feat(deep-research): 强化任务链路可靠性并接入 agentfx 报告助手种子

功能说明：\n- 重构 Deep Research 调度与执行链，补齐 dispatcher、executor、live hub 与依赖注入入口，提升任务下发、执行、回调的稳定性\n- 增强运行时持久化与恢复能力，接入业务映射、任务来源与任务事件日志模型，覆盖持久化与执行可靠性关键路径测试\n- 新增 agentfx 报告助手 seed 与任务报告导入脚本配置，支持离线环境快速初始化与任务流模板回填\n- 完善 deep-research 与 thread_runs 路由参数编排，兼容不同业务映射与运行入口的前后端联动\n- 补充前端 agentfx deep-link 解析，保证 deep-research 场景下的登录跳转与任务上下文一致

frontend-web/src/core/auth/agentfx-deeplink.ts

@@ -7,7 +7,7 @@
  *      ``GET {backend}/taskAnalyseSearch/cop-task-detail?taskId=``（带 DeerFlow 登录态，任务数据
  *      来自 TaskCOP 任务表，即任务列表 / 报告导入用的同一份）。
  *   2. **固定使用内置智能体** ``agentfx-analyst``（后端 seeder ``_agentfx_seed.py`` 启动时补建：
- *      搜集信息 → hits 落盘 → task-report-* 技能函数转换 14 类 task-reports.json → 写 report.md → 总结 → 前端「入库」协助卡 /
+ *      搜集信息 → hits 落盘 → task-report-build 一条命令转换成 14 类 task-reports.json → 写 report.md → 总结 → 前端「入库」协助卡 /
  *      task-report-import 技能入库），不走「配置管理」业务映射。
  *   3. 路由挂在 ``plan-task-agentfx`` 前缀下，页面代码见 [[AgentFxWorkspace]]。
  *