圆桌第三步流程图模式 + 后台 DAG 任务编排

- 方案总结报告：用户要求结构化输出/流程图时跳过 md 直出 flow-json 流程图，
  报告用文字展示；报告与流程图均可多轮修改、互相切换（detectFlowIntent 识别意图）
- 流程图画布放右侧沙箱位（sidePanel 插槽）不覆盖消息列表，可与 md 预览切换；
  节点随容器宽度自适应缩放并 fitView 居中
- 后台挂起支持真 DAG 编排（分层并行/阶段目标/总控提示词），新增
  orchestration_plan 持久化列 + 迁移；大弹窗流程图按 DAG 分层渲染

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

frontend-web/src/roundtable-planning/api/roundtable-jobs.ts

@@ -65,6 +65,7 @@ function mapJob(raw: Record<string, unknown>): RoundtableJob {
     pendingClarification: (raw.pendingClarification as string | null) ?? null,
     orchestrationMode: (raw.orchestrationMode as RoundtableJob["orchestrationMode"]) ?? "recommend",
     chain: (raw.chain as RoundtableJob["chain"]) ?? null,
+    orchestrationPlan: (raw.orchestrationPlan as RoundtableJob["orchestrationPlan"]) ?? null,
     error: (raw.error as string | null) ?? null,
     dialogues: Array.isArray(raw.dialogues) ? (raw.dialogues as JobDialogue[]) : [],
     step3: (raw.step3 as RoundtableJob["step3"]) ?? null,
@@ -81,6 +82,7 @@ function toStartBody(p: StartJobPayload) {
     model: p.model,
     orchestrationMode: p.orchestrationMode ?? "recommend",
     chain: p.chain ?? null,
+    orchestrationPlan: p.orchestrationPlan ?? null,
     seedMessage: p.seedMessage,
     threadIds: p.threadIds ?? null,
     coordinatorName: p.coordinatorName ?? "roundtable-coordinator",

frontend-web/src/roundtable-planning/components/DispatchChainJobModal.tsx

@@ -68,6 +68,8 @@ export function DispatchChainJobModal({
       onView={job && onView ? () => onView(job) : undefined}
       error={job?.error}
       dialogues={job?.dialogues}
+      orchestrationMode={job?.orchestrationMode}
+      stages={job?.orchestrationPlan?.stages ?? null}
       pendingClarification={job?.pendingClarification}
       onResume={
         jobId

frontend-web/src/roundtable-planning/components/DispatchChainModal.tsx

@@ -29,8 +29,10 @@ import {
 import { cn } from "@/lib/utils";
 
 import { getAvatar } from "./Avatars";
+import { DagFlowChart } from "./DagFlowChart";
 import { MarkdownContent } from "./MessageBubble";
 import { chainTagClasses } from "../lib/business-chain";
+import type { OrchestrationStage } from "../lib/dag-types";
 import { getAvatarTypeFor } from "../lib/roundtable-constants";
 import type {
   ChainNodeState,
@@ -67,6 +69,10 @@ export interface DispatchChainModalProps {
   error?: string | null;
   /** 研讨对话记录（leader 说明 + 各席位交付）。 */
   dialogues?: JobDialogue[];
+  /** 编排模式；==="dag" 且 stages 非空时，流程图按 stage 分层（DAG）绘制，否则线性。 */
+  orchestrationMode?: "recommend" | "chain" | "dag";
+  /** dag 模式的分层 stages（按 stage 分列画流程图，stage 内并行席位纵向并列）。 */
+  stages?: ReadonlyArray<OrchestrationStage> | null;
 }
 
 const _NON_TERMINAL: ReadonlySet<JobStatus> = new Set<JobStatus>(["queued", "running", "awaiting_input"]);
@@ -105,6 +111,8 @@ export function DispatchChainModal({
   onCancel,
   error,
   dialogues,
+  orchestrationMode,
+  stages,
 }: DispatchChainModalProps) {
   const [answer, setAnswer] = useState("");
   const convoRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
@@ -139,6 +147,28 @@ export function DispatchChainModal({
   const reportActive = phase === "report_drawing";
   const reportDone = phase === "report_done" || status === "done";
 
+  // ── DAG（分层）流程图：mode==="dag" 且有 stages 时按 stage 分列绘制 ──────────────
+  const showDag = orchestrationMode === "dag" && (stages?.length ?? 0) > 0;
+  // 节点状态来自 dispatch_chain（agentId 小写 → state）；resolveSeat 取名称 + 头像配色。
+  const dagSeatStates: Record<string, ChainNodeState> = {};
+  const nodeByAgent = new Map<string, DispatchChainNode>();
+  for (const n of nodes) {
+    dagSeatStates[n.agentId.toLowerCase()] = n.state;
+    nodeByAgent.set(n.agentId.toLowerCase(), n);
+  }
+  const resolveDagSeat = (agentId: string, order: number) => {
+    const node = nodeByAgent.get(agentId.toLowerCase());
+    return {
+      name: node?.name || agentId,
+      avatarType: node?.avatarType || getAvatarTypeFor(agentId, order),
+    };
+  };
+  const dagConsensusState: ChainNodeState = consensusDone
+    ? "done"
+    : consensusActive
+      ? "active"
+      : "pending";
+
   return (
     <Dialog open={open} onOpenChange={onOpenChange}>
       <DialogContent className="flex max-h-[90vh] w-[94vw] flex-col gap-0 sm:max-w-[1240px]">
@@ -167,51 +197,65 @@ export function DispatchChainModal({
           <DialogDescription>{PHASE_LABEL[phase]}</DialogDescription>
         </DialogHeader>
 
-        {/* 横向流程图（横向滚动） */}
+        {/* 流程图：dag 模式按 stage 分层（DAG）；否则线性总控→席位→共识→报告 */}
-        <div className="custom-scrollbar shrink-0 overflow-x-auto overflow-y-hidden py-8">
+        {showDag ? (
-          <div className="flex min-w-max items-start gap-0 px-6">
+          // 分层 DAG 流程图：总控 → ┌Stage┐(并行席位纵向并列) → … → 🤝共识。
-            {/* 总控节点 */}
+          // 后台本期不绘报告(Step3 禁用) → 不显示「结果绘制」里程碑。
-            <FlowNode
+          <DagFlowChart
-              label="总控协调"
+            stages={stages!}
-              avatarType="human"
+            resolveSeat={resolveDagSeat}
-              state={coordinatorState}
+            seatStates={dagSeatStates}
-            />
+            coordinatorState={coordinatorState}
+            consensusState={dagConsensusState}
+            showReportMilestone={false}
+            className="shrink-0"
+          />
+        ) : (
+          <div className="custom-scrollbar shrink-0 overflow-x-auto overflow-y-hidden py-8">
+            <div className="flex min-w-max items-start gap-0 px-6">
+              {/* 总控节点 */}
+              <FlowNode
+                label="总控协调"
+                avatarType="human"
+                state={coordinatorState}
+              />
 
-            {/* 席位节点 */}
+              {/* 席位节点 */}
-            {nodes.map((node) => (
+              {nodes.map((node) => (
-              <Fragment key={node.agentId}>
+                <Fragment key={node.agentId}>
-                <Connector
+                  <Connector
-                  active={node.state === "active"}
+                    active={node.state === "active"}
-                  done={node.state === "done"}
+                    done={node.state === "done"}
-                />
+                  />
-                <FlowNode
+                  <FlowNode
-                  label={node.name}
+                    label={node.name}
-                  avatarType={node.avatarType}
+                    avatarType={node.avatarType}
-                  state={node.state}
+                    state={node.state}
-                  order={node.order}
+                    order={node.order}
-                />
+                  />
-              </Fragment>
+                </Fragment>
-            ))}
+              ))}
 
-            {/* 共识里程碑 */}
+              {/* 共识里程碑 */}
-            <Connector active={consensusActive} done={consensusDone} />
+              <Connector active={consensusActive} done={consensusDone} />
-            <MilestoneNode
+              <MilestoneNode
-              label="共识达成"
+                label="共识达成"
-              emoji="🤝"
+                emoji="🤝"
-              state={
+                state={
-                consensusActive ? "active" : consensusDone ? "done" : "pending"
+                  consensusActive ? "active" : consensusDone ? "done" : "pending"
-              }
+                }
-            />
+              />
 
-            {/* 报告绘制里程碑 */}
+              {/* 报告绘制里程碑 */}
-            <Connector active={reportActive} done={reportDone} />
+              <Connector active={reportActive} done={reportDone} />
-            <MilestoneNode
+              <MilestoneNode
-              label="结果绘制"
+                label="结果绘制"
-              emoji="📊"
+                emoji="📊"
-              state={reportActive ? "active" : reportDone ? "done" : "pending"}
+                state={reportActive ? "active" : reportDone ? "done" : "pending"}
-            />
+              />
+            </div>
           </div>
-        </div>
+        )}
 
         {/* 研讨对话（leader 说明 + 各席位交付，真网关下即真模型真实对话） */}
         {dialogues && dialogues.length > 0 && (

frontend-web/src/roundtable-planning/components/FlowGraphPanel.tsx

@@ -32,6 +32,7 @@ import {
 } from "@xyflow/react";
 import "@xyflow/react/dist/style.css";
 import {
+  FileText,
   Loader2,
   LocateFixed,
   Maximize2,
@@ -56,21 +57,26 @@ interface FlowGraphPanelProps {
   /** 流式绘制中（决定蚂蚁线 + 自动 fitView 跟随）。 */
   streaming: boolean;
   onClose: () => void;
+  /** 沙箱里有 md 报告时提供：工具栏显示「MD 报告」按钮，点击切回 Markdown 预览。 */
+  onSwitchToReport?: () => void;
 }
 
 // ── 自定义节点（按 type 着色的卡片）────────────────────────────────────────
 
 function FlowCardNode({ data }: NodeProps) {
-  const node = (data as { node?: FlowGraphNode }).node;
+  const node = (data as { node?: FlowGraphNode; scale?: number }).node;
+  const scale = (data as { node?: FlowGraphNode; scale?: number }).scale ?? 1;
   if (!node) return null;
   const meta = FLOW_NODE_TYPE_META[node.type];
+  // 节点宽度随容器宽度缩放（宽时放大、窄时缩小）。
+  const scaledWidth = FLOW_NODE_W * scale;
   return (
     <div
       style={{
         background: meta.bg,
         borderColor: meta.border,
         color: meta.text,
-        width: FLOW_NODE_W,
+        width: scaledWidth,
       }}
       className="cursor-pointer rounded-xl border-2 px-3 py-2 shadow-sm transition hover:shadow-md"
       title="点击查看详情"
@@ -78,11 +84,11 @@ function FlowCardNode({ data }: NodeProps) {
       <Handle type="target" position={Position.Top} className="!h-1.5 !w-1.5 !bg-slate-400" />
       <div className="mb-0.5 flex items-center gap-1.5">
         <span style={{ background: meta.dot }} className="size-2 shrink-0 rounded-full" />
-        <span className="text-[9px] font-bold uppercase tracking-wider opacity-70">
+        <span className="text-[9px] font-bold uppercase tracking-wider opacity-70" style={{ fontSize: `${9 * scale}px` }}>
           {meta.label}
         </span>
       </div>
-      <div className="break-words text-[11.5px] font-bold leading-snug">{node.label}</div>
+      <div className="break-words font-bold leading-snug" style={{ fontSize: `${11.5 * scale}px` }}>{node.label}</div>
       <Handle type="source" position={Position.Bottom} className="!h-1.5 !w-1.5 !bg-slate-400" />
     </div>
   );
@@ -99,22 +105,48 @@ function FlowCanvasInner({
   fullscreen,
   onToggleFullscreen,
   onClose,
+  onSwitchToReport,
 }: FlowGraphPanelProps & { fullscreen: boolean; onToggleFullscreen: () => void }) {
   const rf = useReactFlow();
   const [selectedId, setSelectedId] = useState<string | null>(null);
+  const [scale, setScale] = useState(1);
+  const containerRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
+  const fitTimerRef = useRef<ReturnType<typeof setTimeout> | null>(null);
   // 用户手动拖过的节点位置 —— 数据增量更新重新布局时保留，不被布局覆盖。
   const manualPosRef = useRef<Map<string, { x: number; y: number }>>(new Map());
 
+  // 监听容器宽度：宽度变化时按比例缩放节点（变宽→放大、变窄→缩小），并重新 fitView 居中。
+  // 700px 基准 1.0，clamp 到 [0.7, 1.4]：拖宽到 ~1000px 节点放大、窄屏自动缩小。
+  useEffect(() => {
+    const el = containerRef.current;
+    if (!el) return;
+    const resizeObs = new ResizeObserver(([entry]) => {
+      const width = entry.contentRect.width;
+      if (width <= 0) return;
+      setScale(Math.min(1.4, Math.max(0.7, width / 700)));
+      if (fitTimerRef.current) clearTimeout(fitTimerRef.current);
+      fitTimerRef.current = setTimeout(() => {
+        void rf.fitView({ duration: 200, padding: 0.15 });
+      }, 120);
+    });
+    resizeObs.observe(el);
+    return () => {
+      resizeObs.disconnect();
+      if (fitTimerRef.current) clearTimeout(fitTimerRef.current);
+    };
+  }, [rf]);
+
   const layoutNodes = useMemo(() => layoutFlowGraph(data), [data]);
   const derivedNodes: Node[] = useMemo(
     () =>
       layoutNodes.map((n) => ({
         id: n.id,
         type: "flowCard",
-        position: manualPosRef.current.get(n.id) ?? { x: n.x, y: n.y },
+        // 节点随 scale 放大 → 布局坐标同步乘 scale，间距一起拉开，避免同层重叠。
-        data: { node: n },
+        position: manualPosRef.current.get(n.id) ?? { x: n.x * scale, y: n.y * scale },
+        data: { node: n, scale },
       })),
-    [layoutNodes],
+    [layoutNodes, scale],
   );
 
   const [nodes, setNodes] = useState<Node[]>(derivedNodes);
@@ -180,6 +212,17 @@ function FlowCanvasInner({
           )}
         </div>
         <div className="flex shrink-0 items-center gap-1">
+          {onSwitchToReport && (
+            <button
+              type="button"
+              title="切回 Markdown 报告预览（流程图可随时再打开）"
+              onClick={onSwitchToReport}
+              className="mr-1 inline-flex h-7 items-center gap-1 rounded-lg border border-slate-200/70 bg-white px-2 text-[10.5px] font-bold text-slate-600 transition hover:border-primary/40 hover:text-primary"
+            >
+              <FileText className="h-3.5 w-3.5" />
+              MD 报告
+            </button>
+          )}
           <ToolButton title="放大" onClick={() => void rf.zoomIn({ duration: 150 })}>
             <ZoomIn className="h-3.5 w-3.5" />
           </ToolButton>
@@ -202,7 +245,7 @@ function FlowCanvasInner({
       </div>
 
       {/* 画布 */}
-      <div className="relative min-h-0 flex-1">
+      <div ref={containerRef} className="relative min-h-0 flex-1">
         <ReactFlow
           nodes={nodes}
           edges={edges}
@@ -377,13 +420,14 @@ function ConnectionList({
 
 // ── 外壳：覆盖右栏 / 全屏切换 ───────────────────────────────────────────────
 
-export function FlowGraphPanel({ data, streaming, onClose }: FlowGraphPanelProps) {
+export function FlowGraphPanel({ data, streaming, onClose, onSwitchToReport }: FlowGraphPanelProps) {
   const [fullscreen, setFullscreen] = useState(false);
   return (
     <div
       className={cn(
         "flex flex-col bg-white",
-        fullscreen ? "fixed inset-0 z-[80]" : "absolute inset-0 z-20 rounded-2xl",
+        // 非全屏=填满所在面板（Step3 放在右侧沙箱位，不覆盖左侧消息列表）；全屏才整页覆盖。
+        fullscreen ? "fixed inset-0 z-[80]" : "relative h-full min-h-0 w-full",
       )}
     >
       <ReactFlowProvider>
@@ -393,6 +437,7 @@ export function FlowGraphPanel({ data, streaming, onClose }: FlowGraphPanelProps
           fullscreen={fullscreen}
           onToggleFullscreen={() => setFullscreen((f) => !f)}
           onClose={onClose}
+          onSwitchToReport={onSwitchToReport}
         />
       </ReactFlowProvider>
     </div>

frontend-web/src/roundtable-planning/components/Step2Panel.tsx

@@ -44,8 +44,8 @@ import {
   DialogTitle,
 } from "@/components/ui/dialog";
 
-/** 后台挂起入口 —— 暂时隐藏,恢复时改为 true。 */
+/** 后台挂起入口 —— 后端 _run_dag 已支持业务链分层并行,放出该入口。 */
-const SHOW_BACKGROUND_SUSPEND = false;
+const SHOW_BACKGROUND_SUSPEND = true;
 
 import { PersonaDrawer } from "@/roundtable-planning/components/PersonaDrawer";
 import { ScrollToBottomButton } from "@/roundtable-planning/components/ScrollToBottomButton";

frontend-web/src/roundtable-planning/components/Step2SandboxLayout.tsx

@@ -43,6 +43,11 @@ interface Step2SandboxLayoutProps {
    * 对齐主聊天 chats/:threadId 的实时预览体验。
    */
   seatMessages?: unknown[];
+  /**
+   * 右侧面板的替代内容（如 Step3 流程图画布）——非空时强制展开右栏并替换沙箱预览，
+   * 左侧消息列表保持可见；置空即恢复沙箱（文件预览/列表）。
+   */
+  sidePanel?: React.ReactNode;
 }
 
 export function Step2SandboxLayout({
@@ -52,6 +57,7 @@ export function Step2SandboxLayout({
   seatMessages,
   artifactsFill = false,
   onArtifactsClose,
+  sidePanel,
 }: Step2SandboxLayoutProps) {
   const layoutRef = useRef<GroupImperativeHandle>(null);
   const {
@@ -64,11 +70,13 @@ export function Step2SandboxLayout({
   const artifacts = rawArtifacts ?? [];
 
   const artifactPanelOpen = artifactsOpen;
+  // sidePanel（流程图等）非空时即使沙箱没开也要把右栏撑开。
+  const panelOpen = artifactPanelOpen || !!sidePanel;
 
   useEffect(() => {
     if (artifactsFill || !layoutRef.current) return;
-    layoutRef.current.setLayout(artifactPanelOpen ? OPEN_MODE : CLOSE_MODE);
+    layoutRef.current.setLayout(panelOpen ? OPEN_MODE : CLOSE_MODE);
-  }, [artifactPanelOpen, artifactsFill]);
+  }, [panelOpen, artifactsFill]);
 
   const handleArtifactsClose = () => {
     deselect();
@@ -151,7 +159,7 @@ export function Step2SandboxLayout({
   if (artifactsFill) {
     return (
       <ThreadContext.Provider value={{ thread: threadStub, isMock: false }}>
-        <div className="h-full min-h-0 flex-1 bg-[#fffdfa]">{artifactPanelBody}</div>
+        <div className="h-full min-h-0 flex-1 bg-[#fffdfa]">{sidePanel ?? artifactPanelBody}</div>
       </ThreadContext.Provider>
     );
   }
@@ -172,17 +180,17 @@ export function Step2SandboxLayout({
           id="roundtable-step2-separator"
           className={cn(
             "opacity-33 hover:opacity-100",
-            !artifactPanelOpen && "pointer-events-none opacity-0",
+            !panelOpen && "pointer-events-none opacity-0",
           )}
         />
         <ResizablePanel
           className={cn(
             "bg-[#fffdfa] transition-all duration-300 ease-in-out",
-            !artifactsOpen && "opacity-0",
+            !panelOpen && "opacity-0",
           )}
           id="artifacts"
         >
-          {artifactPanelBody}
+          {sidePanel ?? artifactPanelBody}
         </ResizablePanel>
       </ResizablePanelGroup>
     </ThreadContext.Provider>

frontend-web/src/roundtable-planning/components/Step3ReportMode.tsx

@@ -329,7 +329,7 @@ export function Step3ReportMode({
               dialogues={dialogues}
               error={error}
               themeMismatch={themeMismatch}
-              onRetry={redraw}
+              onRetry={() => redraw()}
               onRevisionSubmit={interject}
               onArtifactStepClick={openArtifactFromStep}
               onArtifactPreview={openArtifactPreview}

frontend-web/src/roundtable-planning/components/Step3SummaryMode.tsx

@@ -42,6 +42,7 @@ import { ArtifactPreviewModal } from "@/roundtable-planning/components/ArtifactP
 import { ConsensusDocxDownloadButton } from "@/roundtable-planning/components/ConsensusDocxDownloadButton";
 import { FlowGraphPanel } from "@/roundtable-planning/components/FlowGraphPanel";
 import {
+  detectFlowIntent,
   extractFlowGraph,
   stripFlowFence,
   FLOW_FENCE_OPEN,
@@ -169,6 +170,37 @@ export function Step3SummaryMode({
     if (!artifactsOpen) setFlowView(true);
   }, [flowGraph, artifactsOpen]);
 
+  // 沙箱里已写出的 md 报告（流程图画布上提供「MD 报告」切回按钮的锚点）。
+  const mdArtifact = useMemo(() => {
+    for (const [threadId, msgs] of Object.entries(seatStubMessages)) {
+      const msg = msgs?.[0];
+      if (!msg) continue;
+      for (const tc of msg.tool_calls) {
+        if (tc.name !== "write_file") continue;
+        const path =
+          typeof (tc.args as { path?: unknown })?.path === "string"
+            ? ((tc.args as { path?: string }).path as string)
+            : "";
+        const content =
+          typeof (tc.args as { content?: unknown })?.content === "string"
+            ? ((tc.args as { content?: string }).content as string)
+            : "";
+        if (/\.md$/i.test(path) && content.trim()) return { threadId, path };
+      }
+    }
+    return null;
+  }, [seatStubMessages]);
+
+  // 用户在输入框里明确要求结构化输出/流程图 → 立即切到流程图画布（旧图先顶着，
+  // 新 flow-json 流出来就增量重绘；首次还没有图时画布在数据到达后自动渲染）。
+  const handleAsk = (message: string, files?: File[]) => {
+    if (detectFlowIntent(message)) {
+      flowAutoOpenedRef.current = true;
+      setFlowView(true);
+    }
+    ask(message, files);
+  };
+
   // 气泡里不展示生 JSON：把 flow-json 块替换成一句引导语。
   const displayDialogues = useMemo(
     () =>
@@ -180,17 +212,20 @@ export function Step3SummaryMode({
     [dialogues],
   );
   const [leftCollapsed, setLeftCollapsed] = useState(false);
-  const prevArtifactsOpenRef = useRef(artifactsOpen);
+  // 右侧面板（沙箱预览或流程图画布）露出时自动收起左栏，关闭时复原——边沿触发，手动切换不回弹。
+  const rightPanelVisible = artifactsOpen || (!!flowGraph && flowView);
+  const prevRightPanelVisibleRef = useRef(rightPanelVisible);
   useEffect(() => {
-    if (artifactsOpen !== prevArtifactsOpenRef.current) {
+    if (rightPanelVisible !== prevRightPanelVisibleRef.current) {
-      prevArtifactsOpenRef.current = artifactsOpen;
+      prevRightPanelVisibleRef.current = rightPanelVisible;
-      setLeftCollapsed(artifactsOpen);
+      setLeftCollapsed(rightPanelVisible);
     }
-  }, [artifactsOpen]);
+  }, [rightPanelVisible]);
 
-  // 进入即自动开跑；草稿里已存结果则恢复展示。卸载中断在途请求（理由同 Step3ReportMode）。
+  // 进入即自动开跑；草稿里已存结果则恢复展示（流程图模式的快照可能只有 closing 没有 md）。
+  // 卸载中断在途请求（理由同 Step3ReportMode）。
   useEffect(() => {
-    if (savedSummary?.md) {
+    if (savedSummary && (savedSummary.md.trim() || savedSummary.closing?.trim())) {
       hydrateSaved(savedSummary);
     } else {
       start();
@@ -337,20 +372,39 @@ export function Step3SummaryMode({
           )}
         </aside>
 
-        {/* 右栏：智能体进度 + 沙箱（复用第 2 步）。流程图画布作为覆盖层叠在其上。 */}
+        {/* 右栏：智能体进度 + 沙箱（复用第 2 步）。流程图画布放在右侧沙箱位
+            （sidePanel 插槽），消息列表保持可见，可与 md 沙箱预览互相切换。 */}
         <section className="relative flex-1 min-w-0 rounded-2xl border border-slate-200/60 bg-white overflow-hidden">
           <Step2SandboxLayout
             activeThreadId={activeArtifactThreadId ?? summaryThreadId}
             isStreaming={isStreaming}
             seatMessages={activeSeatMessages}
+            sidePanel={
+              flowGraph && flowView ? (
+                <FlowGraphPanel
+                  data={flowGraph.graph}
+                  streaming={flowGraph.streaming}
+                  onClose={() => setFlowView(false)}
+                  onSwitchToReport={
+                    mdArtifact
+                      ? () => {
+                          setFlowView(false);
+                          openArtifactPreview(mdArtifact.threadId, mdArtifact.path);
+                        }
+                      : undefined
+                  }
+                />
+              ) : undefined
+            }
           >
             <AgentProgressPanel
               phase={phase}
               dialogues={displayDialogues}
               error={error}
               busy={busy}
+              mdAvailable={!!mdArtifact}
               onRetry={redraw}
-              onAsk={ask}
+              onAsk={handleAsk}
               onPause={pause}
               onArtifactStepClick={openArtifactFromStep}
               onArtifactPreview={openArtifactPreview}
@@ -381,14 +435,6 @@ export function Step3SummaryMode({
             </button>
           )}
 
-          {/* 流程图画布（覆盖右栏；全屏在组件内部切换） */}
-          {flowGraph && flowView && (
-            <FlowGraphPanel
-              data={flowGraph.graph}
-              streaming={flowGraph.streaming}
-              onClose={() => setFlowView(false)}
-            />
-          )}
         </section>
       </div>
 
@@ -498,6 +544,7 @@ function AgentProgressPanel({
   dialogues,
   error,
   busy,
+  mdAvailable,
   onRetry,
   onAsk,
   onPause,
@@ -512,6 +559,8 @@ function AgentProgressPanel({
   dialogues: ReturnType<typeof useStep3Summary>["dialogues"];
   error: string | null;
   busy: boolean;
+  /** 沙箱里是否已有 md 报告 —— 决定提示语（纯流程图轮没有 .md 可预览/下载）。 */
+  mdAvailable: boolean;
   onRetry: () => void;
   onAsk: (message: string, files?: File[]) => void;
   onPause: () => void;
@@ -616,7 +665,9 @@ function AgentProgressPanel({
           {busy && (
             <div className="inline-flex items-center gap-2 rounded-full border bg-white px-2.5 py-1 text-[11px] text-slate-500">
               <span className="bg-primary size-1.5 animate-pulse rounded-full" />
-              报告正文实时输出，右侧沙箱同步预览 Markdown
+              {mdAvailable
+                ? "报告正文实时输出，右侧沙箱同步预览 Markdown"
+                : "报告正文实时输出；输出结构化数据时流程图画布同步绘制"}
             </div>
           )}
 
@@ -638,7 +689,9 @@ function AgentProgressPanel({
           {phase === "done" && (
             <div className="flex items-center gap-2 text-xs font-bold text-emerald-600">
               <CheckCircle className="w-4 h-4" />
-              已生成方案总结报告，右侧可预览 / 下载 .md；可在下方继续提修改意见或提问。
+              {mdAvailable
+                ? "已生成方案总结报告，右侧可预览 / 下载 .md；可在下方继续修改报告 / 流程图或提问。"
+                : "已生成方案总结，流程图可在画布查看；可在下方继续修改总结 / 流程图或提问。"}
             </div>
           )}
         </div>
@@ -683,7 +736,7 @@ function AgentProgressPanel({
               placeholder={
                 busy
                   ? "生成中也可随时插话干预：发送将打断当前轮并据此继续…"
-                  : "继续对话：提修改意见（如「执行路线写细些」）/ 提问 / 上传参考文件"
+                  : "继续对话：改报告（如「执行路线写细些」）/ 改流程图（如「总结成结构化输出」「流程图加上验收环节」）/ 提问"
               }
               className="min-h-8 max-h-28 flex-1 resize-none bg-transparent py-1.5 text-xs leading-relaxed text-slate-800 placeholder:text-slate-400 focus:outline-none"
             />

frontend-web/src/roundtable-planning/hooks/useStep3Summary.ts

@@ -40,6 +40,7 @@ import type {
   Step2Dialogue,
   StubAiMessage,
 } from "@/roundtable-planning/hooks/useStep2Orchestration";
+import { detectFlowIntent } from "@/roundtable-planning/lib/flow-graph";
 import { nowTime } from "@/roundtable-planning/lib/roundtable-constants";
 
 /** 报告输出文件的固定虚拟路径（恢复历史快照时用它重建 stub）。 */
@@ -149,31 +150,60 @@ function buildMaterials(opts: {
   return parts.join("\n");
 }
 
-/** 首轮总结 prompt。 */
+/** 首轮总结 prompt。`flowMode`=编排提示里明确要求了结构化输出/流程图 → 跳过 md 文件，直出流程图。 */
 function buildSummaryPrompt(opts: {
   intentReady: ReportIntent | null;
   seatDeliveries: ReportSeatDelivery[];
   consensusText: string;
   coordinatorPrompt?: string | null;
+  flowMode?: boolean;
 }): string {
   const parts: string[] = [];
-  parts.push(
+  if (opts.flowMode) {
-    "请基于以下圆桌多智能体研讨的成果，撰写一份以文字叙述为主线的 Markdown「方案总结报告」，" +
+    parts.push(
-      "用 write_file 工具写入 /mnt/user-data/outputs/方案总结报告.md，" +
+      "请基于以下圆桌多智能体研讨的成果，产出一份**结构化的方案总结**。" +
-      "并把报告完整正文同时输出到对话回复里供用户直接阅读。",
+        "用户已明确要求结构化输出/流程图，因此本轮：" +
-  );
+        "①**不要**调用 write_file，**不要**生成任何 .md 文件；" +
+        "②把精炼的文字版总结报告直接写在对话回复里（供用户直接阅读，结构遵循编排提示的要求）；" +
+        "③在回复最末尾**必须**输出一个完整的 ```flow-json 代码块（前端据此实时绘制可交互流程图）。",
+    );
+  } else {
+    parts.push(
+      "请基于以下圆桌多智能体研讨的成果，撰写一份以文字叙述为主线的 Markdown「方案总结报告」，" +
+        "用 write_file 工具写入 /mnt/user-data/outputs/方案总结报告.md，" +
+        "并把报告完整正文同时输出到对话回复里供用户直接阅读。",
+    );
+  }
   parts.push("");
   parts.push(buildMaterials(opts));
-  parts.push(
+  if (opts.flowMode) {
-    "请严格遵循你的职责设定：纯 Markdown 文本（不画 HTML / 图表）、全程简体中文。" +
+    parts.push(
-      "报告结构：默认用叙事型结构（一句话结论 → 背景目标 → 各席位观点 → 综合分析 → 最终共识方案 → 执行路线）；" +
+      "请严格遵循你的职责设定：全程简体中文。" +
-      "但若上面的「业务链总控编排提示」对最终总结提出了要求（输出结构/格式、重点席位、口径、详略），" +
+        "flow-json 按你职责设定的「结构化流程数据」契约输出：节点按流程先后排列、" +
-      "那些要求优先于默认结构——用户指定的结构可以完全替换默认章节。" +
+        "每个节点的 from 只引用前面已出现的节点、6–20 个节点为宜、类型用 start/end/stage/task/decision/risk/deliverable/role。" +
-      "若用户要求了结构化输出/流程图，按你职责设定在对话回复末尾追加 ```flow-json 代码块（前端据此实时绘制流程图）。",
+        "正文文字报告以「业务链总控编排提示」的要求为骨架，简明、重点突出。",
-  );
+    );
+  } else {
+    parts.push(
+      "请严格遵循你的职责设定：纯 Markdown 文本（不画 HTML / 图表）、全程简体中文。" +
+        "报告结构：默认用叙事型结构（一句话结论 → 背景目标 → 各席位观点 → 综合分析 → 最终共识方案 → 执行路线）；" +
+        "但若上面的「业务链总控编排提示」对最终总结提出了要求（输出结构/格式、重点席位、口径、详略），" +
+        "那些要求优先于默认结构——用户指定的结构可以完全替换默认章节。" +
+        "若用户要求了结构化输出/流程图，按你职责设定在对话回复末尾追加 ```flow-json 代码块（前端据此实时绘制流程图）。",
+    );
+  }
   return parts.join("\n");
 }
 
+/**
+ * 用户消息命中结构化/流程图意图时追加给智能体的系统指令（live 线程续问轮直接拼在消息后）。
+ * 强调「全量 flow-json + 不写文件」——画图数据必须完整自洽，否则前端增量解析会画出半张图。
+ */
+const FLOW_ASK_INSTRUCTION =
+  "（系统指令：用户要求结构化输出/流程图——本轮不要写或修改任何 .md 报告文件，" +
+  "在回复正文给出简短的文字说明/总结即可，并在回复最末尾输出一个**完整**的 ```flow-json 代码块" +
+  "（按你职责设定的「结构化流程数据」契约；输出全量数据而非增量）。）";
+
 /** 恢复草稿后线程已不在内存（无 live thread）时，新建线程续问用的 prompt：带上旧报告做底。 */
 function buildResumeAskPrompt(opts: {
   intentReady: ReportIntent | null;
@@ -182,8 +212,10 @@ function buildResumeAskPrompt(opts: {
   coordinatorPrompt?: string | null;
   previousMd: string;
   userMessage: string;
+  /** 用户消息命中结构化/流程图意图 → 指示不写文件、直出 flow-json。 */
+  flowIntent?: boolean;
 }): string {
-  const { previousMd, userMessage, ...materials } = opts;
+  const { previousMd, userMessage, flowIntent, ...materials } = opts;
   const parts: string[] = [];
   parts.push(
     "这是一次对已有「方案总结报告」的继续对话。下面先给出研讨原料与你之前已生成的报告，" +
@@ -202,6 +234,10 @@ function buildResumeAskPrompt(opts: {
   }
   parts.push("# 用户的新消息");
   parts.push(userMessage.trim());
+  if (flowIntent) {
+    parts.push("");
+    parts.push(FLOW_ASK_INSTRUCTION);
+  }
   return parts.join("\n");
 }
 
@@ -649,15 +685,19 @@ export function useStep3Summary(
     );
   }, []);
 
-  /** 把当前报告 md 种进某线程 stub + 开沙箱（续问时给 reconcile/预览一个锚点）。 */
+  /**
+   * 把当前报告 md 种进某线程 stub（续问时给 reconcile/预览一个锚点）。
+   * `open`=false 时只种不开沙箱——流程图轮用户要看的是画布，不要弹 md 预览抢占。
+   */
   const seedStubWithCurrentMd = useCallback(
-    (threadId: string) => {
+    (threadId: string, opts?: { open?: boolean }) => {
       const md = currentMdRef.current;
       if (!md.trim()) return;
       const { messageId, toolCallId } = upsertStub(threadId, "write_file", {
         path: SUMMARY_OUTPUT_PATH,
         content: md,
       });
+      if (opts?.open === false) return;
       const virtualUrl = buildWriteFileVirtualUrl(SUMMARY_OUTPUT_PATH, messageId, toolCallId);
       openArtifact(threadId, virtualUrl);
     },
@@ -676,8 +716,10 @@ export function useStep3Summary(
       seedThreadId?: string | null;
       forceReconcile?: boolean;
       files?: RunFileRef[];
+      /** 流程图轮：不自动打开 md 沙箱预览（用户要看的是流程图画布）。 */
+      flowRound?: boolean;
     }): Promise<void> => {
-      const { bubbleId, prompt, aborter, seedThreadId, forceReconcile, files } = args;
+      const { bubbleId, prompt, aborter, seedThreadId, forceReconcile, files, flowRound } = args;
 
       let threadId = seedThreadId ?? null;
       let agentName = SUMMARY_AGENT_NAME;
@@ -694,7 +736,8 @@ export function useStep3Summary(
         prev.map((d) => (d.id === bubbleId ? { ...d, agentThreadId: threadId! } : d)),
       );
       // 续问/恢复时把当前报告种进本线程 stub（续问 str_replace 被禁、整文件重写，但仍给预览锚点）。
-      if (seedThreadId) seedStubWithCurrentMd(threadId);
+      // 流程图轮只种不开沙箱——md 保留着供用户随时切回去看。
+      if (seedThreadId) seedStubWithCurrentMd(threadId, { open: !flowRound });
       setPhase("streaming");
 
       const res = await streamMultiAgent({
@@ -718,7 +761,8 @@ export function useStep3Summary(
       if (aborter.signal.aborted) return;
 
       const hasStubFile = (stubRef.current[threadId]?.[0]?.tool_calls.length ?? 0) > 0;
-      if (!hasStubFile && !seedThreadId) await openRealArtifactFallback(threadId);
+      // 流程图轮本就不产文件，不要去沙箱兜底翻文件（也避免把别的文件弹出来）。
+      if (!hasStubFile && !seedThreadId && !flowRound) await openRealArtifactFallback(threadId);
 
       // 以真实 md 回灌 stub，拿到完整报告（ask 强制对账，防增量改后被长度守卫挡掉）。
       const md = await reconcileStubFromRealFile(threadId, {
@@ -731,9 +775,10 @@ export function useStep3Summary(
       setPhase("done");
 
       // 报告有更新就存草稿（问答轮不写文件 → md 不变也无妨，仍带最新 closing）。
+      // 流程图模式可能全程没有 md——只要 closing 有内容（含 flow-json）也要存，恢复时才能重画流程图。
       const finalMd = md.trim() || currentMdRef.current;
-      if (finalMd.trim()) {
+      if (finalMd.trim()) currentMdRef.current = finalMd;
-        currentMdRef.current = finalMd;
+      if (finalMd.trim() || (res.content ?? "").trim()) {
         onSummarySavedRef.current?.({
           md: finalMd,
           threadId,
@@ -778,13 +823,16 @@ export function useStep3Summary(
     });
 
     try {
+      // 编排提示里明确要求了结构化输出/流程图 → 首轮就走流程图模式（不写 md，直出 flow-json）。
+      const flowMode = detectFlowIntent(coordinatorPrompt);
       const prompt = buildSummaryPrompt({
         intentReady,
         seatDeliveries,
         consensusText,
         coordinatorPrompt,
+        flowMode,
       });
-      await streamOnce({ bubbleId, prompt, aborter });
+      await streamOnce({ bubbleId, prompt, aborter, flowRound: flowMode });
     } catch (err) {
       if (aborter.signal.aborted) return;
       const msg = err instanceof Error ? err.message : String(err);
@@ -817,6 +865,9 @@ export function useStep3Summary(
       abort();
       if (wasBusy) freezeStreaming("已打断");
 
+      // 输入框消息命中结构化/流程图意图 → 本轮直出 flow-json、不写 md（md 留在沙箱可切回）。
+      const flowIntent = detectFlowIntent(text);
+
       runningRef.current = true;
       setError(null);
       const aborter = new AbortController();
@@ -860,8 +911,10 @@ export function useStep3Summary(
 
         if (hadLiveThread) {
           // 真线程仍在 → 续问，发原始消息，靠线程上下文 + SOUL 自判改/答。
-          const prompt =
+          // 命中流程图意图时附上系统指令（不写文件、末尾输出全量 flow-json）。
+          const base =
             text || "我上传了参考文件，请先阅读文件内容，再据此更新报告或回答。";
+          const prompt = flowIntent ? `${base}\n\n${FLOW_ASK_INSTRUCTION}` : base;
           await streamOnce({
             bubbleId,
             prompt,
@@ -869,6 +922,7 @@ export function useStep3Summary(
             seedThreadId: liveThreadRef.current,
             forceReconcile: true,
             files: fileRefs,
+            flowRound: flowIntent,
           });
         } else {
           // 无 live thread（恢复草稿 / 首轮没建好就被打断）→ prompt 带研讨原料 + 旧报告做底。
@@ -881,6 +935,7 @@ export function useStep3Summary(
             previousMd: currentMdRef.current,
             userMessage:
               text || "请阅读我上传的参考文件后，据此更新报告或回答。",
+            flowIntent,
           });
           await streamOnce({
             bubbleId,
@@ -889,6 +944,7 @@ export function useStep3Summary(
             seedThreadId: threadId,
             forceReconcile: true,
             files: fileRefs,
+            flowRound: flowIntent,
           });
         }
       } catch (err) {
@@ -933,30 +989,35 @@ export function useStep3Summary(
 
   // 从草稿快照恢复：不跑 SSE，用保存的 md 重建一条「完成」气泡 + 合成 stub，并打开沙箱预览。
   // 保留 threadId 到 liveThreadRef —— 若快照带真线程 id，ask() 能直接续问（后端线程仍在）。
+  // 流程图模式的快照可能没有 md（只有含 flow-json 的 closing）：跳过 stub/沙箱，只重建气泡，
+  // 流程图由组件从气泡内容里重新解析绘制。
   const hydrateSaved = useCallback(
     (snap: DraftStep3SummarySnapshot) => {
       abort();
       runningRef.current = false;
+      const hasMd = snap.md.trim().length > 0;
       const realThreadId = snap.threadId?.trim() || null;
       const synthThreadId = realThreadId ?? "roundtable-summary-restored";
       const messageId = `roundtable-summary-stub-${synthThreadId}`;
       const toolCallId = `tc-${synthThreadId}-0`;
-      const stub: Record<string, StubAiMessage[]> = {
+      const stub: Record<string, StubAiMessage[]> = hasMd
-        [synthThreadId]: [
+        ? {
-          {
+            [synthThreadId]: [
-            id: messageId,
-            type: "ai",
-            content: "",
-            tool_calls: [
               {
-                id: toolCallId,
+                id: messageId,
-                name: "write_file",
+                type: "ai",
-                args: { path: SUMMARY_OUTPUT_PATH, content: snap.md },
+                content: "",
+                tool_calls: [
+                  {
+                    id: toolCallId,
+                    name: "write_file",
+                    args: { path: SUMMARY_OUTPUT_PATH, content: snap.md },
+                  },
+                ],
               },
             ],
-          },
+          }
-        ],
+        : {};
-      };
       stubRef.current = stub;
       currentMdRef.current = snap.md;
       liveThreadRef.current = realThreadId;
@@ -975,23 +1036,27 @@ export function useStep3Summary(
           time: nowTime(),
           confidence: "历史记录",
           streaming: false,
-          steps: [
+          steps: hasMd
-            {
+            ? [
-              id: `${bubbleId}-0`,
+                {
-              key: "tool_calling:write_file",
+                  id: `${bubbleId}-0`,
-              label: "已撰写报告 Markdown",
+                  key: "tool_calling:write_file",
-              ts: nowTime(),
+                  label: "已撰写报告 Markdown",
-              args: { path: SUMMARY_OUTPUT_PATH },
+                  ts: nowTime(),
-            },
+                  args: { path: SUMMARY_OUTPUT_PATH },
-          ],
+                },
+              ]
+            : [],
           agentThreadId: synthThreadId,
         },
       ]);
       setError(null);
       setPhase("done");
 
-      const virtualUrl = buildWriteFileVirtualUrl(SUMMARY_OUTPUT_PATH, messageId, toolCallId);
+      if (hasMd) {
-      openArtifact(synthThreadId, virtualUrl);
+        const virtualUrl = buildWriteFileVirtualUrl(SUMMARY_OUTPUT_PATH, messageId, toolCallId);
+        openArtifact(synthThreadId, virtualUrl);
+      }
     },
     [abort, buildWriteFileVirtualUrl, openArtifact],
   );

frontend-web/src/roundtable-planning/lib/flow-graph.test.ts

@@ -9,6 +9,7 @@ import assert from "node:assert/strict";
 import test from "node:test";
 
 import {
+  detectFlowIntent,
   extractFlowGraph,
   layoutFlowGraph,
   stripFlowFence,
@@ -109,6 +110,24 @@ test("layoutFlowGraph：按前驱分层（根 0 层，子层递增），保持
   assert.deepEqual(positioned.map((n) => n.id), ["n1", "n2", "n3"]);
 });
 
+test("detectFlowIntent：明确短语命中（编排提示 / 输入框消息）", () => {
+  assert.ok(detectFlowIntent("最终总结请用结构化输出"));
+  assert.ok(detectFlowIntent("总结成格式化输出"));
+  assert.ok(detectFlowIntent("给我画一张流程图"));
+  assert.ok(detectFlowIntent("输出可视化流程"));
+  assert.ok(detectFlowIntent("请按 flow-json 契约输出"));
+  assert.ok(detectFlowIntent("重点总结方案设计席位，最后给结构化数据"));
+});
+
+test("detectFlowIntent：普通措辞不误触发", () => {
+  assert.equal(detectFlowIntent("用表格把要点结构化呈现"), false);
+  assert.equal(detectFlowIntent("把执行路线写得更细一些"), false);
+  assert.equal(detectFlowIntent("面向高管汇报，控制在一页内"), false);
+  assert.equal(detectFlowIntent(""), false);
+  assert.equal(detectFlowIntent(null), false);
+  assert.equal(detectFlowIntent(undefined), false);
+});
+
 test("layoutFlowGraph：环不死循环", () => {
   const text = [
     "```flow-json",

frontend-web/src/roundtable-planning/lib/flow-graph.ts

@@ -212,6 +212,30 @@ export function extractFlowGraph(text: string): FlowGraphData | null {
   return { title, nodes, edges: validEdges };
 }
 
+/**
+ * 识别文本（业务链编排提示 / 用户输入框消息）里是否明确要求了结构化输出 / 流程图。
+ * 命中 → 总结走「流程图模式」：跳过 .md 文件，报告用文字展示 + 末尾输出 flow-json。
+ * 只匹配较明确的短语，避免「用表格结构化呈现」这类普通措辞误触发。
+ */
+const FLOW_INTENT_PATTERNS = [
+  "流程图",
+  "可视化流程",
+  "结构化输出",
+  "结构化数据",
+  "结构化流程",
+  "结构化总结",
+  "格式化输出",
+  "格式化总结",
+  "flow-json",
+  "flowchart",
+];
+
+export function detectFlowIntent(text: string | null | undefined): boolean {
+  if (!text) return false;
+  const lower = text.toLowerCase();
+  return FLOW_INTENT_PATTERNS.some((p) => lower.includes(p));
+}
+
 /**
  * 把回复里的 flow-json 块替换成一句人话（气泡里不展示生 JSON）。
  * 块未闭合（流式中）→「正在输出」措辞；已闭合 → 引导去看流程图画布。

frontend-web/src/roundtable-planning/lib/job-types.ts

@@ -8,6 +8,8 @@
  * `DispatchChainNode`，其余类型为后续阶段预留，先一并定义好避免反复改动。
  */
 
+import type { OrchestrationPlan } from "./dag-types";
+
 /** 作业状态机（§2.1）。 */
 export type JobStatus =
   | "queued" // 已创建，等待 worker 拉起
@@ -66,8 +68,10 @@ export interface RoundtableJob {
   activeAgentId: string | null;
   consensusPercentage: number;
   pendingClarification: string | null;
-  orchestrationMode: "recommend" | "chain";
+  orchestrationMode: "recommend" | "chain" | "dag";
   chain: { id: string; title: string } | null;
+  /** dag 模式分层编排计划（流程图按 stage 分层绘制）；非 dag 为 null。 */
+  orchestrationPlan: OrchestrationPlan | null;
   error: string | null;
   /** 研讨对话记录（leader 说明 + 各席位交付），跑完 / 进行中都可看真实内容。 */
   dialogues: JobDialogue[];
@@ -85,8 +89,10 @@ export interface StartJobPayload {
   /** 有序席位（recommend=选择顺序 / chain=链条顺序）。 */
   agents: Array<{ agentId: string; name: string }>;
   model?: string;
-  orchestrationMode?: "recommend" | "chain";
+  orchestrationMode?: "recommend" | "chain" | "dag";
   chain?: { id: string; title: string } | null;
+  /** dag 模式分层编排计划（stages / 阶段目标 / 总控提示词 / finalSynthesis）。非 dag 省略。 */
+  orchestrationPlan?: OrchestrationPlan | null;
   /** 显式第一轮 leader prompt（覆盖 intent）。 */
   seedMessage?: string;
   /** 预建好的 thread 映射（Phase 3b 真网关用；模拟网关忽略）。 */

frontend-web/src/roundtable-planning/pages/RoundtablePlanningPage.tsx

@@ -923,10 +923,13 @@ export default function RoundtablePlanningPage() {
           intent: buildInitialIntent(),
           agents,
           model: selectedModel || undefined, // 模型沿用第二步选择
-          // 后台作业引擎暂不支持 dag(分层 DAG 只在前端 runDagOrchestration 跑);
+          // 后台作业引擎现已支持 dag（后端 _run_dag：stage 串行 / stage 内并行）——
-          // 挂起到后台时降级为 recommend(总控自由派活)。
+          // 直接把当前编排模式透传，业务链的分层 / 并行 / 阶段目标 / 总控提示词全部保留。
-          orchestrationMode: orchestrationMode === "dag" ? "recommend" : orchestrationMode,
+          orchestrationMode,
           chain: chainMeta,
+          // dag 模式：把整份分层计划带给后端（含 stages / 阶段目标 / 总控提示词 / finalSynthesis）。
+          // 非 dag 时为 null（后端按 mode 走 chain/recommend）。
+          orchestrationPlan: orchestrationMode === "dag" ? orchestrationPlan : null,
           // 不传 threadIds：后台作业由真网关自建全新线程，绝不复用前端本地研讨的线程
           // （那些线程可能有活跃 run，复用会撞 409）。
         });
@@ -944,6 +947,7 @@ export default function RoundtablePlanningPage() {
     drafts,
     selectedModel,
     orchestrationMode,
+    orchestrationPlan,
     chainMeta,
     buildInitialIntent,
     resetToStep1,

offline-backend-20260512/backend/app/gateway/roundtable_job_executor.py

@@ -173,6 +173,9 @@ class StartParams:
     is_resume: bool = False
     # chain 模式来源链条（写进草稿 run 用，展示）。
     chain: dict[str, Any] | None = None
+    # dag 模式分层编排计划（前端 OrchestrationPlan dict）：驱动引擎 _run_dag + 写进草稿 run
+    # 供前端流程图渲染。None = 非 dag（引擎按 mode 回退 chain/recommend）。
+    orchestration_plan: dict[str, Any] | None = None
     # 是否生成 Step3 报告。默认沿用全局开关（当前临时禁用，见 ROUNDTABLE_BACKGROUND_REPORT_ENABLED）。
     # 测试可显式传 True 覆盖以验证报告链路。
     enable_report: bool = ROUNDTABLE_BACKGROUND_REPORT_ENABLED
@@ -242,6 +245,7 @@ class RoundtableJobExecutor:
                 mode=params.mode,
                 intent_text=params.intent_text,
                 enable_report=params.enable_report,
+                plan=params.orchestration_plan,
             )
             # 终态：把最终对话 + step3 + jobStatus 落进同一个 run（含 furthest_step=3）。
             await self._write_run_to_draft(
@@ -323,6 +327,8 @@ class RoundtableJobExecutor:
             "seatStubMessages": _seat_stub_messages(dialogues),
             "orchestrationMode": params.mode,
             "chain": params.chain,
+            # dag 模式分层计划：让前端加载草稿后能像手动跑一样按 stage 画流程图。
+            "orchestrationPlan": params.orchestration_plan,
             "step3": effective_step3,
             "jobId": params.job_id,
             "jobStatus": status,

offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed_assets/roundtable-summary/SOUL.md

@@ -24,7 +24,13 @@
 
 ## 产出要求（最重要）
 
-你每一轮都要做**两件事**，缺一不可：
+### ⓪ 先判断模式：用户是否要求了结构化输出 / 流程图
+当用户**明确要求**「结构化输出 / 结构化数据 / 流程图 / 格式化输出 / 可视化流程」时（要求可能写在业务链总控编排提示里，也可能是对话中的新消息），本轮进入**流程图模式**：
+- **跳过下面的 A**——不要调用 `write_file`、不要生成任何 .md 文件；
+- 把**精炼的文字版总结报告**直接写在对话回复里（文字展示给用户读，结构遵循用户要求）；
+- 在回复**最末尾必须**输出一个完整的 ```flow-json 代码块（契约见「结构化流程数据」节）——这是本轮的**主产物**，绝不能省略。
+
+未进入流程图模式时，每一轮都要做 A + B **两件事**，缺一不可：
 
 ### A. 写一个 Markdown 文件
 - 用 `write_file` **一次性**把完整报告写入 `/mnt/user-data/outputs/方案总结报告.md`；
@@ -51,8 +57,8 @@
 
 善用 Markdown 表格、有序 / 无序列表，把要点、阶段、里程碑、风险项、优劣势等结构化呈现，提升可读性。
 
-## 结构化流程数据（按需输出 flow-json）
+## 结构化流程数据（flow-json 契约）
-当用户要求「结构化输出 / 结构化数据 / 流程图 / 可视化流程」时——要求可能写在业务链总控编排提示里，也可能是对话中的新消息——除了正常报告（文件 + 对话正文）外，再在**对话回复的最末尾**追加一个 ```flow-json 代码块，前端会据此**实时绘制可交互流程图**（边流式输出边画）：
+进入「流程图模式」时（见产出要求第 ⓪ 条：用户在编排提示或对话里明确要求了结构化输出 / 流程图），**不写 .md 文件**，在对话回复里给出精炼文字总结后，在**回复最末尾**追加一个 ```flow-json 代码块，前端会据此**实时绘制可交互流程图**（边流式输出边画）：
 
 ```flow-json
 {"title":"方案执行流程","nodes":[
@@ -71,18 +77,27 @@
 - 用户没有要求结构化 / 流程图时，**不要**输出该块。
 
 ## 多轮交互（用户会在输入框里继续和你对话）
-用户读完报告后，可能在输入框里继续给你发消息。你要**自己判断**意图，分两种情况处理：
+用户读完报告 / 流程图后，可能在输入框里继续给你发消息。你要**自己判断**意图——报告和流程图都是可修改的，分四种情况处理：
 
-1. **提出修改意见**（如「把执行路线写得更细」「补一节预算分析」「风险部分太长，精简」）：
+1. **修改报告**（如「把执行路线写得更细」「补一节预算分析」「风险部分太长，精简」）：
    - 在**原报告基础上做增量修改**——只改用户提到的地方，其余内容保持不变；
    - 用 `write_file` **整文件重写**到同一路径 `/mnt/user-data/outputs/方案总结报告.md`（`str_replace` 已被禁用，整文件重写才能让右侧预览实时刷新）；
-   - 然后在对话回复里给出修改后的完整报告正文。
+   - 然后在对话回复里给出修改后的完整报告正文；
+   - 若此前已经输出过流程图、且这次修改影响了流程结构，可在回复末尾顺带输出更新后的完整 ```flow-json 块。
 
-2. **就报告 / 研讨内容提问**（如「为什么没采用方案 B？」「风险最高的是哪一项？」）：
+2. **修改流程图**（如「流程图里加上验收环节」「把风险节点拆成两个」「换成按时间阶段排」）：
+   - **不要**改写 .md 报告文件；
+   - 在对话里简短说明改了什么，并在回复**最末尾**输出**完整修订版** ```flow-json 块——必须是**全量数据**（所有节点 + 连线），不是只给改动部分，前端会整体重绘。
+
+3. **要求结构化输出 / 流程图**（如「总结成格式化输出」「画个流程图」「给我结构化数据」）：
+   - 进入流程图模式：**不写 / 不改 .md 文件**，正文给一段简短的文字说明，末尾输出完整 ```flow-json 块；
+   - 已有的 .md 报告**不要动**——用户随时可以在前端切回去看它。
+
+4. **就报告 / 研讨内容提问**（如「为什么没采用方案 B？」「风险最高的是哪一项？」）：
    - **只在对话里用文字回答**，依据已有的研讨原料和报告内容作答；
-   - **不要**改写报告文件、**不要**重新 `write_file`。
+   - **不要**改写报告文件、**不要**重新 `write_file`、**不要**输出 flow-json。
 
-判断不准时，倾向于「先简短回答，再问用户是否需要据此更新报告」。
+判断不准时，倾向于「先简短回答，再问用户是否需要据此更新报告 / 流程图」。
 
 ## 禁止事项
 - ❌ 生成 HTML / 绘制可视化页面 / 画图表（只写 Markdown 文本）
@@ -91,6 +106,9 @@
 - ❌ 写 Python / shell / 任何脚本去生成文件，或用 bash 跑脚本产出文件
 - ❌ 写完文件后只回一句「已写入文件」而不给出报告正文（用户要在对话里读到报告）
 - ❌ 用户只是提问时还去改写报告文件
+- ❌ 用户要求了结构化输出 / 流程图，却只写 .md 报告而不输出 flow-json 块
+- ❌ 流程图模式下仍调用 `write_file` 生成 / 改写 .md 文件
+- ❌ 修订流程图时只输出改动的节点（必须输出全量 flow-json，前端整体重绘）
 - ❌ 在报告任何位置添加「AI 自动生成」「AI generated」之类的标签、徽章或水印
 - ❌ 编造与原料明显矛盾的内容
 - ❌ 忽视「业务链总控编排提示」的口径要求（它优先级最高）

offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/roundtable_jobs.py

@@ -61,6 +61,9 @@ class StartJobRequest(BaseModel):
     model: str | None = None
     orchestrationMode: str = "recommend"
     chain: dict[str, Any] | None = None
+    # dag 模式分层编排计划（前端 OrchestrationPlan：{mode,stages,finalSynthesis,coordinatorPrompt?}）。
+    # 仅 orchestrationMode=="dag" 时携带；驱动后端 _run_dag。缺失 → 引擎回退 recommend。
+    orchestrationPlan: dict[str, Any] | None = None
     # 第一轮 leader prompt；缺省用 intent。
     seedMessage: str | None = None
     # 预建好的 thread 映射（Phase 3b 真网关用；模拟网关忽略）。
@@ -96,6 +99,7 @@ class RoundtableJobResponse(BaseModel):
     pendingClarification: str | None = None
     orchestrationMode: str = "recommend"
     chain: dict[str, Any] | None = None
+    orchestrationPlan: dict[str, Any] | None = None
     error: str | None = None
     dialogues: list[dict[str, Any]] = Field(default_factory=list)
     step3: dict[str, Any] | None = None
@@ -148,6 +152,7 @@ def _to_response(row: dict[str, Any]) -> RoundtableJobResponse:
         pendingClarification=row.get("pending_clarification"),
         orchestrationMode=row.get("orchestration_mode") or "recommend",
         chain=row.get("chain"),
+        orchestrationPlan=row.get("orchestration_plan"),
         error=row.get("error"),
         dialogues=row.get("dialogues") or [],
         step3=row.get("step3"),
@@ -187,6 +192,7 @@ async def start_job(request: Request, body: StartJobRequest) -> RoundtableJobRes
         coordinator_name=body.coordinatorName,
         thread_ids=body.threadIds,
         chain=body.chain,
+        orchestration_plan=body.orchestrationPlan,
         dispatch_chain=_pending_nodes(body.agents),
         status="queued",
     )
@@ -204,6 +210,7 @@ async def start_job(request: Request, body: StartJobRequest) -> RoundtableJobRes
             coordinator_name=body.coordinatorName,
             draft_id=body.draftId,
             chain=body.chain,
+            orchestration_plan=body.orchestrationPlan,
         )
     )
     return _to_response(row)
@@ -289,6 +296,7 @@ async def resume_job(request: Request, job_id: str, body: ResumeJobRequest) -> R
             draft_id=row.get("draft_id"),
             is_resume=True,
             chain=row.get("chain"),
+            orchestration_plan=row.get("orchestration_plan"),
         )
     )
     return _to_response(updated or row)

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/roundtable_orchestrator/__init__.py

@@ -20,13 +20,18 @@ from .types import (
     CHAIN_CLOSEOUT_PROMPT,
     CONTINUE_PROMPT,
     MAX_CYCLES,
+    DagPlan,
+    DagStage,
     LeaderTurn,
     ReportResult,
     RoundtableGateway,
     SeatRef,
     SeatTurn,
     build_chain_leader_task,
+    build_dag_stage_leader_task,
+    parse_dag_plan,
     pick_chain_task,
+    pick_dag_seat_task,
 )
 
 __all__ = [
@@ -40,9 +45,14 @@ __all__ = [
     "SeatTurn",
     "ReportResult",
     "SeatRef",
+    "DagStage",
+    "DagPlan",
     "MAX_CYCLES",
     "CONTINUE_PROMPT",
     "CHAIN_CLOSEOUT_PROMPT",
     "build_chain_leader_task",
     "pick_chain_task",
+    "build_dag_stage_leader_task",
+    "parse_dag_plan",
+    "pick_dag_seat_task",
 ]

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/roundtable_orchestrator/engine.py

@@ -18,6 +18,7 @@
 
 from __future__ import annotations
 
+import asyncio
 import logging
 from dataclasses import dataclass, field
 from datetime import UTC, datetime
@@ -27,11 +28,15 @@ from .types import (
     CHAIN_CLOSEOUT_PROMPT,
     CONTINUE_PROMPT,
     MAX_CYCLES,
+    DagPlan,
     ReportResult,
     RoundtableGateway,
     SeatRef,
     build_chain_leader_task,
+    build_dag_stage_leader_task,
+    parse_dag_plan,
     pick_chain_task,
+    pick_dag_seat_task,
 )
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -73,6 +78,7 @@ async def run_orchestration(
     mode: str = "recommend",
     intent_text: str = "",
     enable_report: bool = True,
+    plan: dict | None = None,
 ) -> OrchestrationResult:
     """运行一次完整编排（循环 → 共识 → 报告绘制）。
 
@@ -84,8 +90,10 @@ async def run_orchestration(
       coordinator_name: 总控 agent_id（如 "roundtable-coordinator"）。
       model: 选定模型（None/"" 走后端默认）。
       seed_message: 第一轮 leader 的 prompt（启动=初始意图；resume=用户答案续轮）。
-      mode: "recommend" | "chain"。
+      mode: "recommend" | "chain" | "dag"。
       intent_text: 任务意图，用于报告 prompt（缺省退回 seed_message）。
+      plan: dag 模式的分层编排计划（前端 ``OrchestrationPlan`` dict）。mode=="dag" 且
+        可解析出非空 stages 时走 ``_run_dag``；否则（dag 但 plan 缺失/为空）回退 recommend。
       enable_report: 是否在收口后执行 Step3 报告绘制。False 时只跑完 Step2 研讨即收尾、
         不生成报告（step3=None）。当前「后台挂起」临时禁用报告（进程内驱动报告 agent
         在真模型下仍无法稳定写出 HTML，详见 multi-agent-background-run-遗留问题与下次继续.md）。
@@ -93,9 +101,13 @@ async def run_orchestration(
     intent = (intent_text or seed_message or "").strip()
     try:
         await progress.begin()
-        if mode == "chain":
+        dag_plan = parse_dag_plan(plan) if mode == "dag" else None
+        if mode == "dag" and dag_plan is not None:
+            outcome = await _run_dag(gateway, progress, agents, thread_ids, coordinator_name, model, seed_message, intent, dag_plan)
+        elif mode == "chain":
             outcome = await _run_chain(gateway, progress, agents, thread_ids, coordinator_name, model, seed_message, intent)
         else:
+            # recommend，或 dag 但 plan 缺失/为空 → 回退总控自由派活（绝不静默跑错语义）。
             outcome = await _run_recommend(gateway, progress, agents, thread_ids, coordinator_name, model, seed_message, intent)
 
         if outcome.kind == "clarification":
@@ -314,6 +326,108 @@ async def _run_chain(
     return _LoopOutcome("consensus", last_leader_content=last_leader, deliveries=deliveries)
 
 
+# ── dag 模式（分层 DAG：stage 间串行、stage 内并行）──────────────────────────────
+
+
+async def _run_dag(
+    gateway: RoundtableGateway,
+    progress: JobProgressWriter,
+    agents: list[SeatRef],
+    thread_ids: dict[str, str],
+    coordinator_name: str,
+    model: str | None,
+    seed_message: str,
+    intent_text: str,
+    plan: DagPlan,
+) -> _LoopOutcome:
+    """分层 DAG 编排：每个 stage 一轮总控派活（钉死本批席位）→ 批内席位**并行**执行
+    （``asyncio.gather``）→ 下一 stage 总控再派；全部 stage 完成后由总控收口综合。
+
+    与前端 ``runDagOrchestration``「总控驱动每 stage 派活」同构（§12.4）。并行席位各自独立
+    thread（``run_seat`` 内 ``thread_ids[agent_id]``），故进程内 gather 安全、无沙箱串台。
+    """
+    deliveries: dict[str, str] = {}
+    last_leader = ""
+    total = len(plan.stages)
+    name_by_id = {a.agent_id: a.name for a in agents}
+
+    def _seat_ref(agent_id: str) -> SeatRef:
+        return SeatRef(agent_id, name_by_id.get(agent_id, agent_id))
+
+    for i, stage in enumerate(plan.stages):
+        stage_seats = [_seat_ref(aid) for aid in stage.agent_ids]
+        if not stage_seats:
+            continue
+
+        # (a) 总控「派活轮」：钉死本 stage 席位，带任务背景 / 本阶段目标 / 总控编排指引 + 此前交付。
+        await progress.leader_thinking(i + 1)
+        leader_task = build_dag_stage_leader_task(
+            seed_message=seed_message,
+            stage_index=i,
+            total_stages=total,
+            seats=stage_seats,
+            is_first=(i == 0),
+            goal=stage.goal,
+            coordinator_prompt=plan.coordinator_prompt,
+        )
+        block = _deliveries_block(deliveries, name_by_id)
+        if block:
+            leader_task += f"\n\n此前各阶段席位已完成的交付如下（供你承上启下、为本批席位派活）：\n{block}"
+        turn = await gateway.run_leader(
+            thread_ids=thread_ids,
+            coordinator_name=coordinator_name,
+            message=leader_task,
+            model=model,
+        )
+        if turn.final_text:
+            last_leader = turn.final_text
+        await progress.add_leader_dialogue(
+            turn.final_text, i + 1, tool_calls=turn.tool_calls, thread_id=thread_ids.get(coordinator_name)
+        )
+        if turn.is_clarification:
+            return _LoopOutcome("clarification", question=turn.clarification, last_leader_content=last_leader, deliveries=deliveries)
+
+        # (b) 批内并行：每个钉死席位拿到总控派给它的 task（漏派则给干净本职任务），并行执行。
+        await progress.dispatching(i + 1)
+        for seat in stage_seats:
+            await progress.seat_active(seat.agent_id)
+
+        async def _run_one(seat: SeatRef) -> None:
+            task = pick_dag_seat_task(turn.dispatched, seat.agent_id, seat.name, goal=stage.goal)
+            seat_msg = _seat_message(intent_text, deliveries, name_by_id, task)
+            seat_turn = await gateway.run_seat(thread_ids=thread_ids, agent_id=seat.agent_id, task=seat_msg, model=model)
+            deliveries[seat.agent_id] = seat_turn.final_text
+            await progress.add_seat_dialogue(
+                seat.agent_id, seat.name, seat_turn.final_text, i + 1,
+                tool_calls=seat_turn.tool_calls, thread_id=thread_ids.get(seat.agent_id),
+            )
+            await progress.seat_done(seat.agent_id, i + 1)
+
+        await asyncio.gather(*(_run_one(seat) for seat in stage_seats))
+
+        if total > 0:
+            await progress.set_consensus_pct(round((i + 1) / total * 90))
+
+    # (c) 收口：finalSynthesis 时总控综合全部 stage 交付，产出最终结论。
+    if plan.final_synthesis and total > 0:
+        await progress.leader_thinking(total + 1)
+        block = _deliveries_block(deliveries, name_by_id)
+        closeout_msg = CHAIN_CLOSEOUT_PROMPT + (f"\n\n各阶段席位完整交付如下：\n{block}" if block else "")
+        closeout = await gateway.run_leader(
+            thread_ids=thread_ids,
+            coordinator_name=coordinator_name,
+            message=closeout_msg,
+            model=model,
+        )
+        if closeout.final_text:
+            last_leader = closeout.final_text
+        await progress.add_leader_dialogue(
+            closeout.final_text, total + 1, tool_calls=closeout.tool_calls, thread_id=thread_ids.get(coordinator_name)
+        )
+
+    return _LoopOutcome("consensus", last_leader_content=last_leader, deliveries=deliveries)
+
+
 # ── 报告阶段 ─────────────────────────────────────────────────────────────────
 
 

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/roundtable_orchestrator/simulated_gateway.py

@@ -37,9 +37,10 @@ class SimulatedRoundtableGateway:
     async def run_leader(self, *, thread_ids, coordinator_name, message, model) -> LeaderTurn:
         await self._tick()
         self._leader_calls += 1
-        if self._mode == "chain":
+        if self._mode in ("chain", "dag"):
-            # chain 模式由引擎按链条顺序强制跑席位，leader 只给说明、不派活。
+            # chain / dag 模式由引擎按计划钉死席位强制执行，leader 只给说明、不显式派活
-            return LeaderTurn(final_text="（模拟）总控：请当前席位按职责给出分析。", dispatched=[])
+            # （引擎的 pick_*_task 会回退给席位干净本职任务）。
+            return LeaderTurn(final_text="（模拟）总控：请本阶段席位按职责给出分析。", dispatched=[])
         # recommend：首轮派活全部席位，次轮共识。
         if self._leader_calls == 1:
             return LeaderTurn(

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/roundtable_orchestrator/types.py

@@ -14,7 +14,7 @@
 from __future__ import annotations
 
 from dataclasses import dataclass, field
-from typing import Protocol, runtime_checkable
+from typing import Any, Protocol, runtime_checkable
 
 # 编排循环最大轮次，与前端 roundtable-constants.ts MAX_CYCLES 对齐。
 MAX_CYCLES = 8
@@ -195,3 +195,137 @@ def pick_chain_task(
         f"请你作为「{seat_name}」，基于任务背景与此前各席位的交付，"
         "从你的专业职责出发给出你的分析与交付。"
     )
+
+
+# ── dag 模式：分层编排计划 + prompt 构造（移植自前端 dag-types.ts）─────────────────
+#
+# DAG = 有序的 stage 列表：stage 间串行、stage 内并行。线性链是其特例（每层 1 席位）。
+# 与前端 `runDagOrchestration`「总控驱动每 stage 派活」同构（§3.2 方案 A + 批内并行）：
+# 每个 stage 一轮总控派活（钉死本批席位）→ 批内席位并行执行 → 下一 stage 总控再派。
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class DagStage:
+    """一个并行批次：``agent_ids`` 内的席位并行执行；``goal`` = 用户写的本阶段目标（可空）。"""
+
+    agent_ids: list[str]
+    goal: str | None = None
+
+    @property
+    def is_parallel(self) -> bool:
+        return len(self.agent_ids) > 1
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class DagPlan:
+    """用户编排出的执行计划。``stages`` 顺序即串行顺序。"""
+
+    stages: list[DagStage]
+    final_synthesis: bool = True
+    coordinator_prompt: str | None = None
+
+
+def parse_dag_plan(raw: Any) -> DagPlan | None:
+    """把前端 ``OrchestrationPlan`` 形状的 dict 解析成 ``DagPlan``（容错）。
+
+    无 stages / 全空 stage → 返回 None（调用方据此回退 recommend）。只保留有 agentId 的 stage。
+    """
+    if not isinstance(raw, dict):
+        return None
+    stages_raw = raw.get("stages")
+    if not isinstance(stages_raw, list):
+        return None
+    stages: list[DagStage] = []
+    for s in stages_raw:
+        if not isinstance(s, dict):
+            continue
+        ids_raw = s.get("agentIds") or s.get("agent_ids") or []
+        ids = [str(a) for a in ids_raw if str(a or "").strip()]
+        if not ids:
+            continue
+        goal = s.get("goal")
+        goal_text = str(goal).strip() if isinstance(goal, str) and goal.strip() else None
+        stages.append(DagStage(agent_ids=ids, goal=goal_text))
+    if not stages:
+        return None
+    final_synthesis = raw.get("finalSynthesis")
+    if final_synthesis is None:
+        final_synthesis = raw.get("final_synthesis", True)
+    cp = raw.get("coordinatorPrompt") or raw.get("coordinator_prompt")
+    cp_text = str(cp).strip() if isinstance(cp, str) and cp.strip() else None
+    return DagPlan(stages=stages, final_synthesis=bool(final_synthesis), coordinator_prompt=cp_text)
+
+
+def build_dag_stage_leader_task(
+    *,
+    seed_message: str,
+    stage_index: int,
+    total_stages: int,
+    seats: list[SeatRef],
+    is_first: bool,
+    goal: str | None = None,
+    coordinator_prompt: str | None = None,
+) -> str:
+    """构造 dag「每 stage 派活轮」leader prompt：约束总控只对本 stage 钉死席位派活。
+
+    对齐前端 ``buildDagStageLeaderTask``：首 stage 带任务背景，后续 stage 靠后端注入的此前
+    交付摘要承上；带「本阶段目标」与「总控编排指引（用户预设，最高优先）」。
+    """
+    ordinal = f"{stage_index + 1}/{total_stages}"
+    seat_list = "、".join(f"「{s.name}」（agent_name: {s.agent_id}）" for s in seats)
+    is_parallel = len(seats) > 1
+    goal_text = (goal or "").strip()
+    coord_text = (coordinator_prompt or "").strip()
+    lines: list[str] = []
+    if is_first:
+        lines += ["这是一次【分层 DAG 编排】的多智能体圆桌研讨。任务背景如下：", seed_message, ""]
+    else:
+        lines += ["分层研讨继续。系统已把此前各阶段席位的交付摘要注入到你本轮输入里，请据此承上启下。", ""]
+    if coord_text:
+        lines += [
+            "【总控编排指引（用户预设，最高优先）】以下是本次业务链条为你（总控）预设的整体派活原则，请在每一阶段派活时都严格遵循：",
+            coord_text,
+            "",
+        ]
+    lines += [
+        f"本研讨严格按预设分层顺序进行，共 {total_stages} 个阶段，现在是第 {ordinal} 个阶段。",
+        f"本阶段需要执行的席位（已由编排计划钉死）是：{seat_list}。",
+    ]
+    if goal_text:
+        lines += [
+            f"【本阶段目标】{goal_text}",
+            "请据此目标为每个席位拆解任务，并要求他们显式承接上一阶段的产出来完成本阶段目标。",
+        ]
+    lines += [
+        f"请你作为总控，通过 agent_orchestration 技能**分别**向上述{'这些席位' if is_parallel else '席位'}派活，"
+        f"结合任务背景{'、本阶段目标' if goal_text else ''}与此前交付，为每个席位分配聚焦其职责的本阶段任务。",
+        "只派给上述席位、且每个都必须派到；不要派给清单外的任何席位，也不要自己直接作答或给出最终结论。",
+    ]
+    if is_parallel:
+        lines.append(f"注意：本阶段这 {len(seats)} 个席位会并行执行，请确保给每个席位的 task 都能独立完成，不要让它们互相等待。")
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def pick_dag_seat_task(
+    dispatched: list[tuple[str, str]],
+    seat_agent_id: str,
+    seat_name: str,
+    *,
+    goal: str | None = None,
+) -> str:
+    """从总控「每 stage 派活轮」终态取派给某钉死席位的 task（移植自前端 pickDagSeatTask）。
+
+    1) 命中 agent_name 完全一致的派活 → 用它的 task;
+    2) 未命中 / 总控只写文字没派活 → **不**把总控派活叙述喂给席位（防席位模仿派活），改给干净
+       本职任务（任务背景 + 此前交付由 ``_seat_message`` 另行注入）。
+    两条分支都带「本阶段目标」兜底。
+    """
+    goal_rule = f"\n【本阶段目标】{goal.strip()}\n请确保你的交付服务于该目标，并显式承接上一阶段的产出。" if (goal or "").strip() else ""
+    wanted = seat_agent_id.lower()
+    for name, task in dispatched:
+        if name.lower() == wanted and (task or "").strip():
+            return f"请你作为「{seat_name}」，完成总控派给你的本阶段任务：\n{task.strip()}{goal_rule}"
+    return (
+        f"请你作为「{seat_name}」，从你的专业职责出发，独立完成本阶段属于你的分析与交付。"
+        f"此前各阶段席位的交付已在上下文里，请据此承接。{goal_rule}"
+    )

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/persistence/migrations/versions/20260612_01_roundtable_jobs_orchestration_plan.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+"""Add orchestration_plan column to roundtable_jobs.
+
+后台挂起支持分层 DAG 编排（业务链并行）：把前端 ``OrchestrationPlan``（stages /
+阶段目标 / 总控提示词 / finalSynthesis）整份存进 job 行，驱动后端 ``_run_dag``
+（stage 串行、stage 内并行）+ 前端大弹窗按 stage 分层画流程图 + resume 时重建计划。
+LONGTEXT（计划 JSON 可超 64 KB）。
+
+Revision ID: 20260612_01
+Revises: 20260611_01
+Create Date: 2026-06-12
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+from sqlalchemy import inspect
+from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
+
+
+revision = "20260612_01"
+down_revision = "20260611_01"
+branch_labels = None
+depends_on = None
+
+
+def _has_table(table_name: str) -> bool:
+    inspector = inspect(op.get_bind())
+    return table_name in inspector.get_table_names()
+
+
+def _has_column(table_name: str, column_name: str) -> bool:
+    if not _has_table(table_name):
+        return False
+    inspector = inspect(op.get_bind())
+    return any(col["name"] == column_name for col in inspector.get_columns(table_name))
+
+
+def upgrade() -> None:
+    if _has_table("roundtable_jobs") and not _has_column("roundtable_jobs", "orchestration_plan"):
+        col_type = LONGTEXT() if op.get_bind().dialect.name == "mysql" else sa.Text()
+        op.add_column("roundtable_jobs", sa.Column("orchestration_plan", col_type, nullable=True))
+
+
+def downgrade() -> None:
+    if _has_column("roundtable_jobs", "orchestration_plan"):
+        op.drop_column("roundtable_jobs", "orchestration_plan")

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/persistence/roundtable_jobs/model.py

@@ -51,10 +51,14 @@ class RoundtableJobRow(Base):
     # ThreadIdMap: JSON object { "<agent_id>": "<thread_id>", ... }.
     thread_ids: Mapped[str | None] = mapped_column(PortableLongText, nullable=True)
     coordinator_name: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True)
-    # "recommend"（总控自由派活）| "chain"（按业务链条顺序派活）.
+    # "recommend"（总控自由派活）| "chain"（按业务链条顺序派活）| "dag"（分层 DAG：stage 间串行、stage 内并行）.
     orchestration_mode: Mapped[str] = mapped_column(String(16), nullable=False, default="recommend")
     # chain 模式来源链条快照：JSON object { id, title }（recommend 模式为 null）.
     chain: Mapped[str | None] = mapped_column(PortableLongText, nullable=True)
+    # dag 模式分层编排计划：JSON object { mode, stages:[{id,agentIds,goal?}], finalSynthesis,
+    # coordinatorPrompt? }（对齐前端 OrchestrationPlan）。仅 dag 模式有值；驱动后端 _run_dag
+    # （stage 串行 / stage 内并行）+ 前端大弹窗按 stage 分层画流程图 + resume 时重建计划。
+    orchestration_plan: Mapped[str | None] = mapped_column(PortableLongText, nullable=True)
     # 研讨对话记录：JSON array of { id, role('leader'|'seat'), agentId, name, content, cycle }。
     # 让用户跑完 / 进行中都能看到真实研讨内容（leader 说明 + 各席位交付），而非只有流程图。
     dialogues: Mapped[str | None] = mapped_column(PortableLongText, nullable=True)

offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/persistence/roundtable_jobs/sql.py

@@ -55,7 +55,7 @@ class RoundtableJobRepository:
         for k in ("created_at", "updated_at"):
             if isinstance(d.get(k), datetime):
                 d[k] = d[k].isoformat()
-        for k in ("dispatch_chain", "thread_ids", "chain", "dialogues", "step3"):
+        for k in ("dispatch_chain", "thread_ids", "chain", "orchestration_plan", "dialogues", "step3"):
             d[k] = _loads(d.get(k))
         return d
 
@@ -71,6 +71,7 @@ class RoundtableJobRepository:
         coordinator_name: str | None = None,
         thread_ids: dict[str, str] | None = None,
         chain: dict[str, Any] | None = None,
+        orchestration_plan: dict[str, Any] | None = None,
         dispatch_chain: list[dict[str, Any]] | None = None,
         status: str = "queued",
         phase: str = "initializing",
@@ -92,6 +93,7 @@ class RoundtableJobRepository:
             coordinator_name=coordinator_name,
             orchestration_mode=orchestration_mode,
             chain=_dumps(chain),
+            orchestration_plan=_dumps(orchestration_plan),
             error=None,
             created_at=now,
             updated_at=now,

offline-backend-20260512/backend/scripts/probe_roundtable_dag_job.py

@@ -0,0 +1,110 @@
+"""后台挂起「分层 DAG」实测脚本：带一个并行 stage 的业务链。
+
+POST 启动一个 dag 作业（stage1 两席位并行 → stage2 → stage3），轮询打印每帧的
+dispatchChain 节点状态，直观看到：①stage1 两席位**同时 active**（并行）；②stage2/3
+在前一 stage 全 done 后才 active（串行）；③orchestrationPlan 在响应里回得来（持久化生效）。
+
+用法：PYTHONPATH=. .venv/Scripts/python scripts/probe_roundtable_dag_job.py
+环境：GATEWAY_URL 默认 http://127.0.0.1:8001；AUTH_COOKIE 可选。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import os
+import time
+
+import httpx
+
+GATEWAY_URL = os.getenv("GATEWAY_URL", "http://127.0.0.1:8001").rstrip("/")
+AUTH_COOKIE = os.getenv("AUTH_COOKIE", "")
+AUTH_BEARER = os.getenv("AUTH_BEARER", "")
+
+# 4 个已 seed 的圆桌席位。stage1 = 风险审查 ‖ 方案设计（并行），stage2 = 执行规划，stage3 = 总结。
+AGENTS = [
+    {"agentId": "roundtable-risk-review", "name": "风险审查"},
+    {"agentId": "roundtable-solution-design", "name": "方案设计"},
+    {"agentId": "roundtable-execution-plan", "name": "执行规划"},
+    {"agentId": "roundtable-summary", "name": "方案总结"},
+]
+PLAN = {
+    "mode": "dag",
+    "stages": [
+        {"id": "s0", "agentIds": ["roundtable-risk-review", "roundtable-solution-design"], "goal": "并行评估风险并产出初步方案"},
+        {"id": "s1", "agentIds": ["roundtable-execution-plan"], "goal": "据风险与方案制定执行规划"},
+        {"id": "s2", "agentIds": ["roundtable-summary"]},
+    ],
+    "finalSynthesis": True,
+    "coordinatorPrompt": "先并行评估、再规划执行、最后总结，逐阶段承接。",
+}
+INTENT = "为一家中型制造企业设计一套数字化转型的整体方案"
+TERMINAL = {"done", "error", "cancelled"}
+
+
+def _headers() -> dict[str, str]:
+    h = {"Content-Type": "application/json"}
+    if AUTH_COOKIE:
+        h["Cookie"] = AUTH_COOKIE
+    if AUTH_BEARER:
+        h["Authorization"] = f"Bearer {AUTH_BEARER}"
+    return h
+
+
+def _chain_str(nodes: list[dict]) -> str:
+    sym = {"pending": ".", "active": ">RUN", "done": "DONE"}
+    return "  ".join(f"{n['name']}={sym.get(n['state'], '?')}" for n in nodes)
+
+
+async def main() -> None:
+    async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0, trust_env=False) as client:
+        print(f"[probe] POST {GATEWAY_URL}/api/roundtable-jobs  mode=dag (stage1 并行)")
+        resp = await client.post(
+            f"{GATEWAY_URL}/api/roundtable-jobs",
+            headers=_headers(),
+            json={"intent": INTENT, "agents": AGENTS, "orchestrationMode": "dag", "orchestrationPlan": PLAN},
+        )
+        if resp.status_code != 201:
+            print(f"[probe] start failed: HTTP {resp.status_code}: {resp.text[:500]}")
+            return
+        job = resp.json()
+        job_id = job["id"]
+        # 验证 plan 在响应里回得来（持久化 + _to_response 生效）
+        plan_back = job.get("orchestrationPlan")
+        print(f"[probe] started {job_id}  orchestrationMode={job.get('orchestrationMode')}  "
+              f"orchestrationPlan stages={len((plan_back or {}).get('stages') or [])}")
+
+        last = ""
+        t0 = time.perf_counter()
+        saw_parallel = False
+        while True:
+            await asyncio.sleep(1.0)
+            r = await client.get(f"{GATEWAY_URL}/api/roundtable-jobs/{job_id}", headers=_headers())
+            if r.status_code != 200:
+                print(f"[probe] get failed: HTTP {r.status_code}: {r.text[:300]}")
+                return
+            j = r.json()
+            nodes = j.get("dispatchChain") or []
+            active_seats = [n["name"] for n in nodes if n["state"] == "active"]
+            if len(active_seats) >= 2:
+                saw_parallel = True
+            line = f"status={j['status']} phase={j['phase']} consensus={j['consensusPercentage']}%  [{_chain_str(nodes)}]"
+            if line != last:
+                print(f"[probe] +{time.perf_counter() - t0:5.1f}s  {line}")
+                last = line
+            if j["status"] in TERMINAL:
+                print(f"\n[probe] terminal: {j['status']}")
+                if j["status"] == "error":
+                    print(f"[probe] error detail: {j.get('error')}")
+                # 对话顺序证明 stage 串行
+                seats = [d for d in (j.get("dialogues") or []) if d["role"] == "seat"]
+                print(f"[probe] 席位交付顺序: {[d['agentId'] for d in seats]}")
+                leaders = [d for d in (j.get("dialogues") or []) if d["role"] == "leader"]
+                print(f"[probe] 总控发言轮数: {len(leaders)}（3 stage 派活 + 1 收口 = 4）")
+                print(f"[probe] 是否观察到 stage 内并行（≥2 席位同时 active）: {'是 ✅' if saw_parallel else '否 ❌'}")
+                sample = next((d["content"] for d in seats if d.get("content")), "")
+                print(f"[probe] 席位交付样例: {sample[:80]}")
+                return
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())

offline-backend-20260512/backend/scripts/sql/column_additions_mysql.sql

@@ -77,6 +77,11 @@ CALL _add_column_if_missing('agents', 'square_id', "VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT
 --          String(128), nullable=True, index=True。
 CALL _add_column_if_missing('roundtable_drafts', 'task_id', 'VARCHAR(128) NULL DEFAULT NULL');
 
+-- orchestration_plan: dag 模式分层编排计划 JSON(stages/阶段目标/总控提示词/finalSynthesis),
+--                     对应 migration 20260612_01。驱动后端 _run_dag + 前端大弹窗分层流程图。
+--                     ORM: RoundtableJobRow.orchestration_plan = PortableLongText(LONGTEXT), nullable。
+CALL _add_column_if_missing('roundtable_jobs', 'orchestration_plan', 'LONGTEXT NULL DEFAULT NULL');
+
 -- ---- 清理临时存储过程 --------------------------------------------------------
 DROP PROCEDURE IF EXISTS _add_column_if_missing;