技能提交

skills-data/xdfx-single-agent-full-flow/SKILL.md

@@ -73,6 +73,8 @@ python scripts/xdfx_flow.py --mode step6 --input xdfx-input.json --state xdfx-fl
 
 Step5 只能选择受众生成策略；Step6 只能选择关键传播节点生成策略。不要在同一步里同时传 `--select-strategy-audiences` 和 `--select-strategy-pathways`，受众和关键传播节点不能交叉生成策略。
 
+策略归属必须由当前步骤强制决定，不能相信模型返回的 `账号类型/accountType`：Step5 固定按“目标受众账号”保存，只写 `designId + strategyId` 关系；Step6 固定按“关键传播节点账号”保存，只写 `pathwayId + strategyId` 关系，严禁把受众策略写到关键传播节点或反向串写。
+
 脚本每次调用接口前还会输出 `操作反馈 {...}`，包含当前操作、HTTP 方法和 URL。智能体必须用简短中文告诉用户“正在做什么、调用哪个接口”。
 
 每次保存接口成功拿到返回 ID 后会输出 `入库反馈 {...}`，包含 `入库对象类型`、`入库对象名称`、`返回ID` 和 `接口路径`。智能体必须把它转述成“已入库 xxx 受众 / xxx 脆弱点 / xxx 策略”等明确日志。
@@ -106,7 +108,7 @@ python scripts/xdfx_flow.py --mode full --input xdfx-input.json --dry-run
 - 每个被选中的受众/传播节点默认生成最多 3 个策略，可用 `--max-strategies` 调整。
 - 每个保存接口必须拿到返回 `id` 才进入下游。
 - 保存后会同步前端 `task/task-action.step` 步骤状态；如只想入库不更新步骤条，追加 `--no-step-status`。
-- 策略保存会同步写入 `task-action-channel`、`base-narrate`、`task-action-message`、`task-action-design-strategy-relation`，兼容策略表格/编排页面读取。
+- 策略保存会同步写入 `task-action-channel`、`base-narrate`、`task-action-message`、`task-action-design-strategy-relation`，兼容策略表格/编排页面读取；Step5 只写受众 `designId` 关系，Step6 只写传播节点 `pathwayId` 关系，归属不使用模型返回的 `accountType` 判断。
 - 策略 `信息形式/模态` 入库前会读取 `sys/sys-dict-data` 的 `modelType` 字典，把模型返回的“图片,视频/文本,图片”等文字转成前端需要的 value 逗号串；字典读取失败时使用内置兜底映射。
 - Step1 的受众目标抽取结果里，`用户编号列表` / `编号id` / `id` 必须对应上一轮 `zhanghao` 账号数组的索引值；脚本会按这个索引依次找到账号并保存受众账号关系。
 - 模型流式 `{"answer":"..."}` 会自动拼接。