feat(knowledge): 出处标记渲染 + 相关笔记按标签精确匹配 + LLM 回退落草稿

A) 前端把 ^[inferred]/^[ambiguous] 渲染成「推测」「存疑」小角标（原先原样显示文本）
B) 相关笔记只按"区分性标签"精确匹配（去掉标题/摘要关键词检索——中文分词导致
   助手/知识图谱/页面 等泛词误关联，如「AI助手打招呼」被错误拉进 Related）；
   无区分性标签则不关联、不渲染 ## Related 段
C) LLM 提炼启用但失败时不再静默回退成"原文堆砌"：
   - 回退笔记落为 draft（草稿）而非 approved，便于复核
   - capture_thread 记 WARNING 并返回 llm_fallback；router 透出该标志
   - llm_extractor 在 JSON 解析失败/无 notes 时补充可诊断的 WARNING 日志

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

frontend-web/src/strategy-components/MarkdownRenderer.tsx

@@ -174,7 +174,20 @@ const MarkdownRenderer: React.FC<MarkdownRendererProps> = ({
       },
     );
   }
-  // 2) Numeric [[123]] citation badges.
+  // 2) wiki-capture provenance markers ^[inferred] / ^[ambiguous] → small badges
+  //    (otherwise they render as raw text). They mark model-inferred / uncertain
+  //    statements per the wiki-capture spec.
+  processed = processed
+    .replace(
+      /\s*\^\[inferred\]/g,
+      ' <sup title="模型推断，非原文直接得出" class="ml-0.5 rounded bg-amber-50 px-1 text-[10px] font-medium text-amber-600 align-super dark:bg-amber-500/15 dark:text-amber-300">推测</sup>',
+    )
+    .replace(
+      /\s*\^\[ambiguous\]/g,
+      ' <sup title="不确定 / 存在冲突" class="ml-0.5 rounded bg-rose-50 px-1 text-[10px] font-medium text-rose-600 align-super dark:bg-rose-500/15 dark:text-rose-300">存疑</sup>',
+    );
+
+  // 3) Numeric [[123]] citation badges.
   const contentWithCitationBadge = processed.replace(
     /\[\[(\d+)\]\]/g,
     '<button type="button" data-citation-index="$1" class="inline-flex items-center justify-center min-w-[1.5rem] h-6 px-2 mx-0.5 rounded-md border text-xs font-semibold align-middle bg-red-50 text-red-600 border-red-200 dark:bg-slate-700 dark:text-slate-100 dark:border-slate-500 cursor-pointer transition-all hover:opacity-85">[$1]</button>',