feat(knowledge): support standalone file ingestion and configurable wiki entry

Use neutral knowledge-service labels and sanitize user-facing task errors.

offline-backend-20260512/backend/README.md

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 # DeerFlow Backend
 
+普通知识库默认详情页面：管理员可在知识库顶部选择“本系统 Wiki 索引”或“嵌入 WeKnora”，对应 `ordinary_knowledge_landing`（默认 `wiki`）。Wiki 库首次进入默认展示本系统索引，右上角“打开 WeKnora”切换到内嵌管理页；内嵌页可返回索引。非 Wiki 库仍进入 WeKnora 文档页。设置通过 `/api/system-settings/ordinary-knowledge-landing` 保存，仅管理员可修改；指定文章、文档、图谱的直达链接优先于默认设置。
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+助手知识库可独立于 WeKnora 使用：管理员进入助手知识库，选择或创建库后点击“上传文件生成 Wiki”。支持 Markdown/TXT/CSV、PDF、Word、Excel、PowerPoint（单文件 100 MB，解析正文上限 400 万字符）。文件先写入运行目录 `assistant-knowledge/files/{job_id}`，后台分段调用已配置的语言模型生成分类 Wiki、实体关系，再通过 DeerFlow 编码器对正文分段向量化，保存到助手库并汇入知识梳理总库。无需配置 WeKnora URL；配置后仍可直接上传，也保留 WeKnora 数据包导入。文件处理沿用管理员写入权限，所有用户可以浏览和搜索。
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+导入记录显示解析、Wiki 生成和向量化阶段；失败或服务中断后可“重试 / 恢复处理”，复用已落盘的 Wiki 和相同模型指纹的向量。离线编码器须预先放置模型并在管理员设置中配置；模型或编码器不可用会明确失败，不把摘要冒充 Wiki 或虚构向量。扫描件是否可解析取决于部署的文档解析/OCR 能力。
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 DeerFlow is a LangGraph-based AI super agent with sandbox execution, persistent memory, and extensible tool integration. The backend enables AI agents to execute code, browse the web, manage files, delegate tasks to subagents, and retain context across conversations - all in isolated, per-thread environments.
 
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