feat(workflow): 增加会话级多智能体任务规划运行能力

提交范围聚焦于工作流编排新增：新增 workflow_planning 路由与前后端运行入口（workflow_planning.py、workflow_proposal_planner.py、workflow_deep_research_adapter.py），支持基于会话的提案-规划-执行流程，满足任务驱动式多智能体协作。

完成网关层运行时适配：扩展 workflow_resource_checks、workflow_executor、workflow_runs、workflow_agent_runner 与依赖注入，新增/更新配置（config.yaml、workflow_config），并补充 lead_agent 路径与节点实现，确保 Planner 与普通工作流运行态衔接一致。

补齐持久化与建模：新增 workflow_planning 持久化模块与 MySQL migration（20260831_01_workflow_planning_sessions），注册 SQL 与模型、内存 store，并扩展错误/表达式/validator/节点语义以承载新会话态输入输出。

增强文档与测试：新增会话式多智能体编排中文说明、更新开发文档与 AGENTS 指南、补充 workflow_engine/workflow_runs 回归测试，提高新路径的行为可验证性；同时留存 seed 资产（workflow-planner）便于一体化部署。

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/workflows/nodes/human.py

@@ -52,6 +52,11 @@ class HumanInputNodeExecutor:
             )
         values = payload.get("values")
         values = values if isinstance(values, dict) else {}
+        # 独立页的协助卡允许用户只填写自然语言 message。把它收敛进 values
+        # 后，后续节点即可通过 {{ nodes.<human>.data.values.message }} 显式引用。
+        message = payload.get("message")
+        if isinstance(message, str) and message.strip() and not values.get("message"):
+            values = {**values, "message": message.strip()}
         schema = _form_schema(node)
         required = schema.get("required")
         if isinstance(required, list) and action != "cancel":