diff --git a/frontend-web/.env.development b/frontend-web/.env.development
index e8c1e371..79771dc1 100644
--- a/frontend-web/.env.development
+++ b/frontend-web/.env.development
@@ -1,6 +1,9 @@
 # 本地开发（pnpm dev）— 与原先 .env 保持一致
 # 个人覆盖请新建 .env.development.local（已 gitignore，优先级更高）
 
+# 任务看板数据源：true=真实接口（默认）；改成 false 可让任务分析/三情分析两页走本地假数据。
+VITE_USE_REAL_DATA=true
+
 # Gateway / DeerFlow API
 VITE_BACKEND_BASE_URL=http://127.0.0.1:8001
 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=http://127.0.0.1:8001/api
diff --git a/frontend-web/.env.example b/frontend-web/.env.example
index f0dda406..9653a1c4 100644
--- a/frontend-web/.env.example
+++ b/frontend-web/.env.example
@@ -28,6 +28,12 @@
 # --- 生产打包（见 .env.production）---
 # 部署前修改 .env.production 中的地址，再执行 pnpm build
 
+# --- 任务看板（任务分析 / 三情分析）数据源开关 ---
+# true=走真实接口；false 或未设=这两页使用本地假数据（演示用，无需后端）。
+# .env.development / .env.production / .env.network / .env.sit 均默认 true（真实数据），
+# 仅本机 .env 默认 false（假数据）。改后需重启 dev / 重新打包生效。
+# VITE_USE_REAL_DATA=true
+
 # MaxKey 鉴权根地址（无界 onlineTicket 换 token）
 # VITE_AUTH_BASE_URL=https://auth.y.sit.4.cn
 # VITE_AIPI_CONSUMER_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/consumer
diff --git a/frontend-web/.env.network b/frontend-web/.env.network
index bf2a9011..923b70c7 100644
--- a/frontend-web/.env.network
+++ b/frontend-web/.env.network
@@ -1,6 +1,9 @@
 # 本地开发（pnpm dev）— 与原先 .env 保持一致
 # 个人覆盖请新建 .env.development.local（已 gitignore，优先级更高）
 
+# 任务看板数据源：true=真实接口（默认）；改成 false 可让任务分析/三情分析两页走本地假数据。
+VITE_USE_REAL_DATA=true
+
 # Gateway / DeerFlow API
 VITE_BACKEND_BASE_URL=http://47.88.25.99:7001
 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=http://47.88.25.99:7001/api
diff --git a/frontend-web/.env.production b/frontend-web/.env.production
index d7dac2cd..413a18cf 100644
--- a/frontend-web/.env.production
+++ b/frontend-web/.env.production
@@ -1,6 +1,9 @@
 # 生产打包（pnpm build）— 部署前请改成实际内网/生产地址
 # 打包后变量会写入 dist，运行时不可再改
 
+# 任务看板数据源：true=真实接口（默认）；改成 false 可让任务分析/三情分析两页走本地假数据。
+VITE_USE_REAL_DATA=true
+
 # Gateway / DeerFlow API
 VITE_BACKEND_BASE_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/deerflow
 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=https://ch1.b.uat.4.cn/deerflow/api
diff --git a/frontend-web/.env.sit b/frontend-web/.env.sit
index dbaa36d4..09d23e7b 100644
--- a/frontend-web/.env.sit
+++ b/frontend-web/.env.sit
@@ -1,6 +1,9 @@
 # SIT 环境打包（pnpm build:sit / npm run build:sit）— 接口地址为 UAT 的 sit 版本
 # 打包后变量会写入 dist，运行时不可再改
 
+# 任务看板数据源：true=真实接口（默认）；改成 false 可让任务分析/三情分析两页走本地假数据。
+VITE_USE_REAL_DATA=true
+
 # Gateway / DeerFlow API
 VITE_BACKEND_BASE_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/deerflow
 VITE_LANGGRAPH_BASE_URL=https://ch1.b.sit.4.cn/deerflow/api
diff --git a/frontend-web/src/strategy-components/components/task-components/task-mock-data.ts b/frontend-web/src/strategy-components/components/task-components/task-mock-data.ts
new file mode 100644
index 00000000..dfad039b
--- /dev/null
+++ b/frontend-web/src/strategy-components/components/task-components/task-mock-data.ts
@@ -0,0 +1,443 @@
+import { TaskListItem } from './TaskManagement';
+
+/**
+ * 任务看板假数据 —— 给「任务分析」「三情分析」两个页面提供演示数据，
+ * 用于没有后端 `/task/cop-tasks` / `/three/cop-three-tasks` 接口时本地预览。
+ *
+ * 是否启用由环境变量 `VITE_USE_REAL_DATA` 控制（见 `utils/request.ts`）：
+ *   - `VITE_USE_REAL_DATA=true`  → 走真实接口（不挂本 mock）
+ *   - 其它（含未设置）           → 这两个接口走本地假数据
+ * 提交的 .env.development / .env.production / .env.network / .env.sit 默认 true（真实），
+ * 仅本机 .env 默认 false（假数据）。
+ *
+ * 实现方式：作为一个临时 axios adapter 挂在请求拦截器上（命中两个 url 时直接返回 mock body，
+ * 不发真实请求），业务组件 `SentimentAnalyzes.tsx` / `TaskAnalyzes.tsx` 一行不用改。
+ * 返回结构与真实接口一致：`{ code, message, data: { records, total } }`。
+ */
+
+export type MockColumnType = 'unanalyzed' | 'running' | 'completed';
+export type MockDataset = 'task' | 'sentiment';
+
+interface MockTaskSeed {
+  taskName: string;
+  overview: string;
+  taskDirection: string;
+  taskLevel: number; // 1 一般 / 2 紧急 / 3 加急
+  taskType: number; // 1 单任务 / 2 场景 / 3 会商 / 4 多智能体 / 5 检索
+}
+
+/** 列 → 状态码，与组件内 taskStatusMap 对齐。 */
+const COLUMN_STATUS: Record<MockColumnType, number> = {
+  unanalyzed: 0,
+  running: 20,
+  completed: 30,
+};
+
+/** 生成一条完整的 TaskListItem，仅覆盖有意义的字段，其余给安全默认值。 */
+function makeTask(
+  id: number,
+  column: MockColumnType,
+  seed: MockTaskSeed,
+  createTime: string,
+  updateTime: string,
+): TaskListItem {
+  return {
+    createBy: 1001,
+    createTime,
+    deptId: null,
+    id,
+    isTop: 0,
+    issuingDept: '战略规划处',
+    keywords: null,
+    overview: seed.overview,
+    planTaskTop: 0,
+    platform: null,
+    ptaskId: null,
+    recommendedBasis: null,
+    scene: '',
+    sourceType: 1,
+    step: null,
+    taskContent: seed.overview,
+    taskDirection: seed.taskDirection,
+    taskEndDate: '2026-06-30 18:00:00',
+    taskLevel: seed.taskLevel,
+    taskName: seed.taskName,
+    taskNo: `T-${String(id).padStart(6, '0')}`,
+    taskStartDate: '2026-06-01 09:00:00',
+    taskStatus: COLUMN_STATUS[column],
+    taskSuperiorFlag: 0,
+    taskType: seed.taskType,
+    column,
+    updateBy: 1001,
+    updateTime,
+    endCount: column === 'completed' ? 1 : 0,
+    sumAll: 1,
+    progress: column === 'completed' ? 100 : column === 'running' ? 60 : 0,
+    taskStatusData: null,
+  } as TaskListItem;
+}
+
+/** 「任务分析」页（业务码 6BF）数据种子。 */
+const TASK_SEEDS: Record<MockColumnType, MockTaskSeed[]> = {
+  unanalyzed: [
+    {
+      taskName: '夏季文旅消费季传播任务分析',
+      overview:
+        '围绕"夏季文旅消费季"主题，梳理传播目标、核心受众与潜在策略阻力，输出可执行的任务拆解建议。',
+      taskDirection: '王磊',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 1,
+    },
+    {
+      taskName: '新能源补贴政策解读专题',
+      overview:
+        '针对新一轮新能源汽车补贴政策，分析公众关注焦点与误读风险点，形成政策解读传播要点清单。',
+      taskDirection: '李婷',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 5,
+    },
+    {
+      taskName: '城市更新片区舆论引导任务',
+      overview:
+        '对老城区改造涉及的拆迁、安置等敏感议题进行任务目标拆解，识别需要重点回应的群体诉求。',
+      taskDirection: '张伟',
+      taskLevel: 3,
+      taskType: 2,
+    },
+    {
+      taskName: '高校毕业季就业服务宣传',
+      overview:
+        '梳理面向应届毕业生的就业服务政策传播任务，明确分阶段触达节奏与渠道组合。',
+      taskDirection: '赵敏',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 1,
+    },
+    {
+      taskName: '防汛应急科普传播任务',
+      overview:
+        '汛期来临前，分析防汛减灾科普内容的传播目标与受众分层，制定预警信息发布预案。',
+      taskDirection: '陈昊',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 1,
+    },
+    {
+      taskName: '乡村振兴成果展示任务',
+      overview:
+        '围绕本地乡村振兴典型案例，拆解成果展示传播任务，确定故事化表达与素材采集方向。',
+      taskDirection: '周琳',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 2,
+    },
+  ],
+  running: [
+    {
+      taskName: '社区养老服务满意度专题分析',
+      overview:
+        '正在对社区居家养老服务的群众反馈进行任务分析，重点判断受众诉求与服务短板。',
+      taskDirection: '孙强',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 4,
+    },
+    {
+      taskName: '中小企业纾困政策落地评估',
+      overview:
+        '多智能体协同分析纾困政策落地过程中的执行阻力与企业关切，形成阶段性研判。',
+      taskDirection: '吴静',
+      taskLevel: 3,
+      taskType: 4,
+    },
+    {
+      taskName: '城市轨道交通延误舆情研判',
+      overview:
+        '针对近期地铁延误事件，正在拆解舆论传播路径与关键节点，评估引导策略有效性。',
+      taskDirection: '郑凯',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 3,
+    },
+    {
+      taskName: '食品安全抽检结果发布任务',
+      overview:
+        '正在分析食品安全抽检通报的发布口径与受众反应，优化信息透明度与安抚策略。',
+      taskDirection: '冯雪',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 1,
+    },
+  ],
+  completed: [
+    {
+      taskName: '春节文化活动传播复盘',
+      overview:
+        '已完成春节系列文化活动的传播任务分析，沉淀受众画像与高互动内容规律。',
+      taskDirection: '黄涛',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 3,
+    },
+    {
+      taskName: '医保改革政策宣传任务',
+      overview:
+        '已完成医保改革政策的传播目标拆解与受众分层，输出分群体沟通话术。',
+      taskDirection: '宋佳',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 4,
+    },
+    {
+      taskName: '城市营商环境优化宣传',
+      overview:
+        '已完成营商环境优化举措的任务分析，明确企业端与公众端的差异化传播重点。',
+      taskDirection: '高鹏',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 2,
+    },
+    {
+      taskName: '老旧小区加装电梯议题分析',
+      overview:
+        '已完成加装电梯涉及的邻里诉求与阻力识别，形成多方协商沟通建议。',
+      taskDirection: '何丽',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 3,
+    },
+    {
+      taskName: '生态环保主题宣传周复盘',
+      overview:
+        '已完成环保宣传周的传播效果分析，总结渠道贡献度与可复用素材。',
+      taskDirection: '罗勇',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 1,
+    },
+    {
+      taskName: '青年人才引进政策解读',
+      overview:
+        '已完成人才引进政策的受众判断与策略阻力分析，输出落地传播节奏表。',
+      taskDirection: '谭芳',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 5,
+    },
+  ],
+};
+
+/** 「三情分析」页（业务码 3Q）数据种子。 */
+const SENTIMENT_SEEDS: Record<MockColumnType, MockTaskSeed[]> = {
+  unanalyzed: [
+    {
+      taskName: '暑期旅游热点情绪监测',
+      overview:
+        '对暑期热门景区相关讨论进行情绪与倾向分析，识别游客吐槽集中点与正向口碑话题。',
+      taskDirection: '王磊',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 1,
+    },
+    {
+      taskName: '电价调整公众情绪研判',
+      overview:
+        '围绕居民阶梯电价调整，分析公众情绪走向与主要担忧，判断需要重点疏导的群体。',
+      taskDirection: '李婷',
+      taskLevel: 3,
+      taskType: 5,
+    },
+    {
+      taskName: '校园周边交通安全舆情',
+      overview:
+        '对校园周边交通安全话题进行三情分析，梳理家长群体情绪与诉求强度。',
+      taskDirection: '张伟',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 1,
+    },
+    {
+      taskName: '景区门票预约制讨论分析',
+      overview:
+        '分析门票预约制相关讨论的情绪分布，识别便利性与公平性两类核心关切。',
+      taskDirection: '赵敏',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 2,
+    },
+    {
+      taskName: '夜间经济噪音投诉情绪',
+      overview:
+        '对夜市、夜间演出引发的噪音投诉进行情绪分析，区分居民与商户的不同立场。',
+      taskDirection: '陈昊',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 1,
+    },
+  ],
+  running: [
+    {
+      taskName: '台风预警信息传播情绪追踪',
+      overview:
+        '正在分析台风预警发布后的公众情绪变化，评估恐慌情绪与配合度的动态走势。',
+      taskDirection: '孙强',
+      taskLevel: 3,
+      taskType: 4,
+    },
+    {
+      taskName: '学区划分调整舆论情绪',
+      overview:
+        '多智能体协同追踪学区调整话题的情绪热度与对立观点，研判潜在升级风险。',
+      taskDirection: '吴静',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 4,
+    },
+    {
+      taskName: '网络热点事件情绪态势',
+      overview:
+        '正在对近期网络热点事件进行三情分析，识别情绪峰值节点与关键意见领袖。',
+      taskDirection: '郑凯',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 3,
+    },
+  ],
+  completed: [
+    {
+      taskName: '春运出行体验情绪复盘',
+      overview:
+        '已完成春运期间出行体验的情绪与倾向分析，沉淀满意度变化与高频抱怨主题。',
+      taskDirection: '黄涛',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 3,
+    },
+    {
+      taskName: '惠民政策落地情绪评估',
+      overview:
+        '已完成惠民政策落地后的公众情绪评估，输出正向反馈与改进诉求清单。',
+      taskDirection: '宋佳',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 4,
+    },
+    {
+      taskName: '城市内涝应对情绪分析',
+      overview:
+        '已完成强降雨内涝事件的三情分析，总结情绪演化曲线与有效安抚措施。',
+      taskDirection: '高鹏',
+      taskLevel: 2,
+      taskType: 1,
+    },
+    {
+      taskName: '景区限流措施满意度分析',
+      overview:
+        '已完成节假日景区限流措施的情绪分析，明确游客接受度与体验改进方向。',
+      taskDirection: '何丽',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 2,
+    },
+    {
+      taskName: '公共交通票价听证情绪',
+      overview:
+        '已完成票价听证会相关讨论的情绪与立场分析，输出分群体沟通建议。',
+      taskDirection: '罗勇',
+      taskLevel: 1,
+      taskType: 5,
+    },
+  ],
+};
+
+const SEEDS: Record<MockDataset, Record<MockColumnType, MockTaskSeed[]>> = {
+  task: TASK_SEEDS,
+  sentiment: SENTIMENT_SEEDS,
+};
+
+/** 给同一列里的卡片生成错落有致的时间，便于「按时间倒序」展示。 */
+function buildTimes(index: number): { createTime: string; updateTime: string } {
+  const day = String(28 - index).padStart(2, '0');
+  const hour = String(9 + (index % 8)).padStart(2, '0');
+  return {
+    createTime: `2026-05-${day} ${hour}:15:00`,
+    updateTime: `2026-06-0${(index % 9) + 1} ${hour}:40:00`,
+  };
+}
+
+/** 数据集 → 列 → 完整任务列表（按 id 区分，避免两页 key 冲突）。 */
+function buildPool(dataset: MockDataset, column: MockColumnType): TaskListItem[] {
+  const base = dataset === 'task' ? 10000 : 20000;
+  const columnOffset = column === 'unanalyzed' ? 0 : column === 'running' ? 300 : 600;
+  return SEEDS[dataset][column].map((seed, index) => {
+    const { createTime, updateTime } = buildTimes(index);
+    return makeTask(base + columnOffset + index, column, seed, createTime, updateTime);
+  });
+}
+
+interface MockCopTasksPayload {
+  content?: string;
+  pageNum?: number;
+  pageSize?: number;
+  taskStatus?: number[];
+}
+
+/** 根据请求里的 taskStatus 数组反推当前查询的是哪一列。 */
+function resolveColumn(taskStatus?: number[]): MockColumnType {
+  const list = Array.isArray(taskStatus) ? taskStatus : [];
+  if (list.includes(20)) return 'running';
+  if (list.includes(0) || list.includes(10)) return 'unanalyzed';
+  return 'completed';
+}
+
+/**
+ * 模拟 `/task/cop-tasks` / `/three/cop-three-tasks` 接口的 body：
+ * 按列返回分页后的假数据，支持按 `content` 对任务名/摘要做模糊过滤。
+ */
+function buildCopTasksBody(dataset: MockDataset, payload: MockCopTasksPayload) {
+  const { content = '', pageNum = 1, pageSize = 10, taskStatus } = payload;
+  const column = resolveColumn(taskStatus);
+
+  let pool = buildPool(dataset, column);
+  const keyword = content.trim();
+  if (keyword) {
+    pool = pool.filter(
+      (item) =>
+        item.taskName.includes(keyword) || item.overview.includes(keyword),
+    );
+  }
+
+  const total = pool.length;
+  const start = (pageNum - 1) * pageSize;
+  const records = pool.slice(start, start + pageSize);
+
+  return { code: 0, message: 'ok', data: { records, total } };
+}
+
+/** 命中本 mock 的接口路径 → 对应数据集。 */
+const MOCK_ROUTES: Array<{ match: string; dataset: MockDataset }> = [
+  { match: '/three/cop-three-tasks', dataset: 'sentiment' },
+  { match: '/task/cop-tasks', dataset: 'task' },
+];
+
+/** 判断某个请求 url 是否应走假数据。 */
+export function matchTaskBoardMock(url?: string): MockDataset | null {
+  if (!url) return null;
+  const hit = MOCK_ROUTES.find((route) => url.includes(route.match));
+  return hit ? hit.dataset : null;
+}
+
+/**
+ * 临时假数据 axios adapter：命中任务看板接口时直接返回 mock body，不发真实请求。
+ * 仅在 `VITE_USE_REAL_DATA !== 'true'` 时由 request.ts 挂上（见那里的请求拦截器）。
+ */
+export function taskBoardMockAdapter(config: {
+  url?: string;
+  data?: unknown;
+}): Promise<{ data: unknown; status: number; statusText: string; headers: Record<string, unknown>; config: unknown }> {
+  const dataset = matchTaskBoardMock(config.url) ?? 'task';
+
+  let payload: MockCopTasksPayload = {};
+  try {
+    payload =
+      typeof config.data === 'string'
+        ? JSON.parse(config.data)
+        : ((config.data as MockCopTasksPayload) ?? {});
+  } catch {
+    payload = {};
+  }
+
+  const body = buildCopTasksBody(dataset, payload);
+
+  return new Promise((resolve) => {
+    // 模拟网络延迟，让 Loading 态可见。
+    setTimeout(() => {
+      resolve({
+        data: body,
+        status: 200,
+        statusText: 'OK',
+        headers: {},
+        config,
+      });
+    }, 280);
+  });
+}
diff --git a/frontend-web/src/utils/request.ts b/frontend-web/src/utils/request.ts
index 17c6a139..6666aa95 100644
--- a/frontend-web/src/utils/request.ts
+++ b/frontend-web/src/utils/request.ts
@@ -1,4 +1,12 @@
 import axios from 'axios'
+import { matchTaskBoardMock, taskBoardMockAdapter } from '@/strategy-components/components/task-components/task-mock-data'
+
+// 任务看板（任务分析 / 三情分析）数据源开关：
+//   VITE_USE_REAL_DATA=true → 走真实接口；其它（含未设置）→ 这两个接口走本地假数据。
+// 提交的 .env.development/.env.production/.env.network/.env.sit 默认 true（真实数据），
+// 仅本机 .env 默认 false（假数据）。改 env 后需重启 dev server 生效。
+const USE_REAL_DATA = import.meta.env.VITE_USE_REAL_DATA === 'true'
+
 // axios.interceptors
 const service = axios.create({
     // baseURL: '', // url = base url + request url
@@ -31,6 +39,10 @@ service.interceptors.response.use(
 )
 service.interceptors.request.use(
     config => {
+        // 假数据模式：任务看板两个接口直接走本地 mock，不发真实请求（VITE_USE_REAL_DATA=true 时跳过）。
+        if (!USE_REAL_DATA && matchTaskBoardMock(config.url)) {
+            config.adapter = taskBoardMockAdapter as any;
+        }
         // let token: any = localStorage.getItem('token');
         config.headers['Authorization'] = `Bearer admin`;
         // if (token) {