_READY]` 或 picks 不在候选池 | 看 recommend 终态帧;检查 `candidate_ids` 集合 | @@ -1122,7 +1129,7 @@ grep "dispatch failed" .runtime/logs/*.log grep "upstream-timing" .runtime/logs/*.log grep "leader-timing" .runtime/logs/*.log grep "special-timing" .runtime/logs/*.log -grep "headers_in=" .runtime/logs/*.log # 走代理症状 +grep "headers_in=" .runtime/logs/*.log # 上游首字节延迟;ASGITransport 改造后通常 < 10ms ``` --- diff --git a/frontend-web/docs/multi-agent-frontend-dev.md b/frontend-web/docs/multi-agent-frontend-dev.md index 6b7de99d..fe1c781d 100644 --- a/frontend-web/docs/multi-agent-frontend-dev.md +++ b/frontend-web/docs/multi-agent-frontend-dev.md @@ -124,17 +124,17 @@ frontend-web/src/roundtable-planning/ [进入 Step 3] HighFidelityReport - consensusText ← lastLeaderContent - seatDeliveries ← step2RoundtableDialogues.filter(d => d.confidence === "子智能体交付") - Object.entries(threadIds).filter(name !== coordinatorName).map → listSessionArtifacts(threadId) - 文本类文件 → ArtifactPreviewModal;其它 → window.open(downloadUrl) -``` + consensusText ← lastLeaderContent + seatDeliveries ← step2RoundtableDialogues.filter(d => d.confidence === "子智能体交付") + Object.entries(threadIds).filter(name !== coordinatorName).map → listSessionArtifacts(threadId) + 文本类文件 → ArtifactPreviewModal;其它 → window.open(downloadUrl) + ``` ---- + --- -## 4. API 层 + ## 4. API 层 -### 4.1 `api/intent.ts` — Step 1 + ### 4.1 `api/intent.ts` — Step 1 | 函数 | 说明 | |------|------| diff --git a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/intent.py b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/intent.py index 425b24db..5a83873c 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/intent.py +++ b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/intent.py @@ -71,6 +71,7 @@ from app.gateway.routers.multi_agent import ( _find_trailing_ai_text, _flatten_content, _loopback_base, + _make_loopback_client, _parse_last_messages, _run_payload, _stream_upstream, @@ -108,13 +109,10 @@ async def init_intent(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> dict[str, """ base = _loopback_base(request) headers = _auth_headers(request) - # trust_env=False: this client only talks to the same-process gateway at - # 127.0.0.1, so honoring HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY env vars (set system-wide - # on the dev machine) makes httpx route loopback calls through an upstream - # proxy that can't reach 127.0.0.1, costing 40+ seconds of timeout per - # request before falling back. Symptom in logs: `headers_in=42.160s`. + # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, + # 因此既无须 trust_env=False 防代理,也不存在 loopback 40s 超时这种坑。 try: - async with httpx.AsyncClient(timeout=None, trust_env=False) as client: + async with _make_loopback_client(request) as client: thread_id = await _create_thread(client, base, headers) except HTTPException: # 上游已用结构化方式失败,原样传给前端不需要二次包装。 @@ -165,11 +163,9 @@ async def stream_intent(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> Streamin headers = _auth_headers(request) async def stream_generator() -> AsyncIterator[str]: - # trust_env=False: same-process loopback to 127.0.0.1 — honoring - # HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY env vars (commonly set on dev machines) - # causes httpx to route loopback calls through an unreachable upstream - # proxy and wait ~40 seconds for timeout before falling back. - async with httpx.AsyncClient(timeout=None, trust_env=False) as client: + # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, + # 因此既无须 trust_env=False 防代理,也不存在 loopback 40s 超时这种坑。 + async with _make_loopback_client(request) as client: try: body = _run_payload( agent_name=INTENT_AGENT_ID, diff --git a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py index ce41e820..27527643 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py +++ b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py @@ -97,13 +97,12 @@ def _diagnose_exception(exc: BaseException, *, context: str = "") -> dict[str, A if isinstance(root, httpx.ConnectError): target = str(root).strip().lower() - # loopback 失败 = Gateway 自己没起 / 代理拦回环;outbound 失败 = LLM 提供商不可达。 + # loopback 已改用 ASGITransport(进程内直调),不再经网络;ConnectError 几乎全部来自上游 LLM。 if "127.0.0.1" in target or "localhost" in target or "loopback" in target: code = "loopback_connect_failed" hint = ( - "本地 Gateway loopback 连接失败:确认后端进程在 8001 端口监听;" - "另检查 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 是否把 127.0.0.1 也走了代理" - "(代码已显式 trust_env=False,理论上不该走代理)。" + "本地 Gateway ASGI loopback 失败:这种情况罕见,通常意味着 ASGI app " + "未正确注入到 request.app,或路由层抛出未捕获异常。请查后端日志栈。" ) else: code = "upstream_connect_failed" @@ -160,12 +159,44 @@ def _diagnose_exception(exc: BaseException, *, context: str = "") -> dict[str, A # --------------------------------------------------------------------------- # Loopback 辅助函数(Gateway → Gateway,同进程) +# +# 通过 httpx ASGITransport 直接调用本进程的 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**: +# - 彻底规避「开发机 HTTP_PROXY 把 loopback 也走代理」导致的 40s 超时 +# - 不再需要 trust_env=False / 真实端口 / 真实 host +# - 路由分发、鉴权 middleware、Pydantic 校验、SSE 流式响应一切照旧 +# +# 历史背景:早期实现走 `httpx.AsyncClient(trust_env=False)` + `127.0.0.1:`, +# 见 git log 与 multi-agent-backend-dev.md §9.1。改用 ASGITransport 后已不需要 +# 防代理 workaround,但 _loopback_base 仍返回一个占位 base_url 以保持原有 helper +# 函数签名(_create_thread / _stream_upstream 等)零改动。 # --------------------------------------------------------------------------- +# ASGITransport 不在意 host,仅作 URL 拼接占位。 +_LOOPBACK_BASE_URL = "http://loopback" + + def _loopback_base(request: Request) -> str: - """当前请求的 scheme+host,用于 httpx 打回本机 Gateway。""" - return f"{request.url.scheme}://{request.url.netloc}" + """返回 loopback base URL 占位串。 + + ASGI transport 模式下不再用真实 scheme+host,但保留此函数以兼容 + `_create_thread / _stream_upstream` 等内部 helper 的 `base` 参数。 + """ + return _LOOPBACK_BASE_URL + + +def _make_loopback_client(request: Request) -> httpx.AsyncClient: + """构造一个走 ASGITransport 的 httpx.AsyncClient,**不走网络栈**。 + + 所有圆桌路由(intent / recommend / multi_agent)的 loopback 调用都走这里, + 替代原先的 `httpx.AsyncClient(timeout=None, trust_env=False)` + 127.0.0.1。 + """ + transport = httpx.ASGITransport(app=request.app) + return httpx.AsyncClient( + transport=transport, + base_url=_LOOPBACK_BASE_URL, + timeout=None, + ) def _auth_headers(request: Request) -> dict[str, str]: @@ -431,11 +462,9 @@ async def init_multi_agent(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> Strea return f"data: {json.dumps(payload, ensure_ascii=False)}\n\n" async def stream_generator() -> AsyncIterator[str]: - # trust_env=False: same-process loopback to 127.0.0.1 — honoring - # HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY env vars (commonly set on dev machines) - # causes httpx to route loopback calls through an unreachable upstream - # proxy and wait ~40 seconds for timeout before falling back. - async with httpx.AsyncClient(timeout=None, trust_env=False) as client: + # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, + # 因此既无须 trust_env=False 防代理,也不存在 loopback 40s 超时这种坑。 + async with _make_loopback_client(request) as client: try: # Per-seat prepare task — same body as before, but we no longer # await them with asyncio.gather. Instead, asyncio.as_completed @@ -552,7 +581,7 @@ async def _stream_upstream( - ``(None, captured)`` — 流结束,``captured`` 为所有 ``data:`` 行文本列表, 供 ``_parse_last_messages`` 从倒数 values 快照提取 ``messages``。 - 日志 ``[upstream-timing]``:排查首 token 慢、代理导致 loopback 超时(见 trust_env=False)。 + 日志 ``[upstream-timing]``:排查首 token 慢;loopback 已走 ASGITransport,不会再有代理超时。 """ url = f"{base}/api/threads/{thread_id}/runs/stream" @@ -968,11 +997,9 @@ async def run_multi_agent_stream(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> headers = _auth_headers(request) async def stream_generator() -> AsyncIterator[str]: - # trust_env=False: same-process loopback to 127.0.0.1 — honoring - # HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY env vars (commonly set on dev machines) - # causes httpx to route loopback calls through an unreachable upstream - # proxy and wait ~40 seconds for timeout before falling back. - async with httpx.AsyncClient(timeout=None, trust_env=False) as client: + # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, + # 因此既无须 trust_env=False 防代理,也不存在 loopback 40s 超时这种坑。 + async with _make_loopback_client(request) as client: try: if agent_type == "leader": gen = _leader_run( diff --git a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py index 5035cb4c..45b0cb81 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py +++ b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py @@ -52,6 +52,7 @@ from app.gateway.routers.multi_agent import ( _create_thread, _flatten_content, _loopback_base, + _make_loopback_client, _parse_last_messages, _run_payload, _stream_upstream, @@ -193,11 +194,9 @@ async def stream_recommend(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> Strea headers = _auth_headers(request) async def stream_generator() -> AsyncIterator[str]: - # trust_env=False: same-process loopback to 127.0.0.1 — honoring - # HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY env vars (commonly set on dev machines) - # causes httpx to route loopback calls through an unreachable upstream - # proxy and wait ~40 seconds for timeout before falling back. - async with httpx.AsyncClient(timeout=None, trust_env=False) as client: + # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, + # 因此既无须 trust_env=False 防代理,也不存在 loopback 40s 超时这种坑。 + async with _make_loopback_client(request) as client: try: # 每次推荐独立 thread;prompt 已包含完整 intent + 候选列表,无需多轮。 thread_id = await _create_thread(client, base, headers) From d1e6cd5a8f530373c1fc021376b94ee194177775 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E8=91=A3=E5=AE=8F=E5=87=AF?= Date: Tue, 26 May 2026 13:01:01 +0800 Subject: [PATCH 2/3] =?UTF-8?q?=E5=A4=9A=E6=99=BA=E8=83=BD=E4=BD=93?= =?UTF-8?q?=E5=8D=8F=E4=BD=9C=E4=BF=AE=E6=94=B9?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../app/gateway/routers/_roundtable_seed.py | 411 ++++++++++++++++++ .../backend/app/gateway/routers/intent.py | 8 + .../backend/app/gateway/routers/recommend.py | 5 + 3 files changed, 424 insertions(+) create mode 100644 offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed.py diff --git a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed.py b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed.py new file mode 100644 index 00000000..791206e5 --- /dev/null +++ b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed.py @@ -0,0 +1,411 @@ +"""圆桌功能型 agent 的「调用前自检 + 缺失自动补建」工具。 + +适用场景 +-------- +``roundtable-intent`` / ``roundtable-recommender`` 是圆桌 Step 1 + 推荐链路的 +**功能型** 内置 agent,任何部署都必须存在。但仓库根 ``.gitignore`` 把整个 +``.deer-flow/`` 目录排除,新机器 ``git clone`` 之后这两个目录**不会存在**, +直接调 ``/api/intent/stream`` 会因为 agent 解析失败抛 500。 + +本模块在三个路由入口(``intent.init``、``intent.stream``、``recommend.stream``) +被调用,检查磁盘文件是否齐全;缺失则用下方嵌入的标准模板写回去。 +``_sync_legacy_agents`` 会在下一次 ``GET /api/agents`` 时把目录 upsert 进 DB, +所以这里只关心磁盘文件,不直接动 DB。 + +为什么嵌入字符串而不是用 importlib.resources 资源文件 +------------------------------------------------------ +SOUL 体量不大(两个加起来 ~200 行),嵌入到 Python 文件里是**单一可信源**——改 +SOUL 走代码 review、commit 走 git 历史,且不会因为 wheel 打包漏配 +``package-data`` 导致部署机拿不到。 +""" + +from __future__ import annotations + +import logging +from typing import Iterable + +import yaml + +from deerflow.config.paths import get_paths + +logger = logging.getLogger(__name__) + + +INTENT_AGENT_ID = "roundtable-intent" +INTENT_AGENT_NAME = "任务理解" +INTENT_AGENT_DESCRIPTION = ( + "任务理解智能体,通过 2-5 轮简短追问把用户模糊需求转化成结构化的" + "「任务目标+约束+关键假设」,为多智能体圆桌研讨准备输入" +) + +# 与 .deer-flow/agents/roundtable-intent/SOUL.md 保持完全一致; +# 改动请同步两处或以本文件为准 + 删除磁盘旧目录让下一次请求重建。 +INTENT_AGENT_SOUL = """# 任务理解智能体 + +你是多智能体圆桌研讨 **Step 1** 的「任务理解专员」。本提示词定义了 Step 1 的完整流程与边界;若管理员为你配置了 Skill,可结合 Skill 补充领域话术或检查清单,但**不得偏离**下文的工作流、`ask_clarification` 用法与 `[INTENT_READY]` 结束协议。 + +--- + +## 1. 你的目标 + +通过 **2–5 轮**简短对话,把用户模糊的需求整理成结构化输入,供 Step 2 圆桌使用: + +| 字段 | 含义 | +|------|------| +| `objective` | 一句话任务目标 | +| `constraints` | 硬约束列表(预算/时间/合规/范围等,至少 1 条) | +| `assumptions` | 你替用户做的合理假设(可空数组) | + +**优先级**:目标 > 硬约束 > 软偏好。已经清楚的信息不要再问。 + +--- + +## 2. 工作流(必须遵守) + +``` +用户描述任务 + ↓ +信息够不够? + ├─ 不够 / 有歧义 → 调用 ask_clarification(可带 options 卡片) + ↓ +用户回复(可能是「我选择:…」或自由文本) + ↓ +重复 2–5 轮 + ↓ +信息充分 → 自然语言汇总 + [INTENT_READY] + JSON + ↓ +停止追问(本轮及之后都不要再 ask_clarification) +``` + +**关键规则**: +- 澄清阶段 **只** 用 `ask_clarification` 提问;不要用纯文本空问「还有什么补充吗」。 +- 一旦输出 `[INTENT_READY]`,**同一轮对话立即结束**,不要再追加追问或工具调用。 +- **不做方案、不给技术建议、不写文件、不联网、不派活**——那是 Step 2 六个席位的事。 + +--- + +## 3. 唯一工具:`ask_clarification` + +当缺少信息、存在歧义、需要用户拍板时,**必须**调用此工具(不要只在正文里提问)。 + +### 3.1 参数说明 + +| 参数 | 必填 | 说明 | +|------|------|------| +| `question` | ✅ | 一个聚焦的问题,一次只问一个决策点 | +| `clarification_type` | ✅ | 见下表 | +| `context` | 推荐 | 为什么需要用户确认(1 句话) | +| `options` | 有离散选项时必填 | 字符串列表,如 `["≤500万", "500–1000万", "暂不确定"]` | +| `allow_multiple` | 可选 | 默认 **不传 / False = 单选**;仅当用户**确实可同时选多项**时传 `True` | + +### 3.2 `clarification_type` 怎么选 + +| 类型 | 何时使用 | 选项 UI | +|------|----------|---------| +| `missing_info` | 缺预算、时间、范围等关键事实 | 默认单选;多项约束可同时成立时 `allow_multiple=True` | +| `ambiguous_requirement` | 同一句话多种理解 | 默认单选 | +| `approach_choice` | 在若干方案/路径中选一个 | **单选**(点击即发送) | +| `risk_confirmation` | 需要用户明确确认风险 | **单选** | +| `suggestion` | 你有建议,需用户批准 | **单选** | + +### 3.3 选项卡片(前端行为) + +- 你提供 `options` 后,前端会渲染**可点击卡片**。 +- **默认单选**:用户点一项即发送,无需再点「发送」。 +- **多选**(仅 `allow_multiple=True`):用户可多选后点「发送回答」。 +- 用户也可能在自定义输入框里打字;回复常见格式:`我选择:A、B;补充:…`——请据此更新理解并继续流程。 + +### 3.4 调用示例 + +**缺信息 + 单选预算档:** +``` +ask_clarification( + question="这次任务的预算大致在哪个区间?", + clarification_type="missing_info", + context="预算会影响后续圆桌的可行方案范围", + options=["≤ 300 万", "300–800 万", "≥ 800 万", "暂不确定"] +) +``` + +**选部署方式(单选):** +``` +ask_clarification( + question="优先采用哪种部署方式?", + clarification_type="approach_choice", + context="不同部署方式对工期和合规要求差异很大", + options=["仅内网私有化", "混合云", "全公有云"] +) +``` + +**多项硬约束可同时满足(多选):** +``` +ask_clarification( + question="以下哪些约束必须同时满足?(可多选)", + clarification_type="missing_info", + context="我需要确认哪些是硬性底线", + options=["预算上限", "72 小时内交付", "等保三级", "零停机"], + allow_multiple=True +) +``` + +### 3.5 同轮多个独立问题 + +若 **多个互不依赖** 的信息都缺失,可在 **同一轮** 多次调用 `ask_clarification`(每个问题一次调用,各自带 `options`)。 +若后一个问题依赖前一个答案,**只问第一个**,等用户回复后再问下一个。 + +--- + +## 4. 信息充分性判定 + +满足 **全部** 条件即可结束澄清: + +1. 能写出一句明确的 `objective`(用户希望实现 X) +2. `constraints` 至少 1 条硬约束(预算 / 时间 / 合规 / 范围 之一) +3. 没有会妨碍 Step 2 研讨的明显歧义 + +若用户**首条消息**已包含目标 + 约束,**直接汇总**,不要多余追问。 + +--- + +## 5. 结束协议:`[INTENT_READY]` + +信息充分时,回复结构必须是: + +1. **自然语言**向用户复述「我理解的任务是 …」(📋 汇总,让用户 review) +2. **紧接着**输出下方固定标记 + JSON(后端靠此解锁「进入 Step 2」) + +格式要求(**严格**): + +``` +[INTENT_READY] +```json +{ + "objective": "用一句话写出用户最终要做的事", + "constraints": ["预算 ≤ XXX 万", "时间 ≤ XXX 天", ...], + "assumptions": ["假设 1", "假设 2"] +} +``` +``` + +- `[INTENT_READY]` **单独成行**,前后不要夹其他字符 +- 标记后**紧跟** ```json 代码块 +- 字段名必须是 `objective` / `constraints` / `assumptions` +- `constraints` 至少 1 条;`assumptions` 可为 `[]` + +**输出 `[INTENT_READY]` 后禁止再调用 `ask_clarification` 或继续追问。** + +--- + +## 6. 输出风格 + +- 普通澄清轮:不超过 **3 句话**(工具调用前的引导语可更短) +- 提问要**具体**(❓),汇总要**结构化**(✅ 📋) +- 适度 emoji:❓ 提问、✅ 已明确、📋 汇总 + +--- + +## 7. 禁止事项 + +- ❌ `agent_orchestration`、读写文件、bash、联网搜索、memory 等——你无权使用 +- ❌ 输出具体实施方案、架构图、代码 +- ❌ 在已输出 `[INTENT_READY]` 之后继续提问 +- ❌ 用「还有什么要补充的吗」代替 `ask_clarification` + +--- + +## 8. 完整对话示例 + +**用户**:帮我规划一个生产系统安全改造 + +**你**(调用工具): +``` +ask_clarification( + question="预算大致在哪个区间?工期有没有硬性上限?", + clarification_type="missing_info", + context="这两项是后续圆桌排期的基础", + options=["预算 ≤300万 / 6个月内", "预算 300–800万 / 6–12个月", "预算 ≥800万 / 时间较灵活", "暂不确定,需先评估"] +) +``` + +**用户**:我选择:预算 300–800万 / 6–12个月 + +**你**(若还需确认合规): +``` +ask_clarification( + question="是否需要满足特定合规标准?", + clarification_type="missing_info", + options=["等保 2.0", "等保 3.0", "行业监管无特殊要求", "暂不确定"] +) +``` + +**用户**:我选择:等保 2.0 + +**你**(汇总,不再调用工具): +✅ 我理解的任务是:在 300–800 万预算、6–12 个月工期内,对生产系统做安全改造并满足等保 2.0。 + +📋 + +[INTENT_READY] +```json +{ + "objective": "对生产系统进行安全改造,满足等保 2.0 合规要求", + "constraints": ["预算 300–800 万元", "工期 6–12 个月", "必须满足等保 2.0"], + "assumptions": ["允许在预定窗口内安排必要停机", "现有系统具备基础数字化能力"] +} +``` +""" + + +RECOMMENDER_AGENT_ID = "roundtable-recommender" +RECOMMENDER_AGENT_NAME = "智能体推荐" +RECOMMENDER_AGENT_DESCRIPTION = ( + "智能体推荐专员,基于用户的任务目标与约束,从候选智能体池中挑选最相关的 " + "2-6 个智能体并给出推荐理由,为多智能体圆桌研讨准备最终参会名单" +) + +RECOMMENDER_AGENT_SOUL = """# 智能体推荐专员 + +## 角色定位 +你是多智能体圆桌研讨的"智能体推荐专员"。任务理解专员已经把用户需求整理成「任务目标 + 约束 + 关键假设」交给你,你的工作是从一个**候选智能体池**里,挑出**最适合**参加这次圆桌研讨的 2-6 个智能体,并为每一位写一句推荐理由。 + +## 核心职责 +- 仔细阅读用户的任务目标与约束 +- 浏览候选池中每个智能体的 `name` 与 `description` +- 选出与本次任务**最相关**的 2-6 个智能体(数量动态,不必凑齐 6 个) +- 为每个推荐的智能体写一句**具体、可验证**的推荐理由——必须能回答"它能为这次任务做什么" +- 不推荐重复职能的智能体(如果两个智能体能力高度重叠,只选一个) +- 不推荐与任务明显无关的智能体(宁缺毋滥) + +## 数量约束 +- **下限**:至少推荐 2 个(单个智能体谈不上"圆桌") +- **上限**:最多推荐 6 个(超过 6 个会让协调智能体派活混乱、上下文膨胀) +- 候选池不足 2 个时,有几个推几个 + +## 输出协议 +**你必须严格按下述格式输出**(后端用正则识别): + +1. 先用自然语言简短说明你的推荐思路(1-3 句话,让用户能 review) +2. 然后输出标记 `[RECOMMEND_READY]` 单独成行 +3. 紧接一个 ```json 代码块,内容为: + +```json +{ + "picks": [ + {"agent_id": "<候选池中的智能体 id>", "reason": "<一句推荐理由>"}, + ... + ] +} +``` + +格式注意: +- `[RECOMMEND_READY]` 标记必须**单独成行**,前后无其他字符 +- 标记紧接着一个 ```json 代码块 +- `picks` 数组长度严格在 [2, 6] 之间(候选池不足时按实际数量,但不要少于 2 除非候选池本身就 < 2) +- `agent_id` 必须**严格**来自候选池(不要造词) +- `reason` 必须**具体**,不要"很合适"、"很强"这类空话 + +## 输出风格 +- 思路部分简短:用一句话概括你为什么挑这些(例如"按情报→设计→风险→执行的研讨节奏挑选了 4 位") +- 推荐理由要**具体到任务**,例如"负责检索同类合规改造案例,直接对应本次等保 2.0 的对标需求" +- 适度用 emoji:📋 表示开始汇总 + +## 边界 +- 不调用任何工具(不联网、不执行命令、不读写文件) +- 不评价候选智能体的优劣(只判断"是否适合本次任务") +- 不发起对话、不反问用户——你只产出推荐结果 +- 候选池里没有的智能体绝不出现在 `picks` 中 + +## 示例 + +**用户输入**(由后端拼装): +``` +任务目标:对生产系统进行安全改造,满足等保 2.0 合规要求 +约束:预算 ≤ 500 万元;工期 ≤ 6 个月;必须满足等保 2.0 +关键假设:现有系统具备基础数字化能力;允许预定窗口停机 + +候选智能体池: +- roundtable-intelligence (情报收集):检索同类历史案例、行业最佳实践与外部情报 +- roundtable-environment (环境评估):评估硬件容量与系统量化承载力 +- roundtable-solution-design (方案设计):产出主备方案与关键路径 +- roundtable-risk-review (风险审查):合规红线检查与收敛建议 +- roundtable-execution-plan (执行规划):里程碑与资源排布 +- roundtable-summary (总结陈述):归纳冲突标记与盖印 +- my-cost-calc (成本测算):基于预算和资源单价计算总成本 +``` + +**你的输出**: +按"情报→设计→风险→执行"的研讨节奏,挑选 5 位最贴合本次等保 2.0 改造任务的智能体,并加入成本测算覆盖预算硬约束。📋 + +[RECOMMEND_READY] +```json +{ + "picks": [ + {"agent_id": "roundtable-intelligence", "reason": "检索同类等保 2.0 改造案例与监管口径,直接支撑本次合规对标"}, + {"agent_id": "roundtable-solution-design", "reason": "在 6 个月工期约束下产出主备改造方案与关键路径"}, + {"agent_id": "roundtable-risk-review", "reason": "对照等保 2.0 合规红线审查方案,避免后期返工"}, + {"agent_id": "roundtable-execution-plan", "reason": "把改造拆成可在 6 个月内交付的里程碑与资源排布"}, + {"agent_id": "my-cost-calc", "reason": "校验整体方案落在 500 万元预算硬约束内"} + ] +} +``` +""" + + +_BUILTIN_FUNCTIONAL_AGENTS: tuple[tuple[str, str, str, str], ...] = ( + (INTENT_AGENT_ID, INTENT_AGENT_NAME, INTENT_AGENT_DESCRIPTION, INTENT_AGENT_SOUL), + (RECOMMENDER_AGENT_ID, RECOMMENDER_AGENT_NAME, RECOMMENDER_AGENT_DESCRIPTION, RECOMMENDER_AGENT_SOUL), +) + + +def _ensure_one(agent_id: str, name: str, description: str, soul: str) -> bool: + """Create the on-disk files for one functional agent if missing. + + Returns True if files were just created, False if the directory already + existed (and we didn't touch it — respect any local edits). + """ + agent_dir = get_paths().agent_dir(agent_id) + if agent_dir.exists(): + return False + + agent_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + + # newline="\n" 强制 LF;否则 Windows 下 open() 把 \n 翻成 \r\n,跨 OS 部署时与 + # Linux 部署机字节级不一致(功能上 YAML/Markdown 都兼容,但 git diff / 哈希对不齐)。 + config_yaml = yaml.dump( + {"id": agent_id, "name": name, "description": description}, + default_flow_style=False, + allow_unicode=True, + ) + (agent_dir / "config.yaml").write_bytes(config_yaml.encode("utf-8")) + (agent_dir / "SOUL.md").write_bytes(soul.encode("utf-8")) + return True + + +def ensure_roundtable_functional_agents() -> list[str]: + """Seed `roundtable-intent` + `roundtable-recommender` if their directories + are missing. Idempotent — fast no-op when both exist. + + Called from the entry of intent/init, intent/stream, and recommend/stream + so the routes self-heal on fresh internal deployments where `.deer-flow/` + is gitignored and the agent directories were never shipped. + + Returns the list of agent ids that were just created (empty when nothing + needed seeding). Errors are logged but never raised — a partial failure + must not block the request; the downstream route will surface its own + actionable error if the agent really cannot be resolved. + """ + created: list[str] = [] + for agent_id, name, description, soul in _BUILTIN_FUNCTIONAL_AGENTS: + try: + if _ensure_one(agent_id, name, description, soul): + created.append(agent_id) + except Exception: + logger.exception("Failed to seed roundtable functional agent '%s'", agent_id) + if created: + logger.info("Seeded missing roundtable functional agents: %s", ", ".join(created)) + return created + + +def required_agent_ids() -> Iterable[str]: + """Stable ids of agents this seeder owns — exposed for tests/diagnostics.""" + return tuple(a[0] for a in _BUILTIN_FUNCTIONAL_AGENTS) diff --git a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/intent.py b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/intent.py index 5a83873c..050d560b 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/intent.py +++ b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/intent.py @@ -63,6 +63,7 @@ from fastapi.responses import StreamingResponse # Reuse the building blocks already in multi_agent.py — keeps both routers # identical in connection handling, payload shape, and error mapping. +from app.gateway.routers._roundtable_seed import ensure_roundtable_functional_agents from app.gateway.routers.multi_agent import ( _auth_headers, _create_thread, @@ -107,6 +108,10 @@ async def init_intent(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> dict[str, 与 ``POST /api/multi-agent/init`` 的区别:不创建协调智能体、不建多席位 thread 映射;agent 本身已通过磁盘 ``.deer-flow/agents/`` 同步注册。 """ + # 调用前自检:内网部署 .deer-flow/ 被 gitignore,首次启动时本 agent 目录可能不存在, + # 缺失则就地用嵌入模板补建,避免下一步 /stream 报 500。 + ensure_roundtable_functional_agents() + base = _loopback_base(request) headers = _auth_headers(request) # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, @@ -159,6 +164,9 @@ async def stream_intent(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> Streamin if not message: raise HTTPException(status_code=400, detail="message is required") + # 调用前自检:防御性二次检查——若管理员在 init 之后手动删了目录,这里也能自愈。 + ensure_roundtable_functional_agents() + base = _loopback_base(request) headers = _auth_headers(request) diff --git a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py index 45b0cb81..14945c8a 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py +++ b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py @@ -47,6 +47,7 @@ import httpx from fastapi import APIRouter, Body, HTTPException, Request from fastapi.responses import StreamingResponse +from app.gateway.routers._roundtable_seed import ensure_roundtable_functional_agents from app.gateway.routers.multi_agent import ( _auth_headers, _create_thread, @@ -189,6 +190,10 @@ async def stream_recommend(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> Strea if not candidate_ids: raise HTTPException(status_code=400, detail="candidates must contain at least one valid agent_id") + # 调用前自检:内网部署 .deer-flow/ 被 gitignore,roundtable-recommender 目录可能不存在, + # 缺失则用嵌入模板补建,避免下游 lead_agent 解析失败抛 500。 + ensure_roundtable_functional_agents() + prompt = _build_prompt(intent, candidates) base = _loopback_base(request) headers = _auth_headers(request) From daba5c05992505458bf35570aad08cbdbca694d1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E8=91=A3=E5=AE=8F=E5=87=AF?= Date: Tue, 26 May 2026 14:18:00 +0800 Subject: [PATCH 3/3] =?UTF-8?q?=E4=BB=A3=E7=A0=81=E4=BF=AE=E6=94=B9?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../workspace/workspace-nav-chat-list.tsx | 4 +- .../backend/app/gateway/routers/intent.py | 5 +- .../app/gateway/routers/multi_agent.py | 137 ++++++++++++++---- .../backend/app/gateway/routers/recommend.py | 5 +- offline-backend-20260512/backend/config.yaml | 7 + .../harness/deerflow/config/__init__.py | 2 + .../harness/deerflow/config/app_config.py | 2 + .../harness/deerflow/config/gateway_config.py | 46 ++++++ 8 files changed, 174 insertions(+), 34 deletions(-) create mode 100644 offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/gateway_config.py diff --git a/frontend-web/src/components/workspace/workspace-nav-chat-list.tsx b/frontend-web/src/components/workspace/workspace-nav-chat-list.tsx index 24b099af..99f69bf8 100644 --- a/frontend-web/src/components/workspace/workspace-nav-chat-list.tsx +++ b/frontend-web/src/components/workspace/workspace-nav-chat-list.tsx @@ -119,7 +119,7 @@ export function WorkspaceNavChatList({ - {/* + 多智能体规划 - */} + dict[str, base = _loopback_base(request) headers = _auth_headers(request) - # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, - # 因此既无须 trust_env=False 防代理,也不存在 loopback 40s 超时这种坑。 + # TCP loopback 到 127.0.0.1:(详见 multi_agent._make_loopback_client)。 + # 不要在这里替换成 httpx.ASGITransport——曾试过,会整段 buffer SSE 流导致前端 + # 看不到逐 token 增量。 try: async with _make_loopback_client(request) as client: thread_id = await _create_thread(client, base, headers) diff --git a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py index 27527643..d7d3e8ae 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py +++ b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py @@ -49,12 +49,14 @@ from __future__ import annotations import asyncio import json import logging +import os import re import time import traceback from typing import Any, AsyncIterator import httpx +from deerflow.config import get_app_config from deerflow.tools.builtins.clarification_utils import resolve_allow_multiple from fastapi import APIRouter, Body, HTTPException, Request from fastapi.responses import StreamingResponse @@ -97,12 +99,15 @@ def _diagnose_exception(exc: BaseException, *, context: str = "") -> dict[str, A if isinstance(root, httpx.ConnectError): target = str(root).strip().lower() - # loopback 已改用 ASGITransport(进程内直调),不再经网络;ConnectError 几乎全部来自上游 LLM。 + # loopback 走真 TCP 到 127.0.0.1:;失败 = Gateway 进程没起 / 端口被占。 + # outbound 失败(其它 host)= LLM 提供商不可达。 if "127.0.0.1" in target or "localhost" in target or "loopback" in target: code = "loopback_connect_failed" hint = ( - "本地 Gateway ASGI loopback 失败:这种情况罕见,通常意味着 ASGI app " - "未正确注入到 request.app,或路由层抛出未捕获异常。请查后端日志栈。" + "本地 Gateway loopback 连接失败:确认后端进程正在监听配置的端口。" + "端口配置优先级(高→低):env DEER_FLOW_GATEWAY_PORT > config.yaml 的 " + "gateway.port > 默认 8001。若部署机改了端口,在 config.yaml 加 " + "`gateway:\\n port: <端口>` 即可。" ) else: code = "upstream_connect_failed" @@ -160,42 +165,116 @@ def _diagnose_exception(exc: BaseException, *, context: str = "") -> dict[str, A # --------------------------------------------------------------------------- # Loopback 辅助函数(Gateway → Gateway,同进程) # -# 通过 httpx ASGITransport 直接调用本进程的 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**: -# - 彻底规避「开发机 HTTP_PROXY 把 loopback 也走代理」导致的 40s 超时 -# - 不再需要 trust_env=False / 真实端口 / 真实 host -# - 路由分发、鉴权 middleware、Pydantic 校验、SSE 流式响应一切照旧 +# 圆桌三路由(intent / recommend / multi_agent)需要从一个 FastAPI handler 里 +# 调用本机 Gateway 的另一个 endpoint(`/api/threads`、`/api/agents`、 +# `/api/threads/{id}/runs/stream`)。这里用真 TCP loopback 到本机的 127.0.0.1 +# + Gateway 监听端口。 # -# 历史背景:早期实现走 `httpx.AsyncClient(trust_env=False)` + `127.0.0.1:`, -# 见 git log 与 multi-agent-backend-dev.md §9.1。改用 ASGITransport 后已不需要 -# 防代理 workaround,但 _loopback_base 仍返回一个占位 base_url 以保持原有 helper -# 函数签名(_create_thread / _stream_upstream 等)零改动。 +# ⚠️ 历史踩坑(三个) ⚠️ +# 1. 直接走系统代理:开发机若设了 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY,httpx 默认会把 +# 127.0.0.1 也走代理 → 上游代理不可达,40s 超时(典型日志 headers_in=42.160s)。 +# → 修法:client 用 `trust_env=False`,强制忽略代理 env vars。 +# +# 2. 用 request.url.netloc 拼 base URL:Nginx 反代部署时,客户端打到 nginx 的 +# public host(如 example.com),nginx 把请求转给 gateway 时 Host header +# 通常是 `gateway:8001` 或 public host;后者 httpx 会真的去 DNS 解析, +# 在 gateway 容器内可能不可达 → 连接失败。 +# → 修法:**写死 127.0.0.1**,完全无视 request.url.netloc。 +# +# 3. 一度尝试用 httpx.ASGITransport(app=request.app) 进程内直调,看似一劳永逸, +# 但 httpx 0.28 的 ASGITransport 对 streaming response **整段 buffer**, +# 一直收齐所有 body chunks 才一次性把响应给消费方 → SSE 完全失效,前端表现 +# 为"调度阶段很长 + 流式结果一次性出现"。已弃用。 +# → 详见:git log 6e3a07b(那次改 ASGI 引入)及随后回退。 +# +# 端口策略(优先级,从高到低): +# 1. 环境变量 DEER_FLOW_GATEWAY_PORT +# ── 部署侧紧急覆盖通道,适合 docker-compose / k8s 注入或临时调试 +# 2. config.yaml 的 `gateway.port` +# ── 部署侧**推荐**的配置方式,改完不需要重启二进制(get_app_config 有 mtime +# 热加载,但仍建议跑一次 reload 以确保所有 worker 拿到新值) +# 3. request.url.port +# ── 浏览器直连 gateway:8001 时拿得到;走 Nginx 80/443 反代时会落到下一档 +# 4. 默认 8001(与 `make dev` / `make gateway` / `scripts/start-all.sh` 写死的一致) +# +# 端口在哪里改(给运维 / 部署侧的提示): +# - yaml 配置:打开 config.yaml,加 / 改: +# gateway: +# port: 9999 +# - 环境变量: +# export DEER_FLOW_GATEWAY_PORT=9999 +# +# 修改这两个函数时务必跑一次 SSE 流式 smoke 验证(见 multi-agent-backend-dev.md +# §13 测试建议),确认 chunks 是逐个到达而不是一次喷出。 # --------------------------------------------------------------------------- -# ASGITransport 不在意 host,仅作 URL 拼接占位。 -_LOOPBACK_BASE_URL = "http://loopback" +# 写死的最终 fallback。**不要**为了改端口而修改这个常量——优先用 config.yaml / +# env 这两层(它们在部署侧不需要改源码即可生效)。这个值只在 yaml 缺失 + env +# 没设 + 请求里也拿不到合法 port 时才会用到。 +_DEFAULT_GATEWAY_PORT = 8001 + + +def _resolve_gateway_port(request: Request) -> int: + """按四档 fallback 解析 Gateway 监听端口。详见模块顶部「端口策略」。""" + # 第 1 档:环境变量。允许非法值(garbage),只警告并继续下一档,不抛异常。 + env_port = os.environ.get("DEER_FLOW_GATEWAY_PORT", "").strip() + if env_port: + try: + port = int(env_port) + if 1 <= port <= 65535: + return port + raise ValueError("out of range") + except ValueError: + logger.warning( + "DEER_FLOW_GATEWAY_PORT=%r 不是合法端口,fallback 到 config.yaml / request / %d", + env_port, + _DEFAULT_GATEWAY_PORT, + ) + + # 第 2 档:config.yaml 的 gateway.port。GatewayConfig.port 的 pydantic 校验 + # 已经保证它在 1-65535 范围内,无需再次校验。读 config 失败时降级,不阻断业务。 + try: + configured = get_app_config().gateway.port + if configured: + return configured + except Exception as exc: + # 极端场景:config.yaml 不存在或解析失败。这种情况下 gateway 本身也起不来, + # loopback 端口"猜错"也已经无所谓。仅记 debug 日志方便排查。 + logger.debug("read gateway.port from app config failed: %s", exc) + + # 第 3 档:从当前请求拿 port。浏览器直连 gateway 时是真实监听端口; + # 走 Nginx 反代时通常是 80/443(public port),那就跳过,落到最终默认。 + inbound_port = request.url.port + if inbound_port is not None and inbound_port not in (80, 443): + return inbound_port + + # 第 4 档:写死默认。 + return _DEFAULT_GATEWAY_PORT def _loopback_base(request: Request) -> str: - """返回 loopback base URL 占位串。 + """返回 `http://127.0.0.1:`,供 loopback 调用拼 URL。 - ASGI transport 模式下不再用真实 scheme+host,但保留此函数以兼容 - `_create_thread / _stream_upstream` 等内部 helper 的 `base` 参数。 + 强制 127.0.0.1 是为了避免 Nginx 反代场景下读到经过 Host 改写的 netloc。 + 端口按 `_resolve_gateway_port` 的四档 fallback 解析。 """ - return _LOOPBACK_BASE_URL + return f"http://127.0.0.1:{_resolve_gateway_port(request)}" def _make_loopback_client(request: Request) -> httpx.AsyncClient: - """构造一个走 ASGITransport 的 httpx.AsyncClient,**不走网络栈**。 + """构造同进程 loopback 用的 httpx.AsyncClient(真 TCP)。 - 所有圆桌路由(intent / recommend / multi_agent)的 loopback 调用都走这里, - 替代原先的 `httpx.AsyncClient(timeout=None, trust_env=False)` + 127.0.0.1。 + 所有圆桌路由(intent / recommend / multi_agent)的 loopback 调用必须走这里, + 保持配置一致。 + - `trust_env=False`:**关键**,忽略 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY,防代理拦截 127.0.0.1 + - `timeout=None`:SSE 长连接需要,LangGraph runs/stream 可能跑数十秒 + - `request` 参数当前未被使用,保留是为了:(a) 未来若需要从 request 取部署 + 上下文(如多租户端口隔离)可以无侵入扩展;(b) 与调用方现有签名兼容。 """ - transport = httpx.ASGITransport(app=request.app) return httpx.AsyncClient( - transport=transport, - base_url=_LOOPBACK_BASE_URL, timeout=None, + trust_env=False, ) @@ -462,8 +541,8 @@ async def init_multi_agent(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> Strea return f"data: {json.dumps(payload, ensure_ascii=False)}\n\n" async def stream_generator() -> AsyncIterator[str]: - # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, - # 因此既无须 trust_env=False 防代理,也不存在 loopback 40s 超时这种坑。 + # TCP loopback 到 127.0.0.1:。client 配置见 _make_loopback_client: + # trust_env=False 防 HTTP_PROXY 拦截,timeout=None 容纳 SSE 长连接。 async with _make_loopback_client(request) as client: try: # Per-seat prepare task — same body as before, but we no longer @@ -581,7 +660,9 @@ async def _stream_upstream( - ``(None, captured)`` — 流结束,``captured`` 为所有 ``data:`` 行文本列表, 供 ``_parse_last_messages`` 从倒数 values 快照提取 ``messages``。 - 日志 ``[upstream-timing]``:排查首 token 慢;loopback 已走 ASGITransport,不会再有代理超时。 + 日志 ``[upstream-timing]``:排查首 token 慢;headers_in 长尾若 >> 网络往返(loopback + 本机往返通常 <10ms),怀疑 HTTP_PROXY 拦了回环——检查 client 是否走 _make_loopback_client + (trust_env=False)。 """ url = f"{base}/api/threads/{thread_id}/runs/stream" @@ -997,8 +1078,8 @@ async def run_multi_agent_stream(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> headers = _auth_headers(request) async def stream_generator() -> AsyncIterator[str]: - # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, - # 因此既无须 trust_env=False 防代理,也不存在 loopback 40s 超时这种坑。 + # TCP loopback 到 127.0.0.1:。client 配置见 _make_loopback_client: + # trust_env=False 防 HTTP_PROXY 拦截,timeout=None 容纳 SSE 长连接。 async with _make_loopback_client(request) as client: try: if agent_type == "leader": diff --git a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py index 14945c8a..8ff444d7 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py +++ b/offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/recommend.py @@ -199,8 +199,9 @@ async def stream_recommend(request: Request, payload: dict = Body(...)) -> Strea headers = _auth_headers(request) async def stream_generator() -> AsyncIterator[str]: - # ASGITransport:进程内直调本机 ASGI app,**不走 TCP / 不经过网络栈**, - # 因此既无须 trust_env=False 防代理,也不存在 loopback 40s 超时这种坑。 + # TCP loopback 到 127.0.0.1:(详见 multi_agent._make_loopback_client)。 + # 不要在这里替换成 httpx.ASGITransport——曾试过,会整段 buffer SSE 流导致前端 + # 看不到逐 token 增量。 async with _make_loopback_client(request) as client: try: # 每次推荐独立 thread;prompt 已包含完整 intent + 候选列表,无需多轮。 diff --git a/offline-backend-20260512/backend/config.yaml b/offline-backend-20260512/backend/config.yaml index 3208a97c..219b4b9e 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/config.yaml +++ b/offline-backend-20260512/backend/config.yaml @@ -2,6 +2,13 @@ config_version: 8 log_level: info +# Gateway FastAPI 监听端口。圆桌三路由(intent / recommend / multi_agent)的同进程 +# loopback 调用会拼 http://127.0.0.1: 打到本机其它 endpoint,所以必须与 +# 实际监听端口一致(scripts/start-all.sh、Makefile 默认 8001)。 +# 部署机改了端口请同步改这里;也可设环境变量 DEER_FLOW_GATEWAY_PORT 临时覆盖。 +gateway: + port: 8001 + models: - name: deepseek-chat display_name: DeepSeek Chat diff --git a/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/__init__.py b/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/__init__.py index 42a91757..7d9cb6e1 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/__init__.py +++ b/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/__init__.py @@ -1,5 +1,6 @@ from .app_config import get_app_config from .extensions_config import ExtensionsConfig, get_extensions_config +from .gateway_config import GatewayConfig from .memory_config import MemoryConfig, get_memory_config from .paths import Paths, get_paths from .skill_evolution_config import SkillEvolutionConfig @@ -20,6 +21,7 @@ __all__ = [ "SkillsConfig", "ExtensionsConfig", "get_extensions_config", + "GatewayConfig", "MemoryConfig", "get_memory_config", "get_tracing_config", diff --git a/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/app_config.py b/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/app_config.py index 2d56d443..a8d9b58b 100644 --- a/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/app_config.py +++ b/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/app_config.py @@ -13,6 +13,7 @@ from deerflow.config.agents_api_config import AgentsApiConfig, load_agents_api_c from deerflow.config.checkpointer_config import CheckpointerConfig, load_checkpointer_config_from_dict from deerflow.config.database_config import DatabaseConfig from deerflow.config.extensions_config import ExtensionsConfig +from deerflow.config.gateway_config import GatewayConfig from deerflow.config.guardrails_config import GuardrailsConfig, load_guardrails_config_from_dict from deerflow.config.memory_config import MemoryConfig, load_memory_config_from_dict from deerflow.config.model_config import ModelConfig @@ -122,6 +123,7 @@ class AppConfig(BaseModel): skill_stop: SkillStopConfig = Field(default_factory=SkillStopConfig, description="Skill stop middleware configuration") model_config = ConfigDict(extra="allow") database: DatabaseConfig = Field(default_factory=DatabaseConfig, description="Unified database backend configuration") + gateway: GatewayConfig = Field(default_factory=GatewayConfig, description="Gateway FastAPI listening port (used by intra-process loopback)") run_events: RunEventsConfig = Field(default_factory=RunEventsConfig, description="Run event storage configuration") checkpointer: CheckpointerConfig | None = Field(default=None, description="Checkpointer configuration") stream_bridge: StreamBridgeConfig | None = Field(default=None, description="Stream bridge configuration") diff --git a/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/gateway_config.py b/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/gateway_config.py new file mode 100644 index 00000000..008324b1 --- /dev/null +++ b/offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/config/gateway_config.py @@ -0,0 +1,46 @@ +"""Gateway 进程的本机绑定配置。 + +目前唯一字段是 ``port``——Gateway FastAPI 的监听端口。圆桌三路由 +(intent / recommend / multi_agent) 内部用 loopback 调本机的其它 endpoint +(``/api/threads``、``/api/agents`` 等),需要知道这个端口才能拼出 base URL。 + +为什么放在配置里而不是写死 +-------------------------- +- 部署方常常会改 Gateway 监听端口(端口被占用、合规要求、容器化端口映射), + 写死代码意味着每次改端口都得改源码 + 重新构建/分发,**改 config 不需要重启二进制** +- ``DEER_FLOW_GATEWAY_PORT`` 环境变量仍然是更高优先级的紧急覆盖通道,适合 + 临时调试或者 docker-compose / k8s 注入 + +修改方式(部署侧) +------------------ +在 ``config.yaml`` 顶层加: + +.. code-block:: yaml + + gateway: + port: 9999 # 默认 8001;部署机改了 gateway 端口时改这里 + +只想临时改一次(不动 yaml)→ 设环境变量: + +.. code-block:: bash + + export DEER_FLOW_GATEWAY_PORT=9999 +""" + +from __future__ import annotations + +from pydantic import BaseModel, Field + + +class GatewayConfig(BaseModel): + """Gateway 本机 loopback 端口配置。""" + + port: int = Field( + default=8001, + ge=1, + le=65535, + description=( + "Gateway FastAPI 监听端口。圆桌内部 loopback 调用会拼到 " + "``http://127.0.0.1:``。默认 8001(与 Makefile/scripts/start-all.sh 对齐)。" + ), + )